CN116938849B - 流表规格智能调整方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种流表规格智能调整方法及相关设备，方法包括：将内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小；基于a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，b个流表类型至少包括：ovs流表；ovs流表对应第一规格；基于第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格；获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；根据c个包计数百分比对c个规格进行调整，得到c个目标规格。采用本申请实施例可以提升流表缓存性能。

Description

流表规格智能调整方法及相关设备

技术领域

本申请涉及通信技术以及互联网技术领域，具体涉及一种流表规格智能调整方法及相关设备。

背景技术

随着云计算网络发展，其广泛的业务需求致使数据中心快速增长，数据流量剧增，通过vSwitch实现数据转发的限制日益凸显，对日益增长的业务需求越来越显得力不从心。为了实现高性能业务转发需求，就需要专门的转发芯片来承载数据转发业务，ovs/ovs+DPDK数据转发卸载到硬件势在必行。

实际应用中，由于ovs原生流表卸载是直接卸载流表到缓存。流表并没有进行分类卸载，所以流表的缓存区域，例如，随机存取存储器（random access memory，RAM）的缓存用完，剩下的流表只能走软转，从而，导致RAM缓存存储流表性能不高，因此，如何提升流表缓存性能的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种流表规格智能调整方法及相关设备，可以提升流表缓存性能。

第一方面，本申请实施例提供一种流表规格智能调整方法，应用于电子设备，所述电子设备包括内存模块，所述方法包括：

将所述内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数；

基于所述a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述b个规格之和等于所述a个预设内存大小；所述b个流表类型至少包括：ovs流表；所述ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数；

基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述c个规格之和等于所述第一规格；c为大于1的整数；

获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；

根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

第二方面，本申请实施例提供了一种流表规格智能调整装置，应用于电子设备，所述电子设备包括内存模块，所述装置包括：划分单元、配置单元、获取单元和调整单元，其中，

所述划分单元，用于将所述内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数；

所述配置单元，用于基于所述a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述b个规格之和等于所述a个预设内存大小；所述b个流表类型至少包括：ovs流表；所述ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数；基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述c个规格之和等于所述第一规格；c为大于1的整数；

所述获取单元，用于获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；

所述调整单元，用于根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例，具备如下有益效果：

可以看出，本申请实施例中所描述的流表规格智能调整方法及相关设备，应用于电子设备，电子设备包括内存模块，将内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数；基于a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，b个规格之和等于a个预设内存大小；b个流表类型至少包括：ovs流表；ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数；基于第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，c个规格之和等于第一规格；c为大于1的整数；获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；根据c个包计数百分比对c个规格进行调整，得到c个目标规格，即基于预设内存大小（bank）的流表规格划分，分归属（流表类型）和类型（网络类型）2个维度，根据包计数百分比智能调整规格大小，有助于提升内存模块的性能，具体提升流表缓存性能，即提升使用率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种流表卸载流程的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种流表规格智能调整方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种RAM的规划划分的结构示意图；

图4是本申请实施例提供的另一种流表规格智能调整方法的流程示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种流表规格智能调整装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

具体实现中，本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括服务器，该服务器可以包括：云服务器、边缘服务器、本地服务器等等，在此不做限定。

本申请实施例中，DPU：它是最新发展起来的专用处理器的一个大类，是继CPU、GPU之后，数据中心场景中的第三颗重要的算力芯片，为高带宽、低延迟、数据密集的计算场景提供计算引擎。DPU将作为CPU的卸载引擎，释放CPU的算力到上层应用。

本申请实施例中，ovs全称为Open vSwitch，它是一个支持多层数据转发的高质量虚拟交换机，主要部署在服务器上，相比传统交换机具有很好的编程扩展性，同时具备传统交换机实现的网络隔离和数据转发功能，运行在每个实现虚拟化的物理机器上，并提供远程管理。ovs提供了两种在虚拟化环境中远程管理的协议：一个是OpenFlow，通过流表来管理交换机的行为，一个是ovsDB管理协议，用来暴露交换机的端口状态。其中OpenFlow协议可用于定于SDN网络，实现网络转发平面和控制平面分离。ovs与传统的网络部署中的物理交换机充当的角色相似，可进行划分局域网、搭建隧道和模拟路由。

本申请实施例中，DPDK，即intel data plane development kit，其是intel提供的数据平面开发工具集，DPDK为Intel architecture（IA）处理器架构下用户空间高效的数据包处理提供库函数和驱动的支持。DPDK可理解为一个用来进行包数据处理加速的软件库。

本申请实施例中的电子设备可以包括智能手机（如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等）、平板电脑、掌上电脑、智能芯片、行车记录仪、服务器、笔记本电脑、移动互联网设备（MID，Mobile Internet Devices）或穿戴式设备（如智能手表、蓝牙耳机）等，上述仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述电子设备，该电子设备也可以为云服务器，或者，该电子设备也可以为计算机集群。其中，智能芯片可以包括以下至少一种：DPU、现场可编程逻辑门阵列（field programmable gate array，FPGA）、用于供专门应用的集成电路（application specific integrated circuit，ASCI）芯片等等，在此不做限定。

本申请实施例中，规格可以理解为存储空间大小，例如，RAM规格可以为RAM的缓存空间大小。

相关技术中现有方案如下，流表卸载是直接把流表卸载在RAM里面。RAM的大小就是流表规格，流表规格满后，剩下的流量走软转。如图1所示，流表卸载可以包括如下步骤：

ovs生成卸载流表；网卡检查RAM规格是否满了；若否，流表卸载成功；若是，流表卸载失败。

相关技术存在如下缺陷：

1、流表没有区分归属，例如，ovs流表和内核流表。如果ovs流表把RAM规格占满，内核流表只能全部软转。或者内核流表把RAM规格占满，ovs下流表就会失败，全部软转。

2、流表没有区分类型，流表卸载完全靠先后顺序，这就使得有些类型的表没法卸载，全部走软转了。

3、流表不能智能调整规格，对于包统计利用率比较高的类型的流表可以多划分规格，其他包统计利用率比较少的流表可以减少相应规格。不能调整每个类型的规格使得大流量的流表得不到卸载，浪费性能。

为了解决相关技术中的缺陷，本申请实施例中提供了一种流表规格智能调整方法，应用于电子设备，所述电子设备包括内存模块，所述方法包括：

将所述内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数；

基于所述a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述b个规格等于所述a个预设内存大小；所述b个流表类型至少包括：ovs流表；所述ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数；

基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述c个规格之和等于所述第一规格；c为大于1的整数；

获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；

根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

即本申请实施例中，流表可以根据报文的归属和类型来进行分类。其中，归属包括ovs流表、其他流表，类型可以包括tunnel，L2，L3，L4，如果某种类型的流表满了，根据包统计计数，如果此类型流表包计数使用率高，而且其他类型流表规格不满，且使用率不高，会智能的重新划分bank（预设内存大小），把其他利用率低的类型的流表规格给此类型的流表。这样RAM缓存会智能的分成几个区域，使得不同归属和类型的流表能够最大规格的利用RAM缓存。即软硬件配合通过归属和类型对流表RAM缓存进行分类，根据包计数使用率智能进行规格调整，从而，提升流表缓存性能。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种流表规格智能调整方法的流程示意图，如图所示，应用于电子设备，所述电子设备包括内存模块，本流表规格智能调整方法包括：

S201、将所述内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数。

本申请实施例中，预设内存大小可以预先设置或者系统默认。预设内存大小可以记作bank，例如，1个bank可以记为1k。内存模块可以包括RAM或者其他类型的存储模块。

具体实现中，可以将内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数。

具体实现中，可以基于bank划分RAM缓存，例如，RAM一共12k，划分成{1k，1k，1k，1k，1k，1k，1k，1k，1k，1k，1k，1k}。这样RAM内存就可以安装bank力度去管理了。

S202、基于所述a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述b个规格之和等于所述a个预设内存大小；所述b个流表类型至少包括：ovs流表；所述ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数。

其中，流表类型可以包括以下至少一种：内核流表、ovs流表等等，在此不做限定。b个流表类型可以至少包括：ovs流表。

本申请实施例中，可以基于a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，b个规格之和等于a个预设内存大小，ovs流表对应第一规格。b为大于1的整数。第一规格小于或等于a个预设内存大小。

S203、基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述c个规格之和等于所述第一规格；c为大于1的整数。

本申请实施例中，网络类型可以包括以下至少一种：隧道网络（tunnel）、二层网络（L2）、三层网络（L3）、四层网络（L4）等等，在此不做限定。

具体实现中，c个网络类型中每一网络类型的规格可以预先设置或者系统默认，例如，c个网络类型中每一网络类型的规格可以为经验值，可以基于第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，c个规格之和等于第一规格。c为大于1的整数。

举例说明下，可以按照归属和类型对RAM缓存分类。举例说明下，如图3所示，例如，归属可以包括{ov流表，内核流表}，类型可以包括{TNL，L2，L3，L4}，其中，TNL即tunnel。例如，可以按照以下的示例进行分类：RAM缓存一共12K内存规格。内核-L2分配了2K规格，ovs-tnl分配了2K规格，ovs-L2分配了2K规格，ovs-L3分配了3K规格，ovs-L4分配了3K规格。

由于内核-L2只能使用2K规格，ovs只能使用10K规格。这样可以做到不同归属业务互相的隔离。这样不会出现因为某个归属的业务流表多，导致其他归属没卸载空间的情况。归属内不同类型的报文规格也是相对隔离的。如果L2流表满了，并不会影响L3流表的卸载。

可选的，上述步骤S203，基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，可以包括如下步骤：

31、获取目标网络环境参数；

32、确定与所述目标网络环境参数对应的目标规格分配策略；

33、根据所述目标规格分配策略和所述第一规格为所述c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到所述c个规格。

本申请实施例中，目标网络环境参数可以包括以下至少一种：网络带宽、网络速率、网络质量评价值、丢包率、掉线率等等，在此不做限定。

具体实现中，可以获取目标网络环境参数，还可以预先设置预设的网络环境参数与规格分配策略之间的映射关系，进而，基于该映射关系确定与目标网络环境参数对应的目标规格分配策略，其中，不同的规格分配策略则对应的每一网络类型配置的规格也不一样，再根据目标规格分配策略和第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，如此，可以实现基于网络环境，合理配置每个网络类型的规格，使得分配更加符合实际网络环境。

S204、获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型。

本申请实施例中，预设时间段可以预先设置或者系统默认。

具体实现中，可以获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型，具体的，可以统计预设时间段内一个网络类型对应的数据包数量，得到c个数据包数量，确定每一网络类型对应的数据包数量的占比，得到c个包计数百分比。举例说明下，ovs流表对TNL、L2、L3、L4进行一段时间内的包计数，并且显示包计数百分比，用p_tnl，p_L2，p_L3，p_L4表示，例如，p_tnl=5%，p_L2=5%，p_L3=70%，p_L4=20%。

S205、根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

本申请实施例中，可以根据c个包计数百分比对c个规格进行调整，得到c个目标规格，即基于bank的流表规格划分，分归属和类型2个维度，根据包计数百分比智能调整规格大小，有助于提升内存模块的性能，即提升使用率。

可选的，上述步骤S205，根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格，可以包括如下步骤：

51、获取所述预设时间段内所述c个网络类型中的每一网络类型的规格使用情况，得到c个规格使用值；

52、根据所述c个规格使用值和所述c个规格确定每一网络类型对应的规格占用比，得到c个规格占用比；

53、根据所述c个规格使用值和所述c个规格占用比确定所述c个网络类型的规格状态参数，得到c组规格状态参数，每一规格状态参数对应一个规格使用值和一个规格占用比；

54、根据所述c组规格状态参数对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

本申请实施例中，可以获取预设时间段内c个网络类型中的每一网络类型的规格使用情况，得到c个规格使用值，再根据c个规格使用值和c个规格确定每一网络类型对应的规格占用比，得到c个规格占用比，即可以确定规格使用值与对应的规格之间的比值，得到每一网络类型对应的规格占用比。

举例说明下，规格使用情况tnl为500条，则其规格占用比p-ovs-tnl=500/2K=25%；L2为1K条，则其规格占用比p-ovs-L2=1K/2K=50%；L3为3K条，则其规格占用比p-ovs-L3=3K/3K=100%；L4为1K条，则其规格占用比p-ovs-L4=1K/3K=33%。

