CN116937694B - 一种光伏发电系统mppt控制器的控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及光伏发电技术领域，具体涉及一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法及系统，获取当前时刻每个光伏阵列中各光伏电池组件的光照度指标，进而得到光照度组，基于每个光伏阵列的光照度组以及预设的最大跟踪功率库，确定当前时刻光伏阵列的最大功率点；所述预设的最大跟踪功率库是通过预先统计不同光伏阵列在不同光照度组下对应的PV曲线获取的功率表构建的，每个功率表包括光伏电池组件编号以及对应编号的光照度指标、PV极值点。即本发明的方案，基于构建的最大跟踪功率库，直接通过查表匹配的形式寻找光伏发电系统运行的最大功率点，能够及时、快速地获取最大功率点，保证了光伏发电系统的稳定运行。

Description

一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法及系统

技术领域

本发明一般地涉及光伏发电技术领域。更具体地，本发明涉及一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法及系统。

背景技术

光伏电池的发电效率受到许多人为不可控的外界环境影响，如光照强度、温度等，其中光照强度的变化对于电池的输出功率影响最大。除了人为不可控的环境因素外，光伏电池板的输出特性曲线本身也是呈一种非线性的曲线，大大增加了其输出功率的控制难度。为了充分利用有限环境下的太阳能，所以需要使用MPPT控制技术来实时的跟踪最大的功率点使光伏电池尽可能多的输出更多的电能。

目前MPPT算法有很多，传统算法有恒压开路法、扰动观察法、电导增量法，传统算法因为结构简单并且容易实现，所以被广泛的利用。扰动观察法和电导增量算法均是通过控制变量(工作电压或DC-DC电路的占空比)进行扰动观察。

传统的扰动观察法和电导增量算法均是使用固定步长进行扰动，由于步长设定值固定不变，所以跟踪的效果不佳，即步长设置较大时，在稳定状态下会发生较大的震荡；步长设置较小时，在环境发生变化时无法快速的扰动到最大功率点。同时在云层移动遮挡阳光导致光照强度出现连续且缓慢的变化时，传统算法容易出现连续误判的情况，此时也容易造成较大的能量损失。

基于上述问题，如授权公告号为CN202888869U，发明名称为“一种利用模糊算法的MPPT光伏充放电控制器”的专利文件，其公开了利用改进的模糊控制的MPPT算法，即借助人工神经网络法，由实测数据生成模糊控制规则，相对扰动观察法、电导增量法，模糊控制法于模糊控制具有更好的动态和稳态性能光伏阵列的输出功率则随着输出电压的升高有一个输出功率最大点。

但是，需要说明的是，利用模糊控制法容易受到模糊规则等级的限制而引起误差，从而导致光伏发电系统运行可靠性降低。

发明内容

为解决上述一个或多个技术问题，本发明提出通过预先构建最大跟踪功率库的形式，能够在光伏发电系统运行时，通过MPPT控制器查表匹配的形式，获取最大功率点，不仅能够及时、快速的获取最大功率点，方法简单易于实现，同时还能够保证光伏发电系统的稳定、可靠地运行；为此，本发明在如下的两个方面中提供方案。

在一个方面中，一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法，包括以下步骤：

获取当前时刻每个光伏阵列中各光伏电池组件的光照度指标，进而得到光照度组；所述光照度指标是各光伏电池组件的当前光照度与正常光照下未遮挡时的光照度的比值；

基于每个光伏阵列的光照度组以及预设的最大跟踪功率库，确定当前时刻光伏阵列的最大功率点；

所述预设的最大跟踪功率库是通过预先统计不同光伏阵列在不同照度组下对应的PV曲线获取的功率表构建的，每个功率表包括光伏电池组件编号以及对应编号的光照度指标、PV极值点；

所述确定当前时刻光伏阵列的最大功率点的过程为：

统计当前光伏阵列中各光伏电池组件的光照度指标与功率表中的不同光照度指标的重合度，当重合度大于光伏电池组件的总个数的一半时，计算剩余其他光伏电池组件的光照度指标与最功率表中对应的不同光照度指标的差值；

