CN116989850A - 一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统及其方法 - Google Patents
一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统及其方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116989850A CN116989850A CN202311234404.2A CN202311234404A CN116989850A CN 116989850 A CN116989850 A CN 116989850A CN 202311234404 A CN202311234404 A CN 202311234404A CN 116989850 A CN116989850 A CN 116989850A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- processing site
- monitoring
- target processing
- area
- diatom
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 311
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 207
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 40
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 156
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 102
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 62
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 56
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 42
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 35
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 claims description 31
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 30
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 claims description 30
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims description 12
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 9
- 238000007789 sealing Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 4
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims description 3
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims description 3
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 3
- 238000010998 test method Methods 0.000 claims description 2
- 238000011056 performance test Methods 0.000 claims 2
- 238000003754 machining Methods 0.000 claims 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 7
- 238000005034 decoration Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N methanone Chemical compound O=[14CH2] WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N 0.000 description 2
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000009435 building construction Methods 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/12—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to undesired emission of substances, e.g. pollution alarms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y10/00—Economic sectors
- G16Y10/25—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/10—Information sensed or collected by the things relating to the environment, e.g. temperature; relating to location
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/10—Detection; Monitoring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Sampling And Sample Adjustment (AREA)
Abstract
本发明公开了一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统及其方法,具体涉及硅藻板加工领域,本发明将目标区域划分成若干个子区域,通过实验获得硅藻板的吸附甲醛性能参数,并通过数学公式计算得出硅藻板对甲醛的吸附量,分析处理硅藻板的性能状态,工作人员抽取加工现场的环境气体,通过计算得出自然气体的安全影响指数,并判断是否存在风险,若存在则发送预警指令到加工现场监管中心,所述加工现场监管中心做出相应处理。
Description
技术领域
本发明涉及硅藻板加工技术领域,更具体地说,本发明涉及一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统及其方法。
背景技术
硅藻板加工现场监测系统是一种用于互联网的系统,旨在监测和控制硅藻板的加工过程,本系统利用物联网和传感技术,将各个环节的数据进行采集和分析,实时监测硅藻板的制造过程,它可以监测加工设备的工作状态、原材料的投入和混合比例、生产线的运行情况,同时,系统还能自动记录、分析和报告各种指标,如温度、湿度、干燥时间等,以确保生产过程的质量和稳定性。
随着时代的飞速发展,建筑行业也在蓬勃发展,房屋的建造离不开装修工程,然而现在的装修材料基本上都会有甲醛,为了倡导低碳减排的思想,也为了居住人的健康生活,现在的人们使用硅藻板对甲醛进行吸收分解,现有的硅藻板在进行加工时往往会存在原料使用误差,导致硅藻板对甲醛气体的吸收分解能力大打折扣,无法有效快速地完成对甲醛的分解,给人们的日常生活带来不便。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统及其方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统,包括:
区域划分模块:用于对目标加工现场区域按照等面积进行各监测子区域的划分,对划分之后的子区域进行编号处理,分别记为;
硅藻板测试参数获取模块:用于对目标加工现场区域各监测子区域设立试验区,并对目标加工现场区域各监测子区域进行性能参数测试,得到目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板测试参数;
硅藻板测试状态分析模块:用于通过目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板测试参数,分析得到目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板的性能参数状态;
硅藻板测试状态处理模块:用于根据得到的目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板的性能参数状态,筛选出目标加工现场区域各监测子区域性能差的硅藻板进行编号,并发送到加工现场监管中心;
加工现场环境监测模块:用于监测目标加工现场区域各监测子区域的有害气体浓度和环境温度;
加工现场环境分析模块:用于根据得到的目标加工现场区域各监测子区域的有害气体浓度,分析目标加工现场区域各监测子区域有害气体安全影响权重指数;
加工现场有害气体预警模块:用于基于目标加工现场区域各监测子区域有害气体安全影响权重指数,对比分析后得出相应的措施:
加工现场监管中心:用于对硅藻板性能差的目标加工现场区域各监测子区域进行编号显示,同时根据接收的加工现场有害气体预警指令进行预警处理。
作为本发明的进一步改进,所述区域划分模块对目标加工现场各监测子区域的划分,具体的划分方式为:
工作人员通过数学建模模拟出加工现场的3D立体图,通过3D立体图得到目标加工现场的平面图,设所述平面图的长为x,宽为y,面积为A,放大之后的长为,/>,面积为/>,在等面积变换中,/>,根据等面积公示的原理,得出/>,即可推算得出目标现场的实际面积;
设共有n个目标加工现场各监测子区域,将所述目标加工现场各监测子区域通过公式进行等面积划分,并进行编号,记为/>。
作为本发明的进一步改进,所述硅藻板测试参数获取模块通过实验获取目标加工现场各监测子区域的硅藻板吸收甲醛的性能参数,具体的获取方式为:
工作人员随机选取一个目标加工现场监测区域作为试验区域,记为,将/>的四周用透明玻璃板围成一个相对密闭的空间,用于模拟城市家庭居住环境,在所述玻璃板的四周安装所述硅藻板,所述硅藻板的材料、大小、生产时间,以及厚度均一致,用于减小因其他因素导致硅藻板的吸附能力差的原因,所述/>里硅藻板的数量为N;
工作人员通过实现铺设好的管道对投入适量的甲醛气体,利用甲醛检测仪测量室内的甲醛浓度,当检测到室内的甲醛浓度和正常家居的甲醛浓度处于一定误差范围内时,工作人员停止对/>的甲醛气体投放,记录此时室内甲醛浓度,记为/>,一段时间后再次记录室内的甲醛浓度,记为/>,则硅藻板的吸附量为/>,设吸附量为Q:
;
其中,b为吸附常数,为平衡时甲醛的浓度,将Q记录到硅藻板测试状态分析模块。
作为本发明的进一步改进,所述硅藻板测试状态分析模块对应的具体分析方式为:
将目标加工现场监测子区域开始吸附之前的甲醛浓度记为,吸附之后的甲醛浓度记为/>,代入公式/>,得到目标加工现场监测子区域的硅藻板测试过程中的性能状态系数/>,,其中b为吸附常数,/>为平衡状态下甲醛的浓度;
将目标加工现场检测区域对应的硅藻板测试过程中的性能状态系数与预设的加工现场正常的硅藻板性能状态系数/>进行对比,若监测子区域的硅藻板的吸附甲醛的性能状态系数大于或等于正常状态下的硅藻板吸附甲醛的性能系数,则说明所测硅藻板的性能良好,反之,表明该监测子区域的硅藻板吸附甲醛的性能差,并统计目标加工现场各检测区域的硅藻板的性能状态。
作为本发明的进一步改进,所述硅藻板测试状态处理模块具体处理方式还包括:
根据统计的目标加工现场各检测区域的硅藻板的性能状态,将目标加工现场硅藻板的性能良好的各监测子区域记为目标加工现场各指定监测区域,并对目标加工现场各指定监测区域进行编号为。
作为本发明的进一步改进,所述加工现场环境监测模块监测目标加工现场区域各监测子区域的环境,具体的监测方式为:
通过在目标加工现场各指定监测子区域使用气体采集器对指定监测区域的环境气体样本进行采集,得到目标加工现场指定监测区域的环境气体样本,并对目标加工现场各指定监测子区域的环境气体样本进行监测,得到目标加工现场各指定监测区域的自然气体的浓度,将目标加工现场各指定监测子区域中各类自然气体的浓度分别记为,,a表示为第a个指定监测区域的编号,/>,b表示为第b类自然气体的种类;
对目标加工现场各指定监测区域的环境温度进行监测,得到目标加工现场各指定监测区域的环境温度,将目标加工现场各指定监测区域的环境温度记为。
作为本发明的进一步改进,所述加工现场环境分析模块具体的分析方式为:
查阅历史数据,将目标加工现场各监测子区域的标准体积自然气体没浓度和安全温度分别记为和/>;
分析目标加工现场各监测区域自然气体安全影响指数:
;
其中,/>分别表示为预设的目标加工现场各监测子区域的标准体积自然气体浓度和安全温度的安全影响因子,/>表示为预设的第r类自然气体的安全温度与对应区域环境温度之间的允许差值。
作为本发明的进一步改进,所述加工现场有害气体预警模块具体包括:
将目标加工现场各指定检测区域的有害气体的安全影响权重指数与预设的有害气体的安全影响权重指数对比,若目标加工现场各指定检测区域的有害气体安全影响权重指数阈值大于预设的有害气体的安全影响权重指数阈值,则说明,目标加工现场各指定检测区域存在安全风险,即发送预警指令到加工现场监管中心,若目标加工现场某指定检测区域的有害气体安全影响权重指数阈值小于或等于预设的有害气体的安全影响权重指数阈值,表明目标加工现场各指定检测区域不存在安全风险。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种用于互联网的硅藻板加工现场监测方法,使用上述的一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统,包括以下步骤:
S1、工作人员按照等面积划分目标加工现场,将目标加工现场划分成若干个子区域,并对目标加工现场每个子区域进行编号处理,分别记为;
S2、工作人员随机选取一个目标加工现场监测区域作为试验区域,并通过玻璃板对目标加工现场监测子区域进行封闭处理,待完成之后,工作人员通过管道对所述目标加工现场监测子区域投放甲醛气体,分别记录开始时间、结束时间,以及甲醛气体浓度,通过计算得出硅藻板的吸附量;
S3、硅藻板测试状态分析模块通过得出的硅藻板的吸附量,对硅藻板的吸附性能进行分析,将目标加工现场检测区域对应的硅藻板测试过程中的性能状态系数与预设的加工现场正常的硅藻板性能状态系数进行对比,用于判断硅藻板的性能,并统计目标加工现场硅藻板的性能状态;
S4、工作人员根据统计的目标加工现场各检测区域的硅藻板的性能状态,将目标加工现场硅藻板的性能良好的各监测子区域记为目标加工现场各指定监测区域,并对目标加工现场各指定监测区域进行编号为;
S5、工作人员通过在目标加工现场各指定监测子区域使用气体采集器对指定监测区域的环境气体样本进行采集,得到目标加工现场指定监测区域的环境气体样本,并对目标加工现场各指定监测子区域的环境气体样本进行监测,得到目标加工现场各指定监测区域的自然气体的浓度,温度;
S6、加工现场环境分析模块根据得到目标加工现场各指定监测区域的自然气体的浓度,温度,通过数学公式计算得出目标加工现场各指定监测区域自然气体安全影响指数;
S7、加工现场有害气体预警模块将目标加工现场各指定检测区域的有害气体的安全影响权重指数与预设的有害气体的安全影响权重指数对比,若目标加工现场某指定检测区域的有害气体安全影响权重指数阈值大于预设的有害气体的安全影响权重指数阈值,则说明,目标加工现场某指定监测区域存在安全风险,即发送预警指令到加工现场监管中心;
S8、加工现场监管中心在接收到由加工现场有害气体预警模块发出的预警之后,立即做出相应的反应,安排工作人员佩戴防护服前往目标加工现场指定监测区域查看情况,并做出处理。
本发明的有益效果:
1、本发明可以实时监测硅藻板加工现场的各项工艺参数,包括温度、湿度、压力等,并将数据进行采集和分析,确保生产过程的稳定与准确。
2、本发明通过自动化控制技术,可以对硅藻板加工设备实现远程监控和控制,减少人工干预,提高生产效率和产品质量的一致性。
3、本发明通过收集和分析生产过程中的各项数据,并结合先进的算法模型,可以对生产线进行优化和预测,提前发现问题,减少资源浪费和生产成本。
附图说明
图1为本发明的系统结构框图。
图2为本发明的方法步骤图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示本实施例中提供一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统,包括区域划分模块、硅藻板测试参数获取模块、硅藻板测试状态分析模块、硅藻板测试状态处理模块、加工现场环境监测模块、加工现场有害气体预警模块,以及加工现场监管中心。
所述区域划分模块与硅藻板测试参数获取模块相连接,所述硅藻板测试参数获取模块与硅藻板测试状态分析模块相连接,所述硅藻板测试状态分析模块与硅藻板测试状态处理模块相连接,所述硅藻板测试状态处理模块与加工现场环境监测模块相连接,所述加工现场环境监测模块与加工现场环境分析模块相连接,所述加工现场环境分析模块与加工现场有害气体预警模块相连接,所述加工现场有害气体预警模块与加工现场监管中心相连接。
所述区域划分模块用于对目标加工现场区域按照等面积进行各监测子区域的划分,对划分之后的子区域进行编号处理,分别记为。
进一步地,所述区域划分模块对目标加工现场各监测子区域的划分,具体的划分方式为:
工作人员通过数学建模模拟出加工现场的3D立体图,通过3D立体图得到目标加工现场的平面图,设所述平面图的长为x,宽为y,面积为A,放大之后的长为,/>,面积为/>,在等面积变换中,/>,根据等面积公示的原理,得出/>,即可推算得出目标现场的实际面积;
设共有n个目标加工现场各监测子区域,将所述目标加工现场各监测子区域通过公式进行等面积划分,并进行编号,记为/>。
所述硅藻板测试参数获取模块用于对目标加工现场区域各监测子区域设立试验区,并对目标加工现场区域各监测子区域进行性能参数测试,得到目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板测试参数。
进一步地,所述硅藻板测试参数获取模块通过实验获取目标加工现场各监测子区域的硅藻板吸收甲醛的性能参数,具体的获取方式为:
工作人员随机选取一个目标加工现场监测区域作为试验区域,记为,将/>的四周用透明玻璃板围成一个相对密闭的空间,用于模拟城市家庭居住环境,在所述玻璃板的四周安装所述硅藻板,所述硅藻板的材料、大小、生产时间,以及厚度均一致,用于减小因其他因素导致硅藻板的吸附能力差的原因,所述/>里硅藻板的数量为N;
工作人员通过实现铺设好的管道对投入适量的甲醛气体,利用甲醛检测仪测量室内的甲醛浓度,当检测到室内的甲醛浓度和正常家居的甲醛浓度处于一定误差范围内时,工作人员停止对/>的甲醛气体投放,记录此时室内甲醛浓度,记为/>,一段时间后再次记录室内的甲醛浓度,记为/>,则硅藻板的吸附量为/>,设吸附量为Q:
;
其中,b为吸附常数,为平衡时甲醛的浓度,将Q记录到硅藻板测试状态分析模块。
所述硅藻板测试状态分析模块用于通过目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板测试参数,分析得到目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板的性能参数状态。
进一步的,所述硅藻板测试状态分析模块对应的具体分析方式为:
将目标加工现场监测子区域开始吸附之前的甲醛浓度记为,吸附之后的甲醛浓度记为/>,代入公式/>,得到目标加工现场监测子区域的硅藻板测试过程中的性能状态系数/>,;其中b为吸附常数,/>为平衡状态下甲醛的浓度;
将目标加工现场检测区域对应的硅藻板测试过程中的性能状态系数与预设的加工现场正常的硅藻板性能状态系数/>进行对比,若监测子区域的硅藻板的吸附甲醛的性能状态系数大于或等于正常状态下的硅藻板吸附甲醛的性能系数,则说明所测硅藻板的性能良好,反之,表明该监测子区域的硅藻板吸附甲醛的性能差,并统计目标加工现场各检测区域的硅藻板的性能状态。
所述硅藻板测试状态处理模块用于根据得到的目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板的性能参数状态,筛选出目标加工现场区域各监测子区域性能差的硅藻板进行编号,并发送到加工现场监管中心。
进一步的,所述硅藻板测试状态处理模块具体处理方式还包括:
根据统计的目标加工现场各检测区域的硅藻板的性能状态,将目标加工现场硅藻板的性能良好的各监测子区域记为目标加工现场各指定监测区域,并对目标加工现场各指定监测区域进行编号为。
所述加工现场环境监测模块用于监测目标加工现场区域各监测子区域的有害气体浓度和环境温度。
进一步地,所述加工现场环境监测模块监测目标加工现场区域各监测子区域的环境,具体的监测方式为:
通过在目标加工现场各指定监测子区域使用气体采集器对指定监测区域的环境气体样本进行采集,得到目标加工现场指定监测区域的环境气体样本,并对目标加工现场各指定监测子区域的环境气体样本进行监测,得到目标加工现场各指定监测区域的自然气体的浓度,将目标加工现场各指定监测子区域中各类自然气体的浓度分别记为,,a表示为第a个指定监测区域的编号,/>,b表示为第b类自然气体的种类;
对目标加工现场各指定监测区域的环境温度进行监测,得到目标加工现场各指定监测区域的环境温度,将目标加工现场各指定监测区域的环境温度记为。
所述加工现场环境分析模块用于根据得到的目标加工现场区域各监测子区域的有害气体浓度,分析目标加工现场区域各监测子区域有害气体安全影响权重指数。
进一步地,所述加工现场环境分析模块具体的分析方式为:
通过查阅历史数据,将目标加工现场各监测子区域的标准体积自然气体没浓度和安全温度分别记为和/>;
分析目标加工现场各指定监测区域自然气体安全影响指数:
;
其中,/>分别表示为预设的目标加工现场各监测子区域的标准体积自然气体浓度和安全温度的安全影响因子,/>表示为预设的第r类自然气体的安全温度与对应区域环境温度之间的允许差值。
所述加工现场有害气体预警模块用于基于目标加工现场区域各监测子区域有害气体安全影响权重指数,对比分析后得出相应的措施。
进一步地,所述加工现场有害气体预警模块对目标加工现场各指定监测区域的有害气体预警,具体的方式为:
将目标加工现场各指定检测区域的有害气体的安全影响权重指数与预设的有害气体的安全影响权重指数对比,若目标加工现场各指定检测区域的有害气体安全影响权重指数阈值大于预设的有害气体的安全影响权重指数阈值,则说明,目标加工现场各指定检测区域存在安全风险,即发送预警指令到加工现场监管中心,若目标加工现场某指定检测区域的有害气体安全影响权重指数阈值小于或等于预设的有害气体的安全影响权重指数阈值,表明目标加工现场各指定检测区域不存在安全风险。
所述加工现场监管中心:用于对硅藻板性能差的目标加工现场区域各监测子区域进行编号显示,同时根据接收的加工现场有害气体预警指令进行预警处理。
在本实施例中,本发明通过对目标加工现场进行各子区域的划分,得到目标加工现场各监测子区域,通过实验获得硅藻板的吸附甲醛性能参数,并通过数学公式计算得出硅藻板对甲醛的吸附量,硅藻板测试状态分析模块统计目标加工现场各检测区域的硅藻板的性能状态,硅藻板测试状态处理模块根据获得的目标加工现场各检测区域的硅藻板的性能状态,对目标加工现场各指定监测区域进行编号,工作人员通过在目标加工现场各指定监测子区域使用气体采集器对指定监测区域的环境气体样本进行采集,得到目标加工现场指定监测区域的环境气体样本,并对目标加工现场各指定监测子区域的环境气体样本进行监测,最终通过计算得出目标加工现场各指定检测区域的自然气体安全影响指数,并判断是否存在安全风险,若存在则发送预警指令到加工现场监管中心,所述加工现场监管中心做出相应处理。
如图2所示,本实施例提供了一种用于互联网的硅藻板加工现场监测方法,包括以下步骤:
S1、工作人员按照等面积划分目标加工现场,将目标加工现场划分成若干个子区域,并对目标加工现场每个子区域进行编号处理,分别记为;
S2、工作人员随机选取一个目标加工现场监测区域作为试验区域,并通过玻璃板对目标加工现场监测子区域进行封闭处理,待完成之后,工作人员通过管道对所述目标加工现场监测子区域投放甲醛气体,分别记录开始时间、结束时间,以及甲醛气体浓度,通过计算得出硅藻板的吸附量;
S3、硅藻板测试状态分析模块通过得出的硅藻板的吸附量,对硅藻板的吸附性能进行分析,将目标加工现场检测区域对应的硅藻板测试过程中的性能状态系数与预设的加工现场正常的硅藻板性能状态系数进行对比,用于判断硅藻板的性能,并统计目标加工现场硅藻板的性能状态;
S4、工作人员根据统计的目标加工现场各检测区域的硅藻板的性能状态,将目标加工现场硅藻板的性能良好的各监测子区域记为目标加工现场各指定监测区域,并对目标加工现场各指定监测区域进行编号为;
S5、工作人员通过在目标加工现场各指定监测子区域使用气体采集器对指定监测区域的环境气体样本进行采集,得到目标加工现场指定监测区域的环境气体样本,并对目标加工现场各指定监测子区域的环境气体样本进行监测,得到目标加工现场各指定监测区域的自然气体的浓度,温度;
S6、加工现场环境分析模块根据得到目标加工现场各指定监测区域的自然气体的浓度,温度,通过数学公式计算得出目标加工现场各指定监测区域自然气体安全影响指数;
S7、加工现场有害气体预警模块将目标加工现场各指定检测区域的有害气体的安全影响权重指数与预设的有害气体的安全影响权重指数对比,若目标加工现场某指定检测区域的有害气体安全影响权重指数阈值大于预设的有害气体的安全影响权重指数阈值,则说明,目标加工现场某指定监测区域存在安全风险,即发送预警指令到加工现场监管中心;
S8、加工现场监管中心在接收到由加工现场有害气体预警模块发出的预警之后,立即做出相应的反应,安排工作人员佩戴防护服前往目标加工现场指定监测区域查看情况,并做出处理。
最后:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统,其特征在于,包括:
区域划分模块:用于对目标加工现场区域按照等面积进行各监测子区域的划分,对划分之后的子区域进行编号处理,分别记为;
硅藻板测试参数获取模块:用于对目标加工现场区域各监测子区域设立试验区,并对目标加工现场区域各监测子区域进行性能参数测试,得到目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板性能测试参数;
硅藻板测试状态分析模块:用于通过目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板性能测试参数,分析得到目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板的性能参数状态;
硅藻板测试状态处理模块:用于根据得到的目标加工现场区域各监测子区域的硅藻板的性能参数状态,筛选出目标加工现场区域各监测子区域性能差的硅藻板进行编号,并发送到加工现场监管中心;
加工现场环境监测模块:用于监测目标加工现场区域各监测子区域的有害气体浓度和环境温度;
加工现场环境分析模块:用于根据得到的目标加工现场区域各监测子区域的有害气体浓度,分析目标加工现场区域各监测子区域有害气体安全影响权重指数;
加工现场有害气体预警模块:用于基于目标加工现场区域各监测子区域有害气体安全影响权重指数,判断是否发出报警指令到加工现场监管中心;
加工现场监管中心:用于对硅藻板性能差的目标加工现场区域各监测子区域进行编号显示,同时根据接收的加工现场有害气体预警指令进行预警处理。
2.根据权利要求1所述的一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统,其特征在于,对目标加工现场各监测子区域的划分:
工作人员通过数学建模模拟出加工现场的3D立体图,通过3D立体图得到目标加工现场的平面图,设所述平面图的长为x,宽为y,面积为A,放大之后的长为,/>,面积为/>,在等面积变换中,/>,根据等面积公示的原理,得出/>,即可推算得出目标现场的实际面积;
设共有n个目标加工现场各监测子区域,将所述目标加工现场各监测子区域通过公式进行等面积划分,并进行编号,记为/>。
3.根据权利要求1所述的一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统 ,其特征在于,通过实验获取目标加工现场各监测子区域的硅藻板吸收甲醛的性能测试参数,具体的获取方式为:
工作人员随机选取一个目标加工现场监测区域作为试验区域,记为,将/>的四周用透明玻璃板围成一个相对密闭的空间,用于模拟城市家庭居住环境,在所述玻璃板的四周安装所述硅藻板,所述硅藻板的材料、大小、生产时间,以及厚度均一致,用于减小因其他因素导致硅藻板的吸附能力差的原因,所述/>里硅藻板的数量为N;
工作人员通过实现铺设好的管道对投入适量的甲醛气体,利用甲醛检测仪测量室内的甲醛浓度,当检测到室内的甲醛浓度和正常家居的甲醛浓度处于一定误差范围内时,工作人员停止对/>的甲醛气体投放,记录此时室内甲醛浓度,记为/>,一段时间后再次记录室内的甲醛浓度,记为/>,则硅藻板的吸附量为/>,设吸附量为Q:
;
其中,b为吸附常数,为平衡时甲醛的浓度,将Q记录到硅藻板测试状态分析模块。
4.根据权利要求1所述的一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统,其特征在于,所述硅藻板测试状态分析模块对应的具体分析方式为:
将目标加工现场监测子区域开始吸附之前的甲醛浓度记为,吸附之后的甲醛浓度记为/>,代入公式/>,得到目标加工现场监测子区域的硅藻板测试过程中的性能状态系数/>,;其中b为吸附常数,/>为平衡状态下甲醛的浓度;
将目标加工现场检测区域对应的硅藻板测试过程中的性能状态系数与预设的加工现场正常的硅藻板性能状态系数/>进行对比,若监测子区域的硅藻板的吸附甲醛的性能状态系数大于或等于正常状态下的硅藻板吸附甲醛的性能系数,则说明所测硅藻板的性能良好,反之,表明该监测子区域的硅藻板吸附甲醛的性能差,并统计目标加工现场各检测区域的硅藻板的性能状态。
5.根据权利要求1所述的一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统,其特征在于,所述硅藻板测试状态处理模块具体处理方式还包括:
根据统计的目标加工现场各检测区域的硅藻板的性能状态,将目标加工现场硅藻板的性能良好的各监测子区域记为目标加工现场各指定监测区域,并对目标加工现场各指定监测区域进行编号为。
6.根据权利要求1所述的一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统,其特征在于,所述加工现场环境监测模块监测目标加工现场区域各监测子区域的环境,具体的监测方式为:
工作人员通过在目标加工现场各指定监测子区域使用气体采集器对指定监测区域的环境气体样本进行采集,得到目标加工现场指定监测区域的环境气体样本,并对目标加工现场各指定监测子区域的环境气体样本进行监测,得到目标加工现场各指定监测区域的自然气体的浓度,将目标加工现场各指定监测子区域中各类自然气体的浓度分别记为,,a表示为第a个指定监测区域的编号,/>,b表示为第b类自然气体的种类;
对目标加工现场各指定监测区域的环境温度进行监测,得到目标加工现场各指定监测区域的环境温度,将目标加工现场各指定监测区域的环境温度记为。
7.根据权利要求1所述的一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统,其特征在于,所述加工现场环境分析模块具体的分析方式为:
通过查阅历史数据,将目标加工现场各监测子区域的标准体积自然气体没浓度和安全温度分别记为和/>;
分析目标加工现场个指定监测区域自然气体安全影响指数:
;
其中,/>分别表示为预设的目标加工现场各监测子区域的标准体积自然气体浓度和安全温度的安全影响因子,/>表示为预设的第r类自然气体的安全温度与对应区域环境温度之间的允许差值。
8.根据权利要求1所述的一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统,其特征在于,所述加工现场有害气体预警模块具体包括:
将目标加工现场各指定检测区域的有害气体的安全影响权重指数与预设的有害气体的安全影响权重指数对比,若目标加工现场各指定检测区域的有害气体安全影响权重指数阈值大于预设的有害气体的安全影响权重指数阈值,则说明,目标加工现场各指定检测区域存在安全风险,即发送预警指令到加工现场监管中心,若目标加工现场某指定检测区域的有害气体安全影响权重指数阈值小于或等于预设的有害气体的安全影响权重指数阈值,表明目标加工现场各指定检测区域不存在安全风险。
9.一种用于互联网的硅藻板加工现场监测方法,根据权利要求1-8所述的一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统,其特征在于,包括以下步骤:
S1、工作人员按照等面积划分目标加工现场,将目标加工现场划分成若干个子区域,并对目标加工现场每个子区域进行编号处理,分别记为;
S2、工作人员随机选取一个目标加工现场监测区域作为试验区域,并通过玻璃板对目标加工现场监测子区域进行封闭处理,待完成之后,工作人员通过管道对所述目标加工现场监测子区域投放甲醛气体,分别记录开始时间、结束时间,以及甲醛气体浓度,通过计算得出硅藻板的吸附量;
S3、硅藻板测试状态分析模块通过得出的硅藻板的吸附量,对硅藻板的吸附性能进行分析,将目标加工现场检测区域对应的硅藻板测试过程中的性能状态系数与预设的加工现场正常的硅藻板性能状态系数进行对比,用于判断硅藻板的性能,并统计目标加工现场硅藻板的性能状态;
S4、工作人员根据统计的目标加工现场各检测区域的硅藻板的性能状态,将目标加工现场硅藻板的性能良好的各监测子区域记为目标加工现场各指定监测区域,并对目标加工现场各指定监测区域进行编号为;
S5、工作人员通过在目标加工现场各指定监测子区域使用气体采集器对指定监测区域的环境气体样本进行采集,得到目标加工现场指定监测区域的环境气体样本,并对目标加工现场各指定监测子区域的环境气体样本进行监测,得到目标加工现场各指定监测区域的自然气体的浓度,温度;
S6、加工现场环境分析模块根据得到目标加工现场各指定监测区域的自然气体的浓度,温度,通过数学公式计算得出目标加工现场各指定监测区域自然气体安全影响指数;
S7、加工现场有害气体预警模块将目标加工现场各指定检测区域的有害气体的安全影响权重指数与预设的有害气体的安全影响权重指数对比,若目标加工现场某指定检测区域的有害气体安全影响权重指数阈值大于预设的有害气体的安全影响权重指数阈值,则说明,目标加工现场某指定监测区域存在安全风险,即发送预警指令到加工现场监管中心;
S8、加工现场监管中心在接收到由加工现场有害气体预警模块发出的预警之后,立即做出相应的反应,安排工作人员佩戴防护服前往目标加工现场指定监测区域查看情况,并做出处理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311234404.2A CN116989850A (zh) | 2023-09-25 | 2023-09-25 | 一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统及其方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311234404.2A CN116989850A (zh) | 2023-09-25 | 2023-09-25 | 一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统及其方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116989850A true CN116989850A (zh) | 2023-11-03 |
Family
ID=88532373
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311234404.2A Pending CN116989850A (zh) | 2023-09-25 | 2023-09-25 | 一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统及其方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116989850A (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN207248743U (zh) * | 2017-09-25 | 2018-04-17 | 云南海魂硅藻泥科技有限公司 | 一种硅藻泥吸附性能和甲醛分解效果的检测装置 |
CN108609918A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-10-02 | 青岛瑞利特新材料科技有限公司 | 石墨烯除醛硅藻板及其制备方法 |
CN208155781U (zh) * | 2018-03-28 | 2018-11-27 | 沈阳美佳奥硅藻新材料科技有限公司 | 一种硅藻土异味吸附性能测试装置 |
CN112924323A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-06-08 | 中国石油大学(北京) | 深层页岩吸附气含量的确定方法、装置和服务器 |
CN114964661A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-08-30 | 武汉联讯光电技术有限公司 | 一种基于人工智能的井下煤矿自燃火灾束管监测系统 |
CN114993387A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-09-02 | 深圳市联智通达智能有限公司 | 一种基于人工智能的主板生产加工监管系统 |
CN116224880A (zh) * | 2023-03-23 | 2023-06-06 | 安徽省农恪九鸿畜牧科技有限责任公司 | 一种漏粪板生产管理监控方法及系统 |
CN116300758A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-06-23 | 菏泽浦谦网络科技有限公司 | 基于云计算的智能制造工业生产数据采集分析系统及方法 |
-
2023
- 2023-09-25 CN CN202311234404.2A patent/CN116989850A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN207248743U (zh) * | 2017-09-25 | 2018-04-17 | 云南海魂硅藻泥科技有限公司 | 一种硅藻泥吸附性能和甲醛分解效果的检测装置 |
CN108609918A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-10-02 | 青岛瑞利特新材料科技有限公司 | 石墨烯除醛硅藻板及其制备方法 |
CN208155781U (zh) * | 2018-03-28 | 2018-11-27 | 沈阳美佳奥硅藻新材料科技有限公司 | 一种硅藻土异味吸附性能测试装置 |
CN112924323A (zh) * | 2021-01-25 | 2021-06-08 | 中国石油大学(北京) | 深层页岩吸附气含量的确定方法、装置和服务器 |
CN114964661A (zh) * | 2022-05-27 | 2022-08-30 | 武汉联讯光电技术有限公司 | 一种基于人工智能的井下煤矿自燃火灾束管监测系统 |
CN114993387A (zh) * | 2022-07-18 | 2022-09-02 | 深圳市联智通达智能有限公司 | 一种基于人工智能的主板生产加工监管系统 |
CN116224880A (zh) * | 2023-03-23 | 2023-06-06 | 安徽省农恪九鸿畜牧科技有限责任公司 | 一种漏粪板生产管理监控方法及系统 |
CN116300758A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-06-23 | 菏泽浦谦网络科技有限公司 | 基于云计算的智能制造工业生产数据采集分析系统及方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
刘清波;江守恒;初景峰;: "可降解甲醛型硅藻泥的制备及性能研究", 低温建筑技术, no. 07 * |
白涛;宋岩;佟钰;: "一种硅藻土基多功能建筑板材", 硅酸盐通报, no. 10 * |
黎征武;曹然;毛建忠;盛萧;王旭涛;邓培雁;: "适于北江水质生物评价的附着硅藻指数研究", 生态环境学报, no. 02 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104360667B (zh) | 一种污染源在线监控平台及污染源监控数据防造假方法 | |
CN201594088U (zh) | 新型室内无线空气质量监测仪 | |
CN203192156U (zh) | 一种用于消防安全的火灾预警报警系统 | |
CN108301872B (zh) | 一种基于数据过滤的可视化矿井实时监测报警系统及方法 | |
CN104360677A (zh) | 一种卷烟加工过程质量评价与诊断方法 | |
CN102213604A (zh) | 室内环境实时监测仪及其传感传输系统 | |
CN104573379A (zh) | 一种预测室内pm2.5浓度动态变化的方法 | |
CN108760983B (zh) | 分级复合指标体系的采煤工作面自然发火预警方法 | |
CN116468204B (zh) | 工业产品碳足迹在线监测方法、系统、设备和存储介质 | |
CN109189877A (zh) | 一种城市扬尘控制数字化监控系统 | |
CN117078072A (zh) | 一种多维度环境数据监管方法及监管系统 | |
CN116627079B (zh) | 用于实验室通风设备的运行监控管理系统 | |
CN104089656B (zh) | 一种堆场煤炭自燃检测方法和装置 | |
CN114965860B (zh) | 基于阻燃板阻燃测试的作业环境火灾消防安全监测系统 | |
CN107559046A (zh) | 煤矿井下巷道变形、风量及瓦斯浓度综合监测预警系统 | |
Pangestu et al. | The Monitoring System of Indoor Air Quality Based on Internet of Things | |
CN115015082A (zh) | 一种基于人工智能的工业产品质量监测分析管理系统 | |
TWM536335U (zh) | 雲端空氣品質控制系統 | |
CN110610295B (zh) | 资源环境负荷数据通用集成采集系统及方法 | |
CN116989850A (zh) | 一种用于互联网的硅藻板加工现场监测系统及其方法 | |
CN117236684A (zh) | 一种工程施工进度管理系统及运行方法 | |
CN204423077U (zh) | 一种污染源在线监控平台 | |
CN116562712A (zh) | 一种用于预测空气质量的系统和方法 | |
CN210798438U (zh) | 一种避难室 | |
CN104794148A (zh) | 煤种化验数据合规性自动监控系统及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |