CN116992152A - 一种应用推荐方法及电子设备 - Google Patents
一种应用推荐方法及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116992152A CN116992152A CN202311090426.6A CN202311090426A CN116992152A CN 116992152 A CN116992152 A CN 116992152A CN 202311090426 A CN202311090426 A CN 202311090426A CN 116992152 A CN116992152 A CN 116992152A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- application
- recommended card
- displaying
- applications
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 70
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 18
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 11
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 45
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 25
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 15
- 230000006870 function Effects 0.000 description 15
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 12
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 11
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 9
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 8
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 6
- 101100153581 Bacillus anthracis topX gene Proteins 0.000 description 5
- 101150041570 TOP1 gene Proteins 0.000 description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 description 5
- 230000036541 health Effects 0.000 description 5
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 5
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 235000007631 Cassia fistula Nutrition 0.000 description 1
- 240000004752 Laburnum anagyroides Species 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000004424 eye movement Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0481—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
- G06F3/04817—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance using icons
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/04842—Selection of displayed objects or displayed text elements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请实施例提供一种应用推荐方法及电子设备,涉及数据分析领域,能够确定合适的应用推荐数量,电子设备推荐该应用推荐数量的应用,能够避免推荐到实际使用频率较低的应用,从而提高应用推荐的准确率,提高用户的使用体验。该方法包括:响应于用户在当前桌面中的第一操作,显示添加推荐卡片的页面。添加推荐卡片的页面中包括至少一个推荐卡片的标识。响应于用户针对第一推荐卡片的标识的选择操作,在当前桌面中显示第一推荐卡片。
Description
技术领域
本申请实施例涉及数据分析领域,尤其涉及一种应用推荐方法及电子设备。
背景技术
随着手机,平板等电子设备中安装的应用越来越多,在数量众多的应用中准确快速地定位经常使用的应用也变得越来越困难。
为了解决这一问题,许多电子设备会统计各应用的使用频率,然后按照应用的使用频率从高到底排序,将使用频率排名靠前的固定数量的应用推荐给用户。例如,电子设备将使用频率排在前10的应用推荐给用户。
然而,上述电子设备推荐的应用只是使用频率的排名靠前的固定数量的应用,这些应用中越靠前的应用的使用频率越高,靠后的应用的使用频率可能并不高。也就是说,电子设备可能会推荐并不经常使用的应用。如此,应用推荐的准确率较低,用户的使用体验较差。
发明内容
本申请实施例提供一种应用推荐方法及电子设备,能够确定合适的应用推荐数量,电子设备推荐该应用推荐数量的应用,能够避免推荐到实际使用频率较低的应用,从而提高应用推荐的准确率,提高用户的使用体验。
为了达到上述目的,本申请实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供了一种应用推荐方法,应用于电子设备,所述电子设备中存储有包括至少一个应用的应用推荐列表,所述应用推荐方法包括:响应于用户在当前桌面中的第一操作,显示添加推荐卡片的页面;所述添加推荐卡片的页面中包括至少一个推荐卡片的标识;响应于用户针对第一推荐卡片的标识的选择操作,在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片;所述第一推荐卡片中显示有所述应用推荐列表中权重最高的k个应用;所述权重用于表征所述应用在预设时间段内的使用频率;k为小于或等于n的整数;其中,所述k个应用满足,在预设的采样周期内,所述k个应用对应的第一准确率大于预设的准确率,所述k个应用对应的第一准确率为用户打开所述k个应用中的应用的次数与用户打开所述电子设备中各应用的总次数之比;或,在预设的采样周期内,m取不同数值时所述应用推荐列表中权重最高的m个应用对应的第一准确率与m的关系曲线中,所述k与所述关系曲线中斜率最大点对应的m相同。
基于该方案,第一推荐卡片中的应用对应的第一准确率均大于预设的准确率或均为较高的第一准确率。如此,能够避免推荐到实际使用频率较低的应用,从而提高应用推荐的准确率,提高用户的使用体验。
在一种可能的实现中,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片之后,所述方法还包括:在所述k与所述第一推荐卡片中可显示的应用数量不相同时,基于所述k调整所述第一推荐卡片的尺寸,在所述当前桌面中显示调整尺寸后的第一推荐卡片。基于该方案,能够提高第一推荐卡片的尺寸与确定的应用推荐数量k之间的适配性,提高应用推荐的效果。
在一种可能的实现中,所述在所述k与所述第一推荐卡片中可显示的应用数量不相同时,基于所述k调整所述第一推荐卡片的尺寸,包括:在所述k大于所述第一推荐卡片中可显示的应用数量时,基于所述k增大所述第一推荐卡片的尺寸;在所述k小于所述第一推荐卡片中可显示的应用数量时,基于所述k减小所述第一推荐卡片的尺寸。基于该方案,能够提高第一推荐卡片的尺寸与确定的应用推荐数量k之间的适配性,提高应用推荐的效果。
在一种可能的实现中,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片之后,所述方法还包括:在所述第一推荐卡片中包括未显示应用的空闲位时,响应于用户长按所述空闲位,显示尺寸选择控件;响应于用户针对所述尺寸选择控件的点击操作,显示多个不同的尺寸控件;响应于用户针对所述多个尺寸控件中第一尺寸控件的点击操作,将所述第一推荐卡片调整为所述第一尺寸控件对应的尺寸。基于该方案,能够为用户提供便捷地调整第一推荐卡片尺寸的途径,有利于提高用户的使用体验。
