CN116938837A - 一种资源调度方法、装置及设备 - Google Patents
一种资源调度方法、装置及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116938837A CN116938837A CN202210347746.4A CN202210347746A CN116938837A CN 116938837 A CN116938837 A CN 116938837A CN 202210347746 A CN202210347746 A CN 202210347746A CN 116938837 A CN116938837 A CN 116938837A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- resource
- scheduling
- scheduling policy
- node
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 abstract description 32
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 36
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000000889 atomisation Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
- H04L47/15—Flow control; Congestion control in relation to multipoint traffic
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/70—Admission control; Resource allocation
- H04L47/78—Architectures of resource allocation
- H04L47/783—Distributed allocation of resources, e.g. bandwidth brokers
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/104—Peer-to-peer [P2P] networks
- H04L67/1074—Peer-to-peer [P2P] networks for supporting data block transmission mechanisms
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明提供了一种资源调度方法、装置及设备，其中，资源调度方法包括：接收第二节点发送的总体调度策略信息；根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。本方案能够支撑实现算力网络的集中式编排(如总体资源由第二节点集中编排)和分布式调度(如具体资源由各第一节点调度)协同的工作机制；很好的解决了现有技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种资源调度方法、装置及设备。
背景技术
结合未来计算形态云-边-端泛在分布的趋势，计算与网络的融合将会更加紧密，为了提升“联接+计算”的能力，需要计算和网络两大产业的有机协同，相互配合，亟需探索云-边-端多级计算资源和服务能力如何通过网络实现智能调度和高效分配。算力网络(Computing Force Network)通过网络和计算高度协同，将计算资源和计算能力嵌入网络，实现云、网、边、端的高效协同，实现业务在网络中、在计算资源间的均衡分布。
算力网络不是一个单项技术，它是一系列网络新技术的集成融合和创新应用。算力网络需要网络域、计算域协同创新，在网络域，需要对核心路由协议进行创新，从而实现快速、灵活、按需的业务请求调度；此外，需要对网络编排管理系统进行创新，实现对算网资源的联合、协同编排。在计算域，随着异构计算的发展，算力网络需要实现对异构算力的统一度量，建立统一度量机制，进一步形成异构算力的统一建模机制。算力网络需要基于网络域和计算域的协同创新，助力运营商网络从提供“连接”转变为提供“连接+计算”的综合ICT(信息与通信技术)服务。
在架构层面上看，面对边缘计算、异构计算、人工智能算力网络需要从架构、协议、度量等方面协同演进，构建面向算网一体化的新型基础网络，需要在基础设施即服务(IaaS)资源层编排的基础上，研究向平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)、网络即服务(NaaS)等一系列上层算法、业务、函数和/或能力的编排演进，并协同管理、控制和数据面进一步探索实现编排系统与网络调度系统的协作，实现一切即服务(XaaS)能力按需灵活部署。
但是，目前并没有具有集中式编排和分布式调度协同的工作机制的算力网络。
发明内容
本发明的目的在于提供一种资源调度方法、装置及设备，以解决现有技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供一种资源调度方法，应用于第一节点，包括：
接收第二节点发送的总体调度策略信息；
根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；
其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
可选的，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；
其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
可选的，在根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息之前，还包括：
根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息；
所述根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息，包括：
根据所述总体调度策略信息中的调度策略信息和所述资源实时状态信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
其中，所述资源实时状态信息包括：针对算力资源的资源实时状态信息、针对服务资源的资源实时状态信息，以及针对网络资源的资源实时状态信息中的至少一项。
可选的，所述根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息，包括：
根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，配置针对资源实时状态信息的采集参数信息；
根据所述采集参数信息，获取资源实时状态信息；
其中，所述采集参数信息包括：采集方式信息和采集间隔信息中的至少一项。
本发明实施例还提供了一种资源调度方法，应用于第二节点，包括：
获取算力网络的资源相关信息；
根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；
将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；
其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
可选的，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；
其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
可选的，所述根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息，包括：
根据所述资源相关信息，得到拓扑信息；
根据历史业务需求和所述拓扑信息中的至少一项，确定针对各第一节点的总体调度策略信息。