获取差值小于设定阈值时对应的功率表，作为匹配功率表；当当前光伏阵列中的某一个光伏电池组件与匹配功率表中的最大功率点对应的光照度指标相等时，当前光伏阵列的最大功率点为当前匹配功率表的最大功率点；若不相等时，则基于匹配功率表中的最大功率点，在电压保持不变的前提下，对功率进行修正，得到修正后的功率值，进而获取实际最大功率点。

可选的，所述最大跟踪功率库存储在MPPT控制器中。

可选的，对功率进行修正，得到修正后的功率值的具体过程为：

为每一个光照度指标划定标准光照度指标范围，其中标准光照度指标范围与标准光照度指标存在映射关系；

当当前测量的光照度指标处于所述标准光照度指标范围内，则当前测量的光照度指标对应的最大功率点即为标准光照度指标对应的最大功率点；

当当前测量的光照度指标处于所述标准光照度指标范围之外，则分别对当前测量到的光照度指标进行向上取整和向下取整，分别得到两个对应PV曲线的功率表，获取对应的两个最大功率点功率值的均值，作为修正后的功率值。

可选的，对功率进行修正，得到修正后的功率值的具体过程为：

统计最大跟踪功率库中的同一编号对应的光伏电池组件在不同光照度指标，且相同电压下对应的功率，获取相邻两光照度指标的功率之间的差值，并将所有差值的均值作为差异值；

当匹配功率表中的光照度指标小于当前测量的光照度指标时，将所述差异值与匹配功率表中的功率值进行叠加，得到修正后的功率值；反之，将匹配功率表中的功率值与所述差异值进行相减，得到修正后的功率值。

可选的，所述各光伏电池组件的光照度指标是通过测量二极管的电流，建立电流与光照度指标的映射关系，来确定光照度指标。

在另一个方面中，一种光伏发电系统MPPT控制器的控制系统，包括：

处理器；以及

存储器，其存储有用于光伏发电系统MPPT控制器的控制方法的计算机指令，当所述计算机指令由所述处理器运行时，使得设备执行上述的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法。

本发明的有益效果为：

本发明通过构建最大跟踪功率库，仅需要检测当前时刻的光伏阵列的光照度组，通过匹配查表的方式，及时、快速地寻找到光伏发电系统运行的最大功率点。

同时，在进行匹配查表时，可能存在光照度指标不完全匹配的情况时，此时通过各个光照度指标的匹配重合度，选取最接近的PV曲线对应的功率表，之后根据与最接近的PV曲线中的各个PV极值点对应的光照度指标比较，当存在差异的光照度指标对应的功率点并不对应匹配功率表中最大功率点时，此时按照最大功率点运行光伏发电系统；当存在差异的光照度指标对应的功率点对应匹配功率表中最大功率点时，此时就需要对功率修正，使其能够最大程度地获取准确的最大功率点，保证光伏发电系统的稳定运行。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分，其中：

图1示意性示出了一种光伏发电系统的结构框图；

图2示意性示出了本实施例中的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法的步骤流程图；

图3示意性示出了光伏发电系统中的光伏阵列的示意图；

图4示意性示出了光伏发电系统在运行过程中的最大功率跟踪的电压与功率的曲线图；

图5示意性示出了不同光照度指标下的光伏发电系统在运行过程中的最大功率跟踪的电压与功率的曲线图；

图6示意性示出了本实施例中的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制系统的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合附图来详细描述本发明的具体实施方式。

图1示意性示出了一种光伏发电系统的结构框图。

如图1所示，本实施例的光伏发电系统包括若干光伏阵列、DC-DC转换器、MPPT控制器、蓄电池及负载。

其中，各光伏阵列的输出端连接DC-DC转换器的输入端；DC-DC转换器的输出端连接蓄电池和负载，用于为蓄电池和所述负载提供相适配的电压。

MPPT控制器分别与DC-DC转换器、光伏阵列相连接。其中，MPPT控制器的主要功能为：使光伏发电系统中的各光伏阵列始终处于发电的最大功率点附近，以获得最高效率。具体地，MPPT控制器通过不断检测光伏电池组件的电流电压变化，并根据其变化对DC-DC变换器的PWM驱动信号占空比实施调节，从而实现光伏发电系统的最大功率输出，以实现最大功率跟踪控制。