在一种可能的实现中,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片之后,所述方法还包括:在所述第一推荐卡片中包括未显示应用的空闲位时,响应于用户长按所述空闲位,显示添加应用控件;响应于用户针对所述添加应用控件的点击操作,显示电子设备中安装的应用;响应于用户针对第一应用的点击操作,将所述第一应用显示于所述空闲位;所述第一应用为所述电子设备中安装的应用。基于该方案,能够为用户提供便捷地在第一推荐卡片中添加应用的途径,有利于提高用户的使用体验。
在一种可能的实现中,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片,包括:在所述k小于所述第一推荐卡片中可显示的应用数量时,在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片,所述第一推荐卡片中显示有预先设定的应用。基于该方案,能够避免第一推荐卡片中包含空闲位。
在一种可能的实现中,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片之后,所述方法还包括:在所述第一推荐卡片中包括未显示应用的空闲位时,在所述空闲位显示可编辑控件;响应于用户针对所述可编辑控件的点击操作,显示电子设备中安装的应用;响应于用户针对第一应用的点击操作,将所述第一应用显示于所述空闲位;所述第一应用为所述电子设备中安装的应用。基于该方案,能够为用户提供便捷地在第一推荐卡片中添加应用的途径,有利于提高用户的使用体验。
在一种可能的实现中,所述响应于用户在当前桌面中的第一操作,显示添加推荐卡片的页面,包括:响应于用户在当前桌面中长按未显示应用的空闲位,显示桌面组件控件;响应于用户针对所述桌面组件控件的点击操作,显示添加推荐卡片的页面。基于该方案,能够便捷地在当前桌面中添加推荐卡片。
在一种可能的实现中,在所述响应于用户针对第一推荐卡片的标识的选择操作之后,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片之前,所述方法还包括:在所述k与所述第一推荐卡片中可显示的应用数量不同时,显示提示信息;所述提示信息用于提示所述第一推荐卡片的尺寸需要调整。基于该方案,用户能够及时获知第一推荐卡片的尺寸需要调整的信息,有利于提高用户的使用体验。
在一种可能的实现中,所述显示提示信息之后,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片,包括:响应于用户调整所述第一推荐卡片的尺寸,在所述当前桌面中显示调整尺寸后的第一推荐卡片。基于该方案,有利于提高第一推荐卡片的显示效果。
在一种可能的实现中,在所述k与所述第一推荐卡片中可显示的应用数量不同时,显示提示信息,包括:在所述k大于所述第一推荐卡片中可显示的应用数量时,显示第一提示信息;所述第一提示信息用于提示所述第一推荐卡片的尺寸需要增大;在所述k小于所述第一推荐卡片中可显示的应用数量时,显示第二提示信息;所述第二提示信息用于提示所述第一推荐卡片的尺寸需要减小。基于该方案,用户能够及时获知第一推荐卡片的尺寸需要增大或减小的信息,有利于提高用户的使用体验。
在一种可能的实现中,所述k与所述关系曲线中斜率最大点对应的最小m相同。基于该方案,m大于k时的应用对第一准确率的贡献比较低,因此所述关系曲线中斜率最大点对应的最小m即为最合适的应用推荐数量k。
在一种可能的实现中,所述k个应用对应的第一准确率为,m取不同数值时所述应用推荐列表中权重最高的m个应用对应的第一准确率中,大于所述预设的准确率的最小第一准确率。
第二方面,提供一种电子设备,电子设备包括显示屏,一个或多个处理器和一个或多个存储器。显示屏与一个或多个处理器连接,一个或多个存储器与一个或多个处理器耦合,一个或多个存储器存储有计算机程序。当一个或多个处理器执行计算机程序时,使得电子设备执行如第一方面任一项的应用推荐方法,使得显示屏显示如第一方面任一项的添加推荐卡片的页面和/或推荐卡片。
第三方面,提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括计算机程序,当计算机程序时,执行如第一方面任一项的应用推荐方法。
第四方面,提供一种计算机程序产品,计算机程序产品中包括指令,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机可以根据指令执行如第一方面任一项的应用推荐方法。
应当理解的是,上述第二方面,第三方面以及第四方面提供的技术方案,其技术特征均可对应到第一方面及其可能的设计中提供的应用推荐方法,因此能够达到的有益效果类似,此处不再赘述。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种当前桌面的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种桌面设置页面的示意图;
图3为本申请实施例提供的一种添加桌面组件的页面示意图;
图4为本申请实施例提供的一种当前桌面中显示推荐卡片的示意图;
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的组成示意图;
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的软件架构示意图;
图7为本申请实施例提供的一种应用推荐算法的流程示意图;
图8为本申请实施例提供的一种应用推荐方法的流程示意图;
图9为本申请实施例提供的一种第一准确率和m的关系曲线示意图;
图10为本申请实施例提供的一种弹窗的示意图;
图11为本申请实施例提供的一种推荐卡片的示意图;
图12为本申请实施例提供的一种推荐卡片的页面示意图;
图13为本申请实施例提供的一种选择推荐卡片尺寸的页面示意图;
图14为本申请实施例提供的一种定制化应用的示意图;
图15为本申请实施例提供的一种可编辑控件的示意图;
图16为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图;
图17为本申请实施例提供的一种芯片系统的组成示意图。
具体实施方式
本申请实施例中的“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而不是用于限定特定顺序。此外,“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言,使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
下面以电子设备为手机为例,对本申请实施例的应用场景予以介绍。应当理解,在本申请实施例中,电子设备还可以为平板等,本申请对此不做具体限定。
随着手机性能的不断增强以及存储空间的不断增大,手机中安装的应用也越来越多。然而,在众多的应用中,用户经常使用的应用是比较少的。其中,用户经常使用的应用可以是指在预设时间段内,用户打开的次数超过预设阈值的应用。例如,可以将用户在一天之内打开次数超过10次的应用定义为用户经常使用的应用。
在本申请实施例中,单位时间内应用的打开次数也可以称作应用的使用频率。例如,单位时间为一天时,上述用户经常使用的应用也可以定义为使用频率大于10的应用。应当理解,此处示例中的10仅是示例性说明,并不代表本申请局限于此。
在手机中安装的应用数量较多时,用户通常需要经过多次翻页或者滑动才能找到经常使用的应用,较为耗费时间和精力。
为了使用户能够便捷准确地定位经常使用的应用,电子设备可以通过应用推荐算法确定出用户经常使用的应用,然后通过推荐卡片将用户经常使用的应用显示在桌面中。其中,推荐卡片用于容纳和显示多个应用。需要说明的是,本申请实施例中显示应用是指显示应用的图标,后续不再赘述。
需要说明的是,推荐卡片可以由用户自行添加至当前桌面,而推荐卡片中显示的应用可以为电子设备响应于用户将推荐卡片添加至当前桌面的操作,根据用户的历史行为数据确定的。下面分别对用户在当前桌面中添加推荐卡片以及电子设备确定推荐卡片中应用的过程进行介绍。
其中,用户的历史行为数据可以包括用户长期的应用使用数据,近期的应用使用数据以及实时的应用使用数据。在本申请实施例中,为了定量描述长期,近期以及实时,可以定义长期是指当前时间点至3个自然月前之间的时间段,近期是指当前时间点至3天前之间的时间段,实时是指当前时间点至24小时前之间的时间段。
其中,实时可以称作第一预设时间段,近期可以称作第二预设时间段,长期可以称作第三预设时间段,长期的应用使用数据也可以称作第三预设时间段的应用使用数据,近期的应用使用数据也可以称作第二预设时间段的应用使用数据,实时的应用使用数据也可以称作第一预设时间段的应用使用数据。应当理解,这里只是示例性说明,长期,近期以及实时也可以为其它具体的时间段定义,只需满足长期对应的时间段包括近期对应的时间段,近期对应的时间段包括实时对应的时间段,即上述第一预设时间段小于第二预设时间段小于第三预设时间段即可,在此不做具体限定。
