CN116915893A - 信息展示方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种信息展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法可应用于云计算技术领域,包括:获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各信息源的反馈指标值;反馈指标值是基于通信号码在各信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得;根据反馈指标值确定各信息源对应的来源优先级;在各信息源中,获取来源优先级满足优先级条件的目标信息源,并基于目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;依据目标信息源对应的来源优先级和匹配的信息源对应的来源优先级,确定目标通信号码对应的号码优先级;依据号码优先级和来源优先级,对各信息源下的号码信息进行展示。采用本方法能够提高号码信息的展示的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种信息展示方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
号码信息是指与通信号码相关的各种信息,例如标记信息、黄页信息等,号码信息可能来自多个信息源,为了取得更好的展示效果,这些来自不同信息源的号码信息需要按照基于人工或模型置信度所确定的信息源的来源优先级进行展示。
然而人工确定信息源的来源优先级易受到主观因素和误判的影响,而基于模型置信度确定可靠信息源的来源优先级的方式易受到模型置信度的差异性、以及部分信息源无法使用模型置信度等问题的限制,使得所确定的信息源的来源优先级与信息源的真实准确性不一致,从而导致号码信息的展示结果不够准确。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高号码信息展示结果准确性的信息展示方法、装置、计算机设备和存储介质。
第一方面,本申请提供了一种信息展示方法。所述方法包括:
获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各所述信息源的反馈指标值;所述反馈指标值是基于通信号码在各所述信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得;
根据所述反馈指标值确定各所述信息源对应的来源优先级;
在各所述信息源中,获取所述来源优先级满足优先级条件时所对应的目标信息源,并基于所述目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;
依据所述目标信息源对应的来源优先级和所述匹配的信息源对应的来源优先级,确定所述目标通信号码对应的号码优先级;
依据所述号码优先级和所述来源优先级,对各所述信息源下的号码信息进行展示。
第二方面,本申请还提供了一种信息展示装置。所述装置包括:
号码信息获取模块,用于获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各所述信息源的反馈指标值;所述反馈指标值是基于通信号码在各所述信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得;
来源优先级确定模块,用于根据所述反馈指标值确定各所述信息源对应的来源优先级;
信息源匹配模块,用于在各所述信息源中,获取所述来源优先级满足优先级条件时所对应的目标信息源,并基于所述目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;
号码优先级确定模块,用于依据所述目标信息源对应的来源优先级和所述匹配的信息源对应的来源优先级,确定所述目标通信号码对应的号码优先级;
信息展示模块,用于依据所述号码优先级和所述来源优先级,对各所述信息源下的号码信息进行展示。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各所述信息源的反馈指标值;所述反馈指标值是基于通信号码在各所述信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得;
根据所述反馈指标值确定各所述信息源对应的来源优先级;
在各所述信息源中,获取所述来源优先级满足优先级条件时所对应的目标信息源,并基于所述目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;
依据所述目标信息源对应的来源优先级和所述匹配的信息源对应的来源优先级,确定所述目标通信号码对应的号码优先级;
依据所述号码优先级和所述来源优先级,对各所述信息源下的号码信息进行展示。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各所述信息源的反馈指标值;所述反馈指标值是基于通信号码在各所述信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得;
根据所述反馈指标值确定各所述信息源对应的来源优先级;
在各所述信息源中,获取所述来源优先级满足优先级条件时所对应的目标信息源,并基于所述目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;
依据所述目标信息源对应的来源优先级和所述匹配的信息源对应的来源优先级,确定所述目标通信号码对应的号码优先级;
依据所述号码优先级和所述来源优先级,对各所述信息源下的号码信息进行展示。
第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各所述信息源的反馈指标值;所述反馈指标值是基于通信号码在各所述信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得;
根据所述反馈指标值确定各所述信息源对应的来源优先级;
在各所述信息源中,获取所述来源优先级满足优先级条件时所对应的目标信息源,并基于所述目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;
依据所述目标信息源对应的来源优先级和所述匹配的信息源对应的来源优先级,确定所述目标通信号码对应的号码优先级;
依据所述号码优先级和所述来源优先级,对各所述信息源下的号码信息进行展示。
上述信息展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过获取目标通信号码的号码信息所属的各信息源的反馈指标值,并基于反馈指标值确定各信息源的来源优先级,从而使得所确定的来源优先级更加准确,进而基于来源优先级进行号码信息展示的展示结果更加准确;并且由于反馈指标值是基于历史的通信号码的号码信息的反馈信息进行动态调整所得的,从而基于这种动态调整的反馈指标可以实现对信息源的来源优先级的动态调整,使得所确定的信息源的来源优先级更加准确,进一步提高了号码信息的展示结果的准确性;此外还基于目标通信号码的信息源的优先级进一步确定出目标通信号码的号码优先级,号码优先级是对目标通信号码的各个号码信息的信息源的整体可信度的表征,在进行信息展示时不仅考虑不同号码信息的来源优先级,还考虑了目标通信号码的号码优先级,从而使得号码信息的展示结果更加准确。
附图说明
图1为一个实施例中信息展示方法的应用环境图;
图2为一个实施例中信息展示方法的流程示意图;
图3为一个实施例中反馈指标值计算步骤的流程示意图;
图4为一个实施例中申诉信息过滤步骤的流程示意图;
图5为一个实施例中优先级融合步骤的流程示意图;
图6为一个实施例中优先级调整步骤的流程示意图;
图7为一个实施例中信息展示页面的示意图;
图8为一个实施例中码信息查询页面的示意图;
图9为另一个实施例中信息展示页面示意图;
图10为另一个实施例中信息展示方法的流程示意图;
图11为一个实施例中人工号码信息展示方法的流程示意图;
图12为一个实施例中模型号码信息展示方法的流程示意图;
图13为一个实施例中信息展示系统的示意图;
图14为一个实施例中信息展示装置的结构框图;
图15为另一个实施例中信息展示装置的结构框图;
图16为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的信息展示方法,可以应用于云技术领域,云技术(Cloudtechnology)是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
云技术(Cloud technology)基于云计算商业模式应用的网络技术、信息技术、整合技术、管理平台技术、应用技术等的总称,可以组成资源池,按需所用,灵活便利。云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源,如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着互联网行业的高度发展和应用,将来每个物品都有可能存在自己的识别标志,都需要传输到后台系统进行逻辑处理,不同程度级别的数据将会分开处理,各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑,只能通过云计算来实现。
云计算(cloud computing)是一种计算模式,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。
作为云计算的基础能力提供商,会建立云计算资源池(简称云平台,一般称为IaaS(Infrastructure as a Service,基础设施即服务)平台,在资源池中部署多种类型的虚拟资源,供外部客户选择使用。云计算资源池中主要包括:计算设备(为虚拟化机器,包含操作系统)、存储设备、网络设备。
本申请实施例提供的信息展示方法,涉及人工智能的机器学习等技术,其中:
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能,感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说,人工智能是计算机科学的一个综合技术,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法,使机器具有感知、推理与决策的功能。
机器学习(Machine Learning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、式教学习等技术。
本申请实施例提供的信息展示方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中,终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他服务器上。该号码信息展示方法可以由终端102或服务器104单独执行,或者由终端102和服务器104协同执行。在一些实施例中,该号码信息展示方法由终端102执行,终端102获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各信息源的反馈指标值;反馈指标值是基于通信号码在各信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得;根据反馈指标值确定各信息源对应的来源优先级;在各信息源中,获取来源优先级满足优先级条件时所对应的目标信息源,并基于目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;依据目标信息源对应的来源优先级和匹配的信息源对应的来源优先级,确定目标通信号码对应的号码优先级;依据号码优先级和来源优先级,对各信息源下的号码信息进行展示。
其中,终端102可以但不限于是各种台式计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备,物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以是独立的物理服务器,也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统,还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。终端102以及服务器104可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接,本申请在此不做限制。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种信息展示方法,以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明,包括以下步骤:
S202,获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各信息源的反馈指标值,反馈指标值是基于通信号码在各信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得。
其中,目标通信号码是需要展示其号码信息的通信号码,具体可以是基于查询设备的号码信息展示请求所确定的通信号码,也可以是检测到查询设备的被叫操作时,主动获取的通信号码,查询设备具体可以是终端。
号码信息是指与目标通信号码相关的信息,包括标记信息、黄页信息等,标记信息是指用户对特定号码进行的标记或分类,用于指示该号码的性质、特征或风险等,标记信息可以帮助其他用户对号码进行识别和评估,以便更好地决定是否接听或回复来电,例如,标记信息可以是骚扰电话、广告推销电话、快递外卖电话、可信电话等;黄页信息是一种通信号码目录或数据库,其中包含企业和个人的联系信息,黄页通常用于提供与通信号码相关的商业、服务和地址信息,以帮助用户查找特定业务或个人的联系方式,例如黄页信息是公司或个人名称、电话号码、地址、业务分类等。
信息源时提供号码信息或产生号码信息的来源或渠道,如用户举报或标记、黄页数据库、公共标记数据库等。需要说明的是,目标通信号码可以有多条号码信息,号码信息和信息源是一一对应的,一个信息源仅提供该目标通信号码的一条号码信息,不同信息源所提供的号码信息的信息内容可以相同也可以不同。
例如,目标通信号码对应号码信息1、号码信息2、号码信息3和号码信息4,其中,号码信息1来源于信息源A、号码信息2来源于信息源B、号码信息3来源于信息源C、号码信息4来源于信息源D,其中号码信息1、号码信息3和号码信息4的信息内容是相同的,号码信息4的信息内容与号码信息1、号码信息3和号码信息4的信息内容是不同的,比如,号码信息1的信息内容为“快递外卖电话”、号码信息2的信息内容为“骚扰电话”、号码信息3的信息内容为“快递外卖电话”、号码信息4的信息内容为“快递外卖电话”。
反馈指标值是用于评估和衡量信息源的质量和可信度的指标值,具体可以是申诉通过率、真实申诉率或平均申诉间隔,也可以是申诉通过率、真实申诉率或平均申诉间隔中的至少两个的融合值。其中,申诉通过率是指信息源所接收到的申诉信息中,申诉结果为申诉通过的比率,较高的申诉通过率表示该信息源的反馈申诉较为准确和可信,从而该信息源也较为可信;真实申诉率是指全部信息源的申诉信息中,指定信息源中申诉结果为申诉通过的比率,较高的真实申诉率表示该信息源所提供的号码信息经常被申诉,或者表示该信息源的号码信息更容易引起用户的申诉,可能存在较多的问题或误导性信息;平均申诉间隔是指信息源所接收到的申诉信息中,申诉通过的申诉信息之间的平均时间间隔,较低的平均申诉间隔表示该信息源所提供的号码信息经常被申诉,或者表示该信息源的号码信息更容易引起用户的申诉,可能存在较多的问题或误导性信息。
针对任意一个信息源,其反馈指标值可以基于历史时段内通信号码在该信息源下的号码信息的反馈信息进行确定的,具体而言,对于特定的信息源,可以收集通信号码在该信息源下展示的号码信息,并记录相应的用户反馈信息。通过对这些号码信息的反馈信息进行统计和分析,可以得出针对该信息源的反馈指标值。例如,对于信息源A,在最近一周的数据中,记录了通信号码的号码信息以及与这些号码信息相关的用户反馈信息。基于这些反馈信息,可以计算出该信息源的反馈指标值。动态调整是指根据最新的数,比如最新的反馈信息,对信息源的反馈指标值进行调整,以反映信息源在当前的可信度。
具体的,计算机设备在接收到对目标通信号码的信息展示请求之后,可以从不同的信息源中查找该目标通信号码的号码信息,针对查找到的号码信息,获取各号码信息所属信息源的指定历史时段的号码信息的反馈信息,并基于各信息源的反馈信息确定各信息源的反馈指标值。
例如,计算机设备在接收到对目标通信号码的信息展示请求后,从信息源A、信息源B、从信息源C、信息源D和信息源E中分别查找与该通信号码相关的号码信息,并在信息源A中查找到号码信息1、在信息源B中查找到号码信息2、在信息源C中查找到号码信息3、在信息源D中查找到号码信息4,则分别获取信息源A、信息源B、从信息源C和信息源D各自对应的号码信息的反馈信息,基于各自的反馈信息,确定出信息源A、信息源B、从信息源C和信息源D各自的反馈指标值。
S204,根据反馈指标值确定各信息源对应的来源优先级。
其中,来源优先级用于确定不同信息源在号码信息展示中的优先顺序,例如在展示号码信息时,根据来源优先级从高到低的顺序选择信息源,以确定展示来自哪个信息源的号码信息。
可以理解的是,不同信息源的可信度不同,反馈指标值是用于评估和衡量信息源的质量和可信度的指标值,因此基于反馈指标值所确定的来源优先级可以反映不同信息源的可信度水平,较高的可信度表示该信息源提供的号码信息更加可靠和准确,因此其对应的优先级更高,优先展示该信息源的号码信息,相反,可信度较低的信息源对应的优先级较低,其号码信息在展示中的优先级较低。
本申请实施例中,来源优先级可以用优先级分值进行表征,其中较高的分值表示较高的优先级,较低的分值表示较低的优先级,通过确定每个信息源的优先级分值,可以确定它们在号码信息展示中的优先顺序。
具体的,计算机设备在得到各信息源的反馈指标值之后,对反馈指标值进行归一化处理,得到处理后反馈指标值,并根据处理后反馈指标值确定各信息源的来源优先级。
其中,归一化处理,可以将反馈指标值映射到一个统一的标准范围,以使不同信息源的反馈指标值或者同一信息源的不同反馈指标值具有可比性,方便后续的计算和比较。
需要说明的是,当反馈指标值为申诉通过率时,较高的申诉通过率表示该信息源的反馈申诉较为准确和可信,从而该信息源也较为可信,因此可以将该信息源的来源优先级设置为较高,在进行归一化处理时,较高的申诉通过率会映射到较高的归一化值,因此较高的处理后申诉通过率对应较高的来源优先级分值;当反馈指标值为真实申诉率时,较高的真实申诉率表示该信息源所提供的号码信息经常被申诉,或者表示该信息源的号码信息更容易引起用户的申诉,可能存在较多的问题或误导性信息,因此可以将该信息源的来源优先级设置为较低,在进行归一化处理时,较低的真实申诉率会映射到较高的归一化值,因此较高的处理后真实申诉率对应较高的来源优先级分值;当反馈指标值为平均申诉间隔时,较低的平均申诉间隔表示该信息源所提供的号码信息经常被申诉,或者表示该信息源的号码信息更容易引起用户的申诉,可能存在较多的问题或误导性信息,因此可以将该信息源的来源优先级设置为较低,在进行归一化处理时,较高的平均申诉间隔会映射到较高的归一化值,因此较高的处理后平均申诉间隔对应较高的来源优先级分值。
在一个实施例中,当反馈指标值为申诉通过率、真实申诉率或平均申诉间隔中的至少两个的融合值时,计算机设备在得到申诉通过率、真实申诉率或平均申诉间隔中的至少两个之后,对申诉通过率、真实申诉率或平均申诉间隔中的至少两个进行归一化处理,得到处理后申诉通过率、处理后真实申诉率和处理后平均申诉间隔中的至少两个,并对处理后申诉通过率、处理后真实申诉率和处理后平均申诉间隔中的至少两个及西宁加权融合,得到信息源的多指标融合的反馈指标值,并基于该反馈指标值确定各信息源的来源优先级。
需要说明的是,若归一化处理之后,较高的处理后申诉通过率对应较高的来源优先级分值,较高的处理后真实申诉率对应较高的来源优先级分值,较高的处理后平均申诉间隔对应较高的来源优先级分值,则信息源的多指标融合的反馈指标值中,较高的反馈指标值对应于较高的来源优先级。
S206,在各信息源中,获取来源优先级满足优先级条件时所对应的目标信息源,并基于目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源。
其中,优先级条件是预先设置条件,用于确定来源优先级满足条件的目标信息源。例如,优先级条件为优先级最高,则可以将各信息源中来源优先级最高的信息源确定为目标信息源;或者优先级条件为优先级排名达到排名阈值,则可以将按照来源优先级由高到低对各信息源进行排序,并将排名达到排名阈值的信息源确定为目标信息源,如将排名前三的信息源确定为目标信息源;或者优先级条件为优先级分值达到分值阈值等,则可以将各信息源中优先级分值达到分值阈值的信息源确定为目标信息源,如将优先级分值达到9分的信息源确定为目标信息源。
匹配的信息源是指号码信息与目标信息源的号码信息一致的信息源。
具体的,计算机设备在得到目标通信号码的各信息源的来源优先级之后,获取与构建的优先级条件,并基于该优先级条件在目标通信号码的信息源中,确定来源优先级满足优先级条件的目标信息源,获取目标信息源的号码信息,并根据该号码信息的信息内容,在目标通信号码的各号码信息中,查找与该号码信息的信息内容一致的匹配号码信息,并确定该匹配号码信息所对应的信息源,将该信息源确定为与目标信息源匹配的信息源。
例如,目标通信号码对应号码信息1、号码信息2、号码信息3和号码信息4,其中,号码信息1来源于信息源A、号码信息2来源于信息源B、号码信息3来源于信息源C、号码信息4来源于信息源D,其中号码信息1、号码信息3和号码信息4的信息内容是相同的,号码信息4的信息内容与号码信息1、号码信息3和号码信息4的信息内容是不同的,比如,号码信息1的信息内容为“快递外卖电话”、号码信息2的信息内容为“骚扰电话”、号码信息3的信息内容为“快递外卖电话”、号码信息4的信息内容为“快递外卖电话”,若确定出目标信息源为信息源A,则与目标信息源匹配的信息源即为信息源C和信息源D,若确定出的目标信息源为信息源B,则该目标信息源则不存在与其匹配的信息源。
S208,依据目标信息源对应的来源优先级和匹配的信息源对应的来源优先级,确定目标通信号码对应的号码优先级。
其中,号码优先级是对目标通信号码的各个号码信息的信息源的整体可信度的表征。
具体的,计算机设备在确定出匹配的信息源之后,获取匹配的信息源的来源优先级,并基于匹配的信息源的来源优先级对目标信息源的来源优先级进行调整,得到目标信息源的调整后来源优先级,并将目标信息源的调整后来源优先级确定为目标通信号码对应号码优先级。
需要说明的是,目标通信号码的各号码信息中,目标信息源对应号码信息是可信度较高的信息,因此可直接使用目标信息源的可信度,作为目标通信号码的各信息源的整体可信度的表征,当各号码信息中存在与目标信息源的号码信息匹配的信息源时,可以进一步增加目标信息源的可信度,本申请实施例中,即通过增加后的目标信息源的可信度,作为目标通信号码的各信息源的整体可信度的表征。此外,增加的可信度可以反映匹配的信息源的贡献程度。
例如,目标通信号码对应号码信息1、号码信息2、号码信息3和号码信息4,其中,号码信息1来源于信息源A、号码信息2来源于信息源B、号码信息3来源于信息源C、号码信息4来源于信息源D,其中号码信息1、号码信息3和号码信息4的信息内容是相同的,号码信息4的信息内容与号码信息1、号码信息3和号码信息4的信息内容是不同的,若确定出目标信息源为信息源A,则与目标信息源匹配的信息源即为信息源C和信息源D,则后续可以基于信息源A、信息源C和信息源D的来源优先级,对信息源A的来源优先级进行调整,得到调整后来源优先级,并将该调整后来源优先级确定为目标通信号码的号码优先级;若确定出的目标信息源为信息源B,则该目标信息源则不存在与其匹配的信息源,则可直接将信息源B的来源优先级确定为目标通信号码的号码优先级。
S210,依据号码优先级和来源优先级,对各信息源下的号码信息进行展示。
具体的,计算机设备在确定出目标通信号码的号码优先级之后,可以确定号码优先级是否满足信息展示条件,若满足,则基于各号码信息的来源优先级对目标通信号码在各信息源下的号码信息进行展示;若不满足,则不通信号码的号码信息进行展示。
其中,信息展示条件用于确定何时对目标通信号码的号码信息进行展示,比如信息展示条件为号码优先级达到阈值,则可以确定目标通信号码的号码优先级是否达到阈值,若达到则确定号码优先级满足信息展示条件,若未达到则确定号码优先级不满足信息展示条件。
可以理解的是,若目标通信号码的号码优先级满足信息展示条件,表征该目标通信号码的信息源整体上是可信的,也就是说目标通信号码的号码信息是可信的,则可以基于来源优先级选取出要进行展示的号码信息,比如选取最可信的,即来源优先级最高的号码信息进行展示;若目标通信号码的号码优先级不满足信息展示条件,表征该目标通信号码的信息源整体上是不够可信的,也就是说目标通信号码的任何号码信息都是不够可信的,从而不对目标通信号码的号码信息进行展示,避免对用户产生误导,这样可以确保展示的号码信息具有一定的可信度和准确性,提高了号码信息展示结果的准确性。
上述信息展示方法中,通过获取目标通信号码的号码信息所属的各信息源的反馈指标值,并基于反馈指标值确定各信息源的来源优先级,从而使得所确定的来源优先级更加准确,进而基于来源优先级进行号码信息展示的展示结果更加准确;并且由于反馈指标值是基于历史的通信号码的号码信息的反馈信息进行动态调整所得的,从而基于这种动态调整的反馈指标可以实现对信息源的来源优先级的动态调整,使得所确定的信息源的来源优先级更加准确,进一步提高了号码信息的展示结果的准确性;此外还基于目标通信号码的信息源的优先级进一步确定出目标通信号码的号码优先级,号码优先级是对目标通信号码的各个号码信息的信息源的整体可信度的表征,在进行信息展示时不仅考虑不同号码信息的来源优先级,还考虑了目标通信号码的号码优先级,从而使得号码信息的展示结果更加准确。
在一个实施例中,如图3所示,上述信息展示方法还包括以下步骤:
S302,获取通信号码在各信息源下的号码信息的反馈信息。
其中,反馈信息对历史展示出的号码信息进行申诉所生成的信息,反馈信息包括申诉信息、申诉信息对应的申诉时间、申诉信息对应的申诉结果,申诉信息包括对所申诉号码信息的申诉理由,还可以包括支持该申诉理由所提交的证明材料等信息,申诉时间是提交申诉信息的时间,申诉结果是对申诉信息进行校验所得到的结果,例如申诉通过或申诉不通过。
可以理解的是,当申诉通过时,可以基于申诉信息中的申诉理由对被深度的通信号码的号码信息进行修改,例如,通信号码m的号码信息的信息内容为“骚扰电话”,该号码信息对应的申诉信息的申诉理由为“标记错误,通信号码m为快递电话”,则在对该申诉信息的申诉理由和证明材料进行校验,并校验通过后,基于该申诉理由,将通信号码m的号码信息的信息内容修改为“快递外卖电话”。
具体的,针对任意一个信息源,计算机设备可以获取该信息源对应的号码信息反馈日志,并从该反馈日志中提取出在指定历史时段内所展示的通信号码的号码信息以及各号码信息的反馈信息。
可以理解的是,号码信息反馈日志中可以记录有各号码信息的申诉信息、申诉时间和对应的申诉结果,从而计算机设备可以直接从号码信息反馈日志中提取出各信息源的号码信息的反馈信息。
S304,对各信息源的申诉信息、申诉时间和申诉结果进行解析,得到各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔。
具体的,计算机设备在得到各个信息的申诉信息、申诉时间和申诉结果之后,确定全部信息源的申诉信息的信息总数,针对任意一个信息源,则确定该信息源中的申诉信息的信息数,并确定各申诉信息中申诉结果为申诉通过的通过数,以及获取申诉结果为申诉通过的申诉信息的申诉时间,然后基于通过数和信息数确定该信息源的申诉通过率,基于通过数和信息总数确定该信息源的真实申诉率,基于所获取的申诉时间确定各时间间隔,并对各时间间隔求取平均值,得到该信息源平均申诉间隔。
在一个实施例中,计算机设备基于可通过数和信息数确定某个信息源的申诉通过率,其中,申诉通过率、通过数和信息数之间满足以下关系:
上式中,表示第i个信息源的申诉通过率,COUNTi表示第i个信息源的信息数,/>表示第i个信息源的通过数。
在一个实施例中,计算机设备可基于通过数和信息总数确定某个信息源的真实申诉率,其中,真实申诉率、通过数和信息总数之间满足以下关系:
上式中,表示第i个信息源的真实申诉率,/>表示第i个信息源的通过数,/>表示全部n个信息源的信息总数。
在一个实施例中,计算机设备可基于所获取的申诉时间确定各时间间隔,并对各时间间隔求和得到申诉时间间隔之和,并基于通过数和申述时间间隔之和求取平均值,得到某个信息源平均申诉间隔,其中,平均申诉间隔、申述时间间隔之和与通过数之间满足以下关系:
上式中,表示第i个信息源的平均申诉间隔,/>表示第i个信息源所对应的各申述时间间隔之和,表示第i个信息源的通过数。可以理解的是,任一申诉通过的申诉信息所对应的申诉时间间隔,是指该申诉信息的申诉时间与上一个申诉通过的申诉信息的申述时间之间的时间间隔,针对第一个申诉通过的申诉信息,其所对应的申述时间间隔,是指该申诉信息的申诉时间与号码信息的展示时间之间的时间间隔。
S306,分别对各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔进行多指标融合处理,得到各信息源的反馈指标值。
其中,融合处理是指将多个指标或数据进行综合计算、整合或汇总,得出一个综合的结果或指标。
在一个实施例中,S306具体包括以下步骤:分别对各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔进行归一化处理,得到各信息源的处理后申诉通过率、处理后真实申诉率和处理后平均申诉间隔;获取申诉通过率对应的第一权重、真实申诉率对应的第二权重和平均申诉间隔对应的第三权重;基于第一权重、第二权重和第三权重,对处理后申诉通过率、处理后真实申诉率和处理后平均申诉间隔进行加权融合,得到各信息源的反馈指标值,通过归一化处理和加权融合的方式,将申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔等指标综合考虑,得到了各信息源的反馈指标值,使得各信息源的反馈指标值更加准确,从而可以基于反馈指标值准确的确定出各信息源的来源优先级。
其中,第一权重是指申诉通过率在融合中的权重,用于确定该指标对最终反馈指标值的贡献程度,较高的第一权重表示申诉通过率在融合中具有较大的重要性;第二权重是指真实申诉率在融合中的权重,用于确定该指标对最终反馈指标值的贡献程度。较高的第二权重表示真实申诉率在融合中具有较大的重要性;第三权重是指平均申诉间隔在融合中的权重,用于确定该指标对最终反馈指标值的贡献程度,较高的第三权重表示平均申诉间隔在融合中具有较大的重要性。
需要说明的是,第一权重、第二权重和第三权重的权重值可以根据具体的需求和实际情况进行设置。例如,在实际的号码信息的展示场景下,希望获得的展示效果最重要的就是通过展示较可靠的号码信息,以减少针对该号码信息的申诉,其次是减少断时间间隔内的申诉数量,即提高申诉的平均时间间隔,最后是提高申诉的通过率,从而可以在融合时,可以将真实申诉率所对应的第二权重设置为三者中的最大值,将平均申诉间隔的所对应的第三权重设置为三者中的中间值,将申诉通过率所对应的第一权重设置为三者中的最小值,如第二权重设置为0.6、第三权重设置为0.3,第一权重设置为0.1。
可以理解的是,归一化处理可以将不同指标的取值范围映射到相同的尺度,以消除指标之间的量纲差异,确保它们具有可比性。
上述实施例中,计算机设备通过获取通信号码在各信息源下的号码信息的反馈信息;对各信息源的反馈信息进行解析,得到各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔;分别对各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔进行多指标融合处理,得到各信息源的反馈指标值,从而可以基于反馈指标值准确的确定出各信息源的来源优先级,基于来源优先级对号码信息进行展示,从而提高l号码信息的展示结果的准确性。
在一个实施例中,计算机设备在获取通信号码在各信息源下的号码信息的反馈信息之前,还可以:获取通信号码在各信息源下的号码信息的原始申诉信息;对原始申诉信息进行异常申诉信息过滤,得到各信息源下的申诉信息;对申诉信息中的申诉理由、证明材料和通信号码进行申诉校验,得到申诉结果。
其中,原始申诉信息是指通信号码在各信息源下的号码信息所接收到的用户申诉的最初数据。例如,当用户对某个号码信息产生疑问、投诉或申诉时,他们可能会提交相关的申诉内容,包括申诉理由、证明材料以及与该号码信息相关的描述或问题。这些用户提交的申诉信息即为原始申诉信息。
异常申诉信息是指在原始申诉信息中存在一些异常的申诉内容,需要进行过滤或排除的情况。异常申诉信息可能包括以下情况:重复申诉、虚假申诉、无效申诉、非法申诉、风险用户所提交的申诉,重复申诉是指同一用户对同一号码信息进行重复申诉,可能由于系统故障或用户误操作造成;虚假申诉是指用户提供的申诉内容存在明显虚假、不实或不合理的情况;无效申诉是指申诉内容不符合申诉要求或缺乏必要的证明材料,无法进行有效核实或验证;非法申诉是指申诉内容违反相关法律法规或平台规定,包括侵犯他人隐私、恶意诽谤等情况;风险用户所提交的申诉是指风险用户所提交的申诉,该申诉在申诉内容上检测结果可能是正常的,但其实质是由风险用户提供的虚假申诉内容,风险用户是指那些存在欺诈、不正当行为或违规操作风险的用户,他们可能故意提供虚假申诉内容,以某获取不当利益。
具体的,计算机设备在每次接收到某个信息源下的号码信息的原始申诉信息时,对该原始申诉信息进行检测,得到检测结果,当检测结果表征该原始申诉信息为正常申诉信息时,则将该原始申诉信息确定为正常的申诉信息,并获取该申诉信息中的申诉理由、证明材料和被申诉的通信号码,对申诉理由、证明材料和通信号码进行申诉校验,得到申诉结果;当检测结果表征该原始申诉信息为异常申诉信息是,则将该原始申诉信息进行过滤,如删除并生成异常记录信息,即不对该异常申诉信息进行申诉校验。
在一个实施例中,计算机设备对申诉理由、证明材料和通信号码进行申诉校验具体包括以下步骤:对申诉理由的所描述的内容进行校验,得到理由校验结果;对证明材料进行校验,得到材料校验结果;对通信号码进行校验,得到号码校验结果。
例如,检查申诉理由是否存在明显的虚假陈述、夸大事实或与事实不符的描述,验证证明材料文件的完整性、真实性、有效性和与申诉内容的关联性,验证通信号码的归属地、通信号码的有效性、号码是否存在于通信记录中等,具体可以采用号码信息的信息源核实、拨打测试和公开信息对比等手段实现对申诉理由、证明材料和通信号码的申诉校验。
上述实施例中,计算机设备通过对原始申诉信息进行异常申诉信息过滤,可以排除一些不符合规定或明显误导性的申诉,确保所分析的申诉信息具有一定的可信度和准确性,提高了后续分析和评估的准确性和可靠性,提高了对申诉信息中的申诉理由、证明材料和通信号码进行申诉校验的效率。
在一个实施例中,计算机设备在对原始申诉信息进行异常申诉信息过滤之前,还需要从原始申诉信息中识别出异常申诉信息,该过程具体包括以下步骤:获取各原始申诉信息对应的申诉标识;对原始申诉信息进行内容风险识别,得到内容识别结果;对申诉标识进行申诉方风险识别,得到申诉方风险识别结果;在原始申诉信息中,将内容识别结果和申诉方风险识别结果中至少一个为识别不通过时所对应的原始申诉信息确定为异常申诉信息。
其中,申诉标识是指提交原始申诉信息的申诉发起方的标识,申诉发起方也可以称为申诉方,申诉标识具体可以是申诉发起方的用户标识,如用户账号、用户通信号码、用户IP地址等。
具体的,计算机设备在获取到原始申诉信息和原始申诉信息的申诉标识之后,从原始申诉信息中提取出申诉理由等信息,采用预训练的内容识别模型对申诉理由进行内容风险识别,得到内容识别结果,并采用账号风险识别模型对申述标识进行申诉方风险识别,得到申诉方风险识别结果,针对任意一个原始申诉信息,当其内容识别结果和申诉方风险识别结果中的至少一个为识别不通过时,则将该原始申诉信息确定为异常申诉信息;当其内容识别结果和申诉方风险识别结果均为识别通过时,则将该原始申诉信息确定为正常申诉信息。
其中,内容风险识别包括内容重复率识别和语义真实性识别,内容重复率识别是通过比对申诉理由与历史申诉信息的申诉理由或其他来源的信息,可以确定申诉信息中的文本片段是否与已有信息重复,从而评估申诉信息的原创性和真实性,可以理解的是高重复率的申诉信息可能表明存在异常行为;语义真实性识别旨在判断申诉信息中的文本是否符合真实的语义和逻辑关系,通过自然语言处理和机器学习技术,可以分析申诉信息中的语义结构、词义选择、上下文一致性等方面,以判断申诉信息的真实性,例如,检测申诉信息中是否存在矛盾、不合理的描述,或者是否使用了虚假的词汇、语言模式等。
申诉方风险识别包括通信号码风险识别、账号风险识别和IP风险识别,通信号码风险识别是通过对申诉发起方的通信号码进行风险评估,判断该号码是否存在风险特征或被滥用的情况,具体可以基于历史记录、黑名单、信誉评级等信息来判断通信号码的风险水平,例如,识别临时号码、虚拟号码或频繁更换号码的行为,可能表明申诉发起方存在欺诈或滥用的风险;账号风险识别是指针对申诉发起方的账号信息,包括用户账号、登录凭证等进行风险评估,通过分析账号的历史行为、活跃度、信誉评级等因素,可以判断账号是否存在异常或风险行为,例如,识别异常登录地点、频繁更换账号、多个账号之间存在关联等行为,可能表明申诉发起方的账号存在风险;IP风险识别是指对申诉发起方的IP地址进行风险评估,判断该IP地址是否存在恶意活动或异常行为,可以通过IP地址的地理位置、匿名性、历史记录等信息来评估IP地址的风险,例如,识别代理服务器、匿名网络或恶意软件感染的IP地址,可能表明申诉发起方的IP存在风险。
参考图4所示的原始申诉信息过滤步骤的流程示意图,针对任意一个信息源,其所提供的通信号码的号码信息在被展示之后,用户可以对展示的号码信息进行申诉,计算机设备在获取到用户反馈的申诉信息之后,可以获取提交该申述的用户ID和对应的申诉内容,并对用户ID进行ID风险判别,ID风险判别包括号码风险识别、IP风险识别和账号风险识别,对申诉内容进行内容真实性判断,内容真实性判别包括内容重复率识别和语义真实性识别,当ID风险判别不通过或内容真实性判别不通过时,确定该申诉信息为异常申诉信息,并对其进行过滤,当ID风险判别通过且内容真实性判别通过时,确定该申诉信息为正常的申诉信息,则可以对该申诉信息进行申诉校验等后续待处理。
上述实施例中,计算机设备通过获取各原始申诉信息对应的申诉标识;对原始申诉信息进行内容风险识别,得到内容识别结果;对申诉标识进行申诉方风险识别,得到申诉方风险识别结果;在原始申诉信息中,将内容识别结果和申诉方风险识别结果中至少一个为识别不通过时所对应的原始申诉信息确定为异常申诉信息,实现对原始申诉信息进行进一步的筛选和分析,以识别和排除异常申诉信息,从而提高反馈评估的准确性和可信度。
在一个实施例中,反馈指标包括至少两个时间粒度下的时间粒度反馈指标,计算机设备根据反馈指标值确定各信息源对应的来源优先级的过程具体包括以下步骤:基于至少两个时间粒度下的时间粒度反馈指标,确定各信息源在至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级;根据时间粒度来源优先级,确定至少两个时间粒度对应的时间粒度权重;基于时间粒度权重,对至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级进行加权融合,得到各信息源对应的来源优先级。
其中,时间粒度是对数据进行通信分析的时间单位,时间粒度可以是不同的时间尺度,如小时、天、周、月、年等,本申请实施例中,所采用的时间粒度可以根据实际需求进行确定,如周、月、年等。
不同时间粒度下的时间粒度反馈指标值是指在不同的时间尺度下计算和衡量的反馈指标值。例如,反馈指标若是申诉通过率,时间粒度分别为周、月和年,那么对应的时间粒度反馈指标则分别为周申诉通过率、月申诉通过率和年申诉通过率;反馈指标若是真实申诉率,时间粒度分别为周、月和年,那么对应的时间粒度反馈指标则分别为周真实申诉率、月真实申诉率和年真实申诉率;反馈指标若是平均申诉间隔,时间粒度分别为周、月和年,那么对应的时间粒度反馈指标则分别为周平均申诉间隔、月平均申诉间隔和年平均申诉间隔;反馈指标值若是申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔融合所得到的,时间粒度分别为周、月和年,那么周反馈指标值则是对周申诉通过率、周真实申诉率和周平均申诉间隔融合所得到的,月反馈指标值则是对月申诉通过率、月真实申诉率和月平均申诉间隔融合所得到的,年反馈指标值则是对年申诉通过率、年真实申诉率和年平均申诉间隔融合所得到的。
不同时间粒度下的时间粒度来源优先级是指在不同的时间尺度下确定出的来源优先级,可以理解的是,针对任一信息源,基于其某一时间粒度下的时间粒度反馈指标值,可以确定出对应时间粒度下该信息源的时间粒度来源优先级。例如,针对任意一个信息源,时间粒度分别为周、月和年,基于该信息源的周反馈指标值可以确定出周来源优先级,基于该信息源的月反馈指标值可以确定出月来源优先级,基于该信息源的年反馈指标值可以确定出年来源优先级。
可以理解的是,时间粒度也可以按照时间尺度相对长短进行表述,例如,当存在两个时间粒度时,相对较短的时间粒度,可以称为短期时间粒度,相对较长的时间粒度可以称为长期时间粒度;当存在三个时间粒度时,最短的时间粒度可以称为短期时间粒度,最长的时间粒度可以称为长期时间粒度,处于二者时间的时间粒度可以称为中期时间粒度,如周时间粒度、月时间粒度和年时间粒度可以分别称为短期时间粒度、中期时间粒度和长期时间粒度,相应的周来源优先级、月来源优先级和年来源优先级可以分别称为短期来源优先级、中期来源优先级和长期来源优先级。
具体的,计算机设备在基于至少两个时间粒度下的时间粒度反馈指标,确定各信息源在至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级之后,针对任一信息源,将其所得到的不同时间粒度来源优先级进行对比,得到对比结果,并基于对比结果确定各时间粒度所对应的时间粒度权重,并基于所确定的不同时间粒度来源优先级所对应的时间粒度权重,对各时间粒度来源优先级进行加权融合,得到融合后来源优先级,并将该融合后来源优先级确定为该信息源的来源优先级。
参考图5所示的优先级融合步骤的流程示意图,针对某一个信息源,在得到其周来源优先级、月来源优先级和年来源优先级之后,对周来源优先级、月来源优先级和年来源优先级进行两两对比,得到对比结果,并根据对比结果确定周权重、月权重和年权重,并根据周权重、月权重和年权重,对周来源优先级、月来源优先级和年来源优先级进行融合的,得到融合来源优先级,并将该融合来源优先级确定为该信息源的来源优先级。
上述实施例中,计算机设备通过基于至少两个时间粒度下的时间粒度反馈指标,确定各信息源在至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级;根据时间粒度来源优先级,确定至少两个时间粒度对应的时间粒度权重;基于时间粒度权重,对至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级进行加权融合,得到各信息源对应的来源优先级,这样综合多个时间粒度的来源优先级并考虑权重,可以提高评估的准确性,以避免单一时间粒度下的波动或异常情况对最终结果的过度影响,更客观地反映信息源在不同时间尺度上的可信度和稳定性。
在一个实施例中,计算机设备根据时间粒度来源优先级,确定至少两个时间粒度对应的时间粒度权重的过程具体包括以下步骤:确定至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级之间的差值;基于差值,确定至少两个时间粒度对应的时间粒度权重。
具体的,当时间粒度为两个时,计算机设备确定两个时间粒度来源优先级之间的差值,并将差值与预设阈值进行对比,当差值小于预设阈值时,按照第一权重分配方案确定该两个时间粒度对应的时间粒度权重;差值不大于预设阈值时,按照第二权重分配方案确定该两个时间粒度对应的时间粒度权重。
例如,时间粒度为周粒度和月粒度,当差值小于预设阈值时,表征对应信息源的周来源优先级和月来源优先级比较接近,且考虑到时间粒度越大,相应的来源优先级越稳定,因此可将周粒度权重设置为0.4,将月粒度权重设置为0.6;当差值不小于预设阈值时,表征对应信息源的周来源优先级和月来源优先级相差较大,且考虑到时间粒度越大,相应的来源优先级越稳定,因此可将周粒度权重设置为0.3,将月粒度权重设置为0.7。
当时间粒度为三个时,计算机设备可以先确定出短期来源优先级和长期来源优先级之间的长短期差值,并将该长短期差值与预设阈值进行对比,若长短期差值小于预设阈值时,表征对应信息源的短期来源优先级和长期来源优先级一致,则可以将短期时间粒度、长期时间粒度的权重设置为相同,并根据实际情况对中期时间粒度的权重进行设置;若长短期差值不小于预设阈值时,表征对应信息源的短息来源优先级与长期来源优先级差别较大,则进一步确定短期来源优先级与中期来源优先级之间的短中期差值、以及中期来源优先级与长期来源优先级之间的中长期差值,并将短中期差值绝对值与中长期差值绝对值进行对比,若短中期差值绝对值大于中长期差值绝对值,则表明中期来源优先级更接近于长期来源优先级,短期来源优先级是近期产生了大幅波动,为避免短期波动产生过大的影响,可以将短期时间粒度的权重设置为较小,将中期时间粒度对应的权重以及长期时间粒度对应的权重设置相对较大;若短中期差值绝对值小于中长期差值绝对值,则表明中期来源优先级更接近于短期来源优先级,短期来源优先级的变化已经持续了一段时间,因此可以将长期时间粒度的权重设置为较小,将中期时间粒度对应的权重以及短期时间粒度对应的权重设置为较大。
以时间粒度分别为周粒度、月粒度和年粒度为例对上述实施例进行说明:首先,计算周优先级与年优先级之间的差值,当波动差值小于0.1时,表明该信息源周来源优先级(短期来源优先级)与年来源优先级保持一致,此时使用周优先级与年优先级的平均值作为最终优先级;当波动差值大于0.1时,表明周来源优先级与年来源优先级存在较大差距,此时需要进一步计算月来源优先级分别与周来源优先级、年来源优先级的差距并进行比较;如果月来源优先级更接近年来源优先级,表明优先级是近期产生大幅波动,为避免近期波动对最终结果产生过大影响,此时可以以年来源优先级与月来源优先级的平均值作为最终优先级;而如果月来源优先级更接近周来源优先级,表明该优先级变化已持续一段时间,变化具有持续性,此时可以以周来源优先级与月来源优先级的平均值作为最终优先级。
需要说明的是,当时间粒度为四个以上时,可以先计算最短时间粒度对应的来源优先级与最长时间粒度之间的差值,并基于差值进行逐级处理,分析过程可参考上述时间粒度为3个时所使用的处理方法,直至得到全部时间粒度下的时间粒度权重。
上述实施例中,计算机设备通过确定至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级之间的差值;基于差值,确定至少两个时间粒度对应的时间粒度权重,从而可以更加准确的确定出不同时间粒度对来源优先级的影响程度,从而提高各信息源的来源优先级的准确性。
在一个实施例中,匹配的信息源的数量为至少两个,计算机设备依据目标信息源对应的来源优先级和所述匹配的信息源对应的来源优先级,确定所述目标通信号码对应的号码优先级的过程具体包括以下步骤:基于至少两个匹配的信息源的来源优先级,确定优先级调整值;基于优先级调整值对目标信息源对应的来源优先级进行调整,得到目标通信号码对应的号码优先级。
具体的,计算机设备在确定出匹配的信息源之后,基于各匹配的信息源的来源优先级,确定出优先级调整基础值,并获取调整系数,基于优先级调整基础值和调整系数确定优先级调整值,并计算优先级调整值与目标信息源的来源优先级之和,基于所的和确定目标通信号码对应的号码优先级。
其中,优先级调整基础值可以是各匹配的信息源的来源优先级的平均值,也可以是各匹配的信息源的来源优先级的中的任意值,还可以是各匹配的信息源的来源优先级的中的最大值或者最小值。
例如,来源优先级以优先级分值进行表征,当匹配的信息源有多个时,将匹配信息源的优先级分值的平均值作为优先级基础调整值,调整系数为0.1,将优先级调整基础值与调整系数之积作为优先级调整值,并计算优先级调整值与目标信息源的优先级分值之和,并确定该和所处的分值区间,当该和处于第一分值区间时,如该和处于[8,10],确定目标通信号码对应的号码优先级为高优先级;当该和处于第二分值区间时,如该和处于[6,8),确定目标通信号码对应的号码优先级为中优先级;当该和处于第三分值区间时,如该和处于[0,6),确定目标通信号码对应的号码优先级为低优先级。
参考图6所示的优先级调整步骤的流程示意图,某一通信号码的号码信息的信息来源包括信息源A、信息源B、……、信息源N,则计算机设备分别确定信息源A、信息源B、……、信息源N的来源优先级,并从中筛选出来源优先级最大的目标信息源X,并确定与目标信息源X所提供的目标通信号码的号码信息内容一致的匹配信息源,匹配信息源为信息源B和信息源M,确定信息源B的来源优先级与信息源M的来源优先级的平均值,并将调整系数与该平均值的积确定为优先级调整值,并计算优先级调整值与目标信息源X的来源优先级之和,基于该和确定通信号码的号码优先级。
上述实施例中,计算机设备通过基于至少两个匹配的信息源的来源优先级,确定优先级调整值;基于优先级调整值对目标信息源对应的来源优先级进行调整,得到目标通信号码对应的号码优先级,从而可以获得更准确和可靠的目标通信号码的号码优先级。
在一个实施例中,计算机设备依据所述号码优先级和来源优先级,对各信息源下的号码信息进行展示的过程包括以下步骤:基于来源优先级,确定各信息源中的待展示信息源;确定号码信息中待展示信息源的号码信息为待展示号码信息;按照与号码优先级匹配的展示方案,对待展示号码信息进行展示。
具体的,计算机设备可以从各信息源中筛选出源优先级满足待展示条件的待展示信息源,并将待展示信息源的号码信息确定为待展示号码信息,并确定目标通信号码的号码优先级所匹配的展示方案,按照该展示方案对待展示号码信息进行展示。
其中,待展示条件是预先设置条件,用于确定来源优先级满足条件的待展示信息源。例如,待展示条件为优先级最高,则可以将各信息源中来源优先级最高的信息源确定为待展示信息源;或者待展示条件为优先级排名达到排名阈值,则可以将按照来源优先级由高到低对各信息源进行排序,并将排名达到排名阈值的信息源确定为待展示信息源,如将排名前三的信息源确定为待展示信息源;或者待展示条件为优先级分值达到分值阈值等,则可以将各信息源中优先级分值达到分值阈值的信息源确定为待展示信息源,如将优先级分值达到9分的信息源确定为待展示信息源。
上述实施例中,计算机设备通过基于来源优先级确定待展示信息源,可以确保展示的号码信息来自质量较高、可信度较高的信息源,从而可以提高对号码信息展示的准确性。
在一个实施例中,计算机设备按照与号码优先级匹配的展示方案,对待展示号码信息进行展示的过程具体包括以下步骤:当号码优先级满足第一优先级条件时,直接对待展示号码信息进行展示;当号码优先级满足第二优先级条件时,生成与第二号码优先级条件匹配的针对待展示信息源的可靠性提示信息,对待展示号码信息和可靠性提示信息进行展示;当号码优先级满足第三优先级条件、且号码信息的展示场景满足场景条件时,在展示场景下对待展示号码信息进行展示。
其中,第一优先级条件可以是高优先级条件,第二优先级条件可以是中优先级条件,第三优先级可以是低优先级条件。
展示场景可以是查询号码信息的场景或者来电信息提示的场景。在查询号码信息的场景中,用户可以通过输入目标通信号码或其他相关信息,触发对目标通信号码的号码信息进行展示;在来电信息提示的场景中,当用户接收到来电时,可以自动识别来电号码并展示相关的号码信息,根据来电号码获取该号码在各信息源下的号码信息进行展示。满足场景条件具体尅是指展示场景为指定场景,比如展示场景为指定的查询号码信息的场景。
具体的,当目标通信号码的号码优先级为高优先级时,即号码优先级满足第一优先级条件时,表征目标通信号码的各信息源整体上来看比较可靠,因此可以在对应展示场景下直接对待展示号码信息进行展示;当号码优先级为中优先级时,即号码优先级满足第二优先级条件时,表征目标通信号码的各信息源整体上来看可靠程度为中等,存在号码信息为错误信息的可能为中等,因此生成对应的可靠性提示信息,如提示信息为“存疑谨慎判别”,并在对应展示场景下对待展示号码信息进行展示的同时,展示该可靠性提示信息以进行可靠性提示;当号码优先级为低优先级时,即号码优先级满足第三优先级条件时,表征目标通信号码的各信息源整体上来看可靠程度较低,则可以不对待展示号码信息进行展示,避免误导,或者进一步确定当前的展示场景,若展示场景满足场景条件,如展示场景为指定的查询号码信息的场景时,在该展示场景下对待展示号码信息进行展示。
如图7为一个实施例中信息展示页面的示意图,该通信号码的号码优先级满足第二优先级条件;图8为一个实施例中信息查询页面的示意图,用户可以查询目标通信号码的号码信息,图9为对应的信息展示页面的示意图,该通信号码的号码优先级满足第三优先级条件。
上述实施例中,计算机设备通过根据号码优先级的不同条件,分别对待展示号码信息进行展示或提供可靠性提示信息,这可以确保用户在获取号码信息时得到更准确、更可靠的数据,避免信息的误导或错误,用户可以更加信任展示的号码信息,从而提高了号码信息的展示结果的可靠性和准确性。
在一个实施例中,计算机设备在对待展示号码信息进行展示之后还可以获取待展示号码信息的目标反馈信息;基于待展示号码信息,对待展示信息源的反馈指标值进行更新,得到待展示信息源的更新后反馈指标值;基于更新后反馈指标值确定待展示信息源的更新后来源优先级,更新后来源优先级用于指示待展示信息源下的号码信息的展示。
其中,目标反馈信息是指针对待展示号码信息所进行的申诉的信息,具体包括申诉信息、申诉时间和申诉结果等。
具体的,计算机设备在得到待展示号码信息的目标反馈信息之后,还可以获取相应历史时段待展示信息源提供的其他通信号码的号码信息的其他反馈信息,基于目标反馈信息和其他反馈信息重新确定待展示信息源的反馈指标值,得到待展示信息源的更新后反馈指标值,当需要对指定通信号码的号码信息进行展示时,若该指定通信号码的存在来源于该待展示信息源的号码信息,则基于该待展示信息源的更新后反馈指标值,确定该待展示信息源的更新后来源优先级,并基于该更新后来源优先级,以及指定通信号码的其他信息源的来源优先级,确定指定通信号码的号码优先级,基于该更新后来源优先级、指定通信号码的其他信息源的来源优先级,以及指定通信号码的号码优先级对指定通信号码的号码信息进行展示。
上述实施例中,计算机设备通过获取待展示号码信息的目标反馈信息;基于待展示号码信息,对待展示信息源的反馈指标值进行更新,得到待展示信息源的更新后反馈指标值,基于更新后反馈指标值确定待展示信息源的更新后来源优先级,更新后来源优先级用于指示待展示信息源下的号码信息的展示,这种基于实时的用户反馈和评价对待展示信息源进行动态更新和调整的机制,能够提供更准确、可靠的号码信息展示结果。
在一个实施例中,如图10所示,还提供了一种信息展示方法,以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明,包括以下步骤:
S1002,获取通信号码在各信息源下的号码信息的反馈信息;反馈信息包括申诉信息、申诉信息对应的申诉时间、申诉信息对应的申诉结果。
具体的,针对任意一个信息源,计算机设备可以获取该信息源对应的号码信息反馈日志,并从该反馈日志中提取出在指定历史时段内所展示的通信号码的号码信息以及各号码信息的反馈信息。
S1004,对各信息源的申诉信息、申诉时间和申诉结果进行解析,得到各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔。
具体的,计算机设备在得到各个信息的申诉信息、申诉时间和申诉结果之后,确定全部信息源的申诉信息的信息总数,针对任意一个信息源,则确定该信息源中的申诉信息的信息数,并确定各申诉信息中申诉结果为申诉通过的通过数,以及获取申诉结果为申诉通过的申诉信息的申诉时间,然后基于通过数和信息数确定该信息源的申诉通过率,基于通过数和信息总数确定该信息源的真实申诉率,基于所获取的申诉时间确定各时间间隔,并对各时间间隔求取平均值,得到该信息源平均申诉间隔。
S1006,分别对各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔进行多指标融合处理,得到各信息源的反馈指标值。
具体的,分别对各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔进行归一化处理,得到各信息源的处理后申诉通过率、处理后真实申诉率和处理后平均申诉间隔;获取申诉通过率对应的第一权重、真实申诉率对应的第二权重和平均申诉间隔对应的第三权重;基于第一权重、第二权重和第三权重,对处理后申诉通过率、处理后真实申诉率和处理后平均申诉间隔进行加权融合,得到各信息源的反馈指标值,通过归一化处理和加权融合的方式,将申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔等指标综合考虑,得到了各信息源的反馈指标值,使得各信息源的反馈指标值更加准确,从而可以基于反馈指标值准确的确定出各信息源的来源优先级
S1008,获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各信息源的反馈指标值;反馈指标包括至少两个时间粒度下的时间粒度反馈指标。
具体的,计算机设备在接收到对目标通信号码的信息展示请求之后,可以从不同的信息源中查找该目标通信号码的号码信息,针对查找到的号码信息,获取各号码信息所属信息源对应的反馈指标值,反馈指标值是基于对应信息源指定历史时段的号码信息的反馈信息确定的。
S1010,基于至少两个时间粒度下的时间粒度反馈指标,确定各信息源在至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级;根据时间粒度来源优先级,确定至少两个时间粒度对应的时间粒度权重,基于时间粒度权重,对至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级进行加权融合,得到各信息源对应的来源优先级。
具体的,计算机设备在基于至少两个时间粒度下的时间粒度反馈指标,确定各信息源在至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级之后,针对任一信息源,将其所得到的不同时间粒度来源优先级进行对比,得到对比结果,并基于对比结果确定各时间粒度所对应的时间粒度权重,并基于所确定的不同时间粒度来源优先级所对应的时间粒度权重,对各时间粒度来源优先级进行加权融合,得到融合后来源优先级,并将该融合后来源优先级确定为该信息源的来源优先级。
需要说明的是,当时间粒度为两个时,计算机设备确定两个时间粒度来源优先级之间的差值,并将差值与预设阈值进行对比,当差值小于预设阈值时,按照第一权重分配方案确定该两个时间粒度对应的时间粒度权重;差值不大于预设阈值时,按照第二权重分配方案确定该两个时间粒度对应的时间粒度权重。
S1012,在各信息源中,获取来源优先级满足优先级条件时所对应的目标信息源,并基于目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;匹配的信息源的数量为至少两个。
具体的,计算机设备在得到目标通信号码的各信息源的来源优先级之后,获取与构建的优先级条件,并基于该优先级条件在目标通信号码的信息源中,确定来源优先级满足优先级条件的目标信息源,获取目标信息源的号码信息,并根据该号码信息的信息内容,在目标通信号码的各号码信息中,查找与该号码信息的信息内容一致的匹配号码信息,并确定该匹配号码信息所对应的信息源,将该信息源确定为与目标信息源匹配的信息源。
S1014,基于至少两个匹配的信息源的来源优先级,确定优先级调整值;基于优先级调整值对目标信息源对应的来源优先级进行调整,得到目标通信号码对应的号码优先级。
具体的,计算机设备在确定出匹配的信息源之后,基于各匹配的信息源的来源优先级,确定出优先级调整基础值,并获取调整系数,基于优先级调整基础值和调整系数确定优先级调整值,并计算优先级调整值与目标信息源的来源优先级之和,基于所的和确定目标通信号码对应的号码优先级。
S1016,基于来源优先级,确定各信息源中的待展示信息源;确定号码信息中待展示信息源的号码信息为待展示号码信息;按照与号码优先级匹配的展示方案,对待展示号码信息进行展示。
具体的,计算机设备可以从各信息源中筛选出源优先级满足待展示条件的待展示信息源,并将待展示信息源的号码信息确定为待展示号码信息,并确定目标通信号码的号码优先级所匹配的展示方案,按照该展示方案对待展示号码信息进行展示。
其中,当号码优先级满足第一优先级条件时,直接对待展示号码信息进行展示;当号码优先级满足第二优先级条件时,生成与第二号码优先级条件匹配的针对待展示信息源的可靠性提示信息,对待展示号码信息和可靠性提示信息进行展示;当号码优先级满足第三优先级条件、且号码信息的展示场景满足场景条件时,在展示场景下对待展示号码信息进行展示。
传统的号码信息展示方式通常是基于按照基于人工或模型置信度所确定的信息源的来源优先级进行展示的,如图11所示,某个通信号码的号码信息的信息源包括信息源A、信息源B、……、信息源N,则依赖人工经验为每个信息源配置来源优先级,得到各信息源的人工来源优先级,并选取人工来源优先级最高的信息源A的号码信息进行展示;如图12所示,某个通信号码的号码信息的信息源包括信息源A、信息源B、……、信息源N,则获取各信息源对应的信息确定模型的模型置信度,并根据模型置信度确定对应信息源的模型来源优先级,并选取模型来源优先级最高的信息源A的号码信息进行展示,其中信息确定模型是用于确定通信号码的号码信息的模型。然而人工确定信息源的来源优先级易受到主观因素和误判的影响,而基于模型置信度确定可靠信息源的来源优先级的方式易受到模型置信度的差异性、以及部分信息源无法使用模型置信度等问题的限制,使得所确定的信息源的来源优先级与信息源的真实准确性不一致,从而导致号码信息的展示结果不够准确。
本申请实施例提供的信息展示方法,该方法具体可以应用于图13所示的信息展示系统中,该信息展示系统包括用户反馈模块、优先级计算模块、来源筛选模块和分级输出模块,其中:
1、用户反馈模块
该模块用于收集各信息源的号码信息的原始申诉信息,并在对原始申述信息进行异常申诉信息过滤,得到正常的申诉信息,并对正常的申诉信息进行反馈审核,得到审核结果,并生成包含了申诉信息、申诉时间和申诉结果的用户反馈日志,当需要确定信息源的来源优先级时,基于用户反馈日志中所记录的申诉信息、申诉时间和申诉结果确定各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔等反馈指标值。
2、优先级计算模块
该模块用户基于各信息源的不同时间粒度下的反馈指标值,确定各信息源的来源优先级,具体可以计算周来源优先级、月来源优先级和年来源优先级,并将周来源优先级、月来源优先级和年来源优先级加权融合,得到各信息源的来源优先级。
3、来源筛选模块
该模块用于从各信息源中筛选出最高优先级的目标信息源X,并根据目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源,依据目标信息源X对应的来源优先级和匹配的信息源对应的来源优先级,确定目标通信号码对应的号码优先级。
4、分级输出模块
该模块用于基于来源优先级,确定各信息源中的待展示信息源,确定号码信息中待展示信息源的号码信息为待展示号码信息,按照与号码优先级匹配的展示方案,对待展示号码信息进行展示。
应该理解的是,虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的信息展示方法的信息展示装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个号码信息展示装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于号码信息展示方法的限定,在此不再赘述。
在一个实施例中,如图14所示,提供了一种信息展示装置,包括:号码信息获取模块1402、来源优先级确定模块1404、信息源匹配模块1406、号码优先级确定模块1408和信息展示模块1410,其中:
号码信息获取模块1402,用于获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各信息源的反馈指标值;反馈指标值是基于通信号码在各信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得;
来源优先级确定模块1404,用于根据反馈指标值确定各信息源对应的来源优先级;
信息源匹配模块1406,用于在各信息源中,获取来源优先级满足优先级条件时所对应的目标信息源,并基于目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;
号码优先级确定模块1408,用于依据目标信息源对应的来源优先级和匹配的信息源对应的来源优先级,确定目标通信号码对应的号码优先级;
信息展示模块1410,用于依据号码优先级和来源优先级,对各信息源下的号码信息进行展示。
上述实施例中,通过获取目标通信号码的号码信息所属的各信息源的反馈指标值,并基于反馈指标值确定各信息源的来源优先级,从而使得所确定的来源优先级更加准确,进而基于来源优先级进行号码信息展示的展示结果更加准确;并且由于反馈指标值是基于历史的通信号码的号码信息的反馈信息进行动态调整所得的,从而基于这种动态调整的反馈指标可以实现对信息源的来源优先级的动态调整,使得所确定的信息源的来源优先级更加准确,进一步提高了号码信息的展示结果的准确性;此外还基于目标通信号码的信息源的优先级进一步确定出目标通信号码的号码优先级,号码优先级是对目标通信号码的各个号码信息的信息源的整体可信度的表征,在进行信息展示时不仅考虑不同号码信息的来源优先级,还考虑了目标通信号码的号码优先级,从而使得号码信息的展示结果更加准确。
在一个实施例中,如图15所示,装置还包括反馈指标值确定模块1412,用于:获取通信号码在各信息源下的号码信息的反馈信息;反馈信息包括申诉信息、申诉信息对应的申诉时间、申诉信息对应的申诉结果;对各信息源的申诉信息、申诉时间和申诉结果进行解析,得到各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔;分别对各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔进行多指标融合处理,得到各信息源的反馈指标值。
在一个实施例中,反馈指标值确定模块1412,还用于:获取通信号码在各信息源下的号码信息的原始申诉信息;对原始申诉信息进行异常申诉信息过滤,得到各信息源下的申诉信息;对申诉信息中的申诉理由、证明材料和通信号码进行申诉校验,得到申诉结果。
在一个实施例中,反馈指标值确定模块1412,还用于:获取各原始申诉信息对应的申诉标识;对原始申诉信息进行内容风险识别,得到内容识别结果;对申诉标识进行申诉方风险识别,得到申诉方风险识别结果;在原始申诉信息中,将内容识别结果和申诉方风险识别结果中至少一个为识别不通过时所对应的原始申诉信息确定为异常申诉信息。
在一个实施例中,反馈指标值确定模块1412,还用于:分别对各信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔进行归一化处理,得到各信息源的处理后申诉通过率、处理后真实申诉率和处理后平均申诉间隔;获取申诉通过率对应的第一权重、真实申诉率对应的第二权重和平均申诉间隔对应的第三权重;基于第一权重、第二权重和第三权重,对处理后申诉通过率、处理后真实申诉率和处理后平均申诉间隔进行加权融合,得到各信息源的反馈指标值。
在一个实施例中,来源优先级确定模块1404,还用于:基于至少两个时间粒度下的时间粒度反馈指标,确定各信息源在至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级;根据时间粒度来源优先级,确定至少两个时间粒度对应的时间粒度权重;基于时间粒度权重,对至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级进行加权融合,得到各信息源对应的来源优先级。
在一个实施例中,来源优先级确定模块1404,还用于:确定至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级之间的差值;基于差值,确定至少两个时间粒度对应的时间粒度权重。
在一个实施例中,号码优先级确定模块1408,还用于:基于至少两个匹配的信息源的来源优先级,确定优先级调整值;基于优先级调整值对目标信息源对应的来源优先级进行调整,得到目标通信号码对应的号码优先级。
在一个实施例中,信息展示模块1410,还用于:基于来源优先级,确定各信息源中的待展示信息源;确定号码信息中待展示信息源的号码信息为待展示号码信息;按照与号码优先级匹配的展示方案,对待展示号码信息进行展示。
在一个实施例中,信息展示模块1410,还用于:当号码优先级满足第一优先级条件时,直接对待展示号码信息进行展示;当号码优先级满足第二优先级条件时,生成与第二号码优先级条件匹配的针对待展示信息源的可靠性提示信息,对待展示号码信息和可靠性提示信息进行展示;当号码优先级满足第三优先级条件、且号码信息的展示场景满足场景条件时,在展示场景下对待展示号码信息进行展示。
在一个实施例中,信息展示模块1410,还用于:获取待展示号码信息的目标反馈信息;基于待展示号码信息,对待展示信息源的反馈指标值进行更新,得到待展示信息源的更新后反馈指标值;基于更新后反馈指标值确定待展示信息源的更新后来源优先级,更新后来源优先级用于指示待展示信息源下的号码信息的展示。
上述号码信息展示装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图16所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信,无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一码信息展示方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面,可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置,显示屏可以是液晶显示屏或电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图16中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
需要说明的是,本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (15)
1.一种信息展示方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各所述信息源的反馈指标值;所述反馈指标值是基于通信号码在各所述信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得;
根据所述反馈指标值确定各所述信息源对应的来源优先级;
在各所述信息源中,获取所述来源优先级满足优先级条件时所对应的目标信息源,并基于所述目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;
依据所述目标信息源对应的来源优先级和所述匹配的信息源对应的来源优先级,确定所述目标通信号码对应的号码优先级;
依据所述号码优先级和所述来源优先级,对各所述信息源下的号码信息进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各所述信息源的反馈指标值之前,所述方法还包括:
获取通信号码在各所述信息源下的号码信息的反馈信息;所述反馈信息包括申诉信息、所述申诉信息对应的申诉时间、所述申诉信息对应的申诉结果;
对各所述信息源的所述申诉信息、所述申诉时间和所述申诉结果进行解析,得到各所述信息源的申诉通过率、真实申诉率和平均申诉间隔;
分别对各所述信息源的所述申诉通过率、所述真实申诉率和所述平均申诉间隔进行多指标融合处理,得到各所述信息源的反馈指标值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取通信号码在各所述信息源下的号码信息的反馈信息之前,所述方法还包括:
获取所述通信号码在各所述信息源下的号码信息的原始申诉信息;
对所述原始申诉信息进行异常申诉信息过滤,得到各所述信息源下的申诉信息;
对所述申诉信息中的申诉理由、证明材料和通信号码进行申诉校验,得到申诉结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述原始申诉信息进行异常申诉信息过滤之前,所述方法还包括:
获取各所述原始申诉信息对应的申诉标识;
对所述原始申诉信息进行内容风险识别,得到内容识别结果;
对所述申诉标识进行申诉方风险识别,得到申诉方风险识别结果;
在所述原始申诉信息中,将所述内容识别结果和所述申诉方风险识别结果中至少一个为识别不通过时所对应的原始申诉信息确定为异常申诉信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对各所述信息源的所述申诉通过率、所述真实申诉率和所述平均申诉间隔进行多指标融合处理,得到各所述信息源的反馈指标值,包括:
分别对各所述信息源的所述申诉通过率、所述真实申诉率和所述平均申诉间隔进行归一化处理,得到各所述信息源的处理后申诉通过率、处理后真实申诉率和处理后平均申诉间隔;
获取所述申诉通过率对应的第一权重、所述真实申诉率对应的第二权重和所述平均申诉间隔对应的第三权重;
基于所述第一权重、所述第二权重和所述第三权重,对所述处理后申诉通过率、所述处理后真实申诉率和所述处理后平均申诉间隔进行加权融合,得到各所述信息源的反馈指标值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述反馈指标包括至少两个时间粒度下的时间粒度反馈指标;所述根据所述反馈指标值确定各所述信息源对应的来源优先级,包括:
基于所述至少两个时间粒度下的时间粒度反馈指标,确定各所述信息源在所述至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级;
根据所述时间粒度来源优先级,确定所述至少两个时间粒度对应的时间粒度权重;
基于所述时间粒度权重,对所述至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级进行加权融合,得到各所述信息源对应的来源优先级。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述时间粒度来源优先级,确定所述至少两个时间粒度对应的时间粒度权重,包括:
确定所述至少两个时间粒度下的时间粒度来源优先级之间的差值;
基于所述差值,确定所述至少两个时间粒度对应的时间粒度权重。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述匹配的信息源的数量为至少两个;所述依据所述目标信息源对应的来源优先级和所述匹配的信息源对应的来源优先级,确定所述目标通信号码对应的号码优先级,包括:
基于至少两个所述匹配的信息源的来源优先级,确定优先级调整值;
基于所述优先级调整值对所述目标信息源对应的来源优先级进行调整,得到所述目标通信号码对应的号码优先级。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述依据所述号码优先级和所述来源优先级,对各所述信息源下的号码信息进行展示,包括:
基于所述来源优先级,确定各所述信息源中的待展示信息源;
确定所述号码信息中所述待展示信息源的号码信息为待展示号码信息;
按照与所述号码优先级匹配的展示方案,对所述待展示号码信息进行展示。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述按照与所述号码优先级匹配的展示方案,对所述待展示号码信息进行展示,包括:
当所述号码优先级满足第一优先级条件时,直接对所述待展示号码信息进行展示;
当所述号码优先级满足第二优先级条件时,生成与所述第二号码优先级条件匹配的针对所述待展示信息源的可靠性提示信息,对所述待展示号码信息和所述可靠性提示信息进行展示;
当所述号码优先级满足第三优先级条件、且号码信息的展示场景满足场景条件时,在所述展示场景下对所述待展示号码信息进行展示。
11.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述待展示号码信息的目标反馈信息;
基于所述待展示号码信息,对所述待展示信息源的反馈指标值进行更新,得到所述待展示信息源的更新后反馈指标值;
基于所述更新后反馈指标值确定所述待展示信息源的更新后来源优先级,所述更新后来源优先级用于指示所述待展示信息源下的号码信息的展示。
12.一种号码信息展示装置,其特征在于,所述装置包括:
号码信息获取模块,用于获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各所述信息源的反馈指标值;所述反馈指标值是基于通信号码在各所述信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得;
来源优先级确定模块,用于根据所述反馈指标值确定各所述信息源对应的来源优先级;
信息源匹配模块,用于在各所述信息源中,获取所述来源优先级满足优先级条件时所对应的目标信息源,并基于所述目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;
号码优先级确定模块,用于依据所述目标信息源对应的来源优先级和所述匹配的信息源对应的来源优先级,确定所述目标通信号码对应的号码优先级;
信息展示模块,用于依据所述号码优先级和所述来源优先级,对各所述信息源下的号码信息进行展示。
13.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
15.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述的方法的步骤。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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