进一步的，可以根据c个规格使用值和c个规格占用比确定c个网络类型的规格状态参数，得到c组规格状态参数，每一规格状态参数对应一个规格使用值和一个规格占用比，再根据c组规格状态参数对c个规格进行调整，得到c个目标规格，即基于bank的流表规格划分，分归属和类型2个维度，根据包计数百分比和规格占用比智能调整规格大小，有助于提升内存模块的性能，即提升使用率。

可选的，上述步骤54，根据所述c组规格状态参数对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格，可以包括如下步骤：

541、获取包计数百分比对应的第一低阈值和第一高阈值；

542、获取规格占用比对应的第二低阈值和第二高阈值；

543、从所述c组规格状态参数中确定出满足第一预设条件的c1组规格状态参数，将所述c1组规格状态参数对应的规格作为需要上调的待调整规格，得到c1个第一待调整规格；所述第一预设条件为规格使用值大于所述第一高阈值且规格占用比大于所述第二高阈值；c1为小于c的自然数；

544、从所述c组规格状态参数中确定出满足第二预设条件的c2组规格状态参数，将所述c2组规格状态参数对应的规格作为需要下调的待调整规格，得到c2个第二待调整规格；所述第二预设条件为规格使用值小于所述第一低阈值且规格占用比小于所述第二低阈值；c2为小于c的自然数；c1与c2之和小于或等于c；

545、对所述c1个第一待调整规格和所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c1+c2个目标规格。

本申请实施例中，第一低阈值、第一高阈值、第二低阈值和第二高阈值均可以预先设置或者系统默认。第一低阈值小于第一高阈值，第二低阈值小于第二高阈值。

其中，第一预设条件、第二预设条件可以预先设置或者系统默认。第一预设条件可以为规格使用值大于第一高阈值且规格占用比大于第二高阈值，第二预设条件可以为规格使用值小于第一低阈值且规格占用比小于第二低阈值。

具体实现中，可以获取包计数百分比对应的第一低阈值和第一高阈值，以及获取规格占用比对应的第二低阈值和第二高阈值，再从c组规格状态参数中确定出满足第一预设条件的c1组规格状态参数，将c1组规格状态参数对应的规格作为需要上调的待调整规格，得到c1个第一待调整规格，c1为小于c的自然数，再从c组规格状态参数中确定出满足第二预设条件的c2组规格状态参数，将c2组规格状态参数对应的规格作为需要下调的待调整规格，得到c2个第二待调整规格，c2为小于c的自然数；c1与c2之和小于或等于c，即在c1与c2之和等于c时，则c个规格中所有规格均需要调整，在c1与c2之和小于c时，则c个规格中部分规格需要调整，进而，可以对c1个第一待调整规格和c2个第二待调整规格进行调整，得到c1+c2个目标规格，即基于bank的流表规格划分，分归属和类型2个维度，根据包计数百分比和规格占用比智能调整规格大小，有助于提升内存模块的性能，即提升使用率。

可选的，上述步骤545，对所述c1个第一待调整规格和所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c1+c2个目标规格，可以包括如下步骤：

S1、确定所述c2个第二待调整规格中的每一规格对应的第一合理规格和剩余规格，得到c2个合理规格和c2个剩余规格；

S2、根据所述c2个第一合理规格对所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c2个目标规格；

S3、确定所述c1个第一待调整规格中每一规格对应的合理规格和需求规格，得到c1个第二合理规格和c1个需求规格；

S4、根据所述c1个需求规格确定c1个分配比例值；

S5、根据所述c1个分配比例值将所述c2个剩余规格调整给所述c1个第一待调整规格，得到c1个目标规格。

本申请实施例中，可以确定c2个第二待调整规格中的每一规格对应的第一合理规格和剩余规格，得到c2个合理规格和c2个剩余规格，其中，每一第一合理规格可以预先设置，或者，可以为经验值，当然，第一合理规格也可以动态调整的，例如，大于第一高阈值越多，则第一合理规格越大，反之，大于第一高阈值越少，则第一合理规格越小，又例如，大于第二高阈值越多，则第一合理规格越大，反之，大于第二高阈值越少，则第一合理规格越小。

进一步的，可以根据c2个第一合理规格对c2个第二待调整规格进行调整，得到c2个目标规格，即可以c2个第二待调整规格中的每一第二待调整规格调整为相应的第一合理规格。

进而，可以确定c1个第一待调整规格中每一规格对应的合理规格和需求规格，得到c1个第二合理规格和c1个需求规格，其中，每一第二合理规格可以预先设置，或者，可以为经验值，当然，第二合理规格也可以动态调整的，例如，小于第一低阈值越多，则第一合理规格越小，反之，小于第一低阈值越少，则第一合理规格越大，又例如，小于第二低阈值越多，则第一合理规格越小，反之，小于第二低阈值越少，则第一合理规格越大。

进而，可以根据c1个需求规格确定c1个分配比例值，例如，可以计算c1个需求规格的总和，确定c1个需求规格中每一个需求规格与总和之间的比值，得到c个分配比例值，即需求越多，则分配越多，从而，实现按需分配，再根据c1个分配比例值将c2个剩余规格调整给c1个第一待调整规格，得到c1个目标规格，即可以确定c2个剩余规格的和，得到剩余总规格；确定剩余总规格与c个分配比例值中的每一分配比例值的乘积，得到c个分配规格，再将c个分配规格分配给c1个第一待调整规格中相应的规格，得到c1个目标规格，即基于bank的流表规格划分，分归属和类型2个维度，根据包计数百分比和规格占用比智能调整规格大小，有助于提升内存模块的性能，即提升使用率。

本申请实施例中，通过把RAM划分成bank集合，通过归属和类型对RAM缓存进行分类，根据包计数使用率智能调整规格，从而更好的使用RAM缓存存储流表。

举例说明下，如图4所示，以类型A为例，可以预先设置调整规则，具体如下：包计数百分比达到高阈值50%，并且规格占用比达到高阈值100%类型A启动规格只能调整流程；查找包计数百分比低于低阈值10%，规格占用比低于阈值30%的所有类型；若是，把查找出来的所有类型的50%的bank规格分给类型A，智能调整完毕，若否，不调整规格。

具体的，ovs对tnl，L2，L3，L4进行一段时间内的包计数，并且显示包计数百分比，用p_tnl，p_L2，p_L3，p_L4表示。假设目前p_tnl=5%，p_L2=5%，p_L3=70%，p_L4=20%。

其中，规格使用情况 ovs-tnl 500条，规格占用比p-ovs-tnl=500/2K=25%；ovs-L21K条，规格占用比p-ovs-L2=1K/2K=50%；ovs-L3 3K条，规格占用比p-ovs-L3=3K/3K=100%；ovs-L4 1K条，规格占用比p-ovs-L4=1K/3K=33%。假设包计数百分比的低阈值是10%，高阈值50%。规格占用比的低阈值是30%，高阈值时100%。规则如下：

p_L3=70%>50%，p-ovs-L3>100%，所以ovs-L3启动规则智能调整。查找p_tnl=5%<10%，p-ovs-tnl=25%<30%，符合规则要求。查找p_L2=5%<10%，p-ovs-L2=50%>30%，不符合规则要求。查找p_L4=20%>10%，p-ovs-tnl=33%>30%，不符合规则要求。

则根据查找结果，p_tnl符合要求，把规格2K分50%也就是1K给ovs-L3。重新分配后的规格：ovs-tnl=1K，ovs-L2=2K，ovs-L3=4K，ovs-L4=3K，即智能调整完毕。

本申请实施例中，流表区分了归属，例如，本文中内核-L2只能使用2K规格，ovs只能使用10K规格。这样可以做到不同归属业务互相的隔离。这样不会出现因为某个归属的业务流表多，导致其他归属没卸载空间的情况，流表中归属内区分了类型。例如本文中归属内不同类型的报文规格tnl，L2，L3，L4也是相对隔离的。如果L2流表满了，并不会影响L3流表的卸载，流表智能调整规格，对于包统计百分比比较高且规格用满的类型，可以从包统计百分比比较低且规格使用率低的类型获取更多的规格，从而更合理的使用RAM缓存。

可以看出，本申请实施例中所描述的流表规格智能调整方法，应用于电子设备，电子设备包括内存模块，将内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数；基于a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，b个规格之和等于a个预设内存大小；b个流表类型至少包括：ovs流表；ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数；基于第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，c个规格之和等于第一规格；c为大于1的整数；获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；根据c个包计数百分比对c个规格进行调整，得到c个目标规格，即基于预设内存大小（bank）的流表规格划分，分归属（流表类型）和类型（网络类型）2个维度，根据包计数百分比智能调整规格大小，有助于提升内存模块的性能，具体提升流表缓存性能，即提升使用率。

与上述实施例一致地，请参阅图5，图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

将所述内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数；

基于所述a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述b个规格之和等于所述a个预设内存大小；所述b个流表类型至少包括：ovs流表；所述ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数；

基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述c个规格之和等于所述第一规格；c为大于1的整数；

获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；

根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

可选的，在所述根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取所述预设时间段内所述c个网络类型中的每一网络类型的规格使用情况，得到c个规格使用值；

根据所述c个规格使用值和所述c个规格确定每一网络类型对应的规格占用比，得到c个规格占用比；

根据所述c个规格使用值和所述c个规格占用比确定所述c个网络类型的规格状态参数，得到c组规格状态参数，每一规格状态参数对应一个规格使用值和一个规格占用比；

根据所述c组规格状态参数对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

可选的，在所述根据所述c组规格状态参数对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取包计数百分比对应的第一低阈值和第一高阈值；

获取规格占用比对应的第二低阈值和第二高阈值；

从所述c组规格状态参数中确定出满足第一预设条件的c1组规格状态参数，将所述c1组规格状态参数对应的规格作为需要上调的待调整规格，得到c1个第一待调整规格；所述第一预设条件为规格使用值大于所述第一高阈值且规格占用比大于所述第二高阈值；c1为小于c的自然数；

从所述c组规格状态参数中确定出满足第二预设条件的c2组规格状态参数，将所述c2组规格状态参数对应的规格作为需要下调的待调整规格，得到c2个第二待调整规格；所述第二预设条件为规格使用值小于所述第一低阈值且规格占用比小于所述第二低阈值；c2为小于c的自然数；c1与c2之和小于或等于c；

对所述c1个第一待调整规格和所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c1+c2个目标规格。

可选的，在所述对所述c1个第一待调整规格和所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c1+c2个目标规格方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述c2个第二待调整规格中的每一规格对应的第一合理规格和剩余规格，得到c2个合理规格和c2个剩余规格；

根据所述c2个第一合理规格对所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c2个目标规格；

确定所述c1个第一待调整规格中每一规格对应的合理规格和需求规格，得到c1个第二合理规格和c1个需求规格；

根据所述c1个需求规格确定c1个分配比例值；

根据所述c1个分配比例值将所述c2个剩余规格调整给所述c1个第一待调整规格，得到c1个目标规格。

可选的，在所述基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取目标网络环境参数；

确定与所述目标网络环境参数对应的目标规格分配策略；

根据所述目标规格分配策略和所述第一规格为所述c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到所述c个规格。

可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，该电子设备包括内存模块，将内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数；基于a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，b个规格之和等于a个预设内存大小；b个流表类型至少包括：ovs流表；ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数；基于第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，c个规格之和等于第一规格；c为大于1的整数；获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；根据c个包计数百分比对c个规格进行调整，得到c个目标规格，即基于预设内存大小（bank）的流表规格划分，分归属（流表类型）和类型（网络类型）2个维度，根据包计数百分比智能调整规格大小，有助于提升内存模块的性能，具体提升流表缓存性能，即提升使用率。

图6是本申请实施例中所涉及的一种流表规格智能调整装置600的功能单元组成框图。该流表规格智能调整装置600应用于电子设备，所述电子设备包括内存模块，所述流表规格智能调整装置600包括：划分单元601、配置单元602、获取单元603和调整单元604，其中，

所述划分单元601，用于将所述内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数；

所述配置单元602，用于基于所述a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述b个规格之和等于所述a个预设内存大小；所述b个流表类型至少包括：ovs流表；所述ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数；基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述c个规格之和等于所述第一规格；c为大于1的整数；

所述获取单元603，用于获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；

所述调整单元604，用于根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

可选的，在所述根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格方面，所述调整单元604具体用于：

获取所述预设时间段内所述c个网络类型中的每一网络类型的规格使用情况，得到c个规格使用值；

根据所述c个规格使用值和所述c个规格确定每一网络类型对应的规格占用比，得到c个规格占用比；

根据所述c个规格使用值和所述c个规格占用比确定所述c个网络类型的规格状态参数，得到c组规格状态参数，每一规格状态参数对应一个规格使用值和一个规格占用比；

根据所述c组规格状态参数对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

可选的，在所述根据所述c组规格状态参数对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格方面，所述调整单元604具体用于：

获取包计数百分比对应的第一低阈值和第一高阈值；

获取规格占用比对应的第二低阈值和第二高阈值；

从所述c组规格状态参数中确定出满足第一预设条件的c1组规格状态参数，将所述c1组规格状态参数对应的规格作为需要上调的待调整规格，得到c1个第一待调整规格；所述第一预设条件为规格使用值大于所述第一高阈值且规格占用比大于所述第二高阈值；c1为小于c的自然数；

从所述c组规格状态参数中确定出满足第二预设条件的c2组规格状态参数，将所述c2组规格状态参数对应的规格作为需要下调的待调整规格，得到c2个第二待调整规格；所述第二预设条件为规格使用值小于所述第一低阈值且规格占用比小于所述第二低阈值；c2为小于c的自然数；c1与c2之和小于或等于c；

对所述c1个第一待调整规格和所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c1+c2个目标规格。

可选的，在所述对所述c1个第一待调整规格和所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c1+c2个目标规格方面，所述调整单元604具体用于：

确定所述c2个第二待调整规格中的每一规格对应的第一合理规格和剩余规格，得到c2个合理规格和c2个剩余规格；

根据所述c2个第一合理规格对所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c2个目标规格；

确定所述c1个第一待调整规格中每一规格对应的合理规格和需求规格，得到c1个第二合理规格和c1个需求规格；

根据所述c1个需求规格确定c1个分配比例值；

根据所述c1个分配比例值将所述c2个剩余规格调整给所述c1个第一待调整规格，得到c1个目标规格。

可选的，在所述基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格方面，所述配置单元602具体用于：

获取目标网络环境参数；

确定与所述目标网络环境参数对应的目标规格分配策略；

根据所述目标规格分配策略和所述第一规格为所述c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到所述c个规格。

可以看出，本申请实施例中所描述的流表规格智能调整装置，应用于电子设备，电子设备包括内存模块，将内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数；基于a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，b个规格之和等于a个预设内存大小；b个流表类型至少包括：ovs流表；ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数；基于第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，c个规格之和等于第一规格；c为大于1的整数；获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；根据c个包计数百分比对c个规格进行调整，得到c个目标规格，即基于预设内存大小（bank）的流表规格划分，分归属（流表类型）和类型（网络类型）2个维度，根据包计数百分比智能调整规格大小，有助于提升内存模块的性能，具体提升流表缓存性能，即提升使用率。

可以理解的是，本实施例的流表规格智能调整装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者电子设备等）执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory ，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种流表规格智能调整方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括内存模块，所述方法包括：

将所述内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数；

基于所述a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述b个规格之和等于所述a个预设内存大小；所述b个流表类型至少包括：ovs流表；所述ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数；

基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述c个规格之和等于所述第一规格；c为大于1的整数；

获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；

根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格，包括：

获取所述预设时间段内所述c个网络类型中的每一网络类型的规格使用情况，得到c个规格使用值；

根据所述c个规格使用值和所述c个规格确定每一网络类型对应的规格占用比，得到c个规格占用比；

根据所述c个规格使用值和所述c个规格占用比确定所述c个网络类型的规格状态参数，得到c组规格状态参数，每一规格状态参数对应一个规格使用值和一个规格占用比；

根据所述c组规格状态参数对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述c组规格状态参数对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格，包括：

获取包计数百分比对应的第一低阈值和第一高阈值；

获取规格占用比对应的第二低阈值和第二高阈值；

从所述c组规格状态参数中确定出满足第一预设条件的c1组规格状态参数，将所述c1组规格状态参数对应的规格作为需要上调的待调整规格，得到c1个第一待调整规格；所述第一预设条件为规格使用值大于所述第一高阈值且规格占用比大于所述第二高阈值；c1为小于c的自然数；

从所述c组规格状态参数中确定出满足第二预设条件的c2组规格状态参数，将所述c2组规格状态参数对应的规格作为需要下调的待调整规格，得到c2个第二待调整规格；所述第二预设条件为规格使用值小于所述第一低阈值且规格占用比小于所述第二低阈值；c2为小于c的自然数；c1与c2之和小于或等于c；

对所述c1个第一待调整规格和所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c1+c2个目标规格。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述c1个第一待调整规格和所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c1+c2个目标规格，包括：

确定所述c2个第二待调整规格中的每一规格对应的第一合理规格和剩余规格，得到c2个合理规格和c2个剩余规格；

根据c2个第一合理规格对所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c2个目标规格；

确定所述c1个第一待调整规格中每一规格对应的合理规格和需求规格，得到c1个第二合理规格和c1个需求规格；

根据所述c1个需求规格确定c1个分配比例值；

根据所述c1个分配比例值将所述c2个剩余规格调整给所述c1个第一待调整规格，得到c1个目标规格。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，包括：

获取目标网络环境参数；

确定与所述目标网络环境参数对应的目标规格分配策略；

根据所述目标规格分配策略和所述第一规格为所述c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到所述c个规格。

6.一种流表规格智能调整装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括内存模块，所述装置包括：划分单元、配置单元、获取单元和调整单元，其中，

所述划分单元，用于将所述内存模块的内存空间以预设内存大小为单位进行划分，得到a个预设内存大小，a为大于1的整数；

所述配置单元，用于基于所述a个预设内存大小为b个流表类型中每一流表类型配置一个规格，得到b个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述b个规格之和等于所述a个预设内存大小；所述b个流表类型至少包括：ovs流表；所述ovs流表对应第一规格；b为大于1的整数；基于所述第一规格为c个网络类型中每一网络类型配置一个规格，得到c个规格，每一规格均为预设内存大小的正整数倍，所述c个规格之和等于所述第一规格；c为大于1的整数；

所述获取单元，用于获取预设时间段内流表数据包的包统计数据，得到c个包计数百分比，每一包计数百分比对应一种网络类型；

所述调整单元，用于根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述根据所述c个包计数百分比对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格方面，所述调整单元具体用于：

获取所述预设时间段内所述c个网络类型中的每一网络类型的规格使用情况，得到c个规格使用值；

根据所述c个规格使用值和所述c个规格确定每一网络类型对应的规格占用比，得到c个规格占用比；

根据所述c个规格使用值和所述c个规格占用比确定所述c个网络类型的规格状态参数，得到c组规格状态参数，每一规格状态参数对应一个规格使用值和一个规格占用比；

根据所述c组规格状态参数对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述根据所述c组规格状态参数对所述c个规格进行调整，得到c个目标规格方面，所述调整单元具体用于：

获取包计数百分比对应的第一低阈值和第一高阈值；

获取规格占用比对应的第二低阈值和第二高阈值；

从所述c组规格状态参数中确定出满足第一预设条件的c1组规格状态参数，将所述c1组规格状态参数对应的规格作为需要上调的待调整规格，得到c1个第一待调整规格；所述第一预设条件为规格使用值大于所述第一高阈值且规格占用比大于所述第二高阈值；c1为小于c的自然数；

从所述c组规格状态参数中确定出满足第二预设条件的c2组规格状态参数，将所述c2组规格状态参数对应的规格作为需要下调的待调整规格，得到c2个第二待调整规格；所述第二预设条件为规格使用值小于所述第一低阈值且规格占用比小于所述第二低阈值；c2为小于c的自然数；c1与c2之和小于或等于c；

对所述c1个第一待调整规格和所述c2个第二待调整规格进行调整，得到c1+c2个目标规格。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。