另外,应用使用数据可以包括应用的打开次数,应用在单位时间内的打开次数(即应用的打开频率),应用每次打开时的时间戳等,后续不再赘述。
下面首先以图1—图4为例,介绍一种可能的添加推荐卡片的实现方式。
请参考图1,为本申请实施例提供的一种当前桌面的示意图。如图1所示,用户可以长按当前桌面中的空闲位置,进入如图2所示的桌面设置页面。其中,空闲位置是指当前桌面中未显示应用图标的位置。
请参考图2,为本申请实施例提供的一种桌面设置页面的示意图。如图2所示,桌面设置页面中包括当前桌面的预览页面201,壁纸控件202,桌面组件控件203,切换效果控件204以及桌面设置控件205。其中,壁纸控件202用于进入设置桌面壁纸的页面,桌面组件控件203用于进入添加桌面组件的页面,切换效果控件204用于进入设置桌面切换效果的页面,桌面设置控件205用于进入设置桌面的页面。其中,桌面组件是指应用或操作系统提供的用于显示实时信息或提供快捷功能的插件,能够以卡片的形式显示在桌面中。
在图2所示的桌面设置页面中,电子设备可以响应于用户针对桌面组件控件203的点击操作,进入如图3所示的添加桌面组件的页面。
请参考图3,为本申请实施例提供的一种添加桌面组件的页面示意图。如图3所示,该页面中可以包括电子邮件组件301,推荐卡片组件302等桌面组件以及当前桌面的预览页面201。其中,桌面组件可以包括组件图标以及文字说明两部分,组件图标用于示意该桌面组件的外观,文字说明用于提供桌面组件的大小信息,功能信息等。
例如,电子邮件组件301的组件图标为一个长方形的框内显示一封邮件,文字说明为电子邮件4×1,说明该电子邮件组件301的大小为4×1,即横向占用4个单位,纵向占用1个单位。其中,本申请实施例中横向的1个单位和纵向的1个单位组成一格空间,一格空间能够显示一个应用的图标。需要说明的是,本申请实施例中的桌面布局也可以采用上述表述,例如桌面布局为4×5,说明桌面横向为4个单位,纵向为5个单位,共具有20格空间,能够显示20个应用的图标。
应当理解,添加桌面组件的页面还可以包括时钟组件,日历组件等多种组件,图3仅以电子邮件组件和推荐卡片组件为例。另外,每种桌面组件可以根据大小不同分为多个,例如,除了图3示出的2×2大小的推荐卡片组件302之外,用户在显示桌面组件的区域滑动(如向左滑动)时,电子设备还可以显示4×1大小的推荐卡片组件,4×2大小的推荐卡片组件等,本申请对此不做限定。
在图3所述的添加桌面组件的页面中,电子设备可以响应于用户针对推荐卡片组件302的点击操作,在当前桌面中显示推荐卡片组件302对应的推荐卡片。
请参考图4,为本申请实施例提供的一种当前桌面中显示推荐卡片的示意图。如图4所示,用户在图1所示的当前桌面中长按的区域可以显示推荐卡片401,推荐卡片的大小为2×2,显示有视频,图库,电子邮件,运动健康等4个应用。
需要说明的是,在图4中,推荐卡片中仅显示应用的图标。而在另一些可能的实现方式中,推荐卡片中可以既显示应用的图标又显示应用的名称,在此不做限定。
图4中,推荐卡片401中的应用是电子设备将推荐卡片添加至当前桌面的过程中,根据用户的历史行为数据确定的。对于历史行为数据的说明可以参见前述说明,在此不做赘述。电子设备可以基于应用推荐算法,根据用户的历史行为数据确定应用推荐列表,然后在推荐卡片中显示应用推荐列表中的应用。
然而,应用推荐算法推荐的应用只是使用频率的排名靠前的固定数量的应用,这些应用中越靠前的应用的使用频率越高,靠后的应用的使用频率可能并不高。也就是说,电子设备可能会推荐并不经常使用的应用。如此,应用推荐的准确率较低,用户的使用体验较差。
为了解决上述问题,本申请实施例提供了一种应用推荐方法及电子设备,能够确定合适的应用推荐数量,电子设备推荐该应用推荐数量的应用,能够避免推荐到实际使用频率较低的应用,从而提高应用推荐的准确率,提高用户的使用体验。
以下结合附图对本申请实施例提供的方案进行详细说明。需要说明的是,本申请实施例提供的应用推荐方法及电子设备,可以应用在用户的电子设备中。该电子设备可以是具有桌面显示功能的设备。比如,该电子设备可以是手机、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、增强现实(augmented reality,AR)\虚拟现实(virtual reality,VR)设备、媒体播放器等便携式移动设备,该电子设备也可以是智能手表等可穿戴电子设备。本申请实施例对该设备的具体形态不作特殊限制。
作为一种示例,请参考图5,为本申请实施例提供的一种电子设备的组成示意图。本申请实施例提供的应用推荐方法均可应用于如图5所示的电子设备500中。
如图5所示,该电子设备500可以包括处理器501,显示屏503,通信模块502等。
其中,处理器501可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器501可以包括应用处理器(application processor,AP),调制解调处理器,图形处理器(graphics processingunit,GPU),图像信号处理器(image signal processor,ISP),控制器,存储器,视频流编解码器,数字信号处理器(digital signal processor,DSP),基带处理器,和/或神经网络处理器(neural-network processing unit,NPU)等。其中,不同的处理单元可以是独立的器件,也可以集成在一个或多个处理器501中。
控制器可以是电子设备500的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号,产生操作控制信号,完成取指令和执行指令的控制。
处理器501中还可以设置存储器,用于存储指令和数据。在一些实施例中,处理器501中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器501刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器501需要再次使用该指令或数据,可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取,减少了处理器501的等待时间,因而提高了系统的效率。
在一些实施例中,处理器501可以包括一个或多个接口。接口可以包括集成电路(inter-integrated circuit,I2C)接口,集成电路内置音频(inter-integrated circuitsound,I2S)接口,脉冲编码调制(pulse code modulation,PCM)接口,通用异步收发传输器(universal asynchronous receiver/transmitter,UART)接口,移动产业处理器501接口(mobile industry processor interface,MIPI),通用输入输出(general-purposeinput/output,GPIO)接口,用户标识模块(subscriber identity module,SIM)接口,和/或通用串行总线(universal serial bus,USB)接口511等。
电子设备500通过GPU,显示屏503,以及应用处理器501等实现显示功能。GPU为图像处理的微处理器,连接显示屏503和应用处理器。GPU用于执行数学和几何计算,用于图形渲染。处理器501可包括一个或多个GPU,其执行程序指令以生成或改变显示信息。
显示屏503用于显示图像,视频流等。例如,电子设备500可以通过显示屏503显示本申请实施例提供的应用推荐方法中的各个界面。
通信模块502可以包括天线1,天线2,移动通信模块502A,和/或无线通信模块502B。以通信模块502同时包括天线1,天线2,移动通信模块502A和无线通信模块502B为例。
电子设备500的无线通信功能可以通过天线1,天线2,移动通信模块502A,无线通信模块502B,调制解调处理器以及基带处理器等实现。
天线1和天线2用于发射和接收电磁波信号。电子设备500中的每个天线可用于覆盖单个或多个通信频带。不同的天线还可以复用,以提高天线的利用率。例如:可以将天线1复用为无线局域网的分集天线。在另外一些实施例中,天线可以和调谐开关结合使用。
移动通信模块502A可以提供应用在电子设备500上的包括2G/3G/4G/5G等无线通信的解决方案。
无线通信模块502B可以提供应用在电子设备500上的包括无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)(如无线保真(wireless fidelity,Wi-Fi)网络),蓝牙(bluetooth,BT),全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS),调频(frequency modulation,FM),近距离无线通信技术(near field communication,NFC),红外技术(infrared,IR)等无线通信的解决方案。
如图5所示,在一些实现方式中,该电子设备500还可以包括外部存储器接口510,内部存储器504,通用串行总线(universal serial bus,USB)接口511,电池514,音频模块506,扬声器506A,受话器506B,麦克风506C,耳机接口506D,按键509,马达,指示器508,摄像头507,以及用户标识模块(subscriber identification module,SIM)卡接口等。
可以理解的是,本实施例示意的结构并不构成对电子设备500的具体限定。在另一些实施例中,电子设备500可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者拆分某些部件,或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件,软件或软件和硬件的组合实现。
以上通过图5介绍了本申请实施例提供的电子设备的硬件结构,下面以分层架构的Android®系统为例,示例性说明本申请实施例提供的电子设备的软件架构。
请参考图6,为本申请实施例提供的一种电子设备的软件架构示意图。如图6所示,该电子设备600的软件架构从上到下依次可以为应用程序层601,应用程序框架层602,硬件抽象层603,以及驱动层604。其中,每一层都有清晰的角色和分工。层与层之间通过软件接口通信。
应用程序层601可以包括一系列应用程序包。如图6所示,应用程序包可以包括桌面管理、天气、时钟、设置、日历、应用推荐、计算引擎、感知等应用。其中,应用推荐即为上述实施例中用于生成推荐卡片的应用,另外,应用推荐还可以用于生成通知,悬浮窗等。计算引擎可以用于开发模型,训练应用推荐业务逻辑,计算应用推荐算法准确率等。感知可以用于负责数据采集,感知围栏,记忆存储等。
应用程序框架层602为应用程序层的应用程序提供应用编程接口(ApplicationProgramming Interface,API)和编程框架。应用程序框架层包括一些预先定义的函数。如图6所示,应用程序框架层可以包括位置管理器(Location Based Services,LBS)、窗口管理器、电话管理器、资源管理器、通知管理器、内容提供器和视图系统等。
位置管理器用于获取电子设备当前的位置。窗口管理器用于管理窗口程序。窗口管理器可以获取显示屏大小,判断是否有状态栏,锁定屏幕,截取屏幕等。内容提供器用来存放和获取数据,并使这些数据可以被应用程序访问。所述数据可以包括视频,图像,音频,拨打和接听的电话,浏览历史和书签,电话簿等。视图系统包括可视控件,例如显示文字的控件,显示图片的控件等。视图系统可用于构建应用程序。显示界面可以由一个或多个视图组成的。例如,包括短信通知图标的显示界面,可以包括显示文字的视图以及显示图片的视图。
示例性地,本申请实施例中在当前桌面中显示推荐卡片即可以通过视图系统完成。
硬件抽象层(Hardware Abstract Layer,硬件抽象层)603处于应用程序框架层602与驱动层604之间,用于将电子设备中的硬件抽象化。具体来说,硬件抽象层603可以将驱动层604的驱动程序封装为可供应用程序框架层602调用的通用接口。这些通用接口可以兼容各类不同型号的硬件。如此,可以使电子设备的操作系统具备硬件无关性,提高各类硬件的适用性。
在本申请实施例中,硬件抽象层603可以包括硬件组合抽象层,传感器硬件抽象层,相机硬件抽象层等。
驱动层604用于驱动对应的硬件工作。在本申请实施例中,驱动层可以包括显示驱动,传感器驱动,相机驱动等。其中,显示驱动用于驱动显示屏工作,传感器驱动用于驱动眼动传感器工作,相机驱动用于驱动相机工作。示例性地,显示驱动通过驱动显示屏工作,可以使显示屏显示推荐卡片。
以上通过图6介绍了本申请实施例提供的电子设备的软件架构。应当理解的是,图6所示的软件结构并不构成对电子设备的具体限定。在另一些实施例中,电子设备可以包括比图6更多或更少的软件分层,在此不做具体限定。
下面基于以上对电子设备硬件组成和软件架构的介绍,对本申请实施例提供的应用推荐方法进行说明。
上述图4中推荐卡片401中的应用是电子设备根据用户的历史行为数据确定的。具体地,电子设备可以基于应用推荐算法,根据用户的历史行为数据确定应用推荐列表,然后在推荐卡片中显示应用推荐列表中的应用,本申请实施例提供的应用推荐方法是在已知上述应用推荐列表的基础上进行的。下面首先对上述根据用户的历史行为数据确定应用推荐列表的应用推荐算法进行介绍。
请参考图7,为本申请实施例提供的一种应用推荐算法的流程示意图。如图7所示,该应用推荐算法可以包括如下步骤。
S701、电子设备获取用户的历史行为数据。
示例性地,在用户点击打开某一应用的情况下,电子设备的应用程序层的桌面管理会向感知发送应用点击事件。对应地,感知会接收来自桌面管理的应用点击事件。之后,感知会采集当前的时间和对应用户点击的应用,生成应用使用数据。此外,本申请实施例中第一次数,第二次数的获取方式也可以参考应用使用数据的获取方式,后续不再赘述。
S702、电子设备通过三路召回算法对用户的历史行为数据进行处理,得到第一路召回结果,第二路召回结果以及第三路召回结果。
在本申请实施例中,三路召回算法可以包括第一路召回算法,第二路召回算法以及第三路召回算法。下面分别进行介绍。
首先介绍第一路召回算法。需要说明的是,第一路召回算法针对长期的应用使用数据,即上述第三预设时间段内的应用使用数据。
第一路召回算法具体可以为,电子设备将第三预设时间段内的应用使用数据输入第一决策树,得到应用使用数据对应的各个应用的第一概率值。然后基于各个应用的第一概率值和第一路召回权重,得到各个应用的第一权重,并基于各个应用的第一权重获取第一路召回结果。其中,应用使用数据对应的各个应用是指应用使用数据中所记录的各个应用。
其中,所有应用的第一概率值相加为1。第一路召回权重表示第一路召回在三路召回中所占的比重,可以预先设置。对于任一应用,电子设备基于应用的第一概率值和第一路召回权重,得到应用的第一权重可以包括:将第一路召回权重与应用的第一概率值相乘,得到应用的第一权重。
决策树(decision trees) 是一种类似于流程图的树形结构,能够通过一系列规则对数据进行分类。树内部的每一个节点代表的是对一个特征的测试,树的分支代表该特征的每一个测试结构,而树的每一个叶子节点代表一个类别。树的最高层是根节点。
常见的决策树可以包括ID3算法、C4.5算法,分类和回归树(classification andregression tree,CART)算法。其中,ID3算法是一种应用信息增益准则选择特征,递归的构建决策树,可以通过信息增益确定。C4.5算法与ID3算法的生成过程相似,但是不同的是C4.5算法是用过信息增益比来选择特征的。CART算法只能形成二叉树,即支持二分类问题。CART算法的计算结果均是概率值,在分类的情况下,往往采用基尼指数最小化准则。本申请实施例中的第一决策树可以为以上任一种决策树,如CART算法等,在此不做具体限定。
可选地,电子设备可以基于第一权重由大到小的的顺序进行排序,获取第一权重排序较高的前k1个应用作为第一路召回结果,其中k1为正整数。
示例性地,将第三预设时间段内的应用使用数据输入第一决策树,得到5个应用的第一概率分别为相机0.30、图库0.08、短信0.14、视频0.16、电子邮件0.32。在第一路召回权重为0.2的情况下,各个应用的第一权重分别为:相机0.06、图库0.016、短信0.028、视频0.032、电子邮件0.064。其中,第一路召回结果可以为电子邮件0.064、视频0.032、短信0.028、图库0.016、相机0.06。
下面对第二路召回算法进行介绍。需要说明的是,第二路召回算法针对近期的应用使用数据,即上述第二预设时间段内的应用使用数据。
第二路召回算法具体可以为,电子设备将第二预设时间段内的应用使用数据输入最近热门召回算法模型,得到各个应用的第二概率值,之后基于各个应用的第二概率值和第二路召回权重之积,得到各个应用的第二权重,并获取第二路召回结果。第二路召回权重表示第二路召回在三路召回中所占的比重,可以预先设置,k2为正整数。
最近热门召回算法模型用于根据第二预设时间段内各应用的点击次数数占所有应用点击次数的比重确定用户当前点击各应用的概率值,即上述第二概率值。
一种情况下,电子设备可以基于最近热门召回算法模型将第二预设时间段内的应用使用数据中每一个应用的点击次数占总点击次数的比重确定为该应用的第一比重,将应用的第一比重作为该应用的第二概率值。例如,近三天的总点击次数为60次,其中,备忘录占12次,视频占6次,电子邮件占6次,设置占5次,天气占3次,时钟占3次。如此,可以确定出备忘录的第二概率值为0.2,视频的第二概率值为0.1,电子邮件的第二概率值为0.1,设置的第二概率值为0.083,天气的第二概率值为0.05,时钟的第二概率值为0.05。
