CN116936124A - 一种健康医疗标准体系构建方法、系统及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种健康医疗标准体系构建方法、系统及装置,用于对健康医疗标准数据进行有效管理。本申请方法包括:确定标准关键词,并根据标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据;将标准文献数据输入向量数据库中进行数据清洗,去除重复和无关数据,得到清洗后的标准文献数据,并将标准文献数据存储在向量数据库中,构建健康医疗标准二维表;将健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中;将所述标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,所述参考模型为三维立体模型,且所述参考模型以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴;基于所述标准体系模型构建健康医疗标准体系。
Description
技术领域
本申请涉及健康医疗领域,尤其涉及一种健康医疗标准体系构建方法、系统及装置。
背景技术
标准体系是由一定范围内的标准按其内在联系构成的一个整体,这些标准不仅可以分成国家标准、行业标准、地方标准、团体标准、企业标准,还分为强制性国家标准、推荐性国家标准等,标准文档内容细致、篇幅长、术语丰富。
而健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是未来健康医疗服务发展的重要趋势,其中,标准体系构建实现标准化是促进健康医疗大数据发展与应用的基础。
但是,传统的标准体系构建需要标准化人员人工了解标准化基础知识,根据经验检索收集标准及标准体系研究文献后进行整理得到,耗费时间长,工作繁琐,且标准文档数量随着健康医疗对标准需求的增加而不断增多,传统构建的标准体系难以对标准数据进行有效管理。
发明内容
本申请提供了一种健康医疗标准体系构建方法、系统及装置,用于减少标准化人员在标准体系构建过程中需要去自主检索收集大量标准文本及标准体系研究文献的时间精力,且通过此标准体系模型快速、清晰地了解当前医疗健康领域的标准体系建设现状,通过标准体系模型对标准数据进行有效管理。
本申请第一方面提供了一种健康医疗标准体系构建方法,包括:
确定标准关键词,并根据所述标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据;
将所述标准文献数据输入向量数据库中进行数据清洗,去除重复和无关数据,得到清洗后的标准文献数据,并将所述标准文献数据存储在所述向量数据库中,构建健康医疗标准二维表;
将所述健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中;
将所述标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,所述参考模型为三维立体模型,且所述参考模型以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴;
基于所述标准体系模型构建健康医疗标准体系。
可选地,所述将所述标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型包括:
识别标准体系数据库中的健康医疗标准二维表,确定所述健康医疗标准二维表中的标准类别字段和标准级别字段,并确定所述标准文献数据对应的业务领域;
将所述健康医疗二维表中每条标准文献数据根据所述业务领域、所述标准类别字段和所述标准级别字段按照X方向、Y方向和Z方向的三维坐标定位标记,定位到所述参考模型中得到标准体系模型。
可选地,在所述基于所述标准体系模型构建健康医疗标准体系之后,所述方法还包括:
定时更新所述向量数据库,以使得定时更新所述标准体系数据库和所述健康医疗标准体系。
可选地,所述确定标准关键词,并根据所述标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据包括:
响应于用户的输入指令,根据所述输入指令确定标准关键词;
根据所述标准关键词利用爬虫技术从网络平台爬取关于健康医疗领域的标准文献数据。
可选地,所述构建健康医疗标准二维表包括:
从所述向量数据库中获取用于构建健康医疗标准二维表的标准文献数据;
确定所述标准文献数据中的标准实体和各标准实体之间的关系信息;
根据所述标准实体和各标准实体之间的关系信息构建健康医疗标准二维表。
本申请第二方面提供了一种健康医疗标准体系构建系统,包括:
确定单元,用于确定标准关键词,并根据所述标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据;
第一构建单元,用于将所述标准文献数据输入向量数据库中进行数据清洗,去除重复和无关数据,得到清洗后的标准文献数据,并将所述标准文献数据存储在所述向量数据库中,构建健康医疗标准二维表;