当各光伏阵列中的多个光伏电池组件内阻受到日照强度、环境温度的影响，会随外界环境变化而变化，通过MPPT控制器，实现最大功率跟踪控制；因此，为了提高最大跟踪控制的精度，本发明提供了一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法。

图2示意性示出了本实施例中的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法的步骤流程图。图3示意性示出了光伏发电系统中的光伏阵列的示意图。图4示意性示出了光伏发电系统在运行过程中的最大功率跟踪的电压与功率的曲线图。

如图2所示，本实施例的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法，包括以下步骤：

获取当前时刻每个光伏阵列中各光伏电池组件的光照度指标，进而得到光照度组；

基于每个光伏阵列的光照度组以及预设的最大跟踪功率库，确定当前时刻光伏阵列的最大功率点；

其中预设的最大跟踪功率库是通过预先统计不同光伏阵列在不同光照度组下对应的PV曲线获取的功率表构建的。

最大跟踪功率库存储在MPPT控制器中，由MPPT控制器进行最大功率点的自动匹配，最大跟踪功率库包含若干个功率表，每个功率表包括光伏电池组件编号以及对应编号的光照度指标、PV极值点。

上述中的光照度指标是通过获取当前光伏电池组件的光照度与正常光照下未遮挡时的光照度的比值。由于光照度为现有技术，此处不再过多赘述。

具体地，可以通过设置光伏发电系统仿真模型，模拟不同的遮挡环境，对光伏阵列仿真模型进行不同光照度组下实验，得到不同光照度组下对应的PV曲线，并得到PV曲线对应的列表，通过查表的形式可以获取最大功率点，又或者是根据历史数据记录，得到不同光照度组下，对应的光伏阵列中在不同光照度组下对应的PV曲线（功率-电压曲线图），进而获取最大功率点。

需要说明的是，其中相同光照度组以不同方式排列将有相同的遮蔽效果，所以，本实施例中仿真的光照度组仅需考虑组合而非排列。

本实施例中，基于历史数据记录，对不同光照度组下光伏阵列对应的PV曲线进行PV曲线极值点的获取，从而制成表格。

需要说明的是，本实施例中的最大跟踪功率库需要针对不同的数量的光伏电池组件组成的光伏阵列进行构建，如一组光伏阵列包括几个，甚至是几十个光伏电池组件。不同数量的光伏电池组件，在不同光照度指标情况下，均对应一个功率表。

示例性的，如图3所示，假设有三组光伏阵列，每组光伏阵列中均串联有7个光伏电池组件，每个光伏电池组件上均并联设置有一旁路二极管；三组光伏阵列对应三种不同光照度组，即SP1、SP2、SP3；如图4所示，其为三种不同光照度组对应的PV曲线，其中SP1光照度组下的PV曲线为pattern2对应的曲线，SP2光照度组下的PV曲线为pattern3对应的曲线，其中SP3光照度组下的PV曲线为pattern1对应的曲线。

根据图3和图4，基于三组光照度组对应的PV曲线，分别得到SP1光照度组下的功率表（见表2）、SP2光照度组下的功率表（见表3）以及SP3光照度组下的功率表（见表1）；因此，获取的最大跟踪功率库包括表1、表2和表3。需要说明的是，表1-表3仅是给出了一种光伏阵列情况下的最大跟踪功率库的3个功率表的实施例，但是本发明并不局限于下述上述实施例；其还可以根据历史数据，统计多种光伏阵列对应的多种不同光照度组下的最大跟踪功率，以丰富最大跟踪功率库。

