CN116911959A - 一种建材非标准件的数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种建材非标准件的数据处理方法，属于数据处理技术领域；通过对现有的生产商和销售商进行生产和销售的所有建材非标准件实施信息采集统计来构建样本数据库，可以为后续目标的自主搜索分析提供可靠的数据支持，还可以为后续建材非标准件的规格标准生产优化提供可靠的数据支持；在样本应用类型和样本名称均符合的情况下，通过对样本尺寸以及样本形状进行遍历匹配筛选满足尺寸要求以及形状要求的样本建材非标准件，提高了目标建材非标准件匹配筛选的多样性；本发明用于解决现有方案中建材非标准件的相关参数只能由销售商被动提供，导致建材非标准件参数共享利用的效果不佳以及目标自主选择的效果不佳的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种建材非标准件的数据处理方法。
背景技术
建材非标准件是指不符合通用标准规格的建筑材料或零部件。在建筑和工程项目中，通常使用标准化的建筑材料和零部件，这些标准件是按照统一的规格和尺寸生产，以便于在各种场合下互换和应用。
现有的建材非标准件的数据处理方案在实施时，不同生产商和销售商生产销售的建材非标准件的相关参数之间相互隔离形成数据孤岛，使得目标咨询购买建材非标准件时只能由销售商被动提供，导致建材非标准件参数共享利用的效果不佳以及目标自主选择的效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供一种建材非标准件的数据处理方法，用于解决现有方案中建材非标准件的相关参数只能由销售商被动提供，导致建材非标准件参数共享利用的效果不佳以及目标自主选择的效果不佳的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种建材非标准件的数据处理方法，包括：
获取不同样本建材非标准件对应的样本名称、样本应用类型、样本形状、样本尺寸、样本生产商和样本销售商；
将所有相同样本应用类型的样本建材非标准件进行分组得到若干类型组的大组分类数据，并根据大组分类数据将所有相同样本名称的样本建材非标准件进行分组得到若干名称组的小组分类数据；
将大组分类数据和小组分类数据上传至建材非标准件共享平台，并根据建材非标准件共享平台对每个目标主动搜索的需求数据实施有效性匹配分析，得到由第一推荐分析数据和第二推荐分析数据构成的推荐分析集；
根据监测周期内的所有推荐分析集对搜索出现的不同建材非标准件实施搜索影响性评估，并根据评估结果对搜索出现的不同建筑非标准件后续的生产优化进行动态提示。
优选地，第一推荐分析数据的获取步骤包括：
获取目标主动搜索内容并提取对应目标建材非标准件的目标应用类型和目标名称，将目标应用类型和目标名称分别与建材非标准件共享平台中大组分类数据中的所有样本应用类型和小组分类数据中的所有样本名称进行遍历匹配得到第一搜索信号或者第二搜索信号。
优选地，若存在与目标应用类型相同的样本应用类型，且存在与目标名称相同的样本名称，则生成第一搜索信号并将相同的样本名称标记为选中名称；
若存在与目标应用类型相同的样本应用类型以及存在与目标名称相同的样本名称至多有一个成立，则生成第二搜索信号并生成不存在样本建材非标准件的提示。
优选地，获取目标主动搜索内容中包含的目标尺寸并与选中名称关联的所有样本尺寸进行遍历匹配，若存在与目标尺寸完全相同的样本尺寸，则生成搜索成功信号，根据搜索成功信号将该样本尺寸对应的样本建材非标准件标记为选中建材非标准件，并将选中建材非标准件对应的样本生产商和样本销售商进行推送提示；
若存在与目标尺寸部分相同的样本尺寸，则生成第一推荐信号，根据第一推荐信号将对应的样本建材非标准件标记为第一推荐建材非标准件，并将第一推荐建材非标准件对应的样本生产商和样本销售商进行推送提示；
若所有样本尺寸与目标尺寸均不相同，则生成第一失败信号；
搜索成功信号和选中建材非标准件、第一推荐信号和选中建材非标准件或者第一失败信号构成第一推荐分析数据。
优选地，获取目标主动搜索内容中包含的目标形状并与选中名称关联的所有样本形状进行遍历匹配，若存在与目标形状相同的样本形状，则生成第二推荐信号，根据第二推荐信号将该样本形状对应的样本建材非标准件标记为第二推荐建材非标准件，并将第二推荐建材非标准件对应的样本生产商和样本销售商进行推送提示；
若所有样本形状与目标形状均不相同，则生成第二失败信号；
第二推荐信号和第二推荐建材非标准件或者第二失败信号构成第二推荐分析数据。
优选地，在监测周期内，获取所有推荐分析集并依次进行遍历，若遍历的推荐分析集中同时存在第一推荐建材非标准件和第二推荐建材非标准件，则将其分别标记为第一选中建材非标准件和第二选中建材非标准件；统计所有第一选中建材非标准件和第二选中建材非标准件检索出现的推荐总次数，将推荐总次数与预设的推荐阈值进行比对判断得到由搜索高影响标签或者搜索低影响标签构成评估结果。
优选地，若推荐总次数不小于推荐阈值，则生成搜索高影响标签；
若推荐总次数小于推荐阈值，则生成搜索低影响标签。
优选地，根据评估结果对搜索出现的不同建筑非标准件后续的生产优化进行动态提示时，根据评估结果中的搜索高影响标签将对应第一选中建材非标准件和第二选中建材非标准件标记为第一目标建材非标准件和第二目标建材非标准件，获取第一目标建材非标准件和第二目标建材非标准件被推荐的所有目标搜索时的目标尺寸搜索数据和目标形状搜索数据，并将所有目标搜索时的目标尺寸搜索数据和目标形状搜索数据向第一目标建材非标准件和第二目标建材非标准件对应的生产商推送规格标准生产的优化提示。
相比于现有方案，本发明实现的有益效果：
本发明通过对现有的生产商和销售商进行生产和销售的所有建材非标准件实施信息采集统计来构建样本数据库，可以为后续目标的自主搜索分析提供可靠的数据支持，还可以为后续建材非标准件的规格标准生产优化提供可靠的数据支持；在样本应用类型和样本名称均符合的情况下，通过对样本尺寸以及样本形状进行遍历匹配筛选满足尺寸要求以及形状要求的样本建材非标准件，提高了目标建材非标准件匹配筛选的多样性，并且使得目标可以及时高效的了解到目标建材非标准件在市场的生产销售情况；通过目标搜索数据和样本建材非标准件数据的整合和分析，可以拓展建材非标准件数据资源的利用效果和规格标准生产的优化效果。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明一种建材非标准件的数据处理方法的流程框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明为一种建材非标准件的数据处理方法，包括：
获取不同样本建材非标准件对应的样本名称、样本应用类型、样本形状、样本尺寸、样本生产商和样本销售商；样本应用类型为样本建材非标准件对应建筑应用场景的用途类型；
将所有相同样本应用类型的样本建材非标准件进行分组得到若干类型组的大组分类数据，并根据大组分类数据将所有相同样本名称的样本建材非标准件进行分组得到若干名称组的小组分类数据；
本发明实施例中，通过对现有的生产商和销售商进行生产和销售的所有建材非标准件实施信息采集统计来构建样本数据库，可以为后续目标的自主搜索分析提供可靠的数据支持，还可以为后续建材非标准件的规格标准生产优化提供可靠的数据支持。
将大组分类数据和小组分类数据上传至建材非标准件共享平台，并根据建材非标准件共享平台对每个目标主动搜索的需求数据实施有效性匹配分析，得到由第一推荐分析数据和第二推荐分析数据构成的推荐分析集；包括：
获取目标主动搜索内容并提取对应目标建材非标准件的目标应用类型和目标名称，将目标应用类型和目标名称分别与建材非标准件共享平台中大组分类数据中的所有样本应用类型和小组分类数据中的所有样本名称进行遍历匹配；目标主动的搜索通过建材非标准件共享平台来实施；
若存在与目标应用类型相同的样本应用类型，且存在与目标名称相同的样本名称，则生成第一搜索信号并将相同的样本名称标记为选中名称；
若存在与目标应用类型相同的样本应用类型以及存在与目标名称相同的样本名称至多有一个成立，则生成第二搜索信号并生成不存在样本建材非标准件的提示；
需要说明的是，目标为需要购买建材非标准件的用户，通过建材非标准件共享平台可以对需要购买的目标建材非标准件的目标应用类型、目标名称、目标尺寸以及目标形状进行主动的搜索查询，以便可以根据查询结果自主选择咨询对应的生产商和销售商，相比于现有方案中建材非标准件的相关参数只能由销售商被动提供无法主动参考比较的缺陷，本发明实施例可以有效提高建材非标准件参数共享利用的透明度和共享度，以及目标自主选择的自由度和准确度。
获取目标主动搜索内容中包含的目标尺寸并与选中名称关联的所有样本尺寸进行遍历匹配，若存在与目标尺寸完全相同的样本尺寸，则生成搜索成功信号，根据搜索成功信号将该样本尺寸对应的样本建材非标准件标记为选中建材非标准件，并将选中建材非标准件对应的样本生产商和样本销售商进行推送提示；
若存在与目标尺寸部分相同的样本尺寸，则生成第一推荐信号，根据第一推荐信号将对应的样本建材非标准件标记为第一推荐建材非标准件，并将第一推荐建材非标准件对应的样本生产商和样本销售商进行推送提示；
若所有样本尺寸与目标尺寸均不相同，则生成第一失败信号；
搜索成功信号和选中建材非标准件、第一推荐信号和选中建材非标准件或者第一失败信号构成第一推荐分析数据；
需要说明的是，样本尺寸包括但不限于样本建材非标准件的长度、宽度和高度；在样本应用类型和样本名称均符合的情况下，通过对样本尺寸进行遍历匹配筛选满足尺寸要求的样本建材非标准件，可以进一步提高目标建材非标准件匹配筛选的准确性；
获取目标主动搜索内容中包含的目标形状并与选中名称关联的所有样本形状进行遍历匹配，若存在与目标形状相同的样本形状，则生成第二推荐信号，根据第二推荐信号将该样本形状对应的样本建材非标准件标记为第二推荐建材非标准件，并将第二推荐建材非标准件对应的样本生产商和样本销售商进行推送提示；
若所有样本形状与目标形状均不相同，则生成第二失败信号；
第二推荐信号和第二推荐建材非标准件或者第二失败信号构成第二推荐分析数据；
第一推荐分析数据和第二推荐分析数据构成推荐分析集；
本发明实施例中，在样本应用类型和样本名称均符合的情况下，还通过对样本形状进行遍历匹配筛选满足形状要求的样本建材非标准件，提高了目标建材非标准件匹配筛选的多样性，并且使得目标可以及时高效的了解到目标建材非标准件在市场的生产销售情况。
根据监测周期内的所有推荐分析集对搜索出现的不同建材非标准件实施搜索影响性评估，并根据评估结果对搜索出现的不同建筑非标准件后续的生产优化进行动态提示；
在监测周期内，监测周期的单位为月，具体的可以为三个月，获取所有推荐分析集并依次进行遍历，若遍历的推荐分析集中同时存在第一推荐建材非标准件和第二推荐建材非标准件，则将其分别标记为第一选中建材非标准件和第二选中建材非标准件；
需要说明的是，当同时存在第一推荐建材非标准件和第二推荐建材非标准件时，第一推荐建材非标准件和第二推荐建材非标准件可能相同也可能不相同，当不相同时，需要对第一推荐建材非标准件和第二推荐建材非标准件的规格标准生产的必要性进行监测分析，通过对出现的推荐总次数进行分析来实现的；
统计所有第一选中建材非标准件和第二选中建材非标准件检索出现的推荐总次数，将推荐总次数与预设的推荐阈值进行比对判断；推荐阈值根据所有目标在监测周期内的搜索总次数来确定；
若推荐总次数不小于推荐阈值，则生成搜索高影响标签；
若推荐总次数小于推荐阈值，则生成搜索低影响标签；搜索高影响标签或者搜索低影响标签构成评估结果；
根据评估结果对搜索出现的不同建筑非标准件后续的生产优化进行动态提示时，根据评估结果中的搜索高影响标签将对应第一选中建材非标准件和第二选中建材非标准件标记为第一目标建材非标准件和第二目标建材非标准件，获取第一目标建材非标准件和第二目标建材非标准件被推荐的所有目标搜索时的目标尺寸搜索数据和目标形状搜索数据，并将所有目标搜索时的目标尺寸搜索数据和目标形状搜索数据向第一目标建材非标准件和第二目标建材非标准件对应的生产商推送规格标准生产的优化提示。
区别于现有技术方案中供应商、生产厂家和设计单位相关方不能共享建材非标准件的数据，导致不能针对性的完善统一不同需求的规格标准生产的缺陷；本发明实施例中，通过目标搜索数据和样本建材非标准件数据的整合和分析，可以拓展建材非标准件数据资源的利用效果和规格标准生产的优化效果。
此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (6)
1.一种建材非标准件的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取不同样本建材非标准件对应的样本名称、样本应用类型、样本形状、样本尺寸、样本生产商和样本销售商；
将所有相同样本应用类型的样本建材非标准件进行分组得到若干类型组的大组分类数据，并根据大组分类数据将所有相同样本名称的样本建材非标准件进行分组得到若干名称组的小组分类数据；
将大组分类数据和小组分类数据上传至建材非标准件共享平台，并根据建材非标准件共享平台对每个目标主动搜索的需求数据实施有效性匹配分析，得到由第一推荐分析数据和第二推荐分析数据构成的推荐分析集；
根据监测周期内的所有推荐分析集对搜索出现的不同建材非标准件实施搜索影响性评估，并根据评估结果对搜索出现的不同建筑非标准件后续的生产优化进行动态提示；包括：
在监测周期内，获取所有推荐分析集并依次进行遍历，若遍历的推荐分析集中同时存在第一推荐建材非标准件和第二推荐建材非标准件，则将其分别标记为第一选中建材非标准件和第二选中建材非标准件；统计所有第一选中建材非标准件和第二选中建材非标准件检索出现的推荐总次数，将推荐总次数与预设的推荐阈值进行比对判断得到由搜索高影响标签或者搜索低影响标签构成的评估结果；
根据评估结果对搜索出现的不同建筑非标准件后续的生产优化进行动态提示时，根据评估结果中的搜索高影响标签将对应第一选中建材非标准件和第二选中建材非标准件标记为第一目标建材非标准件和第二目标建材非标准件，获取第一目标建材非标准件和第二目标建材非标准件被推荐的所有目标搜索时的目标尺寸搜索数据和目标形状搜索数据，并将所有目标搜索时的目标尺寸搜索数据和目标形状搜索数据向第一目标建材非标准件和第二目标建材非标准件对应的生产商推送规格标准生产的优化提示。
2.根据权利要求1所述的一种建材非标准件的数据处理方法，其特征在于，第一推荐分析数据的获取步骤包括：
获取目标主动搜索内容并提取对应目标建材非标准件的目标应用类型和目标名称，将目标应用类型和目标名称分别与建材非标准件共享平台中大组分类数据中的所有样本应用类型和小组分类数据中的所有样本名称进行遍历匹配得到第一搜索信号或者第二搜索信号。
3.根据权利要求2所述的一种建材非标准件的数据处理方法，其特征在于，若存在与目标应用类型相同的样本应用类型，且存在与目标名称相同的样本名称，则生成第一搜索信号并将相同的样本名称标记为选中名称；
若存在与目标应用类型相同的样本应用类型以及存在与目标名称相同的样本名称至多有一个成立，则生成第二搜索信号并生成不存在样本建材非标准件的提示。
4.根据权利要求3所述的一种建材非标准件的数据处理方法，其特征在于，获取目标主动搜索内容中包含的目标尺寸并与选中名称关联的所有样本尺寸进行遍历匹配，若存在与目标尺寸完全相同的样本尺寸，则生成搜索成功信号，根据搜索成功信号将该样本尺寸对应的样本建材非标准件标记为选中建材非标准件，并将选中建材非标准件对应的样本生产商和样本销售商进行推送提示；
若存在与目标尺寸部分相同的样本尺寸，则生成第一推荐信号，根据第一推荐信号将对应的样本建材非标准件标记为第一推荐建材非标准件，并将第一推荐建材非标准件对应的样本生产商和样本销售商进行推送提示；
若所有样本尺寸与目标尺寸均不相同，则生成第一失败信号；
搜索成功信号和选中建材非标准件、第一推荐信号和选中建材非标准件或者第一失败信号构成第一推荐分析数据。
5.根据权利要求4所述的一种建材非标准件的数据处理方法，其特征在于，获取目标主动搜索内容中包含的目标形状并与选中名称关联的所有样本形状进行遍历匹配，若存在与目标形状相同的样本形状，则生成第二推荐信号，根据第二推荐信号将该样本形状对应的样本建材非标准件标记为第二推荐建材非标准件，并将第二推荐建材非标准件对应的样本生产商和样本销售商进行推送提示；
若所有样本形状与目标形状均不相同，则生成第二失败信号；
第二推荐信号和第二推荐建材非标准件或者第二失败信号构成第二推荐分析数据。
6.根据权利要求1所述的一种建材非标准件的数据处理方法，其特征在于，若推荐总次数不小于推荐阈值，则生成搜索高影响标签；
若推荐总次数小于推荐阈值，则生成搜索低影响标签。
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