第二构建单元,用于将所述健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中;
定位标记单元,用于将所述标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,所述参考模型为三维立体模型,且所述参考模型以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴;
第三构建单元,用于基于所述标准体系模型构建健康医疗标准体系。
可选地,所述定位标记单元具体用于识别标准体系数据库中的健康医疗标准二维表,确定所述健康医疗标准二维表中的标准类别字段和标准级别字段,并确定所述标准文献数据对应的业务领域;
将所述健康医疗二维表中每条标准文献数据根据所述业务领域、所述标准类别字段和所述标准级别字段按照X方向、Y方向和Z方向的三维坐标定位标记,定位到所述参考模型中得到标准体系模型。
可选地,所述系统还包括:
更新单元,用于定时更新所述向量数据库,以使得定时更新所述标准体系数据库和所述健康医疗标准体系。
可选地,所述确定单元具体用于响应于用户的输入指令,根据所述输入指令确定标准关键词;
根据所述标准关键词利用爬虫技术从网络平台爬取关于健康医疗领域的标准文献数据。
可选地,所述第一构建单元具体用于从所述向量数据库中获取用于构建健康医疗标准二维表的标准文献数据;
确定所述标准文献数据中的标准实体和各标准实体之间的关系信息;
根据所述标准实体和各标准实体之间的关系信息构建健康医疗标准二维表。
本申请第三方面提供了一种健康医疗标准体系构建装置,所述装置包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述存储器保存有程序,所述处理器调用所述程序以执行第一方面以及第一方面中任一项可选的健康医疗标准体系构建方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上保存有程序,所述程序在计算机上执行时执行第一方面以及第一方面中任一项可选的健康医疗标准体系构建方法。
从以上技术方案可以看出,本申请具有以下优点:
本申请方法首先确定标准关键词,并根据标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据。在获取标准文献数据后,构建标准体系数据库,并将标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,最后根据标准体系模型构建健康医疗标准体系。无需人工处理,减少标准化人员在标准体系构建过程中需要去自主检索收集大量标准文本及标准体系研究文献的时间精力。且标准化人员能够通过此标准体系模型快速、清晰地了解当前医疗健康领域的标准体系建设现状,通过标准体系模型对标准数据进行有效管理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的健康医疗标准体系构建方法一个实施例流程示意图;
图2为本申请提供的健康医疗标准体系构建方法另一个实施例流程示意图;
图3为本申请提供的健康医疗标准体系的参考模型一个实施例结构示意图;
图4为本申请提供的健康医疗标准体系模型一个实施例结构示意图;
图5为本申请提供的健康医疗标准体系构建系统一个实施例结构示意图;
图6为本申请提供的健康医疗标准体系构建系统另一个实施例结构示意图;
图7为本申请提供的健康医疗标准体系构建装置一个实施例结构示意图。
具体实施方式
本申请提供了一种健康医疗标准体系构建方法、系统及装置,用于减少标准化人员在标准体系构建过程中需要去自主检索收集大量标准文本及标准体系研究文献的时间精力,且通过此标准体系模型快速、清晰地了解当前医疗健康领域的标准体系建设现状,通过标准体系模型对标准数据进行有效管理。
需要说明的是,本申请提供的健康医疗标准体系构建方法,可以应用于终端,还可以应用于服务器上,例如终端可以是智能手机或电脑、平板电脑、智能电视、智能手表、便携计算机终端也可以是台式计算机等固定终端。为方便阐述,本申请中以终端为执行主体进行举例说明。
请参阅图1,图1为本申请提供的健康医疗标准体系构建方法的一个实施例,该方法包括:
101、确定标准关键词,并根据标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据;
终端首先确定标准关键词,该标准关键词为关于健康医疗主题或内容的词语。对该标准关键词进行拆分和解析,根据标准关键词的解析结果从终端本地或从无线网络中获取关于健康医疗领域的标准文献数据。该标准文献数据可包括健康医疗领域的现有标准文档和标准体系研究文献等数据,还可包括其他标准相关数据,此处不做限定。
102、将标准文献数据输入向量数据库中进行数据清洗,去除重复和无关数据,得到清洗后的标准文献数据,并将标准文献数据存储在向量数据库中,构建健康医疗标准二维表;
本实施例中,终端将获取到的标准文献数据输入向量数据库中,在向量数据库对标准文献数据进行自动检索、文献信息提取,去除重复和无关数据,数据清洗等数据处理,并基于数据处理结果构建健康医疗标准二维表。具体地,首先构建健康医疗标准二维表的初始表。该初始表中包含标准文献数据所包括的标准名称、标准化对象、适用范围、标准类型、标准类别、标准状态、标准发布日期等字段。然后,在终端对标准文献数据进行数据处理后,根据数据处理的结果识别每一篇标准数据文献的标准名称、标准化对象、适用范围、标准类型、标准类别、标准状态及标准发布日期等数据信息,按照该数据信息将标准文献数据的详细数据信息依次填入初始表中对应的字段内,从而构建健康医疗标准二维表。
103、将健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中;
本实施例中,终端可将健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中,以使得后续从标准体系数据库中获取标准文献数据。
104、将标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,其中,该参考模型为三维立体模型,且参考模型以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴;
本实施例中,终端预先构建有关于健康医疗标准体系框架的参考模型,该参考模型为三维立体模型,且该参考模型以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴。其中,该业务领域包括数据存储、数据归档和数据销毁等业务领域,各业务领域设置在X轴方向的不同位置点。该标准类别包括基础标准、技术标准和管理标准等类别,各类别设置在Y轴方向的不同位置点。该标准级别包括企业标准、地方标准、行业标准和国家标准等级别,各级别设置在Z轴方向的不同位置点,且按照标准级别的大小依次设置。
终端从标准体系数据库中提取标准文献数据并输入参考模型中,分别确认每条标准文献数据对应的业务领域、标准类别和标准级别,然后在参考模型中进行标准文献数据的三维坐标(X,Y,Z)自动标记,从而将标准文献数据定位到标记位置对应的三维坐标中,以将标准文献数据定位到参考模型中,再重复上述步骤将标准体系数据库中的所有标准文献数据在参考模型中完成定位标记后,得到关于健康医疗的标准体系模型。
105、基于标准体系模型构建健康医疗标准体系。
本实施例,终端基于该标准体系模型构建并确定关于健康医疗领域的健康医疗标准体系。
本实施例中,根据标准体系模型得到三维状态下的健康医疗标准体系,减少标准化人员在标准体系构建过程中需要去自主检索收集大量标准文本及标准体系研究文献的时间精力。且标准化人员能够通过此标准体系模型快速、清晰地了解当前医疗健康领域的标准体系建设现状,通过标准体系模型实现对健康医疗标准数据的有效管理。
为使本申请提供的健康医疗标准体系构建方法更加的明显易懂,下面对本申请提供的健康医疗标准体系构建方法进行详细说明:
请参阅图2-图4,图2为本申请提供的健康医疗标准体系构建方法另一个实施例,该方法包括:
201、响应于用户的输入指令,根据输入指令确定标准关键词;
本实施例中,终端接收用户的输入指令,根据该输入指令识别并确定标准关键词。例如,若用户在终端的输入框中输入关于“健康医疗标准”的输入指令,则终端根据该输入指令拆分、识别并确定标准关键词,即该标准关键词可包括“健康”“医疗”“标准”。
202、根据标准关键词利用爬虫技术从网络平台爬取关于健康医疗领域的标准文献数据;
终端在确定标准关键词后,根据标准关键词从网络平台爬取关于健康医疗领域的标准文献数据。具体地,根据该标准关键词利用爬虫技术从全国标准信息公共服务平台、万方、维普等数据库中爬取关于健康医疗领域的现有标准文档和标准体系研究文献等标准文献数据。
203、将标准文献数据输入向量数据库中进行数据清洗,去除重复和无关数据,得到清洗后的标准文献数据,并将标准文献数据存储在向量数据库中;
可选地,终端将爬取的若干个标准文献数据输入向量数据库中进行数据清洗,将各个标准文献数据按照标准名称、标准级别、标准状态等标准要素进行比对,确定该若干个标准文献数据中是否存在重复文献数据,若存在,则对重复的标准文献数据保留一项,其余重复项做去重处理。同时根据标准要素判断该若干个标准文献数据中是否存在与健康医疗标准体系无关的文献,若存在,则对该文献做去除处理,从而得到数据清洗后的标准文献数据,并将标准文献数据存储在向量数据库中。
本实施例中,终端对爬取到的标准文献数据做数据处理,可提高标准文献数据的准确性,减少文献数据冗余性,进而提高对健康医疗标准体系构建的有效管理。
204、从向量数据库中获取用于构建健康医疗标准二维表的标准文献数据,确定标准文献数据中的标准实体和各标准实体之间的关系信息;
本实施例中,终端从向量数据库中获取标准文献数据,并从标准文献数据中提取出标准实体及各标准实体之间的关系信息。其中,可设置标准名称为标准实体,标准之间的引用关系设置为标准实体之间的关系。或者,也可提取其他的标准实体及标准实体之间的关系信息,其中,该标准实体及各标准实体之间的关系信息可由有标准化经验的标准人员或相关健康医疗领域的权威机构设定,也可根据实际情况做其他设定,此处不做限定。
205、根据标准实体和各标准实体之间的关系信息构建健康医疗标准二维表;
本实施例中,终端将标准文献数据按照标准实体和各标准实体之间的关系信息构建健康医疗标准二维表,以使得以健康医疗标准二维表的形式存储该标准文献数据。具体地,该标准文献数据可包括现有现有标准文档和标准体系研究文献。该健康医疗标准二维表可包括表1的健康医疗标准文档信息表和表2的标准体系研究文献信息表。
其中,表1如下:
表2如下:
206、将健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中;
终端将健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中,确定健康医疗标准二维表包含的多个数据库字段,从多个数据库字段中确定相应的标准类别字段和标准级别字段,同时确定具体的业务领域,并将业务领域标记为X方向,标准类别字段标记为Y方向,标准级别字段标记为Z方向。
207、以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴,构建参考模型;
可选地,终端构建关于健康医疗标准体系的参考模型,具体地,首先设置该参考模型为三维立体标准模型,然后以业务领域也就是健康医疗标准数据生命周期为X轴,该业务领域包括数据获取、数据存储、数据处理、数据传输、数据应用、数据归档和数据销毁等业务领域,且从三维立体标准模型的原点依次沿X轴方向延伸设置;以标准类别为Y轴,该标准类别包括基础标准、数据标准、技术标准、应用与服务标准、管理标准、安全与隐私保护标准等,且从三维立体标准模型的原点依次向Y方向延伸设置;以标准级别为Z轴,该标准级别包括国家标准、行业标准、地方标准、团体标准及企业标准等,且从三维立体表模型的原点依次向Z方向延伸设置,从而构建参考模型(参阅图3)。
208、将标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,参考模型为三维立体模型,且参考模型以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴;
可选地,本实施例中,终端首先获取并识别标准体系数据库中的健康医疗标准二维表,确定该健康医疗标准二维表中的标准类别字段和标准级别字段,并确定标准文献数据对应的业务领域,将健康医疗二维表中的每条标准文献数据根据业务领域、标准类别字段和标准级别字段按照X方向、Y方向和Z方向的三维坐标定位标记,定位到参考模型中得到标准体系模型。
具体地,业务领域可根据健康医疗二维表中标准文献数据的适用范围确定,也可响应于用户输入的业务领域指标确定。从健康医疗二维表的标准类别字段和标准级别字段中确定标准数据文献的标准类别和标准级别。将标准文献数据的业务领域、标准类别和标准级别分别与参考模型中所包含的业务领域、标准类别和标准级别进行相似度匹配,根据相似程度对每条标准文献数据进行三维坐标定位标记,定位到参考模型中得到标准体系模型(参阅图4)。
209、基于标准体系模型构建健康医疗标准体系;
本实施例中的步骤209与前述图1所示实施例中的步骤105类似,具体此处不做赘述。
210、定时更新向量数据库,以使得定时更新标准体系数据库和健康医疗标准体系。
可选地,终端可通过定时更新向量数据库中的标准文献数据,即定时利用爬虫技术从网络平台爬取关于健康医疗领域最新的标准文献数据,以使得自动更新标准体系数据库和标准体系模型。
具体地,终端设置定时任务,并记录该定时任务对应的时间点,定时利用爬虫技术从全国标准信息公共服务平台、万方、维普等数据库中爬取在本次定时任务时间点与上一次定时任务时间点之间的时间范围内的更新的关于健康医疗领域的标准文献数据,从而定时更新健康医疗标准体系,提高健康医疗标准体系的有效性和准确性。
本实施例中,终端通过确定标准关键词,并根据标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据。将标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,最后根据标准体系模型构建健康医疗标准体系。整个过程中,无需人工处理标准文献数据,减少标准化人员在标准体系构建过程中需要去自主检索收集大量标准文本及标准体系研究文献的时间精力。且标准化人员能够通过此标准体系模型快速、清晰地了解当前医疗健康领域的标准体系建设现状,从而可提出相应的健康医疗领域标准制修订规划建议,且还可通过标准体系模型对标准数据进行有效管理。此外,还可通过更新向量数据库来实现标准体系数据库和标准体系模型的自动更新,能够及时了解健康医疗领域标准缺失情况,从而及时优化当前标准体系。
上述对本申请提供的健康医疗标准体系构建方法进行了说明,下面对本申请提供的健康医疗标准体系构建系统进行说明:
请参阅图5,图5为本申请提供的健康医疗标准体系构建系统一个实施例,该系统包括:
确定单元301,用于确定标准关键词,并根据所述标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据;
第一构建单元302,用于将所述标准文献数据输入向量数据库中进行数据清洗,去除重复和无关数据,得到清洗后的标准文献数据,并将所述标准文献数据存储在所述向量数据库中,构建健康医疗标准二维表;
第二构建单元303,用于将所述健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中;
定位标记单元304,用于将所述标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,所述参考模型为三维立体模型,且所述参考模型以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴;
第三构建单元305,用于基于所述标准体系模型构建健康医疗标准体系。
本实施例系统中,各单元所执行的功能与前述图1所示方法实施例中的步骤对应,具体此处不再赘述。
本实施例中,系统通过确定标准关键词,并根据标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据。将标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,最后根据标准体系模型构建健康医疗标准体系。无需人工处理标准文献数据,减少标准化人员在标准体系构建过程中需要去自主检索收集大量标准文本及标准体系研究文献的时间精力。且标准化人员能够通过此标准体系模型快速、清晰地了解当前医疗健康领域的标准体系建设现状,从而可提出相应的健康医疗领域标准制修订规划建议,且还可通过标准体系模型对标准数据进行有效管理。
下面对本申请提供的健康医疗标准体系构建系统进行详细说明,请参阅图6,图6为本申请提供的健康医疗标准体系构建系统另一个实施例,该系统包括:
确定单元401,用于确定标准关键词,并根据所述标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据;
第一构建单元402,用于将所述标准文献数据输入向量数据库中进行数据清洗,去除重复和无关数据,得到清洗后的标准文献数据,并将所述标准文献数据存储在所述向量数据库中,构建健康医疗标准二维表;
第二构建单元403,用于将所述健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中;
定位标记单元405,用于将所述标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,所述参考模型为三维立体模型,且所述参考模型以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴;
第三构建单元406,用于基于所述标准体系模型构建健康医疗标准体系。
可选地,所述系统还包括:
第四构建单元404,用于以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴,构建参考模型。
可选地,所述定位标记单元405具体用于识别标准体系数据库中的健康医疗标准二维表,确定所述健康医疗标准二维表中的标准类别字段和标准级别字段,并确定所述标准文献数据对应的业务领域;
将所述健康医疗二维表中每条标准文献数据根据所述业务领域、所述标准类别字段和所述标准级别字段按照X方向、Y方向和Z方向的三维坐标定位标记,定位到所述参考模型中得到标准体系模型。
可选地,所述系统还包括:
更新单元407,用于定时更新所述向量数据库,以使得定时更新所述标准体系数据库和所述健康医疗标准体系。
可选地,所述确定单元401具体用于响应于用户的输入指令,根据所述输入指令确定标准关键词;
根据所述标准关键词利用爬虫技术从网络平台爬取关于健康医疗领域的标准文献数据。
可选地,所述第一构建单元402具体用于从所述向量数据库中获取用于构建健康医疗标准二维表的标准文献数据;
确定所述标准文献数据中的标准实体和各标准实体之间的关系信息;
根据所述标准实体和各标准实体之间的关系信息构建健康医疗标准二维表。
本实施例系统中,各单元所执行的功能与前述图2所示方法实施例中的步骤对应,具体此处不再赘述。
本实施例中,系统通过确定标准关键词,并根据标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据。将标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,最后根据标准体系模型构建健康医疗标准体系。无需人工处理标准文献数据,减少标准化人员在标准体系构建过程中需要去自主检索收集大量标准文本及标准体系研究文献的时间精力。且标准化人员能够通过此标准体系模型快速、清晰地了解当前医疗健康领域的标准体系建设现状,从而可提出相应的健康医疗领域标准制修订规划建议,且还可通过标准体系模型对标准数据进行有效管理。此外,还可通过更新向量数据库来实现标准体系数据库和标准体系模型的自动更新,能够及时了解健康医疗领域标准缺失情况,从而及时优化当前标准体系。
本申请还提供了一种健康医疗标准体系构建装置,请参阅图7,图7为本申请提供的健康医疗标准体系构建装置一个实施例,该装置包括:
处理器501、存储器502、输入输出单元503、总线504;
处理器501与存储器502、输入输出单元503以及总线504相连;
存储器502保存有程序,处理器501调用程序以执行如上任一健康医疗标准体系构建方法。
本申请还涉及一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上保存有程序,当程序在计算机上运行时,使得计算机执行如上任一健康医疗标准体系构建方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,read-only memory)、随机存取存储器(RAM,random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (7)
1.一种健康医疗标准体系构建方法,其特征在于,所述方法包括:
确定标准关键词,并根据所述标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据;
将所述标准文献数据输入向量数据库中进行数据清洗,去除重复和无关数据,得到清洗后的标准文献数据,并将所述标准文献数据存储在所述向量数据库中,构建健康医疗标准二维表;
将所述健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中;
将所述标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,所述参考模型为三维立体模型,且所述参考模型以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴;
基于所述标准体系模型构建健康医疗标准体系。
2.根据权利要求1所述的健康医疗标准体系构建方法,其特征在于,所述将所述标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型包括:
识别标准体系数据库中的健康医疗标准二维表,确定所述健康医疗标准二维表中的标准类别字段和标准级别字段,并确定所述标准文献数据对应的业务领域;
将所述健康医疗二维表中每条标准文献数据根据所述业务领域、所述标准类别字段和所述标准级别字段按照X方向、Y方向和Z方向的三维坐标定位标记,定位到所述参考模型中得到标准体系模型。
3.根据权利要求1所述的健康医疗标准体系构建方法,其特征在于,在所述基于所述标准体系模型构建健康医疗标准体系之后,所述方法还包括:
定时更新所述向量数据库,以使得定时更新所述标准体系数据库和所述健康医疗标准体系。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的健康医疗标准体系构建方法,其特征在于,所述确定标准关键词,并根据所述标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据包括:
响应于用户的输入指令,根据所述输入指令确定标准关键词;
根据所述标准关键词利用爬虫技术从网络平台爬取关于健康医疗领域的标准文献数据。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的健康医疗标准体系构建方法,其特征在于,所述构建健康医疗标准二维表包括:
从所述向量数据库中获取用于构建健康医疗标准二维表的标准文献数据;
确定所述标准文献数据中的标准实体和各标准实体之间的关系信息;
根据所述标准实体和各标准实体之间的关系信息构建健康医疗标准二维表。
6.一种健康医疗标准体系构建系统,其特征在于,所述系统包括:
确定单元,用于确定标准关键词,并根据所述标准关键词获取关于健康医疗领域的标准文献数据;
第一构建单元,用于将所述标准文献数据输入向量数据库中进行数据清洗,去除重复和无关数据,得到清洗后的标准文献数据,并将所述标准文献数据存储在所述向量数据库中,构建健康医疗标准二维表;
第二构建单元,用于将所述健康医疗标准二维表存储至标准体系数据库中;
定位标记单元,用于将所述标准体系数据库中的标准文献数据输入预先构建好的参考模型中进行定位标记,得到标准体系模型,所述参考模型为三维立体模型,且所述参考模型以业务领域为X轴,标准类别为Y轴,标准级别为Z轴;
第三构建单元,用于基于所述标准体系模型构建健康医疗标准体系。
7.一种健康医疗标准体系构建装置,其特征在于,所述装置包括:
处理器、存储器、输入输出单元以及总线;
所述处理器与所述存储器、所述输入输出单元以及所述总线相连;
所述存储器保存有程序,所述处理器调用所述程序以执行如权利要求1至5中任一项所述方法。
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