CN116975137B - 一种基于应用需求的数据格式转换方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于应用需求的数据格式转换方法及装置，所述方法包括：在获取关于分析处理的应用需求信息后，根据应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据；确定检测数据与应用特征列表的字段映射关系，按照字段映射关系从检测数据提取对应特征的特征数据；将特征数据添加至应用模板得到模板数据后，对模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据。本发明可以在获取需求信息后，通过需求信息确定实时检测数据并提取所需要的特征数据，对特征数据进行简化和格式转换处理，供用户直接调用，既可以减少格式处理的次数，有效缩短数据转换处理的耗时，又可以适配不同用户的分析处理，有效提升数据处理的效率。

Description

一种基于应用需求的数据格式转换方法及装置

技术领域

本发明涉及数据识别及记录转换的技术领域，尤其涉及一种基于应用需求的数据格式转换方法及装置。

背景技术

海洋灾害是指海洋自然环境发生异常或激烈变化，导致在海上或海岸发生的灾害；主要有灾害性海浪、海冰、赤潮、海啸和风暴潮等。海洋自然灾害不仅威胁海上及海岸，有些还危及沿岸城乡经济和人民生命财产的安全。例如，强风暴潮所导致的海侵(即海水上陆)、风暴潮引起海岸侵蚀、土地盐碱化；海洋污染引起生物毒素灾害等。

为了分析不同海洋灾害，以实现对海洋灾害的预报和预警。目前常用的方法是调用不同的设备采集海洋数据（如图像数据、洋流数据、水质数据等），再由后台分析系统整理不同数据后再进行相应的灾害分析和预警管理。由于不同设备的系统或生成厂商不同，所采集的数据格式也不同。后台分析系统一般需要先对数据进行格式转换，在统一格式后再进行后续分析处理。

但目前常用的方法有如下技术问题：在后续分析处理的过程中，可能涉及不同的灾害类型分析、灾害预警和水质分析等场景，而不同的分析处理可能涉及不同的设备，往往需要再对数据二次或多次格式转换直到数据格式与后续分析所需的格式适配后，再调取数据执行操作。如此重复进行多次数据转换，不但耗时长且效率低，大大降低后续分析处理的效率。

发明内容

本发明提出一种基于应用需求的数据格式转换方法及装置，所述方法可以获取用户的应用需求信息并识别得到所需要的实时检测数据后，根据需求信息直接对识别得到实时检测数据进行对应的格式转换，进而可以减少格式处理的次数，有效缩短数据转换处理的耗时，以提升数据处理的效率。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于应用需求的数据格式转换方法，所述方法包括：

在获取关于分析处理的应用需求信息后，根据所述应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据，所述应用需求信息包括：应用模板和应用特征列表；

确定所述检测数据与所述应用特征列表的字段映射关系，按照所述字段映射关系从所述检测数据提取对应特征的特征数据；

将所述特征数据添加至所述应用模板得到模板数据后，对所述模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述确定所述检测数据与所述应用特征列表的映射关系，按照所述映射关系从所述检测数据提取对应特征的特征数据，包括：

从所述应用特征列表中提取若干个列表字段，依次将每个所述列表字段与所述检测数据的数据字段进行匹配；

若所述列表字段与所述检测数据的数据字段匹配，则建立所述列表字段与所述数据字段的映射关系，得到字段映射关系；

按照所述字段映射关系从所述检测数据提取得到特征数据。

在第一方面的一种可能的实现方式中，构建所述应用特征列表的操作，包括：

获取关于分析处理的业务类型，并基于所述业务类型查找若干个IFC格式的设备信息，每个所述设备信息对应一个海洋检测设备；

确定若干个所述设备信息在IFC类别的从属关系，并按照所述从属关系对若干个所述设备信息进行信息排序；

获取每个所述设备信息的字段名称，基于所述信息排序排列若干个所述字段名称得到应用特征列表。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据，包括：

确定所述模板数据内每个所述特征数据对分析处理的影响度；

利用所述影响度计算数据容量值，并按照所述数据容量值对所述模板数据进行简化处理，得到简化数据；

在获取分析处理的对象格式后，按照所述对象格式对简化数据进行格式转换得到转换数据。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述据所述应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据，包括：

基于所述应用需求信息的数据类型从预设数据库确定每个海洋检测设备的数据存储区域；

基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，并将数据存储在缓存空间，得到检测数据。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为图像时，统计在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的图像数量值；

若所述图像数量值大于预设的数量值，则计算所述图像数量值与预设的数量值的数量差值，按照所述数量差值在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像剔除对应数量的图像，并提取剩余数量的图像；

若所述图像数量值小于预设的数量值，则获取在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为波形时，获取在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的波形图像；

从所述波形图像中提取波形特征得到对应的数据，所述波形特征包括：幅值、频率、时长、波峰变化长度。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为数值时，获取所述应用需求信息对应的设备构件信息；

按照所述设备构件信息查找信息索引列表，并根据所述信息索引列表从所述数据存储区域提取关于设备构件对应的数据。

本发明实施例的第二方面提供了一种基于应用需求的数据格式转换装置，所述装置包括：

获取需求数据模块，用于在获取关于分析处理的应用需求信息后，根据所述应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据，所述应用需求信息包括：数据类型、应用模板和应用特征列表；

提取特征数据模块，用于确定所述检测数据与所述应用特征列表的字段映射关系，按照所述字段映射关系从所述检测数据提取对应特征的特征数据；

格式转换模块，用于将所述特征数据添加至所述应用模板得到模板数据后，对所述模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述确定所述检测数据与所述应用特征列表的映射关系，按照所述映射关系从所述检测数据提取对应特征的特征数据，包括：

从所述应用特征列表中提取若干个列表字段，依次将每个所述列表字段与所述检测数据的数据字段进行匹配；

若所述列表字段与所述检测数据的数据字段匹配，则建立所述列表字段与所述数据字段的映射关系，得到字段映射关系；

按照所述字段映射关系从所述检测数据提取得到特征数据。

在第二方面的一种可能的实现方式中，构建所述应用特征列表的操作，包括：

获取关于分析处理的业务类型，并基于所述业务类型查找若干个IFC格式的设备信息，每个所述设备信息对应一个海洋检测设备；

确定若干个所述设备信息在IFC类别的从属关系，并按照所述从属关系对若干个所述设备信息进行信息排序；

获取每个所述设备信息的字段名称，基于所述信息排序排列若干个所述字段名称得到应用特征列表。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述对所述模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据，包括：

确定所述模板数据内每个所述特征数据对分析处理的影响度；

利用所述影响度计算数据容量值，并按照所述数据容量值对所述模板数据进行简化处理，得到简化数据；

在获取分析处理的对象格式后，按照所述对象格式对简化数据进行格式转换得到转换数据。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述据所述应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据，包括：

基于所述应用需求信息的数据类型从预设数据库确定每个海洋检测设备的数据存储区域；

基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，并将数据存储在缓存空间，得到检测数据。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为图像时，统计在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的图像数量值；

若所述图像数量值大于预设的数量值，则计算所述图像数量值与预设的数量值的数量差值，按照所述数量差值在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像剔除对应数量的图像，并提取剩余数量的图像；

若所述图像数量值小于预设的数量值，则获取在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为波形时，获取在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的波形图像；

从所述波形图像中提取波形特征得到对应的数据，所述波形特征包括：幅值、频率、时长、波峰变化长度。

在第二方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为数值时，获取所述应用需求信息对应的设备构件信息；

按照所述设备构件信息查找信息索引列表，并根据所述信息索引列表从所述数据存储区域提取关于设备构件对应的数据。

相比于现有技术，本发明实施例提供的一种基于应用需求的数据格式转换方法及装置，其有益效果在于：本发明可以获取用户的分析和应用的需求信息后，通过需求信息提取所需要的实时检测数据，然后再根据需求信息从检测数据中提取所需要的特征数据并对特征数据进行简化和格式转换处理，供用户直接调用，一方面可以减少格式处理的次数，有效缩短数据转换处理的耗时，另一方面可以适配不同用户的分析处理，有效提升数据处理的效率。

附图说明

图1是本发明一实施例提供的一种基于应用需求的数据格式转换方法的流程示意图；

图2是本发明一实施例提供的一种基于应用需求的数据识别方法的流程示意图；

图3是本发明一实施例提供的一种基于应用需求的数据格式转换装置的结构示意图；

图4是本发明一实施例提供的一种基于应用需求的数据识别装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了解决上述问题，下面将通过以下具体的实施例对本申请实施例提供的一种基于应用需求的数据格式转换方法进行详细介绍和说明。

参照图1，示出了本发明一实施例提供的一种基于应用需求的数据格式转换方法的流程示意图。

在一实施例中，所述方法适用于后台系统或者后台服务器，该后台系统或者后台服务器可以是海洋研究所、实验室或研究中心的后台管理系统，可以用于对各种关于海洋检测的数据进行管理、识别、转换和分析等。

其中，作为示例的，所述基于应用需求的数据格式转换方法，可以包括：

S11、在获取关于分析处理的应用需求信息后，根据所述应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据，所述应用需求信息包括：应用模板和应用特征列表。

在一实施例中，可以先获取用户的应用需求信息，该应用需求信息可以关于用户后续进行分析处理所需的信息。在一实现方式中，所述应用需求信息可以包括数据类型、分析应用的应用模板以及应用特征列表。

其中，数据类型具体是分析时所需要的数据的类型，包括数据的数值类型、数据的格式类型，数据的传输类型等。

应用模板可以是后续分析的数据模板，具体可以是数据的存储模板、传输模板（包括输入与输出的模板）、展示模板、格式模板等。

应用特征列表具体可以是根据分析所需要各项特征数据形成列表，列表内可以具体列明数据的各项内容，包括数值、名称、时间、来源等。

在一实现操作中，用户可以直接向后台管理系统输入应用需求信息，在又一实现操作中，后台管理系统可以与不同用户的智能终端通信，用户可以通过其个人的智能终端输入应用需求信息。

由于后续分析所需要的检测数据是根据各台海洋检测设备进行实时采集工作得到的数据，而各台海洋检测设备型号、大小、类型均不相同，而且可能设备的厂家和版本也不相同。

在此情况下，若需要整合不同型号、厂家、版本的设备所要采集的数据，再进行后续的识别、提取和分析处理，往往需要额外花费时间进行数据整理，增加数据处理的耗时，降低数据处理的效率。

为了能让不同设备采集的数据可以在统一的标准下进行分析处理，以及可以在统一的标准确定各个数据的从属关系，以提升后续分析的处理效率。其中，作为示例的，构建所述应用特征列表的操作可以包括以下步骤：

S101、获取关于分析处理的业务类型，并基于所述业务类型查找若干个IFC格式的设备信息，每个所述设备信息对应一个海洋检测设备。

S102、确定若干个所述设备信息在IFC类别的从属关系，并按照所述从属关系对若干个所述设备信息进行信息排序。

S103、获取每个所述设备信息的字段名称，基于所述信息排序排列若干个所述字段名称得到应用特征列表。

具体地，可以先确定后续分析处理的业务类型，例如，分析处理是洋流预测分析，其业务类型是数据业务处理；又例如，分析处理是海床变化分析，其业务类型是图像业务处理。

不同的业务类型所需要的设备不同，而不同的设备可能相互之间有从属关系以及层级关系。可以根据其业务类型在预设的设备模型数据中查找若干个IFC格式的设备信息，每个设备信息分别对一个或一台海洋检测设备。

其中，预设的设备模型数据可以包含多个设备模型数据，该设备模型数据具体可以是设备的三维模型数据，包含了设备的大小、尺寸、版本、型号和厂家等信息。

例如，分析处理是海床变化分析，其业务类型是图像业务处理。海床变化需要检测海床的砂石颜色、海床深浅以及砂石的起伏等。对应不同的检测有若干个个设备，如砂石颜色，白天和夜间分别有若干台日间拍摄的设备，再根据拍摄的时间以及在水下的深度，再逐一分级，在水下的深度越深，级别越大。可以每个设备单独生成一个设备模型，并导入模型数据库内，得到预设的设备模型数据。

另外，通常一种类型设备的生产需要遵循统一的技术标准以及固定的功能需求，所以如果厂家相同，可以根据其版本的先后顺序确定其层级或从属关系。如果是不同厂家，可以根据功能的需求或者技术标准确定其层级或从属关系。在确定其层级或从属关系后，可以将其上述信息添加至其模型数据，方便根据其层级或从属关系进行分类。

接着，可以确定若干个设备信息在IFC格式下其类别的从属关系。例如，有8个设备信息，其中，5个是检测海床图像，分别是A、B、C、D、E。这5个图像检测设备拍摄的海床深度依次从深到浅，则可以确定其从属关系依次为A-B-C-D-E。再按照此顺序将这5个设备信息进行排序，得到信息排序结果。

最后，可以分别获取每个设备信息的字段名称，该字段名称具体可以是设备名称。

为了进一步区分不同设备，该字段名称可以是设备名称加其设备版本名。然后根据上述信息排序结果将多个字段名称进行排序，再利用排序后的名称制作成列表，得到应用特征列表。

例如，上述排序结果为A、B、C、D、E，然后可以每个名称对应一个或多个列表空格，从而形成应用特征列表。

在一实施例中，用户可以在每个列表空格中添加对应的特征信息，使其可以丰富特征列表的内容。例如，上述解析说明的数值、名称、时间、来源等等。

S12、确定所述检测数据与所述应用特征列表的字段映射关系，按照所述字段映射关系从所述检测数据提取对应特征的特征数据。

在一实施例中，由于应用特征列表包含了对应的检测设备的名称、时间、数值等特征字段，可以确定数据库内各个检测数据的字段与应用特征列表的各个字段的映射关系，得到字段映射关系。然后再按照上述映射关系从检测数据中提取对应的特征字段或特征值，从而得到特征数据。

有针对性地进行数据提取，可以有效快速识别得到所需要的数据，从而缩短数据处理的时间，有效提升数据处理的效率。

为了建立应用特征列表的字段与检测数据的字段关系，在一可选的实施例中，步骤S12可以包括以下子步骤：

S121、从所述应用特征列表中提取若干个列表字段，依次将每个所述列表字段与所述检测数据的数据字段进行匹配。

S122、若所述列表字段与所述检测数据的数据字段匹配，则建立所述列表字段与所述数据字段的映射关系，得到字段映射关系。

S123、按照所述字段映射关系从所述检测数据提取得到特征数据。

在一具体的实现方式中，可以确定应用特征列表包含的若干个设备名称字段，然后再按照设备名称字段分别提取若干个其空格对应的特征信息，得到若干个列表字段。

由于检测数据有多个，可能有分析处理所需要的检测数据，也可能有与分析处理无关的数据。为了提取相关的特征数据，可以依次将每个列表字段与检测数据的数据字段进行匹配。

如果列表字段与检测数据的数据字段匹配，说明该匹配的检测数据是所需要的数据，该检测数据可能有不同时间或不同状态下检测的数据，可以先建立列表字段与数据字段的映射关系，得到字段映射关系。最后再按照字段映射关系从检测数据提取得到特征数据。

通过上述方式可以有效按照映射关系进行数据提取，避免识别和提取得到无关的数据。

S13、将所述特征数据添加至所述应用模板得到模板数据后，对所述模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据。

在一实施例中，在确定得到特征数据后，可以将特征数据添加至应用模板中，具体地，该应用模板可以是后续分析处理的数据输入模板形成模板数据。再对模板数据进行简化以及各式转换，可以得到转换数据。

在一实现方式中，通过结合应用模板和格式简化处理，不但能快速适配后续的分析处理，减少格式转换的次数，同时也可以减少所要处理的数据量，提升数据的处理效率。

在其中一种的实施例中，步骤S13可以包括以下子步骤：

S131、确定所述模板数据内每个所述特征数据对分析处理的影响度。

在一实施例中，该影响度可以是数据对分析处理的重要程度。部分特征数据可能是分析处理的主要分析对象，部分特征数据可能是分析处理的参数或阈值数据。

不同数据对分析处理的影响不同。如果是主要分析对象，其影响度较高，反之，如果是参考的阈值或相关参数，其影响度较低。

为了针对不同数据计算其影响度，在一实现方式中，可以计算该特征数据在分析处理过程中的数据占比值，也可以计算数据的完整度；以占比值的大小或者以完整度的大小确定影响度。

例如，分析处理是海床颜色分析，需要的特征数据是图像数据，在确定所要分析的对象的色度值后，可以计算该色度值在图像数据中的颜色占比值，然后以该颜色占比值的数值为影响度。

又例如，分析处理是海床深度分析，需要的特征数据是波形数据，可以确定该波形在其对应的时长内是否有断断续续。如果该波形没有中断，其完整度为1；如果该波形的时长为100秒，中间有中断5处断开，每处断开的时长为2秒，则有断开的总时长为10秒，其完整度为（100-10）/100=0.9。

需要说明的是，影响度的计算方式也可以根据不同的数据类型进行调整。

S132、利用所述影响度计算数据容量值，并按照所述数据容量值对所述模板数据进行简化处理，得到简化数据。

具体地，由于特征数据有多个，可以根据每个特征数据的影响度在总的影响度中的占比，根据其比值确定数据容量值。

例如，假设简化处理后的数据可以传输的数据容量限定值为100兆，其中，一个特征数据的容量值为10兆，其对应的影响度为5，多个特征数据的总影响度为50，则该特征数据的占比5/50=0.1，则其数据容量值为0.1*100=10兆。可以从50兆的特征数据中提取10兆数据，以完成简化处理。

S133、在获取分析处理的对象格式后，按照所述对象格式对简化数据进行格式转换得到转换数据。

具体地，该对象格式可以是分析处理所需要的格式，若该分析处理是需要调用特定设备进行计算，该对象格式可以设备的输入格式，若该分析处理是需要进行加密，其对象格式可以是加密格式。最后，可以按照该对象格式进行格式转换处理，从而得到转换数据。

在本实施例中，本发明实施例提供了一种基于应用需求的数据格式转换方法，其有益效果在于：本发明可以获取用户的分析和应用的需求信息后，通过需求信息提取所需要的实时检测数据，然后再根据需求信息从检测数据中提取所需要的特征数据并对特征数据进行简化和格式转换处理，供用户直接调用，一方面可以减少格式处理的次数，有效缩短数据转换处理的耗时，另一方面可以适配不同用户的分析处理，有效提升数据处理的效率。

参照图2，示出了本发明一实施例提供的一种基于应用需求的数据识别方法的流程示意图。

在一实施例中，所述方法适用于上述实施例步骤S11所述的根据所述应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据的步骤，可以通过本实施例的基于应用需求的数据识别方法，实现上述步骤识别检测数据的操作。

在一实施例中，所述基于应用需求的数据识别方法也可以适用于后台系统或者后台服务器。该后台系统或后台服务器设有数据库，数据库内划分了若干个数据存储区域，每个数据存储区域可以存储对应类型、对应时间、对应设备或对应条件的数据。

例如，设有6个数据存储区域，第一个数据存储区域存储第一个月和第二个月海洋检测设备实时采集的检测数据，第二个数据存储区域存储第三个月和第四个月海洋检测设备实时采集的检测数据，…，第六个数据存储区域存储第十一个月和第十二个月海洋检测设备实时采集的检测数据。

又例如，设有3个数据存储区域，第一个数据存储区域存储图像类的检测数据，第二个数据存储区域存储数值类的检测数据，第三个数据存储区域存储分析结果类的检测数据等。

又例如，设有M个数据存储区域，对应也有M个海洋检测设备，每个数据存储区域对应一个海洋检测设备实时采集的检测数据。

其中，作为示例的，所述基于应用需求的数据识别方法，可以包括：

S21、获取应用需求信息后，基于所述应用需求信息的数据类型从预设数据库确定每个海洋检测设备的数据存储区域。

在一实施例中，所述应用需求信息可以是所要提取的数据的类型信息，例如数据的格式和数据类型等。也可以是上述实施例解析的信息，具体可以参照上述实施例的内容，为了避免重复，在此不再赘述。

在一实施例中，在确定应用需求信息后，由于应用需求信息包含了分析所需要的海洋检测设备，可以根据应用需求信息所包含的海洋检测设备的相关信息，在预设数据库的多个数据存储区域中确定每个海洋检测设备对应的数据存储区域。

S22、基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，并将数据存储在缓存空间，得到检测数据。

由于用户应用分析所需要的数据一般是某一段或某一区间的数据，例如，需要使用3月5日至3月10日这5天的检测数据。又例如，需要使用6月8日12点至6月8日18点这6个小时的检测数据。

可以根据应用需求信息对应的时间区间，在该数据存储区域内提取对应时间区间的数据得到检测数据。由于用户一般是调用数据进行后续的分析处理，为了不额外占用存储空间，可以将提取得到的检测数据放置在缓存空间或缓存区域内，在使用完后再从缓存空间内删除。

在其中一种的实施例中，用户所要调用的数据可能是在先检测的图像数据，例如，海床图像，海洋生物图像等。而拍摄图像时可能是连续拍摄多帧的图像，得到检测数据。若提取每一帧图像，后续分析的耗时不但比较长，而且效率低。为了简化后续的处理流程，减少图像的数量，其中，作为示例的，步骤S22可以包括以下子步骤：

S211、当所述数据存储区域存储的数据为图像时，统计在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的图像数量值。

S212、若所述图像数量值大于预设的数量值，则计算所述图像数量值与预设的数量值的数量差值，按照所述数量差值在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像剔除对应数量的图像，并提取剩余数量的图像。

S213、若所述图像数量值小于预设的数量值，则获取在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像。

具体地，若该数据存储区域对应的海洋检测设备是摄像机，其采集的数据是图像数据，该数据存储区域存储的数据也是图像数据。

如果数据存储区域存储的数据为图像时，可以从应用需求信息获取对应的时间区间，该时间区间为摄像机采集图像数据的时间，例如，该时间区间是从6月8日12点至6月8日18点。在确定时间区间后，可以统计在该时间区间内数据存储区域所存储的图像的数量，得到图像数量值。

因为在此时间区间内，可能摄像机是连续不同的拍摄并返回图像，可能是间隔拍摄返回图像。若是连续拍摄，采集的图像数量非常多，若识别并提取所有图像，后续处理的耗时会非常长。可以根据图像的数量确定是否识别并提取所有图像数据。

具体地，可以判断图像数量值是否大于预设的数量值。如果图像数量值大于预设的数量值，说明摄像机在时间区间内采集了非常多的图像数据，为此，需要剔除部分可能重复或无用的图像数据。可以计算图像数量值与预设的数量值的数量差值，然后按照数量差值在这多张的图像中剔除对应数量的图像，然后保留并提取剩余的图像，得到检测数据。

在一可选的实施方式中，可以按照利用时间区间与数量差值计算剔除的间隔，然后按照剔除的间隔在多个图像中剔除对应数量差值的图像，保留剩余图像。

例如，假设数量差值为10，时间区间为6小时，计算得到间隔对应为0.6小时，可以在6小时采集的图像中，剔除时间为0.6小时、1.2小时、1.8小时、…、6小时采集的图像，剩余的图像为检测数据。

如果图像数量值小于预设的数量值，说明摄像机在时间区间内采集了较小的图像数据，可以直接获取在应用需求信息的时间区间内数据存储区域存储的图像，得到检测数据。

在其中一种的实施例中，海洋检测设备可能是雷达或者激光，对应地，用户所要调用的数据可能是这些设备在先检测的波形数据，例如，海洋声波、信号波等。而采集波形数据可能是连续的声波，若将其转换成波形图像，再逐一进行分析处理，可能也增加了后续分析处理的耗时，从而降低了处理效率。为了简化后续的处理流程，提升处理效率，其中，作为示例的，步骤S22可以包括以下子步骤：

S221、当所述数据存储区域存储的数据为波形时，获取在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的波形图像；

S222、从所述波形图像中提取波形特征得到对应的数据，所述波形特征包括：幅值、频率、时长、波峰变化长度。

如果该数据存储区域对应的海洋检测设备可能是雷达，其采集的数据是波形，该数据存储区域存储的数据也是波形数据。

具体地，如果数据存储区域存储的数据为波形，也可以从应用需求信息获取对应的时间区间，该时间区间为雷达采集波形数据的时间。例如，该时间区间为6月8日12点至6月8日18点。在确定时间区间后，可以统计在该时间区间内数据存储区域所存储的波形的图像。

然后，从波形图像中提取波形特征得到对应的检测数据。在本实施例中，所述波形特征包括：幅值、频率、时长、波峰变化长度等。

在其中一种的实施例中，海洋检测设备可能是不同种类的仪器，对应地，用户所要调用的数据可能是这些设备在先检测的仪器数值，例如，洋流流速、水温值等。而涉及的设备数量较多，可能需要从多个数据存储区域分别提取对应的数值，再根据不同的数值进行统一分析处理或预测处理。而单一的设备数据可能有误差，为了能结合设备的实际情况以及检测的数据，其中，作为示例的，步骤S22可以包括以下子步骤：

S231、当所述数据存储区域存储的数据为数值时，获取所述应用需求信息对应的设备构件信息。

S232、按照所述设备构件信息查找信息索引列表，并根据所述信息索引列表从所述数据存储区域提取关于设备构件对应的数据。

具体地，如果该数据存储区域对应的海洋检测设备可能是不同的检测仪器，每个仪器所采集的数据是具体的数值，例如流速或者温度值等，该数据存储区域存储的数据也是不同仪器具体采集的数值。

由于该数据存储区域可能存储了多个仪器采集的数据，为了准确提取用户所需要的仪器采集的数据，可以从应用需求信息对应的设备构件信息，该设备构件信息是上述实施例中模型数据库的不同设备或仪器的构件信息。然后根据构件信息查找对应的信息索引列表，该信息索引列表可以是利用上述实施例中模型数据库的多个设备的编号生成的列表，并且编号与数据存储区域内每个设备一一对应。

最后可以确定用户所要提取的设备在信息索引列表中的编号，根据编号再从数据存储区域确定对应的设备构件，并获取该设备采集的数值，从而得到对应的数据。

在本实施例中，本发明实施例提供了一种基于应用需求的数据识别方法，其有益效果在于：本发明可以获取用户的应用需求信息，基于应用需求信息的数据类型从预设数据库确定每个海洋检测设备的数据存储区域，再根据应用需求信息的需求从数据存储区域内提取对应的数据，并将数据存储在缓存空间，得到检测数据，从而提升识别数据效率与准确率。

本发明实施例还提供了一种基于应用需求的数据格式转换装置，参见图3，示出了本发明一实施例提供的一种基于应用需求的数据格式转换装置的结构示意图。

其中，作为示例的，所述基于应用需求的数据格式转换装置可以包括：

获取需求数据模块301，用于在获取关于分析处理的应用需求信息后，根据所述应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据，所述应用需求信息包括：数据类型、应用模板和应用特征列表；

提取特征数据模块302，用于确定所述检测数据与所述应用特征列表的字段映射关系，按照所述字段映射关系从所述检测数据提取对应特征的特征数据；

格式转换模块303，用于将所述特征数据添加至所述应用模板得到模板数据后，对所述模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据。

可选地，所述确定所述检测数据与所述应用特征列表的映射关系，按照所述映射关系从所述检测数据提取对应特征的特征数据，包括：

从所述应用特征列表中提取若干个列表字段，依次将每个所述列表字段与所述检测数据的数据字段进行匹配；

若所述列表字段与所述检测数据的数据字段匹配，则建立所述列表字段与所述数据字段的映射关系，得到字段映射关系；

按照所述字段映射关系从所述检测数据提取得到特征数据。

可选地，构建所述应用特征列表的操作，包括：

获取关于分析处理的业务类型，并基于所述业务类型查找若干个IFC格式的设备信息，每个所述设备信息对应一个海洋检测设备；

确定若干个所述设备信息在IFC类别的从属关系，并按照所述从属关系对若干个所述设备信息进行信息排序；

获取每个所述设备信息的字段名称，基于所述信息排序排列若干个所述字段名称得到应用特征列表。

可选地，所述对所述模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据，包括：

确定所述模板数据内每个所述特征数据对分析处理的影响度；

利用所述影响度计算数据容量值，并按照所述数据容量值对所述模板数据进行简化处理，得到简化数据；

在获取分析处理的对象格式后，按照所述对象格式对简化数据进行格式转换得到转换数据。

本发明实施例还提供了一种基于应用需求的数据识别装置，参见图4，示出了本发明一实施例提供的一种基于应用需求的数据识别装置的结构示意图。

其中，作为示例的，所述基于应用需求的数据识别装置可以包括：

确定区域模块401，用于获取应用需求信息后，基于所述应用需求信息的数据类型从预设数据库确定每个海洋检测设备的数据存储区域；

识别数据模块402，用于基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，并将数据存储在缓存空间，得到检测数据。

可选地，所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为图像时，统计在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的图像数量值；

若所述图像数量值大于预设的数量值，则计算所述图像数量值与预设的数量值的数量差值，按照所述数量差值在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像剔除对应数量的图像，并提取剩余数量的图像；

若所述图像数量值小于预设的数量值，则获取在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像。

可选地，所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为波形时，获取在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的波形图像；

从所述波形图像中提取波形特征得到对应的数据，所述波形特征包括：幅值、频率、时长、波峰变化长度。

可选地，所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为数值时，获取所述应用需求信息对应的设备构件信息；

按照所述设备构件信息查找信息索引列表，并根据所述信息索引列表从所述数据存储区域提取关于设备构件对应的数据。

所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为方便的描述和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述实施例所述的基于应用需求的数据格式转换方法或者如上述实施例所述的基于应用需求的数据识别方法。

进一步的，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行如上述实施例所述的基于应用需求的数据格式转换方法或者如上述实施例所述的基于应用需求的数据识别方法。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例还可提供包括计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、装置和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种基于应用需求的数据格式转换方法，其特征在于，所述方法包括：

在获取关于分析处理的应用需求信息后，根据所述应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据，所述应用需求信息包括：应用模板和应用特征列表；

确定所述检测数据与所述应用特征列表的字段映射关系，按照所述字段映射关系从所述检测数据提取对应特征的特征数据；

将所述特征数据添加至所述应用模板得到模板数据后，对所述模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据；

所述确定所述检测数据与所述应用特征列表的映射关系，按照所述映射关系从所述检测数据提取对应特征的特征数据，包括：

从所述应用特征列表中提取若干个列表字段，依次将每个所述列表字段与所述检测数据的数据字段进行匹配；

若所述列表字段与所述检测数据的数据字段匹配，则建立所述列表字段与所述数据字段的映射关系，得到字段映射关系；

按照所述字段映射关系从所述检测数据提取得到特征数据；

所述根据所述应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据，包括：

基于所述应用需求信息的数据类型从预设数据库确定每个海洋检测设备的数据存储区域；

基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，并将数据存储在缓存空间，得到检测数据；

所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为图像时，统计在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的图像数量值；

若所述图像数量值大于预设的数量值，则计算所述图像数量值与预设的数量值的数量差值，按照所述数量差值在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像剔除对应数量的图像，并提取剩余数量的图像；

若所述图像数量值小于预设的数量值，则获取在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像；

所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为波形时，获取在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的波形图像；

从所述波形图像中提取波形特征得到对应的数据，所述波形特征包括：幅值、频率、时长、波峰变化长度；

所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为数值时，获取所述应用需求信息对应的设备构件信息；

按照所述设备构件信息查找信息索引列表，并根据所述信息索引列表从所述数据存储区域提取关于设备构件对应的数据；

所述对所述模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据，包括：

确定所述模板数据内每个所述特征数据对分析处理的影响度；

利用所述影响度计算数据容量值，并按照所述数据容量值对所述模板数据进行简化处理，得到简化数据；

在获取分析处理的对象格式后，按照所述对象格式对简化数据进行格式转换得到转换数据；

其中，若所述特征数据是图像数据，所述影响度的计算方式是在确定所述特征数据的色度值后，计算所述特征数据的色度值在所述模板数据的图像数据的颜色占比值，得到影响度；

或者；

若所述特征数据是波形数据，所述影响度的计算方式是统计波形的中断时长，计算所述中断时长与波形总时长的比值，得到影响度；

所述数据容量值的计算方式是计算预设的数据容量限定值与所述特征数据的影响度和总影响度的比值的乘积得到。

2.根据权利要求1所述的基于应用需求的数据格式转换方法，其特征在于，构建所述应用特征列表的操作，包括：

获取关于分析处理的业务类型，并基于所述业务类型查找若干个IFC格式的设备信息，每个所述设备信息对应一个海洋检测设备；

确定若干个所述设备信息在IFC类别的从属关系，并按照所述从属关系对若干个所述设备信息进行信息排序；

获取每个所述设备信息的字段名称，基于所述信息排序排列若干个所述字段名称得到应用特征列表。

3.一种基于应用需求的数据格式转换装置，其特征在于，所述装置包括：

获取需求数据模块，用于在获取关于分析处理的应用需求信息后，根据所述应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据，所述应用需求信息包括：数据类型、应用模板和应用特征列表；

提取特征数据模块，用于确定所述检测数据与所述应用特征列表的字段映射关系，按照所述字段映射关系从所述检测数据提取对应特征的特征数据；

格式转换模块，用于将所述特征数据添加至所述应用模板得到模板数据后，对所述模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据；

所述确定所述检测数据与所述应用特征列表的映射关系，按照所述映射关系从所述检测数据提取对应特征的特征数据，包括：

从所述应用特征列表中提取若干个列表字段，依次将每个所述列表字段与所述检测数据的数据字段进行匹配；

若所述列表字段与所述检测数据的数据字段匹配，则建立所述列表字段与所述数据字段的映射关系，得到字段映射关系；

按照所述字段映射关系从所述检测数据提取得到特征数据；

所述根据所述应用需求信息从数据库识别得到海洋检测设备实时采集的检测数据，包括：

基于所述应用需求信息的数据类型从预设数据库确定每个海洋检测设备的数据存储区域；

基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，并将数据存储在缓存空间，得到检测数据；

所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为图像时，统计在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的图像数量值；

若所述图像数量值大于预设的数量值，则计算所述图像数量值与预设的数量值的数量差值，按照所述数量差值在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像剔除对应数量的图像，并提取剩余数量的图像；

若所述图像数量值小于预设的数量值，则获取在所述应用需求信息的时间区间内所述数据存储区域存储的图像；

所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为波形时，获取在所述应用需求信息对应的时间区间内所述数据存储区域存储的波形图像；

从所述波形图像中提取波形特征得到对应的数据，所述波形特征包括：幅值、频率、时长、波峰变化长度；

所述基于所述应用需求信息从所述数据存储区域内提取对应的数据，包括：

当所述数据存储区域存储的数据为数值时，获取所述应用需求信息对应的设备构件信息；

按照所述设备构件信息查找信息索引列表，并根据所述信息索引列表从所述数据存储区域提取关于设备构件对应的数据；

所述对所述模板数据进行格式简化处理，生成对应格式的转换数据，包括：

确定所述模板数据内每个所述特征数据对分析处理的影响度；

利用所述影响度计算数据容量值，并按照所述数据容量值对所述模板数据进行简化处理，得到简化数据；

在获取分析处理的对象格式后，按照所述对象格式对简化数据进行格式转换得到转换数据；

其中，若所述特征数据是图像数据，所述影响度的计算方式是在确定所述特征数据的色度值后，计算所述特征数据的色度值在所述模板数据的图像数据的颜色占比值得到影响度；

或者；

若所述特征数据是波形数据，所述影响度的计算方式是统计波形的中断时长，计算所述中断时长与波形总时长的比值得到影响度；

所述数据容量值的计算方式是计算预设的数据容量限定值与所述特征数据的影响度和总影响度的比值的乘积得到。