CN116991629A - 一种虚拟机的备份方法、装置、设备及介质 - Google Patents
一种虚拟机的备份方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116991629A CN116991629A CN202310938563.4A CN202310938563A CN116991629A CN 116991629 A CN116991629 A CN 116991629A CN 202310938563 A CN202310938563 A CN 202310938563A CN 116991629 A CN116991629 A CN 116991629A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- virtual machine
- backup
- rule
- screening
- attribute information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 121
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000011084 recovery Methods 0.000 abstract description 14
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
- G06F11/14—Error detection or correction of the data by redundancy in operation
- G06F11/1402—Saving, restoring, recovering or retrying
- G06F11/1446—Point-in-time backing up or restoration of persistent data
- G06F11/1448—Management of the data involved in backup or backup restore
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/455—Emulation; Interpretation; Software simulation, e.g. virtualisation or emulation of application or operating system execution engines
- G06F9/45533—Hypervisors; Virtual machine monitors
- G06F9/45558—Hypervisor-specific management and integration aspects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种虚拟机的备份方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务；其中，所述备份任务关联设定筛选规则；基于所述设定筛选规则和所述属性信息从所述初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表；根据所述备份任务对应的所述目标虚拟机列表进行备份。本技术方案，可以通过筛选规则动态匹配虚拟机并进行备份，以此可减轻因为虚拟机的变化而产生的不必要的灾备运维工作，提升灾备管理效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据灾备技术领域，尤其涉及一种虚拟机的备份方法、装置、设备及介质。
背景技术
近年来，随着IT技术的不断发展，虚拟化和云计算技术应用越来越广泛，很多组织内部使用的虚拟机数量也不断增长，达到成千上万的规模。
数据备份是十分重要的数据保护手段，虚拟机备份更是其中的重要组成部分。在传统的备份方案下，用户需要创建备份任务，并在创建任务时选定具体的虚拟机对象和备份策略。但随着虚拟机数量的激增，传统的备份管理方式开始显现出弊端，例如当虚拟化平台上新增了虚拟机，则用户很难即时感知此虚拟机未作备份，从而可能导致漏备；当备份任务中的某个虚拟机被从平台上移除时，备份任务无法即时感知，从而会导致备份任务执行报错，给日常灾备运维带来困扰。
发明内容
本发明提供了一种虚拟机的备份方法、装置、设备及介质，可以通过筛选规则动态匹配虚拟机并进行备份，以此可减轻因为虚拟机的变化而产生的不必要的灾备运维工作，提升灾备管理效率。
根据本发明的一方面，提供了一种虚拟机的备份方法，包括：
获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务；其中，所述备份任务关联设定筛选规则；
基于所述设定筛选规则和所述属性信息从所述初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表；
根据所述备份任务对对应的所述目标虚拟机列表进行备份。
可选的，在获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务之前，还包括：
配置设定筛选规则；其中，所述设定筛选规则由属性信息构成；
基于所述设定筛选规则创建备份任务。
可选的，配置设定筛选规则，包括：
配置属性信息满足的条件，获得设定筛选规则。
可选的，基于所述设定筛选规则从所述初始虚拟机列表中确定目标虚拟机列表，包括：
将所述设定筛选规则与所述初始虚拟机列表中的各个虚拟机的属性信息进行匹配；
