CN116980534A - 一种视频通讯的图像处理方法及系统 - Google Patents

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CN116980534A CN202310964215.4A CN202310964215A CN116980534A CN 116980534 A CN116980534 A CN 116980534A CN 202310964215 A CN202310964215 A CN 202310964215A CN 116980534 A CN116980534 A CN 116980534A
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Abstract

本发明适用于图像处理技术领域，尤其涉及一种视频通讯的图像处理方法及系统，所述方法包括：随机进行图像采集，得到基础加密图像，对视频采集设备进行分组，构建视频采集组；根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数；通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像；对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输。本发明保证了数据加密及解密过程的安全性，且加密过程简单，减少了对图像进行加密的硬件需求。

Description

一种视频通讯的图像处理方法及系统
技术领域
本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种视频通讯的图像处理方法及系统。
背景技术
视频通信是指传递视频信息的通信服务。眼睛是人们获得外界信息的一种主要渠道，这也使得通信的可视化需求越来越高。随着现代通信技术和业务的发展，人们对通信已经由最初的单一语音需求转变为对视频和音频的通信需求，以传送语音、数据、视频为一体的视频通信业务成为通信领域发展的热点，并在会议电视、远程视频医疗、远程视频教育等方面得到越来越广泛的应用。
在当前的图像通讯过程中，图像若未经过加密直接进行传输，很容易出现信息的泄漏，风险较高。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频通讯的图像处理方法，旨在解决在当前的图像通讯过程中，图像若未经过加密直接进行传输，很容易出现信息的泄漏，风险较高的问题。
本发明实施例是这样实现的，一种视频通讯的图像处理方法，所述方法包括：
随机进行图像采集，得到基础加密图像，对视频采集设备进行分组，构建视频采集组，所述视频采集组中包含多个视频采集设备，所述基础加密图像存储于视频采集终端和视频接收终端；
根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数；
通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像；
对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输。
优选的，所述根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数的步骤，具体包括：
对基础加密图像进行图像裁切，将其划分为多个尺寸相同的区域图像；
对区域图像进行灰度处理，得到灰度处理图像，统计灰度处理图像包含的灰度值总值；
基于灰度值总值构建坐标系列，基于坐标系列进行函数模拟，生成加密序列确认函数。
优选的，所述通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像的步骤，具体包括：
通过各个视频采集组进行图像采集，按照时间顺序对采集得到的图像进行提取，得到图像序列；
基于各个图像的生成时间确定每一个图像的时间戳，构建时间戳序列；
基于时间戳序列确定来自不同视频采集设备采集的图像之间的对应关系，构建分组同步图像。
优选的，所述对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输的步骤，具体包括：
基于预设的加密等级确定裁剪步长，基于裁剪步长将分组同步图像裁剪为多个待拼接图像；
向加密序列确认函数代入自然数序列，以生成多个加密序列，多个加密序列构成加密序列集合；
基于加密序列集合对待拼接图像进行重新组合，并完成拼接，对拼接后的图像进行传输。
优选的，图像裁切后得到的区域图像的数量根据视频采集组中包含视频采集设备的数量确定。
优选的，所述加密序列包括第一子序列和第二子序列。
本发明实施例的另一目的在于提供一种视频通讯的图像处理系统，所述系统包括：
基础图像采集模块，用于随机进行图像采集，得到基础加密图像，对视频采集设备进行分组，构建视频采集组，所述视频采集组中包含多个视频采集设备，所述基础加密图像存储于视频采集终端和视频接收终端；
函数生成模块，用于根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数；
图像分组模块，用于通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像；
图像处理模块，用于对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输。
优选的，所述函数生成模块包括：
图像裁切单元，用于对基础加密图像进行图像裁切，将其划分为多个尺寸相同的区域图像；
灰度值统计单元，用于对区域图像进行灰度处理，得到灰度处理图像，统计灰度处理图像包含的灰度值总值；
函数模拟单元，用于基于灰度值总值构建坐标系列，基于坐标系列进行函数模拟，生成加密序列确认函数。
优选的，所述图像分组模块包括：
图像提取单元，用于通过各个视频采集组进行图像采集，按照时间顺序对采集得到的图像进行提取，得到图像序列；
时间戳提取单元，用于基于各个图像的生成时间确定每一个图像的时间戳，构建时间戳序列；
图像匹配分类单元，用于基于时间戳序列确定来自不同视频采集设备采集的图像之间的对应关系，构建分组同步图像。
优选的，所述图像处理模块包括：
图像切割单元，用于基于预设的加密等级确定裁剪步长，基于裁剪步长将分组同步图像裁剪为多个待拼接图像；
加密序列生成单元，用于向加密序列确认函数代入自然数序列，以生成多个加密序列，多个加密序列构成加密序列集合；
图像拼接传输单元，用于基于加密序列集合对待拼接图像进行重新组合，并完成拼接，对拼接后的图像进行传输。
本发明实施例提供的一种视频通讯的图像处理方法，通过对视频采集设备进行分组，从而将多个视频采集设备采集到的图像数据进行混合加密，其中用于加密的加密序列确认函数只能通过视频采集终端和视频接收终端获得，因此保证了数据加密及解密过程的安全性，且加密过程简单，减少了对图像进行加密的硬件需求。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种视频通讯的图像处理方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数的步骤的流程图；
图3为本发明实施例提供的通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像的步骤的流程图；
图4为本发明实施例提供的对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输的步骤的流程图；
图5为本发明实施例提供的一种视频通讯的图像处理系统的架构图；
图6为本发明实施例提供的一种函数生成模块的架构图；
图7为本发明实施例提供的一种图像分组模块的架构图；
图8为本发明实施例提供的一种图像处理模块的架构图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
本发明应用于园区监控等需要配置大量视频监控设备的场景，在上述场景中，同时存在多个视频采集设备。
如图1所示，为本发明实施例提供的一种视频通讯的图像处理方法的流程图，所述方法包括：
S100，随机进行图像采集，得到基础加密图像，对视频采集设备进行分组，构建视频采集组，所述视频采集组中包含多个视频采集设备，所述基础加密图像存储于视频采集终端和视频接收终端。
在本步骤中，随机进行图像采集，得到基础加密图像，具体的，为了保证数据加密的随机性，以提高加密效果，读取多个视频采集设备的编码，利用随机算法，随机选中一组编码，向该编码对应的视频采集设备发送图像采集请求，该视频采集设备根据图像采集请求中记录的时间节点，采集一组图像，将其作为基础加密图像，在进行图像处理的前期，基于对图像加密的等级需求，确定视频采集组中包含视频采集设备的数量，加密所需的等级越高，那么一个视频采集组中包含的视频采集设备的数量就越多，并设置最低值，如最少包含五个视频采集设备，所有视频采集设备通过同一个视频采集终端进行汇总和处理，本发明即应用于视频采集终端，而视频接收终端是用于通过网络接收通过视频采集终端处理过的视频数据的，并对加密后的视频数据进行恢复，以得到原始图像，那么在传输过程中，视频数据是处于加密状态的，保证了传输的安全性。
S200，根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数。
在本步骤中，根据基础加密图像进行图像裁切，具体的，按照预设的裁切份数，将基础加密图像进行裁切，以得到多个图像块，在进行裁切时，需要保证图像块的大小一致，进而通过进行预处理的方式，将其处理为灰度图像，此时，图像块中像素的色彩信息将会被大大压缩，各个像素均可以通过灰度值进行标识，统计各个像素的灰度值，这样就能够得到每一个图像块的灰度值总值，此时，构建一个数字序列，如以自然数构建序列，得到一个[1,2,3,4，……，N]自然数序列，而灰度值总值也可以构成一个灰度值序列，如[W1，W2，W3，W4，……，WN]，根据自然数序列和灰度值序列构建一个坐标集[N,WN]，基于[N,WN]进行函数拟合，得到一个拟合函数，将其作为加密序列确认函数，文本转换的过程即为将图像块转换为灰度值总值的过程。
S300，通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像。
在本步骤中，通过各个视频采集组进行图像采集，在确定加密序列确认函数之后，即可开始对视频采集设备采集得到的视频数据进行加密了，接收各个视频采集设备采集的视频数据，将其分割为多个独立的图像，视频数据实际上是由多个图像组成，确定每一张图像的生成时间，即为对应的时间戳，确定各个视频数据采集时间，以采集时间最晚的一组视频数据中的第一张图像为起始点，根据起始点的时间对其他视频数据进行截取，使得同一个视频采集组中所有的视频数据的起始时间相同，以完成同步处理，进而根据视频采集设备的数量，就可以划分得到与之数量相同的分组同步图像，分组同步图像即为同步处理之后，每个视频数据包含的所有图像，不同组之间的图像具有匹配关系。
S400，对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输。
在本步骤中，对分组同步图像进行裁剪，分组同步图像是经过同步处理的，因此各个图像之间是有匹配关系的，如一个视频采集组包含M个视频采集设备，那么就存在M组分组同步图像，如第一组、第二组、第三组以及第四组，第一组、第二组、第三组以及第四组中第N张图像的采集时间都是一致的，如第一组、第二组、第三组以及第四组中的第三张图像的采集时间均为T1，那么同一时刻对应的M组分组同步图像中的图像即为相互匹配的，在进行裁剪时，每次调取同一时刻对应的M组图像，对其进行裁剪，按照预设的裁剪长度进行裁剪，如图像尺寸为A*B，将其裁剪为(A/10)*B的十个待拼接图像，那么总共得到10*M个待拼接图像，那么每个待拼接图像可以以Pij表示，其中i为待拼接图像对应的组别，如第一组，第二组，j为同一张图像裁剪得到的待拼接图像的编号，若一张图像裁剪为十份待拼接图像，那么j的取值为1-10，即第一组分组同步图像中的第一张图像划分为十个待拼接图像，第二个待拼接图像则表示为P12，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，具体的，将自然数不断代入到加密序列确认函数中，以形成多个计算结果，将计算结果进行拼接，以构建加密序列，基于加密序列确定待拼接图像之间的组合方式，以完成拼接，得到拼接后的图像，并进行传输。
如图2所示，作为本发明的一个优选实施例，所述根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数的步骤，具体包括：
S201，对基础加密图像进行图像裁切，将其划分为多个尺寸相同的区域图像。
在本步骤中，对基础加密图像进行图像裁切，具体的，根据加密等级来确定裁切的分数，加密等级越高，通过裁切得到的区域图像的数量也就越多，在此过程中需要保证区域图像具有相同的尺寸。
S202，对区域图像进行灰度处理，得到灰度处理图像，统计灰度处理图像包含的灰度值总值。
在本步骤中，对区域图像进行灰度处理，通过灰度处理能够减少图像包含的信息，经过灰度处理后的图像，可以直接通过灰度值来表示其色彩，统计每一个灰度处理图像包含的灰度值，以计算得到灰度值总值。
S203，基于灰度值总值构建坐标系列，基于坐标系列进行函数模拟，生成加密序列确认函数。
在本步骤中，基于灰度值总值构建坐标系列，在构建坐标系列时，先生成一组自然数序列，将其与灰度值总值进行组合，得到一组坐标系列，其中自然数作为横坐标，灰度值总值作为纵坐标，此时便可以通过函数模拟，生成加密序列确认函数。
如图3所示，作为本发明的一个优选实施例，所述通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像的步骤，具体包括：
S301，通过各个视频采集组进行图像采集，按照时间顺序对采集得到的图像进行提取，得到图像序列。
在本步骤中，通过各个视频采集组进行图像采集，向视频采集组中的视频采集设备发送图像采集指令，以得到实时采集的连续视频数据，视频数据包含大量的图像，将其提取，得到图像序列。
S302，基于各个图像的生成时间确定每一个图像的时间戳，构建时间戳序列。
在本步骤中，基于各个图像的生成时间确定每一个图像的时间戳，时间戳即为时间信息，每个图像在采集时，其对应的时间信息便已经确定，基于上述信息以得到时间戳序列。
S303，基于时间戳序列确定来自不同视频采集设备采集的图像之间的对应关系，构建分组同步图像。
在本步骤中，基于时间戳序列确定来自不同视频采集设备采集的图像之间的对应关系，按照时间的关系确定每个时间戳对应的图像，不同组且时间戳相同的图像之间具有匹配关系，如A时刻对应了六个分组中的六张图像，上述六张图像即相互对应，在调取时，可以同步调取。
如图4所示，作为本发明的一个优选实施例，所述对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输的步骤，具体包括：
S401，基于预设的加密等级确定裁剪步长，基于裁剪步长将分组同步图像裁剪为多个待拼接图像。
在本步骤中，基于预设的加密等级确定裁剪步长，具体的，可以设置多个加密等级，如分为高级、中级和初级，其中高级加密等级的裁剪步长为1/50，中级加密等级的裁剪步长为1/25，初级加密等级的裁剪步长为1/10，根据用户选择的加密等级将分组同步图像裁剪为多个待拼接图像。
S402，向加密序列确认函数代入自然数序列，以生成多个加密序列，多个加密序列构成加密序列集合。
在本步骤中，向加密序列确认函数代入自然数序列，每次代入都能生成一组计算结果，将计算结果进行拼接，以形成字符串，通过数字构成的字符串，其中不包含小数点，如156451684891564351430161651，将其转化为二进制数据，得到类似于1010100010100101010101的二进制字符串，基于分组同步图像的数量确定字符串截取长度，如存在10个分组同步图像，那么就根据分组同步图像的数量确定截取字符串的二进制位数，10个分组同步图像则需要截取四位二进制字符串，按照二进制字符串每次截取四个字符，得到多组包含四个字符的第一映射字符串，当多组第一映射字符串转换为十进制后包含数字1-10时(若分组同步图像的数量为K，则条件改为包含数字1-K)，停止进行截取，确定数字1-10的生成顺序，得到第一子序列，然后再次进行截取，得到多组包含四个字符的第二映射字符串，当多组第一映射字符串转换为十进制后包含数字1-10时(若分组同步图像的数量为K，则条件改为包含数字1-K)，停止进行截取，确定数字1-10的生成顺序，得到第二子序列，此时得到多个加密序列，如第一子序列(1，5，6，4，8，9，7，2，3，10)，第二子序列(3，4，7，9，10，2，5，8，1，6)，那就得到了第一子序列与第二子序列的对应关系，即1-3，5-4，6-7，4-9，8-10，9-2，7-5，2-8，3-1，10-6。
S403，基于加密序列集合对待拼接图像进行重新组合，并完成拼接，对拼接后的图像进行传输。
在本步骤中，基于加密序列集合对待拼接图像进行重新组合，基于第一子序列和第二子序列的对应关系，第一子序列和第二子序列中的数字均代表分组同步图像的组别号码，如包含是个分组同步图像，其组别分别为1-10，在拼接时根据进行数据交换，如1-3代表以“组别编号为3的分组同步图像经过裁切得到的待拼接图像”替换“组别编号为1的分组同步图像经过裁切得到的待拼接图像”，每个待拼接图像可以以Pij表示，其中i为待拼接图像对应的组别，如第一组，第二组，j为同一张图像裁剪得到的待拼接图像的编号，那么上述替换过程即为以P31替换P11，如果分组同步图像中的图像被分为了十份，重复上述过程十次，以完成对本轮图像的加密处理，得到拼接后的图像，上述拼接后的图像是由多个不同来源的待拼接图像组合而成，因此其数据内容已经改变，外部无法使用，在视频接收终端同样可以根据基础加密图像生成加密序列确认函数，以确定待拼接图像的拼接关系，从而再次进行裁切，以重新拼接，得到原始图像，随后得到原始视频数据。
如图5所示，为本发明实施例提供的一种视频通讯的图像处理系统，所述系统包括：
基础图像采集模块100，用于随机进行图像采集，得到基础加密图像，对视频采集设备进行分组，构建视频采集组，所述视频采集组中包含多个视频采集设备，所述基础加密图像存储于视频采集终端和视频接收终端。
在本系统中，基础图像采集模块100随机进行图像采集，得到基础加密图像，具体的，为了保证数据加密的随机性，以提高加密效果，读取多个视频采集设备的编码，利用随机算法，随机选中一组编码，向该编码对应的视频采集设备发送图像采集请求，该视频采集设备根据图像采集请求中记录的时间节点，采集一组图像，将其作为基础加密图像，在进行图像处理的前期，基于对图像加密的等级需求，确定视频采集组中包含视频采集设备的数量，加密所需的等级越高，那么一个视频采集组中包含的视频采集设备的数量就越多，并设置最低值，如最少包含五个视频采集设备，所有视频采集设备通过同一个视频采集终端进行汇总和处理，本发明即应用于视频采集终端，而视频接收终端是用于通过网络接收通过视频采集终端处理过的视频数据的，并对加密后的视频数据进行恢复，以得到原始图像，那么在传输过程中，视频数据是处于加密状态的，保证了传输的安全性。
函数生成模块200，用于根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数。
在本系统中，函数生成模块200根据基础加密图像进行图像裁切，具体的，按照预设的裁切份数，将基础加密图像进行裁切，以得到多个图像块，在进行裁切时，需要保证图像块的大小一致，进而通过进行预处理的方式，将其处理为灰度图像，此时，图像块中像素的色彩信息将会被大大压缩，各个像素均可以通过灰度值进行标识，统计各个像素的灰度值，这样就能够得到每一个图像块的灰度值总值，此时，构建一个数字序列，如以自然数构建序列，得到一个[1,2,3,4，……，N]自然数序列，而灰度值总值也可以构成一个灰度值序列，如[W1，W2，W3，W4，……，WN]，根据自然数序列和灰度值序列构建一个坐标集[N,WN]，基于[N,WN]进行函数拟合，得到一个拟合函数，将其作为加密序列确认函数，文本转换的过程即为将图像块转换为灰度值总值的过程。
图像分组模块300，用于通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像。
在本系统中，图像分组模块300通过各个视频采集组进行图像采集，在确定加密序列确认函数之后，即可开始对视频采集设备采集得到的视频数据进行加密了，接收各个视频采集设备采集的视频数据，将其分割为多个独立的图像，视频数据实际上是由多个图像组成，确定每一张图像的生成时间，即为对应的时间戳，确定各个视频数据采集时间，以采集时间最晚的一组视频数据中的第一张图像为起始点，根据起始点的时间对其他视频数据进行截取，使得同一个视频采集组中所有的视频数据的起始时间相同，以完成同步处理，进而根据视频采集设备的数量，就可以划分得到与之数量相同的分组同步图像，分组同步图像即为同步处理之后，每个视频数据包含的所有图像，不同组之间的图像具有匹配关系。
图像处理模块400，用于对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输。
在本系统中，图像处理模块400对分组同步图像进行裁剪，分组同步图像是经过同步处理的，因此各个图像之间是有匹配关系的，如一个视频采集组包含M个视频采集设备，那么就存在M组分组同步图像，如第一组、第二组、第三组以及第四组，第一组、第二组、第三组以及第四组中第N张图像的采集时间都是一致的，如第一组、第二组、第三组以及第四组中的第三张图像的采集时间均为T1，那么同一时刻对应的M组分组同步图像中的图像即为相互匹配的，在进行裁剪时，每次调取同一时刻对应的M组图像，对其进行裁剪，按照预设的裁剪长度进行裁剪，如图像尺寸为A*B，将其裁剪为(A/10)*B的十个待拼接图像，那么总共得到10*M个待拼接图像，那么每个待拼接图像可以以Pij表示，其中i为待拼接图像对应的组别，如第一组，第二组，j为同一张图像裁剪得到的待拼接图像的编号，若一张图像裁剪为十份待拼接图像，那么j的取值为1-10，即第一组分组同步图像中的第一张图像划分为十个待拼接图像，第二个待拼接图像则表示为P12，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，具体的，将自然数不断代入到加密序列确认函数中，以形成多个计算结果，将计算结果进行拼接，以构建加密序列，基于加密序列确定待拼接图像之间的组合方式，以完成拼接，得到拼接后的图像，并进行传输。
如图6所示，作为本发明的一个优选实施例，所述函数生成模块200包括：
图像裁切单元201，用于对基础加密图像进行图像裁切，将其划分为多个尺寸相同的区域图像。
在本模块中，图像裁切单元201对基础加密图像进行图像裁切，具体的，根据加密等级来确定裁切的分数，加密等级越高，通过裁切得到的区域图像的数量也就越多，在此过程中需要保证区域图像具有相同的尺寸。
灰度值统计单元202，用于对区域图像进行灰度处理，得到灰度处理图像，统计灰度处理图像包含的灰度值总值。
在本模块中，灰度值统计单元202对区域图像进行灰度处理，通过灰度处理能够减少图像包含的信息，经过灰度处理后的图像，可以直接通过灰度值来表示其色彩，统计每一个灰度处理图像包含的灰度值，以计算得到灰度值总值。
函数模拟单元203，用于基于灰度值总值构建坐标系列，基于坐标系列进行函数模拟，生成加密序列确认函数。
在本模块中，函数模拟单元203基于灰度值总值构建坐标系列，在构建坐标系列时，先生成一组自然数序列，将其与灰度值总值进行组合，得到一组坐标系列，其中自然数作为横坐标，灰度值总值作为纵坐标，此时便可以通过函数模拟，生成加密序列确认函数。
如图7所示，作为本发明的一个优选实施例，所述图像分组模块300包括：
图像提取单元301，用于通过各个视频采集组进行图像采集，按照时间顺序对采集得到的图像进行提取，得到图像序列。
在本模块中，图像提取单元301通过各个视频采集组进行图像采集，向视频采集组中的视频采集设备发送图像采集指令，以得到实时采集的连续视频数据，视频数据包含大量的图像，将其提取，得到图像序列。
时间戳提取单元302，用于基于各个图像的生成时间确定每一个图像的时间戳，构建时间戳序列。
在本模块中，时间戳提取单元302基于各个图像的生成时间确定每一个图像的时间戳，时间戳即为时间信息，每个图像在采集时，其对应的时间信息便已经确定，基于上述信息以得到时间戳序列。
图像匹配分类单元303，用于基于时间戳序列确定来自不同视频采集设备采集的图像之间的对应关系，构建分组同步图像。
在本模块中，图像匹配分类单元303基于时间戳序列确定来自不同视频采集设备采集的图像之间的对应关系，按照时间的关系确定每个时间戳对应的图像，不同组且时间戳相同的图像之间具有匹配关系，如A时刻对应了六个分组中的六张图像，上述六张图像即相互对应，在调取时，可以同步调取。
如图8所示，作为本发明的一个优选实施例，所述图像处理模块400包括：
图像切割单元401，用于基于预设的加密等级确定裁剪步长，基于裁剪步长将分组同步图像裁剪为多个待拼接图像。
在本模块中，图像切割单元401基于预设的加密等级确定裁剪步长，具体的，可以设置多个加密等级，如分为高级、中级和初级，其中高级加密等级的裁剪步长为1/50，中级加密等级的裁剪步长为1/25，初级加密等级的裁剪步长为1/10，根据用户选择的加密等级将分组同步图像裁剪为多个待拼接图像。
加密序列生成单元402，用于向加密序列确认函数代入自然数序列，以生成多个加密序列，多个加密序列构成加密序列集合。
在本模块中，加密序列生成单元402向加密序列确认函数代入自然数序列，每次代入都能生成一组计算结果，将计算结果进行拼接，以形成字符串，通过数字构成的字符串，其中不包含小数点，如156451684891564351430161651，将其转化为二进制数据，得到类似于1010100010100101010101的二进制字符串，基于分组同步图像的数量确定字符串截取长度，如存在10个分组同步图像，那么就根据分组同步图像的数量确定截取字符串的二进制位数，10个分组同步图像则需要截取四位二进制字符串，按照二进制字符串每次截取四个字符，得到多组包含四个字符的第一映射字符串，当多组第一映射字符串转换为十进制后包含数字1-10时(若分组同步图像的数量为K，则条件改为包含数字1-K)，停止进行截取，确定数字1-10的生成顺序，得到第一子序列，然后再次进行截取，得到多组包含四个字符的第二映射字符串，当多组第一映射字符串转换为十进制后包含数字1-10时(若分组同步图像的数量为K，则条件改为包含数字1-K)，停止进行截取，确定数字1-10的生成顺序，得到第二子序列，此时得到多个加密序列，如第一子序列(1，5，6，4，8，9，7，2，3，10)，第二子序列(3，4，7，9，10，2，5，8，1，6)，那就得到了第一子序列与第二子序列的对应关系，即1-3，5-4，6-7，4-9，8-10，9-2，7-5，2-8，3-1，10-6。
图像拼接传输单元403，用于基于加密序列集合对待拼接图像进行重新组合，并完成拼接，对拼接后的图像进行传输。
在本模块中，图像拼接传输单元403基于加密序列集合对待拼接图像进行重新组合，基于第一子序列和第二子序列的对应关系，第一子序列和第二子序列中的数字均代表分组同步图像的组别号码，如包含是个分组同步图像，其组别分别为1-10，在拼接时根据进行数据交换，如1-3代表以“组别编号为3的分组同步图像经过裁切得到的待拼接图像”替换“组别编号为1的分组同步图像经过裁切得到的待拼接图像”，每个待拼接图像可以以Pij表示，其中i为待拼接图像对应的组别，如第一组，第二组，j为同一张图像裁剪得到的待拼接图像的编号，那么上述替换过程即为以P31替换P11，如果分组同步图像中的图像被分为了十份，重复上述过程十次，以完成对本轮图像的加密处理，得到拼接后的图像，上述拼接后的图像是由多个不同来源的待拼接图像组合而成，因此其数据内容已经改变，外部无法使用，在视频接收终端同样可以根据基础加密图像生成加密序列确认函数，以确定待拼接图像的拼接关系，从而再次进行裁切，以重新拼接，得到原始图像，随后得到原始视频数据。
在一个实施例中，提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
随机进行图像采集，得到基础加密图像，对视频采集设备进行分组，构建视频采集组，所述视频采集组中包含多个视频采集设备，所述基础加密图像存储于视频采集终端和视频接收终端；
根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数；
通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像；
对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输。
在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：
随机进行图像采集，得到基础加密图像，对视频采集设备进行分组，构建视频采集组，所述视频采集组中包含多个视频采集设备，所述基础加密图像存储于视频采集终端和视频接收终端；
根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数；
通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像；
对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输。
应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频通讯的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
随机进行图像采集，得到基础加密图像，对视频采集设备进行分组，构建视频采集组，所述视频采集组中包含多个视频采集设备，所述基础加密图像存储于视频采集终端和视频接收终端；
根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数；
通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像；
对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输。
2.根据权利要求1所述的视频通讯的图像处理方法，其特征在于，所述根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数的步骤，具体包括：
对基础加密图像进行图像裁切，将其划分为多个尺寸相同的区域图像；
对区域图像进行灰度处理，得到灰度处理图像，统计灰度处理图像包含的灰度值总值；
基于灰度值总值构建坐标系列，基于坐标系列进行函数模拟，生成加密序列确认函数。
3.根据权利要求1所述的视频通讯的图像处理方法，其特征在于，所述通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像的步骤，具体包括：
通过各个视频采集组进行图像采集，按照时间顺序对采集得到的图像进行提取，得到图像序列；
基于各个图像的生成时间确定每一个图像的时间戳，构建时间戳序列；
基于时间戳序列确定来自不同视频采集设备采集的图像之间的对应关系，构建分组同步图像。
4.根据权利要求1所述的视频通讯的图像处理方法，其特征在于，所述对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输的步骤，具体包括：
基于预设的加密等级确定裁剪步长，基于裁剪步长将分组同步图像裁剪为多个待拼接图像；
向加密序列确认函数代入自然数序列，以生成多个加密序列，多个加密序列构成加密序列集合；
基于加密序列集合对待拼接图像进行重新组合，并完成拼接，对拼接后的图像进行传输。
5.根据权利要求2所述的视频通讯的图像处理方法，其特征在于，图像裁切后得到的区域图像的数量根据视频采集组中包含视频采集设备的数量确定。
6.根据权利要求4所述的视频通讯的图像处理方法，其特征在于，所述加密序列包括第一子序列和第二子序列。
7.一种视频通讯的图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：
基础图像采集模块，用于随机进行图像采集，得到基础加密图像，对视频采集设备进行分组，构建视频采集组，所述视频采集组中包含多个视频采集设备，所述基础加密图像存储于视频采集终端和视频接收终端；
函数生成模块，用于根据基础加密图像进行图像裁切，基于裁切得到图像块进行文本转换，基于文本转换结果构建加密序列确认函数；
图像分组模块，用于通过各个视频采集组进行图像采集，确定各个图像的时间戳，对采集得到的视频进行时间同步处理，得到分组同步图像；
图像处理模块，用于对分组同步图像进行裁剪，得到待拼接图像，基于加密序列确认函数生成加密序列集合，基于加密序列集合进行图像拼接，对拼接后的图像进行传输。
8.根据权利要求7所述的视频通讯的图像处理系统，其特征在于，所述函数生成模块包括：
图像裁切单元，用于对基础加密图像进行图像裁切，将其划分为多个尺寸相同的区域图像；
灰度值统计单元，用于对区域图像进行灰度处理，得到灰度处理图像，统计灰度处理图像包含的灰度值总值；
函数模拟单元，用于基于灰度值总值构建坐标系列，基于坐标系列进行函数模拟，生成加密序列确认函数。
9.根据权利要求7所述的视频通讯的图像处理系统，其特征在于，所述图像分组模块包括：
图像提取单元，用于通过各个视频采集组进行图像采集，按照时间顺序对采集得到的图像进行提取，得到图像序列；
时间戳提取单元，用于基于各个图像的生成时间确定每一个图像的时间戳，构建时间戳序列；
图像匹配分类单元，用于基于时间戳序列确定来自不同视频采集设备采集的图像之间的对应关系，构建分组同步图像。
10.根据权利要求7所述的视频通讯的图像处理系统，其特征在于，所述图像处理模块包括：
图像切割单元，用于基于预设的加密等级确定裁剪步长，基于裁剪步长将分组同步图像裁剪为多个待拼接图像；
加密序列生成单元，用于向加密序列确认函数代入自然数序列，以生成多个加密序列，多个加密序列构成加密序列集合；
图像拼接传输单元，用于基于加密序列集合对待拼接图像进行重新组合，并完成拼接，对拼接后的图像进行传输。
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