另一种情况下,第二预设时间段内的应用使用数据可以包括各个应用的使用时长,电子设备可以基于最近热门召回算法模型将第二预设时间段内的应用使用数据中每个应用使用时长占所有应用使用总时长的比重确定为该应用的第二比重,将该应用的第二比重作为该应用的第二概率值。
可选地,电子设备确定各个应用的第二权重之后,可以基于第二权重由大到小的顺序进行排序,获取第二权重排序较高的前k2个应用作为第二路召回结果。
示例性地,在基于最近热门召回算法模型得到5个应用的第二概率值分别为相机0.28、图库0.10、短信0.15、视频0.15、电子邮件0.32。在第二路召回权重为0.3的情况下,各个应用的第二权重分别为:相机0.084、图库0.03、短信0.045、视频0.045、电子邮件0.096。其中,第二路召回结果可以为电子邮件0.096、相机0.084、视频0.045、短信0.045、图库0.03。
下面对第三路召回算法进行介绍。需要说明的是,第三路召回算法针对实时的应用使用数据,即上述第一预设时间段内的应用使用数据。
第三路召回算法具体可以为,电子设备将第一预设时间段内的应用使用数据输入时间衰减算法模型,得到各个应用的第三概率值,之后基于各个应用的第三概率值和第三路召回权重之积,得到各个应用的第三权重,并获取第三路召回结果。其中,第一预设时间段内的应用使用数据为第一预设时间段内使用的各个应用名称及对应的点击时间。之后可以基于这些应用的点击时差确定这些应用的第三权重,点击时差是指点击时间与当前时间的时间差。
其中,时间衰减算法模型用于根据用户点击应用的时间与当前时间的时间差计算用户当前点击该应用的概率值,即上述第三概率值。
第三路召回结果可以为第三权重排序较高前k3个应用,其中,k3为正整数。可选地,电子设备可以基于第三权重由大到小的顺序进行排序,获取第三权重排序较高前k3个应用作为第三路召回结果。
示例性地,电子设备可以获取应用的实时点击记录(如最近5点击的前5个应用),计算各应用点击时间与当前时间的时间差,利用时间衰减算法模型计算各应用的第三概率值:相机0.30、图库0.08、短信0.14、视频0.16、电子邮件0.32。在第三路召回权重为0.5的情况下,各个应用的第二权重分别为:相机0.15、图库0.04、短信0.07、视频0.08、电子邮件0.16。根据权重值从大到小对应用进行排列。例如,第三路召回结果为电子邮件0.16、相机0.15、视频0.08、短信0.07、图库0.04。
S703、根据第一路召回结果,第二路召回结果,第三路召回结果确定各应用的第四权重。
基于以上对三路召回算法的说明应当理解,第一路召回结果为各应用的第一权重,第二路召回结果为各应用的第二权重,第三召回结果为各应用的第三权重。
则在一些可能的实现方式中,上述S703具体可以为,电子设备将应用的第一权重,第二权重,第三权重相加,得到该应用的第四权重。
示例性地,第一路召回结果中各应用的第一权重分别为:电子邮件0.064、视频0.032、短信0.028、图库0.016、相机0.06;第二路召回结果中各应用的第二权重分别为电子邮件0.096、相机0.084、视频0.045、短信0.045、图库0.03;第三路召回结果中各应用的第三权重分别为电子邮件0.16、相机0.15、视频0.08、短信0.07、图库0.04。则各应用的第四权重分别为:电子邮件0.32,相机0.294,视频0.157,短信0.148,图库0.086。
S704、根据各应用的第四权重,预设的应用推荐数量以及当前桌面中的应用确定应用推荐列表。
其中,预设的应用推荐数量即上述推荐卡片中能够显示的应用数量。例如,用户选择的推荐卡片组件为2×2,则预设的应用推荐数量为4。
具体地,电子设备可以将各应用按照第四权重由大到小的顺序排序。然后按照排序由大到小的顺序选择与当前桌面中的应用不重合的n个应用加入应用推荐列表。其中,n为预设的应用推荐数量。
示例性地,应用推荐列表中包括视频,图库,电子邮件,运动健康等4个应用,则当前桌面中可以显示如图4所示的推荐卡片。
应当理解,以上介绍的应用推荐算法虽然能够推荐一些使用频率排名比较高的应用,但推荐的应用的实际使用频率可能并不高。例如,上述图4所示的场景中,各应用按照第四权重由大到小分别为文件管理,设置,计算器,备忘录,日历,时钟,视频,图库,电子邮件,运动健康。由于仅视频,图库,电子邮件,运动健康这4个应用未在当前桌面中显示,因此推荐卡片中会显示这4个应用。然而有上述第四权重的顺序可以很明显的看出,推荐卡片中显示的这4个应用是所有应用中使用频率最低的应用。如此,推荐卡片中推荐的应用就不是用户使用频率较高的应用,从而容易给用户造成推荐不准确的印象,影响用户的使用体验。
本申请实施提供的应用推荐方法即基于上述图7所示的应用推荐算法所得到的应用推荐列表,能够确定合适的推荐数量,电子设备基于应用推荐列表推荐该推荐数量的应用,能够避免推荐到实际使用频率较低的应用,从而提高应用推荐的准确率,提高用户的使用体验。
如上述实施例中所述,该应用推荐列表中可以包括至少一个应用,可选地,该至少一个应用按照第四权重由大到小的顺序排列,也可以不按照第四栾中由大到小的顺序排列。为便于说明,下述实施例以应用推荐列表中的应用按照第四权重由大到小的顺序排列为例,后续不再赘述。另外,应用推荐列表中的至少一个应用与当前桌面中的应用不重合。在本申请实施例中,第四权重也可称作权重,具体解释可以参考前述实施例,在此不做赘述。
请参考图8,为本申请实施例提供的一种应用推荐方法的流程示意图。如图8所示,该应用推荐方法可以包括如下流程。
S801、在预设的采样周期内,采集用户打开电子设备中安装的各应用的次数。
示例性地,在用户点击打开某一应用的情况下,电子设备的应用程序层的桌面管理会向感知发送应用点击事件。对应地,感知会接收来自桌面管理的应用点击事件。之后,感知会采集当前的时间和对应用户点击的应用,记录为用户打开一次该应用。
S802、根据用户打开电子设备中安装的各应用的次数确定第一次数以及n个第二次数。
其中,第一次数为用户打开电子设备中安装的所有应用的总次数,第二次数为用户打开应用推荐列表中前m个应用中的应用的次数,m为大于0且小于或等于n的变量,n为应用推荐列表中的应用数量。在本申请实施例中,应用推荐列表中的应用按照第四权重由大到小的顺序排列,因此应用推荐列表中的前m个应用,是指第四权重由大到小排列的前m个应用,后续不再赘述。
预设的采样周期可以为根据需要设定,如24小时,3天,7天等,在此不做具体限定。
各第二次数分别与不同的m对应。例如,m为1时,第二次数为用户打开应用推荐列表中前1个应用的次数;m为2时,第二次数为用户打开应用推荐列表中前2个应用的次数;以此类推,m为n时,第二次数为用户打开应用推荐列表中前n个应用的次数。
应当理解,m为大于0且小于或等于n的整数,在m取不同的数值时,电子设备可以确定出n个第二次数。例如,n为3时,电子设备可以确定用户打开应用推荐列表中前1个(即m为1)应用的次数,作为一个第二次数。电子设备可以确定用户打开应用推荐列表中前2个(即m为2)应用的次数,作为一个第二次数。电子设备可以确定用户打开应用推荐列表中前3个(即m为3)应用的次数,作为一个第二次数。如此,电子设备即可确定出3个第二次数。
需要说明的是,上述S801可以在电子设备的运行期间实时进行。上述S802的触发条件可以为用户选定当前桌面中添加的推荐卡片,或在预设的时间段内电子设备的应用使用数据超过预设数量(如800条),或电子设备的使用时间达到预设时间(如7天)等。换句话说,电子设备可以响应于用户在当前桌面中选定所要添加的推荐卡片执行S802,也可以响应于在预设的时间段内电子设备的应用使用数据超过预设数量执行S802,还可以响应于电子设备的使用时间达到预设时间执行S802,在此不做具体限定。
S803、根据第一次数,n个第二次数以及预设的计算策略确定推荐数量k。
本申请实施例提供的预设的计算策略至少有两种,下面分别说明。
第一种预设的计算策略为:计算n个第二次数中每个第二次数与第一次数的比值,得到n个第一准确率,将n个第一准确率中,大于预设准确率的第一准确率对应的m作为推荐数量k。
应当理解,大于预设准确率的第一准确率可能有多个,本申请实施例可以在大于预设准确率的第一准确率中随机选取一个第一准确率,并将该准确率对应的m作为推荐数量k,也可以将大于预设准确率的最小第一准确率对应的m作为推荐数量k。
由于在预设的采样周期内,用户打开应用的总次数与m无关。但是针对不同的m,用户打开应用推荐列表中前m个应用的次数即第二次数是变化的。因此,第一准确率可以与m对应。第一准确率对应的m即是指,第一准确率对应的第二次数对应的m,后续不再赘述。
示例性地,将应用推荐列表中的前m个应用称作top m,应用推荐列表中的应用数量n为4时,top 1对应的第一准确率,top 2对应的第一准确率,top 3对应的第一准确率如下表1所示。
表1
由表1可知,top 1对应的第一准确率,即m为1时的第二次数与第一次数的比值为83.75%。top 2对应的第一准确率,即m为2时的第二次数与第一次数的比值为92.63%。top 3对应的第一准确率,即m为3时的第二次数与第一次数的比值为94.39%。
在预设准确率为90%时,根据上述第一种预设的计算策略,大于90%的最小第一准确率为92.63%,对应的m为2,则电子设备可以将2作为推荐数量k。应当理解,在预设准确率为93%时,根据上述第一种预设的计算策略,大于93%的最小第一准确率为94.39%,对应的m为3,则电子设备可以将3作为推荐数量k。应当理解,此处只是示例性说明,并不代表本申请局限于此。
需要说明的是,上述表1中的第一准确率某一次采样所确定的第一准确率,也可以为多次采样确定的第一准确率的均值。例如,第一次采样中确定的top1对应的第一准确率为85.93%,第二次采样中确定的top1对应的第一准确率为81.57%。则上述表1中top1对应的第一准确率可以为85.93%和81.57%的均值,即上述83.75%。如此,有利于提高计算得到的推荐数量的准确性。
下面介绍第二种预设的计算策略。
第二种预设的计算策略为:确定各第一准确率与对应的m之间的关系曲线,将关系曲线中斜率最大点对应的m作为推荐数量k。
仍以上述表1对应的场景为例,各第一准确率与对应的m之间的关系曲线可以如图9所示。可以看出,图9所示的关系曲线中,m为1至m为2之间的关系曲线上的点均为斜率最大点。因此,电子设备可以将1或2作为推荐数量k。
应当理解,m越大,对应的第一准确率就越高,为了进一步提高应用推荐的准确性,电子设备也可以将关系曲线中斜率最大点对应的最大m作为推荐数量k。
S804、将应用推荐列表中前k个应用显示于推荐卡片中。
在一些可能的实现方式中,推荐卡片的大小可以是固定的,如2×2,4×2等。
在另一些可能的实现方式中,推荐卡片的大小也可以由用户选择。例如图3所示的页面中,电子设备可以响应于用户点击2×2大小的推荐卡片组件,在当前桌面中显示。×2大小的推荐卡片。
在本申请实施例中,推荐卡片的数量也可以由用户自定义选择。例如,在当前桌面中已存在推荐卡片的场景下,电子设备可以通过图1-图4再在当前桌面中添加推荐卡片,或在其它桌面中添加推荐卡片。另外,除了用户在桌面中添加的第一张推荐卡片之外,用户在其它桌面中添加的推荐卡片中的应用可以均与上述第一张推荐卡片相同,也可以各不相同,在此不做限定。
应当理解,在执行S803时或执行S803之后,可能会出现推荐数量k与推荐卡片的大小不匹配的情况出现,其中,推荐卡片的大小也可以称作推荐卡片的尺寸,或推荐卡片可显示的应用数量。例如,推荐数量k小于推荐卡片的大小,推荐数量大于推荐卡片的大小等。下面分别说明。
在推荐数量k大于推荐卡片可显示的应用数量时,电子设备可以提示用户增加推荐卡片或增大推荐卡片的尺寸。其中,该提示可以为通知的形式,也可以为弹窗的形式,在此不做具体限定。应当理解,在一些可能的实现方式中,电子设备也可以自动增大推荐卡片的尺寸。
请参考图10,为本申请实施例提供的一种弹窗的示意图。在推荐数量k大于推荐卡片可显示的应用数量时,电子设备可以通过如图10所示的弹窗1001提示用户增加推荐卡片或增大推荐卡片的尺寸。
若用户未处理,则电子设备可以在推荐卡片中仅显示与推荐卡片可显示的应用数量对应数量的应用。
在推荐数量k小于推荐卡片可显示的应用数量时,电子设备可以通过与图10类似的弹窗提示用户减小推荐卡片的尺寸。用户可以通过删除当前的推荐卡片,选择较小的推荐卡片组件来减小推荐卡片的尺寸,也可以通过其它方式减小推荐卡片的尺寸,下面举例说明。
请参考图11,为本申请实施例提供的一种推荐卡片的示意图。如图11所示,该推荐卡片的大小为4×2,能够显示8个应用。而通过上述S801-S803得到的推荐数量k为4,推荐应用分别为视频,图库,电子邮件,运动健康。则该推荐卡片仅显示上述4个推荐应用,还剩余4个空闲位未显示任何应用。其中,空闲位是指推荐卡片中能够显示应用但未显示应用的位置。
在图11所示的场景中,电子设备可以响应于用户长按推荐卡片的空闲位,显示图12所示的多个控件。
请参考图12,为本申请实施例提供的一种推荐卡片的页面示意图。如图12所示,多个控件可以包括尺寸选择控件1201,移除控件1202,添加应用控件1203等。其中,尺寸选择控件用于进入选择推荐卡片尺寸的页面,移除控件1202用于移除推荐卡片,添加应用控件1203用于在图11中用户长按的空闲位添加应用。
在图12所示的场景中,电子设备可以响应于用户点击尺寸选择控件1201的操作,进入图13所示的选择推荐卡片尺寸的页面。
请参考图13,为本申请实施例提供的一种选择推荐卡片尺寸的页面示意图。如图13所示,该选择推荐卡片尺寸的页面中可以包括第一尺寸控件1301,第二尺寸控件1302,第三尺寸控件1303等。其中,第一尺寸控件1301用于将推荐卡片的尺寸调整为2×2,第二尺寸控件1302用于将推荐卡片的尺寸调整为4×1,第三尺寸控件1303用于将推荐卡片的尺寸调整为4×2。
示例性地,电子设备可以响应于用户针对第一尺寸控件1301的点击操作,将推荐卡片的尺寸调整为如图4所述的2×2。
应当理解,在一些可能的实现方式中,电子设备也可以自动减小推荐卡片的尺寸。
应当理解,以上实施例中的点击操作,长按操作等只是示例性说明,也可以替换为其它类型的操作,如双击操作,滑动操作等,本申请对此不做具体限定。
在图12所示的场景中,电子设备可以响应于用户点击添加应用控件1203的操作,显示电子设备安装的应用。在一些可能的实现方式中,电子设备可以仅显示安装但未在当前桌面以及推荐卡片中显示的应用。在另一些可能的实现方式中,电子设备还可以显示安装的所有应用,其中,在当前桌面或推荐卡片中已显示的应用可以为不可选中状态,通过预设的颜色(如灰色)标识,未在当前桌面以及推荐卡片中显示的应用为可选中状态。
在推荐数量k小于推荐卡片可显示的应用数量时,电子设备还可以如图在在空闲位显示如图14所示的定制化应用1401。其中,定制化应用是指预先设定的应用,如与电子设备的厂商具有商业合作的应用等。
请参考图15,在一些可选的实现方式中,在推荐数量k小于推荐卡片可显示的应用数量时,电子设备还可以将空闲位中添加可编辑控件1501。该可编辑控件1501的作用与上述图12中的添加应用控件1203相同,在此不做赘述。
以上从电子设备的角度对本申请实施例提供的应用推荐方法进行了说明。下面从图6所示的应用程序层601中的桌面管理,应用推荐,计算引擎,感知四个应用的角度,对本申请实施例提供的应用推荐方法进行说明。
请参考图16,为本申请实施例提供的一种电子设备的示意图。如图16所示,电子设备1600中包括感知1601,计算引擎1602,应用推荐1603,桌面管理1604。其中,感知1601用于执行S701,即获取用户历史行为数据的过程。计算引擎1602用于执行S702-S704,即处理用户历史行为数据,确定应用推荐列表的过程。计算引擎1602还用于执行S802-S803,即确定第一次数和第二次数,计算第一准确率,确定推荐数量的过程。应用推荐1603用于执行S801,即在预设的采样周期内采集用户打开各应用的次数的过程。桌面管理1604用于执行S804,即在当前桌面中显示推荐卡片以及推荐卡片中的应用。
在一些可能的实现方式中,应用推荐1603可以通过两个参数采集第一次数和第二次数。示例性地,通过参数x记录第一次数,通过参数y记录第二次数。则用户每打开一次应用,若该应用为应用推荐列表中的应用,则x加1并且y加1;若该应用不为应用推荐列表中的应用,则仅y加1。如此,在预设的采样周期结束时,x的值即为第一次数,y的值即为第二次数。
基于以上说明可以看出,本申请实施例提供的应用推荐方法,能够确定合适的应用推荐数量,电子设备推荐该应用推荐数量的应用,能够避免推荐到实际使用频率较低的应用,从而提高应用推荐的准确率,提高用户的使用体验。
图17示出了的一种芯片系统1700的组成示意图。该芯片系统1700可以设置于电子设备中。例如该芯片系统1700可以设置于手机中。示例性的,该芯片系统1700可以包括:处理器1701和通信接口1702,用于支持电子设备实现上述实施例中所涉及的功能。在一种可能的设计中,芯片系统1700还包括存储器1703,用于保存电子设备必要的程序指令和数据。该芯片系统,可以由芯片构成,也可以包含芯片和其他分立器件。需要说明的是,在本申请的一些实现方式中,该通信接口1702也可称为接口电路。
需要说明的是,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质中存储有计算机指令,当该计算机指令在电子设备上运行时,使得电子设备执行上述相关方法步骤实现上述实施例中的方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,当该计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行上述相关步骤,以实现上述实施例中的方法。
另外,本申请的实施例还提供一种装置,这个装置具体可以是芯片,组件或模块,该装置可包括相连的处理器和存储器;其中,存储器用于存储计算机执行指令,当装置运行时,处理器可执行存储器存储的计算机执行指令,以使芯片执行上述各方法实施例中的方法。
