CN116978152B - 一种基于射频识别技术的无感安全监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于射频识别技术的无感安全监控方法及系统，其方法包括：检测是否有人员将进入到施工场地内，根据检测结果启动感应程序；利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签；根据每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签判断该待进入员工是否符合出入要求，获取判断判断结论；根据所述判断结论选择性地对待进入员工进行绿灯放行和红灯报警操作。通过利用基于射频识别技术的RFID标签感应检测方式来代替人工进行员工的劳保用品穿戴监管，提高了监管效率的同时也降低了人力成本，提高了实用性。可以实时通知监管人员每个员工的穿戴合格，避免出现安全事故，提高了安全性。
Description
技术领域
本发明涉及射频技术领域，尤其涉及一种基于射频识别技术的无感安全监控方法及系统。
背景技术
随着经济快速发展，经济建设也是日新月异。劳保用品是经济生产过程中广泛使用的安全物品，建筑行业是事故多发的行业，建筑工地环境具有临时性、环境复杂的原因，建筑工地的管理一直以来都有很大的隐患。目前我国许多工地都实施了实名制门禁管理，主要通过IC卡、指纹识别、人脸识别、静脉识别等技术，对进出工地的人员进行管理，明显提升工地管理规范性，取得了良好的社会效益，在当前众多建筑工地门禁系统中，门禁系统的核心的关注点在人员主体身份的认证上，对工人是否按照有关规定佩戴安全帽、安全鞋、保险绳等必备安全劳保物件方面关注较少，现有对员工劳保用品的监管大部分都是由门卫进行人工监管，同时门卫会有接打电话、办理登记、办理车辆出入证等工作，会对人员佩戴劳保用品监管产生时间盲区，不能达到实时稳定监管的目的。
发明内容
针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于射频识别技术的无感安全监控方法及系统用以解决背景技术中提到的现有对员工劳保用品的监管大部分都是由门卫进行人工监管，同时门卫会有接打电话、办理登记、办理车辆出入证等工作，会对人员佩戴劳保用品监管产生时间盲区，不能达到实时稳定监管的目的的问题。
一种基于射频识别技术的无感安全监控方法，包括以下步骤：
检测是否有人员将进入到施工场地内，根据检测结果启动感应程序；
利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签；
根据每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签判断该待进入员工是否符合出入要求，获取判断判断结论；
根据所述判断结论选择性地对待进入员工进行绿灯放行和红灯报警操作。
优选的，所述检测是否有人员将进入到施工场地内，根据检测结果启动感应程序，包括：
设置施工场地外预设方圆范围为监控区域，获取监控区域内每个人员的移动监控视频；
根据每个人员的移动监控视频绘制出该人员在监控区域内的移动曲线，标记出曲线终点位置；
基于每个人员的移动曲线终点位置与施工场地入口的相对位置关系和相对位移距离判断每个人员的移动意图；
根据每个员工的移动意图判断是否有人员将进入到施工场地内，若是，启动所述感应程序。
优选的，在利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签之前，还包括：
获取每个待进入员工的站姿图像，根据所述站姿图像提取出每个待进入员工的穿戴仪容仪表；
判断每个待进入员工的穿戴仪容仪表是否符合检测要求，若否，发出整理穿戴仪容仪表的提醒；
扫描每个待进入员工的员工卡信息，调取所述员工卡信息对应的预设身份录入信息，根据所述预设身份录入信息获取每个员工卡的标准人脸图像信息；
将每个员工卡的标准人脸图像信息和该员工卡的当前佩戴员工的当前人脸图像进行进行对比以进行身份验证。
优选的，所述利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签，包括：
通过所述感应程序激活感应天线，利用所述感应天线基于射频识别技术检测每个待进入员工是否有信号反馈响应；
若是，通过所述感应天线获取每个待进入员工多个穿戴设备的RFID标签射频反馈信号；
对每个待进入员工多个穿戴设备的RFID射频标签反馈信号逐一进行信号解析以获取每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签。
优选的，所述根据每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签判断该待进入员工是否符合出入要求，获取判断结论，包括：
获取每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签数量，根据标签数量判断每个待进入员工是否完整穿戴了所有安全设备，获取第一判断结果；
获取每个待进入员工每个穿戴设备上的当前RFID感应标签对应的标签反馈信号的信号源位置信息；
根据每个信号源位置信息判断每个待进入员工是否正常穿戴了所有安全设备，获取第二判断结果；
根据所述第一判断结果和第二判断结果综合评估出每个待进入员工是否符合施工场地出入要求，获取评估结果，根据所述评估结果生成判断结论。
优选的，所述根据所述判断结论选择性地对待进入员工进行绿灯放行和红灯报警操作，包括：
根据每个待进入员工的判结论确定该待进入员工是否具备施工场地出入权限；
对具备施工场地出入权限的第一员工进行绿灯放行，实时采集不具备施工场地出入权限的第二员工的图像信息；
对所述图像信息进行解析以确定是否存在误判情况，若是，对第二员工中存在误判的第三员工进行绿灯放行；
确定第二员工中不存在误判的第四员工的穿戴落差，基于所述穿戴落落差对第四员工进行不同方式的红灯报警。
优选的，所述方法还包括：
对所述施工场地进行建模，同时构建施工场地中区域的坐标系；
根据每个通过员工在施工场地区域中RFID标签射频信号的变化情况在所述坐标系中标记出每个通过员工的移动坐标变化；
根据施工场地的虚拟模型和每个通过员工的移动坐标变化分析出该通过员工在施工场地区域中的行为特性；
基于每个通过员工在施工场地区域中的行为特征对其进行工作监控。
优选的，所述对所述图像信息进行解析以确定是否存在误判情况，包括：
根据所述图像信息确定第二员工的可视化穿戴设备参数和可视化携带设备参数；
基于所述可视化穿戴设备参数和可视化携带设备参数判断第二用户是否携带了完整穿戴设备，若是，获取可视化携带设备的摆放方位；
根据所述可视化携带设备的摆放方位确定感应程序的感应成功概率；
若所述感应成功概率小于预设概率，确定存在误判情况，同时向所述第二员工发出穿戴提醒指令。
一种基于射频识别技术的无感安全监控系统，该系统包括：
启动模块，用于检测是否有人员将进入到施工场地内，根据检测结果启动感应程序；
识别模块，用于利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签；
判断模块，用于根据每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签判断该待进入员工是否符合出入要求，获取判断判断结论；
操作模块，用于根据所述判断结论选择性地对待进入员工进行绿灯放行和红灯报警操作。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
图1为本发明所提供的一种基于射频识别技术的无感安全监控方法的工作流程图；
图2为本发明所提供的一种基于射频识别技术的无感安全监控方法的工作流程图；
图3为本发明所提供的一种基于射频识别技术的无感安全监控方法的工作流程图；
图4为本发明所提供的一种基于射频识别技术的无感安全监控方法的实施例截图；
图5为本发明所提供的一种基于射频识别技术的无感安全监控系统的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
随着经济快速发展，经济建设也是日新月异。劳保用品是经济生产过程中广泛使用的安全物品，建筑行业是事故多发的行业，建筑工地环境具有临时性、环境复杂的原因，建筑工地的管理一直以来都有很大的隐患。目前我国许多工地都实施了实名制门禁管理，主要通过IC卡、指纹识别、人脸识别、静脉识别等技术，对进出工地的人员进行管理，明显提升工地管理规范性，取得了良好的社会效益，在当前众多建筑工地门禁系统中，门禁系统的核心的关注点在人员主体身份的认证上，对工人是否按照有关规定佩戴安全帽、安全鞋、保险绳等必备安全劳保物件方面关注较少，现有对员工劳保用品的监管大部分都是由门卫进行人工监管，同时门卫会有接打电话、办理登记、办理车辆出入证等工作，会对人员佩戴劳保用品监管产生时间盲区，不能达到实时稳定监管的目的。为了解决上述问题，本实施例公开了一种基于射频识别技术的无感安全监控方法。
一种基于射频识别技术的无感安全监控方法，如图1所示，包括以下步骤：
步骤S101、检测是否有人员将进入到施工场地内，根据检测结果启动感应程序；
步骤S102、利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签；
步骤S103、根据每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签判断该待进入员工是否符合出入要求，获取判断判断结论；
步骤S104、根据所述判断结论选择性地对待进入员工进行绿灯放行和红灯报警操作。
在本实施例中，检测是否有人员将进入到施工场地内的方式可以为红外感应也可以为视频监控；
在本实施例中，感应程序表示为对员工安全穿戴设备进行穿戴与否和穿戴整齐的检测程序；
在本实施例中，出入要求可以为判断待进入员工是否完整穿戴了所有的安全设备以及穿戴规格和穿戴形象是否合理。
上述技术方案的工作原理为：检测是否有人员将进入到施工场地内，根据检测结果启动感应程序；利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签；根据每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签判断该待进入员工是否符合出入要求，获取判断判断结论；根据所述判断结论选择性地对待进入员工进行绿灯放行和红灯报警操作。
上述技术方案的有益效果为：通过利用基于射频识别技术的RFID标签感应检测方式来代替人工进行员工的劳保用品穿戴监管，实现无人24小时稳定监控，提高了监管效率的同时也降低了人力成本，提高了实用性，进一步地，通过智能对员工进行放行或报警可以实时通知监管人员每个员工的穿戴合格，避免出现安全事故，提高了安全性，解决了现有对员工劳保用品的监管大部分都是由门卫进行人工监管，同时门卫会有接打电话、办理登记、办理车辆出入证等工作，会对人员佩戴劳保用品监管产生时间盲区，不能达到实时稳定监管的目的的问题。
在一个实施例中，如图2所示，所述检测是否有人员将进入到施工场地内，根据检测结果启动感应程序，包括：
步骤S201、设置施工场地外预设方圆范围为监控区域，获取监控区域内每个人员的移动监控视频；
步骤S202、根据每个人员的移动监控视频绘制出该人员在监控区域内的移动曲线，标记出曲线终点位置；
步骤S203、基于每个人员的移动曲线终点位置与施工场地入口的相对位置关系和相对位移距离判断每个人员的移动意图；
步骤S204、根据每个员工的移动意图判断是否有人员将进入到施工场地内，若是，启动所述感应程序。
在本实施例中，预设方圆范围可以为方圆20m。
上述技术方案的有益效果为：通过根据位移距离判断监控区域内每个人员的移动意图可以利用服务器主机智能地判断每个人员是否有进入施工场地的意向进而智能地启动感应程序，保证了感应时机的稳定控制，提高了稳定性。
在一个实施例中，在利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签之前，还包括：
获取每个待进入员工的站姿图像，根据所述站姿图像提取出每个待进入员工的穿戴仪容仪表；
判断每个待进入员工的穿戴仪容仪表是否符合检测要求，若否，发出整理穿戴仪容仪表的提醒；
扫描每个待进入员工的员工卡信息，调取所述员工卡信息对应的预设身份录入信息，根据所述预设身份录入信息获取每个员工卡的标准人脸图像信息；
将每个员工卡的标准人脸图像信息和该员工卡的当前佩戴员工的当前人脸图像进行进行对比以进行身份验证。
上述技术方案的有益效果为：通过对每个待进入员工的穿戴仪容仪表进行检测进而发出整理穿戴仪容仪表的提醒可以在后续进行RFID感应标签识别时更加快速和精确，提高了实用性，进一步地，通过对每个待进入员工进行身份验证可以保证每个待进入员工的身份适配性，进一步地提高了安全性。
在一个实施例中，所述利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签，包括：
通过所述感应程序激活感应天线，利用所述感应天线基于射频识别技术检测每个待进入员工是否有信号反馈响应；
若是，通过所述感应天线获取每个待进入员工多个穿戴设备的RFID标签射频反馈信号；
对每个待进入员工多个穿戴设备的RFID射频标签反馈信号逐一进行信号解析以获取每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签。
上述技术方案的有益效果为：通过利用感应天线来采集每个待进入员工多个穿戴设备的RFID标签射频反馈信号既可以避免其他信号的干扰同时还可以快速地检测出RFID射频标签反馈信号，提高了稳定性和可靠性。
在一个实施例中，如图3所示，所述根据每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签判断该待进入员工是否符合出入要求，获取判断结论，包括：
步骤S301、获取每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签数量，根据标签数量判断每个待进入员工是否完整穿戴了所有安全设备，获取第一判断结果；
步骤S302、获取每个待进入员工每个穿戴设备上的当前RFID感应标签对应的标签反馈信号的信号源位置信息；
步骤S303、根据每个信号源位置信息判断每个待进入员工是否正常穿戴了所有安全设备，获取第二判断结果；
步骤S304、根据所述第一判断结果和第二判断结果综合评估出每个待进入员工是否符合施工场地出入要求，获取评估结果，根据所述评估结果生成判断结论。
上述技术方案的有益效果为：通过从安全穿戴和完整穿戴等两个维度来评估出每个待进入员工是否符合施工场地出入要求可以全面地评估出每个待进入员工的安全设备穿戴类型和穿戴设备数量是否合格，更加稳定地保证了每个待进入员工在进入施工场地时的安全准备工作的到位情况，进一步地提高了安全性和实用性。
在一个实施例中，所述根据所述判断结论选择性地对待进入员工进行绿灯放行和红灯报警操作，包括：
根据每个待进入员工的判结论确定该待进入员工是否具备施工场地出入权限；
对具备施工场地出入权限的第一员工进行绿灯放行，实时采集不具备施工场地出入权限的第二员工的图像信息；
对所述图像信息进行解析以确定是否存在误判情况，若是，对第二员工中存在误判的第三员工进行绿灯放行；
确定第二员工中不存在误判的第四员工的穿戴落差，基于所述穿戴落落差对第四员工进行不同方式的红灯报警。
上述技术方案的有益效果为：通过智能判断是否出现误判情况进而进行纠正和后续处理可以最大化地提高识别精度，提高了员工的体验感和实用性，进一步地，通过根据员工的穿戴落差来进行不同方式的报警可以使得监管人员直观地确定待进入员工的穿戴违规类型进而人工判断是否可以在不影响安全性的前提下进入施工场地，进一步地提高了员工的体验感。
在一个实施例中，所述方法还包括：
对所述施工场地进行建模，同时构建施工场地中区域的坐标系；
根据每个通过员工在施工场地区域中RFID标签射频信号的变化情况在所述坐标系中标记出每个通过员工的移动坐标变化；
根据施工场地的虚拟模型和每个通过员工的移动坐标变化分析出该通过员工在施工场地区域中的行为特性；
基于每个通过员工在施工场地区域中的行为特征对其进行工作监控。
上述技术方案的有益效果为：可以实现对于每个通过员工的精准工作监控，进一步地提高了监管效率。
在本实施例中，根据施工场地的虚拟模型和每个通过员工的移动坐标变化分析出该通过员工在施工场地区域中的行为特性，包括：
根据施工场地的虚拟模型和每个通过员工的移动坐标变化判断每个通过员工是否就位到施工场地的工作岗位上；
若是，获取在标准穿戴状态下每个安全穿戴设备的标签反馈信号的信号源位置，确定相邻两个信号源位置之间的位置关系；
根据相邻两个信号源位置之间的位置关系和在不同动作参数下的每个安全穿戴设备的标签反馈信号的信号源位置的变化情况构建动作数据库；
获取所述动作数据库中每个动作行为的时间序列视频数据和该动作行为的动作标签；
利用预设特征提取网络模型基于每个动作行为的时间序列视频数据提取出该动作行为的学习特征；
根据每个动作行为的学习特征对该动作行为的动作标签进行判断，若标签匹配，利用动作数据库中的每个动作行为及其学习特征训练基于学习网络的神经模型；
根据训练结果生成员工在穿戴安全设备状态下的动作评估模型；
获取每个通过员工的身高参数，根据所述身高参数和预设比例关系对每个通过员工的初始信号源位置进行调整；
利用所述员工在穿戴安全设备状态下的动作评估模型根据每个通过员工的调整后的信号源位置的变化情况确定每个通过员工的实时动作参数；
对每个通过员工的实时动作参数进行拼接以获取拼接动作集，获取所述拼接动作集中的分离动作特征参数和衔接动作特征参数；
分别对每个通过员工的分离动作特征参数和衔接动作特征参数进行同时空特征下的动作定量分析，获取分析结果；
根据所述分析结果对每个通过员工的实时动作参数进行行为定性，根据定性结果确定每个通过员工在施工场地区域中的行为特性。
在本实施例中，时间序列视频数据表示为每个动作行为的完整动作对应的时针分解视频数据；
在本实施例中，动作标签表示为每个动作行为的归类标签；
在本实施例中，学习特征表示为每个动作行为的慢动作展示学习姿势特征；
在本实施例中，员工在穿戴安全设备状态下的动作评估模型表示为可以通过员工的穿戴安全设备的信号源变化情况来对其进行动作判断的网络模型；
在本实施例中，预设比例关系是根据身高比例进行信号源位置的等比例缩放或者扩张；
在本实施例中，拼接动作集表示为每个通过员工在一定时间段内的动作合集；
在本实施例中，衔接动作特征参数表示为拼接动作集内连贯的动作组合；
在本实施例中，衔接动作特征参数表示为拼接动作集内单独的动作参数；
在本实施例中，定量分析表示为在将每个通过员工的分离动作特征参数和衔接动作特征参数保持同等动作量在同步时空下的行为分析；
上述技术方案的有益效果为：通过构建员工在穿戴安全设备状态下的动作评估模型可以通过标签信号反馈的方式快速准确地对员工进行行为监测，降低了视频监控成本，提高了实用性，进一步地，通过对每个通过员工的分离动作特征参数和衔接动作特征参数进行同时空特征下的动作定量分析可以在保证在大样本参考数据下的行为分析准确性，降低了分析误差，提高了容错率，保证了对于员工的行为监测稳定性和可靠性。
在本实施例中，在根据每个通过员工在施工场地区域中RFID标签射频信号的变化情况在所述坐标系中标记出每个通过员工的移动坐标变化之前，还包括：对每个通过员工在施工场地区域中RFID标签射频信号进行实时定位以获取其变化情况，定位步骤为：
在所述施工场地区域的x轴方向和y轴方向分别以预设间隔设置多个采样点；
计算出每个采样点与感应天线的直线距离，基于所述直线距离确定每个采样点在发送RFID标签射频信号时的路径损耗因子；
获取所述施工场地区域内的障碍物分布情况，基于所述障碍物分布情况确定每个采样点在发送RFID标签射频信号时的环境干扰因子；
根据每个采样点与感应天线的直线距离以及该采样点在发送RFID标签射频信号时的路径损耗因子和环境干扰因子计算出感应天线对于每个采样点的RFID标签射频信号的识别成功概率：
其中，i表示为第i个采样点，Pi表示为第i个采样点的RFID标签射频信号的识别成功概率，ni表示为第i个采样点在发送RFID标签射频信号时的路径损耗因子，Si表示为第i个采样点与感应天线的直线距离，S′表示为在感应天线最佳识别成功概率下的参考距离，βi表示为RFID标签射频信号在第i个采样点下的信号反馈偏置因子，Qi表示为第i个采样点的当前反馈信号强度，Q′表示为在感应天线最佳识别成功概率下的参考反馈信号强度，αi表示为第i个采样点在发送RFID标签射频信号时的环境干扰因子，θ表示为感应天线的感应误差；
根据每个采样点的RFID标签射频信号的识别成功概率设置该采样点的最低信号采样次数；
基于每个采样点的最低信号采样次数对每个通过员工在施工场地区域中的实时路过采样点进行RFID标签射频信号采样进而对每个通过员工进行实时定位。
上述技术方案的有益效果为：通过计算出感应天线对于每个采样点的RFID标签射频信号的识别成功概率进而设置每个采样点的最低信号采样次数可以保证感应天线对于每个采样点的信号采样稳定性，可以精准地实现对于每个通过人员的定位，提高了实用性。
在一个实施例中，所述对所述图像信息进行解析以确定是否存在误判情况，包括：
根据所述图像信息确定第二员工的可视化穿戴设备参数和可视化携带设备参数；
基于所述可视化穿戴设备参数和可视化携带设备参数判断第二用户是否携带了完整穿戴设备，若是，获取可视化携带设备的摆放方位；
根据所述可视化携带设备的摆放方位确定感应程序的感应成功概率；
若所述感应成功概率小于预设概率，确定存在误判情况，同时向所述第二员工发出穿戴提醒指令。
上述技术方案的有益效果为：可以有效地避免感应程序的感应误差，进一步地提高了识别精度，精准地确定误判情况，提高了容错率。
在一个实施例中，本实施例公开了一种基于射频识别技术的无感安全监控系统，如图4所示，该系统主要由天线读写器、感应天线、RFID感应标签、报警指示灯、后台系统组成，每个员工的工牌、安全帽、绝缘鞋、均安装RFID感应标签。员工刷卡进入施工场地时，感应天线激活感应，区域内员工是否佩戴了装有RFID感应标签的安全帽及绝缘鞋，将数据通过天线读写器读取反馈给后台系统，如果正常佩戴报警指示灯亮绿灯，门打开，如果员工没有佩戴齐全，则门不打开，报警指示灯闪烁红灯并蜂鸣器报警。
通过上述技术手段，可以实现实时监管，并且带有报警系统，提醒员工及门卫监管人员。达到100％监管作用。
本实施例还公开了一种基于射频识别技术的无感安全监控系统，如图5所示，该系统包括：
启动模块501，用于检测是否有人员将进入到施工场地内，根据检测结果启动感应程序；
识别模块502，用于利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签；
判断模块503，用于根据每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签判断该待进入员工是否符合出入要求，获取判断判断结论；
操作模块504，用于根据所述判断结论选择性地对待进入员工进行绿灯放行和红灯报警操作。
上述技术方案的工作原理及有益效果在方法权利要求中已经说明，此处不再赘述。
本领域技术用户员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (8)
1.一种基于射频识别技术的无感安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
检测是否有人员将进入到施工场地内，根据检测结果启动感应程序；
利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签；
根据每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签判断该待进入员工是否符合出入要求，获取判断结论；
根据所述判断结论选择性地对待进入员工进行绿灯放行和红灯报警操作；
所述方法还包括：
对所述施工场地进行建模，同时构建施工场地中区域的坐标系；
根据每个通过员工在施工场地区域中RFID标签射频信号的变化情况在所述坐标系中标记出每个通过员工的移动坐标变化；
根据施工场地的虚拟模型和每个通过员工的移动坐标变化分析出该通过员工在施工场地区域中的行为特性；
基于每个通过员工在施工场地区域中的行为特征对其进行工作监控；
根据施工场地的虚拟模型和每个通过员工的移动坐标变化分析出该通过员工在施工场地区域中的行为特性，包括：
根据施工场地的虚拟模型和每个通过员工的移动坐标变化判断每个通过员工是否就位到施工场地的工作岗位上；
若是，获取在标准穿戴状态下每个安全穿戴设备的标签反馈信号的信号源位置，确定相邻两个信号源位置之间的位置关系；
根据相邻两个信号源位置之间的位置关系和在不同动作参数下的每个安全穿戴设备的标签反馈信号的信号源位置的变化情况构建动作数据库；
获取所述动作数据库中每个动作行为的时间序列视频数据和该动作行为的动作标签；
利用预设特征提取网络模型基于每个动作行为的时间序列视频数据提取出该动作行为的学习特征；
根据每个动作行为的学习特征对该动作行为的动作标签进行判断，若标签匹配，利用动作数据库中的每个动作行为及其学习特征训练基于学习网络的神经模型；
根据训练结果生成员工在穿戴安全设备状态下的动作评估模型；
获取每个通过员工的身高参数，根据所述身高参数和预设比例关系对每个通过员工的初始信号源位置进行调整；
利用所述员工在穿戴安全设备状态下的动作评估模型根据每个通过员工的调整后的信号源位置的变化情况确定每个通过员工的实时动作参数；
对每个通过员工的实时动作参数进行拼接以获取拼接动作集，获取所述拼接动作集中的分离动作特征参数和衔接动作特征参数；
分别对每个通过员工的分离动作特征参数和衔接动作特征参数进行同时空特征下的动作定量分析，获取分析结果；
根据所述分析结果对每个通过员工的实时动作参数进行行为定性，根据定性结果确定每个通过员工在施工场地区域中的行为特性。
2.根据权利要求1所述基于射频识别技术的无感安全监控方法，其特征在于，所述检测是否有人员将进入到施工场地内，根据检测结果启动感应程序，包括：
设置施工场地外预设方圆范围为监控区域，获取监控区域内每个人员的移动监控视频；
根据每个人员的移动监控视频绘制出该人员在监控区域内的移动曲线，标记出曲线终点位置；
基于每个人员的移动曲线终点位置与施工场地入口的相对位置关系和相对位移距离判断每个人员的移动意图；
根据每个员工的移动意图判断是否有人员将进入到施工场地内，若是，启动所述感应程序。
3.根据权利要求1所述基于射频识别技术的无感安全监控方法，其特征在于，在利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签之前，还包括：
获取每个待进入员工的站姿图像，根据所述站姿图像提取出每个待进入员工的穿戴仪容仪表；
判断每个待进入员工的穿戴仪容仪表是否符合检测要求，若否，发出整理穿戴仪容仪表的提醒；
扫描每个待进入员工的员工卡信息，调取所述员工卡信息对应的预设身份录入信息，根据所述预设身份录入信息获取每个员工卡的标准人脸图像信息；
将每个员工卡的标准人脸图像信息和该员工卡的当前佩戴员工的当前人脸图像进行对比以进行身份验证。
4.根据权利要求1所述基于射频识别技术的无感安全监控方法，其特征在于，所述利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签，包括：
通过所述感应程序激活感应天线，利用所述感应天线基于射频识别技术检测每个待进入员工是否有信号反馈响应；
若是，通过所述感应天线获取每个待进入员工多个穿戴设备的RFID标签射频反馈信号；
对每个待进入员工多个穿戴设备的RFID射频标签反馈信号逐一进行信号解析以获取每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签。
5.根据权利要求1所述基于射频识别技术的无感安全监控方法，其特征在于，所述根据每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签判断该待进入员工是否符合出入要求，获取判断结论，包括：
获取每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签数量，根据标签数量判断每个待进入员工是否完整穿戴了所有安全设备，获取第一判断结果；
获取每个待进入员工每个穿戴设备上的当前RFID感应标签对应的标签反馈信号的信号源位置信息；
根据每个信号源位置信息判断每个待进入员工是否正常穿戴了所有安全设备，获取第二判断结果；
根据所述第一判断结果和第二判断结果综合评估出每个待进入员工是否符合施工场地出入要求，获取评估结果，根据所述评估结果生成判断结论。
6.根据权利要求1所述基于射频识别技术的无感安全监控方法，其特征在于，所述根据所述判断结论选择性地对待进入员工进行绿灯放行和红灯报警操作，包括：
根据每个待进入员工的判结论确定该待进入员工是否具备施工场地出入权限；
对具备施工场地出入权限的第一员工进行绿灯放行，实时采集不具备施工场地出入权限的第二员工的图像信息；
对所述图像信息进行解析以确定是否存在误判情况，若是，对第二员工中存在误判的第三员工进行绿灯放行；
确定第二员工中不存在误判的第四员工的穿戴落差，基于所述穿戴落差对第四员工进行不同方式的红灯报警。
7.根据权利要求6所述基于射频识别技术的无感安全监控方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行解析以确定是否存在误判情况，包括：
根据所述图像信息确定第二员工的可视化穿戴设备参数和可视化携带设备参数；
基于所述可视化穿戴设备参数和可视化携带设备参数判断第二员工是否携带了完整穿戴设备，若是，获取可视化携带设备的摆放方位；
根据所述可视化携带设备的摆放方位确定感应程序的感应成功概率；
若所述感应成功概率小于预设概率，确定存在误判情况，同时向所述第二员工发出穿戴提醒指令。
8.一种基于射频识别技术的无感安全监控系统，其特征在于，该系统包括：
启动模块，用于检测是否有人员将进入到施工场地内，根据检测结果启动感应程序；
识别模块，用于利用所述感应程序基于射频识别技术检测并识别每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签；
判断模块，用于根据每个待进入员工穿戴设备上的当前RFID感应标签判断该待进入员工是否符合出入要求，获取判断结论；
操作模块，用于根据所述判断结论选择性地对待进入员工进行绿灯放行和红灯报警操作；
所述系统还用于：
对所述施工场地进行建模，同时构建施工场地中区域的坐标系；
根据每个通过员工在施工场地区域中RFID标签射频信号的变化情况在所述坐标系中标记出每个通过员工的移动坐标变化；
根据施工场地的虚拟模型和每个通过员工的移动坐标变化分析出该通过员工在施工场地区域中的行为特性；
基于每个通过员工在施工场地区域中的行为特征对其进行工作监控；
根据施工场地的虚拟模型和每个通过员工的移动坐标变化分析出该通过员工在施工场地区域中的行为特性，包括：
根据施工场地的虚拟模型和每个通过员工的移动坐标变化判断每个通过员工是否就位到施工场地的工作岗位上；
若是，获取在标准穿戴状态下每个安全穿戴设备的标签反馈信号的信号源位置，确定相邻两个信号源位置之间的位置关系；
根据相邻两个信号源位置之间的位置关系和在不同动作参数下的每个安全穿戴设备的标签反馈信号的信号源位置的变化情况构建动作数据库；
获取所述动作数据库中每个动作行为的时间序列视频数据和该动作行为的动作标签；
利用预设特征提取网络模型基于每个动作行为的时间序列视频数据提取出该动作行为的学习特征；
根据每个动作行为的学习特征对该动作行为的动作标签进行判断，若标签匹配，利用动作数据库中的每个动作行为及其学习特征训练基于学习网络的神经模型；
根据训练结果生成员工在穿戴安全设备状态下的动作评估模型；
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利用所述员工在穿戴安全设备状态下的动作评估模型根据每个通过员工的调整后的信号源位置的变化情况确定每个通过员工的实时动作参数；
对每个通过员工的实时动作参数进行拼接以获取拼接动作集，获取所述拼接动作集中的分离动作特征参数和衔接动作特征参数；
分别对每个通过员工的分离动作特征参数和衔接动作特征参数进行同时空特征下的动作定量分析，获取分析结果；
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Families Citing this family (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN118155278B (zh) * | 2024-03-07 | 2024-08-09 | 北京昊普康科技股份有限公司 | 一种基于多路视频联合的电力施工现场数智督查违章识别系统 |
Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20080053338A (ko) * | 2008-04-02 | 2008-06-12 | 후지쯔 가부시끼가이샤 | 물품 관리 시스템, 물품 관리 방법 및 감시 시스템 |
| CN103390255A (zh) * | 2013-07-30 | 2013-11-13 | 上海城建市政工程（集团）有限公司 | 一种工地数字化管理系统及其应用方法 |
| KR20180028649A (ko) * | 2016-09-09 | 2018-03-19 | (주)다인인더스 | 스마트태그를 이용한 방문자 관리시스템 |
| CN109241847A (zh) * | 2018-08-07 | 2019-01-18 | 电子科技大学 | 基于视觉图像的油田作业区安全监控系统 |
| CN109800715A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-24 | 广东卓商网络科技有限公司 | 一种基于物联网的出入园区监控方法及系统 |
| CN111507187A (zh) * | 2020-03-14 | 2020-08-07 | 宁波国际投资咨询有限公司 | 一种全过程工程咨询监督方法、系统及存储介质 |
| CN112396658A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-02-23 | 同济人工智能研究院(苏州)有限公司 | 一种基于视频的室内人员定位方法及定位系统 |
| CN112488258A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-12 | 呼伦贝尔山金矿业有限公司 | Rfid射频安全检测综合应用系统 |
| CN112532927A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-03-19 | 南方电网海南数字电网研究院有限公司 | 一种施工现场智能安全管控系统 |
| CN112651473A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-13 | 宁波知行物联科技有限公司 | 一种档案资料轨迹跟踪定位方法和系统 |
| CN112804498A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-14 | 国能信控互联技术有限公司 | 一种安全防护装具佩戴情况监控系统和方法 |
| CN115937769A (zh) * | 2022-11-28 | 2023-04-07 | 玉茗建设集团有限责任公司 | 基于bim模型的智慧工地信息处理方法、系统 |
| CN116128000A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-05-16 | 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 | 一种基于rfid技术的现场作业装备安全区域定位识别系统 |
-
2023
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Patent Citations (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20080053338A (ko) * | 2008-04-02 | 2008-06-12 | 후지쯔 가부시끼가이샤 | 물품 관리 시스템, 물품 관리 방법 및 감시 시스템 |
| CN103390255A (zh) * | 2013-07-30 | 2013-11-13 | 上海城建市政工程（集团）有限公司 | 一种工地数字化管理系统及其应用方法 |
| KR20180028649A (ko) * | 2016-09-09 | 2018-03-19 | (주)다인인더스 | 스마트태그를 이용한 방문자 관리시스템 |
| CN109241847A (zh) * | 2018-08-07 | 2019-01-18 | 电子科技大学 | 基于视觉图像的油田作业区安全监控系统 |
| CN109800715A (zh) * | 2019-01-22 | 2019-05-24 | 广东卓商网络科技有限公司 | 一种基于物联网的出入园区监控方法及系统 |
| CN111507187A (zh) * | 2020-03-14 | 2020-08-07 | 宁波国际投资咨询有限公司 | 一种全过程工程咨询监督方法、系统及存储介质 |
| CN112532927A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-03-19 | 南方电网海南数字电网研究院有限公司 | 一种施工现场智能安全管控系统 |
| CN112488258A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-12 | 呼伦贝尔山金矿业有限公司 | Rfid射频安全检测综合应用系统 |
| CN112396658A (zh) * | 2020-11-30 | 2021-02-23 | 同济人工智能研究院(苏州)有限公司 | 一种基于视频的室内人员定位方法及定位系统 |
| CN112651473A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-13 | 宁波知行物联科技有限公司 | 一种档案资料轨迹跟踪定位方法和系统 |
| CN112804498A (zh) * | 2021-02-04 | 2021-05-14 | 国能信控互联技术有限公司 | 一种安全防护装具佩戴情况监控系统和方法 |
| CN115937769A (zh) * | 2022-11-28 | 2023-04-07 | 玉茗建设集团有限责任公司 | 基于bim模型的智慧工地信息处理方法、系统 |
| CN116128000A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-05-16 | 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 | 一种基于rfid技术的现场作业装备安全区域定位识别系统 |
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