本发明实施例还提供了一种资源调度装置，应用于第一节点，包括：
第一接收模块，用于接收第二节点发送的总体调度策略信息；
第一获取模块，用于根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
第一调度模块，用于根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；
其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
可选的，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；
其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
可选的，还包括：
第二获取模块，用于在根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息之前，根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息；
所述根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息，包括：
根据所述总体调度策略信息中的调度策略信息和所述资源实时状态信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
其中，所述资源实时状态信息包括：针对算力资源的资源实时状态信息、针对服务资源的资源实时状态信息，以及针对网络资源的资源实时状态信息中的至少一项。
可选的，所述根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息，包括：
根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，配置针对资源实时状态信息的采集参数信息；
根据所述采集参数信息，获取资源实时状态信息；
其中，所述采集参数信息包括：采集方式信息和采集间隔信息中的至少一项。
本发明实施例还提供了一种资源调度装置，应用于第二节点，包括：
第三获取模块，用于获取算力网络的资源相关信息；
第一确定模块，用于根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；
第一发送模块，用于将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；
其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
可选的，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；
其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
可选的，所述根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息，包括：
根据所述资源相关信息，得到拓扑信息；
根据历史业务需求和所述拓扑信息中的至少一项，确定针对各第一节点的总体调度策略信息。
本发明实施例还提供了一种资源调度设备，所述资源调度设备为第一节点，包括：处理器和收发机；
所述处理器，用于通过所述收发机接收第二节点发送的总体调度策略信息；
根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；
其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
可选的，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；
其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
可选的，所述处理器还用于：
在根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息之前，根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息；
所述根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息，包括：
根据所述总体调度策略信息中的调度策略信息和所述资源实时状态信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
其中，所述资源实时状态信息包括：针对算力资源的资源实时状态信息、针对服务资源的资源实时状态信息，以及针对网络资源的资源实时状态信息中的至少一项。
可选的，所述根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息，包括：
根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，配置针对资源实时状态信息的采集参数信息；
根据所述采集参数信息，获取资源实时状态信息；
其中，所述采集参数信息包括：采集方式信息和采集间隔信息中的至少一项。
本发明实施例还提供了一种资源调度设备，所述资源调度设备为第二节点，包括：处理器和收发机；
所述处理器，用于获取算力网络的资源相关信息；
根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；
通过所述收发机将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；
其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
可选的，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；
其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
可选的，所述根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息，包括：
根据所述资源相关信息，得到拓扑信息；
根据历史业务需求和所述拓扑信息中的至少一项，确定针对各第一节点的总体调度策略信息。
本发明实施例还提供了一种资源调度设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器执行所述程序时实现上述第一节点侧的资源调度方法；或者，
所述处理器执行所述程序时实现上述第二节点侧的资源调度方法。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述第一节点侧的资源调度方法中的步骤；或者，
该程序被处理器执行时实现上述第二节点侧的资源调度方法中的步骤。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：
上述方案中，所述资源调度方法通过接收第二节点发送的总体调度策略信息；根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项；能够支撑实现由第二节点进行集中式编排以得到总体调度策略信息，并由各第一节点基于总体调度策略信息得到目标调度策略信息(即具体的调度策略信息)以进行资源调度，实现分布式调度；从而实现算力网络的集中式编排(如总体资源由第二节点集中编排)和分布式调度(如具体资源由各第一节点调度)协同的工作机制；具体可通过集中式编排和分布式调度协同的工作机制，实现算力资源、服务资源、和网络资源的一体化调度，为用户提供算力网络服务的快速供给；很好的解决了现有技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题。
附图说明
图1为本发明实施例的资源调度方法流程示意图一；
图2为本发明实施例的资源调度方法流程示意图二；
图3为本发明实施例的算力网络体系结构示意图；
图4为本发明实施例的集中式编排和分布式调度协同工作示意图；
图5为本发明实施例的集中式编排和分布式调度协同工作示例示意图一；
图6为本发明实施例的集中式编排和分布式调度协同工作示例示意图二；
图7为本发明实施例的资源调度装置结构示意图一；
图8为本发明实施例的资源调度装置结构示意图二；
图9为本发明实施例的资源调度设备结构示意图一；
图10为本发明实施例的资源调度设备结构示意图二。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。
本发明针对现有的技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题，提供一种资源调度方法，应用于第一节点，如图1所示，包括：
步骤11：接收第二节点发送的总体调度策略信息；
步骤12：根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
步骤13：根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
其中，第一节点可包括算力网络的算力节点、网络节点、算网融合节点等节点中的至少一项；所述总体调度策略信息是所述第二节点根据算力网络的资源相关信息得到的；其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项；可理解为：所述资源相关信息包括：针对算力资源的资源相关信息、针对服务资源的资源相关信息以及针对网络资源的资源相关信息中的至少一项。资源相关信息也可理解为针对算力网络中的至少两个第一节点的资源相关信息，比如用于至少两个第一节点进行资源调配的资源相关信息，但并不以此为限。资源相关信息可包括：资源注册信息。第一节点“进行资源调度”中的资源是与总体调度策略信息相关的，比如包含于总体调度策略信息对应的资源中，但并不以此为限。其中的目标业务需求来自用户(终端)，用户可以单独发送业务需求(作为目标业务需求)，也可以在数据中捎带发送，在此不作限定。
步骤13具体可包括：根据所述目标调度策略信息，获取算力资源、服务资源以及网络资源信息，根据所述资源信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度。此外，“针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度”，可包括：针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度和业务调度。
本发明实施例提供的所述资源调度方法通过接收第二节点发送的总体调度策略信息；根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项；能够支撑实现由第二节点进行集中式编排以得到总体调度策略信息，并由各第一节点基于总体调度策略信息得到目标调度策略信息(即具体的调度策略信息)以进行资源调度，实现分布式调度；从而实现算力网络的集中式编排(如总体资源由第二节点集中编排)和分布式调度(如具体资源由各第一节点调度)协同的工作机制；具体可通过集中式编排和分布式调度协同的工作机制，实现算力资源、服务资源、和网络资源的一体化调度，为用户提供算力网络服务的快速供给；很好的解决了现有技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题。
本发明实施例中，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
其中，策略执行节点信息可用于确定执行策略的可能控制器，或特定的算力路由节点。拓扑信息可用于确定全网的算力拓扑、网络拓扑和服务拓扑信息。后续如果接收的具体业务请求信息(比如上述目标业务需求)，请求特定服务，则可以根据策略执行节点信息确定策略执行节点，由策略执行节点根据上述拓扑信息，寻找已部署服务的一个或者多个算力节点；具体的：
如果业务请求类型是算力类型，可以根据算力拓扑信息，首先确定满足业务需求的一个或者多个算力节点；之后，根据资源实时状态采集的配置信息，支持周期性实时采集也可以按需进行资源实时状态信息的采集；然后根据获取的资源状态信息，从多个算力节点和多个网络路径中，确定最佳服务节点和合适的网络路径，从而保证业务体验的同时，提高网络和算力资源的利用率。
其中，关于周期性采集，可以通过扩展BGP/IGP(即边界网关协议或内部网关协议)进行，按需采集可以通过扩展带内或者带外OAM(操作管理维护)信息进行，但并不以此为限。
此外，在总体调度策略信息中不包含的内容，可采用本地配置或者本地已存储的相关内容来替代，但并不以此为限。
进一步的，在根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息之前，还包括：根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息；所述根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息，包括：根据所述总体调度策略信息中的调度策略信息和所述资源实时状态信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；其中，所述资源实时状态信息包括：针对算力资源的资源实时状态信息、针对服务资源的资源实时状态信息，以及针对网络资源的资源实时状态信息中的至少一项。
本发明实施例中，所述根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息，包括：根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，配置针对资源实时状态信息的采集参数信息；根据所述采集参数信息，获取资源实时状态信息；其中，所述采集参数信息包括：采集方式信息和采集间隔信息中的至少一项。
进一步的，所述方法还包括：在进行资源调度失败的情况下，向第二节点发送失败通知信息；返回再次执行“接收第二节点发送的总体调度策略信息；根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度”。
本发明实施例还提供了一种资源调度方法，应用于第二节点，如图2所示，包括：
步骤21：获取算力网络的资源相关信息；
步骤22：根据所述资源相关信息，确定针对(算力网络中)各第一节点的总体调度策略信息；
步骤23：将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项(可理解为：所述资源相关信息包括：针对算力资源的资源相关信息、针对服务资源的资源相关信息以及针对网络资源的资源相关信息中的至少一项)。
其中，资源相关信息可包括：资源注册信息；各第一节点的总体调度策略信息相同或不同，在此不作限定。资源相关信息也可理解为针对算力网络中的至少两个第一节点的资源相关信息，比如用于至少两个第一节点进行资源调配的资源相关信息，但并不以此为限。
本发明实施例提供的所述资源调度方法通过获取算力网络的资源相关信息；根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项；能够支撑实现由第二节点进行集中式编排以得到总体调度策略信息，并由各第一节点基于总体调度策略信息得到目标调度策略信息(即具体的调度策略信息)以进行资源调度，实现分布式调度；从而实现算力网络的集中式编排(如总体资源由第二节点集中编排)和分布式调度(如具体资源由各第一节点调度)协同的工作机制；具体可通过集中式编排和分布式调度协同的工作机制，实现算力资源、服务资源、和网络资源的一体化调度，为用户提供算力网络服务的快速供给；很好的解决了现有技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题。
其中，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
本发明实施例中，所述根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息，包括：根据所述资源相关信息，得到拓扑信息；根据历史业务需求和所述拓扑信息中的至少一项，确定针对各第一节点的总体调度策略信息。
进一步的，所述方法还包括：接收所述第一节点发送的失败通知信息；根据所述失败通知信息执行以下至少一项操作：(1)返回再次执行所述“获取算力网络的资源相关信息；根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点”；(2)直接返回重新执行“根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点”(3)根据所述资源相关信息和/或总体调度策略信息，给所述失败通知信息对应的业务数据调度资源。
在此说明，本发明实施例中，算力网络也可称为计算网络融合系统、算力感知网络、算力内生网络或者算网一体化网络，在此不作限定。
下面对本发明实施例提供的资源调度方法进行举例说明。
针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种资源调度方法，具体可实现为一种(对算力网络进行)集中式编排和分布式调度的协同方法，更具体的，可以是：面向计算网络融合的未来数据通信网络，或者称为算力网络或者算力感知网络或者算力内生网络，提供一种集中式编排和分布式调度协同的工作机制，并定义了新的功能模块和接口支持协同工作。其中，本方案可以是基于新型网络架构-算力感知网络(CAN,Computing-awareNetworking)来实现，CAN可以基于无处不在的网络连接将动态分布的计算资源互联，通过网络、存储、算力等多维度资源的统一协同调度，使海量的应用能够按需、实时调用不同地方的计算资源，实现连接和算力在网络的全局优化，提供一致的用户体验。
由上，本方案基于CAN提供了一种支持算网协同编排调度机制，可通过集中式的编排和分布式调度协同工作机制，实现算力资源和网络资源的一体化调度，为用户提供算力网络服务的快速供给。
一、关于具体实现本方案的网络架构(支持集中式编排和分布式调度的协同的新型网络架构)；
关于上述新型网络架构-算力网络(CAN,Computing-aware Networking)，其基本理念是通过面向服务的网络重构，计算感知的网络路由、算网协同编排管理，构建运营商全新的ICT基础设施，成为智能社会的基础设施。基于此，本方案提供一种可实现上述方法的网络体系架构示例，可参见图3(一种支持算网协同编排的算力网络体系结构)，图中的VR表示虚拟现实，AR表示增强现实，V2X表示车联网，APP表示应用程序，API Gateway表示应用接口网关；CPU表示中央处理单元，GPU表示图形处理器，NPU表示网络处理器，Strorage表示存储器，FPGA表示现场可编程门阵列，ASICs表示专用集成电路，OAM表示操作管理维护。
为了实现对泛在的计算和服务的感知、互联和协同调度，如图3所示，算力感知网络架构体系从逻辑功能上可划分为算力服务层、算网管理编排层、算力资源层、算力路由层和网络资源层五大功能模块，其中，算力路由层包含控制面和转发面。
基于网络无处不在的算力资源，具体如下：
1.算力服务层：承载泛在计算的各类服务及应用，支持分布式微服务架构，算力服务层支持应用分解构成原子化功能组件并组成算法库，由API Gateway(应用接口网关)应用统一调度，实现服务分解、服务调度等功能。
2.算力路由层：包含控制面和转发面；基于抽象后的算网资源发现，综合考虑网络状况和计算资源状况，将业务灵活按需调度到不同的计算资源节点中。
3.算网管理编排层：需要支持对全网的算力节点、网络节点和服务信息的注册、更新和注销等管理，即支持算力资源层、网络资源层和算力服务层向算力调度编排中心(对应于算网管理编排层)注册，生成算力、服务和网络拓扑信息(对应于上述拓扑信息)。
4.算力资源层：利用现有的计算基础设施提供算力资源，计算基础设施包括：从单核CPU(中央处理单元)到多核CPU，到CPU+GPU+FPGA(现场可编程门阵列)等多种计算能力的组合；为满足边缘计算领域多样性计算需求，面向不同应用，在物理计算资源基础上，提供算力模型、算力API、算网资源标识等功能。
5.网络资源层：利用现有的网络基础设施为网络中的各个角落提供无处不在的网络连接，网络基础设施包括接入网、城域网和骨干网。
其中，算力资源层和网络资源层是算力网络的基础设施层，算网管理编排层和算力路由层是实现算力感知功能体系的两大核心功能模块，用户及应用通过算力路由层接入网络中。算力感知网络体系架构基于所定义的五大功能模块，实现了对算网资源的感知、控制和调度。
二、关于支持集中式编排和分布式调度的协同的工作流；
基于上述算力网络架构，本方案提供通过集中式编排+分布式调度的协同，如图4所示(一种支持算网协同编排与分布式调度的协同工作图)，实现算力资源和网络资源的一体化调度，为用户和应用提供算力网络服务的快速供给。图中的IoT表示物联网，MEP表示边缘计算平台，DCGW表示数据中心网关。图4可理解为图3对应的拓扑图。其中：
1.算网编排管理中心(对应于算网管理编排层)：完成对算力资源和网络资源的统一管理，包括对算力资源和网络资源的感知、度量和OAM(操作维护管理)管理等；构建算力、网络和服务全局拓扑信息(对应于上述拓扑信息)，实现对算网统一运营。基于接收到的算力、网络、服务信息，根据业务需求，由算网编排管理中心进一步协同调度策略，根据网络部署状态，可以选择在管理面(对应于算网编排管理中心)、控制面(对应于控制器，可集成在算网编排管理中心)和/或数据面(对应于算力路由层)执行调度策略。
2.进一步算网编排管理中心需要支持对全网的算力节点、网络节点和服务信息的注册、更新和注销等管理。比如，算力节点上线后，向算力管理平台通告其算力使能信息，包括算力节点标识或者算力资源的标识，包含设备类型、芯片类型、存储类型、计算类型等信息(对应于上述资源相关信息)。进一步可包括不限于算网管理层(对应于算网管理编排层)需要实现包括对服务、网络和算力资源的感知的方法配置和管理，主要包括不限于：
(1)向算力服务层、算力资源层和/或网络资源层下发多维资源感知的模版，用于算力服务层、算力资源层和/或网络资源层按照模版进行感知和度量。其中，该模板包括感知参数，比如服务标识serviceID(和/或功能标识fucntion ID)、算力可用资源、可用带宽等参数中的至少一项，和/或，服务可用连接数等信息。
(2)同时，算网编排管理层(即算网管理编排层)可以自适应订购采集的感知和测量的参数、反馈的频率等。算网管理层可以根据收到的多维资源的感知和测量的结果，更新形成算力、服务和网络的初始化拓扑(对应于上述拓扑信息)，进而可以实现网络+算力可编程，以及业务自动适配。
其中，算网管理编排层、控制器(图3中未体现)和算力路由节点(对应于算力路由层)是实现协同功能工作的核心功能模块：
1.算网编排管理中心(对应于上述第二节点)：负责维护全局静态的算力和网络拓扑信息(对应于上述拓扑信息)。根据网络部署或者(历史)业务需求生成总体调度执行策略(对应于上述总体调度策略信息)，具体调度(对应于上述目标调度策略信息)可以在控制层面(对应于控制器)做或者数据层面(对应于算力路由节点)做。
2.控制器或者算力路由节点(对应于上述第一节点)：根据接收的调度指示消息(对应于上述总体调度策略信息)，负责维护算力和网络的状态信息(对应于上述资源实时状态信息)，结合业务需求(对应于上述目标业务需求)，将业务调度到合适的节点。
下面对本发明实施例提供的方案进行具体实现流程举例：
1.算网编排管理中心接收到算全网(对应于算力网络)的算力节点、网络节点、算网融合节点、服务信息注册等信息(对应于上述资源相关信息)。其中获取信息的方式可以是通过各种算力网络节点的注册，也可以通过网管平台或云管平台的各种信息获取。算网编排管理中心根据这些信息可以更新形成算力、服务和网络的初始化拓扑信息(对应于上述拓扑信息)。
2.算网编排管理中心根据业务需求(对应于上述历史业务需求)或者网络部署情况(对应于上述拓扑信息)，生成总体调度策略(对应于上述总体调度策略信息)，具体包括：调度执行者(控制器或者算力路由节点，对应于上述策略执行节点信息)，拓扑信息指示(对应于上述拓扑信息)，实时资源状态信息的配置(对应于上述配置信息)等信息，并向控制器或者算力路由节点发送调度策略(对应于上述总体调度策略信息)。