将所述初始虚拟机列表中虚拟机的属性信息与所述设定筛选规则相匹配的虚拟机确定为目标虚拟机，并形成目标虚拟机列表。
可选的，所述设定筛选规则包括单条规则和规则组；所述规则组包括至少两条规则；所述规则和所述规则组之间具有组合逻辑关系。
可选的，所述备份任务包括备份类型；所述备份类型包括完全备份和增量备份。
可选的，根据所述备份任务对所述目标虚拟机列表进行备份，包括：
确定目标虚拟机对应的备份类型；
若所述备份类型为增量备份，则判断所述目标虚拟机是否为新增虚拟机；
若所述目标虚拟机为新增虚拟机，则将所述目标虚拟机的备份类型由增量备份变换为完全备份；
对所述目标虚拟机执行完全备份的操作。
根据本发明的另一方面，提供了一种虚拟机的备份装置，包括：
信息获取模块，用于获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务；其中，所述备份任务关联设定筛选规则；
目标虚拟机列表筛选模块，用于基于所述设定筛选规则和所述属性信息从所述初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表；
备份模块，用于根据所述备份任务对对应的所述目标虚拟机列表进行备份。
根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的虚拟机的备份方法。
根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的虚拟机的备份方法。
本发明实施例的技术方案，通过获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务；其中，所述备份任务关联设定筛选规则；基于所述设定筛选规则和所述属性信息从所述初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表；根据所述备份任务对应的所述目标虚拟机列表进行备份。本技术方案，可以通过筛选规则动态匹配虚拟机并进行备份，以此可减轻因为虚拟机的变化而产生的不必要的灾备运维工作，提升灾备管理效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例一提供的一种虚拟机的备份方法的流程图；
图2是根据本发明实施例二提供的一种虚拟机的备份方法的流程图；
图3是根据本发明实施例三提供的一种虚拟机的备份装置的结构示意图；
图4是根据本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例一
图1是根据本发明实施例一提供的一种虚拟机的备份方法的流程图，本实施例可适用于对海量虚拟机进行备份的情况，该方法可以由一种虚拟机的备份装置来执行，该一种虚拟机的备份装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该一种虚拟机的备份装置可配置于具有数据处理能力的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
本实施例可以应用在海量虚拟机场景下，本实施例可以由备份系统执行，其中备份系统可以包括信息采集模块、规则管理模块、任务管理模块、备份调度模块以及备份执行模块。本实施例可以通过用户创建备份任务时配置设定虚拟规则，在执行备份任务时通过设定筛选规则筛选和运行可自动获取需要备份的虚拟机并执行备份操作，以此可减轻因为虚拟机的变化而产生的不必要的灾备运维工作，提升灾备管理效率。
S110、获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务。
其中，备份任务关联设定筛选规则。设定筛选规则可以包括单条或者多条规则，是预先配置好的规则。设定筛选规则可以是在创建备份任务时配置的规则，与备份任务相关联。初始虚拟机列表可以理解为虚拟机平台或者云平台的所有虚拟机。虚拟机的属性信息可以包括虚拟机名称、电源状态、操作系统、虚拟机标签以及磁盘数量等信息。需要注意的是，不同的虚拟化平台或云平台的虚拟机可能具备不同的属性信息。备份任务可以理解为对虚拟机进行备份的任务。备份任务可以包括备份的相关参数。本实施例中备份任务可以是用户根据实际业务需求设定的。
进一步的，本实施例中获取初始虚拟列表中的各个虚拟机的属性信息可以通过两种实现方式。第一种可以是实时获取各个虚拟机的属性信息的方式，当获取到备份任务关联的设定筛选规则时，信息采集模块实时调用虚拟化平台接口，将符合设定筛选条件规则的虚拟机筛选出来并返回。第二种可以是周期性同步虚拟机信息的方式，信息采集模块内部维护虚拟化平台的所有虚拟机的属性信息，并按周期定期采集与刷新虚拟机信息。当获取到备份任务关联的设定筛选规则时，信息采集模块直接从自身记录的信息中进行筛选和返回；相比实时获取虚拟机信息的实现方式，设定周期性同步虚拟机信息的方式可以减轻对虚拟化平台的查询压力，但损失一定的实时性。
本实施例中可以获取初始虚拟机列表中各个虚拟机的各项属性信息和备份任务信息。
S120、基于设定筛选规则和属性信息从初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表。
其中，目标虚拟机列表可以理解为初始虚拟机列表中满足设定筛选规则的多个虚拟机。本实施例中可以基于设定筛选规则和各个虚拟机的属性信息从初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表。
在本实施例中，可选的，基于设定筛选规则从初始虚拟机列表中确定目标虚拟机列表，包括：将设定筛选规则与初始虚拟机列表中的各个虚拟机的属性信息进行匹配；将初始虚拟机列表中虚拟机的属性信息与设定筛选规则相匹配的虚拟机确定为目标虚拟机，并形成目标虚拟机列表。
其中，设定筛选规则可以是由虚拟机的常见属性信息构成的。设定筛选规则可以由一条规则或者多条规则组成，通过设定筛选规则可以匹配出符合这些规则的所有虚拟机，示例性的，设定筛选规则中的第一条规则为虚拟机名称-包含-“test_”；第二条规则可以为电源状态-等于-“开机”；第三条规则可以为操作系统-等于-“windows 10”；第四条规则可以为虚拟机标签-等于-“核心”。匹配可以包括虚拟机属性的精准匹配、反向匹配、对比匹配、模糊匹配以及反向模糊匹配等，可以采用不同的运算符表征不同的匹配场景。本实施例中可以将设定筛选规则与初始虚拟机列表中的各个虚拟机的属性信息进行匹配，将初始虚拟机列表中虚拟机的属性信息与设定筛选规则相匹配的虚拟机确定为目标虚拟机，并形成目标虚拟机列表。本实施例中通过这样的设置，可以基于设定筛选条件对平台中所有的虚拟机进行筛选得到需要备份的目标虚拟机，能够更好的批量管理海量虚拟机，降低灾备运维人员的管理负担。
S130、根据备份任务对对应的目标虚拟机列表进行备份。
本实施例中可以由备份执行模块根据备份任务中的配置的参数要求对对对应的目标虚拟机列表中的各个目标虚拟机进行备份操作。本实施例的备份任务可以是通过用户手动触发执行，还可以是根据设定的备份策略自动触发执行。
在本实施例中，可选的，备份任务包括备份类型；备份类型包括完全备份和增量备份。
其中，完全备份可以理解为备份虚拟机中的指定参数的全部信息；增量备份可以理解为备份基于上一次备份任务后有变化的参数信息。本实施例中通过这样的设置，可以根据备份类型不同执行不同的备份操作，更加快捷，提高了备份的效率。
在本实施例中，可选的，根据备份任务对目标虚拟机列表进行备份，包括：确定目标虚拟机对应的备份类型；若备份类型为增量备份，则判断目标虚拟机是否为新增虚拟机；若目标虚拟机为新增虚拟机，则将目标虚拟机的备份类型由增量备份变换为完全备份；对目标虚拟机执行完全备份的操作。
其中，新增虚拟机可以理解为未经过备份操作的虚拟机。本实施例中可以基于筛选规则自动发现的新增虚拟机。本实施例中在执行备份任务的备份过程需要检查本次备份执行目标虚拟机的备份类型是完全备份还是增量备份，如果是增量备份的话，还需要判断此目标虚拟机是否为通过设定筛选规则自动发现的新增虚拟机。如果是目标虚拟机为新增虚拟机，因为之前没有备份过，所以需要将对应目标虚拟机的此次备份类型由增量备份转换为完全备份，然后就对目标虚拟机执行完全备份的操作；如果目标虚拟机不是新增虚拟机，则进行正常增量备份的操作。本实施例中通过这样的设置，可以通过设定筛选规则筛选得到新增筛选机时，该新增虚拟机便会被自动纳入完成备份，达到更灵活更简单的备份管理效果，避免虚拟机的漏备或重建任务的困扰。
本发明实施例的技术方案，通过获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务；其中，备份任务关联设定筛选规则；基于设定筛选规则和属性信息从初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表；根据备份任务对应的目标虚拟机列表进行备份。本技术方案，可以通过筛选规则动态匹配虚拟机并进行备份，以此可减轻因为虚拟机的变化而产生的不必要的灾备运维工作，提升灾备管理效率。
实施例二
图2是根据本发明实施例二提供的一种虚拟机的备份方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行优化。具体优化为：在获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务之前，还包括：配置设定筛选规则；其中，所述设定筛选规则由属性信息构成；基于设定筛选规则创建备份任务。如图2所示，该方法包括：
S210、配置设定筛选规则。
其中，设定筛选规则由属性信息构成。本实施例中的设定筛选规则可以是用户根据实际需求进行配置的。本实施例可以通过配置设定筛选规则创建对应的虚拟机备份任务。本实施例中具体备份的虚拟机信息可以在基于设定筛选任务创建的备份任务执行时确定。设定筛选规则可以是由常见的虚拟机的一些属性信息构成的。
在本实施例中，可选的，配置设定筛选规则，包括：配置属性信息满足的条件，获得设定筛选规则。
本实施例中可以配置属性信息满足的条件，以获得设定筛选规则。具体的，本实施例中可以将设定筛选规则理解为字段”、“运算符”、“取值”三者的组合。其中，不同的字段具有不同的运算符，也具有不同的数据类型和取值范围。示例性的，本实施例中可以将设定筛选规则中的各个规则可以设置如下：
表1
由此表1可知，字段其实代表的就是虚拟机的属性信息，不同的属性可以设定有不同的取值类型和实际取值。本发明实施例中，可以将虚拟机的属性信息设计为规则的字段，并给予不同的字段以不同的运算符和取值要求，这样，用户就可以根据字段(也就是虚拟机属性信息)灵活创建所需设定筛选规则。需要注意的是，不同的虚拟化平台或云平台的虚拟机可能具备不同的属性，例如VMware虚拟机具有“是否安装VMware Tools”的属性，OpenStack虚拟机则具有“Region”的属性等等。
此外，本实施例中所涉及到的基本运算符及其描述示例如下：
表2
本实施例中的不同平台可以根据实际需求和常用的虚拟机属性提供可配置的字段，从而配置属性条件满足条件，以获得设定筛选规则。本实施例中也可以根据实际需求设计更多的运算符。
本实施例中通过这样的设置，可以根据实际需求设定不同的筛选规则，能够更好的批量管理海量虚拟机，提高了备份效率。
在本实施例中，可选的，设定筛选规则包括单条规则和规则组；规则组包括至少两条规则；规则和规则组之间具有组合逻辑关系。
其中，规则组可以包括两条及两条以上的规则。组合逻辑关系可以理解为“与”和“或”的逻辑运算。本实施例中可以将多条规则同时应用于同一个设定筛选规则中，可以通过规则与规则之间提供“与”和“或”的运算的方式实现。本实施例中通过设定筛选条件中单一规则可以筛选出一组虚拟机的集合。那么，规则之间的“与”运算即为取虚拟机集合的交集，规则之间的“或”运算即为取虚拟机集合的并集。
示例性的，规则与规则的“与”逻辑运算可以为：备份资源池“PoolA”下所有开机的虚拟机。此时，可对设定筛选规则做如下规则配置：
表3
| 与/或 | 字段 | 运算符 | 取值 |
| 资源池名称 | ＝ | “PoolA” | |
| 与 | 电源状态 | ＝ | “开机” |
规则与规则的“或”逻辑运算可以为：备份资源池“PoolA”下的所有虚拟机，以及所有名称中包含“test_”字符串的虚拟机。此时，可对设定筛选规则做如下规则配置：
表4
| 与/或 | 字段 | 运算符 | 取值 |
| 资源池名称 | ＝ | “PoolA” | |
| 或 | 虚拟机名称 | CONTAINS | “test_” |
需要注意的是，由于“与”和“或”存在运算的先后顺序，为满足更复杂的场景，本发明实施例还提供类似括号运算的能力，如：(A与B)或(C与D)。本实施例中可以把两个或者两个以上的规则定义为规则组，本发明实施例可以支持规则组与其他规则或其他规则组进行“与”和“或”运算。具体示例如下：目标虚拟机可以是备份资源池“PoolA”下所有开机的虚拟机，以及资源池“PoolB”下所有包含“test_”字符串的虚拟机。此时，可以对设定筛选规则做如下规则配置：
表5
本实施例中可以规则与规则、规则与规则组、规则组与规则组之间进行“与”和“或”运算，运算过程相当于取不同规则或规则组所筛选出的目标虚拟机集合的交集或并集。本实施例中通过这样的设置，可以满足用户更加丰富、灵活的虚拟机筛选要求，帮助用户灵活配置要备份的虚拟机集合。
S220、基于设定筛选规则创建备份任务。
其中，备份任务可以理解为对虚拟机进行备份的任务。本实施例中可以基于设定筛选规则动态的创建备份任务，从而动态的匹配虚拟机进行备份。
S230、获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务。
其中，备份任务关联设定筛选规则。
S240、基于设定筛选规则和属性信息从初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表。
S250、根据备份任务对对应的目标虚拟机列表进行备份。
进一步的，本实施例中的备份系统中的信息采集模块可以用于获取与记录虚拟化平台或云平台的虚拟机的各项属性信息。规则管理模块：用于管理设定筛选条件，以及设定筛选条件中的规则，支持通过设定筛选规则筛选出对应的虚拟机列表。任务管理模块可以用于管理备份任务，记录备份任务的各项配置信息、备份策略和关联的设定筛选条件。备份调度模块可以用于负责备份任务的整体调度，支持备份任务按策略自动触发执行。备份执行模块可以用于负责虚拟机备份的具体执行，获取虚拟机的快照数据并备份到指定的备份介质。
本实施例中当用户手动触发执行备份操作或者通过备份策略自动触发备份操作时，具体操作可以是：首先，备份调度模块可以向任务管理模块查询备份任务的详情，获得备份的基本配置信息以及备份任务关联的设定筛选条件。然后，备份调度模块向规则管理模块获取设定筛选条件所关联的虚拟机列表。规则管理模块可以根据设定筛选条件内的规则，向信息采集模块获取虚拟机信息，并筛选出目标虚拟机列表。最后，备份调度模块获得此次备份的目标虚拟机列表，将要备份的目标虚拟机与备份相关参数提供给备份执行模块，以完成虚拟机的备份操作。
示例性的，本实施例以VMware平台为例，VMware对外提供VADP接口，可供查询虚拟机的各项属性。基于本实施例的技术方案，本实施例的信息采集模块采用周期性同步虚拟机信息的方案，虚拟机组则选用“是否安装了VMware Tools”这一属性作为设定筛选规则。信息采集模块会周期性的(如每隔2小时)调用VADP接口，获得平台所有虚拟机的属性信息，并将其进行记录和更新。其中记录的信息可以包括虚拟机“是否安装了VMware Tools”。
创建备份任务，并将备份任务中设定筛选规则的设置可以如下：
表6
当备份任务启动完全备份类型时，其执行流程可以如下：备份系统可以通过备份调度模块查询备份任务配置详情，获取备份任务关联的设定筛选规则；通过规则管理模块根据设定筛选规则的规则，向信息采集模块查询所有安装了VMware Tools的目标虚拟机列表；通过备份执行模块针对每个虚拟机执行完全备份。当备份任务启动增量备份时，其执行流程可以如下：备份系统可以通过备份调度模块查询备份任务配置详情，获取备份任务关联的设定筛选规则；通过规则管理模块根据设定筛选规则的规则，向信息采集模块查询所有安装了VMware Tools的目标虚拟机列表；通过备份执行模块依次判断要备份的目标虚拟机之前是否执行过备份。如果执行过，则此目标虚拟机执行增量备份；如果此目标虚拟机未执行过备份，则说明此目标虚拟机为通过设定筛选规则自动发现的新增虚拟机，则此目标虚拟机执行完全备份。
本发明实施例的技术方案，通过配置设定筛选规则；其中，所述设定筛选规则由属性信息构成；基于设定筛选规则创建备份任务；获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务；其中，备份任务关联设定筛选规则；基于设定筛选规则和属性信息从初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表；根据备份任务对应的目标虚拟机列表进行备份。本技术方案，可以通过筛选规则动态匹配虚拟机并进行备份，以此可减轻因为虚拟机的变化而产生的不必要的灾备运维工作，提升灾备管理效率。
实施例三
图3是根据本发明实施例三提供的一种虚拟机的备份装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
信息获取模块310，用于获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务；其中，备份任务关联设定筛选规则；
目标虚拟机列表筛选模块320，用于基于设定筛选规则和属性信息从初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表；
备份模块330，用于根据备份任务对对应的目标虚拟机列表进行备份。
可选的，配置模块，用于在获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务之前，配置设定筛选规则；其中，所述设定筛选规则由属性信息构成；基于所述设定筛选规则创建备份任务。
可选的，配置模块，具体用于配置属性信息满足的条件，获得设定筛选规则。
可选的，目标虚拟机列表筛选模块320，具体用于将设定筛选规则与初始虚拟机列表中的各个虚拟机的属性信息进行匹配；
将初始虚拟机列表中虚拟机的属性信息与设定筛选规则相匹配的虚拟机确定为目标虚拟机，并形成目标虚拟机列表。
可选的，设定筛选规则包括单条规则和规则组；规则组包括至少两条规则；规则和规则组之间具有组合逻辑关系。
可选的，备份任务包括备份类型；备份类型包括完全备份和增量备份。
可选的，备份模块330，具体用于确定目标虚拟机对应的备份类型；
若备份类型为增量备份，则判断目标虚拟机是否为新增虚拟机；
若目标虚拟机为新增虚拟机，则将目标虚拟机的备份类型由增量备份变换为完全备份；
对目标虚拟机执行完全备份的操作。
本发明实施例所提供的一种虚拟机的备份装置可执行本发明任意实施例所提供的一种虚拟机的备份方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是根据本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。
电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如虚拟机的备份方法。
在一些实施例中，虚拟机的备份方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的虚拟机的备份方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行虚拟机的备份方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种虚拟机的备份方法，其特征在于，包括：
获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务；其中，所述备份任务关联设定筛选规则；
基于所述设定筛选规则和所述属性信息从所述初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表；
根据所述备份任务对对应的所述目标虚拟机列表进行备份。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务之前，还包括：
配置设定筛选规则；其中，所述设定筛选规则由属性信息构成；
基于所述设定筛选规则创建备份任务。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，配置设定筛选规则，包括：
配置属性信息满足的条件，获得设定筛选规则。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述设定筛选规则从所述初始虚拟机列表中确定目标虚拟机列表，包括：
将所述设定筛选规则与所述初始虚拟机列表中的各个虚拟机的属性信息进行匹配；
将所述初始虚拟机列表中虚拟机的属性信息与所述设定筛选规则相匹配的虚拟机确定为目标虚拟机，并形成目标虚拟机列表。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述设定筛选规则包括单条规则和规则组；所述规则组包括至少两条规则；所述规则和所述规则组之间具有组合逻辑关系。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述备份任务包括备份类型；所述备份类型包括完全备份和增量备份。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述备份任务对所述目标虚拟机列表进行备份，包括：
确定目标虚拟机对应的备份类型；
若所述备份类型为增量备份，则判断所述目标虚拟机是否为新增虚拟机；
若所述目标虚拟机为新增虚拟机，则将所述目标虚拟机的备份类型由增量备份变换为完全备份；
对所述目标虚拟机执行完全备份的操作。
8.一种虚拟机的备份装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取初始虚拟机列表中各虚拟机的属性信息和备份任务；其中，所述备份任务关联设定筛选规则；
目标虚拟机列表筛选模块，用于基于所述设定筛选规则和所述属性信息从所述初始虚拟机列表中筛选出目标虚拟机列表；
备份模块，用于根据所述备份任务对对应的所述目标虚拟机列表进行备份。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的虚拟机的备份方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的虚拟机的备份方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310938563.4A CN116991629A (zh) | 2023-07-27 | 2023-07-27 | 一种虚拟机的备份方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310938563.4A CN116991629A (zh) | 2023-07-27 | 2023-07-27 | 一种虚拟机的备份方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116991629A true CN116991629A (zh) | 2023-11-03 |
Family
ID=88522726
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310938563.4A Pending CN116991629A (zh) | 2023-07-27 | 2023-07-27 | 一种虚拟机的备份方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116991629A (zh) |
-
2023
- 2023-07-27 CN CN202310938563.4A patent/CN116991629A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116010220A (zh) | 一种告警诊断方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112925811B (zh) | 数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| CN116545905A (zh) | 一种服务健康检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116938953A (zh) | 基于区块链的数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116991629A (zh) | 一种虚拟机的备份方法、装置、设备及介质 | |
| CN116225312A (zh) | 镜像清理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115495151A (zh) | 规则引擎的迁移方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| CN114896418A (zh) | 知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| EP3832985A1 (en) | Method and apparatus for processing local hot spot, electronic device and storage medium | |
| CN114185641A (zh) | 虚拟机冷迁移方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116450120B (zh) | 实时操作系统内核分析方法、装置、设备及介质 | |
| CN113641670B (zh) | 数据存储及数据检索方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114595231B (zh) | 一种数据库表生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113220573B (zh) | 用于微服务架构的测试方法、装置和电子设备 | |
| CN117709902A (zh) | 基于bom文件的物料录入方法、装置、设备及介质 | |
| CN117742544A (zh) | 设备筛选方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
| CN115309568A (zh) | 一种实现多进程文件共享的方法、装置、设备及介质 | |
| CN118132533A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质 | |
| CN115576977A (zh) | 数据分页查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN117251419A (zh) | 一种文件监测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115983222A (zh) | 基于EasyExcel的文件数据读取方法、装置、设备及介质 | |
| CN115098520A (zh) | 设备数据更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114706578A (zh) | 一种数据处理方法、装置、设备以及介质 | |
| CN116016176A (zh) | 一种数据中心设备的自动分配方法及装置 | |
| CN116069764A (zh) | 数据校验方法、装置、电子设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |