CN116934359A - 一种基于互联网的食品安全全流程监管系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，涉及食品监管技术领域，通过监测单元监测目标食品的温度、湿度、保质期和批次信息，能够对收集到的数据进行智能化的处理和分析，且通过采集食品的二维码或RFID标识符，系统能够精确追踪食品在供应链中的路径，实现食品的全流程追溯和监管指令。这将大大提高处理食品安全事件的效率，减少潜在的损失；在对数据进行处理和监管前进行备份和评估风险，按照优先级进行处理，通过在备份完毕后进行处理，提高了系统的鲁棒性，即使在面临错误或系统故障时，也能保持稳定的运行；通过严谨的备份、处理和监管流程，系统能更有效地监管食品安全，提高食品安全监管的质量和效果。
Description
技术领域
本发明涉及食品监管技术领域，具体为一种基于互联网的食品安全全流程监管系统。
背景技术
互联网食品安全流程是一种将食品安全管理应用到互联网技术的策略，目标是保证食品从生产到消费的各个环节都达到一定的安全标准。
现有的食品安全监管系统可能未能全面收集和整合所有与食品安全相关的数据，比如温度值是一个非常重要的参数，现有的食品安全监管系统可能只关注了食品生产、储存或销售的某一阶段，而忽视了食品从生产到消费的全流程。全流程中的温度变化，直接影响到食品的品质，忽视全流程的这种局限性可能会让一些潜在的食品安全问题遗漏，影响到食品安全的全流程监管。
发明内容
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，通过监测单元监测目标食品的温度、湿度、保质期和批次信息，能够对收集到的数据进行智能化的处理和分析，且通过采集食品的二维码或RFID标识符，系统能够精确追踪食品在供应链中的路径，实现食品的全流程追溯和监管指令。这将大大提高处理食品安全事件的效率，减少潜在的损失。
（二）技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，包括监测单元、标识符采集单元、区域划分单元、数据识别单元、分析单元、控制单元和实时溯源监管单元；
所述监测单元包括温度监测单元，在目标食品生产、存储、运输、销售过程中，由温度监测单元对目标食品进行温度监测，获得若干个温度监测数据集WD；
所述标识符采集单元用于对若干个目标食品的二维码或RFID标识符进行采集后并存储获得标识符食品集BS，并存储在实时溯源监管单元；
区域划分单元，将标识符食品集BS和温度监测数据集WD，进行相对应的区域划分，并确定各个区域的边界，将各个区域的温度监测数据集WD均发送至数据识别单元；
数据识别单元，将标识符食品集BS与相对应区域的关温度监测数据集WD相关联，生成各个区域相对应的第一处理系数Cxs1；
分析单元，当若干个第一处理系数Cxs1高于对应的温度阈值，对若干个第一处理系数Cxs1进行排序，以排序结果作为第一优先级并输出，由控制单元形成第一监管指令，使所述实时溯源监管单元依照第一处理优先级依次对各个区域内的目标食品异常数据进行追溯处理。
优选的，所述监测单元还包括信息采集单元，用于采集目标食品的批次信息、生产信息、保质期，获取若干个食品信息数据XX；
将获取到的若干个食品信息数据XX由区域划分单元进行相对应的区域划分后，发送至数据识别单元，将若干个食品信息数据XX与相对应区域的标识符食品级BS进行关联匹配，生成各个区域相对应的第二处理系数Cxs2，发送给分析单元，当若干个第二处理系数Cxs2与对应的标准保质期阈值进行比对，获得保质期差值，并根据保质期差值进行排序，以排序结果作为第二优先级并输出，由控制单元形成第二监管指令，使所述实时溯源监管单元依照第二处理优先级依次对各个区域内的目标食品异常数据进行追溯处理。
优选的，所述监测单元还包括湿度监测单元、用于采集目标食品在生产、存储、运输、销售过程中的湿度进行监测，获取若干个湿度采集数据SD；
将获取到的若干个湿度采集数据SD由区域划分单元进行相对应的区域划分后，发送至数据识别单元，将若干个湿度采集数据SD与相对应区域的标识符食品级BS进行关联匹配，生成各个区域相对应的第三处理系数Cxs3，发送给分析单元，当若干个第三处理系数Cxs3高于对应的温度阈值，对若干个第三处理系数Cxs3进行排序，以排序结果作为第三优先级并输出，由控制单元形成第三监管指令，使所述实时溯源监管单元依照第三处理优先级依次对各个区域内的目标食品异常数据进行追溯处理。
优选的，所述数据识别单元沿着时间轴获取第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3以平滑指数预测法，对所述第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3进行预测，并生出第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3的预测值，在第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3以及预测值均高于相应的处理阈值时，将相对应的区域标记为备份区域，将其他区域标记为处理区域；
分别对若干个备份区域及若干个处理区域中的第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3进行排序；分别生成第一处理优先级、第二处理优先级、第三处理优先级和第一备份优先级。
优选的，还包括备份单元，在控制单元获取第一处理优先级、第二处理优先级、第三处理优先级和第一备份优先级后，分别形成控制指令，使备份单元依据第一备份优先级，依次对若干个备份区域内的数据进行备份，使所述实时溯源监管单依据获取第一处理优先级、第二处理优先级和第三处理优先级，依次对若干个处理区域内的数据进行监管处理，在备份区域内的数据完成备份后，以第一备份优先级对若干个备份区域内的数据进行监管处理，直至第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3监管处理完毕。
优选的，所述区域划分单元包括生产区域模块、存储区域模、运输区域模块和销售区域模块。
优选的，还包括优化单元，用于获取区域划分单元中各个区域内的不同种类的监测数据结构的第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3的平均处理速度值进行监管，将第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3平均处理速度值与处理速度阈值进行比对，生成差异劣质结果，并基于差异劣质结果，对处理速度值进行优化。
优选的，将第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3进行拟合获得总处理集Zxs；通过以下公式获取：
式中，bwd表示目标食品的标准温度阈值，bxx表示目标食品的标准保质期月份阈值，bsd表示目标食品的标准湿度阈值，参数意义为，，/>，，F为常数修正系数。
优选的，获取第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3中对应形成的第一监管指令、第二监管指令和第三监管指令的频率值，并将频率值对应到各个区域中，对区域划分单元中区域模块、存储区域模块、运输区域模块和销售区域模块的食品安全风险进行评估，获取第一食品评估结果；
通过获取总处理集Zxs，结合获取到的第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3中对应形成的第一监管指令、第二监管指令和第三监管指令的频率值进行相关联，获取第二食品评估结果；
将第一评估结果和第二评估结果进行拟合，获得综合食品风险。
优选的，还包括警告单元，当第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3值接近相应阈值边缘值时，及时对相应区域进行警告。
（三）有益效果
本发明提供了一种基于互联网的食品安全全流程监管系统。具备以下有益效果：
（1）该一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，通过温度监测单元能够实时获取目标食品在生产、存储、运输和销售过程中的关键温度参数，一旦监测任何异常，若干个第一处理系数Cxs1高于对应的温度阈值超出阈值，通过数据识别单元、分析单元和控制单元，系统能够对收集到的数据进行智能化的处理和分析，发现食品安全的隐患，提出优化建议，形成监管指令，提高食品安全管理的水平；且通过采集食品的二维码或RFID标识符，系统能够精确追踪食品在供应链中的路径，实现食品的全流程追溯。这将大大提高处理食品安全事件的效率，减少潜在的损失。
（2）该一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，通过收集食品的批次信息、生产信息、保质期和湿度参数信息，系统可以获取更全面的食品信息，对于一些易受湿度影响的食品（如糖果、烘焙产品、肉制品等）的管理尤为重要，湿度过高或过低都可能导致食品变质。例如，湿度过高可能导致食品发霉，湿度过低可能导致食品过度干燥和失去风味。通过监测湿度参数，系统可以及时发现并处理这些问题，确保食品的安全和品质。
（3）该一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，系统对第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3以平滑指数预测，系统可以更准确地预测处理系数，这将有助于系统更精确地预测食品安全状况，提早发现和预防可能的食品安全问题；通过区域的分类和排序，系统可以根据处理系数的预测值优化资源分配，例如，优先处理预测值高的区域，将资源集中在最需要的地方，提高整体的效率和效果；通过对处理系数的预测和区域的分类排序，系统可以根据实际情况灵活调整管理策略，适应各种不同的食品安全场景，提高系统的适应性。
（4）该一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，在对数据进行处理和监管前进行备份，这样即使在处理过程中发生错误或系统故障，也能从备份中恢复数据，确保数据的安全性和完整性；通过按照处理优先级进行处理，可以先处理最重要的数据，提高处理的效率和效果；通过优先处理重要区域，即使在处理过程中发生错误，也能最大程度地减少错误对重要数据的影响；通过在备份完毕后进行处理，提高了系统的鲁棒性，即使在面临错误或系统故障时，也能保持稳定的运行；通过严谨的备份、处理和监管流程，系统能更有效地监管食品安全，提高食品安全监管的质量和效果。
附图说明
图1为本发明基于互联网的食品安全全流程监管系统流程框图示意图；
图中：11、温度监测单元；12、信息采集单元；13、湿度监测单元；20、标识符采集单元；30、区域划分单元；31、生产区域模块；32、存储区域模块；33、运输区域模块；34、销售区域模块；40、数据识别单元；50、分析单元；60、控制单元；70、实时溯源监管单元；80、备份单元；90、优化单元；100、警告单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：现有的食品安全监管系统可能未能全面收集和整合所有与食品安全相关的数据，比如温度值是一个非常重要的参数，现有的食品安全监管系统可能只关注了食品生产、储存或销售的某一阶段，而忽视了食品从生产到消费的全流程。全流程中的温度变化，直接影响到食品的品质，忽视全流程的这种局限性可能会让一些潜在的食品安全问题遗漏，影响到食品安全的全流程监管。
请参阅图1，本发明提供一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，请参阅图1，包括监测单元、标识符采集单元20、区域划分单元30、数据识别单元40、分析单元50、控制单元60和实时溯源监管单元70；
所述监测单元包括温度监测单元11，在目标食品生产、存储、运输、销售过程中，由温度监测单元11对目标食品进行温度监测，获得若干个温度监测数据集WD；
所述标识符采集单元20用于对若干个目标食品的二维码或RFID标识符进行采集后并存储获得标识符食品集BS，并存储在实时溯源监管单元70；
区域划分单元30，将标识符食品集BS和温度监测数据集WD，进行相对应的区域划分，并确定各个区域的边界，将各个区域的温度监测数据集WD均发送至数据识别单元40；
数据识别单元40，将标识符食品集BS与相对应区域的关温度监测数据集WD相关联，生成各个区域相对应的第一处理系数Cxs1；
分析单元50，当若干个第一处理系数Cxs1高于对应的温度阈值，对若干个第一处理系数Cxs1进行排序，以排序结果作为第一优先级并输出，由控制单元60形成第一监管指令，使所述实时溯源监管单元70依照第一处理优先级依次对各个区域内的目标食品异常数据进行追溯处理。
本实施例中，通过温度监测单元11能够实时获取目标食品在生产、存储、运输和销售过程中的关键温度参数，一旦监测任何异常，若干个第一处理系数Cxs1高于对应的温度阈值超出阈值，通过数据识别单元40、分析单元50和控制单元60，系统能够对收集到的数据进行智能化的处理和分析，发现食品安全的隐患，提出优化建议，形成监管指令，提高食品安全管理的水平；且通过采集食品的二维码或RFID标识符，系统能够精确追踪食品在供应链中的路径，实现食品的全流程追溯。这将大大提高处理食品安全事件的效率，减少潜在的损失。
实施例2：现有的食品安全监管系统可能未能全面收集和整合所有与食品安全相关的数据，比如温度、保质期、批次信息等。这种情况可能会导致评估的不准确，影响到食品安全的监管。
本实施例是在实施例1中进行的改进，具体的，请参照图1，所述监测单元还包括信息采集单元12，用于采集目标食品的批次信息、生产信息、保质期，获取若干个食品信息数据XX；
将获取到的若干个食品信息数据XX由区域划分单元30进行相对应的区域划分后，发送至数据识别单元40，将若干个食品信息数据XX与相对应区域的标识符食品级BS进行关联匹配，生成各个区域相对应的第二处理系数Cxs2，发送给分析单元50，当若干个第二处理系数Cxs2与对应的标准保质期阈值进行比对，获得保质期差值，并根据保质期差值进行排序，以排序结果作为第二优先级并输出，由控制单元60形成第二监管指令，使所述实时溯源监管单元70依照第二处理优先级依次对各个区域内的目标食品异常数据进行追溯处理。
本实施例中，通过收集食品的批次信息、生产信息和保质期，系统可以获取更全面的食品信息，这对于食品安全管理和溯源追踪非常重要，系统可以根据食品的保质期进行食品安全的预警。一旦发现某批食品的保质期即将到期或已经过期，系统可以及时发出警告，从而避免过期食品进入市场，保障消费者的食品安全。通过对食品信息的智能处理和分析，系统可以提出更加科学和合理的食品安全管理措施。比如，根据食品的批次信息和生产信息，可以优化生产和配送计划，减少食品的库存和损耗；通过根据保质期差值进行排序和优先级处理，可以更精确地对食品安全异常进行处理，优先解决保质期短的食品问题，提高了整体的食品安全水平。这种更全面的食品安全监管方式能够大大增加食品安全的透明度，提高消费者对食品的信心，促进食品市场的健康发展。
实施例3：现有的食品安全监管系统可能未能全面收集和整合所有与食品安全相关的数据，比如温度信息等。这种情况可能会导致评估的不准确，影响到食品安全的监管。
本实施例是在实施例1中进行的改进，具体的，请参照图1，所述监测单元还包括湿度监测单元13、用于采集目标食品在生产、存储、运输、销售过程中的湿度进行监测，获取若干个湿度采集数据SD；
将获取到的若干个湿度采集数据SD由区域划分单元30进行相对应的区域划分后，发送至数据识别单元40，将若干个湿度采集数据SD与相对应区域的标识符食品级BS进行关联匹配，生成各个区域相对应的第三处理系数Cxs3，发送给分析单元50，当若干个第三处理系数Cxs3高于对应的温度阈值，对若干个第三处理系数Cxs3进行排序，以排序结果作为第三优先级并输出，由控制单元60形成第三监管指令，使所述实时溯源监管单元70依照第三处理优先级依次对各个区域内的目标食品异常数据进行追溯处理。
通过湿度监测单元13，系统能够实时获取食品在生产、存储、运输和销售过程中的湿度信息。湿度是影响食品安全和品质的重要因素，对于一些易受湿度影响的食品如糖果、烘焙产品、肉制品等的管理尤为重要，湿度过高或过低都可能导致食品变质。例如，湿度过高可能导致食品发霉，湿度过低可能导致食品过度干燥和失去风味。通过监测湿度参数，系统可以及时发现并处理这些问题，确保食品的安全和品质；
通过监测食品的湿度，系统可以优化食品的存储和运输条件，避免由于湿度不适导致的食品损失，提高食品的经济效益；
系统可以根据湿度数据生成第三处理系数Cxs3，与温度和保质期等因素一起进行智能化分析，为食品安全管理提供更全面、准确的依据。
实施例4：现有的系统可能未能合理地设置处理优先级，无法依据处理优先级对各个区域内的目标食品异常数据进行有序的追溯处理。
本实施例是在实施例3中进行的改进，具体的，所述数据识别单元40沿着时间轴获取第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3以平滑指数预测法，对所述第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3进行预测，并生出第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3的预测值，在第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3以及预测值均高于相应的处理阈值时，将相对应的区域标记为备份区域，将其他区域标记为处理区域；
分别对若干个备份区域及若干个处理区域中的第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3进行排序；分别生成第一处理优先级、第二处理优先级、第三处理优先级和第一备份优先级。
本实施例中，系统对第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3以平滑指数预测，系统可以更准确地预测处理系数，这将有助于系统更精确地预测食品安全状况，提早发现和预防可能的食品安全问题；通过区域的分类和排序，系统可以根据处理系数的预测值优化资源分配，例如，优先处理预测值高的区域，将资源集中在最需要的地方，提高整体的效率和效果；通过对处理系数的预测和区域的分类排序，系统可以根据实际情况灵活调整管理策略，适应各种不同的食品安全场景，提高系统的适应性。
实施例5：本实施例是在实施例4中进行的改进，具体的，还包括备份单元80，在控制单元60获取第一处理优先级、第二处理优先级、第三处理优先级和第一备份优先级后，分别形成控制指令，使备份单元80依据第一备份优先级，依次对若干个备份区域内的数据进行备份，使所述实时溯源监管单元70依据获取第一处理优先级、第二处理优先级和第三处理优先级，依次对若干个处理区域内的数据进行监管处理，在备份区域内的数据完成备份后，以第一备份优先级对若干个备份区域内的数据进行监管处理，直至第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3监管处理完毕。
本实施例中，在对数据进行处理和监管前进行备份，这样即使在处理过程中发生错误或系统故障，也能从备份中恢复数据，确保数据的安全性和完整性；通过按照处理优先级进行处理，可以先处理最重要的数据，提高处理的效率和效果；通过优先处理重要区域，即使在处理过程中发生错误，也能最大程度地减少错误对重要数据的影响；通过在备份完毕后进行处理，提高了系统的鲁棒性，即使在面临错误或系统故障时，也能保持稳定的运行；通过严谨的备份、处理和监管流程，系统能更有效地监管食品安全，提高食品安全监管的质量和效果。
实施例6：本实施例是在实施例1中进行的改进，具体的，所述区域划分单元30包括生产区域模块31、存储区域模块32、运输区域模块33和销售区域模块34。
每个区域模块分别对应生产、存储、运输和销售的阶段，可以对每个阶段进行更细致的管理和监控，有助于找出可能存在的食品安全隐患。通过对每个区域进行精确的划分和管理，可以更精确地对食品安全进行控制，降低食品安全事故的风险。每个区域模块可以实时收集和处理数据，通过数据识别单元40和处理系数，可以实时追溯食品在全流程中的状态，提高食品安全监管的实时性和准确性。区域划分单元30可以根据各个区域模块的处理系数优先级，优化处理和备份的顺序，提高系统的工作效率。
实施例7：本实施例是在实施例1中进行的改进，具体的，还包括优化单元90，用于获取区域划分单元30中各个区域内的不同种类的监测数据结构的第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3的平均处理速度值进行监管，将第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3平均处理速度值与处理速度阈值进行比对，生成差异劣质结果，并基于差异劣质结果，对处理速度值进行优化。
本实施例中，优化单元90通过获取区域划分单元30中各个区域内的不同种类的监测数据结构的第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3的平均处理速度值，进行监管，各个区域的处理速度不再是一个静态的值，而是可以进行动态优化的，从而进一步提升整个系统的工作效率和食品安全监管效果；当处理速度低于阈值时，系统可以立即得知并做出响应，如优化处理策略，甚至对可能存在问题的环节进行特别的监管，大大增加了系统的灵活性和实用性。
实施例8：本实施例是在实施例1中进行的改进，具体的，将第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3进行拟合获得总处理集Zxs；通过以下公式获取：式中，bwd表示目标食品的标准温度阈值，bxx表示目标食品的标准保质期月份阈值，bsd表示目标食品的标准湿度阈值，参数意义为，，/>，/>，F为常数修正系数。
本实施例中，通过将三种处理系数进行拟合，并结合三种不同阈值，可以获得一个更全面，更具代表性的总处理阈值。这种总处理阈值将食品的温度、保质期和湿度等多种因素综合考虑，使得对食品安全的评估更加全面。这个公式的设计允许通过调整各个阈值和修正系数F，来灵活地调整总处理阈值，适应不同的食品类型和不同的环境条件，提高了系统的灵活性；这个总处理阈值可以作为食品安全管理的重要指标，当实际处理阈值超过这个总处理阈值时，可以及时发出警告，进行必要的食品安全管理，提高食品安全水平。
实施例9：有系统可能只对收集到的数据进行基本的处理和分析，而缺乏深度的数据处理和风险评估，比如未能有效地将不同种类的监测数据结构进行关联匹配，生成各个区域相对应的处理系数，以及对这些处理系数进行优化。
本实施例是在实施例1中进行的改进，具体的，获取第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3中对应形成的第一监管指令、第二监管指令和第三监管指令的频率值，并将频率值对应到各个区域中，对区域划分单元30中区域模块、存储区域模块32、运输区域模块33和销售区域模块34的食品安全风险进行评估，获取第一食品评估结果；
通过获取总处理集Zxs，结合获取到的第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3中对应形成的第一监管指令、第二监管指令和第三监管指令的频率值进行相关联，获取第二食品评估结果；
将第一评估结果和第二评估结果进行拟合，获得综合食品风险。
还包括警告单元100，当第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3值接近相应阈值边缘值时，及时对相应区域进行警告。
本实施例中，通过考虑各处理系数、各监管指令的频率值，以及总处理集，得到了第一食品评估结果和第二食品评估结果，然后再通过拟合，获得了综合的食品风险。这种方法在评估食品安全风险时不仅考虑了食品本身的特性如温度、保质期、湿度等，还考虑了食品在生产、存储、运输和销售过程中的管理情况如各监管指令的执行情况等，从而能更全面和准确地评估食品安全风险；当各处理系数接近相应阈值边缘值时，警告单元100会及时对相应区域进行警告。这种机制可以在食品安全风险出现之前，及时发出预警，从而让管理人员有足够的时间来应对可能的风险，大大提高了食品安全管理的效率和效果。
通过获取第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3中对应形成的第一监管指令、第二监管指令和第三监管指令的频率值，可以科学地对食品在生产、存储、运输和销售过程中的风险进行管理。这种方法不仅可以帮助管理人员了解各区域的食品安全状况，还可以帮助他们了解各区域的食品安全管理工作是否得力，从而做出更科学、更有效地管理决策。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，其特征在于：包括监测单元、标识符采集单元（20）、区域划分单元（30）、数据识别单元（40）、分析单元（50）、控制单元（60）和实时溯源监管单元（70）；
所述监测单元包括温度监测单元（11），在目标食品生产、存储、运输、销售过程中，由温度监测单元（11）对目标食品进行温度监测，获得若干个温度监测数据集WD；
所述标识符采集单元（20）用于对若干个目标食品的二维码或RFID标识符进行采集后并存储获得标识符食品集BS，并存储在实时溯源监管单元（70）；
区域划分单元（30），将标识符食品集BS和温度监测数据集WD，进行相对应的区域划分，并确定各个区域的边界，将各个区域的温度监测数据集WD均发送至数据识别单元（40）；
数据识别单元（40），将标识符食品集BS与相对应区域的关温度监测数据集WD相关联，生成各个区域相对应的第一处理系数Cxs1；
分析单元（50），当若干个第一处理系数Cxs1高于对应的温度阈值，对若干个第一处理系数Cxs进行排序，以排序结果作为第一优先级并输出，由控制单元（60）形成第一监管指令，使所述实时溯源监管单元（70）依照第一处理优先级依次对各个区域内的目标食品异常数据进行追溯处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，其特征在于：所述监测单元还包括信息采集单元（12），用于采集目标食品的批次信息、生产信息、保质期，获取若干个食品信息数据XX；
将获取到的若干个食品信息数据XX由区域划分单元（30）进行相对应的区域划分后，发送至数据识别单元（40），将若干个食品信息数据XX与相对应区域的标识符食品级BS进行关联匹配，生成各个区域相对应的第二处理系数Cxs2，发送给分析单元（50），当若干个第二处理系数Cxs2与对应的标准保质期阈值进行比对，获得保质期差值，并根据保质期差值进行排序，以排序结果作为第二优先级并输出，由控制单元（60）形成第二监管指令，使所述实时溯源监管单元（70）依照第二处理优先级依次对各个区域内的目标食品异常数据进行追溯处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，其特征在于：所述监测单元还包括湿度监测单元（13）、用于采集目标食品在生产、存储、运输、销售过程中的湿度进行监测，获取若干个湿度采集数据SD；
将获取到的若干个湿度采集数据SD由区域划分单元（30）进行相对应的区域划分后，发送至数据识别单元（40），将若干个湿度采集数据SD与相对应区域的标识符食品级BS进行关联匹配，生成各个区域相对应的第三处理系数Cxs3，发送给分析单元（50），当若干个第三处理系数Cxs3高于对应的温度阈值，对若干个第三处理系数Cxs3进行排序，以排序结果作为第三优先级并输出，由控制单元（60）形成第三监管指令，使所述实时溯源监管单元（70）依照第三处理优先级依次对各个区域内的目标食品异常数据进行追溯处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，其特征在于：所述数据识别单元（40）沿着时间轴获取第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3以平滑指数预测法，对所述第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3进行预测，并生出第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3的预测值，在第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3以及预测值均高于相应的处理阈值时，将相对应的区域标记为备份区域，将其他区域标记为处理区域；
分别对若干个备份区域及若干个处理区域中的第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3进行排序；分别生成第一处理优先级、第二处理优先级、第三处理优先级和第一备份优先级。
5.根据权利要求1所述的一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，其特征在于：
还包括备份单元（80），在控制单元（60）获取第一处理优先级、第二处理优先级、第三处理优先级和第一备份优先级后，分别形成控制指令，使备份单元（80）依据第一备份优先级，依次对若干个备份区域内的数据进行备份，使所述实时溯源监管单元（70）依据获取第一处理优先级、第二处理优先级和第三处理优先级，依次对若干个处理区域内的数据进行监管处理，在备份区域内的数据完成备份后，以第一备份优先级对若干个备份区域内的数据进行监管处理，直至第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3监管处理完毕。
6.根据权利要求1所述的一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，其特征在于：所述区域划分单元（30）包括生产区域模块（31）、存储区域模块（32）、运输区域模块（33）和销售区域模块（34）。
7.根据权利要求1所述的一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，其特征在于：还包括优化单元（90），用于获取区域划分单元（30）中各个区域内的不同种类的监测数据结构的第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3的平均处理速度值进行监管，将第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3平均处理速度值与处理速度阈值进行比对，生成差异劣质结果，并基于差异劣质结果，对处理速度值进行优化。
8.根据权利要求1所述的一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，其特征在于：将第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3进行拟合获得总处理集Zxs；通过以下公式获取：
；
式中，bwd表示目标食品的标准温度阈值，bxx表示目标食品的标准保质期月份阈值，bsd表示目标食品的标准湿度阈值，参数意义为，，/>，，F为常数修正系数。
9.根据权利要求1所述的一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，其特征在于：获取第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3中对应形成的第一监管指令、第二监管指令和第三监管指令的频率值，并将频率值对应到各个区域中，对区域划分单元（30）中区域模块、存储区域模块（32）、运输区域模块（33）和销售区域模块（34）的食品安全风险进行评估，获取第一食品评估结果；
通过获取总处理集Zxs，结合获取到的第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3中对应形成的第一监管指令、第二监管指令和第三监管指令的频率值进行相关联，获取第二食品评估结果；
将第一评估结果和第二评估结果进行拟合，获得综合食品风险。
10.根据权利要求1所述的一种基于互联网的食品安全全流程监管系统，其特征在于：还包括警告单元（100），当第一处理系数Cxs1、第二处理系数Cxs2和第三处理系数Cxs3值接近相应阈值边缘值时，及时对相应区域进行警告。
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