CN116936019A - 一种医疗信息集成平台系统 - Google Patents

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CN116936019A CN202310981573.6A CN202310981573A CN116936019A CN 116936019 A CN116936019 A CN 116936019A CN 202310981573 A CN202310981573 A CN 202310981573A CN 116936019 A CN116936019 A CN 116936019A
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Abstract

本发明公开了一种医疗信息集成平台系统，属于数据处理技术领域，包括：获取模块，用于通过交互层从业务层中获取异构医疗数据；处理模块，用于对异构医疗数据进行数据处理，得到初始数据；转换模块，用于将初始数据转换为HL7格式的标准数据；存储模块，用于以增量加载的方式，将初始数据存储至数据层的低速介质，将标准数据存储至数据层的高速介质；加密模块，用于采用同态加密算法对标准数据进行加密处理，并将得到的私钥发送至拥有管理权限的用户；排序模块，用于应用层接收用户的查询项，基于查询项的概率值计算每个文档的出现概率值，并对文档进行排序展示。将异构医疗数据进行统一管理，保护患者数据安全，提升数据检索及访问效率。

Description

一种医疗信息集成平台系统
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种医疗信息集成平台系统。
背景技术
信息集成平台是一个支持复杂信息环境下应用开发和系统集成运行的软件平台，其功能在于连接两个或更多的应用程序，简化不同软件应用系统之间的通信，使它们像一个整体一样进行业务处理和信息共享。通过集成平台可以将异构数据进行整合，提升数据管理效率。
目前，医院采用的是科室对科室进行接口的单独连接，出现多个管理终端，科室较多的医院在进行扩展时，难度极大，并会出现设备费用增加系统运行效率降低的情况，多管理终端对于患者隐私数据的保护存在数据劫持风险，损害患者利益，此外，现有的医疗数据管理模式，在进行数据查询时由于检索模式需要全覆盖检索，导致检索耗时效率低，延长患者治疗时间。
发明内容
为了解决现有技术存在的系统扩展难度大，管理终端多，存在较大数据劫持风险，而且没有有效的检索方式导致患者信息获取难度增大效率低，延长患者治疗时间的技术问题，本发明提供一种医疗信息集成平台系统。
本发明提供了一种医疗信息集成平台系统，医疗信息集成平台系统包括通过依次连接的业务层、交互层、数据层和应用层；
医疗信息集成平台系统还包括：
获取模块，用于通过交互层从业务层中获取异构医疗数据；
处理模块，用于对异构医疗数据进行数据处理，得到初始数据，其中，数据处理包括数据抽取和数据清洗；
转换模块，用于将初始数据转换为HL7格式的标准数据；
存储模块，用于以增量加载的方式，将初始数据存储至数据层的低速介质，将标准数据存储至数据层的高速介质；
加密模块，用于采用同态加密算法对标准数据进行加密处理，并将得到的私钥发送至拥有管理权限的用户；
排序模块，用于应用层接收用户的查询项，基于查询项的概率值计算每个文档的出现概率值，并对文档进行排序展示，其中，查询项包括多个查询词。
与现有技术相比，本发明至少具有以下有益技术效果：
(1)在本发明中，将包括多个结构信息系统的业务层均直接连接至同一个管理终端即交互层，以替代传统的点对点的连接方式，在进行系统扩展时只需直连至交互层提供的接口即可，极大的简化了系统连接方式，一个管理终端的管理方式降低了数据管理难度，减少了数据权限获取通道，增加数据劫持难度。并且引入了同态加密算法对存储在数据层的数据进行加密，权限用户可以在不知道明文数据的情况下也可以直接对密文数据进行解密，访问患者数据时，进一步降低数据泄露风险。
(2)在本发明中，将获取到的异构医疗数据清洗后转换为HL7格式的标准数据，对不同医疗系统的异构医疗数据进行统一管理，降低患者信息查询难度。另外，利用基于概率值的检索方式对查询人员键入的查询项进行排序后，按概率值的大小进行排列展示，提示用户检索速度，极大的优化患者数据获取方式，节省患者治疗等待时长。
附图说明
下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对本发明的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
图1是本发明提供的一种医疗信息集成平台系统的结构示意图；
图2是本发明提供的另一种医疗信息集成平台系统的结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。
为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
在本文中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
另外，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在一个实施例中，参照图1，示出了本发明提供的医疗信息集成平台系统的结构示意图。参照图2，示出了本发明提供的另一种医疗信息集成平台系统的结构示意图。
本发明提供的一种医疗信息集成平台系统，医疗信息集成平台系统包括依次连接的业务层、交互层、数据层和应用层。
其中，业务层指的是医疗信息集成平台系统中的院内各业务系统。这些业务系统可能涵盖患者管理系统、病历管理系统、医疗记录系统等，它们负责管理和处理医院内部的各种业务信息。这些业务系统通过遵循集成平台接口规范，向集成平台提供数据。也可由集成平台主动抽取数据进行转换，并从集成平台获取业务协同支持，通过与集成平台的交互，业务层实现了医疗信息的共享和整合，使得不同系统之间可以无缝地交换数据和协同工作。
交互层指的是为业务系统提供标准的信息交换服务，并确保数据交换过程的安全性和可靠性的技术基础和信息交换的标准规则。交互层的主要目的是定义和实现数据交换的接口规范，使得业务系统可以按照这些标准规则与集成平台进行数据交换。这样，无论业务系统采用何种技术架构，它们都能够与集成平台进行数据的有效传递和共享。交互层确保数据在传输过程中的安全性和准确性，防止数据泄露或丢失。
数据层指的是集成平台中数据仓库的数据管理，包括一些术语、字典、文档库等。数据层负责存储业务层获取的医疗数据，确保数据安全完整的进行存储。
应用层指的是基于数据层的数据进行的一些系统应用。这些应用可能包括360患者视图，医院BI(商业智能)，运营绩效考核应用等。应用层利用数据层提供的数据，开发和实现各种功能应用，以满足不同用户的需求。例如，360患者视图可以提供医务人员全面了解患者的健康信息，医院BI可以提供数据分析和决策支持，运营绩效考核应用可以帮助医院评估业务绩效。应用层是用户最直接接触和使用的部分，它使得医疗信息集成平台的价值得以体现和应用。
医疗信息集成平台系统还包括：获取模块1、处理模块2、转换模块3、存储模块4、加密模块5和排序模块6。
获取模块1，用于通过交互层从业务层中获取异构医疗数据。
在一种可能的实施方式中，异构医疗数据包括医院内部的HIS系统、RIS系统、PACS系统、LIS系统和EMR系统的医疗数据。
其中，HIS系统(医院信息系统，Hospital Information System)，负责管理医院的基本业务信息，如患者基本信息、病床分配、医生排班、挂号信息等。RIS系统(放射信息系统，Radiology Information System)，主要管理和存储医院的放射学科信息，包括放射检查预约、检查结果、影像数据等。PACS系统(影像存储与通信系统，Picture Archiving andCommunication System)，用于存储、管理和传输医学影像数据，如X射线片、CT扫描图像、MRI图像等。LIS系统(实验室信息系统，Laboratory Information System)，负责管理医院的实验室数据，包括患者的化验项目、检查结果等。EMR系统(电子病历系统，ElectronicMedical Record)，用于记录和管理患者的电子病历，包括病历文档、诊断信息、医嘱等。
这些系统在医院内部承担着不同的医疗信息管理职责，但由于它们采用不同的技术架构和数据格式，导致医疗数据的异构性。获取模块的作用就是通过交互层，与这些不同的系统进行数据交换和通信，将来自HIS、RIS、PACS、LIS和EMR系统的异构医疗数据进行处理后存储至集成平台的数据层中。通过获取模块，医疗信息集成平台就能够实现从不同系统中汇集多样化的医疗数据，将异构医疗数据转换为标准格式，然后统一存储在数据层中，使得这些数据能够在应用层中被有效地处理、查询和展示。这样的系统架构和数据整合能力有助于提高医疗信息的共享和使用效率，增强医疗服务的质量和安全性。
处理模块2，用于对异构医疗数据进行数据处理，得到初始数据。
其中，数据处理包括数据抽取和数据清洗。
在一种可能的实施方式中，通过ETL工具对异构医疗数据进行数据处理。
其中，数据抽取是从异构医疗数据源中提取所需信息的过程。由于异构医疗数据来自不同的系统，其存储结构和数据格式可能不同，包含的字段和信息也可能各不相同。数据抽取的目标是从这些不同的数据源中选取特定的字段和记录，并将其提取出来，以便在后续的处理中使用。数据抽取过程可能采用各种技术和方法，例如直接查询数据库、使用API接口、解析文件格式等，数据清洗是对抽取的医疗数据进行处理和加工，使其符合集成平台的标准和规范。在数据清洗阶段，可能需要对数据进行校验、去重、填充缺失值、格式转换、统一命名等操作，以确保数据的一致性和准确性。
ETL工具(Extract,Transform,Load)是一种用于数据抽取、转换和加载的软件工具，它能够高效地处理大规模数据，并进行数据清洗、转换和整合，以满足业务需求。
转换模块3，用于将初始数据转换为HL7格式的标准数据。
其中，HL7(Health Level Seven)是一种国际标准，用于在医疗健康领域中交换和共享信息。它是一种通信协议和数据格式标准，旨在支持不同医疗信息系统之间的数据交换和互操作性。HL7标准定义了一系列的消息规范，这些规范描述了医疗信息的结构和内容，以及信息在不同系统之间的传递方式，通过HL7标准，不同厂商和供应商开发的医疗信息系统可以实现互联互通，从而实现医疗数据的共享和交换。HL7消息通常采用文本格式，其内容包括诊断结果、患者信息、医嘱、病历等，这些消息按照HL7的标准格式进行编码和解析，以确保数据的一致性和准确性。
在一种可能的实施方式中，转换模块，具体用于执行以下步骤：
建立初始数据和HL7格式的字段映射表；
基于字段映射表将初始数据进行数据转换；
验证标准数据和初始数据的一致性，完成初始数据的转换。
需要说明的是，转换模块确保了医疗信息集成平台系统中的初始数据能够被正确地转换为符合HL7标准的数据格式，这样，不同业务系统的异构医疗数据经过处理和转换后，都能够以统一的、标准的HL7格式存储在数据层中，这种数据转换和一致性验证是实现医疗信息的集成和共享的关键环节，确保了后续应用层能够准确、高效地使用这些标准数据进行医疗服务和决策支持。
存储模块4，用于以增量加载的方式，将初始数据存储至数据层的低速介质，将标准数据存储至数据层的高速介质。
其中，低速介质用于存储初始数据，低速介质包括机械硬盘和云存储设备。机械硬盘是传统的数据存储设备，其存储介质是机械旋转磁盘。云存储设备则是将数据存储在互联网上的远程服务器中。低速介质的特点是存储成本较低，但访问速度较慢，因此，对于初始数据这种不经常被访问的数据，采用低速介质可以提供经济高效的存储解决方案。高速介质用于存储标准数据，高速介质包括固态硬盘和NVMe硬盘，固态硬盘采用闪存存储技术，其访问速度比传统机械硬盘快很多。NVMe硬盘则是一种更先进的存储设备，其采用NVMe(Non-Volatile Memory Express)协议，具有更高的数据传输速率和更低的延迟，高速介质的特点是访问速度快，适用于频繁被访问的数据，能够提供更高的数据读写性能。
增量加载是一种数据存储策略，它指的是在数据增加时，只存储新增的数据，而不是重新存储全部数据，这样可以节省存储空间和减少存储的时间成本，存储模块使用增量加载的方式，将初始数据存储到低速介质中，并将标准数据存储到高速介质中。
在一种可能的实施方式中，低速介质包括机械硬盘和云存储设备，高速介质包括固态硬盘和NVMe硬盘。
需要说明的是，通过将初始数据存储在低速介质中，可以降低存储成本，因为初始数据可能不会频繁被访问，而且存储量可能较大，而将标准数据存储在高速介质中，则可以提供更快的数据访问速度，确保应用层能够快速地读取和处理这些标准数据，提高系统的性能和响应速度。存储模块的不同存储介质选择和增量加载策略能够有效地平衡数据存储的性能和成本，为医疗信息集成平台系统提供高效、经济的数据存储解决方案。
加密模块5，用于采用同态加密算法对标准数据进行加密处理，并将得到的私钥发送至拥有管理权限的用户。
其中，同态加密是一种特殊的加密技术，它允许在加密状态下对数据进行计算，而不需要解密数据。这意味着，对加密后的数据进行操作后，结果仍然是加密的，并且只有拥有私钥的授权用户才能解密并查看数据。私钥是解密加密数据所必需的，因此需要对其进行严格的安全管理，确保只有授权的用户能够获取私钥。
可以理解的是，通过加密模块的操作，医疗信息集成平台系统中的标准数据得到了安全的保护，即使在数据传输过程中被窃取，攻击者也无法获取有意义的信息，因为数据已经被加密，只有拥有正确私钥的授权用户才能成功解密和查看数据，确保敏感的医疗信息只能被合法用户访问。
在一种可能的实施方式中，加密模块，具体用于执行以下步骤：
S1051：根据最大公约数，选择符合选取规则的两个大素数p和q，选取规则为：
gcd(p*q,(p-1)*(q-1))＝1
其中，gcd()表示最大公约数运算；
S1052：根据大素数，计算第一参数n和第二参数γ：
n＝p*q
γ＝lcm(p-1,q-1)
其中，lcm()表示最小公倍数运算；
S1053：根据第一参数和第二参数，选取第一随机数g：
其中，L()表示定义的运算规则，Z表示整数集合，N表示非负整数，第一随机数为整数；
S1054：根据素数、第一参数和第一随机数确定公钥pk和私钥sk：
pk＝(n，g)
sk＝(p，q)
S1055：选取第二随机数r，利用第二随机数和公钥对标准数据进行加密，得到密文数据C：
C＝Enc(M)＝gM*rnmodn2
其中，M表示标准数据，Enc()表示同态加密算法的加密过程。
在一种可能的实施方式中，加密模块，还用于：
S1056：将私钥发送至拥有管理权限的用户，私钥对密文数据的解密方式为：
其中，Dec()表示解密过程，C1和C2分别表示第一密文数据和第二密文数据，M1和M2分别表示第一明文数据和第二明文数据。
可以理解的是，当医疗信息集成平台系统处理和存储数据时，有一部分数据是敏感的，比如患者的个人信息和健康数据。为了保护这些敏感数据的安全，系统采用了一种加密模块。这个加密模块就像一个保险箱，用来把重要的信息锁起来，防止未经授权的人看到里面的内容。
具体地，首先，加密模块会选择两个非常大的特殊数字，并计算出一些其他的数字。这些数字之间有特殊的关系，使得加密和解密过程能够顺利进行。然后，它会随机选取一些数字，并用这些数字来对敏感数据进行加密，这个过程就像把数据放进了保险箱，只有正确的钥匙才能打开保险箱，看到里面的数据内容。同时，加密模块还会生成一把特殊的钥匙，这个钥匙叫做私钥，私钥是加密数据的唯一解锁钥匙，只有授权的人才能获得这个钥匙，系统会把私钥发送给特定的管理人员，确保只有他们能够解密数据。进而确保只有授权的管理人员拥有正确的钥匙，才能打开保险箱，解密数据，看到敏感信息。其他人即使看到了加密后的数据，也无法理解其中的内容，保证了数据的安全性和私密性。整个加密过程保障了医疗信息的安全，确保数据只能在受信任的人手中得到合理的使用和保护。
排序模块6，用于应用层接收用户的查询项，基于查询项的概率值计算每个文档的出现概率值，并对文档进行排序展示。
其中，查询项包括多个查询词。
需要说明的是，当用户在应用层输入查询词，希望查找相关的医疗文档或信息时，排序模块负责对文档进行排序，并按照概率值的高低进行展示。对用户查询的结果进行智能化排序，提供更准确、有用的医疗信息展示，通过计算文档的概率值，排序模块可以将最相关的医疗文档优先展示给用户，提高了信息检索的效率和准确性，用户可以更方便地获取所需的医疗信息，提高医疗信息集成平台系统的用户体验和使用价值。
在一种可能的实施方式中，排序模块，具体用于：
计算标准数据中每个查询次的出现概率值：
其中，ri表示包含查询词i的相关文档数量，ni表示包含查询词i的文档数量，N表示整个标准数据中所有文档的数量，R表示和查询项相关的文档数量，fi表示查询词i在文档中的出现频率，qfi表示查询词i在查询项中的出现频率，k1，k2和K表示经验设定参数；
将标准数据所在的文档按出现概率值，从大到小进行展示。
在一种可能的实施方式中，医疗信息集成平台系统，还包括：
预警模块7，用于在数据访问失败达到预设次数的情况下，进行预警。
在实际使用过程中，预警模块的主要目的是为了防止数据劫持，数据劫持是指黑客或未经授权的个人或实体非法获取敏感医疗信息的行为，预警模块在这种实施方式中的功能是监控数据访问，一旦检测到数据访问失败次数达到预设次数，就会触发预警机制。当数据访问失败次数达到预设次数时，预警模块会发出警报，通知相关的管理人员或系统维护人员。这样管理员可以及时意识到可能发生的数据劫持事件，并采取紧急措施来保护敏感医疗信息的安全，可能的应对措施包括立即停止未经授权的访问、审查数据访问日志以确定异常行为，并展开调查以查明数据劫持的原因和影响，确保敏感的患者数据得以安全保存。
通过预警模块的实时监控和快速预警，医疗信息集成平台系统能够更好地保护敏感医疗数据免受未经授权访问和劫持，这对于维护患者隐私和医疗信息安全至关重要，有助于确保医疗信息的保密性和完整性。
需要说明的是，本领域技术人员可以根据实际需要设置预设次数的大小，本发明在此不作限定。
在一种可能的实施方式中，医疗信息集成平台系统，还包括：
测试模块8，用于使用压力测试工具对医疗信息集成平台系统进行高并发压力测试，将测试完成的医疗信息集成平台系统进行部署，其中，压力测试工具包括JMeter和LoadRunner。
在实际使用过程中，通过使用压力测试工具进行高并发压力测试，来模拟在大量用户同时使用系统的情况，以评估系统在高负载下的表现。具体地，测试模块中的高并发压力测试是通过使用专门的压力测试工具，例如JMeter和LoadRunner，来模拟大量用户同时访问医疗信息集成平台系统，进行各种操作，如数据查询、上传和下载等。压力测试工具可以模拟真实的用户请求和行为，产生大量的并发访问，以测量系统在高负载情况下的响应时间、吞吐量和并发处理能力。通过测试模块中的高并发压力测试，医疗信息集成平台系统可以得到全面的性能评估，确保系统能够在大量用户同时使用时保持高效、稳定，并能够及时发现和解决性能问题，提高系统的可靠性和用户体验。
与现有技术相比，本发明至少具有以下有益技术效果：
(1)在本发明中，将包括多个结构信息系统的业务层均直接连接至同一个管理终端即交互层，以替代传统的点对点的连接方式，在进行系统扩展时只需直连至交互层提供的接口即可，极大的简化了系统连接方式，一个管理终端的管理方式降低了数据管理难度，减少了数据权限获取通道，增加数据劫持难度。并且引入了同态加密算法对存储在数据层的数据进行加密，权限用户可以在不知道明文数据的情况下也可以直接对密文数据进行解密，访问患者数据时，进一步降低数据泄露风险。
(2)在本发明中，将获取到的异构医疗数据清洗后转换为HL7格式的标准数据，对不同医疗系统的异构医疗数据进行统一管理，降低患者信息查询难度。另外，利用基于概率值的检索方式对查询人员键入的查询项进行排序后，按概率值的大小进行排列展示，提示用户检索速度，极大的优化患者数据获取方式，节省患者治疗等待时长。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种医疗信息集成平台系统，其特征在于，所述医疗信息集成平台系统包括依次连接的业务层、交互层、数据层和应用层，所述医疗信息集成平台系统还包括：
获取模块，用于通过所述交互层从所述业务层中获取异构医疗数据；
处理模块，用于对所述异构医疗数据进行数据处理，得到初始数据，其中，所述数据处理包括数据抽取和数据清洗；
转换模块，用于将所述初始数据转换为HL7格式的标准数据；
存储模块，用于以增量加载的方式，将所述初始数据存储至所述数据层的低速介质，将所述标准数据存储至所述数据层的高速介质；
加密模块，用于采用同态加密算法对所述标准数据进行加密处理，并将得到的私钥发送至拥有管理权限的用户；
排序模块，用于所述应用层接收所述用户的查询项，基于所述查询项的概率值计算每个文档的出现概率值，并对所述文档进行排序展示，其中，所述查询项包括多个查询词。
2.根据权利要求1所述的医疗信息集成平台系统，其特征在于，所述处理模块，具体为：
通过ETL工具对所述异构医疗数据进行数据处理。
3.根据权利要求1所述的医疗信息集成平台系统，其特征在于，所述转换模块，具体用于执行以下步骤：
建立所述初始数据和所述HL7格式的字段映射表；
基于所述字段映射表将所述初始数据进行数据转换；
验证所述标准数据和所述初始数据的一致性，完成所述初始数据的转换。
4.根据权利要求1所述的医疗信息集成平台系统，其特征在于，所述加密模块，具体用于执行以下步骤：
S1051：根据最大公约数，选择符合选取规则的两个大素数p和q，所述选取规则为：
gcd(p*q,(p-1)*(q-1))＝1
其中，gcd()表示最大公约数运算；
S1052：根据所述大素数，计算第一参数n和第二参数γ：
n＝p*q
γ＝lcm(p-1,q-1)
其中，lcm()表示最小公倍数运算；
S1053：根据所述第一参数和第二参数，选取第一随机数g：
其中，L()表示定义的运算规则，Z表示整数集合，N表示非负整数，所述第一随机数为整数；
S1054：根据所述素数、所述第一参数和所述第一随机数确定公钥pk和私钥sk：
pk＝(n，g)
sk＝(p，q)
S1055：选取第二随机数r，利用所述第二随机数和所述公钥对所述标准数据进行加密，得到密文数据C：
C＝Enc(M)＝gM*rnmodn2
其中，M表示所述标准数据，Enc()表示所述同态加密算法的加密过程。
5.根据权利要求4所述的医疗信息集成平台系统，其特征在于，所述加密模块，还用于：
S1056：将所述私钥发送至拥有管理权限的用户，所述私钥对所述密文数据的解密方式为：
其中，Dec()表示解密过程，C1和C2分别表示第一密文数据和第二密文数据，M1和M2分别表示第一明文数据和第二明文数据。
6.根据权利要求4所述的医疗信息集成平台系统，其特征在于，所述排序模块，具体用于：
计算所述标准数据中每个查询次的出现概率值：
其中，ri表示包含所述查询词i的相关文档数量，ni表示包含所述查询词i的文档数量，N表示整个标准数据中所有文档的数量，R表示和所述查询项相关的文档数量，fi表示所述查询词i在文档中的出现频率，qfi表示所述查询词i在所述查询项中的出现频率，k1，k2和K表示经验设定参数；
将所述标准数据所在的文档按所述出现概率值，从大到小进行展示。
7.根据权利要求1所述的医疗信息集成平台系统，其特征在于，所述医疗信息集成平台系统，还包括：
预警模块，用于在数据访问失败达到预设次数的情况下，进行预警。
8.根据权利要求1所述的医疗信息集成平台系统，其特征在于，所述医疗信息集成平台系统，还包括：
测试模块，用于使用压力测试工具对所述医疗信息集成平台系统进行高并发压力测试，将测试完成的所述医疗信息集成平台系统进行部署，其中，所述压力测试工具包括JMeter和LoadRunner。
9.根据权利要求1所述的医疗信息集成平台系统，其特征在于，所述异构医疗数据包括医院内部的HIS系统、RIS系统、PACS系统、LIS系统和EMR系统的医疗数据。
10.根据权利要求1所述的医疗信息集成平台系统，其特征在于，所述低速介质包括机械硬盘和云存储设备，所述高速介质包括固态硬盘和NVMe硬盘。
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