CN116912200B - 一种光纤连接系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种光纤连接系统，涉及光纤的熔接技术领域。系统包括处理器和存储有计算机程序的存储器，计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：若所述目标光纤图像IM₀中所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向相同，则遍历P’，将dp_a追加至第一距离集合D₁；遍历Q’，将dq_b追加至第二距离集合D₂；将D₁和D₂输入至经训练的第一神经网络模型进行推理；根据推理结果获取D₁对应的第一时长集合T₁和D₂对应的第二时长集合T₂；将max(T₁∪T₂)作为按照预设电流对第一目标光纤和第二目标光纤进行熔接所需的时长。本发明获取了与待熔接的光纤匹配的熔接时间，提高了熔接质量。

Description

一种光纤连接系统

技术领域

本发明涉及光纤的熔接技术领域，特别是涉及一种光纤连接系统。

背景技术

光纤之间的连接通常采用熔接技术，光纤熔接的质量直接影响了光纤对接后的传输质量。由于每次进行熔接时针对的待熔接光纤不同，采用相同的熔接电流对待熔接光纤熔接相同的熔接时间后对应的熔接质量也不同；如何获取与待熔接的光纤匹配的熔接时间，以提高熔接质量，是亟待解决的问题。

发明内容

针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种光纤连接系统，所述系统包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

S100，获取目标光纤图像IM₀，IM₀中显示有待熔接在一起的第一目标光纤的第一端和第二目标光纤的第二端；所述目标光纤IM₀的拍摄方向与所述第一目标光纤的延伸方向垂直。

S200，若所述目标光纤图像IM₀中所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向相同，则进入S300。

S300，获取所述第一目标光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点P’＝(p’₁,p’₂,…,p’_a,…,p’_A)，p’_a为所述第一目标光纤的第一端的第a个波峰像素点或波谷像素点，a的取值范围为1到A，A为所述第一目标光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点的数量。

S400，遍历P’，获取p’_a距离第二目标光纤的第二端的距离dp_a，并将dp_a追加至第一距离集合D₁，得到D₁＝{dp₁,dp₂,…,dp_a,…,dp_A}，第一距离集合D₁的初始化为Null。

S500，获取所述第二目标光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点Q’＝(q’₁,q’₂,…,q’_b,…,q’_B)，q’_b为所述第二目标光纤的第二端的第b个波峰像素点或波谷像素点，b的取值范围为1到B，B为所述第二目标光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点的数量。

S600，遍历Q’，获取q’_b距离第一目标光纤的第一端的距离dq_b，并将dq_b追加至第二距离集合D₂，得到D₂＝{dq₁,dq₂,…,dq_b,…,dq_B}；第二距离集合D₁的初始化为Null。

S700，将D₁和D₂输入至经训练的第一神经网络模型进行推理；所述经训练的第一神经网络模型用于判断利用预设电流对不同距离的两光纤进行熔接所需的时长。

S800，根据推理结果获取D₁对应的第一时长集合T₁和D₂对应的第二时长集合T₂，T₁＝{tp₁,tp₂,…,tp_a,…,tp_A}，T₂＝{tq₁,tq₂,…,tq_b,…,tq_B}；tp_a为使用预设电流对距离为dp_a的两光纤进行熔接所需的时长，tq_b为使用预设电流对距离为dq_b的两光纤进行熔接所需的时长。

S900，将max(T₁∪T₂)作为按照预设电流对第一目标光纤和第二目标光纤进行熔接所需的时长；max()为取最大值。

本发明的有益效果至少包括：

本发明获取了待熔接的目标光纤图像IM₀，当目标光纤图像IM₀中第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向相同时，由于IM₀的拍摄方向与第一目标光纤的延伸方向垂直，因此目标光纤图像IM₀中看到的第一目标光纤和第二目标光纤均是侧视图；基于目标光纤图像IM₀可以获取第一目标光纤靠近第二目标光纤的一端(即第一端)和第二目标光纤靠近第一目标光纤的一端(即第二端)的波峰像素点和波谷像素点，这些波峰像素点和波谷像素点的距离信息表征的是待熔接的第一光纤和第二光纤的端面的具体情况；通过将这些波峰像素点和波谷像素点的距离信息输入到经训练的第一神经网络模型进行推理，本发明得到了这些波峰像素点和波谷像素点对应的熔接时长，本发明将这些熔接时长的最大值作为对第一目标光纤和第二目标光纤进行熔接时所需的时长，能够满足第一目标光纤的第一端和第二目标光纤的第二端上各波峰像素点和波谷像素点对应的位置对熔接时长的需求，进而提高对第一目标光纤和第二目标光纤的熔接质量。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述以及其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种光纤连接系统的处理器执行的步骤流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

一种光纤连接系统，所述系统包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤，如图1所示：

S100，获取目标光纤图像IM₀，IM₀中显示有待熔接在一起的第一目标光纤的第一端和第二目标光纤的第二端；所述目标光纤IM₀的拍摄方向与所述第一目标光纤的延伸方向垂直。

本实施例中目标光纤图像IM₀的x轴正方向为与第一目标光纤的延伸方向平行且由第一目标光纤指向第二目标光纤的方向，y轴正方向为与x轴方向垂直且由第一光纤的上侧指向下侧的方向。

S200，若所述目标光纤图像IM₀中所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向相同，则进入S300。

可选的，若所述目标光纤图像IM₀中所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向不相同，则输出用于指示所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向不相同的预设信息，以便用户对第二目标光纤进行调整，达到使第一目标光纤和第二目标光纤的延伸方向相同的目的。

可选的，判断所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向是否相同包括以下步骤：

S210，获取目标光纤图像IM₀中的第一目标光纤像素点G₁和第二光纤像素点G₂；G₁＝(G_1,1,G_1,2,…,G_1,h,…,G_1,H)，G_1,h为按照与预设方向相反的方向获取的第一目标光纤的第h列像素点，h的取值范围为1到H，H为预设像素列数；G₂＝(G_2,1,G_2,2,…,G_2,h,…,G_2,H)，G_2,h为按照预设方向获取的第二目标光纤的第h列像素点；所述预设方向为由所述第一目标光纤指向所述第二目标光纤的方向。

本实施例中H为经验值。

应当理解的是，目标光纤图像IM₀中第一目标光纤像素点和第二目标光纤像素点的灰度值与目标光纤图像IM₀中背景像素点(即图像中除光纤像素点以外的像素点)的灰度值不同，可选的，利用阈值分割法获取目标光纤图像IM₀中的光纤像素点；并将光纤像素点中x坐标连续且平均x坐标较小的一类光纤像素点作为第一目标光纤像素点，将光纤像素点中x坐标连续且平均x坐标较大的一类光纤像素点作为第二目标光纤像素点。

S220，遍历G₁，获取G_1,h的中心像素点g_1,h；g_1,h＝(x_1,h,y_1,h)，x_1,h为g_1,h的x坐标，y_1,h为g_1,h的y坐标。

本实施例中G_1,h为包括若干光纤像素点的一列像素点，将G_1,h包括的所有像素点的x坐标作为x_1,h，将G_1,h包括的所有像素点的y坐标的均值作为y_1,h。

S230，获取第一目标光纤的斜率k₁，k₁＝(∑^H-1 _h＝1(y_1,h-y_1,h+1)/(x_1,h-x_1,h+1))/(H-1)。

S240，遍历G₂，获取G_2,h的中心像素点g_2,h；g_2,h＝(x_2,h,y_2,h)，x_2,h为g_2,h的x坐标，y_2,h为g_2,h的y坐标。

本实施例中G_2,h为包括若干光纤像素点的一列像素点，将G_2,h包括的所有像素点的x坐标作为x_2,h，将G_2,h包括的所有像素点的y坐标的均值作为y_2,h。

S250，获取第二目标光纤的斜率k₂，k₂＝(∑^H-1 _h＝1(y_1,h+1-y_1,h)/(x_1,h+1-x_1,h))/(H-1)。

S260，如果|k₁-k₂|≤k₀，则判定所述第一目标光纤和所述第二目标光纤的延伸方向相同；否则，判定所述第一目标光纤和所述第二目标光纤的延伸方向不相同，k₀为预设的斜率阈值。

优选的，k₀≤0.01。当k₀≤0.01时，第一目标光纤和第二目标光纤的延伸方向差异较小，本实施例将|k₁-k₂|≤k₀时第一目标光纤和第二目标光纤的延伸方向判定为相同，反之，判定为不相同。

S300，获取所述第一目标光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点P’＝(p’₁,p’₂,…,p’_a,…,p’_A)，p’_a为所述第一目标光纤的第一端的第a个波峰像素点或波谷像素点，a的取值范围为1到A，A为所述第一目标光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点的数量。

本实施例中的第一端的波峰像素点指的是第一端对应的边缘像素点中x坐标均大于相邻的边缘像素点的x坐标的像素点；第一端的波谷像素点指的是第一端对应的边缘像素点中x坐标均小于相邻的边缘像素点的x坐标的像素点。可选的，S300包括以下步骤：

S310，获取第一目标光纤的第一端的边缘像素点P＝(p₁,p₂,…,p_n,…,p_N)，p_n为第一目标光纤的第一端的第n个边缘像素点，n的取值范围为1到N，N为第一目标光纤的第一端的边缘像素点的数量。

本领域技术人员知悉，现有技术中任何的边缘像素点获取方法均落入本发明的保护范围。

S320，遍历P，获取P中属于p_n的八邻域像素点的像素点集合HP_n。

S330，如果p_n为HP_n中x坐标最大的像素点，则判定p_n为波峰像素点；如果p_n为HP_n中x坐标最小的像素点，则判定p_n为波谷像素点。

S400，遍历P’，获取p’_a距离第二目标光纤的第二端的距离dp_a，并将dp_a追加至第一距离集合D₁，得到D₁＝{dp₁,dp₂,…,dp_a,…,dp_A}，第一距离集合D₁的初始化为Null。

可选的，p’_a距离第二目标光纤的第二端的距离dp_a即Q中与p’_a具有相同y坐标的边缘像素点与p’_a的距离。

S500，获取所述第二目标光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点Q’＝(q’₁,q’₂,…,q’_b,…,q’_B)，q’_b为所述第二目标光纤的第二端的第b个波峰像素点或波谷像素点，b的取值范围为1到B，B为所述第二目标光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点的数量。

本实施例中第二端的波峰像素点指的是第二端对应的边缘像素点中x坐标均小于相邻的边缘像素点的x坐标的像素点；第二端的波谷像素点指的是第二端对应的边缘像素点中x坐标均大于相邻的边缘像素点的x坐标的像素点。可选的，S500包括以下步骤：

S510，获取第二目标光纤的第二端的边缘像素点Q＝(q₁,q₂,…,q_m,…,q_M)，q_m为第二目标光纤的第二端的第m个边缘像素点，m的取值范围为1到M，M为第二目标光纤的第二端的边缘像素点的数量。

S520，遍历Q，获取Q中属于q_m的八邻域像素点的像素点集合HQ_m。

S530，如果q_m为HQ_m中x坐标最大的像素点，则判定q_m为波谷像素点；如果q_m为HQ_m中x坐标最小的像素点，则判定q_m为波峰像素点。

S600，遍历Q’，获取q’_b距离第一目标光纤的第一端的距离dq_b，并将dq_b追加至第二距离集合D₂，得到D₂＝{dq₁,dq₂,…,dq_b,…,dq_B}；第二距离集合D₁的初始化为Null。

可选的，q’_b距离第一目标光纤的第一端的距离dq_b即P中与q’_b具有相同y坐标的边缘像素点与q’_b的距离。

S700，将D₁和D₂输入至经训练的第一神经网络模型进行推理；所述经训练的第一神经网络模型用于判断利用预设电流对不同距离的两光纤进行熔接所需的时长。

可选的，本实施例中预设电流为经验值。

具体的，第一神经网络模型的训练包括以下步骤：

S710，获取光纤图像样本集IM＝(IM₁,IM₂,…,IM_r,…,IM_R)，每一IM_r中显示有待熔接在一起的第一样本光纤的第一端和第二样本光纤的第二端，每一IM_r中待熔接在一起的第一样本光纤和第二样本光纤的延伸方向相同；每一IM_r的拍摄方向与IM_r中待熔接在一起的第一样本光纤和第二样本光纤的延伸方向垂直；IM_r为第r个光纤图像样本，r的取值范围为1到R，R为光纤图像样本的数量。

S720，遍历IM，获取IM_r中第一样本光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点P’_r＝(p’_r,1,p’_r,2,…,p’_r,j,…,p’_r,w)，p’_r,j为IM_r中第一样本光纤的第一端的第j个波峰像素点或波谷像素点，j的取值范围为1到w，w为IM_r中第一样本光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点的数量。

本实施例中获取IM_r中第一样本光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点与上述获取第一目标光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点的方法类似，此处不再赘述。

S730，遍历P’_r，获取p’_r,j对应的y坐标yp’_r,j，并将yp’_r,j追加到第一y坐标列表YP，得到YP＝(yp’_r,1,yp’_r,2,…,yp’_r,j,…,yp’_r,w)，第一y坐标列表YP的初始化为Null。

S740，遍历IM，获取IM_r中第二样本光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点Q’_r＝(q’_r,1,q’_r,2,…,q’_r,z,…,q’_r,u)，q’_r,z为IM_r中第二样本光纤的第二端的第z个波峰像素点或波谷像素点，z的取值范围为1到u，u为IM_r中第二样本光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点的数量。

本实施例中获取IM_r中第二样本光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点与上述获取第二目标光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点的方法类似，此处不再赘述。

S750，遍历Q’_r，获取q’_r,z对应的y坐标yq’_r,z，并将yq’_r,z追加到第二y坐标列表YQ，得到YQ＝(yq’_r,1,yq’_r,2,…,yq’_r,z,…,yq’_r,u)，第二y坐标列表YQ的初始化为Null。

S760，按照预设采样频率采集使用预设电流对IM_r对应的光纤进行熔接的过程中的光纤图像image_r＝(image¹ _r,image² _r,…,image^k _r,…,image^c _r)；image^k _r为按照预设采样频率采集的第k张图像；k的取值为1到c，c为预设的采样数量。

本实施例中预设采样频率和预设的采样数量均为经验值。

本实施例中每一image^k _r均是按照与第一目标光纤延伸方向垂直的拍摄方向拍摄得到的图像，因此，每一image^k _r都是第一目标光纤和第二目标光纤的侧视图。

S770，遍历image_r，如果image^k _r中两光纤之间不存在y坐标为yp’_r,j的背景像素点，且image^k-1 _r中两光纤之间存在y坐标为yp’_r,j的背景像素点，则判定使用预设电流对距离为dp_r,j的两光纤进行熔接所需的时长tp_r,j为k×t₀，t₀为预设采样间隔，dp_r,j为p’_r,j距离IM_r中第二光纤的第二端的距离。

应当理解的是，若image^k _r中两光纤之间不存在y坐标为yp’_r,j的背景像素点，说明image^k _r中两光纤之间对应于y坐标为yp’_r,j的一行已熔接完成；若image^k-1 _r中两光纤之间存在y坐标为yp’_r,j的背景像素点，说明image^k-1 _r中两光纤之间对应于y坐标为yp’_r,j的一行熔接未完成。如果image^k-1 _r中两光纤之间存在y坐标为yp’_r,j的背景像素点，且image^k _r中两光纤之间不存在y坐标为yp’_r,j的背景像素点，说明两光纤之间对应于y坐标为yp’_r,j的一行是在k×t₀时完成的焊接，说明以预设电流对距离为dp_r,j的两光纤进行熔接时需要k×t₀的时长可以将两光纤熔接完成，达到满足用户需求的熔接质量。

S780，遍历image_r，如果image^k _r中两光纤之间不存在y坐标为yq’_r,z的背景像素点，且image^k-1 _r中两光纤之间存在y坐标为yq’_r,z的背景像素点，则判定使用预设电流对距离为dq_r,z的两光纤进行熔接所需的时长tq_r,z为k×t₀，dq_r,z为q’_r,z距离IM_r中第一光纤的第一端的距离。

应当理解的是，若image^k _r中两光纤之间不存在y坐标为yq’_r,z的背景像素点，说明image^k _r中两光纤之间对应于y坐标为yq’_r,z的一行已熔接完成；若image^k-1 _r中两光纤之间存在y坐标为yq’_r,z的背景像素点，说明image^k-1 _r中两光纤之间对应于y坐标为yq’_r,z的一行熔接未完成。如果image^k-1 _r中两光纤之间存在y坐标为yq’_r,z的背景像素点，且image^k _r中两光纤之间不存在y坐标为yq’_r,z的背景像素点，说明两光纤之间对应于y坐标为yq’_r,z的一行是在k×t₀时完成的焊接，说明以预设电流对距离为yq’_r,z的两光纤进行熔接时需要k×t₀的时长可以将两光纤熔接完成，达到满足用户需求的熔接质量。

S790，将dp_r,j与dq_r,z作为训练样本，将tp_r,j和tq_r,z分别作为dp_r,j和dq_r,z对应的标签，对第一神经网络模型进行训练，得到经训练的第一神经网络模型。

可选的，第一神经网络模型为回归模型。

S800，根据推理结果获取D₁对应的第一时长集合T₁和D₂对应的第二时长集合T₂，T₁＝{tp₁,tp₂,…,tp_a,…,tp_A}，T₂＝{tq₁,tq₂,…,tq_b,…,tq_B}；tp_a为使用预设电流对距离为dp_a的两光纤进行熔接所需的时长，tq_b为使用预设电流对距离为dq_b的两光纤进行熔接所需的时长。

S900，将max(T₁∪T₂)作为按照预设电流对第一目标光纤和第二目标光纤进行熔接所需的时长；max()为取最大值。

本实施例获取了待熔接的目标光纤图像IM₀，当目标光纤图像IM₀中第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向相同时，由于IM₀的拍摄方向与第一目标光纤的延伸方向垂直，因此目标光纤图像IM₀中看到的第一目标光纤和第二目标光纤均是侧视图；基于目标光纤图像IM₀可以获取第一目标光纤靠近第二目标光纤的一端(即第一端)和第二目标光纤靠近第一目标光纤的一端(即第二端)的波峰像素点和波谷像素点，这些波峰像素点和波谷像素点的距离信息表征的是待熔接的第一光纤和第二光纤的端面的具体情况；通过将这些波峰像素点和波谷像素点的距离信息输入到经训练的第一神经网络模型进行推理，本发明得到了这些波峰像素点和波谷像素点对应的熔接时长，本发明将这些熔接时长的最大值作为对第一目标光纤和第二目标光纤进行熔接时所需的时长，能够满足第一目标光纤的第一端和第二目标光纤的第二端上各波峰像素点和波谷像素点对应的位置对熔接时长的需求，进而提高对第一目标光纤和第二目标光纤的熔接质量。

第二实施例

本实施例与实施例一相比，区别在于，本实施例在所述目标光纤图像IM₀中所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向不相同时，不输出用于指示所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向不相同的预设信息，而是获取第二目标光纤需要调整的角度，以根据第二目标光纤需要调整的角度自动对第二目标光纤进行调整，达到使熔接前第一目标光纤与第二目标光纤的延伸方向相同的目的。

本实施例中第二目标光纤需要调整的角度的获取方法包括：

S10，获取目标光纤图像IM₀中的第一目标光纤像素点G₁和第二光纤像素点G₂；G₁＝(G_1,1,G_1,2,…,G_1,h,…,G_1,H)，G_1,h为按照与预设方向相反的方向获取的第一目标光纤的第h列像素点，h的取值范围为1到H，H为预设像素列数；G₂＝(G_2,1,G_2,2,…,G_2,h,…,G_2,H)，G_2,h为按照预设方向获取的第二目标光纤的第h列像素点；所述预设方向为由所述第一目标光纤指向所述第二目标光纤的方向。

S20，遍历G₁，获取G_1,h的中心像素点g_1,h；g_1,h＝(x_1,h,y_1,h)，x_1,h为g_1,h的x坐标，y_1,h为g_1,h的y坐标。

S30，获取第一目标光纤的斜率k₁，k₁＝(∑^H-1 _h＝1(y_1,h-y_1,h+1)/(x_1,h-x_1,h+1))/(H-1)。

S40，遍历G₂，获取G_2,h的中心像素点g_2,h；g_2,h＝(x_2,h,y_2,h)，x_2,h为g_2,h的x坐标，y_2,h为g_2,h的y坐标。

S50，获取第二目标光纤的斜率k₂，k₂＝(∑^H-1 _h＝1(y_1,h+1-y_1,h)/(x_1,h+1-x_1,h))/(H-1)。

S60，获取第二目标光纤需要调整的角度θ＝arctan|k₁-k₂|。

本实施例中，如果第一目标光纤的第一端的中心点与第二目标光纤的第二端的中心点的y坐标相同，则当k₁<k₂时，以第二目标光纤的第二端的中心点为固定点，将第二目标光纤顺时针旋转，旋转的角度为θ；当k₁>k₂时，以第二目标光纤的第二端的中心点为固定点，将第二目标光纤逆时针旋转，旋转的角度为θ。如果第一目标光纤的第一端的中心点与第二目标光纤的第二端的中心点的y坐标不相同，则现将两中心点的y坐标调整为相同之后，再按照上述方法进行旋转。

本实施例除具有实施例一的优点之外，还能够在第一目标光纤和第二目标光纤的延伸方向不同的情况下，获取将第二目标光纤的延伸方向调整为与第一目标光纤的延伸方向相同时需要调整的角度θ，以基于θ实现对第二目标光纤的自动调整。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员还应理解，可以对实施例进行多种修改而不脱离本发明的范围和精神。本发明公开的范围由所附权利要求来限定。

Claims (7)

1.一种光纤连接系统，其特征在于，所述系统包括处理器和存储有计算机程序的存储器，所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

S100，获取目标光纤图像IM₀，IM₀中显示有待熔接在一起的第一目标光纤的第一端和第二目标光纤的第二端；所述目标光纤IM₀的拍摄方向与所述第一目标光纤的延伸方向垂直；

S200，若所述目标光纤图像IM₀中所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向相同，则进入S300；

S300，获取所述第一目标光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点P’＝(p’₁,p’₂,…,p’_a,…,p’_A)，p’_a为所述第一目标光纤的第一端的第a个波峰像素点或波谷像素点，a的取值范围为1到A，A为所述第一目标光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点的数量；

S400，遍历P’，获取p’_a距离第二目标光纤的第二端的距离dp_a，并将dp_a追加至第一距离集合D₁，得到D₁＝{dp₁,dp₂,…,dp_a,…,dp_A}，第一距离集合D₁的初始化为Null；

S500，获取所述第二目标光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点Q’＝(q’₁,q’₂,…,q’_b,…,q’_B)，q’_b为所述第二目标光纤的第二端的第b个波峰像素点或波谷像素点，b的取值范围为1到B，B为所述第二目标光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点的数量；

S600，遍历Q’，获取q’_b距离第一目标光纤的第一端的距离dq_b，并将dq_b追加至第二距离集合D₂，得到D₂＝{dq₁,dq₂,…,dq_b,…,dq_B}；第二距离集合D₁的初始化为Null；

S700，将D₁和D₂输入至经训练的第一神经网络模型进行推理；所述经训练的第一神经网络模型用于判断利用预设电流对不同距离的两光纤进行熔接所需的时长；

S800，根据推理结果获取D₁对应的第一时长集合T₁和D₂对应的第二时长集合T₂，T₁＝{tp₁,tp₂,…,tp_a,…,tp_A}，T₂＝{tq₁,tq₂,…,tq_b,…,tq_B}；tp_a为使用预设电流对距离为dp_a的两光纤进行熔接所需的时长，tq_b为使用预设电流对距离为dq_b的两光纤进行熔接所需的时长；

S900，将max(T₁∪T₂)作为按照预设电流对第一目标光纤和第二目标光纤进行熔接所需的时长；max()为取最大值。

2.根据权利要求1所述的光纤连接系统，其特征在于，第一神经网络模型的训练包括以下步骤：

S710，获取光纤图像样本集IM＝(IM₁,IM₂,…,IM_r,…,IM_R)，每一IM_r中显示有待熔接在一起的第一样本光纤的第一端和第二样本光纤的第二端，每一IM_r中待熔接在一起的第一样本光纤和第二样本光纤的延伸方向相同；每一IM_r的拍摄方向与IM_r中待熔接在一起的第一样本光纤和第二样本光纤的延伸方向垂直；IM_r为第r个光纤图像样本，r的取值范围为1到R，R为光纤图像样本的数量；

S720，遍历IM，获取IM_r中第一样本光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点P’_r＝(p’_r,1,p’_r,2,…,p’_r,j,…,p’_r,w)，p’_r,j为IM_r中第一样本光纤的第一端的第j个波峰像素点或波谷像素点，j的取值范围为1到w，w为IM_r中第一样本光纤的第一端的波峰像素点和波谷像素点的数量；

S730，遍历P’_r，获取p’_r,j对应的y坐标yp’_r,j，并将yp’_r,j追加到第一y坐标列表YP，得到YP＝(yp’_r,1,yp’_r,2,…,yp’_r,j,…,yp’_r,w)，第一y坐标列表YP的初始化为Null；

S740，遍历IM，获取IM_r中第二样本光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点Q’_r＝(q’_r,1,q’_r,2,…,q’_r,z,…,q’_r,u)，q’_r,z为IM_r中第二样本光纤的第二端的第z个波峰像素点或波谷像素点，z的取值范围为1到u，u为IM_r中第二样本光纤的第二端的波峰像素点和波谷像素点的数量；

S750，遍历Q’_r，获取q’_r,z对应的y坐标yq’_r,z，并将yq’_r,z追加到第二y坐标列表YQ，得到YQ＝(yq’_r,1,yq’_r,2,…,yq’_r,z,…,yq’_r,u)，第二y坐标列表YQ的初始化为Null；

S760，按照预设采样频率采集使用预设电流对IM_r对应的光纤进行熔接的过程中的光纤图像image_r＝(image¹ _r,image² _r,…,image^k _r,…,image^c _r)；image^k _r为按照预设采样频率采集的第k张图像；k的取值为1到c，c为预设的采样数量；

S770，遍历image_r，如果image^k _r中两光纤之间不存在y坐标为yp’_r,j的背景像素点，且image^k-1 _r中两光纤之间存在y坐标为yp’_r,j的背景像素点，则判定使用预设电流对距离为dp_r,j的两光纤进行熔接所需的时长tp_r,j为k×t₀，t₀为预设采样间隔，dp_r,j为p’_r,j距离IM_r中第二光纤的第二端的距离；

S780，遍历image_r，如果image^k _r中两光纤之间不存在y坐标为yq’_r,z的背景像素点，且image^k-1 _r中两光纤之间存在y坐标为yq’_r,z的背景像素点，则判定使用预设电流对距离为dq_r,z的两光纤进行熔接所需的时长tq_r,z为k×t₀，dq_r,z为q’_r,z距离IM_r中第一光纤的第一端的距离；

S790，将dp_r,j与dq_r,z作为训练样本，将tp_r,j和tq_r,z分别作为dp_r,j和dq_r,z对应的标签，对第一神经网络模型进行训练，得到经训练的第一神经网络模型。

3.根据权利要求1所述的光纤连接系统，其特征在于，S300包括以下步骤：

S310，获取第一目标光纤的第一端的边缘像素点P＝(p₁,p₂,…,p_n,…,p_N)，p_n为第一目标光纤的第一端的第n个边缘像素点，n的取值范围为1到N，N为第一目标光纤的第一端的边缘像素点的数量；

S320，遍历P，获取P中属于p_n的八邻域像素点的像素点集合HP_n；

S330，如果p_n为HP_n中x坐标最大的像素点，则判定p_n为波峰像素点；如果p_n为HP_n中x坐标最小的像素点，则判定p_n为波谷像素点。

4.根据权利要求1所述的光纤连接系统，其特征在于，S500包括以下步骤：

S510，获取第二目标光纤的第二端的边缘像素点Q＝(q₁,q₂,…,q_m,…,q_M)，q_m为第二目标光纤的第二端的第m个边缘像素点，m的取值范围为1到M，M为第二目标光纤的第二端的边缘像素点的数量；

S520，遍历Q，获取Q中属于q_m的八邻域像素点的像素点集合HQ_m；

S530，如果q_m为HQ_m中x坐标最大的像素点，则判定q_m为波谷像素点；如果q_m为HQ_m中x坐标最小的像素点，则判定q_m为波峰像素点。

5.根据权利要求1所述的光纤连接系统，其特征在于，若所述目标光纤图像IM₀中所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向不相同，则输出用于指示所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向不相同的预设信息。

6.根据权利要求1所述的光纤连接系统，其特征在于，判断所述第一目标光纤的延伸方向与所述第二目标光纤的延伸方向是否相同包括以下步骤：

S210，获取目标光纤图像IM₀中的第一目标光纤像素点G₁和第二光纤像素点G₂；G₁＝(G_1,1,G_1,2,…,G_1,h,…,G_1,H)，G_1,h为按照与预设方向相反的方向获取的第一目标光纤的第h列像素点，h的取值范围为1到H，H为预设像素列数；G₂＝(G_2,1,G_2,2,…,G_2,h,…,G_2,H)，G_2,h为按照预设方向获取的第二目标光纤的第h列像素点；所述预设方向为由所述第一目标光纤指向所述第二目标光纤的方向；

S220，遍历G₁，获取G_1,h的中心像素点g_1,h；g_1,h＝(x_1,h,y_1,h)，x_1,h为g_1,h的x坐标，y_1,h为g_1,h的y坐标；

S230，获取第一目标光纤的斜率k₁，k₁＝(∑^H-1 _h＝1(y_1,h-y_1,h+1)/(x_1,h-x_1,h+1))/(H-1)；

S240，遍历G₂，获取G_2,h的中心像素点g_2,h；g_2,h＝(x_2,h,y_2,h)，x_2,h为g_2,h的x坐标，y_2,h为g_2,h的y坐标；

S250，获取第二目标光纤的斜率k₂，k₂＝(∑^H-1 _h＝1(y_1,h+1-y_1,h)/(x_1,h+1-x_1,h))/(H-1)；

S260，如果|k₁-k₂|≤k₀，则判定所述第一目标光纤和所述第二目标光纤的延伸方向相同；否则，判定所述第一目标光纤和所述第二目标光纤的延伸方向不相同，k₀为预设的斜率阈值。

7.根据权利要求6所述的光纤连接系统，其特征在于，k₀≤0.01。