3.控制器或者算力路由节点，根据收到的总体调度策略信息中的拓扑信息和实时资源信息配置(对应于上述配置信息)等信息，配置算力实时信息(对应于上述资源实时状态信息)的采集方法(对应于上述采集方式信息)和间隔(对应于上述采集间隔信息)等信息(对应于上述采集参数信息)，向算力资源节点和网络资源节点等节点，执行算力资源信息和网络的信息的收集。关于采集方法，可以是BGP(BBorder Gateway Protocol，边界网关协议)或IGP(内部网关协议)扩展，也可以是OAM(Operation Administration andMaintenance，操作管理维护)机制带内或者带外OAM等方法。采集的方法可以主动更新，或者由业务触发性更新，采集的详细方法可参见目前方案，在此不再赘述。
4.控制器或者算力路由节点收到业务需求(对应于上述目标业务需求)后，综合考虑网络和算力的状态信息(对应于上述资源实时状态信息)，生成具体业务的调度策略(对应于上述目标调度策略信息)，将业务数据包调度到合适的节点继续进行处理(对应于上述根据所述总体调度策略信息中的调度策略信息和所述资源实时状态信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息)。此外，在资源调度失败的情况下，还可告知算网编排管理中心(对应于上述在进行资源调度失败的情况下，向第二节点发送失败通知信息)，以进行调配。
其中，关于算网编排管理+控制器协同的示例可参见图5，其中的PE表示运营商边缘路由器(Provider Edge，对应于路由节点)，AS表示自治域。
关于算网协同编排管理(无控制器协同)的示例可参见图6，其中，由算力路由节点做算力和网络的协同编排调度，即算网管理编排层会做静态的算力和网络拓扑信息，具体调度由算力路由节点数据面实现，通过算力路由节点做分布式调度。
由上，本发明实施例提供的方案涉及一种集中式编排和分布式调度的协同方法和系统，其中：
(1)第二节点执行集中式编排：完成算力、网络和服务信息的注册、更新和注销等管理，生成算力和网络拓扑(对应于上述拓扑信息)，需要完成多维资源感知的配置和管理，同时生成总体调度策略。进一步可包括：完成向算力服务层、算力资源层以及网络资源层下发多维资源感知的模版，用于算力服务层、算力资源层以及网络资源层按照该模版进行资源感知和度量。
具体，第二节点根据网络部署生成总体调度执行策略，通知算力路由节点执行调度策略。
(2)算力路由节点维护算力资源和网络资源的实时状态资源信息，接收到业务请求后，可综合考虑资源状态信息(以生成具体策略)，将业务调度到合适的节点。
结合以上，本发明实施例提供的方案主要涉及：
1)算网编排管理中心接收到算全网的算力节点、网络节点、算网融合节点、服务信息的注册等信息，根据这些信息可以更新形成算力、服务和网络的拓扑信息。
2)算网编排管理中心根据业务需求和拓扑信息，生成总体调度策略，并向控制器或者算力路由节点发送调度策略。
3)控制器或者算力路由节点，维护算力资源和网络资源的实时状态资源信息，接收到业务请求后，可综合考虑资源状态信息，将业务调度到合适的节点。
综上，本方案提供一种支持算网协同管理编排的方法和系统，能够：
(1)通过算网协同编排管理，实现对算力和网络资源的统一管控和管理，实现算力和网络资源的全局优化配置；
(2)提供管理面、控制面和数据面协同的算网协同编排管理的多种方案，利于分阶段在现网的部署，有助于推动算力网络的实践进展。
本发明实施例还提供了一种资源调度装置，应用于第一节点，如图7所示，包括：
第一接收模块71，用于接收第二节点发送的总体调度策略信息；
第一获取模块72，用于根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
第一调度模块73，用于根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；
其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
本发明实施例提供的所述资源调度装置通过接收第二节点发送的总体调度策略信息；根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项；能够支撑实现由第二节点进行集中式编排以得到总体调度策略信息，并由各第一节点基于总体调度策略信息得到目标调度策略信息(即具体的调度策略信息)以进行资源调度，实现分布式调度；从而实现算力网络的集中式编排(如总体资源由第二节点集中编排)和分布式调度(如具体资源由各第一节点调度)协同的工作机制；具体可通过集中式编排和分布式调度协同的工作机制，实现算力资源、服务资源、和网络资源的一体化调度，为用户提供算力网络服务的快速供给；很好的解决了现有技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题。
其中，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
进一步的，所述的资源调度装置，还包括：第二获取模块，用于在根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息之前，根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息；所述根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息，包括：根据所述总体调度策略信息中的调度策略信息和所述资源实时状态信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；其中，所述资源实时状态信息包括：针对算力资源的资源实时状态信息、针对服务资源的资源实时状态信息，以及针对网络资源的资源实时状态信息中的至少一项。
本发明实施例中，所述根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息，包括：根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，配置针对资源实时状态信息的采集参数信息；根据所述采集参数信息，获取资源实时状态信息；其中，所述采集参数信息包括：采集方式信息和采集间隔信息中的至少一项。
其中，上述第一节点侧的资源调度方法的所述实现实施例均适用于该资源调度装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供了一种资源调度装置，应用于第二节点，如图8所示，包括：
第三获取模块81，用于获取算力网络的资源相关信息；
第一确定模块82，用于根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；
第一发送模块83，用于将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；
其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
本发明实施例提供的所述资源调度装置通过获取算力网络的资源相关信息；根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项；能够支撑实现由第二节点进行集中式编排以得到总体调度策略信息，并由各第一节点基于总体调度策略信息得到目标调度策略信息(即具体的调度策略信息)以进行资源调度，实现分布式调度；从而实现算力网络的集中式编排(如总体资源由第二节点集中编排)和分布式调度(如具体资源由各第一节点调度)协同的工作机制；具体可通过集中式编排和分布式调度协同的工作机制，实现算力资源、服务资源、和网络资源的一体化调度，为用户提供算力网络服务的快速供给；很好的解决了现有技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题。
其中，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
本发明实施例中，所述根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息，包括：根据所述资源相关信息，得到拓扑信息；根据历史业务需求和所述拓扑信息中的至少一项，确定针对各第一节点的总体调度策略信息。
其中，上述第二节点侧的资源调度方法的所述实现实施例均适用于该资源调度装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供了一种资源调度设备，所述资源调度设备为第一节点，如图9所示，包括：处理器91和收发机92；
所述处理器91，用于通过所述收发机92接收第二节点发送的总体调度策略信息；
根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；
其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
本发明实施例提供的所述资源调度设备通过接收第二节点发送的总体调度策略信息；根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项；能够支撑实现由第二节点进行集中式编排以得到总体调度策略信息，并由各第一节点基于总体调度策略信息得到目标调度策略信息(即具体的调度策略信息)以进行资源调度，实现分布式调度；从而实现算力网络的集中式编排(如总体资源由第二节点集中编排)和分布式调度(如具体资源由各第一节点调度)协同的工作机制；具体可通过集中式编排和分布式调度协同的工作机制，实现算力资源、服务资源、和网络资源的一体化调度，为用户提供算力网络服务的快速供给；很好的解决了现有技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题。
其中，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
进一步的，所述处理器还用于：在根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息之前，根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息；所述根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息，包括：根据所述总体调度策略信息中的调度策略信息和所述资源实时状态信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；其中，所述资源实时状态信息包括：针对算力资源的资源实时状态信息、针对服务资源的资源实时状态信息，以及针对网络资源的资源实时状态信息中的至少一项。
本发明实施例中，所述根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息，包括：
根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，配置针对资源实时状态信息的采集参数信息；根据所述采集参数信息，获取资源实时状态信息；其中，所述采集参数信息包括：采集方式信息和采集间隔信息中的至少一项。
其中，上述第一节点侧的资源调度方法的所述实现实施例均适用于该资源调度设备的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供了一种资源调度设备，所述资源调度设备为第二节点，如图10所示，包括：处理器101和收发机102；
所述处理器101，用于获取算力网络的资源相关信息；
根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；
通过所述收发机102将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；
其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
本发明实施例提供的所述资源调度设备通过获取算力网络的资源相关信息；根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项；能够支撑实现由第二节点进行集中式编排以得到总体调度策略信息，并由各第一节点基于总体调度策略信息得到目标调度策略信息(即具体的调度策略信息)以进行资源调度，实现分布式调度；从而实现算力网络的集中式编排(如总体资源由第二节点集中编排)和分布式调度(如具体资源由各第一节点调度)协同的工作机制；具体可通过集中式编排和分布式调度协同的工作机制，实现算力资源、服务资源、和网络资源的一体化调度，为用户提供算力网络服务的快速供给；很好的解决了现有技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题。
其中，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
本发明实施例中，所述根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息，包括：根据所述资源相关信息，得到拓扑信息；根据历史业务需求和所述拓扑信息中的至少一项，确定针对各第一节点的总体调度策略信息。
其中，上述第二节点侧的资源调度方法的所述实现实施例均适用于该资源调度设备的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供了一种资源调度设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器执行所述程序时实现上述第一节点侧的资源调度方法；或者，所述处理器执行所述程序时实现上述第二节点侧的资源调度方法。
其中，上述第一节点侧或第二节点侧的资源调度方法的所述实现实施例均适用于该资源调度设备的实施例中，也能达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述第一节点侧的资源调度方法中的步骤；或者，该程序被处理器执行时实现上述第二节点侧的资源调度方法中的步骤。
其中，上述第一节点侧或第二节点侧的资源调度方法的所述实现实施例均适用于该可读存储介质的实施例中，也能达到相同的技术效果。
需要说明的是，此说明书中所描述的许多功能部件都被称为模块，以便更加特别地强调其实现方式的独立性。
本发明实施例中，模块可以用软件实现，以便由各种类型的处理器执行。举例来说，一个标识的可执行代码模块可以包括计算机指令的一个或多个物理或者逻辑块，举例来说，其可以被构建为对象、过程或函数。尽管如此，所标识模块的可执行代码无需物理地位于一起，而是可以包括存储在不同位里上的不同的指令，当这些指令逻辑上结合在一起时，其构成模块并且实现该模块的规定目的。
实际上，可执行代码模块可以是单条指令或者是许多条指令，并且甚至可以分布在多个不同的代码段上，分布在不同程序当中，以及跨越多个存储器设备分布。同样地，操作数据可以在模块内被识别，并且可以依照任何适当的形式实现并且被组织在任何适当类型的数据结构内。所述操作数据可以作为单个数据集被收集，或者可以分布在不同位置上(包括在不同存储设备上)，并且至少部分地可以仅作为电子信号存在于系统或网络上。
在模块可以利用软件实现时，考虑到现有硬件工艺的水平，所以可以以软件实现的模块，在不考虑成本的情况下，本领域技术人员都可以搭建对应的硬件电路来实现对应的功能，所述硬件电路包括常规的超大规模集成(VLSI)电路或者门阵列以及诸如逻辑芯片、晶体管之类的现有半导体或者是其它分立的元件。模块还可以用可编程硬件设备，诸如现场可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等实现。
以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述原理前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (18)
1.一种资源调度方法，应用于第一节点，其特征在于，包括：
接收第二节点发送的总体调度策略信息；
根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；
其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
2.根据权利要求1所述的资源调度方法，其特征在于，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；
其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
