CN116975409A - 一种基于舆情监控的环境问题处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及互联网的技术领域，公开了一种基于舆情监控的环境问题处理方法及系统，包括：本发明通过训练得到与环境问题相关的标签词语，并根据标签词语在互联网上搜索环境舆情，当搜索到环境舆情后，根据环境舆情生成实时标签，以供后续生成若干处理对策，这些处理对策将进行反馈调查并根据调查结果进行优化，通过不断地优化迭代以获取最终的处理对策，以及这些处理对策的反馈数据，通过上述方法即可以解决现有技术中采集环境舆情的效率较为低下，且难以采集民众对如何解决问题的看法的问题。

Description

一种基于舆情监控的环境问题处理方法及系统

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其是一种基于舆情监控的环境问题处理方法及系统。

背景技术

随着现代社会的发展，民众越来越注重环境问题，而随着近年来网络的发展，越来越多的民众开始通过网络互相交流，当现实中出现环境问题时，民众倾向于通过网络曝光环境问题，以引起更多民众的关注和讨论，以达到通过社会舆论引起环境部门和政府的重视，以求尽快解决的目的。

目前，相关部门对网络上环境舆情的监控通常采用人工的方式，这种方式的效率较为低下，且难以采集民众对如何解决环境问题的看法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于舆情监控的环境问题处理方法及系统，旨在解决现有技术中采集环境舆情的效率较为低下，且难以采集民众对如何解决问题的看法的问题。

本发明是这样实现的，第一方面，本发明提供一种基于舆情监控的环境问题处理方法，包括：

选择若干用于搜索环境问题信息的关键词，根据所述关键词在互联网上进行所述环境问题信息的采集；

在所述环境问题信息中进行高频词汇的采集，并对所述高频词汇进行语义检索，以判断是否与环境相关，若相关则将所述高频词汇作为标签词语；

对互联网上的热点信息进行采集，并根据所述标签词语判断所述热点信息是否为与环境问题相关的环境舆情；

若所述热点信息为环境舆情，则对所述环境舆情进行分析，以生成与环境问题相关的实时标签；

根据所述实时标签生成若干处理对策；所述处理对策用于对环境问题提出解决方法；

在各个网络平台上发布所述若干处理对策，并对所述若干处理对策的反馈数据进行采集；所述反馈数据包括所述处理对策的浏览热度、回复数量以及支持比例；

根据反馈数据对所述处理对策进行优化调整；

重复进行发布处理对策、采集反馈数据以及根据反馈数据对处理对策进行优化调整。

在一些实施例中，对互联网上的热点信息进行采集包括：

对各个网络平台的热搜信息进行采集，以作为热点信息。

在一些实施例中，对互联网上的热点信息进行采集还包括：

对各个网络平台进行标签词语的出现频率进行检测；

当所述标签词语的出现频率的上升速度达到预定阈值时，则判定存在热点信息；

根据所述标签词语进行信息采集，以作为热点信息。

在一些实施例中，所述对所述环境舆情进行分析，以生成与环境问题相关的实时标签包括：

对环境舆情进行人物名称的采集；

对环境舆情进行地点名称的采集；

对环境舆情进行环境问题的采集；

通过互联网对采集到的人物名称、地点名称以及环境问题进行相关性检索，若能检索得到环境问题信息，则将人物名称、地点名称以及环境问题作为实时标签。

在一些实施例中，所述根据所述实时标签生成若干处理对策包括：

预先训练用于为环境问题提出处理对策的AI模型；

向AI模型输入环境舆情中的实时标签，以获取处理对策。

在一些实施例中，所述在各个网络平台上发布所述若干处理对策通过自动化账号来实现。

在一些实施例中，所述对若干处理对策的反馈数据进行采集包括：

通过自动化账号在各个网络平台上发布若干处理对策；

对处理对策的回复进行采集；

对采集到的回复进行分析，以得到处理对策的反馈数据。

在一些实施例中，所述根据反馈数据对所述处理对策进行优化调整包括：

根据预设标准为各项所述反馈数据赋分，以生成所述处理对策的价值权重；

根据价值权重将处理对策划分为优先处理对策、次优处理对策和无效处理对策；

对无效处理对策进行排除；

对优先处理对策进行保留；

对优先处理对策和次优处理对策进行重组，以生成若干优化处理对策。

在一些实施例中，所述重复进行发布处理对策、采集反馈数据以及根据反馈数据对处理对策进行优化调整包括：

通过自动化账号在各个网络平台上发布优先处理对策和优化处理对策；

对发布的优先处理对策和优化处理对策进行反馈数据采集；

根据反馈数据对处理对策进行优化调整；

反复进行上述三个步骤。

第二方面，本发明提供一种基于舆情监控的环境问题处理系统，其特征在于，包括用于实现第一方面任意一项所述的一种基于舆情监控的环境问题处理方法的计算机。

本发明提供了一种基于舆情监控的环境问题处理方法，具有以下有益效果：

本发明通过训练得到与环境问题相关的标签词语，并根据标签词语在互联网上搜索环境舆情，当搜索到环境舆情后，根据环境舆情生成实时标签，以供后续生成若干处理对策，这些处理对策将进行反馈调查并根据调查结果进行优化，通过不断地优化迭代以获取最终的处理对策，以及这些处理对策的反馈数据，通过上述方法即可以解决现有技术中采集环境舆情的效率较为低下，且难以采集民众对如何解决问题的看法的问题。

附图说明

图1是本发明实施例提供的一种基于舆情监控的环境问题处理方法示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本发明的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。

以下结合具体实施例对本发明的实现进行详细的描述。

参照图1所示，为本发明提供较佳实施例。

第一方面，本发明提供一种基于舆情监控的环境问题处理方法，包括：

S1：选择若干用于搜索环境问题信息的关键词，根据关键词在互联网上进行环境问题信息的采集；

S2：在环境问题信息中进行高频词汇的采集，并对高频词汇进行语义检索，以判断是否与环境相关，若相关则将高频词汇作为标签词语；

S3：对互联网上的热点信息进行采集，并根据标签词语判断热点信息是否为与环境问题相关的环境舆情；

S4：若热点信息为环境舆情，则对环境舆情进行分析，以生成与环境问题相关的实时标签；

S5：根据实时标签生成若干处理对策；处理对策用于对环境问题提出解决方法；

S6：在各个网络平台上发布若干处理对策，并对若干处理对策的反馈数据进行采集；反馈数据包括处理对策的浏览热度、回复数量以及支持比例；

S7：根据反馈数据对处理对策进行优化调整；

S8：重复进行发布处理对策、采集反馈数据以及根据反馈数据对处理对策进行优化调整。

具体地，S1和S2是对互联网上的环境问题信息进行采集和分析，以生成与环境问题相关的标签词语，具体包括：确定用于搜索环境问题的关键词，并根据关键词在互联网上进行环境问题信息的采集；对环境问题信息进行高频词汇和生僻词汇的采集；对采集到的高频词汇和生僻词汇进行语义检索，以判断是否与环境相关，若相关则生成标签词语。

具体地，若想通过人工直接获取标签词语，只能够获得一些常见的标签词语，而会遗漏一些不常见的标签词语，因此将这些常见的标签词语作为搜索问题的关键词，在互联网上进行环境问题的采集，即可以补充到那些不常见的标签词语。

例如，以“环境问题”为搜索的关键词，可以搜索出各类具体的环境问题，其中包括常见的环境问题，也包括不常见的环境问题，可以理解的是，这些常见的环境问题就是上述提到的可以通过人工直接获取的标签词语，而那些不常见的环境问题包括无法通过人工直接获取的标签词语。

需要说明的是，环境问题信息与环境问题相关，因此在环境问题信息中的高频词汇可以作为标签词语的预选，在得到预选后需要进行语义的检索，来确定是否为与环境问题相关的词语。

更具体地，除去高频词汇外，生僻词汇也可以作为标签词语的预选

更具体地，这些标签词语包括多种类型：环境问题的名称，如沙尘暴、土地流失，易发生环境问题的地点，如沙漠、荒地，与环境问题治理相关的词语，如植树、治沙。

需要说明的是，以上提供的几种类型仅为示例，并非标签词语所具有的全部类型。

可以理解的是，若想依靠人工来获取标签词语，则会存在遗漏的现象，导致标签词语的不全面，因此在本申请中通过爬虫程序（一种用于在网络上抓取目标信息的程序）采集互联网上的环境问题信息，并通过这些环境问题信息的分析，来生成与环境问题相关的标签词语。

S3是对互联网上的热点信息进行采集，并根据标签词语判断热点信息是否为与环境问题相关的环境舆情。

更具体地，互联网上的热点信息可以具有若干种类型，最常见的热点信息即为各类网站上的热搜信息，除此之外，热点信息还可以是短期浏览量或短期回复量快速上升的信息。

需要说明的是，上述的热点信息类型仅为示例，并非热点信息所具有的全部类型。

更具体地，采集到热点信息后，对这些热点信息进行检测，若其中不具有标签词语，则将其排除，若具有标签词语，则标记为环境舆情，这些环境舆情可以反映环境问题和民众意见。

具体地，S4是对环境舆情进行分析，以生成与环境问题相关的实时标签。

更具体地，实时标签包括人物、地点、具体问题、民众态度，以及其他合理的与环境问题相关的内容。

可以理解的是，实时标签是从环境舆情中抽取出的重要信息，可以对环境舆情进行充分高效地反映：

示例1：某地（地点）、沙尘暴（具体问题）、需要治沙（民众态度），上述实时标签可以反映出在某地发生沙尘暴，也反映出民众希望通过治沙来避免沙尘暴的发生。

示例2：某人（人物）、长年治沙（具体问题）、应当奖励和帮助（民众态度），上述实时标签可以反映出某人为治沙做出的贡献，也反映出民众对治沙行为的肯定。

需要说明的是，以上仅为示例，在实际的操作中，在一件环境舆情中会采集到更多数量和更多类型的实时标签。

具体地，S5是根据实时标签生成若干处理对策。

更具体地，若想通过人工手段进行处理对策生成，容易出现生成的对策不全面的现象，并且生成效率低下，因此本申请中通过AI模型来进行处理对策的生成。

需要说明的是，AI技术属于新兴技术，目前得到了极大的进步，在互联网上已经存在若干开源的AI模型，如chat GPT、new Bing等，这些AI模型具有智能应答的功能，即可以根据输入内容进行智能回复。

因此，可以设置一个自动程序，用于向AI模型输入应答需求和实时标签，并提取AI模型的回答生成处理对策，以实现处理对策的自动生成。

更具体地，上述的应答需求可以为：“根据下述的关键词，给出对于环境问题的处理对策，关键词包括：”

更具体地，应答需求也可以为其他的内容。

具体地，S6是在各个网络平台上发布处理对策，并对若干处理对策的反馈数据进行采集和分析，以获取若干处理对策反馈数据，这些反馈数据可以代表处理对策的价值权重；S7是根据若干处理对策的价值权重对处理对策进行优化调整；对策优化迭代是重复上述的对策反馈调查和处理对策调整步骤。

更具体地，在得到AI模型给出的处理对策后，并不能确定这些处理对策就是行之有效的，也不能确定这些对策是符合民众期望的，因此需要在各个网络平台上发布处理对策，来采集处理对策的反馈数据。

更具体地，这些反馈数据包括处理对策的热度、处理对策的回复中肯定回复的比例等。

更具体地，在采集到反馈数据后，对反馈数据进行分析，即可得到处理对策的价值权重，例如：处理对策A的热度位于所有处理对策的第一位，且处理对策A的回复中具有最高的肯定回复占比，那么处理对策A就具备最高的价值权重。

更具体地，根据若干处理对策的价值权重将处理对策进行调整：价值权重低的处理对策会被排除，价值权重高的处理对策会被保留，价值权重中等的处理对策会根据价值权重高的处理对策进行优化。

需要说明的是，上述调整方式仅为一种实施例，并非是对调整方式的唯一限定。

更具体地，经过优化调整的处理对策不能够直接得到确定，仍需要进行反馈调查来确认优化调整后的处理对策，因此需要不断地重读对策调查反馈和处理对策调整这两个步骤，以令处理对策不断地优化迭代。

更具体地，需要设置一个标准，以评判什么时候结束处理对策的优化迭代，以下是其中一个实施例：当处理对策的浏览热度、回复数量、肯定回复占比均大于预定阈值时，则代表该处理对策受到了广泛的民众认可，此时可以将此处理对策确定为最终的处理对策，并结束处理对策的优化迭代。

本发明提供了一种基于舆情监控的环境问题处理方法，具有以下有益效果：

本发明通过训练得到与环境问题相关的标签词语，并根据标签词语在互联网上搜索环境舆情，当搜索到环境舆情后，根据环境舆情生成实时标签，以供后续生成若干处理对策，这些处理对策将进行反馈调查并根据调查结果进行优化，通过不断地优化迭代以获取最终的处理对策，以及这些处理对策的反馈数据，通过上述方法即可以解决现有技术中采集环境舆情的效率较为低下，且难以采集民众对如何解决问题的看法的问题。

在一些实施例中，对互联网上的热点信息进行采集包括：

对各个网络平台的热搜信息进行采集，以作为热点信息；检测热点信息中是否存在标签词语，若存在则判定为环境舆情。

具体地，目前互联网上的各大网络平台均具有热搜推荐这一功能，即将热度高的信息放置在推荐榜单上，以供大众浏览，因此可以直接对网络平台的热搜信息进行采集，将其作为热点信息。

更具体地，对热点信息的标题和全文内容进行标签词语的检测，若有则判定为环境舆情。

需要说明的是，上述的判定存在误判的风险，为了降低误判的风险，可以优化判定的方式，例如：

①只对热点信息的标题进行标签词语的检测，这样可以避免与环境问题不相干的热点信息的内容中携带有标签词语而被误判为环境舆情。

②对热点信息的内容部分进行标签词语的出现频率的检测，当标签词语出现频率较多时，则可以确认该热点信息为环境舆情，而非携带有少数的标签词语的非环境舆情。

③在确认出现标签词语后，将全文内容复制至AI模型处，令AI模型回答是否为环境舆情。

以上的方法仅为示例，而非限定，即上述未提到的其他合理方法也可以进行运用。

具体地，仅将热搜信息作为热点信息的预选，会导致热点信息采集的不全面和不及时。

因此，可以兼顾采用其他的搜索方法，在热搜信息之外采集热点信息，以下是其中一种补充采集方法：

对各个网络平台进行标签词语的出现频率进行检测；当标签词语的出现频率的上升速度达到预定阈值时，则判定存在热点信息；根据标签词语进行信息采集，以作为热点信息。

更具体地，在某个标签词语在网络平台的出现频率上升时，代表该标签词语反馈的环境问题正在得到更多人的注意，当该标签的出现频率增长速度大于预定阈值时，代表该标签词语所反馈的环境问题受到了人们的关注，但不一定就会成为热搜信息，因此需要在热搜信息之外对这些环境问题信息进行采集。

需要说明的是，上述方法仅为一个示例，还可以采用其他的合理方法来进行补充。

在一些实施例中，对环境舆情进行分析，以生成与环境问题相关的实时标签包括：

对环境舆情进行人物名称的采集；对环境舆情进行地点名称的采集；对环境舆情进行环境问题的采集；通过互联网对采集到的人物名称、地点名称以及环境问题进行相关性检索，若能检索得到环境问题信息，则将人物名称、地点名称以及环境问题作为实时标签。

具体地，实时标签用于概括环境舆情，以便提出处理对策，而一个环境舆情通常包括人物、地点、环境问题几个要素。

例如：某地（地点）、发生沙尘暴（环境问题）；或者某地工厂（地点及人物）、向湖泊排泄污染物（环境问题）。

在一些实施例中，根据实时标签生成若干处理对策包括：

预先训练用于为环境问题提出处理对策的AI模型；向AI模型输入环境舆情中的实时标签，以获取处理对策。

具体地，AI模型可以采用现有技术中的成熟AI模型，如chat GPT、new Bing等，也可以自己建立AI模型，并通过大量的数据训练以令AI模型具备对根据实时标签对环境舆情提出处理对策的能力。

需要说明的是，目前AI模型为开源技术，可以较为轻易地获得，而数据的训练则需要消耗一定的时间，并且需要较高质量的硬件设备的支持。

在一些实施例中，对若干处理对策的反馈数据进行采集包括：

通过自动化账号在各个网络平台上发布若干处理对策；

对处理对策的回复进行采集；对采集到的回复进行分析，以得到处理对策的价值权重；价值权重包括：处理对策的浏览热度、处理对策的回复热度、处理对策的回复中肯定回复的比例。

具体地，自动化账号属于现有技术，如发帖机器人、回复机器人等，其本质为可以操作网络账号的自动化程序。

更具体地，将自动化账号的信息来源与获取到的处理对策联系，即可通过自动化账号在各个网络平台发布处理对策。

更具体地，自动化账号可以直接将处理对策以文字形式发布，也可以通过AI配音两处理对策转换为视频形式发布。

更具体地，处理对策的价值权重反馈了处理对策是否受到民众的认可，是否符合网络舆情。

在一些实施例中，根据反馈数据对处理对策进行优化调整包括：

根据价值权重将处理对策划分为优先处理对策、次优处理对策和无效处理对策；对无效处理对策进行排除；对优先处理对策进行保留；对优先处理对策和次优处理对策进行重组，以生成若干优化处理对策。

具体地，优化处理对策、次优处理对策、无效处理对策的划分并非是根据价值的高低顺序进行划分，而是将处理对策的价值权重与预定阈值进行比较得到的划分。

更具体地，优先处理对策为得到了足够多的认可的处理对策，而次优处理对策是具有优化的余地的处理对策，因此在保留优先处理对策的基础上，将次优处理对策和优先处理对策进行重组，以实现对次优处理对策的优化调整。

需要说明的是，AI模型的应答功能可以满足优先处理对策和次优处理对策的重组，除此之外，也可以通过用于语义拼接的重组程序来实现对优先处理对策和次优处理对策的重组。

在一些实施例中，重复进行发布处理对策、采集反馈数据以及根据反馈数据对处理对策进行优化调整包括包括：

通过自动化账号在各个网络平台上发布优先处理对策和优化处理对策；重复对策反馈调查步骤和处理对策调整步骤；重复发布优先处理对策和优化处理对策；对优先处理对策和优化处理对策进行价值权重的检测。

可以理解的是，对策优化迭代即为重复地进行对策反馈调查和处理对策调整，以不断对处理对策进行优化，以最终取得一个最佳的处理对策，或是获得数个较佳的处理对策，将这些处理对策以及对应的反馈数据进行整合，可以得到群众对环境问题的各项处理对策的态度。

第二方面，本发明提供一种基于舆情监控的环境问题处理系统，包括用于实现第一方面任意一项的一种基于舆情监控的环境问题处理方法的计算机。

具体地，第一方面提供的一种基于舆情监控的环境问题处理方法是由多种计算机程序实现的，这些程序均需要在计算机上运行。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于舆情监控的环境问题处理方法，其特征在于，包括：

选择若干用于搜索环境问题信息的关键词，根据所述关键词在互联网上进行所述环境问题信息的采集；

在所述环境问题信息中进行高频词汇的采集，并对所述高频词汇进行语义检索，以判断是否与环境相关，若相关则将所述高频词汇作为标签词语；

对互联网上的热点信息进行采集，并根据所述标签词语判断所述热点信息是否为与环境问题相关的环境舆情；

若所述热点信息为环境舆情，则对所述环境舆情进行分析，以生成与环境问题相关的实时标签；

根据所述实时标签生成若干处理对策；所述处理对策用于对环境问题提出解决方法；

在各个网络平台上发布所述若干处理对策，并对所述若干处理对策的反馈数据进行采集；所述反馈数据包括所述处理对策的浏览热度、回复数量以及支持比例；

根据反馈数据对所述处理对策进行优化调整；

重复进行发布处理对策、采集反馈数据以及根据反馈数据对处理对策进行优化调整。

2.如权利要求1所述的一种基于舆情监控的环境问题处理方法，其特征在于，对互联网上的热点信息进行采集包括：

对各个网络平台的热搜信息进行采集，以作为热点信息。

3.如权利要求2所述的一种基于舆情监控的环境问题处理方法，其特征在于，对互联网上的热点信息进行采集还包括：

对各个网络平台进行标签词语的出现频率进行检测；

当所述标签词语的出现频率的上升速度达到预定阈值时，则判定存在热点信息；

根据所述标签词语进行信息采集，以作为热点信息。

4.如权利要求1所述的一种基于舆情监控的环境问题处理方法，其特征在于，所述对所述环境舆情进行分析，以生成与环境问题相关的实时标签包括：

对环境舆情进行人物名称的采集；

对环境舆情进行地点名称的采集；

对环境舆情进行环境问题的采集；

通过互联网对采集到的人物名称、地点名称以及环境问题进行相关性检索，若能检索得到环境问题信息，则将人物名称、地点名称以及环境问题作为实时标签。

5.如权利要求1所述的一种基于舆情监控的环境问题处理方法，其特征在于，所述根据所述实时标签生成若干处理对策包括：

预先训练用于为环境问题提出处理对策的AI模型；

向AI模型输入环境舆情中的实时标签，以获取处理对策。

6.如权利要求1所述的一种基于舆情监控的环境问题处理方法，其特征在于，所述在各个网络平台上发布所述若干处理对策通过自动化账号来实现。

7.如权利要求1所述的一种基于舆情监控的环境问题处理方法，其特征在于，所述对若干处理对策的反馈数据进行采集包括：

通过自动化账号在各个网络平台上发布若干处理对策；

对处理对策的回复进行采集；

对采集到的回复进行分析，以得到处理对策的反馈数据。

8.如权利要求1所述的一种基于舆情监控的环境问题处理方法，其特征在于，所述根据反馈数据对所述处理对策进行优化调整包括：

根据预设标准为各项所述反馈数据赋分，以生成所述处理对策的价值权重；

根据价值权重将处理对策划分为优先处理对策、次优处理对策和无效处理对策；

对无效处理对策进行排除；

对优先处理对策进行保留；

对优先处理对策和次优处理对策进行重组，以生成若干优化处理对策。

9.如权利要求8所述的一种基于舆情监控的环境问题处理方法，其特征在于，所述重复进行发布处理对策、采集反馈数据以及根据反馈数据对处理对策进行优化调整包括：

通过自动化账号在各个网络平台上发布优先处理对策和优化处理对策；

对发布的优先处理对策和优化处理对策进行反馈数据采集；

根据反馈数据对处理对策进行优化调整；

反复进行上述三个步骤。

10.一种基于舆情监控的环境问题处理系统，其特征在于，包括用于实现权利要求1-9任意一项所述的一种基于舆情监控的环境问题处理方法的计算机。