表1 光伏阵列在SP3光照度组下的功率表

表2 光伏阵列在SP1光照度组下的功率表

表3 光伏阵列在SP2光照度组下的功率表

上述中的同一光伏阵列下的光照度组，对应的是不同光伏电池组件的光照度指标，如表1中SP3情况下，光伏阵列中光伏电池组件的光照度指标依次为（1.0,0.9,0.8,0.7,0.6,0.5,0.3），构成了光伏阵列的光照度组，该光照度组的最大功率点为（820W,260V）；表2中SP1情况下，光伏阵列中光伏电池组件的光照度指标为（1.0,0.9,0.8,0.7,0.5,0.3,0.2），其对应的最大功率点为（730W,161V）；表3中SP2情况下，光伏阵列中光伏电池组件的光照度指标为（1.0,0.9,0.5,0.4,0.3,0.2,0.1），其对应的最大功率点为（450W,88V）；可见，不同光照度组下均对应有一最大功率点。图3中的不同光照度组下的最大功率点的值，用星号表示（见图4）。

因此，本实施例中通过构建最大跟踪功率库，能够根据检测到的光伏阵列中各光伏电池组件的光照度指标，通过与最大跟踪功率库中的功率表中的标准光照度指标进行匹配，来寻找最佳的全局最大功率点，这样通过查表的形式能够快速地寻找到最大功率点，以维持光伏发电系统运行的稳定性以及可靠性。

需要说明的是，如果光伏阵列的光照度指标与最大跟踪功率库中的某一个功率表中的标准光照度指标完全匹配，即可直接获取最大功率点；但是在实际应用过程中，可能存在实时监测到的光照度指与最大跟踪功率库中的功率表存在不完全匹配的程度（即光照度组中的各光照度指标与功率表中的标准光照度指标存在不匹配的情况）；比如测量出的某一个光伏电池组件的光照度指标为0.15，而对应的功率表中仅有0.1和0.2时，此时就存在无法准确的匹配到对应的标准光照度指标；针对此种情况，本实施例中可以将功率表中的光照度指标进一步细化，即细化光照度指标，如可以按照0.05的间隔，使得功率表中存在0.1,0.15,0.2的光照度指标，以进行功率表的构建等等。

进一步地，由于外界环境的影响（阴影、天气变化等），光照度组可能相对较复杂，此时如果仍存在不完全匹配的情况，那么，为了能够获取更准确的匹配结果，本实施例中进一步提出了一种改进的匹配过程，具体为：

1）统计当前光伏阵列中各光伏电池组件的光照度指标与功率表中的不同光照度指标的重合度（重合即相等），当重合度大于光伏电池组件的总个数的一半时，计算剩余其他光伏电池组件的光照度指标与功率表中对应的不同光照度指标的差值；

2）获取差值小于设定阈值时对应的功率表，作为匹配功率表；当当前光伏阵列中的某一个光伏电池组件与匹配功率表中的最大功率点对应的光伏电池组件的光照度指标相等时，当前光伏阵列的最大功率点为当前匹配功率表的最大功率点；

3）若不重合时，则基于匹配功率表中的最大功率点，在电压保持不变的前提下，对功率进行修正，得到修正后的功率值，进而获取实际最大功率点。

示例性的，当实时监测到当前光伏阵列的光照度组为（1.0,0.65,0.5,0.4...），而最大跟踪功率表中光伏电池组件在不同光照度组下对应的PV曲线，如（1.0,0.6,0.5,0.4...），（1.0,0.7,0.5,0.4...），此时（1.0,0.6,0.5,0.4...），（1.0,0.7,0.5,0.4...）对应的全局最大功率点都对应“0.4”的位置，那么，测量出来的（1.0,0.65,0.5,0.4...）按照（1.0,0.6,0.5,0.4...）或（1.0,0.7,0.5,0.4...）中的最大功率点运行光伏发电系统即可。

若测量的当前各光伏电池组件的光照度指标依次是（1.0,0.6,0.5,0.45...），由于全局最大点对应的是0.4的位置，那么，当前光伏电池组件的最终的全局最大点应当在（1.0,0.6,0.5,0.4...）对应的0.4位置对应的（P1,V1）基础上进行修正。

上述实施例中，对功率进行修正，得到修正后的功率值的具体过程为：

为每一个光照度指标划定标准光照度指标范围，其中标准光照度指标范围与功率表中的标准光照度指标存在映射关系；

当当前测量的光照度指标处于所述标准光照度指标范围内，则当前测量的光照度指标对应的最大功率点即为标准光照度指标对应的最大功率点；

当当前测量的光照度指标处于所述标准光照度指标范围之外，则分别对当前测量到的光照度指标进行向上取整和向下取整，分别得到两个对应PV曲线的功率表，获取对应的两个最大功率点的功率值的均值，作为修正后的功率值。

在一个实施例中，由于匹配的功率表有两个，因此，其最大功率点必然为两个，因此修正后的功率值可以为其中的任一个，需要说明的是，此时由于最大功率点并不是完全匹配，因此可能存在光伏发电系统运行不稳定的情况，此时，可以进行预警，也可以实时根据环境变化，立即寻找新的最大功率点。

作为其他实施方式，其也可以获取匹配的两个功率表中的最大功率点的功率值，将两功率值的平均值作为修正后的功率值。

示例性的，比如，定义功率表中标准光照度指标为0.1时，对应的实时监测到的光照度指标范围为（0.06，0.14）；标准光照度指标为0.2时，对应实时监测到的光照度指标范围为（0.16，0.24），以此类推，…；那么，当实时监测到的光照度指标范围为[0.14，0.16]之间或者[0.24，0.26]的时候进行修正。

极限情况下，如当实时监测到的测量值为（1.0,0.65,0.55,0.45,0.35,0.25,0.15），则此时对上述测量值，向下取整为（1.0,0.6,0.5,0.4,0.3,0.2,0.1），同时，进行向上取整为（1.0,0.7,0.6,0.5,0.4,0.3,0.2），根据获取的对应的两条曲线的MPP（最大功率点）去拟合最终的MPP，例如最终拟合出的MPP可能对应于0.4的PV点，也可能对应于0.3或0.5的PV点。

当然作为其他实时方式，还可以采用差异值对功率进行修正，如修正的PV点为（P1’,V1），其中P1’可以是P1+△，其中△为差异值。其中差异值可以通过统计功率表中的不同光照度指标下，在相同电压对应的功率，获取相邻两光照度指标的功率之间的差值，并将所有差值的均值作为差异值。

需要说明的是，本实施例中，在光照度指标存在不完全匹配的情况时，首先选取最接近的PV曲线对应的功率表，之后根据与最接近的PV曲线中的各个PV极值点对应的光照度指标比较，当存在差异的光照度指标对应的功率点并不对应匹配功率表中最大功率点时，此时按照最大功率点运行光伏发电系统；当存在差异的光照度指标对应的功率点对应匹配功率表中最大功率点时，此时就需要对功率修正。

上述仅针对功率修正的原因是，当一个光伏电池组件的前后光照度指标的变化量为0.1-0.2之间时，对应的功率峰值会增加，但是电压变化不大，即P变大，V不变，如图5所示，根据这个规律，本发明仅针对功率进行修正。

本发明的方案是先根据当前测量值，确定最接近的匹配功率表，根据已知匹配功率表对应的PV曲线，对当前测量值进行分析，从而确定当前测量值对应的最大功率点；能够迅速地获取最大功率点，无需复杂的计算即可实现。

进一步地，为了能够更准确地进行当前光照度指标的监测，本实施例中可以通过光照度指标与旁路二极管电流的关系，进行光照度指标的确定。具体地，由于在光伏阵列遮挡5%时，二极管反向导通，此时二极管实际上是在分流，因此，本实施例中通过测量二极管的电流，建立电流与光照度指标的映射关系，来确定光照度指标，能够更准确地得到光伏阵列中各光伏电池组件的光照度指标。

图6示意性示出根据本实施例中的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制系统的结构框图。

本发明还提供了一种光伏发电系统MPPT控制器的控制系统。如图6所示，所述装置包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据本发明第一方面所述的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法。

所述装置还包括通信总线和通信接口等本领域技术人员熟知的其他组件，其设置和功能为本领域中已知，因此在此不再赘述。

在本发明中，前述的存储器可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，计算机可读存储介质可以是任何适当的磁存储介质或者磁光存储介质，比如，阻变式存储器RRAM（Resistive RandomAccess Memory）、动态随机存取存储器DRAM（Dynamic Random Access Memory）、静态随机存取存储器SRAM（Static Random-Access Memory）、增强动态随机存取存储器EDRAM（Enhanced Dynamic Random Access Memory）、高带宽内存HBM（High-Bandwidth Memory）、混合存储立方HMC（Hybrid Memory Cube）等等，或者可以用于存储所需信息并且可以由应用程序、模块或两者访问的任何其他介质。任何这样的计算机存储介质可以是设备的一部分或可访问或可连接到设备。本发明描述的任何应用或模块可以使用可以由这样的计算机可读介质存储或以其他方式保持的计算机可读/可执行指令来实现。

在本说明书的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个或更多个等，除非另有明确具体的限定。

虽然本说明书已经示出和描述了本发明的多个实施例，但对于本领域技术人员显而易见的是，这样的实施例只是以示例的方式提供的。本领域技术人员会在不偏离本发明思想和精神的情况下想到许多更改、改变和替代的方式。应当理解的是在实践本发明的过程中，可以采用对本文所描述的本发明实施例的各种替代方案。

Claims (6)

1.一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取当前时刻每个光伏阵列中各光伏电池组件的光照度指标，进而得到光照度组；所述光照度指标是各光伏电池组件的当前光照度与正常光照下未遮挡时的光照度的比值；

基于每个光伏阵列的光照度组以及预设的最大跟踪功率库，确定当前时刻光伏阵列的最大功率点；

所述预设的最大跟踪功率库是通过预先统计不同光伏阵列在不同光照度组下对应的PV曲线获取的功率表构建的，每个功率表包括光伏电池组件编号以及对应编号的光照度指标、PV极值点；

所述确定当前时刻光伏阵列的最大功率点的过程为：

统计当前光伏阵列中各光伏电池组件的光照度指标与功率表中的不同光照度指标的重合度，当重合度大于光伏电池组件的总个数的一半时，计算剩余其他光伏电池组件的光照度指标与功率表中对应的不同光照度指标的差值；

获取差值小于设定阈值时对应的功率表，作为匹配功率表；当当前光伏阵列中的某一个光伏电池组件与匹配功率表中的最大功率点对应的光照度指标相等时，当前光伏阵列的最大功率点为当前匹配功率表的最大功率点；若不相等时，则基于匹配功率表中的最大功率点，在电压保持不变的前提下，对功率进行修正，得到修正后的功率值，进而获取实际最大功率点。

2.根据权利要求1所述的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法，其特征在于，所述最大跟踪功率库存储在MPPT控制器中。

3.根据权利要求1所述的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法，其特征在于，对功率进行修正，得到修正后的功率值的具体过程为：

为每一个光照度指标划定标准光照度指标范围，其中标准光照度指标范围与功率表中的标准光照度指标存在映射关系；

当当前测量的光照度指标处于所述标准光照度指标范围内，则当前测量的光照度指标对应的最大功率点即为标准光照度指标对应的最大功率点；

当当前测量的光照度指标处于所述标准光照度指标范围之外，则分别对当前测量到的光照度指标进行向上取整和向下取整，分别得到两个对应PV曲线的功率表，获取对应的两个最大功率点功率值的均值，作为修正后的功率值。

4.根据权利要求1所述的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法，其特征在于，对功率进行修正，得到修正后的功率值的具体过程为：

统计最大跟踪功率库中的同一编号对应的光伏电池组件在不同光照度指标，且相同电压下对应的功率，获取相邻两光照度指标的功率之间的差值，并将所有差值的均值作为差异值；

当匹配功率表中的光照度指标小于当前测量的光照度指标时，将所述差异值与匹配功率表中的功率值进行叠加，得到修正后的功率值；反之，将匹配功率表中的功率值与所述差异值进行相减，得到修正后的功率值。

5.根据权利要求1所述的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法，其特征在于，所述各光伏电池组件的光照度指标是通过测量二极管的电流，建立电流与光照度指标的映射关系，来确定光照度指标。

6.一种光伏发电系统MPPT控制器的控制系统，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，其存储有用于光伏发电系统MPPT控制器的控制方法的计算机指令，当所述计算机指令由所述处理器运行时，使得设备执行根据权利要求1-5的任意一项所述的一种光伏发电系统MPPT控制器的控制方法。