3.根据权利要求2所述的资源调度方法，其特征在于，在根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息之前，还包括：
根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息；
所述根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息，包括：
根据所述总体调度策略信息中的调度策略信息和所述资源实时状态信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
其中，所述资源实时状态信息包括：针对算力资源的资源实时状态信息、针对服务资源的资源实时状态信息，以及针对网络资源的资源实时状态信息中的至少一项。
4.根据权利要求3所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息，包括：
根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，配置针对资源实时状态信息的采集参数信息；
根据所述采集参数信息，获取资源实时状态信息；
其中，所述采集参数信息包括：采集方式信息和采集间隔信息中的至少一项。
5.一种资源调度方法，应用于第二节点，其特征在于，包括：
获取算力网络的资源相关信息；
根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；
将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；
其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
6.根据权利要求5所述的资源调度方法，其特征在于，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；
其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
7.根据权利要求5或6所述的资源调度方法，其特征在于，所述根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息，包括：
根据所述资源相关信息，得到拓扑信息；
根据历史业务需求和所述拓扑信息中的至少一项，确定针对各第一节点的总体调度策略信息。
8.一种资源调度装置，应用于第一节点，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收第二节点发送的总体调度策略信息；
第一获取模块，用于根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
第一调度模块，用于根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；
其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
9.根据权利要求8所述的资源调度装置，其特征在于，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；
其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
10.根据权利要求9所述的资源调度装置，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于在根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息之前，根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息；
所述根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息，包括：
根据所述总体调度策略信息中的调度策略信息和所述资源实时状态信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
其中，所述资源实时状态信息包括：针对算力资源的资源实时状态信息、针对服务资源的资源实时状态信息，以及针对网络资源的资源实时状态信息中的至少一项。
11.根据权利要求10所述的资源调度装置，其特征在于，所述根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，获取资源实时状态信息，包括：
根据所述总体调度策略信息中的拓扑信息和配置信息，配置针对资源实时状态信息的采集参数信息；
根据所述采集参数信息，获取资源实时状态信息；
其中，所述采集参数信息包括：采集方式信息和采集间隔信息中的至少一项。
12.一种资源调度装置，应用于第二节点，其特征在于，包括：
第三获取模块，用于获取算力网络的资源相关信息；
第一确定模块，用于根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；
第一发送模块，用于将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；
其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
13.根据权利要求12所述的资源调度装置，其特征在于，所述总体调度策略信息包括：策略执行节点信息、拓扑信息和针对资源实时状态采集的配置信息中的至少一项；
其中，所述拓扑信息为针对算力、服务和网络的拓扑信息。
14.根据权利要求12或13所述的资源调度装置，其特征在于，所述根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息，包括：
根据所述资源相关信息，得到拓扑信息；
根据历史业务需求和所述拓扑信息中的至少一项，确定针对各第一节点的总体调度策略信息。
15.一种资源调度设备，所述资源调度设备为第一节点，其特征在于，包括：处理器和收发机；
所述处理器，用于通过所述收发机接收第二节点发送的总体调度策略信息；
根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；
根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；
其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
16.一种资源调度设备，所述资源调度设备为第二节点，其特征在于，包括：处理器和收发机；
所述处理器，用于获取算力网络的资源相关信息；
根据所述资源相关信息，确定针对各第一节点的总体调度策略信息；
通过所述收发机将所述总体调度策略信息发送给对应的第一节点；
其中，所述资源相关信息针对算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。
17.一种资源调度设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的资源调度方法；或者，
所述处理器执行所述程序时实现如权利要求5至7中任一项所述的资源调度方法。
18.一种可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的资源调度方法中的步骤；或者，
该程序被处理器执行时实现如权利要求5至7中任一项所述的资源调度方法中的步骤。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210347746.4A CN116938837A (zh) | 2022-04-01 | 2022-04-01 | 一种资源调度方法、装置及设备 |
| PCT/CN2023/085043 WO2023186002A1 (zh) | 2022-04-01 | 2023-03-30 | 一种资源调度方法、装置及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202210347746.4A CN116938837A (zh) | 2022-04-01 | 2022-04-01 | 一种资源调度方法、装置及设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116938837A true CN116938837A (zh) | 2023-10-24 |
Family
ID=88199415
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202210347746.4A Pending CN116938837A (zh) | 2022-04-01 | 2022-04-01 | 一种资源调度方法、装置及设备 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116938837A (zh) |
| WO (1) | WO2023186002A1 (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117216758B (zh) * | 2023-11-08 | 2024-02-23 | 新华三网络信息安全软件有限公司 | 应用安全检测系统及方法 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108366020B (zh) * | 2018-02-02 | 2020-09-18 | 网宿科技股份有限公司 | 一种发送数据资源的获取请求的方法和系统 |
| CN112544101B (zh) * | 2019-01-08 | 2022-08-19 | 华为技术有限公司 | 调度方法、装置、存储介质及通信系统 |
| CN112925634A (zh) * | 2019-12-06 | 2021-06-08 | 中国电信股份有限公司 | 异构资源调度方法和系统 |
| CN111327076B (zh) * | 2020-03-16 | 2021-08-27 | 明阳智慧能源集团股份公司 | 一种基于分布式记账的储能型风机调度响应方法 |
| CN113810438B (zh) * | 2020-06-12 | 2023-05-23 | 中国移动通信有限公司研究院 | 服务算力资源的调度、请求方法、节点设备及终端 |
| CN113051053B (zh) * | 2021-03-24 | 2023-09-08 | 博瀚智能(深圳)有限公司 | 异构资源调度方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
-
2022
- 2022-04-01 CN CN202210347746.4A patent/CN116938837A/zh active Pending
-
2023
- 2023-03-30 WO PCT/CN2023/085043 patent/WO2023186002A1/zh unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2023186002A1 (zh) | 2023-10-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| WO2021190482A1 (zh) | 算力处理的网络系统及算力处理方法 | |
| CN114095579B (zh) | 算力处理的网络系统、业务处理方法及设备 | |
| Zeng et al. | Orchestrating tree-type VNF forwarding graphs in inter-DC elastic optical networks | |
| US9461877B1 (en) | Aggregating network resource allocation information and network resource configuration information | |
| CN113709048A (zh) | 一种路由信息的发送、接收方法、网元及节点设备 | |
| CN114095577A (zh) | 资源请求方法、装置、算力网元节点及算力应用设备 | |
| Logeshwaran et al. | The Smart Performance Analysis of Network Scheduling Framework for Mobile Systems in Cloud Communication Networks | |
| CN115622904A (zh) | 管理和调度方法、装置、节点及存储介质 | |
| Fichera et al. | Latency-aware resource orchestration in SDN-based packet over optical flexi-grid transport networks | |
| WO2022184094A1 (zh) | 算力处理的网络系统、业务处理方法及算力网元节点 | |
| Lei et al. | Computing power network: an interworking architecture of computing and network based on IP extension | |
| Al-Tarawneh | Bi-objective optimization of application placement in fog computing environments | |
| Nguyen et al. | Studying and developing a resource allocation algorithm in Fog computing | |
| EP3320435A1 (en) | Method and system of ict services provisioning | |
| WO2023186002A1 (zh) | 一种资源调度方法、装置及设备 | |
| Ermolenko et al. | Internet of Things services orchestration framework based on Kubernetes and edge computing | |
| Bumgardner et al. | Cresco: A distributed agent-based edge computing framework | |
| AU2021413737B2 (en) | Distributed artificial intelligence fabric controller | |
| Zhang et al. | Ents: An edge-native task scheduling system for collaborative edge computing | |
| Shu et al. | Resource allocation modeling for fine-granular network slicing in beyond 5G systems | |
| Al-Kasassbeh et al. | Analysis of mobile agents in network fault management | |
| Hosseinpour et al. | A resource management model for distributed multi-task applications in fog computing networks | |
| Ungureanu et al. | Collaborative cloud-edge: A declarative api orchestration model for the nextgen 5g core | |
| Abouelela et al. | Multidomain hierarchical resource allocation for grid applications | |
| CN110601897A (zh) | 一种网络资源配置方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |