CN116957633B - 一种基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法 - Google Patents

一种基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法，涉及产品设计评价技术领域，包括如下步骤：通过摄像头采集智能家居场景下的用户体验画面，语音录入设备采集用户在体验的音频数据；对用户体验画面进行分析提取，获取各个产品的产品参与指数；对用户体验的音频数据进行处理，获得产品的外观评价指数和易用评价指数；通过对问卷调查处理分析后获取用户产品功能完整评价指数；将各个产品的所有评价指数无量纲处理后获得产品设计综合评价指数；本发明不仅能够判断产品设计的总体竞争力，还能了解产品设计中的具体缺陷，准确地把握用户需求，为产品开发提供指导。

Description

一种基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法
技术领域
本发明涉及用户体验评价技术领域，具体为一种基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法。
背景技术
传统的用户体验评价方法存在着很多问题，例如：传统方法主要通过用户反馈、访谈或问卷调查等方式收集数据，但这种方式具有局限性，需要投入大量时间、人力和物力资源进行数据收集、整理和分析，而且用户可能存在回忆偏差或表达不清的问题，无法全面了解他们在使用过程中真正的需求和体验。并且传统方法对于用户体验往往只能提供一些主观描述性信息，缺乏可量化的指标来进行客观分析和比较，这使得评价结果难以进行定量分析和对比。
在申请公布号为CN 114997904 A的中国发明申请中，公开了基于智能家居场景的产品自适应设计用户体验评价方法，包括用户体验数据采集模块、服务性需求分析模块、指标权重分配模块和用户体验评价模块；其中，所述用户体验数据采集模块，用于采集评价系统中的用户体验数据，所述用户体验数据包括用户主观体验数据、用户客观体验数据和用户体验分析数据；所述服务性需求分析模块，用于对所述用户体验数据采集模块输出的用户体验数据进行服务性需求分析；所述指标权重分配模块，用于根据所述服务性需求分析模块输出的服务性需求分析结果确定所述用户体验评价模块的评价指标权重。
在以上发明申请中，通过建立适合智慧家居场景的用户体验评价模型，采集用户反馈数据、用户生理数据及用户交互形式数据来量化主客观用户体验，但该发明在实际使用中只能够对用户的体验进行粗略评价，并不能对产品的具体设计情况进行评价分析，以至于在得到用户体验结果后只知道该产品的用户体验感好坏，但无法知晓是产品设计的哪一部分导致的。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法，本发明通过问卷调查，用户体验视频及音频分析处理，获取用户对产品设计中的外观、易用性及功能完整性等具体细节的体验评价指数，并综合形成总体评价指数，不仅能够判断产品设计的总体竞争力，还能了解产品设计中的具体缺陷，这样可以更准确地把握用户需求，为产品开发提供指导。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法，包括如下步骤：
制定合适的检测点布局规划，在检测点通过摄像头采集智能家居场景下的用户体验画面，并使用语音录入设备采集用户在体验前、体验中及体验后的音频数据；
对用户体验画面进行分析提取，获取各个产品的体验用户数量以及体验时间，并结合参观总人数Cg关联形成各个产品的产品参与指数/>，对各个产品的用户参与情况形成评价；
对用户体验的音频数据进行处理，获得产品的所有外观和易用关键词匹配次数，将所有外观和易用关键词匹配次数分布关联后形成产品的外观评价指数和易用评价指数/>，对各个产品的外观设计和易用性形成评价；
通过问卷调查获取用户对各个产品功能完整性的评价，进行分析综合后形成各个产品的产品功能完整评价指数，对各个产品的功能完整性形成评价；
获取各个产品的产品参与指数、外观评价指数/>、易用评价指数/>及功能完整评价指数/>，无量纲处理后获得产品设计综合评价指数/>，并依据产品设计综合评价指数/>的大小与预设阈值之间的关系，对各个产品的产品设计情况进行评估和采取对应的措施。
进一步的，获取各个产品的体验用户数量和参观总人数Cg，无量纲化处理后，计算获得各个产品的产品使用系数/>，计算公式如下：
；
其中，i表示每个产品的编号，i=1、2、3、4、……、n，n为正整数。
进一步的，获取各个产品的体验时间和产品使用系数/>，进行无量纲处理，综合后形成各个产品的产品参与指数/>，产品参与指数/>的生成方式如下：
；
其中，，/>，且/>，/>为产品参与评价权重。
进一步的，使用语音识别技术，将用户体验的音频数据转换为文字形式，并使用字符串匹配算法对转换后的文本进行外观和易用的关键词匹配，其中外观关键词包括好看、漂亮、丑及难看，易用关键词包括好用、简单、方便、难用及复杂。
进一步的，使用计数器变量来记录每个关键词的匹配次数，获得每个产品的好看匹配次数、漂亮匹配次数/>、丑匹配次数/>、难看匹配次数/>、好用匹配次数/>、简单匹配次数/>、方便匹配次数/>、难用匹配次数/>及复杂匹配次数/>。
进一步的，获取产品的所有外观关键词匹配次数，包括好看匹配次数、漂亮匹配次数/>、丑匹配次数/>及难看匹配次数/>，无量纲化处理后，关联形成产品的外观评价指数/>，其中，产品的外观评价指数/>的获取方式如下：
；
其中，，/>，且/>，/>为外观评价权重。
进一步的，获取产品的所有易用关键词匹配次数，包括好用匹配次数、简单匹配次数/>、方便匹配次数/>、难用匹配次数/>及复杂匹配次数/>，无量纲化处理后，关联形成产品的易用评价指数/>，其中，产品的易用评价指数/>的获取方式如下：
；
其中，，/>，且/>，/>为产品的易用评价权重。
进一步的，通过问卷调查获取用户对各个产品功能完整性的评价，统计整理后获得各个产品的完整评价次数、一般评价次数/>及欠缺评价次数/>。
进一步的，获取产品的完整评价次数、一般评价次数/>及欠缺评价次数/>，进行无量纲处理，综合后形成各个产品的产品功能完整评价指数/>，产品功能完整评价指数/>的生成方式如下：
；
其中，，/>，/>为产品功能完整评价权重。
进一步的，获取各个产品的产品参与指数、外观评价指数/>、易用评价指数/>及功能完整评价指数/>，进行无量纲处理，综合后形成各个产品的产品设计综合评价指数：
；
对应的产品设计综合评价指数的计算公式如上。
进一步的，依据产品设计综合评价指数的大小与预设阈值之间的关系，对各个产品的产品设计情况进行评估，具体如下：
当预设阈值时，表示产品设计水平高，用户体验感好，可以继续持续关注用户体验反馈，及时根据用户反馈修复问题、添加新功能或改进现有功能，确保产品不断优化和进步；
当预设阈值时，表示产品设计水平低，用户体验感差，可以利用数据分析工具对用户体验行为和使用数据进行深入分析，找出产品使用过程中存在的问题和瓶颈，基于数据驱动决策来优化产品设计，并提升用户体验。
本发明提供了基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法，具备以下有益效果：
1、通过产品参与指数，对各个产品的用户参与情况形成评价，了解各个产品的受欢迎程度和用户群规模，有助于评估产品的市场竞争力，为产品团队提供依据，帮助他们做出更明智的决策，选择有效的改进方向；
2、通过产品的外观评价指数对产品外观设计形成评价，了解用户对产品外观的喜好、满意度以及可能存在的问题或改进点，这有助于产品设计团队更好地理解用户需求，从而优化外观设计；
3、通过产品的易用评价指数对产品的易用性形成评价，可以发现产品在使用过程中可能存在的问题和障碍，及早发现这些问题能够帮助产品团队及时进行改进和优化，提升产品的易用性；
4、通过产品功能完整评价指数对各个产品的功能完整性形成评价，可以帮助产品团队了解用户对产品功能的期望和需求，知晓哪些功能被用户认可和重视，以及哪些功能有待改进或添加，这样可以更准确地把握用户需求，为产品开发提供指导；
5、依据产品设计综合评价指数的大小与预设阈值之间的关系，对各个产品的产品设计情况进行评估和采取对应的措施，可以客观地评估自己的产品设计在行业中的位置，发现自身产品在哪些方面相对优势，以及哪些方面存在不足之处，有助于更好地了解自己的竞争力和市场定位，明确产品设计上的差距和不足之处，制定相应的改进策略和行动计划，有针对性地解决问题，提升产品设计的质量和用户体验。
附图说明
图1为本发明一种基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法，包括如下步骤：
步骤一、制定合适的检测点布局规划，在检测点通过摄像头采集智能家居场景下的用户体验画面，并使用语音录入设备采集用户在体验前、体验中及体验后的音频数据；
所述步骤一包括如下内容：
步骤101、依据房间的结构和产品分布，制定合适的检测点布局规划，并在检测点安装摄像头和语音录入设备。
步骤102、通过摄像头采集智能家居场景下的用户体验画面，并使用语音录入设备采集用户在体验前、体验中及体验后的音频数据。
使用时，结合步骤101及102中的内容：
使用摄像头和语音录入设备可以捕捉到用户的行为、动作、情绪以及声音等信息，这些数据可以提供准确的定量和定性分析，帮助了解用户在使用产品时的实际体验，可以更深入地理解用户的需求和期望，这有助于产品改进和优化，提供更符合用户需求的体验。
步骤二、对用户体验画面进行分析提取，获取各个产品的体验用户数量以及体验时间/>，并结合参观总人数Cg关联形成各个产品的产品参与指数/>，对各个产品的用户参与情况形成评价；
所述步骤二包括如下内容：
步骤201、使用计算机视觉和机器学习技术对用户体验画面进行分析提取，获取各个产品的体验用户数量以及体验时间/>，并通过场馆入口处的计数器设备获取参观总人数Cg；
步骤202、获取各个产品的体验用户数量和参观总人数Cg，无量纲化处理后，计算获得各个产品的产品使用系数/>，计算公式如下：
；
其中，i表示每个产品的编号，i=1、2、3、4、……、n，n为正整数。
步骤203、获取各个产品的体验时间和产品使用系数/>，进行无量纲处理，综合后形成各个产品的产品参与指数/>，产品参与指数/>的生成方式如下：
；
其中，，/>，且/>，/>为产品参与评价权重。
使用时，结合步骤201至203中的内容：
通过产品参与指数，对各个产品的用户参与情况形成评价，可以了解各个产品的受欢迎程度和用户群规模，有助于评估产品的市场竞争力，为产品团队提供依据，帮助他们做出更明智的决策，选择有效的改进方向。
步骤三、对用户体验的音频数据进行处理，获得产品的所有外观和易用关键词匹配次数，将所有外观和易用关键词匹配次数分布关联后形成产品的外观评价指数和易用评价指数/>，对各个产品的外观设计和易用性形成评价；
所述步骤三包括如下内容：
步骤301、使用语音识别技术，将用户体验的音频数据转换为文字形式，并使用字符串匹配算法对转换后的文本进行外观和易用的关键词匹配，其中外观关键词包括好看、漂亮、丑及难看，易用关键词包括好用、简单、方便、难用及复杂；
步骤302、使用计数器变量来记录每个关键词的匹配次数，获得每个产品的好看匹配次数、漂亮匹配次数/>、丑匹配次数/>、难看匹配次数/>、好用匹配次数/>、简单匹配次数/>、方便匹配次数/>、难用匹配次数/>及复杂匹配次数/>。
步骤303、获取产品的所有外观关键词匹配次数，包括好看匹配次数、漂亮匹配次数/>、丑匹配次数/>及难看匹配次数/>，无量纲化处理后，关联形成产品的外观评价指数/>，其中，产品的外观评价指数/>的获取方式如下：
；
其中，，/>，且/>，/>为外观评价权重。
通过产品的外观评价指数对产品外观设计形成评价，可以了解用户对产品外观的喜好、满意度以及可能存在的问题或改进点，这有助于产品设计团队更好地理解用户需求，从而优化外观设计。
步骤304、获取产品的所有易用关键词匹配次数，包括好用匹配次数、简单匹配次数/>、方便匹配次数/>、难用匹配次数/>及复杂匹配次数/>，无量纲化处理后，关联形成产品的易用评价指数/>，其中，产品的易用评价指数/>的获取方式如下：
；
其中，，/>，且/>，/>为产品的易用评价权重。
通过产品的易用评价指数对产品的易用性形成评价，可以发现产品在使用过程中可能存在的问题和障碍，及早发现这些问题能够帮助产品团队及时进行改进和优化，提升产品的易用性。
使用时，结合步骤301至304中的内容：
通过自动化处理音频数据并提取关键信息，可以大大节省人力成本和时间投入，获取用户在使用过程中的真实反馈和意见，避免了主观偏差，能够更准确地了解用户对产品外观设计和易用性的评价，帮助产品团队做出更明智的决策。
步骤四、通过问卷调查获取用户对各个产品功能完整性的评价，进行分析综合后形成各个产品的产品功能完整评价指数，对各个产品的功能完整性形成评价；
所述步骤四包括如下内容：
步骤401、通过问卷调查获取用户对各个产品功能完整性的评价，统计整理后获得各个产品的完整评价次数、一般评价次数/>及欠缺评价次数/>。
步骤402、获取产品的完整评价次数、一般评价次数/>及欠缺评价次数/>，进行无量纲处理，综合后形成各个产品的产品功能完整评价指数/>，产品功能完整评价指数的生成方式如下：
；
其中，，/>，/>为产品功能完整评价权重。
使用时，结合步骤401至402中的内容：
通过产品功能完整评价指数对各个产品的功能完整性形成评价，可以帮助产品团队了解用户对产品功能的期望和需求，知晓哪些功能被用户认可和重视，以及哪些功能有待改进或添加，这样可以更准确地把握用户需求，为产品开发提供指导。
步骤五、获取各个产品的产品参与指数、外观评价指数/>、易用评价指数/>及功能完整评价指数/>，无量纲处理后获得产品设计综合评价指数/>，并依据产品设计综合评价指数/>的大小与预设阈值之间的关系，对各个产品的产品设计情况进行评估和采取对应的措施；
所述步骤五包括如下内容：
步骤501、获取各个产品的产品参与指数、外观评价指数/>、易用评价指数/>及功能完整评价指数/>，进行无量纲处理，综合后形成各个产品的产品设计综合评价指数：
；
对应的产品设计综合评价指数的计算公式如上。
步骤502、依据产品设计综合评价指数的大小与预设阈值之间的关系，对各个产品的产品设计情况进行评估，具体如下：
当预设阈值时，表示产品设计水平高，用户体验感好，可以继续持续关注用户体验反馈，及时根据用户反馈修复问题、添加新功能或改进现有功能，确保产品不断优化和进步。
当预设阈值时，表示产品设计水平低，用户体验感差，可以利用数据分析工具对用户体验行为和使用数据进行深入分析，找出产品使用过程中存在的问题和瓶颈，基于数据驱动决策来优化产品设计，并提升用户体验。
其中，预设阈值为所有产品设计综合评价指数的中位数。
使用时，结合步骤501至502中的内容：
依据产品设计综合评价指数的大小与预设阈值之间的关系，对各个产品的产品设计情况进行评估和采取对应的措施，可以客观地评估自己的产品设计在行业中的位置，发现自身产品在哪些方面相对优势，以及哪些方面存在不足之处，有助于更好地了解自己的竞争力和市场定位，明确产品设计上的差距和不足之处，制定相应的改进策略和行动计划，有针对性地解决问题，提升产品设计的质量和用户体验。
本申请中，上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到较接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数可以由本领域的技术人员根据实际应用场景进行调整设置。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法，其特征在于：包括：
制定检测点布局规划，在检测点通过摄像头采集智能家居场景下的用户体验画面，并使用语音录入设备采集用户在体验前、体验中及体验后的音频数据；
对用户体验画面进行分析提取，获取各个产品的体验用户数量以及体验时间/>，并结合参观总人数Cg关联形成各个产品的产品参与指数/>，对各个产品的用户参与情况形成评价；
获取各个产品的体验用户数量和参观总人数Cg，无量纲化处理后，计算获得各个产品的产品使用系数/>，计算公式如下：
；
其中，i表示每个产品的编号，i=1、2、3、4、……、n，n为正整数；
获取各个产品的体验时间和产品使用系数/>，进行无量纲处理，综合后形成各个产品的产品参与指数/>，产品参与指数/>的生成方式如下：
；
其中，，/>，且/>，/>为产品参与评价权重；
对用户体验的音频数据进行处理，获得产品的所有外观和易用关键词匹配次数，将所有外观和易用关键词匹配次数分布，关联后形成产品的外观评价指数和易用评价指数，对各个产品的外观设计和易用性形成评价；
使用计数器变量来记录每个关键词的匹配次数，获得每个产品的好看匹配次数、漂亮匹配次数/>、丑匹配次数/>、难看匹配次数/>、好用匹配次数/>、简单匹配次数/>、方便匹配次数/>、难用匹配次数/>及复杂匹配次数/>；
获取产品的所有外观关键词匹配次数，包括好看匹配次数、漂亮匹配次数/>、丑匹配次数/>及难看匹配次数/>，无量纲化处理后，关联形成产品的外观评价指数/>，其中，产品的外观评价指数/>的获取方式如下：
；
其中，，/>，且/>，/>为外观评价权重；
获取产品的所有易用关键词匹配次数，包括好用匹配次数、简单匹配次数/>、方便匹配次数/>、难用匹配次数/>及复杂匹配次数/>，无量纲化处理后，关联形成产品的易用评价指数/>，其中，产品的易用评价指数/>的获取方式如下：
；
其中，，/>，且/>，/>为产品的易用评价权重；
获取用户对各个产品功能完整性的评价，进行分析综合后形成各个产品的产品功能完整评价指数，对各个产品的功能完整性形成评价；
获取用户对各个产品功能完整性的评价，统计整理后获得各个产品的完整评价次数及一般评价次数/>及欠缺评价次数/>；
获取产品的完整评价次数、一般评价次数/>及欠缺评价次数/>，进行无量纲处理，综合后形成各个产品的产品功能完整评价指数/>，产品功能完整评价指数/>的生成方式如下：
；
其中，，/>，/>为产品功能完整评价权重；
获取各个产品的产品参与指数、外观评价指数/>、易用评价指数/>及功能完整评价指数/>，无量纲处理后获得产品设计综合评价指数/>，并依据产品设计综合评价指数的大小与预设阈值之间的关系，对各个产品的产品设计情况进行评估和采取对应的措施；
获取各个产品的产品参与指数、外观评价指数/>、易用评价指数/>及功能完整评价指数/>，进行无量纲处理，综合后形成各个产品的产品设计综合评价指数/>：
；
对应的产品设计综合评价指数的计算公式如上。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能家居场景的产品设计用户体验评价方法，其特征在于：依据产品设计综合评价指数的大小与预设阈值之间的关系，对各个产品的产品设计情况进行评估，具体如下：
当预设阈值时，继续持续关注用户体验反馈，及时根据用户反馈修复问题、添加新功能或改进现有功能，确保产品不断优化和进步；
当预设阈值时，利用数据分析工具对用户体验行为和使用数据进行深入分析，找出产品使用过程中存在的问题和瓶颈，基于数据驱动决策来优化产品设计，并提升用户体验。
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