CN116952855A - 一种区域大气污染溯源方法、装置、设备和介质 - Google Patents

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CN116952855A CN202310876997.6A CN202310876997A CN116952855A CN 116952855 A CN116952855 A CN 116952855A CN 202310876997 A CN202310876997 A CN 202310876997A CN 116952855 A CN116952855 A CN 116952855A
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Synthetic Chemistry And Molecular Biology Co ltd
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Abstract

本申请涉及污染物溯源技术领域，尤其涉及一种区域大气污染溯源方法、装置、设备和介质，该方法包括：在确定监测区域对应的监测点废气超标时，获取监测区域内的监测点废气信息、监测点的位置信息、多个企业信息各自对应的位置信息，监测点废气信息包括：废气光谱特征；获取监测点的风信息，根据风信息、监测点位置信息和多个企业信息各自对应的位置信息，从多个企业信息中确定多个初始目标企业信息,初始目标企业信息为位于监测点下风向方位的企业信息；获取多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征；基于废气光谱特征和多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息。本申请具有的技术效果是：提高了溯源的精准度。

Description

一种区域大气污染溯源方法、装置、设备和介质
技术领域
本申请涉及污染物溯源的技术领域，尤其是涉及一种区域大气污染溯源方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着国内工业化的快速发展，工业废气污染也愈加严重，大量的工业废气随意排放，严重污染着工厂周围的环境。因而，要想有效减少对周围环境的影响，实现对废气产生的源头的精准定位，显得尤为重要。
相关技术中，会使用源清单法进行溯源，即统计多个企业各自对应的往年的废气排放数据，根据废气排放数据确定每一企业的贡献率，并根据贡献率和所有企业各自对应的废气排放数据建立废气污染源清单数据库，当需要进行溯源时会根据监测点监测到的废气和废气污染源清单数据库进行匹配，以确定污染源。
然而，随着时间的变化，企业的生产设备和经济也会变化，企业的废气排放数据也会随之变化，而根据废气污染源清单数据库进行匹配可能会存在较高的错误率，可见，相关技术的溯源精准度较差。
发明内容
为了提高溯源准确度，本申请提供一种区域大气污染溯源方法、装置、设备和介质。
第一方面，本申请提供一种区域大气污染溯源方法，采用如下的技术方案：
一种区域大气污染溯源方法，包括：
在确定监测区域对应的监测点废气超标时，获取监测区域内的监测点废气信息、监测点的位置信息、多个企业信息各自对应的位置信息，其中，所述监测点废气信息至少包括：废气光谱特征；
获取监测点的风信息，并根据所述风信息、监测点的位置信息和所述多个企业信息各自对应的位置信息，从所述多个企业信息中确定多个初始目标企业信息,所述初始目标企业信息为位于监测点下风向方位的企业信息；
获取所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征；
基于所述废气光谱特征和所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息。
在一种可能实现的方式中，所述监测点废气信息还包括：当前监测时间，废气光谱特征包括多个子废气光谱特征，所述基于所述废气光谱特征和所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息，包括：
基于所述废气光谱特征和所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定与所有所述子废气光谱特征各自对应的第一初始目标企业信息；
针对每一子废气光谱特征，若所述第一初始目标企业信息的数量信息不小于2个，则基于监测点的位置信息和所有所述第一初始目标企业信息各自对应的位置信息，确定监测点与所有所述第一初始目标企业信息各自对应的距离信息；
基于风信息中的监测点风速、所述当前监测时间和所有所述第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，从所有第一初始目标企业信息中确定目标企业信息；
针对每一子废气光谱特征，若所述第一初始目标企业信息的数量信息为1个，则将所述第一初始目标企业信息确定为目标企业信息；
其中，所有子废气光谱特征各自对应的目标企业信息构成所述废气光谱特征对应的目标企业信息。
在一种可能实现的方式中，所述基于风信息中的监测点风速、所述当前监测时间、所有所述第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，从所有第一初始目标企业信息中，确定目标企业信息，包括：
基于风信息中的监测点风速、所有所述第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，确定与所有所述第一初始目标企业信息各自对应的废气流动时间信息；
获取所有所述第一初始目标企业信息各自对应的实际废气排放时间信息；
基于所有所述第一初始目标企业信息各自对应的废气流动时间信息和所述当前监测时间，确定所有所述第一初始目标企业信息各自对应的理论废气排放时间信息；
确定所述实际废气排放时间信息与所述理论废气排放时间信息是否相同；
若是，则将与所述实际废气排放时间信息与所述理论废气排放时间信息相同对应的第一初始目标企业信息，确定为目标企业信息。
在一种可能实现的方式中，所述基于所述废气光谱特征和所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息之后，还包括：
针对每一目标企业信息，根据目标企业信息的位置信息，建立以目标企业信息的位置信息为原点的三维坐标系；
获取监测点高度和目标企业信息对应的废气源强；
根据所述监测点的位置信息、所述监测点高度、所述目标企业信息的位置信息和所述三维坐标系，确定监测点的三维坐标；
基于所述监测点的三维坐标、风信息中的监测点风速、目标企业信息对应的废气源强和预设的高斯扩散模型进行验证，以确定目标企业信息是否为影响监测点的企业信息。
在一种可能实现的方式中，所述基于所述监测点的三维坐标、监测点风速、目标企业信息对应的废气源强和预设的高斯扩散模型进行验证，以确定目标企业信息是否为影响监测点的企业信息，包括：
针对与每一子废气光谱特征对应的废气，将所述监测点的三维坐标、监测点风速和目标企业信息对应的废气源强输入至预设的高斯扩散模型中，得到与目标企业信息对应的理论废气扩散浓度；
获取与理论废气扩散浓度对应的废气的临界浓度，其中，所述临界浓度为废气对监测点未产生影响时的最大浓度；
根据所述理论废气扩散浓度和所述临界浓度，确定所述理论废气扩散浓度是否不小于临界废气浓度；
针对与每一子废气光谱特征对应的废气，若是，则确定目标企业信息为影响监测点的企业信息。
在一种可能实现的方式中，所述基于所述监测点废气光谱特征和初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息之后，还包括：
获取预设时段内所有目标企业信息各自对应的历史排放废气类型和各自对应的超标排放频次；针对每一目标企业信息，获取与目标企业信息对应的排放废气的危害程度；
基于所有目标企业信息各自对应的超标排放频次、各自对应的排放废气的危害程度和预设超标排放频次阈值，生成环境危害企业名单，并将环境危害企业名单上传至环保审查部门的终端。
在一种可能实现的方式中，所述基于所述监测点废气光谱特征和初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息之后，还包括：
获取连续两个预设时段内的环境危害企业名单；
基于连续两个预设时段内的环境危害企业名单，确定是否存在重点目标企业信息，所述重点目标企业信息表征连续两次在环境危害企业名单上的企业信息；
若是，则基于重点目标企业信息生成报警信号，并将报警信号传输至监管部门的终端。
第二方面，本申请提供一种区域大气污染溯源装置，采用如下的技术方案：
一种区域大气污染溯源装置，包括：
获取模块，用于在确定监测区域对应的监测点废气超标时，获取监测区域内的监测点废气信息、监测点的位置信息、多个企业信息各自对应的位置信息，其中，所述监测点废气信息至少包括：废气光谱特征；
初始目标企业信息确定模块，用于获取监测点的风信息，并根据所述风信息、监测点的位置信息和所述多个企业信息各自对应的位置信息，从所述多个企业信息中确定多个初始目标企业信息,所述初始目标企业信息为位于监测点下风向方位的企业信息；
排放废气光谱特征获取模块，用于获取所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征；
目标企业信息确定模块，用于基于所述废气光谱特征和所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息。
第三面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行如第一方面任一项所述的区域大气污染溯源方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行如第一方面任一项所述的区域大气污染溯源方法。
综上，本申请包括以下有益技术效果：
1.当确定监测点废气超标时，获取监测区域的监测点废气信息、监测点的位置信息、多个企业信息各自对应的位置信息和监测点的风信息，再根据风信息和位置信息，确定多个初始目标企业信息，以确定位于下风向方位的企业信息，企业的位置是固定的，且废气会跟随风进行相应的扩散，因而从位置角度实现了对企业信息第一次准确筛选，获取多个初始目标企业各自对应的排放废气光谱特征，根据废气光谱特征对多个初始目标企业信息进行再次筛选，将经过两次筛选后的企业信息确定为目标企业信息，以有效提高了废气产生源头定位的精准度。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种区域大气污染溯源方法流程示意图。
图2为本申请实施例提供的一种监测区域示意图。
图3为本申请实施例提供的一种风向示意图。
图4为本申请实施例提供的一种区域大气污染溯源装置的结构示意图。
图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合图1至图5对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供了一种区域大气污染溯源方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。
结合图1，图1为本申请实施例提供的一种区域大气污染溯源方法的流程示意图，其中，该方法包括步骤S101、步骤S102、步骤S103和步骤S104，其中：
步骤S101、在确定监测区域对应的监测点废气超标时，获取监测区域内的监测点废气信息、监测点的位置信息、多个企业信息各自对应的位置信息，其中，监测点废气信息至少包括：废气光谱特征。
具体的，监测区域可以为至少两个工业园区和至少一个居民区共同构成的区域，也可以为至少两个工业园区和至少一个生态环境保护区共同构成的区域，本申请实施例不对生态环境保护区进行限定，监测区域为技术人员预先输入至电子设备中的，可参考图2，图2为本申请实施例提供的监测区域示意图，监测区域中包括多个监测点，每一监测点都设置有废气监测设备和风信息监测设备，其中，圆形代表监测点，三角形代表风信息监测设备，长方形代表监测区域内的企业；当监测区域中的多个居民区之间的距离大于第一预设距离，或多个生态环境保护区之间的距离大于第二预设距离时，则可以在监测区域内设置多个监测点，每一监测点内设置有一个监测设备，以提高监测结果的准确性和实时性，本申请实施例不对第一预设距离、第二预设距离和监测设备的设置位置进行限定，用户可自行设置。废气污染一直属于国内工业化及城市化快速发展所导致的痛点，不同行业及产业产生的废气未经处理或收集处理效率不高，排放到大气中，必然会降低大气环境质量，给人体健康带来严重危害，因而需要加大对废气监测的力度，同时通过设置多个监测点可以提高监测结果的准确性。
在本申请实施例中，监测设备为光谱设备，每一监测点设置有一个光谱设备，光谱设备实时监测并采集监测到的废气，本申请实施例中的废气包括至少一个气体组合，其中，气体混合物可以为硫化物、粉尘烟雾、烃类、醇类、醛类、酸类和酮类中的一种或任意几种，再将采集到的废气，生成对应的废气光谱特征波形，在本申请实施例中，优选的光谱设备为微型光谱仪，微型光谱仪搭载在光谱设备中，光谱设备可以发射光照；针对企业，可以将光谱设备安装在废气排出口，光谱设备发射与废气排出口直径相同的光照长度，废气排出时通过发射的光照会吸收光谱，光谱设备再采集吸收光谱的信息，得到对应的光谱特征波形，在光谱特征图中，横坐标为与废气对应的光谱的波长，纵坐标为废气的浓度，不同废气各自对应的光谱特征波形也不同，例如，硫化物的波长为255nm，粉尘烟雾的波长为667nm，挥发性有机物的波长为1635nm；进一步的，光谱设备将废气光谱特征波形发送至电子设备，以使电子设备获取到监测点废气光谱特征。现有的废气定量在线监测设备可识别污染物类型较少、使用条件比较苛刻，且造价高昂，对投放场景的限制比较多，而本申请中的微型光谱仪可识别多种污染物类型，不受投放场景的限制。
监测点高度为安装光谱设备时预先输入至电子设备中的，在本申请实施例中，为便于计算，所有监测点各自对应的监测点高度均相同。监测点的位置信息可以为监测点的经纬度，多个企业各自对应的位置信息可以为每一企业的经纬度，监测点的经纬度和每一企业的经纬度可以通过卫星图得到，并预先输入至电子设备中。
步骤S102、获取监测点的风信息，并根据风信息、监测点的位置信息和多个企业信息各自对应的位置信息，从多个企业信息中确定多个初始目标企业信息,初始目标企业信息为位于监测点下风向方位的企业信息。
具体的，风信息可以包括：监测点风速和风向信息；监测点风速可以由监测点的风速传感器监测得到，风向信息可以通过监测点的风向仪确定。在本申请实施例中，为提高溯源的准确度，避免出现工厂遗漏的问题，优选的将风向划分为4个方位的风向，具体可参考图3，图3为风向方位示意图，将360°平均划分为4个方位的风向，每一方位对应90°，圆的直径代表该风向方位的风速，随着直径的增加，风速也随之增加，本申请不对直径与风速的对应关系进行限定，用户可自行设置；例如，图3中的A点，对应的风向为东北风向，风速可以为20KM/S。进一步的，当确定监测点的风向后，则根据企业的位置信息，确定位于监测点风向下风向方位的企业信息，当风从下风向移动至监测点时，位于下风向方位的企业扩散的废气会随着风的移动而扩散至监测点，因而需要确定位于监测点下风向方位的企业信息。通过风向信息对企业信息进行第一次筛选，以缩小溯源企业信息的范围，有效提高了溯源的精准度。
步骤S103、获取多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征。
具体的，位于监测区域内的每一企业也安装有光谱设备，用户对企业排放的废气进行监测，在本申请实施例中，优选的企业光谱设备的安装位置位于企业的废气排放口处，当企业的废气排放口有一个时，则对应安装有一个光谱设备；当企业的废气排放口有多个时，则对应安装有多个光谱设备。通过企业废气排放处的光谱设备可以得到企业的排放废气光谱特征，光谱设备将企业的排放废气光谱特征发送至电子设备中。
步骤S104、基于废气光谱特征和多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息。
具体的，可以根据匹配废气光谱特征确定目标企业信息，或，通过匹配废气光谱特征和排放时间的方式确定目标企业信息。
一种可实现的方式，根据匹配废气光谱特征确定目标企业信息，具体可以包括：将监测点的废气光谱特征和多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征进行对比，通过对比，确定与监测点废气光谱特征相同的排放废气光谱特征对应的初始企业信息，并确定为目标企业信息。
另一种可实现的方式，根据匹配废气光谱特征和排放时间的方式确定目标企业信息，具体可以包括：根据废气光谱特征和排放废气光谱特征，确定与每一子废气光谱特征相同的第一初始目标企业信息，当任一子废气光谱特征对应的第一初始目标企业信息至少为2个时，则确定监测点和第一初始目标企业的距离信息，根据距离信息确定废气流动时间，根据废气流动时间和废气监测时间确定与企业信息对应的理论废气排放时间，根据与企业信息对应的理论废气排放时间和实际排放时间确定目标企业信息。
基于上述实施例，当确定监测点废气超标时，获取监测区域的监测点废气信息、监测点的位置信息、多个企业信息各自对应的位置信息和监测点的风信息，再根据风信息和位置信息，确定多个初始目标企业信息，以确定位于下风向方位的企业信息，企业的位置是固定的，且废气会跟随风进行相应的扩散，因而从位置角度实现了对企业信息第一次准确筛选，获取多个初始目标企业各自对应的排放废气光谱特征，根据废气光谱特征对多个初始目标企业信息进行再次筛选，将经过两次筛选后的企业信息确定为目标企业信息，有效提高了废气产生源头定位的精准度。
进一步地，在本申请实施例中，监测点废气信息还包括：当前监测时间，废气光谱特征包括多个子废气光谱特征，基于废气光谱特征和多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息，包括步骤S1041-S1044(附图未示出)，其中：
步骤S1041、基于废气光谱特征和多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定与所有子废气光谱特征各自对应的第一初始目标企业信息。
具体的，每一废气均为混合物，例如，废气可以为烃类气体、粉尘烟雾和硫化物的混合气体，因而每一废气光谱特征包括多个子废气光谱特征，子废气光谱特征则分别为烃类气体的光谱特征、粉尘烟雾的光谱特征和硫化物的光谱特征，每一第一初始目标企业信息排放的废气也为混合物。将废气光谱特征和多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征进行匹配，进而可以确定第一初始目标企业信息。例如，当监测点的废气光谱特征为硫化物和烃类气体的混合物时，A企业排放的废气粉尘烟雾和硫化物，B企业排放的废气为烃类气体，C企业排放的废气为烃类气体和非甲烷总烃(VOC)，针对烃类气体，可以确定与烃类气体对应第一初始目标企业信息为B企业和C企业。
步骤S1042、针对每一子废气光谱特征，若第一初始目标企业信息的数量信息不小于2个，则基于监测点的位置信息和所有第一初始目标企业信息各自对应的位置信息，确定监测点与所有第一初始目标企业信息各自对应的距离信息。
具体的，通过经纬度距离计算公式，计算得到监测点与第一初始目标企业信息的距离信息。其中，经纬度距离计算公式为：其中，R为地球半径，可取平均值6371km，X1和X2为监测点和企业各自对应的纬度，ΔY为监测点和企业各自对应的经度的差值，ΔY＝Y1-Y2，Y1和Y2为监测点和企业各自对应的经度，d为求得的距离信息，进一步地，根据反函数计算公式可以得到d＝R*arcos[cos(Y1)*cos(Y2)*cos(X1-X2)+sin(Y1)*sin(Y2)]。在本步骤的实施例中，第一初始目标企业信息为与子废气光谱特征对应的初始目标企业信息，例如，废气为硫化物和粉尘烟雾的混合物，根据硫化物对应的废气光谱特征，企业1排放的废气为硫化物，企业2排放的废气为硫化物和粉尘烟雾，企业3排放的废气为粉尘烟雾和烃类废气，进而可以确定与硫化物对应的企业1和企业2，此时，获取监测点和企业1对应的距离信息和监测点与企业2对应的距离信息，并根据监测点风速、当前检测时间和第一初始目标企业信息各自对应的距离信息从企业1和企业2中确定目标企业信息。
步骤S1043、基于风信息中的监测点风速、当前监测时间和所有第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，从所有第一初始目标企业信息中确定目标企业信息。
具体的，可以根据监测点的风速和距离信息得到每一第一初始目标企业信息对应的废气流动时间信息，并获取实际的废气排放时间。当通过废气光谱特征对企业进行筛选后，再通过距离信息和监测点风速进行再次筛选，并将符合筛选结果的第一初始目标企业信息确定为目标企业信息，以有效提高溯源的精准度。
步骤S1044、针对每一子废气光谱特征，若第一初始目标企业信息的数量信息为1个，则将第一初始目标企业信息确定为目标企业信息，其中，所有子废气光谱特征各自对应的目标企业信息构成废气光谱特征对应的目标企业信息。
具体的，当每一子废气光谱特征对应唯一初始目标企业信息时，表明该企业排放的废气即为监测点监测到的废气，因而可以直接将第一初始目标企业信息确定为目标企业信息。
基于上述实施例，根据废气光谱特征和排放废气光谱特征，筛选出每一子废气光谱特征对应的第一初始目标企业信息，以筛选出每一废气对应的企业信息；针对任一子废气光谱特征，当筛选得到的企业信息的数量为至少两个时，需要根据距离信息、风信息和监测时间进行第二次筛选，以筛选出；针对任一子废气光谱特征，当筛选得到的企业信息的数量为一个时，则将该企业信息直接确定为目标企业信息；通过废气光谱特征对企业进行筛选后，再根据企业的数量信息对企业进行再次筛选，将经过两次筛选后的企业确定为目标企业信息，以有效提高了企业溯源的精准度。
进一步地，在本申请实施例中，基于风信息中的监测点风速、当前监测时间、所有第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，从所有第一初始目标企业信息中，确定目标企业信息，包括步骤S1043A-S1043E(附图未示出)，其中：
步骤S1043A、基于风信息中的监测点风速、所有第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，确定与所有第一初始目标企业信息各自对应的废气流动时间信息。
具体的，废气流动时间信息为废气从企业废气排放处扩散至监测点的时间；可以根据废气流动时间计算公式计算得到废气流动时间，其中， 如表1所示，表1为本申请实施例提供的一种废气流动时间表。
表1
步骤S1043B、获取所有第一初始目标企业信息各自对应的实际废气排放时间信息。
具体的，当光谱设备监测到第一初始目标企业的排放废气时，会自动记录时间，并将记录到的时间进行存储。
步骤S1043C、基于所有第一初始目标企业信息各自对应的废气流动时间信息和当前监测时间，确定所有第一初始目标企业信息各自对应的理论废气排放时间信息。
具体的，可以根据理论废气排放时间计算公式，确定理论废气排放时间，理论废气排放计算公式＝当前监测时间-废气流动时间。理论废气排放时间信息，为理论上企业排放废气的时间，即理论上企业排放废气的时间加上废气的流动时间，即为废气到达监测点的时间。
步骤S1043D、确定实际废气排放时间信息是否不晚于理论废气排放时间。
步骤S1043E、若是，则将与实际废气排放时间信息不晚于理论废气排放时间信息对应的第一初始目标企业信息，确定为目标企业信息。
具体的，电子设备判断实际废气排放时间信息是否不晚于理论废气排放时间，若是，则执行步骤S1043E，表明企业排放废气可以在监测点当前监测时间和当前监测时间之前达到，因而可以确定为目标企业信息，否则，则表明企业排放废气的时间无法在当前监测时间前达到。例如，若当前监测时间为5：20，废气流动时间为15min，则5：05为企业最晚排放废气时间，若企业的废气排放时间为5：06，则在5：20时，监测点是无法监测到该企业排放的废气。
基于上述实施例，根据监测点风速和初始目标企业信息对应的距离信息，确定废气流动时间；再获取企业的实际废气排放时间，并根据废气流动时间和当前监测时间确定理论废气排放时间，以确定企业最晚排放废气时间；判断实际废气排放时间是否不晚于理论废气排放时间，若是，则表明企业在最晚排放废气时间前排放废气，监测点可以在当前监测时间监测到废气；否则，则表明企业排放废气的时间晚于最晚排放废气时间，监测点无法在当前监测时间监测到废气；通过监测时间对企业进行再次确定，并将企业排放废气时间不晚于最晚排放废气时间的企业确定为目标企业，以有效提高了溯源的精准度。
进一步地，在本申请实施例中，基于废气光谱特征和多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息之后，还包括步骤SA1-SA4(附图未示出)，其中：
步骤SA1、针对每一目标企业信息，根据目标企业信息的位置信息，建立以目标企业信息的位置信息为原点的三维坐标系。
具体的，可以将目标企业信息的位置信息输入至三维坐标构建软件中，以生成三维坐标系，在三维坐标系中，目标企业信息的位置信息为坐标原点。
步骤SA2、获取监测点高度和目标企业信息对应的废气源强。
具体的，监测点高度为安装光谱设备时预先输入至电子设备中的，为便于计算，每一监测点的监测高度均相同。废气源强为企业废气排放单位时间内废气释放的总量，废气源强的单位为g/s，本申请实施例不对单位时间进行限定，企业排放废气为混合物，因而，需要首先检测单位时间内废气混合物的质量，对废气混合物中每一废气的占比进行测定，例如，当企业排出废气混合物的质量为A时，测得混合物内硫化物的质量占比为40％，则可以确定硫化物对应的源强为0.4Ag/s。在本申请实施例中，源强是连续均匀稳定的，即任一点的源强均相同。
步骤SA3、根据监测点的位置信息、监测点高度、目标企业信息的位置信息和三维坐标系，确定监测点的三维坐标。
具体的，根据监测点的位置信息和目标企业的位置信息，可以确定监测点与目标企业之间的距离，将监测点与目标企业之间的距离映射至三维坐标系中，可以得到监测点在三维坐标系中x坐标和y坐标，再将监测点高度作为三维坐标系中的z坐标，进而可以得到监测点的三维坐标。
步骤SA4、基于监测点的三维坐标、风信息中的监测点风速、目标企业信息对应的废气源强和预设的高斯扩散模型进行验证，以确定目标企业信息是否为影响监测点的企业信息。
具体的，通过预设的高斯扩散模型可以得到与目标企业信息对应的理论排放废气浓度，进而从废气浓度的角度对目标企业信息进行验证，确定目标企业信息是否对监测点产生了影响，通过验证，以提高企业溯源的准确度。
基于上述实施例，建立以目标企业的位置信息为原点的三维坐标系，并获取监测点高度和废气源强，根据监测点位置信息、监测点高度、目标企业的位置信息和三维坐标系确定监测点的三维坐标，并根据预设的高斯扩散模型进行验证，通过验证对目标企业信息进行再次确定，以有效提高了溯源的准确度。
进一步地，在本申请实施例中，基于监测点的三维坐标、监测点风速、目标企业信息对应的废气源强和预设的高斯扩散模型进行验证，以确定目标企业信息是否为影响监测点的企业信息，包括步骤SA41-SA44(附图未示出)，其中：
步骤SA41、针对与每一子废气光谱特征对应的废气，将监测点的三维坐标、监测点风速和目标企业信息对应的废气源强输入至预设的高斯扩散模型中，得到与目标企业信息对应的理论废气扩散浓度。
具体的，每一子废弃光谱特征对应唯一废气，每一子废气光谱特征对应的废气为预先输入至电子设备中。在本申请实施例中，可以将监测点的三维坐标、监测点风速和目标企业信息对应的废气源强输入至高斯扩散模型中的高斯扩散公式中，其中，高斯扩散公式为：其中，c(x,y,z)为监测点对应的三维坐标的浓度，q为源强，u为监测点风速，δy侧向扩散参数，即污染物在y方向分布的标准偏差，δz为竖向扩散参数，是污染物在z方向分布的标准偏差，其中，/>进而，可以得到与目标企业信息对应的理论废气扩散浓度，其中，理论废气扩散浓度为与目标企业信息对应的企业排放的废气的浓度扩散至监测点的理论浓度。
步骤SA42、获取与理论废气扩散浓度对应的废气的临界浓度，其中，临界浓度为废气对监测点未产生影响时的最大浓度。
具体的，与理论废气扩散浓度对应的废气的临界浓度为预先输入至电子设备中的。
步骤SA43、根据理论废气扩散浓度和临界浓度，确定理论废气扩散浓度是否不小于临界废气浓度。
步骤SA44、针对与每一子废气光谱特征对应的废气，若是，则确定目标企业信息为影响监测点的企业信息。
具体的，电子设备将理论废气扩散浓度和临界浓度的大小进行判断，以确定理论废气扩散浓度是否不小于临界废气扩散浓度，若是，则执行步骤SA44，表明与目标企业信息对应的企业排放的废气浓度扩散至监测点时仍然处于浓度较高的状态，且会对监测点产生一定的影响，因而可以将目标企业信息确定为影响监测点的企业信息；否则，则表明企业排放的废气浓度扩散至监测点时，浓度较低，不会对监测点产生影响。
基于上述实施例，针对每一子废气光谱特征对应的废气，根据监测点的三维坐标、监测点风速、废气源强和高斯扩散模型，得到理论废气扩散浓度，以确定企业排放废气扩散至监测点时的理论废气浓度；再获取对应的临界浓度，并确定理论废气浓度是否不小于临界废气浓度，若是，则表明企业排放废气的浓度扩散至监测点时，已经产生了影响，因而可以确定为目标企业；否则，则表明企业排放废气的浓度扩散至监测点时的浓度未对监测点产生影响，进一步表明该企业不为产生废气的企业，从浓度的角度确定企业排放废气是否对监测点产生影响，对初始目标企业信息进行验证，进一步有效提高了溯源的精准度。
进一步地，在本申请实施例中，基于监测点废气光谱特征和初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息之后，还包括：
获取预设时段内所有目标企业信息各自对应的历史排放废气光谱特征和各自对应的超标排放频次。
具体的，预设时段位预先输入至电子设备中的，在本申请实施例中，优选的预设时段为一个月，以避免时长过长导致大气环境被严重污染，时长过短出现偶然性；超标排放频次为监测点监测到目标企业排放的废气的次数，当确定目标企业后，电子设备会自动记录，进而可以得到预设时段内的超标排放频次。
针对每一目标企业信息，获取与目标企业信息对应的排放废气特征光谱的危害程度。
具体的，排放废气光谱特征的危害程度，即为排放废气的危害程度，在本申请实施例中，危害程度可以基于对人身健康的角度进行确定，例如，当与目标企业信息对应的目标企业排放的废气分别为：硫化物、非甲烷总烃(VOC)和粉尘烟雾时，硫化物属于有毒有害气体，非甲烷总烃(VOC)相对硫化物的毒害程度较小，粉尘烟雾对人体无害，但当粉尘烟雾浓度过高时，仍然会影响人们正常的生产生活，因而，硫化物对应第一等级，非甲烷总烃对应第二等级，粉尘烟雾对应第三等级，其中，第一等级的危害程度>第二等级的危害程度>第三等级的危害程度。与排放废气光谱特征对应的废气的危害程度为预先输入至电子设备中的。
基于所有目标企业信息各自对应的超标排放频次、各自对应的排放废气的危害程度和预设超标排放频次阈值，生成环境危害企业名单，并将环境危害企业名单上传至环保审查部门的终端。
具体的，在本申请实施例中，优选的预设超标排放频次阈值为3次，以避免超标排放次数过多对周围环境产生严重危害。根据所有目标企业信息各自对应的超标排放频次和预设超标排放频次阈值，筛选出所有超标排放的目标企业信息。根据企业排放废气和所有排放废气各自对应的危害等级，计算得到每一企业对应的平均危害等级，根据平均危害等级对所有超标排放频次大于预设超标排放频次阈值的企业进行排序，将排序后的所有企业各自对应的企业标识生成环境危害企业名单，并可以通过无线传输的方式，将环境危害企业名单上传至环保审查部门的终端设备中，其中，企业标识可以为企业的名称，也可以为企业的负责人，还可以为根据企业名称生成的企业编号，本申请实施例不对企业编号的具体内容进行限定，用户可自行设置，每一企业对应唯一企业编号。
基于上述实施例，获取预设时段内所有目标企业信息各自对应的历史排放废气光谱特征、超标排放频次和每一废气对应的危害程度，并根据预设超标排放频次阈值，生成环境危害企业名单，上传至环保审查部门终端，以对与目标企业信息对应的企业进行提醒，同时上传至环保审查部门加大对目标企业的审查力度，其中，可以从环评报告角度加大目标企业的审查。
进一步地，在本申请实施例中，基于监测点废气光谱特征和初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息之后，还包括：
获取连续两个预设时段内的环境危害企业名单。
具体的，可以从环境危害企业信息库中获取连续两个预设时段内的名单，环境危害企业信息库中存储有预设时段和对应的环境危害企业名单。
基于连续两个预设时段内的环境危害企业名单，确定是否存在重点目标企业信息，重点目标企业信息表征连续两次在环境危害企业名单上的企业信息。
若是，则基于重点目标企业信息生成报警信号，并将报警信号传输至监管部门的终端。
具体的，若存在任一企业在连续两个预设时段内的环境危害企业名单中出现，则将企业确定为重点目标企业信息。针对重点目标企业信息生成报警信号，报警信号中可以以文字的形式传输至监管部门，报警信号的内容可以包括：重点目标企业的企业名称或企业编号、重点目标企业排放的废气和重点目标企业废气排放的时间，报警信号用以提醒监管部门及时对重点目标企业进行监管和督查，以避免重点目标企业继续危害环境。
基于上述实施例，将连续出现在两个预设时段内的环境危害企业名单确定为重点目标企业信息，并针对目标企业信息生成报警信号，以提醒监管部门部门加大对重点目标企业的监管巡查力度。
进一步地，在本申请实施例中，基于企业信息对应的排放废气光谱特征，确定企业生成工况，包括：
获取多个企业信息各自对应的废气收集口的废气光谱特征。
根据所有废气光谱特征，确定与所有废气光谱特征对应的第一浓度。
根据多个企业信息各自对应的废气排放口的废气光谱特征，确定各自对应的第二浓度。
针对每一企业信息，根据第一浓度和第二浓度，确定每一企业信息的废气收集效率。
具体的，企业车间产生的废气通过排放管道进行排放，一端为排放管道的废气收集口，安装有光谱设备，一端为废气排放口，安装有光谱设备，针对同一废气，得到各自对应的废气光谱特征，并根据废气光谱特征确定各自对应的废气浓度，即第一浓度和第二浓度，根据第一浓度和第二浓度的浓度差值和废气收集效率计算公式，得到废气收集效率。同时，还可以根据废气收集效率，确定企业废气收集是否合理，当废气收集效率越高时，表明企业废气收集越合理，也进一步表明，在生产的过程中企业存在无组织排放的概率越小，其中无组织排放为不经过废气排放管道直接对外排放，其中，废气收集效率计算公式为： 如表2所示，表2为本申请实施例提供的一种废气收集效率表。
表2
上述实施例从方法流程的角度介绍一种区域大气污染溯源方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种区域大气污染溯源装置，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种区域大气污染溯源装置，如图4所示，该区域大气污染溯源具体可以包括：
获取模块210，用于在确定监测区域对应的监测点废气超标时，获取监测区域内的监测点废气信息、监测点的位置信息、多个企业信息各自对应的位置信息，其中，监测点废气信息至少包括：废气光谱特征；
初始目标企业信息确定模块220，用于获取监测点的风信息，并根据风信息、监测点的位置信息和多个企业信息各自对应的位置信息，从多个企业信息中确定多个初始目标企业信息,初始目标企业信息为位于监测点下风向方位的企业信息；
排放废气光谱特征获取模块230，用于获取多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征；
目标企业信息确定模块240，用于基于废气光谱特征和多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息。
本申请实施例中的一种可能的实现方式，目标企业信息确定模块240在执行基于废气光谱特征和多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息时，用于：
基于废气光谱特征和多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定与所有子废气光谱特征各自对应的第一初始目标企业信息；
针对每一子废气光谱特征，若第一初始目标企业信息的数量信息不小于2个，则基于监测点的位置信息和所有第一初始目标企业信息各自对应的位置信息，确定监测点与所有第一初始目标企业信息各自对应的距离信息；
基于风信息中的监测点风速、当前监测时间和所有第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，从所有第一初始目标企业信息中确定目标企业信息；
针对每一子废气光谱特征，若第一初始目标企业信息的数量信息为1个，则将第一初始目标企业信息确定为目标企业信息；
其中，所有子废气光谱特征各自对应的目标企业信息构成废气光谱特征对应的目标企业信息。
本申请实施例中的一种可能的实现方式，目标企业信息确定模块240在执行基于风信息中的监测点风速、当前监测时间、所有第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，从所有第一初始目标企业信息中，确定目标企业信息时，用于：
基于风信息中的监测点风速、所有第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，确定与所有第一初始目标企业信息各自对应的废气流动时间信息；
获取所有第一初始目标企业信息各自对应的实际废气排放时间信息；
基于所有第一初始目标企业信息各自对应的废气流动时间信息和当前监测时间，确定所有第一初始目标企业信息各自对应的理论废气排放时间信息；
确定实际废气排放时间信息是否不晚于理论废气排放时间；
若是，则将与实际废气排放时间信息不晚于理论废气排放时间信息对应的第一初始目标企业信息，确定为目标企业信息。
本申请实施例中的一种可能的实现方式，区域大气污染溯源装置，还包括：
验证模块，用于：
针对每一目标企业信息，根据目标企业信息的位置信息，建立以目标企业信息的位置信息为原点的三维坐标系；
获取监测点高度和目标企业信息对应的废气源强；
根据监测点的位置信息、监测点高度、目标企业信息的位置信息和三维坐标系，确定监测点的三维坐标；
基于监测点的三维坐标、风信息中的监测点风速、目标企业信息对应的废气源强和预设的高斯扩散模型进行验证，以确定目标企业信息是否为影响监测点的企业信息。
本申请实施例中的一种可能的实现方式，验证模块在执行基于监测点的三维坐标、风信息中的监测点风速、目标企业信息对应的废气源强和预设的高斯扩散模型进行验证，以确定目标企业信息是否为影响监测点的企业信息是，用于：
针对与每一子废气光谱特征对应的废气，将监测点的三维坐标、监测点风速和目标企业信息对应的废气源强输入至预设的高斯扩散模型中，得到与目标企业信息对应的理论废气扩散浓度；
获取与理论废气扩散浓度对应的废气的临界浓度，其中，临界浓度为废气对监测点未产生影响时的最大浓度；
根据理论废气扩散浓度和临界浓度，确定理论废气扩散浓度是否不小于临界废气浓度；
针对与每一子废气光谱特征对应的废气，若是，则确定目标企业信息为影响监测点的企业信息。
本申请实施例中的一种可能的实现方式，区域大气污染溯源装置，还包括：
获取预设时段内所有目标企业信息各自对应的历史排放废气类型和各自对应的超标排放频次；针对每一目标企业信息，获取与目标企业信息对应的排放废气的危害程度；
基于所有目标企业信息各自对应的超标排放频次、各自对应的排放废气的危害程度和预设超标排放频次阈值，生成环境危害企业名单，并将环境危害企业名单上传至环保审查部门的终端。
本申请实施例中的一种可能的实现方式，区域大气污染溯源装置，还包括：
获取连续两个预设时段内的环境危害企业名单；
基于连续两个预设时段内的环境危害企业名单，确定是否存在重点目标企业信息，重点目标企业信息表征连续两次在环境危害企业名单上的企业信息；
若是，则基于重点目标企业信息生成报警信号，并将报警信号传输至监管部门的终端。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种区域大气污染溯源装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
下面对本申请实施例提供的一种电子设备进行介绍，下文描述的电子设备与上文描述的区域大气污染溯源装置可相互对应参照。
本申请实施例提供了一种电子设备，如图5所示，图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，图5所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmabl eGate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请实施例公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请实施例方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本申请当确定监测点废气超标时，获取监测区域的监测点废气信息、监测点的位置信息、多个企业信息各自对应的位置信息和监测点的风信息，再根据风信息和位置信息，确定多个初始目标企业信息，以确定位于下风向方位的企业信息，企业的位置是固定的，且废气会跟随风进行相应的扩散，因而从位置角度实现了对企业信息第一次准确筛选，获取多个初始目标企业各自对应的排放废气光谱特征，根据废气光谱特征对多个初始目标企业信息进行再次筛选，将经过两次筛选后的企业信息确定为目标企业信息，以有效提高了废气产生源头定位的精准度。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种区域大气污染溯源方法，其特征在于，包括：
在确定监测区域对应的监测点废气超标时，获取监测区域内的监测点废气信息、监测点的位置信息、多个企业信息各自对应的位置信息，其中，所述监测点废气信息至少包括：废气光谱特征；
获取监测点的风信息，并根据所述风信息、监测点的位置信息和所述多个企业信息各自对应的位置信息，从所述多个企业信息中确定多个初始目标企业信息,所述初始目标企业信息为位于监测点下风向方位的企业信息；
获取所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征；
基于所述废气光谱特征和所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息。
2.根据权利要求1所述的区域大气污染溯源方法，其特征在于，所述监测点废气信息还包括：当前监测时间，废气光谱特征包括多个子废气光谱特征，
所述基于所述废气光谱特征和所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息，包括：
基于所述废气光谱特征和所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定与所有所述子废气光谱特征各自对应的第一初始目标企业信息；
针对每一子废气光谱特征，若所述第一初始目标企业信息的数量信息不小于2个，则基于监测点的位置信息和所有所述第一初始目标企业信息各自对应的位置信息，确定监测点与所有所述第一初始目标企业信息各自对应的距离信息；
基于风信息中的监测点风速、所述当前监测时间和所有所述第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，从所有第一初始目标企业信息中确定目标企业信息；
针对每一子废气光谱特征，若所述第一初始目标企业信息的数量信息为1个，则将所述第一初始目标企业信息确定为目标企业信息；
其中，所有子废气光谱特征各自对应的目标企业信息构成所述废气光谱特征对应的目标企业信息。
3.根据权利要求2所述的区域大气污染溯源方法，其特征在于，所述基于风信息中的监测点风速、所述当前监测时间、所有所述第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，从所有第一初始目标企业信息中确定目标企业信息，包括：
基于风信息中的监测点风速、所有所述第一初始目标企业信息各自对应的距离信息，确定与所有所述第一初始目标企业信息各自对应的废气流动时间信息；
获取所有所述第一初始目标企业信息各自对应的实际废气排放时间信息；
基于所有所述第一初始目标企业信息各自对应的废气流动时间信息和所述当前监测时间，确定所有所述第一初始目标企业信息各自对应的理论废气排放时间信息；
确定所述实际废气排放时间信息是否不晚于所述理论废气排放时间；
若是，则将与所述实际废气排放时间信息不晚于所述理论废气排放时间信息对应的第一初始目标企业信息，确定为目标企业信息。
4.根据权利要求2或3任一项所述的区域大气污染溯源方法，其特征在于，所述基于所述废气光谱特征和所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息之后，还包括：
针对每一目标企业信息，根据目标企业信息的位置信息，建立以目标企业信息的位置信息为原点的三维坐标系；
获取监测点高度和目标企业信息对应的废气源强；
根据所述监测点的位置信息、所述监测点高度、所述目标企业信息的位置信息和所述三维坐标系，确定监测点的三维坐标；
基于所述监测点的三维坐标、风信息中的监测点风速、目标企业信息对应的废气源强和预设的高斯扩散模型进行验证，以确定目标企业信息是否为影响监测点的企业信息。
5.根据权利要求4所述的区域大气污染溯源方法，其特征在于，所述基于所述监测点的三维坐标、监测点风速、目标企业信息对应的废气源强和预设的高斯扩散模型进行验证，以确定目标企业信息是否为影响监测点的企业信息，包括：
针对与每一子废气光谱特征对应的废气，将所述监测点的三维坐标、监测点风速和目标企业信息对应的废气源强输入至预设的高斯扩散模型中，得到与目标企业信息对应的理论废气扩散浓度；
获取与理论废气扩散浓度对应的废气的临界浓度，其中，所述临界浓度为废气对监测点未产生影响时的最大浓度；
根据所述理论废气扩散浓度和所述临界浓度，确定所述理论废气扩散浓度是否不小于临界废气浓度；
针对与每一子废气光谱特征对应的废气，若是，则确定目标企业信息为影响监测点的企业信息。
6.根据权利要求1所述的区域大气污染溯源方法，其特征在于，所述基于所述监测点废气光谱特征和初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息之后，还包括：
获取预设时段内所有目标企业信息各自对应的历史排放废气类型和各自对应的超标排放频次；
针对每一目标企业信息，获取与目标企业信息对应的排放废气的危害程度；
基于所有目标企业信息各自对应的超标排放频次、各自对应的排放废气的危害程度和预设超标排放频次阈值，生成环境危害企业名单，并将环境危害企业名单上传至环保审查部门的终端。
7.根据权利要求6所述的区域大气污染溯源方法，其特征在于，所述基于所述监测点废气光谱特征和初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息之后，还包括：
获取连续两个预设时段内的环境危害企业名单；
基于连续两个预设时段内的环境危害企业名单，确定是否存在重点目标企业信息，所述重点目标企业信息表征连续两次在环境危害企业名单上的企业信息；
若是，则基于重点目标企业信息生成报警信号，并将报警信号传输至监管部门的终端。
8.一种区域大气污染溯源装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于在确定监测区域对应的监测点废气超标时，获取监测区域内的监测点废气信息、监测点的位置信息、多个企业信息各自对应的位置信息，其中，所述监测点废气信息至少包括：废气光谱特征；
初始目标企业信息确定模块，用于获取监测点的风信息，并根据所述风信息、监测点的位置信息和所述多个企业信息各自对应的位置信息，从所述多个企业信息中确定多个初始目标企业信息,所述初始目标企业信息为位于监测点下风向方位的企业信息；
排放废气光谱特征获取模块，用于获取所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征；
目标企业信息确定模块，用于基于所述废气光谱特征和所述多个初始目标企业信息各自对应的排放废气光谱特征，确定目标企业信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1～7任一项所述的区域大气污染溯源方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～7任一项所述的区域大气污染溯源方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117575161A (zh) * 2023-11-30 2024-02-20 生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心 工业污染源监测布点方法和装置

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CN117575161B (zh) * 2023-11-30 2024-06-11 生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心 工业污染源监测布点方法和装置

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