CN116954697A - 基于cmdb系统的实例下线方法、可读存储介质和设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于CMDB系统的实例下线方法、可读存储介质和设备，涉及数据处理领域，该方法包括：获取CMDB系统在当前时间的维度信息集U，根据U，获取比例系数集K；根据K，获取当前的重要程度分集T_c；将T_c中小于预设重要程度分阈值的实例确定为目标实例；将目标实例进行下线。本申请通过CMDB系统中每个实例的时间维度值、调用维度值、用户维度值和属性维度值确定每个实例的重要程度分值，然后基于每个实例的重要程度分值和预设的重要程度分阈值确定需要下线的实例，进而确定CMDB系统中可以删除的废弃数据，以便及时更新数据，从而解决CMDB系统内数据有上无下的问题。

Description

基于CMDB系统的实例下线方法、可读存储介质和设备

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种基于CMDB系统的实例下线方法、可读存储介质和设备。

背景技术

CMDB系统即配置管理数据库系统，包含了配置项全生命周期的信息以及配置项之间的关系，由于存在部分应用的实例在申请后不进行发布或者上线，形成废应用，就会在CMDB系统中遗留大量废弃数据，即导致CMDB系统内数据存在有上无下的问题。

发明内容

针对上述技术问题，本申请采用的技术方案为：

根据本申请的第一个方面，提供了一种基于CMDB系统的实例下线方法，包括如下步骤：

获取CMDB系统在当前时间的维度信息集U＝(U1，U2,...,Ui,...,Un)；Ui＝(Kti，Kci，Kri，Kai)；i＝1，2，...，n；n为CMDB系统中当前状态为上线状态的实例的数量；Ui为第i个实例的维度信息；Kti为第i个实例的时间维度值；Kci为第i个实例的调用维度值，Kri为第i个实例的用户维度值，Kai为第i个实例的属性维度值。

根据U，获取比例系数集K＝(K1，K2,...,Ki,...,Kn)；Ki为第i个实例的比例系数；Ki符合如下条件：Ki＝m*Kti+s*Kci+p*Kri+q*Kai；其中，m为预设时间分项比例系数；s为预设调用分项比例系数；p为预设用户分项比例系数；q为预设属性分项比例系数。

根据K，获取当前的重要程度分集T_c＝(T_c1，T_c2，...,T_ci，...,T_cn)；T_ci为第i个实例的重要程度分；T_ci符合如下条件：T_ci＝T0*e^-(1/Ki)△hi；其中，T0为每个实例的初始重要程度分；△hi为当前时间与第i个实例第一次被调用的时间的时间间隔。

将T_c中小于预设重要程度分阈值的实例确定为目标实例。

将目标实例进行下线。

根据本申请的第二个方面，提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质，存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述方法。

根据本申请的第三个方面，提供了一种电子设备，包括处理器和上述的非瞬时性计算机可读存储介质。

本申请至少具有以下有益效果：

本申请首先获取CMDB系统中的第i实例的时间维度值Kti、调用维度值Kci、用户维度值Kri和属性维度值Kai，其次，基于时间维度、调用维度、用户维度和属性维度对于CMDB系统中实例的影响程度分别确定其对应的分项比例系数m，s，p，q，其中，m，s，p，q中的任一值越大，代表m，s，p，q中的任一值对应的时间维度、调用维度、用户维度或属性维度对于CMDB系统中实例的影响程度越大，然后，基于上述Kti，Kci，Kri，Kai和其对应的m，s，p，q得到比例系数Ki,进而确定实例的重要程度分T_ci，根据T_ci＝T0*e^-(1/Ki)△hi可知，(其中，T0为固值且不同实例的T0相同)，T_ci受Ki和△hi的共同影响，Ki越大，T_ci受△hi的影响越小，所以在△hi相同的情况下，Ki越大，T_ci在△hi时间内衰减的越慢，即T_ci越大，确定所有实例的重要程度分后，基于预设的重要程度分阈值确定目标实例，即需要下线的实例。这里，当实例的T_ci大于预设的重要程度分阈值时，可能是该实例对应的应用已发布，或是该实例对应的应用发布后使用频率较高，所以应该将该实例保留在CMDB系统中。反之，当实例的T_ci小于预设的重要程度分阈值时，其有可能该实例对应的应用未发布，或是该实例对应的应用发布后使用频率较低，所以对该实例在CMDB系统中进行下线。对T_ci小于预设的重要程度分阈值的实例进行下线后，即可以删除下线的实例对应的废弃数据，以便及时更新数据，从而解决CMDB系统内数据有上无下的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于CMDB系统的实例下线方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1是本申请实施例提供的一种基于CMDB系统的实例下线方法的流程图，如图1所示，该基于CMDB系统的实例下线方法包括：

步骤S100，获取CMDB系统在当前时间的维度信息集U＝(U1，U2,...,Ui,...,Un)；Ui＝(Kti，Kci，Kri，Kai)；i＝1，2，...，n；n为CMDB系统中当前状态为上线状态的实例的数量；Ui为第i个实例的维度信息；Kti为第i个实例的时间维度值；Kci为第i个实例的调用维度值，Kri为第i个实例的用户维度值，Kai为第i个实例的属性维度值。

在一些实施例中，CMDB即配置管理数据库，包含了配置项全生命周期的信息以及配置项之间的关系。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，Kti符合如下条件：Kti＝△t/(T_li-T_fi)；其中，T_fi为第i个实例第一次被调用的时间；T_li为第i个实例最近一次被调用的时间；△t为预设的实例最大上线时长，本实施例中以毫秒为计算单位，统计维度为1小时，1小时＝86400000毫秒，所以△t＝86400000。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，Kci符合如下条件：Kci＝Ci；其中，Ci为第i个实例在△hi内被调用的次数。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，Kri通过如下步骤确定：

第一步、获取第i个实例在Δhi内每次被调用时所对应的远程调用地址。

第二步、根据远程调用地址，确定至少一个调用平台；调用平台为在Δhi内调用过第i个实例的平台。

第三步、获取每一调用平台对应的平台标识；平台标识用于唯一性的标识其对应的平台。

第四步、根据平台标识和预设的第一映射表，确定每一调用平台对应的平台影响值；根据平台影响值确定第i个实例的用户维度值Kri。

其中，调用平台即调用实例的平台，可以是流水线平台，报警平台等。每一平台对应唯一的远程调用地址，每一个实例可以被多个平台调用。

本申请在确定第i个实例的所有的调用平台后，获取每个调用平台的用于唯一性的标识其对应的平台的平台标识，具体的，平台标识可以为对应的平台的平台名称，或对应的平台所预设的唯一性的ID；分别基于每个调用平台对应的平台的平台标识遍历预设的第一映射表中的所有平台标识，获取每个调用平台对应的平台的平台标识对应的平台影响值，进而确定第i个实例的用户维度值Kri，具体的，Kri确定方法为对所有Kri对应的所有平台影响值进行相加，得到第i个实例的用户维度值Kri。

需要说明的是，预设的第一映射表内包括：每个平台标识和每个平台标识对应的平台的平台影响值，进一步，平台影响值可以为相关人员根据对应的平台在CMDB系统中的业务重要程度或使用频率或与其他平台的信息交互频率等进行确定，具体的，平台影响值越大，则表示对应的平台在CMDB系统中对于实例的重要程度分的确定越重要。

由此可见，在确定Kri时，首先基于实例的远程调用地址确定所有的调用平台，然后确定所有的调用平台对应的平台影响值，并将所有的调用平台的平台影响值进行叠加，最终确定Kri，这是由于不同的调用平台对于CMDB系统的业务重要程度不同，所以在确定Kri时，为了保证能够全面的评估所有调用平台对于实例重要程度分确定的影响，本申请中将所有的调用平台的平台影响值进行叠加，最终确定Kri，由此确定的Kri更精准。

在一些实施例的一些可选的实现方式中，Kai通过如下步骤确定：

第一步、获取第i个实例的实例类型对应的实例类型标识；实例类型标识用于唯一性的标识其对应的实例类型。作为示例：实例类型可以为主机，应用；实例类型的标识可以为对应的实例类型所预设的唯一性的ID。

第二步、根据实例类型标识和预设的第二映射表，确定实例类型的基础值Kai1。这里，基于第i个实例的实例类型对应的实例类型标识遍历预设的第二映射表中的所有实例类型标识，获取第i个实例的实例类型对应的实例类型标识的基础值Kai1。其中，预设的第二映射表内包括：每个实例类型标识和每个实例类型标识对应的平台的基础值Kai1；基础值Kai1可以为相关人员根据对应的实例类型在CMDB系统中对于系统的影响程度确定，具体的，基础值Kai1越大，则表示对应的实例类型在CMDB系统中对于系统的影响程度越大，作为示例：若影响CMDB系统中的某一应用的登录界面的实例对应的实例类型为Z1，影响同一应用的显示界面的实例对应的实例类型为Z2，当影响CMDB系统中的应用的登录界面的实例对应的实例类型不为Z1时，会导致不能登录，当影响CMDB系统中的应用的显示界面的实例对应的实例类型不为Z2时，会导致部分页面显示不完整，综上可知，实例类型Z1对于CMDB系统的影响程度明显大于实例类型Z2。

第三步、获取第i个实例名称的名称字符串；这里，名称字符串是用于唯一性的表示实例名称的字符串，包含若干个字符。作为示例：实例名称可以为主机的ID，应用的名称。

第四步、基于名称字符串确定第i个实例的字符串影响系数ai；其中，ai的取值范围为(0，1)。这里，字符串影响系数ai基于字符串中的字符确定，具体如下：

首先，根据第一预设字符遍历名称字符串中的每一字符，以确定名称字符串中第一预设字符的数量。

其次，当第一预设字符的数量等于1时，获取ai＝B1；其中，B1的取值范围为(b1，1]；这里，当第一预设字符的数量等于1时，字符串影响系数ai基于特征名称字符串对应的B1确定，具体的：当第一预设字符的数量等于1时，提取第i个实例的名称字符串中的特征名称字符串，基于所述第i个实例的名称字符串中的特征名称字符串遍历第七映射表，确定所述第i个实例的名称字符串中的特征名称字符串对应的B1。其中，上述第七映射表内包括：每个特征名称字符串和每个特征名称字符串对应的B1。

然后，当第一预设字符的数量大于1时，利用第二预设字符将名称字符串进行分割，得到若干子字符串。

最后，根据若干子字符串确定第i个实例的字符串影响系数ai。

需要说明的是，在基于若干子字符串确定字符串影响系数时，基于不同的子字符串数量确定方法不同，具体如下：

若子字符串的数量为2，则获取ai＝B2；B2符合如下条件：B2＝c1*c2，且B2的取值范围为(b2，b1]；c1为根据预设的第三映射表确定的第一子字符串对应的系数值；c2为根据预设的第四映射表确定的第二子字符串对应的系数值；其中，第一子字符串为在预设字符串排序规则下位于第二预设字符前且去除第一预设字符后的所有字符；第二子字符串为在预设字符串排序规则下位于第二预设字符后且位于第一预设字符前的所有字符。

这里，c1的确定方式为：提取第一子字符串中的第一中间件名称字符串，然后，基于第一中间件名称字符串遍历第三映射表内的所有第一中间件名称字符串，获取上述第一中间件名称字符串对应的系数值；c2的确定方式为：提取第二子字符串中的服务名称字符串，然后，基于服务名称字符串遍历第四映射表内的所有服务名称字符串，获取上述服务名称字符串对应的系数值。

其中，预设的第三映射表内包括：每个第一中间件名称字符串和每个第一中间件名称字符串对应的系数值(第一子字符串对应的系数值)；第一子字符串对应的系数值可以为相关人员根据对应的第一中间件在CMDB系统中的影响程度确定，具体的，第一子字符串对应的系数值越大，则表示对应的第一中间件在CMDB系统中影响程度越高。作为示例：若第一中间件X1在CMDB系统中关联的硬件数量为10个，第一中间件X2在CMDB系统中关联的硬件数量为5个，则确定第一中间件X1在CMDB系统中的影响程度大于第一中间件X2。预设的第四映射表内包括：每个服务名称字符串和每个服务名称字符串对应的系数值(第二子字符串对应的系数值)；第二子字符串对应的系数值可以为相关人员根据对应的服务对CMDB系统的影响程度确定，具体的，第二子字符串对应的系数值越大，则表示第二子字符串对应的服务对CMDB系统的影响程度越大。

作为示例：子字符串数量为2的名称字符串：[${middleware}-svc:${name}],其中，第一预设字符为“$”，第二预设字符为“-”，第一子字符串为“{middleware}”，提取其中的第一中间件名称：“middleware”，基于“middleware”遍历第三映射表，确定第一子字符串对应的系数值；第二子字符串为“svc:”，提取其中的服务名称：“svc”，基于“svc”遍历第四映射表，确定第二子字符串对应的系数值。

若子字符串的数量为3，获取ai＝B3；B3符合如下条件：B3＝c3*c4，且B3的取值范围为(b3，b2]，0<b3<b2<b1<1；c3为根据预设的第五映射表确定的第三子字符串对应的系数值，c4为根据预设的第六映射表确定的第四子字符串对应的系数值；其中，第三子字符串为在预设字符串排序规则下位于第一预设字符和第一个第二预设字符之间的所有字符；第四子字符串为在预设字符串排序规则下位于两个第二预设字符之间的所有字符。

需要说明的是，第一预设字符的数量等于1时的名称字符串为一级名称字符串，第一预设字符的数量大于1时，且子字符串的数量为2的名称字符串为二级名称字符串，第一预设字符的数量大于1时，且子字符串的数量为3的名称字符串为三级名称字符串，其中，一级名称字符串关联若干个二级名称字符串和若干个三级名称字符串，二级名称字符串关联若干个三级名称字符串，是相互依附的，所以，当对某个一级名称字符串对应的实例进行下线时，其关联的二级名称字符串和三级名称字符串对应的实例有可能进行下线，作为示例：若一级名称字符串Y1关联3个二级名称字符串Y11、Y12、Y13，每个二级名称字符串关联3个三级名称字符串Y111、Y112、Y113、Y121、Y122、Y123、Y131、Y132、Y133，当对Y1进行下线时，关联的3个二级名称字符串，和9个三级名称字符串有可能也需要进行下线，而二级名称字符串Y11或Y12或Y1的其中一个进行下线时，其关联的3个三级名称字符串有可能也需要进行下线；而三级名称字符串需要下线时，仅下线其本身即可，由此可知，对于一级名称字符串，其关联的名称字符串多，所以影响更大，赋值更高。因此，对于B1，B2和B3的取值范围，确定0<b3<b2<b1<1。

这里，c3的确定方式为：提取第三子字符串中的第二中间件名称字符串，然后，基于第二中间件名称字符串遍历第五映射表内的所有第二中间件名称字符串，获取上述第二中间件名称字符串对应的系数值；c4的确定方式为：提取第四子字符串中的资源名称字符串，然后，基于资源名称字符串遍历第六映射表内的所有资源名称字符串，获取上述资源名称字符串对应的系数值。

其中，预设的第五映射表内包括：每个第二中间件名称字符串和每个第二中间件名称字符串对应的系数值(第三子字符串对应的系数值)；第三子字符串对应的系数值可以为相关人员根据对应的第二中间件名称在CMDB系统中的影响程度程度确定，具体的，第三子字符串对应的系数值越大，则表示对应的第二中间件在CMDB系统中影响程度越高。预设的第六映射表内包括：每个资源名称字符串和每个资源名称字符串对应的系数值(第四子字符串对应的系数值)；第四子字符串对应的系数值可以为相关人员根据对应的资源名称在CMDB系统中的影响程度确定，具体的，第四子字符串对应的系数值越大，则表示对应的资源在CMDB系统中的影响程度越高。

作为示例：子字符串数量为3的名称字符串：[${Redis}-cluster-${user}]，其中，第一预设字符为“$”，第二预设字符为“-”，第三子字符串为“{Redis}”，提取其中的第二中间件名称：“Redis”，进而基于“Redis”遍历第五映射表，确定第三子字符串对应的系数值；第四子字符串为“cluster”，基于“cluster”遍历第六映射表，确定第四子字符串对应的系数值。

第五步、获取Kai＝Kai1*ai。

由此可见，本申请在确定实例属性维度值Kai时，首先基于各实例类型在CMDB系统中的影响程度大小得到了实例类型的基础值Kai1，其中，实例类型的基础值Kai1越高，表示该实例类型对应的实例在CMDB系统中的影响程度越高，进而，在确定实例类型影响高低的基础上，实例名称中包含的名称字符串(中间件名称、服务名称、资源名称或特征名称等)的ai，表示实例名称对于CMDB系统中对应的实例的影响程度影响的大小，然而，实例名称中包含的内容不同，需要根据其包含的内容(中间件名称、服务名称、资源名称或特征名称)确定其影响程度，首先根据第一预设字符的数量筛选出一级名称字符串(第一预设字符的数量等于1时的名称字符串)，并提取其中的特征名称，其次，基于第二预设字符继续确定二级名称字符串(第一预设字符的数量大于1时，且子字符串的数量为2的名称字符串)和三级名称字符串(第一预设字符的数量大于1时，且子字符串的数量为3的名称字符串)，并提取二级名称字符串的第一中间件名称和服务名称以及三级名称字符串的第二中间件名称和资源名称，并依据各自的影响程度分别确定二级名称字符串和三级名称字符串的ai，这里，一级名称字符串关联若干个二级名称字符串和若干个三级名称字符串，二级名称字符串关联若干个三级名称字符串，是相互依附的，所以，当对某个一级名称字符串对应的实例进行下线时，其关联的二级名称字符串和三级名称字符串对应的实例有可能进行下线，所以，对于一级名称字符串、二级名称字符串和三级名称字符串对应的B1，B2和B3的取值范围，确定0<b3<b2<b1<1。由此，基于名称字符串的具体内容精准确定字符串影响系数ai，综上，综合参考了实例属性中的实例名称和实例类型两个维度来确定实例属性维度值Kai的值，更为精准。

步骤S200,根据U，获取比例系数集K＝(K1，K2,...,Ki,...,Kn)；Ki为第i个实例的比例系数；Ki符合如下条件：Ki＝m*Kti+s*Kci+p*Kri+q*Kai；其中，m为预设时间分项比例系数；s为预设调用分项比例系数；p为预设用户分项比例系数；q为预设属性分项比例系数。

在一些实施例中，根据上述获取的U，进一步确定比例系数集K，其中，Ki符合如下条件：Ki＝m*Kti+s*Kci+p*Kri+q*Kai，各维度值在Ki的确定中占据不同的分项比例系数，其中，m+s+p+q＝1。基于时间维度、调用维度、用户维度和属性维度对于CMDB系统中实例的影响程度分别确定其对应的分项比例系数m，s，p，q，其中，m，s，p，q中的任一值越大，代表m，s，p，q中的任一值对应的时间维度、调用维度、用户维度或属性维度对于CMDB系统中实例的影响程度越大。

步骤S300,根据K，获取当前的重要程度分集T_c＝(T_c1，T_c2，...,T_ci，...,T_cn)；T_ci为第i个实例的重要程度分；T_ci符合如下条件：T_ci＝T0*e^-(1/Ki)△hi；其中，T0为每个实例的初始重要程度分；△hi为当前时间与第i个实例第一次被调用的时间的时间间隔。

在一些实施例中，T0为每个实例的初始重要程度分，且T0＝10。

步骤S400,将T_c中小于预设重要程度分阈值的实例确定为目标实例。

在一些实施例中，预设重要程度分阈值可以是99线，即将上述T_c中所有的重要程度分按照从大到小的顺序进行排序，排在第99％的重要程度分即为99线，在99线下的实例确定为初始目标实例，相关人员基于依据初始目标实例的实际情况进行进一步筛选，确定目标实例。

步骤S500,将目标实例进行下线。

综上，本申请实施例本申请首先获取CMDB系统中的第i实例的时间维度值Kti、调用维度值Kci、用户维度值Kri和属性维度值Kai，其次，基于时间维度、调用维度、用户维度和属性维度对于CMDB系统中实例的影响程度分别确定其对应的分项比例系数m，s，p，q，其中，m，s，p，q中的任一值越大，代表m，s，p，q中的任一值对应的时间维度、调用维度、用户维度或属性维度对于CMDB系统中实例的影响程度越大，然后，基于上述Kti，Kci，Kri，Kai和其对应的m，s，p，q得到比例系数Ki,进而确定实例的重要程度分T_ci，根据T_ci＝T0*e^-(1/Ki)△hi可知，(其中，T0为10)，T_ci受Ki和△hi的共同影响，Ki越大，T_ci受△hi的影响越小，所以在△hi相同的情况下，Ki越大，T_ci在△hi时间内衰减的越慢，即T_ci越大，确定所有实例的重要程度分后，基于预设的重要程度分阈值确定目标实例，即需要下线的实例。这里，当实例的T_ci大于预设的重要程度分阈值时，即为申请后进行了发布或上线的应用对应的实例，或是发布或上线后使用频率较高的应用对应的实例，而不是废应用对应的实例，应该将其保留在CMDB系统中并及时更新，反之，当实例的T_ci小于预设的重要程度分阈值时，其有可能是在申请后不进行发布或者上线应用对应的实例，或是发布或上线后使用频率较低的应用对应的实例，所以对其进行下线。对T_ci小于预设的重要程度分阈值的实例进行下线后，即可以删除下线的实例对应的废弃数据，以便及时更新数据，从而解决CMDB系统内数据“有上无下”的问题。

本申请的实施例还提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质，该存储介质可设置于电子设备之中以保存用于实现方法实施例中一种方法相关的至少一条指令或至少一段程序，该至少一条指令或该至少一段程序由该处理器加载并执行以实现上述实施例提供的方法。

本申请的实施例还提供了一种电子设备，包括处理器和前述的非瞬时性计算机可读存储介质。

本申请的实施例还提供一种计算机程序产品，其包括程序代码，当程序产品在电子设备上运行时，程序代码用于使该电子设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的方法中的步骤。

虽然已经通过示例对本申请的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本申请的范围。本领域的技术人员还应理解，可以对实施例进行多种修改而不脱离本申请的范围和精神。本申请开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种基于CMDB系统的实例下线方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

获取CMDB系统在当前时间的维度信息集U＝(U1，U2,...,Ui,...,Un)；Ui＝(Kti，Kci，Kri，Kai)；i＝1，2，...，n；n为CMDB系统中当前状态为上线状态的实例的数量；Ui为第i个实例的维度信息；Kti为第i个实例的时间维度值；Kci为第i个实例的调用维度值，Kri为第i个实例的用户维度值，Kai为第i个实例的属性维度值；

根据U，获取比例系数集K＝(K1，K2,...,Ki,...,Kn)；Ki为第i个实例的比例系数；Ki符合如下条件：Ki＝m*Kti+s*Kci+p*Kri+q*Kai；其中，m为预设时间分项比例系数；s为预设调用分项比例系数；p为预设用户分项比例系数；q为预设属性分项比例系数；

根据K，获取当前的重要程度分集T_c＝(T_c1，T_c2，...,T_ci，...,T_cn)；T_ci为第i个实例的重要程度分；T_ci符合如下条件：T_ci＝T0*e^-(1/Ki)△hi；其中，T0为每个实例的初始重要程度分；△hi为当前时间与第i个实例第一次被调用的时间的时间间隔；

将T_c中小于预设重要程度分阈值的实例确定为目标实例；

将所述目标实例进行下线。

2.如权利要求1所述的基于CMDB系统的实例下线方法，其特征在于，Kti符合如下条件：

Kti＝△t/(T_li-T_fi)；

其中，T_fi为第i个实例第一次被调用的时间；T_li为第i个实例最近一次被调用的时间；△t为预设的实例最大上线时长。

3.如权利要求1所述的基于CMDB系统的实例下线方法，其特征在于，Kci符合如下条件：

Kci＝Ci；

其中，Ci为第i个实例在△hi内被调用的次数。

4.如权利要求1所述的基于CMDB系统的实例下线方法，其特征在于，Kri通过如下步骤确定：

获取第i个实例在Δhi内每次被调用时所对应的远程调用地址；

根据远程调用地址，确定至少一个调用平台；所述调用平台为在Δhi内调用过第i个实例的平台；

获取每一调用平台对应的平台标识；所述平台标识用于唯一性的标识其对应的平台；

根据平台标识和预设的第一映射表，确定每一调用平台对应的平台影响值；

根据平台影响值确定第i个实例的用户维度值Kri。

5.如权利要求4所述的基于CMDB系统的实例下线方法，其特征在于，所述根据平台影响值确定第i个实例的用户维度值Kri，包括：

对所有平台影响值进行相加，得到第i个实例的用户维度值Kri。

6.如权利要求1所述的基于CMDB系统的实例下线方法，其特征在于，Kai通过如下步骤确定：

获取第i个实例的实例类型对应的实例类型标识；所述实例类型标识用于唯一性的标识其对应的实例类型；

根据实例类型标识和预设的第二映射表，确定所述实例类型的基础值Kai1；

获取第i个实例名称的名称字符串；

基于名称字符串确定第i个实例的字符串影响系数ai；其中，ai的取值范围为(0，1)；

获取Kai＝Kai1*ai。

7.如权利要求6所述的基于CMDB系统的实例下线方法，其特征在于，所述基于名称字符串确定第i个实例的字符串影响系数ai，包括：

根据第一预设字符遍历名称字符串中的每一字符，以确定名称字符串中第一预设字符的数量；

当第一预设字符的数量等于1时，获取ai＝B1；其中，B1的取值范围为(b1，1]；

当第一预设字符的数量大于1时，利用第二预设字符将名称字符串进行分割，得到若干子字符串；

根据若干子字符串确定第i个实例的字符串影响系数ai。

8.如权利要求7所述的基于CMDB系统的实例下线方法，其特征在于，所述根据若干子字符串确定第i个实例的字符串影响系数ai，包括：

若子字符串的数量为2，则获取ai＝B2；B2符合如下条件：B2＝c1*c2，且B2的取值范围为(b2，b1]；c1为根据预设的第三映射表确定的第一子字符串对应的系数值；c2为根据预设的第四映射表确定的第二子字符串对应的系数值；其中，所述第一子字符串为在预设字符串排序规则下位于第二预设字符前且去除第一预设字符后的所有字符；所述第二子字符串为在预设字符串排序规则下位于第二预设字符后且位于第一预设字符前的所有字符；

若子字符串的数量为3，获取ai＝B3；B3符合如下条件：B3＝c3*c4，且B3的取值范围为(b3，b2]，0<b3<b2<b1<1；c3为根据预设的第五映射表确定的第三子字符串对应的系数值，c4为根据预设的第六映射表确定的第四子字符串对应的系数值；其中，所述第三子字符串为在预设字符串排序规则下位于第一预设字符和第一个第二预设字符之间的所有字符；所述第四子字符串为在预设字符串排序规则下位于两个第二预设字符之间的所有字符。

9.一种非瞬时性计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，其特征在于，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-8中任意一项的所述方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和权利要求9中所述的非瞬时性计算机可读存储介质。