CN116975186A - 基于gis的数字村镇地图的加载管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于信息技术探测领域，提出了一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法及系统，该方法包括以下步骤：接收地球表面反射和/或辐射的电磁波信号；将所述电磁波信号转换成频段序列，并将频段序列转换成数字村镇地图数据；对所述数字村镇地图数据进行数据规整作为规整数据；对规整数据进行管理获得管理数据；通过GIS软件对管理数据进行展示和/或分析。根据本发明实施例的加载管理方法，可以实现对数字村镇地图数据的稳定的处理。
Description
技术领域
本公开属于信息技术探测领域，具体涉及一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法及系统。
背景技术
目前，现有的基于GIS（地理信息系统 Geographic Information System）数字村镇地图获取方式是通过遥感卫星接收地球表面反射、辐射的电磁波信号，并将其转换成数字地图数据；在数字地图数据所监测的村镇地区秸秆焚烧会引起大量的烟尘，这些微小的灰尘和颗粒物悬浮在空中。频段信号传输需要电磁波信号在空间中传播，而这些悬浮的颗粒物会干扰电磁波信号的传播，导致频段序列的稳定性下降。频段信号的衰减和传播路径的改变会导致信号质量波动，从而影响网络连接的稳定性。
除了焚烧秸秆，村庄周围也可能遭受沙尘暴的影响。在干旱和风力较大的时候，沙尘暴会在空中携带着沙尘颗粒，同样会干扰频段信号的传输。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法，可以实现对数字村镇地图数据的稳定的处理；
本发明的第二个目的在于提出一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统。
为达上述目的，本发明第一方面实施例提出一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法，所述方法包括以下步骤：
S100，接收地球表面反射和/或辐射的电磁波信号；
将所述电磁波信号转换成频段序列，并将频段序列转换成数字村镇地图数据；
S300，对所述数字村镇地图数据进行数据规整作为规整数据；
S400，对规整数据进行管理获得管理数据；
S500，通过GIS软件对管理数据进行展示和/或分析。
根据本发明实施例的加载管理方法，可以实现对数字村镇地图数据的稳定的处理。
进一步的，在步骤S100中接收地球表面反射和/或辐射的电磁波信号是通过合成孔径雷达采集。
进一步的，为了解决悬浮的颗粒物干扰电磁波信号的传播问题，在步骤S200中，将所述电磁波信号转换成频段序列，并将频段序列转换成数字村镇地图数据的过程包括：
S210，把接收到的电磁波信号转换成频段，并通过接收的时间对频段排序获得频段序列Y。
为了更进一步解决由于特定的外部干扰（例如秸秆焚烧，喷洒农药）、天气条件（沙尘暴）或其他因素导致的大部分区域出现短暂的悬浮的颗粒物或者小部分区域长时间出现连续的悬浮的颗粒物时干扰电磁波信号的传播问题，可以根据频段序列情况对频段序列进行修正；
S220，对获得的频段序列将频段序列进行分类，获得t时刻的良好的频段序列范围X1，异常的频段序列范围X2，不稳定频段序列范围X3。
优选的，区分不同的频段序列（良好、异常和不稳定）可以使用以下筛选方法包括：S221，以t时段内获得的频段作为频段序列，则所述频段序列/>由n个数据点构成，分别为/>，/>为频段序列/>里的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,n，t可以根据修正精度需求设置在0~5秒之间。
S222，计算数据点的平均值μ。
具体的，μ 表示数据点的平均值，计算方法为：。
S223，计算频段序列的数据点的方差。
具体的，对于频段序列的数据点，计算其与平均值之间的差值，然后求平方，将所有差值平方的结果求和，并除以频段序列/>的数据点的总数，得到方差（记为σ^2）。方差的数值越大，表示频段序列/>的数据点与平均值的偏离程度越大，波动幅度也就越大。其中，方差的计算公式： 方差/>。
S224，将方差的值开平方，得到标准差（σ）。
具体的，标准差的数值与方差类似，它表示频段序列的数据点与平均值之间的偏离程度，在频段序列/>的波动性分析中，可以使用方差或标准差来衡量序列的波动幅度。其中，标准差的计算公式为： 标准差/>；
S225，通过方差和标准差对频段序列进行内部归类。
其中，数据点小于平均值加标准差并且当标准差小于预设的标准差阈值归类为良好的频段范围；
数据点大于平均值加标准差并且当标准差大于预设的标准差阈值归类为异常的频段范围；
数据点小于平均值加标准差并且当标准差大于预设的标准差阈值或数据点大于平均值加标准差并且当标准差小于预设的标准差阈值归类为不稳定的频段范围。
S230，通过获得的t时刻的良好的频段序列范围X1，异常的频段序列范围X2，不稳定频段序列范围X3,对频段序列修正获得修正后的频段序列 />，即获得由n个数据点构成的修正后的频段序列/>，分别为/>，/>为修正后的频段序列Y_corrected里的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,n。
具体的，对频段序列修正获得修正后的频段序列 />的步骤如下：
S231，获取t时刻的良好的频段序列范围X1、异常的频段序列范围X2、不稳定频段序列范围X3；
其中t时刻的良好的频段序列范围X1、异常的频段序列范围X2、不稳定频段序列范围X3取值的序数范围分别记为 [min1, max1]、[min2, max2]、[min3, max3]。
S232，通过对t时刻的良好的频段序列范围X1、异常的频段序列范围X2、不稳定频段序列范围X3，计算得到飘序值X_norm：
X_norm = ；
其中为当前的良好的频段序列范围内的第k个频段；/>是距离/>频段产生对应的时间最近的一个异常的频段序列范围中的与/>的差值最大的频段；/>是距离/>对应时间最近的一个不稳定频段序列范围中与/>的差值最大的频段；
因为是距离良好的频段序列范围最近的第一次外部干扰（例如秸秆焚烧，喷洒农药）、天气条件（沙尘暴），由于这些外部干扰（例如沙尘暴和焚烧秸秆）产生对电磁波信号的干扰是呈现出一定时间规律，并且该干扰会随着大气流动产生为随机传播并且具有持续性从而影响频段序列/>内数据点的值，因此修正影响频段序列/>需要参考/>，是其他位置的外部干扰首次产生的异常突变频段，该突变的频率会使得后续波动严重失真，一般为失真的起点值，同理，/>是距离良好的频段序列范围最近的第一次外部干扰导致的不稳定频段突变频段，/>的差值表征了在这两个突变之间的时间段内的影响影响频段序列/>失真趋势的变化差距，因此，计算得到的飘序值X_norm可以更好地反应外部干扰的强度、持续时间和影响范围的同时还对频段序列/>的扰动情况进行评估，并且可以通过飘序值X_norm对频段序列/>进行修正，从而减轻外部干扰带来的影响，得到更准确的信息；
S235，通过飘序值X_norm修正频段序列，获得修正后的频段序列，并用修正后的频段序列/>替换频段序列/>。
的表达式为：
;
即获得由n个数据点构成的修正后的频段序列，分别为/>，/>为修正后的频段序列Y_corrected里的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,n。
其中，由于日常生活传播距离需求较高，在没有短暂的悬浮的颗粒物或者没有小部分区域长时间出现连续的悬浮的颗粒物时频段序列的数据点的值都处于较低值，但是在有短暂的悬浮的颗粒物或者小部分区域长时间出现连续的悬浮的颗粒物时频段序列的数据点的值处于较低值虽然传播距离远但是不利于穿透悬浮的颗粒物，从而需要提高频段序列的数据点的值增加穿透力，而当在修正频段序列时，如果直接用飘序值X_norm对频段序列/>直接求和进行修正则可能导致修正后的频段序列/>的波动失真或不平衡。但是通过对数函数lg（10+X_norm）对频段序列Y进行求和，即使用可以实现当X_norm值较大时使修正后对应的数据点的值增大，当X_norm值较小时使修正后对应的数据点的值几乎不变，所以通过可以很好的修正频段序列/>，从而获得修正后的频段序列Y_corrected，确保电磁波信号转换成高清晰度的低失真数字村镇地图数据。
优选的，对通过飘序值X_norm修正频段序列方法还可以为：
令，从i=0开始遍历到i=n，获得频段拦动序列/>，/>为频段拦动序列K的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,n；对频段拦动序列/>的元素进行求和并求频段拦动序列的元素平均值km，对/>的元素依次比较筛选出小于频段拦动序列的元素平均值km的元素，获得频段溢浮序列KB(/>),/>为频段序列KB里的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,m，m＜n。进一步的，通过频段溢浮序列计算获得频段溢浮值，并记为KOP：
；
根据KOP值，进一步修正频段序列的正后的频段序列/>表达式为:
；
其中，频段溢浮值KOP是通过频段溢浮序列KB计算得到的，频段溢浮KOP可以反映频段对当前空气悬浮物的穿透能力溢出程度，它表示频段数据相对于整体频段序列与频段拦动序列K平均值的偏离程度，KOP值较大表示频段中的频段穿透能力大部分能够穿透当前空气悬浮物，而KOP值较小表示频段穿透能力大部分能够穿透当前空气悬浮物，根据KOP值，可以进一步修正频段序列Y，确保修正后的频段序列的值能够获得穿透当前空气悬浮物能力的同时保证修正后的频段序列/>的值不会过大而导致传播距离骤减导致信号不良。
S240，将修正后的频段序列替换频段序列/>,并转换成数字村镇地图数据。
步骤S200的有益效果为：通过获得的t时刻的良好的频段序列范围X1，异常的频段序列范围X2，不稳定频段序列范围X3来计算得到飘序值X_norm,并通过得到的飘序值X_norm对频段序列修正获得修正后的频段序列 />替换频段序列/>，可以在第一次外部干扰（例如秸秆焚烧，喷洒农药）、天气条件（沙尘暴）导致短暂的悬浮的颗粒物或者小部分区域长时间出现连续的悬浮的颗粒物时干扰电磁波信号的传播问题的时候，对频段序列进行精度修正，确保电磁波信号转换成高清晰度的低失真数字村镇地图数据。
S300，对所述数字村镇地图数据进行数据规整作为规整数据。
具体的，数据规整通过处理重复值、无效值、冗余值等，对数字村镇地图数据进行清洗从而作为规整数据。
S400，对规整数据进行管理获得管理数据。
具体的，可以根据规整数据中的属性字段进行索引，如道路名称、建筑物类型等，这样可以根据属性值快速搜索和过滤规整数据，从而获得管理数据。
S500，通过GIS软件对管理数据进行展示和/或分析。
具体的，通过GIS提供的地图展示功能，将加载和管理好的管理数据以图形化的方式进行展示。
为达上述目的，本发明第二方面实施例还提出一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统，所述基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统包括：处理器、存储器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法中的步骤，所述GIS的数字村镇地图的加载管理系统运行于卫星、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端数据中心的计算设备中。
通过基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统执行GIS的数字村镇地图的加载管理方法，可以实现对数字村镇地图数据的稳定的处理。
附图说明
图1所示为一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法的流程图；
图2所示为基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统结构图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
图1所示为一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法的流程图。
参照图1，本发明提出一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法，所述方法包括以下步骤：
S100，接收地球表面反射和/或辐射的电磁波信号；
将所述电磁波信号转换成频段序列，并将频段序列转换成数字村镇地图数据；
S300，对所述数字村镇地图数据进行数据规整作为规整数据；
S400，对规整数据进行管理获得管理数据；
S500，通过GIS软件对管理数据进行展示和/或分析。
根据本发明实施例的加载管理方法，可以实现对数字村镇地图数据的稳定的处理。
进一步的，在步骤S100中接收地球表面反射和/或辐射的电磁波信号是通过合成孔径雷达采集。
进一步的，为了解决悬浮的颗粒物干扰电磁波信号的传播问题，在步骤S200中，将所述电磁波信号转换成频段序列，并将频段序列转换成数字村镇地图数据的过程包括：
S210，把接收到的电磁波信号转换成频段，并通过接收的时间对频段排序获得频段序列Y。
为了更进一步解决由于特定的外部干扰（例如秸秆焚烧，喷洒农药）、天气条件（沙尘暴）或其他因素导致的大部分区域出现短暂的悬浮的颗粒物或者小部分区域长时间出现连续的悬浮的颗粒物时干扰电磁波信号的传播问题，可以根据频段序列情况对频段序列进行修正；
S220，对获得的频段序列将频段序列进行分类，获得t时刻的良好的频段序列范围X1，异常的频段序列范围X2，不稳定频段序列范围X3。
优选的，区分不同的频段序列（良好、异常和不稳定）可以使用以下筛选方法包括：S221，以t时段内获得的频段作为频段序列，则所述频段序列/>由n个数据点构成，分别为/>，/>为频段序列/>里的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,n，t可以根据修正精度需求设置在0~5秒之间。
S222，计算数据点的平均值μ。
具体的，μ 表示数据点的平均值，计算方法为：。
S223，计算频段序列的数据点的方差。
具体的，对于频段序列的数据点，计算其与平均值之间的差值，然后求平方，将所有差值平方的结果求和，并除以频段序列/>的数据点的总数，得到方差（记为/>）。方差的数值越大，表示频段序列/>的数据点与平均值的偏离程度越大，波动幅度也就越大。其中，方差的计算公式： 方差/>。
S224，将方差的值开平方，得到标准差（σ）。
具体的，标准差的数值与方差类似，它表示频段序列的数据点与平均值之间的偏离程度，在频段序列/>的波动性分析中，可以使用方差或标准差来衡量序列的波动幅度。其中，标准差的计算公式为： 标准差/>；
S225，通过方差和标准差对频段序列进行内部归类。
其中，数据点小于平均值加标准差并且当标准差小于预设的标准差阈值归类为良好的频段范围；
数据点大于平均值加标准差并且当标准差大于预设的标准差阈值归类为异常的频段范围；
数据点小于平均值加标准差并且当标准差大于预设的标准差阈值或数据点大于平均值加标准差并且当标准差小于预设的标准差阈值归类为不稳定的频段范围。
S230，通过获得的t时刻的良好的频段序列范围X1，异常的频段序列范围X2，不稳定频段序列范围X3,对频段序列修正获得修正后的频段序列 />，即获得由n个数据点构成的修正后的频段序列/>，分别为/>，/>为修正后的频段序列Y_corrected里的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,n。
具体的，对频段序列修正获得修正后的频段序列 />的步骤如下：
S231，获取t时刻的良好的频段序列范围X1、异常的频段序列范围X2、不稳定频段序列范围X3；
其中t时刻的良好的频段序列范围X1、异常的频段序列范围X2、不稳定频段序列范围X3取值的序数范围分别记为 [min1, max1]、[min2, max2]、[min3, max3]。
S232，通过对t时刻的良好的频段序列范围X1、异常的频段序列范围X2、不稳定频段序列范围X3，计算得到飘序值X_norm：
X_norm = ；
其中为当前的良好的频段序列范围内的第k个频段；/>是距离/>频段产生对应的时间最近的一个异常的频段序列范围中的与/>的差值最大的频段；/>是距离/>对应时间最近的一个不稳定频段序列范围中与/>的差值最大的频段；
因为是距离良好的频段序列范围最近的第一次外部干扰（例如秸秆焚烧，喷洒农药）、天气条件（沙尘暴），由于这些外部干扰（例如沙尘暴和焚烧秸秆）产生对电磁波信号的干扰是呈现出一定时间规律，并且该干扰会随着大气流动产生为随机传播并且具有持续性从而影响频段序列/>内数据点的值，因此修正影响频段序列/>需要参考/>，是其他位置的外部干扰首次产生的异常突变频段，该突变的频率会使得后续波动严重失真，一般为失真的起点值，同理，/>是距离良好的频段序列范围最近的第一次外部干扰导致的不稳定频段突变频段，/>的差值表征了在这两个突变之间的时间段内的影响影响频段序列/>失真趋势的变化差距，因此，计算得到的飘序值X_norm可以更好地反应外部干扰的强度、持续时间和影响范围的同时还对频段序列/>的扰动情况进行评估，并且可以通过飘序值X_norm对频段序列/>进行修正，从而减轻外部干扰带来的影响，得到更准确的信息；
S235，通过飘序值X_norm修正频段序列，获得修正后的频段序列，并用修正后的频段序列/>替换频段序列/>。
的表达式为：
;
即获得由n个数据点构成的修正后的频段序列，分别为/>，/>为修正后的频段序列Y_corrected里的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,n。
其中，由于日常生活传播距离需求较高，在没有短暂的悬浮的颗粒物或者没有小部分区域长时间出现连续的悬浮的颗粒物时频段序列的数据点的值都处于较低值，但是在有短暂的悬浮的颗粒物或者小部分区域长时间出现连续的悬浮的颗粒物时频段序列的数据点的值处于较低值虽然传播距离远但是不利于穿透悬浮的颗粒物，从而需要提高频段序列的数据点的值增加穿透力，而当在修正频段序列时，如果直接用飘序值X_norm对频段序列/>直接求和进行修正则可能导致修正后的频段序列/>的波动失真或不平衡。但是通过对数函数lg（10+X_norm）对频段序列Y进行求和，即使用可以实现当X_norm值较大时使修正后对应的数据点的值增大，当X_norm值较小时使修正后对应的数据点的值几乎不变，所以通过可以很好的修正频段序列/>，从而获得修正后的频段序列Y_corrected，确保电磁波信号转换成高清晰度的低失真数字村镇地图数据。
优选的，对通过飘序值X_norm修正频段序列方法还可以为：
令，从i=0开始遍历到i=n，获得频段拦动序列K（/>），/>为频段拦动序列K的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,n；对频段拦动序列K（/>）的元素进行求和并求频段拦动序列的元素平均值km，对K（/>）的元素依次比较筛选出小于频段拦动序列的元素平均值km的元素，获得频段溢浮序列KB(/>),/>为频段序列KB里的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,m，m＜n。进一步的，通过频段溢浮序列计算获得频段溢浮值，并记为KOP：
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根据KOP值，进一步修正频段序列的正后的频段序列/>表达式为:
；
其中，频段溢浮值KOP是通过频段溢浮序列KB计算得到的，频段溢浮KOP可以反映频段对当前空气悬浮物的穿透能力溢出程度，它表示频段数据相对于整体频段序列与频段拦动序列K平均值的偏离程度，KOP值较大表示频段中的频段穿透能力大部分能够穿透当前空气悬浮物，而KOP值较小表示频段穿透能力大部分能够穿透当前空气悬浮物，根据KOP值，可以进一步修正频段序列Y，确保修正后的频段序列的值能够获得穿透当前空气悬浮物能力的同时保证修正后的频段序列/>的值不会过大而导致传播距离骤减导致信号不良。
S240，将修正后的频段序列替换频段序列/>,并转换成数字村镇地图数据。
步骤S200的有益效果为：通过获得的t时刻的良好的频段序列范围X1，异常的频段序列范围X2，不稳定频段序列范围X3来计算得到飘序值X_norm,并通过得到的飘序值X_norm对频段序列修正获得修正后的频段序列 />替换频段序列/>，可以在第一次外部干扰（例如秸秆焚烧，喷洒农药）、天气条件（沙尘暴）导致短暂的悬浮的颗粒物或者小部分区域长时间出现连续的悬浮的颗粒物时干扰电磁波信号的传播问题的时候，对频段序列进行精度修正，确保电磁波信号转换成高清晰度的低失真数字村镇地图数据。
S300，对所述数字村镇地图数据进行数据规整作为规整数据。
具体的，数据规整通过处理重复值、无效值、冗余值等，对数字村镇地图数据进行清洗从而作为规整数据。
S400，对规整数据进行管理获得管理数据。
具体的，可以根据规整数据中的属性字段进行索引，如道路名称、建筑物类型等，这样可以根据属性值快速搜索和过滤规整数据，从而获得管理数据。
S500，通过GIS软件对管理数据进行展示和/或分析。
具体的，通过GIS提供的地图展示功能，将加载和管理好的管理数据以图形化的方式进行展示。
图2所示为基于GIS 的数字村镇地图的加载管理系统结构图。
参照图2，本发明还提出一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统20，所述基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统20包括：处理器、存储器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法中的步骤，所述GIS的数字村镇地图的加载管理系统20运行于卫星、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端数据中心的计算设备中。
所述加载管理系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下加载管理系统的单元中：
采集单元21，用于接收地球表面反射和/或辐射的电磁波信号；
转换单元22，用于将所述电磁波信号转换成数字村镇地图数据；
加载单元23，用于对所述数字村镇地图数据进行数据规整作为规整数据；
管理单元24，用于对规整数据进行管理获得管理数据；
显示单元25，用于通过GIS软件对管理数据进行展示和/或分析。
所述一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统可以运行于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统，可运行的加载管理系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统20的示例，并不构成对一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统20的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
通过基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统20执行GIS的数字村镇地图的加载管理方法，可以实现对数字村镇地图数据的稳定的处理。
需要说明的是，在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
此外，本发明实施例中所使用的“第一”、“第二”等术语，仅用于描述目的，而不可以理解为指示或者暗示相对重要性，或者隐含指明本实施例中所指示的技术特征数量。由此，本发明实施例中限定有“第一”、“第二”等术语的特征，可以明确或者隐含地表示该实施例中包括至少一个该特征。在本发明的描述中，词语“多个”的含义是至少两个或者两个及以上，例如两个、三个、四个等，除非实施例中另有明确具体的限定。
在本发明中，除非实施例中另有明确的相关规定或者限定，否则实施例中出现的术语“安装”、“相连”、“连接”和“固定”等应做广义理解，例如，连接可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体，可以理解的，也可以是机械连接、电连接等；当然，还可以是直接相连，或者通过中间媒介进行间接连接，或者可以是两个元件内部的连通，或者两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，能够根据具体的实施情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (6)
1.一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S100，接收地球表面反射和/或辐射的电磁波信号；
S200，将所述电磁波信号转换成频段序列，并将频段序列转换成数字村镇地图数据；
其中，所述将所述电磁波信号转换成数字村镇地图数据包括以下步骤：
把接收到的电磁波信号转换成频段，并通过接收的时间对频段排序获得频段序列Y；
对获得的频段序列将频段序列进行分类，获得t时刻的良好的频段序列范围X1，异常的频段序列范围X2，不稳定频段序列范围X3；
通过获得的t时段的良好的频段序列范围X1，异常的频段序列范围X2，不稳定频段序列范围X3，对频段序列修正获得修正后的频段序列/>；
将修正后的频段序列替换频段序列/>，并转换成数字村镇地图数据；
S300，对所述数字村镇地图数据进行数据规整作为规整数据；
S400，对规整数据进行管理获得管理数据；
S500，通过GIS软件对管理数据进行展示和/或分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法，其特征在于，所述将频段序列进行分类包括：
以t时段内获得的频段作为频段序列，则所述频段序列/>由n个数据点构成，分别为/>，/>为频段序列/>里的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,n，t根据修正精度需求设置在0~5秒之间；
计算数据点的平均值；
计算频段序列的数据点的方差；
将所述方差的值开平方，得到标准差；
通过方差和标准差对频段序列进行内部归类。
3.根据权利要求2所述的一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法，其特征在于，所以通过方差和标准差对频段序列进行内部归类方法为；
将数据点小于平均值加标准差并且当标准差小于预设的标准差阈值归类为良好的频段范围；
将数据点大于平均值加标准差并且当标准差大于预设的标准差阈值归类为异常的频段范围；
将数据点小于平均值加标准差并且当标准差大于预设的标准差阈值或数据点大于平均值加标准差并且当标准差小于预设的标准差阈值归类为不稳定的频段范围。
4.根据权利要求1所述的一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法,其特征在于，所述对频段序列修正获得修正后的频段序列/>的步骤如下：
获取t时刻的良好的频段序列范围X1、异常的频段序列范围X2、不稳定频段序列范围X3，其中，t时刻的良好的频段序列范围X1、异常的频段序列范围X2、不稳定频段序列范围X3取值的序数范围分别记为 [min1, max1]、[min2, max2]、[min3, max3]；
通过对t时刻的良好的频段序列范围X1、异常的频段序列范围X2、不稳定频段序列范围X3，计算得到飘序值X_norm：
；
其中为当前的良好的频段序列范围内的第k个频段；/>是距离/>频段产生对应的时间最近的一个异常的频段序列范围中的与/>的差值最大的频段；/>是距离/>对应时间最近的一个不稳定频段序列范围中与/>的差值最大的频段；
通过飘序值X_norm修正频段序列，获得修正后的频段序列/>，并用修正后的频段序列/>替换频段序列/>，其中，/>的表达式为：
。
5.根据权利要求4所述的一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法,其特征在于，所述通过飘序值X_norm修正频段序列还包括：
令，从i=0开始遍历到i=n，获得频段拦动序列/>，/>为频段拦动序列K的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,n；对频段拦动序列/>的元素进行求和并求频段拦动序列的元素平均值km，对/>的元素依次比较筛选出小于频段拦动序列的元素平均值km的元素，获得频段溢浮序列/>，/>为频段序列KB里的第i个数据点，i是序号，i的取值范围为i=1,2,…,m，m＜n，进一步的，通过频段溢浮序列计算获得频段溢浮值，并记为KOP：
；
根据KOP值，进一步修正频段序列的正后的频段序列/>表达式为：
。
6.一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统，其特征在于，所述基于GIS的数字村镇地图的加载管理系统包括：处理器、存储器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1中的一种基于GIS的数字村镇地图的加载管理方法中的步骤，所述GIS的数字村镇地图的加载管理系统运行于卫星、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端数据中心的计算设备中。
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