其中,本申请实施例提供的电子设备、计算机存储介质、计算机程序产品或芯片均用于执行上文所提供的对应的方法,因此,其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果,此处不再赘述。
上述主要从电子设备的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对其中涉及的设备进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
在上述实施例中的功能或动作或操作或步骤等,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如,软盘、硬盘、磁带),光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk,SSD))等。
尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述,显而易见的,在不脱离本申请的精神和范围的情况下,可对其进行各种修改和组合。相应地,本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明,且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包括这些改动和变型在内。
Claims (16)
1.一种应用推荐方法,其特征在于,应用于电子设备,所述电子设备中存储有包括至少一个应用的应用推荐列表,所述应用推荐方法包括:
响应于用户在当前桌面中的第一操作,显示添加推荐卡片的页面;所述添加推荐卡片的页面中包括至少一个推荐卡片的标识;
响应于用户针对第一推荐卡片的标识的选择操作,在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片;所述第一推荐卡片中显示有所述应用推荐列表中权重最高的k个应用;所述权重用于表征所述应用在预设时间段内的使用频率;k为小于或等于n的整数;
其中,所述k个应用满足,在预设的采样周期内,所述k个应用对应的第一准确率大于预设的准确率,所述k个应用对应的第一准确率为用户打开所述k个应用中的应用的次数与用户打开所述电子设备中各应用的总次数之比;或,在预设的采样周期内,m取不同数值时所述应用推荐列表中权重最高的m个应用对应的第一准确率与m的关系曲线中,所述k与所述关系曲线中斜率最大点对应的m相同。
2.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片之后,所述方法还包括:
在所述k与所述第一推荐卡片中可显示的应用数量不相同时,基于所述k调整所述第一推荐卡片的尺寸,在所述当前桌面中显示调整尺寸后的第一推荐卡片。
3.根据权利要求2所述的应用推荐方法,其特征在于,所述在所述k与所述第一推荐卡片中可显示的应用数量不相同时,基于所述k调整所述第一推荐卡片的尺寸,包括:
在所述k大于所述第一推荐卡片中可显示的应用数量时,基于所述k增大所述第一推荐卡片的尺寸;
在所述k小于所述第一推荐卡片中可显示的应用数量时,基于所述k减小所述第一推荐卡片的尺寸。
4.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片之后,所述方法还包括:
在所述第一推荐卡片中包括未显示应用的空闲位时,响应于用户长按所述空闲位,显示尺寸选择控件;
响应于用户针对所述尺寸选择控件的点击操作,显示多个不同的尺寸控件;
响应于用户针对所述多个尺寸控件中第一尺寸控件的点击操作,将所述第一推荐卡片调整为所述第一尺寸控件对应的尺寸。
5.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片之后,所述方法还包括:
在所述第一推荐卡片中包括未显示应用的空闲位时,响应于用户长按所述空闲位,显示添加应用控件;
响应于用户针对所述添加应用控件的点击操作,显示电子设备中安装的应用;
响应于用户针对第一应用的点击操作,将所述第一应用显示于所述空闲位;所述第一应用为所述电子设备中安装的应用。
6.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片,包括:
在所述k小于所述第一推荐卡片中可显示的应用数量时,在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片,所述第一推荐卡片中显示有预先设定的应用。
7.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片之后,所述方法还包括:
在所述第一推荐卡片中包括未显示应用的空闲位时,在所述空闲位显示可编辑控件;
响应于用户针对所述可编辑控件的点击操作,显示电子设备中安装的应用;
响应于用户针对第一应用的点击操作,将所述第一应用显示于所述空闲位;所述第一应用为所述电子设备中安装的应用。
8.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述响应于用户在当前桌面中的第一操作,显示添加推荐卡片的页面,包括:
响应于用户在当前桌面中长按未显示应用的空闲位,显示桌面组件控件;
响应于用户针对所述桌面组件控件的点击操作,显示添加推荐卡片的页面。
9.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,在所述响应于用户针对第一推荐卡片的标识的选择操作之后,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片之前,所述方法还包括:
在所述k与所述第一推荐卡片中可显示的应用数量不同时,显示提示信息;所述提示信息用于提示所述第一推荐卡片的尺寸需要调整。
10.根据权利要求9所述的应用推荐方法,其特征在于,所述显示提示信息之后,所述在所述当前桌面中显示所述第一推荐卡片,包括:
响应于用户调整所述第一推荐卡片的尺寸,在所述当前桌面中显示调整尺寸后的所述第一推荐卡片。
11.根据权利要求9所述的应用推荐方法,其特征在于,在所述k与所述第一推荐卡片中可显示的应用数量不同时,显示提示信息,包括:
在所述k大于所述第一推荐卡片中可显示的应用数量时,显示第一提示信息;所述第一提示信息用于提示所述第一推荐卡片的尺寸需要增大;
在所述k小于所述第一推荐卡片中可显示的应用数量时,显示第二提示信息;所述第二提示信息用于提示所述第一推荐卡片的尺寸需要减小。
12.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述k与所述关系曲线中斜率最大点对应的最小m相同。
13.根据权利要求1所述的应用推荐方法,其特征在于,所述k个应用对应的第一准确率为,m取不同数值时所述应用推荐列表中权重最高的m个应用对应的第一准确率中,大于所述预设的准确率的最小第一准确率。
14.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器;所述一个或多个存储器与所述一个或多个处理器耦合,所述一个或多个存储器存储有计算机程序;当所述一个或多个处理器执行所述计算机程序时,使得所述电子设备执行如权利要求1-13任一项所述的应用推荐方法。
15.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括计算机程序,当所述计算机程序时,执行如权利要求1-13任一项所述的应用推荐方法。
16.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品中包括指令,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机可以根据所述指令执行如权利要求1-13任一项所述的应用推荐方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311090426.6A CN116992152B (zh) | 2023-08-28 | 2023-08-28 | 一种应用推荐方法及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311090426.6A CN116992152B (zh) | 2023-08-28 | 2023-08-28 | 一种应用推荐方法及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116992152A true CN116992152A (zh) | 2023-11-03 |
CN116992152B CN116992152B (zh) | 2024-07-26 |
Family
ID=88523225
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311090426.6A Active CN116992152B (zh) | 2023-08-28 | 2023-08-28 | 一种应用推荐方法及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116992152B (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130113361A (ko) * | 2012-03-30 | 2013-10-15 | 삼성전자주식회사 | 어플리케이션 추천 방법, 어플리케이션 추천 장치, 어플리케이션 추천 시스템 및 기록매체 |
US20170171336A1 (en) * | 2015-12-15 | 2017-06-15 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method and electronic device for information recommendation |
CN109634488A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-16 | 上海碳蓝网络科技有限公司 | 一种用于呈现优先应用的应用入口的方法与设备 |
CN114640739A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-06-17 | 深圳传音控股股份有限公司 | 应用推送方法、智能终端及存储介质 |
CN115017400A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-09-06 | 荣耀终端有限公司 | 一种应用app推荐方法及电子设备 |
CN115357787A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-18 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 应用推荐方法、应用推荐设备及计算机可读存储介质 |
CN115659039A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-01-31 | 百度时代网络技术(北京)有限公司 | 信息推荐与信息展示方法、装置、设备、介质及程序产品 |
WO2023029985A1 (zh) * | 2021-08-30 | 2023-03-09 | 华为技术有限公司 | 一种桌面中停靠栏的显示方法及电子设备 |
WO2023082817A1 (zh) * | 2021-11-12 | 2023-05-19 | 荣耀终端有限公司 | 应用程序推荐方法 |
CN116156043A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-05-23 | 荣耀终端有限公司 | 应用程序推荐位的显示方法、电子设备和可读存储介质 |
-
2023
- 2023-08-28 CN CN202311090426.6A patent/CN116992152B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130113361A (ko) * | 2012-03-30 | 2013-10-15 | 삼성전자주식회사 | 어플리케이션 추천 방법, 어플리케이션 추천 장치, 어플리케이션 추천 시스템 및 기록매체 |
US20170171336A1 (en) * | 2015-12-15 | 2017-06-15 | Le Holdings (Beijing) Co., Ltd. | Method and electronic device for information recommendation |
CN109634488A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-04-16 | 上海碳蓝网络科技有限公司 | 一种用于呈现优先应用的应用入口的方法与设备 |
WO2023029985A1 (zh) * | 2021-08-30 | 2023-03-09 | 华为技术有限公司 | 一种桌面中停靠栏的显示方法及电子设备 |
WO2023082817A1 (zh) * | 2021-11-12 | 2023-05-19 | 荣耀终端有限公司 | 应用程序推荐方法 |
CN115017400A (zh) * | 2021-11-30 | 2022-09-06 | 荣耀终端有限公司 | 一种应用app推荐方法及电子设备 |
CN114640739A (zh) * | 2022-03-29 | 2022-06-17 | 深圳传音控股股份有限公司 | 应用推送方法、智能终端及存储介质 |
CN115357787A (zh) * | 2022-08-12 | 2022-11-18 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 应用推荐方法、应用推荐设备及计算机可读存储介质 |
CN115659039A (zh) * | 2022-11-04 | 2023-01-31 | 百度时代网络技术(北京)有限公司 | 信息推荐与信息展示方法、装置、设备、介质及程序产品 |
CN116156043A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-05-23 | 荣耀终端有限公司 | 应用程序推荐位的显示方法、电子设备和可读存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116992152B (zh) | 2024-07-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3993427A1 (en) | Method, apparatus and system for configuring live broadcast task target | |
WO2019120037A1 (zh) | 模型构建方法、网络资源预加载方法、装置、介质及终端 | |
CN108121803B (zh) | 一种确定页面布局的方法和服务器 | |
CN106888236B (zh) | 会话管理方法及会话管理装置 | |
CN101867637A (zh) | 动态生成待机界面的方法及终端 | |
CN104808892A (zh) | 一种应用图标排序方法、装置、系统及相关设备 | |
WO2019062342A9 (zh) | 后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN111966909B (zh) | 视频推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
CN115017400B (zh) | 一种应用app推荐方法及电子设备 | |
CN109389365B (zh) | 多人协作式文档的处理方法、装置和电子设备 | |
US20200293175A1 (en) | Three-dimensional interactive user interface | |
CN108197105B (zh) | 自然语言处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN105095253A (zh) | 网页显示方法及装置 | |
CN109683760B (zh) | 最近内容的显示方法、装置、终端及存储介质 | |
CN109358927B (zh) | 应用程序显示的方法、装置及终端设备 | |
CN114089885A (zh) | 应用图标管理方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN111813307B (zh) | 应用程序显示方法、装置及电子设备 | |
CN116992152B (zh) | 一种应用推荐方法及电子设备 | |
CN111178055B (zh) | 语料识别方法、装置、终端设备和介质 | |
CN111930873A (zh) | 一种应用于地图引擎的数据处理方法及相关装置 | |
CN112165634B (zh) | 建立音频分类模型的方法、自动转换视频的方法和装置 | |
CN111858395B (zh) | 数据管理方法及装置 | |
CN111339770A (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
CN112631752B (zh) | 一种基于操作优先度的列表操作方法及装置 | |
CN103365875A (zh) | 一种用于在当前应用中提供联系对象的方法与设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |