CN116957807B - 一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及金融行业计算机技术领域，公开了一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法及系统，其中，一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法，包括接收交易请求、提取多维度请求参数集合、查询匹配的多维度交易降级策略、根据匹配的多维度交易降级策略的当前交易降级等级将交易请求标记为待处理交易请求或待丢弃交易请求、根据接收到待处理交易请求的时刻、待处理交易请求的交易处理的结果和待使用多维度交易降级策略对待使用多维度交易降级策略中的当前交易降级级别进行更新，还公开了一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级系统。本发明能够自动对交易降级等级进行修改，降低后台工作人员的操作量。
Description
技术领域
本发明涉及金融行业计算机技术领域，具体涉及一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法及系统。
背景技术
在金融行业中，每天有很多的交易数据在系统中交互流动，并且具有高并发、多维度分布式的特点，在实际对交易请求进行交易处理的过程中，为了避免下游系统中的故障影响到上游系统的稳定运行，需要对下游系统中的异常交易进行降级，降低下游系统中的异常交易对上游系统的稳定性造成影响，直到下游系统恢复正常。
目前，交易降级等级均为设定的固定值，在对交易降级等级进行修改时，需要后台工作人员手动进行修改，无法自动根据该类别的交易请求的交易处理的结果对其进行修改，这无疑增加了后台工作人员的操作量，对后台工作人员是极不方便的。
发明内容
本发明的目的在于提供一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法及系统，能够自动对交易降级等级进行修改，降低后台工作人员的操作量。
为解决上述技术问题，本发明采用了以下方案：
第一方面，一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法，主要包括以下步骤：
S1：接收交易请求，所述交易请求包括多维度请求参数集合；
S2：提取交易请求中的多维度请求参数集合，查询分布式缓存库内是否存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，所述多维度交易降级策略包括当前交易降级等级；
S3：若存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，则将该多维度交易降级策略标记为待使用多维度交易降级策略；若不存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，则高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法的流程结束；
S4：调用待使用多维度交易降级策略并提取其中的当前交易降级等级，根据该当前交易降级等级将交易请求标记为待处理交易请求或待丢弃交易请求；
S5：若交易请求被标记为待处理交易请求，则对该交易请求进行结果为成功或失败的交易处理，并根据接收到该交易请求的时刻、该交易请求的交易处理的结果和待使用多维度交易降级策略对待使用多维度交易降级策略中的当前交易降级级别进行更新；
S6：若交易请求被标记为待丢弃交易请求，则丢弃该交易请求，不对其进行交易处理。
进一步的，所述多维度交易降级策略还包括多维度策略参数集合、策略创建时刻、时间窗口周期、当前时间窗口、总交易数、总失败交易数、交易失败率阈值和最小交易量阈值，所述策略创建时刻为多维度交易降级策略创建的时刻；还包括前置步骤S0，所述前置步骤S0包括：
创建多维度交易降级策略；将该多维度交易降级策略创建的时刻赋值给该多维度交易降级策略的策略创建时刻；根据需求配置当前交易降级等级、多维度策略参数集合、时间窗口周期、交易失败率阈值和最小交易量阈值；将当前时间窗口的序号赋值为0，将总交易数赋值为0，将总失败交易数赋值为0。
进一步的，所述S5包括S5A，所述S5A具体包括以下步骤：
S5A1：若交易请求被标记为待处理交易请求，则计算该交易请求所处的时间窗口的序号，所述该交易请求所处的时间窗口的序号等于接收到该交易请求的时刻与待使用多维度交易降级策略的策略创建时刻之间的时间段的长度除以待使用多维度交易降级策略的时间窗口周期所得商的整数部分；
S5A2：判断该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号是否一致；
S5A3：若该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号不一致，则计算待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率，所述交易失败率为总失败交易数占总交易数的比率；
S5A4：若待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率大于交易失败率阈值且总交易数大于最小交易量阈值，则将待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号更新为该交易请求所处的时间窗口的序号，将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数和总交易数均初始化为0，并将待使用多维度交易降级策略的当前交易降级级别加1。
进一步的，所述S5包括S5B，所述S5B具体包括以下步骤：
S5B1：若交易请求被标记为待处理交易请求，则计算该交易请求所处的时间窗口的序号，所述该交易请求所处的时间窗口的序号等于接收到该交易请求的时刻与待使用多维度交易降级策略的策略创建时刻之间的时间段的长度除以待使用多维度交易降级策略的时间窗口周期所得商的整数部分；
S5B2：判断该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号是否一致；
S5B3：若该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号不一致，则计算待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率，所述交易失败率为总失败交易数占总交易数的比率；
S5B4：若待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率小于交易失败率阈值或总交易数小于最小交易量阈值，则将待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号更新为该交易请求所处的时间窗口的序号，将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数和总交易数均初始化为0，并将待使用多维度交易降级策略的当前交易降级级别初始化为1。
进一步的，所述S5包括S5C，所述S5C具体包括以下步骤：
S5C1：若交易请求被标记为待处理交易请求，则计算该交易请求所处的时间窗口的序号，所述该交易请求所处的时间窗口的序号等于接收到该交易请求的时刻与待使用多维度交易降级策略的策略创建时刻之间的时间段的长度除以待使用多维度交易降级策略的时间窗口周期所得商的整数部分；
S5C2：判断该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号是否一致；
S5C3：若该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号一致，则将待使用多维度交易降级策略的总交易数加1，若该交易请求的交易处理的结果为失败，则将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数加1，否则待使用多维度交易降级策略的总失败交易数不变。
进一步的，所述多维度请求参数集合为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，所述多维度策略参数集合也为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，所述与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略的多维度策略参数集合包含该多维度请求参数集合内的全部元素。
进一步的，所述渠道码与交易渠道一一对应，所述发送方节点号与发送方节点一一对应，所述接收方节点号与接收方节点一一对应，所述交易码与交易请求一一对应。
进一步的，所述当前交易降级等级越高，则交易请求被标记为待丢弃交易请求的概率越高。
第二方面，一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级系统，包括：
一个或若干个处理器；
存储器，用于存储一个或若干个程序，当所述一个或若干个程序被所述一个或若干个处理器执行时，能使得所述一个或若干个处理器实现上述方案中任意一项所述的高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法。
本发明具有的有益效果：
1、本发明中，会根据待使用多维度交易降级策略的当前交易降级等级将交易请求标记为待处理交易请求或待丢弃交易请求，若交易请求被标记为待处理交易请求，则会根据接收到该交易请求的时刻、该交易请求的交易处理的结果和待使用多维度交易降级策略自动对待使用多维度交易降级策略中的当前交易降级级别进行更新，无需后台工作人员手动修改交易降级等级，降低了后台工作人员的操作量。
2、本发明中，多维度请求参数集合为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，多维度交易降级策略中的多维度策略参数集合也为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，在查询分布式缓存库内是否存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略时，能够从渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码这些维度为交易请求匹配对应的多维度交易降级策略。
3、本发明中，当前交易降级等级为是否对交易请求进行交易处理的依据，当前交易降级等级越高，则交易请求被标记为待丢弃交易请求的概率越高，反之则被标记为待处理交易请求的概率越高。
附图说明
图1为本发明中的一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法在交易请求被标记为待处理交易请求时的流程图；
图2为本发明中的一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法在交易请求被标记为待丢弃交易请求时的流程图；
图3为本发明中的一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法的整体流程图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好地理解本发明/发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明/发明作进一步详细描述。
实施例1：
如图1至图3所示，第一方面，一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法，主要包括以下步骤：
S1：接收交易请求，所述交易请求包括多维度请求参数集合；
S2：提取交易请求中的多维度请求参数集合，查询分布式缓存库内是否存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，所述多维度交易降级策略包括当前交易降级等级；
S3：若存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，则将该多维度交易降级策略标记为待使用多维度交易降级策略；若不存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，则高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法的流程结束；
S4：调用待使用多维度交易降级策略并提取其中的当前交易降级等级，根据该当前交易降级等级将交易请求标记为待处理交易请求或待丢弃交易请求；
S5：若交易请求被标记为待处理交易请求，则对该交易请求进行结果为成功或失败的交易处理，并根据接收到该交易请求的时刻、该交易请求的交易处理的结果和待使用多维度交易降级策略对待使用多维度交易降级策略中的当前交易降级级别进行更新；
S6：若交易请求被标记为待丢弃交易请求，则丢弃该交易请求，不对其进行交易处理。
本实施例中，所述多维度交易降级策略还包括多维度策略参数集合、策略创建时刻、时间窗口周期、当前时间窗口、总交易数、总失败交易数、交易失败率阈值和最小交易量阈值，所述策略创建时刻为多维度交易降级策略创建的时刻；还包括前置步骤S0，所述前置步骤S0包括：
创建多维度交易降级策略；将该多维度交易降级策略创建的时刻赋值给该多维度交易降级策略的策略创建时刻；根据需求配置当前交易降级等级、多维度策略参数集合、时间窗口周期、交易失败率阈值和最小交易量阈值；将当前时间窗口的序号赋值为0，将总交易数赋值为0，将总失败交易数赋值为0。
具体的，所述策略创建时刻为早上9时整，所述时间窗口周期为5分钟，所述交易失败率阈值为50%，所述最小交易量阈值为20。
本实施例中，所述S5包括S5A，所述S5A具体包括以下步骤：
S5A1：若交易请求被标记为待处理交易请求，则计算该交易请求所处的时间窗口的序号，所述该交易请求所处的时间窗口的序号等于接收到该交易请求的时刻与待使用多维度交易降级策略的策略创建时刻之间的时间段的长度除以待使用多维度交易降级策略的时间窗口周期所得商的整数部分；
S5A2：判断该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号是否一致；
S5A3：若该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号不一致，则计算待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率，所述交易失败率为总失败交易数占总交易数的比率；
S5A4：若待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率大于交易失败率阈值且总交易数大于最小交易量阈值，则将待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号更新为该交易请求所处的时间窗口的序号，将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数和总交易数均初始化为0，并将待使用多维度交易降级策略的当前交易降级级别加1。
具体的，接收到该交易请求的时刻为9时06分，因此该交易请求所处的时间窗口的序号为1，而当前时间窗口的序号为0，两者不一致，计算待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率，若待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率大于50%且总交易数大于20，则将待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号更新为1，将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数和总交易数均初始化为0，并将待使用多维度交易降级策略的当前交易降级级别更新为2。
本实施例中，所述多维度请求参数集合为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，所述多维度策略参数集合也为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，所述与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略的多维度策略参数集合包含该多维度请求参数集合内的全部元素。
具体的，将多维度策略参数集合中的所有元素的个数相乘，能够得到对应的多维度交易降级策略的细粒度规则总数，对细粒度规则总数的统计是基于复杂的策略配置，策略配置中可选地配置了多个策略规则，可以结合多个维度配置出非常复杂的规则，从而达到细粒度统计流控数据的目的；
例如当一个策略规则中同时配置上四个维度以及各个维度的多个参数信息，渠道包含5个渠道，发送节点号包含10个节点，接收节点号包含100个节点，交易码包含10个交易码，则得到的细粒度规则总数为：5*10*100*10=50000个规则；
当一个策略规则同时配置上两个维度，发送节点号包含10个点，接收节点号包含100个节点，则得到的细粒度规则总数为：10*100=1000个规则；
当一个策略规则同时配置上两个维度，发送节点号包含一个节点，接收节点号包含100个节点，则得到的细粒度规则总数为：1*100=100个规则；
基于这个配置能力，可以根据细粒度配置满足业务的任何规则进行流控统计。
本实施例中，所述渠道码与交易渠道一一对应，所述发送方节点号与发送方节点一一对应，所述接收方节点号与接收方节点一一对应，所述交易码与交易请求一一对应。
具体的，所述多维度请求参数集合为｛渠道码1，发送方节点号1，接收方节点号1，交易码1｝，所述多维度策略参数集合为｛渠道码1，发送方节点号1，接收方节点号1，交易码1｝。
本实施例中，所述当前交易降级等级越高，则交易请求被标记为待丢弃交易请求的概率越高。
具体的，当前交易降级级别为n时，每n条对应的交易请求中有1条会被进行交易处理，例如，当前交易降级级别为1时，每一条对应的交易请求都会被进行交易处理，当前交易降级级别为2时，每两条对应的交易请求中有一条会被进行交易处理。
第二方面，一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级系统，包括：
一个或若干个处理器；
存储器，用于存储一个或若干个程序，当所述一个或若干个程序被所述一个或若干个处理器执行时，能使得所述一个或若干个处理器实现上述方案中任意一项所述的高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法。
实施例2：
如图1至图3所示，第一方面，一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法，主要包括以下步骤：
S1：接收交易请求，所述交易请求包括多维度请求参数集合；
S2：提取交易请求中的多维度请求参数集合，查询分布式缓存库内是否存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，所述多维度交易降级策略包括当前交易降级等级；
S3：若存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，则将该多维度交易降级策略标记为待使用多维度交易降级策略；若不存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，则高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法的流程结束；
S4：调用待使用多维度交易降级策略并提取其中的当前交易降级等级，根据该当前交易降级等级将交易请求标记为待处理交易请求或待丢弃交易请求；
S5：若交易请求被标记为待处理交易请求，则对该交易请求进行结果为成功或失败的交易处理，并根据接收到该交易请求的时刻、该交易请求的交易处理的结果和待使用多维度交易降级策略对待使用多维度交易降级策略中的当前交易降级级别进行更新；
S6：若交易请求被标记为待丢弃交易请求，则丢弃该交易请求，不对其进行交易处理。
本实施例中，所述多维度交易降级策略还包括多维度策略参数集合、策略创建时刻、时间窗口周期、当前时间窗口、总交易数、总失败交易数、交易失败率阈值和最小交易量阈值，所述策略创建时刻为多维度交易降级策略创建的时刻；还包括前置步骤S0，所述前置步骤S0包括：
创建多维度交易降级策略；将该多维度交易降级策略创建的时刻赋值给该多维度交易降级策略的策略创建时刻；根据需求配置当前交易降级等级、多维度策略参数集合、时间窗口周期、交易失败率阈值和最小交易量阈值；将当前时间窗口的序号赋值为0，将总交易数赋值为0，将总失败交易数赋值为0。
具体的，所述策略创建时刻为早上9时整，所述时间窗口周期为5分钟，所述交易失败率阈值为50%，所述最小交易量阈值为20。
本实施例中，所述S5包括S5B，所述S5B具体包括以下步骤：
S5B1：若交易请求被标记为待处理交易请求，则计算该交易请求所处的时间窗口的序号，所述该交易请求所处的时间窗口的序号等于接收到该交易请求的时刻与待使用多维度交易降级策略的策略创建时刻之间的时间段的长度除以待使用多维度交易降级策略的时间窗口周期所得商的整数部分；
S5B2：判断该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号是否一致；
S5B3：若该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号不一致，则计算待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率，所述交易失败率为总失败交易数占总交易数的比率；
S5B4：若待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率小于交易失败率阈值或总交易数小于最小交易量阈值，则将待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号更新为该交易请求所处的时间窗口的序号，将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数和总交易数均初始化为0，并将待使用多维度交易降级策略的当前交易降级级别初始化为1。
具体的，接收到该交易请求的时刻为9时06分，因此该交易请求所处的时间窗口的序号为1，而当前时间窗口的序号为0，两者不一致，计算待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率，若待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率小于50%或总交易数小于20，则将待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号更新为1，将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数和总交易数均初始化为0，并将待使用多维度交易降级策略的当前交易降级级别初始化为1。
本实施例中，所述多维度请求参数集合为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，所述多维度策略参数集合也为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，所述与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略的多维度策略参数集合包含该多维度请求参数集合内的全部元素。
本实施例中，所述渠道码与交易渠道一一对应，所述发送方节点号与发送方节点一一对应，所述接收方节点号与接收方节点一一对应，所述交易码与交易请求一一对应。
具体的，所述多维度请求参数集合为｛渠道码1，发送方节点号1，接收方节点号1，交易码1｝，所述多维度策略参数集合为｛渠道码1，发送方节点号1，接收方节点号1，交易码1｝。
本实施例中，所述当前交易降级等级越高，则交易请求被标记为待丢弃交易请求的概率越高。
具体的，当前交易降级级别为n时，每n条对应的交易请求中有1条会被进行交易处理，例如，当前交易降级级别为1时，每一条对应的交易请求都会被进行交易处理，当前交易降级级别为2时，每两条对应的交易请求中有一条会被进行交易处理。
第二方面，一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级系统，包括：
一个或若干个处理器；
存储器，用于存储一个或若干个程序，当所述一个或若干个程序被所述一个或若干个处理器执行时，能使得所述一个或若干个处理器实现上述方案中任意一项所述的高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法。
其余与实施例1一致。
实施例3：
如图1至图3所示，第一方面，一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法，主要包括以下步骤：
S1：接收交易请求，所述交易请求包括多维度请求参数集合；
S2：提取交易请求中的多维度请求参数集合，查询分布式缓存库内是否存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，所述多维度交易降级策略包括当前交易降级等级；
S3：若存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，则将该多维度交易降级策略标记为待使用多维度交易降级策略；若不存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，则高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法的流程结束；
S4：调用待使用多维度交易降级策略并提取其中的当前交易降级等级，根据该当前交易降级等级将交易请求标记为待处理交易请求或待丢弃交易请求；
S5：若交易请求被标记为待处理交易请求，则对该交易请求进行结果为成功或失败的交易处理，并根据接收到该交易请求的时刻、该交易请求的交易处理的结果和待使用多维度交易降级策略对待使用多维度交易降级策略中的当前交易降级级别进行更新；
S6：若交易请求被标记为待丢弃交易请求，则丢弃该交易请求，不对其进行交易处理。
本实施例中，所述多维度交易降级策略还包括多维度策略参数集合、策略创建时刻、时间窗口周期、当前时间窗口、总交易数、总失败交易数、交易失败率阈值和最小交易量阈值，所述策略创建时刻为多维度交易降级策略创建的时刻；还包括前置步骤S0，所述前置步骤S0包括：
创建多维度交易降级策略；将该多维度交易降级策略创建的时刻赋值给该多维度交易降级策略的策略创建时刻；根据需求配置当前交易降级等级、多维度策略参数集合、时间窗口周期、交易失败率阈值和最小交易量阈值；将当前时间窗口的序号赋值为0，将总交易数赋值为0，将总失败交易数赋值为0。
具体的，所述策略创建时刻为早上9时整，所述时间窗口周期为5分钟，所述交易失败率阈值为50%，所述最小交易量阈值为20。
本实施例中，所述S5包括S5C，所述S5C具体包括以下步骤：
S5C1：若交易请求被标记为待处理交易请求，则计算该交易请求所处的时间窗口的序号，所述该交易请求所处的时间窗口的序号等于接收到该交易请求的时刻与待使用多维度交易降级策略的策略创建时刻之间的时间段的长度除以待使用多维度交易降级策略的时间窗口周期所得商的整数部分；
S5C2：判断该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号是否一致；
S5C3：若该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号一致，则将待使用多维度交易降级策略的总交易数加1，若该交易请求的交易处理的结果为失败，则将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数加1，否则待使用多维度交易降级策略的总失败交易数不变。
具体的，接收到该交易请求的时刻为9时04分，因此该交易请求所处的时间窗口的序号为0，而当前时间窗口的序号为0，两者一致，将待使用多维度交易降级策略的总交易数加1，若该交易请求的交易处理的结果为失败，则将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数加1，否则待使用多维度交易降级策略的总失败交易数不变。
本实施例中，所述多维度请求参数集合为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，所述多维度策略参数集合也为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，所述与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略的多维度策略参数集合包含该多维度请求参数集合内的全部元素。
本实施例中，所述渠道码与交易渠道一一对应，所述发送方节点号与发送方节点一一对应，所述接收方节点号与接收方节点一一对应，所述交易码与交易请求一一对应。
具体的，所述多维度请求参数集合为｛渠道码1，发送方节点号1，接收方节点号1，交易码1｝，所述多维度策略参数集合为｛渠道码1，发送方节点号1，接收方节点号1，交易码1｝。
本实施例中，所述当前交易降级等级越高，则交易请求被标记为待丢弃交易请求的概率越高。
具体的，当前交易降级级别为n时，每n条对应的交易请求中有1条会被进行交易处理，例如，当前交易降级级别为1时，每一条对应的交易请求都会被进行交易处理，当前交易降级级别为2时，每两条对应的交易请求中有一条会被进行交易处理。
第二方面，一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级系统，包括：
一个或若干个处理器；
存储器，用于存储一个或若干个程序，当所述一个或若干个程序被所述一个或若干个处理器执行时，能使得所述一个或若干个处理器实现上述方案中任意一项所述的高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法。
其余与实施例1一致。
上述实施例的工作原理：
本发明提供了一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法及系统，其中的交易降级系统在接收到交易请求后，会提取交易请求中的多维度请求参数集合，然后在分布式缓存库内查询是否存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，将其标记为待使用多维度交易降级策略，并根据待使用多维度交易降级策略的当前交易降级等级将交易请求标记为待处理交易请求或待丢弃交易请求，若交易请求被标记为待处理交易请求，则会根据接收到该交易请求的时刻、该交易请求的交易处理的结果和待使用多维度交易降级策略自动对待使用多维度交易降级策略中的当前交易降级级别进行更新，无需后台工作人员手动修改交易降级等级，降低了后台工作人员的操作量。
除此以外，上述实施例中的多维度请求参数集合为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，多维度交易降级策略中的多维度策略参数集合也为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，在查询分布式缓存库内是否存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略时，能够从渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码这些维度为交易请求匹配对应的多维度交易降级策略，同时基于这些维度，可以对不同类别的交易请求进行降级统计。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明/发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明/发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明/发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明/发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法，其特征在于，主要包括以下步骤：
S1：接收交易请求，所述交易请求包括多维度请求参数集合；
S2：提取交易请求中的多维度请求参数集合，查询分布式缓存库内是否存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，所述多维度交易降级策略包括当前交易降级等级；
S3：若存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，则将该多维度交易降级策略标记为待使用多维度交易降级策略；若不存在与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略，则高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法的流程结束；
S4：调用待使用多维度交易降级策略并提取其中的当前交易降级等级，根据该当前交易降级等级将交易请求标记为待处理交易请求或待丢弃交易请求；
S5：若交易请求被标记为待处理交易请求，则根据接收该交易请求的时刻、该交易请求的交易处理的结果和待使用多维度交易降级策略对待使用多维度交易降级策略中的当前交易降级级别进行更新，所述交易处理的结果包括成功或失败；
S6：若交易请求被标记为待丢弃交易请求，则丢弃该交易请求，不对其进行交易处理；
其中，所述多维度交易降级策略还包括多维度策略参数集合、策略创建时刻、时间窗口周期、当前时间窗口、总交易数、总失败交易数、交易失败率阈值和最小交易量阈值，所述策略创建时刻为多维度交易降级策略创建的时刻；还包括前置步骤S0，所述前置步骤S0包括：
创建多维度交易降级策略；将该多维度交易降级策略创建的时刻赋值给该多维度交易降级策略的策略创建时刻；根据需求配置当前交易降级等级、多维度策略参数集合、时间窗口周期、交易失败率阈值和最小交易量阈值；将当前时间窗口的序号赋值为0，将总交易数赋值为0，将总失败交易数赋值为0；
所述S5包括S5A，所述S5A具体包括以下步骤：
S5A1：若交易请求被标记为待处理交易请求，则计算该交易请求所处的时间窗口的序号，所述该交易请求所处的时间窗口的序号等于接收到该交易请求的时刻与待使用多维度交易降级策略的策略创建时刻之间的时间段的长度除以待使用多维度交易降级策略的时间窗口周期所得商的整数部分；
S5A2：判断该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号是否一致；
S5A3：若该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号不一致，则计算待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率，所述交易失败率为总失败交易数占总交易数的比率；
S5A4：若待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率大于交易失败率阈值且总交易数大于最小交易量阈值，则将待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号更新为该交易请求所处的时间窗口的序号，将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数和总交易数均初始化为0，并将待使用多维度交易降级策略的当前交易降级级别加1；
所述S5包括S5B，所述S5B具体包括以下步骤：
S5B1：若交易请求被标记为待处理交易请求，则计算该交易请求所处的时间窗口的序号，所述该交易请求所处的时间窗口的序号等于接收到该交易请求的时刻与待使用多维度交易降级策略的策略创建时刻之间的时间段的长度除以待使用多维度交易降级策略的时间窗口周期所得商的整数部分；
S5B2：判断该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号是否一致；
S5B3：若该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号不一致，则计算待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率，所述交易失败率为总失败交易数占总交易数的比率；
S5B4：若待使用多维度交易降级策略在当前时间窗口的交易失败率小于交易失败率阈值或总交易数小于最小交易量阈值，则将待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号更新为该交易请求所处的时间窗口的序号，将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数和总交易数均初始化为0，并将待使用多维度交易降级策略的当前交易降级级别初始化为1；
所述S5包括S5C，所述S5C具体包括以下步骤：
S5C1：若交易请求被标记为待处理交易请求，则计算该交易请求所处的时间窗口的序号，所述该交易请求所处的时间窗口的序号等于接收到该交易请求的时刻与待使用多维度交易降级策略的策略创建时刻之间的时间段的长度除以待使用多维度交易降级策略的时间窗口周期所得商的整数部分；
S5C2：判断该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号是否一致；
S5C3：若该交易请求所处的时间窗口的序号与待使用多维度交易降级策略的当前时间窗口的序号一致，则将待使用多维度交易降级策略的总交易数加1，若该交易请求的交易处理的结果为失败，则将待使用多维度交易降级策略的总失败交易数加1，否则待使用多维度交易降级策略的总失败交易数不变。
2.根据权利要求1所述的一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法，其特征在于，所述多维度请求参数集合为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，所述多维度策略参数集合也为渠道码、发送方节点号、接收方节点号和交易码中任意一个或若干个元素的组合，所述与多维度请求参数集合匹配的多维度交易降级策略的多维度策略参数集合包含该多维度请求参数集合内的全部元素。
3.根据权利要求2所述的一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法，其特征在于，所述渠道码与交易渠道一一对应，所述发送方节点号与发送方节点一一对应，所述接收方节点号与接收方节点一一对应，所述交易码与交易请求一一对应。
4.根据权利要求1所述的一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法，其特征在于，所述当前交易降级等级越高，则交易请求被标记为待丢弃交易请求的概率越高。
5.一种高并发多维度分布式交易系统用交易降级系统，其特征在于，包括：
一个或若干个处理器；
存储器，用于存储一个或若干个程序，当所述一个或若干个程序被所述一个或若干个处理器执行时，能使得所述一个或若干个处理器实现权利要求1-4中任意一项所述的高并发多维度分布式交易系统用交易降级方法。
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107707488A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-02-16 | 北京数码视讯支付技术有限公司 | 支付联机交易流量控制方法、限流服务端及客户端 |
| WO2018162046A1 (en) * | 2017-03-07 | 2018-09-13 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Protecting kpi during optimization of self-organizing network |
| CN112398700A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-02-23 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种服务降级方法及装置、存储介质、计算机设备 |
| WO2022135158A1 (zh) * | 2020-12-22 | 2022-06-30 | 网联清算有限公司 | 交易请求的处理方法、装置及交易转接系统 |
| CN114913004A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-08-16 | 中国工商银行股份有限公司 | 服务降级方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN115934774A (zh) * | 2023-02-20 | 2023-04-07 | 成都天用唯勤科技股份有限公司 | 一种高并发多维度分布式交易系统流控方法、引擎及介质 |
| CN116431344A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-07-14 | 中国工商银行股份有限公司 | 金融服务资源降级策略的配置方法及其装置、电子设备 |
-
2023
- 2023-09-21 CN CN202311219700.5A patent/CN116957807B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2018162046A1 (en) * | 2017-03-07 | 2018-09-13 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Protecting kpi during optimization of self-organizing network |
| CN107707488A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-02-16 | 北京数码视讯支付技术有限公司 | 支付联机交易流量控制方法、限流服务端及客户端 |
| CN112398700A (zh) * | 2020-12-07 | 2021-02-23 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种服务降级方法及装置、存储介质、计算机设备 |
| WO2022135158A1 (zh) * | 2020-12-22 | 2022-06-30 | 网联清算有限公司 | 交易请求的处理方法、装置及交易转接系统 |
| CN114913004A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-08-16 | 中国工商银行股份有限公司 | 服务降级方法、系统、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN115934774A (zh) * | 2023-02-20 | 2023-04-07 | 成都天用唯勤科技股份有限公司 | 一种高并发多维度分布式交易系统流控方法、引擎及介质 |
| CN116431344A (zh) * | 2023-04-07 | 2023-07-14 | 中国工商银行股份有限公司 | 金融服务资源降级策略的配置方法及其装置、电子设备 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| XAI-Enabled Fine Granular Vertical Resources Autoscaler;Mohamed Mekki等;《2023 IEEE 9th International Conference on Network Softwarization (NetSoft)》;161-169 * |
| 基于Hystrix服务熔断降级策略的优化分析与研究;王卓;《软件》;第43卷(第08期);125-127 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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