CN116911957B - 一种异质内容混合推荐方法、装置、系统及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及互联网技术领域，提供了一种异质内容混合推荐方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取来源于第一应用程序的第一推荐内容列表的m条第一推荐内容和来源于第N应用程序的第N推荐内容列表的n条第N推荐内容；根据第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标；根据基础优化目标、最大化优化目标以及效益调整参数，对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表；将混合排序列表推荐给第一应用程序。本申请可实现对来源于不同航道的异质荐内容的混合重排，在兼顾各方的业务指标的基础上，实现跨航道内容推荐的整体效益最大化。

Description

一种异质内容混合推荐方法、装置、系统及存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种异质内容混合推荐方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
跨航道内容推荐（例如，对于来自不同应用程序的异质内容的交叉推荐）对于支撑业务协同发展具有重要意义。通过跨航道内容推荐可在优化既有链路的价值上，增加新的链路价值，从而达到流量效率的最大化和业务的协同发展。
目前的推荐方法基本上是针对来自同一航道的同类推荐内容，且依赖于用户画像和内容属性，对存在大量离散特征的数据集有较好的表现，但是现有的推荐方法无法适用针对来自不同航道（例如，来自不同的应用程序等）的异质荐内容（即在同一推荐场景下具有不同业务指标的不同业务内容）的推荐场景，且如何在此推荐场景下实现在兼顾各方的业务指标的基础上达到流量价值的最大化，从而实现跨航道内容推荐的整体效益最大化是一个极具挑战性的问题。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种异质内容混合推荐方法、装置、系统及存储介质，旨在针对来自不同航道的异质荐内容的推荐场景，实现在兼顾各方的业务指标的基础上，实现流量价值的最大化，从而实现跨航道内容推荐的整体效益最大化。
本申请实施例的第一方面，提供了一种异质内容混合推荐方法，包括：
获取来源于第一应用程序的第一推荐内容列表和来源于第N应用程序的第N推荐内容列表，第一推荐内容列表包括m条第一推荐内容，第N推荐内容列表包括n条第 N推荐内容，每一条第一推荐内容对应一个第一业务指标，每一条第N推荐内容对应一个第N业务指标，其中，N、m、n均为正整数；
根据第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标；
根据基础优化目标、最大化优化目标以及第一应用程序的效益调整参数，对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表，混合排序列表包括K条混合推荐内容，其中，K为正整数；
将混合排序列表推荐给第一应用程序，以使第一应用程序按照混合排序列表的排列顺序在显示页面上展示相应的混合推荐内容。
本申请实施例的第二方面，提供了一种异质内容混合推荐装置，包括：
获取模块，被配置为获取来源于第一应用程序的第一推荐内容列表和来源于第N应用程序的第N推荐内容列表，第一推荐内容列表包括m条第一推荐内容，第N推荐内容列表包括n条第 N推荐内容，每一条第一推荐内容对应一个第一业务指标，每一条第N推荐内容对应一个第N业务指标，其中，N、m、n均为正整数；
确定模块，被配置为根据第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标；
混排模块，被配置为根据基础优化目标、最大化优化目标以及第一应用程序的效益调整参数，对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表，混合排序列表包括K条混合推荐内容，其中，K为正整数；
推荐模块，被配置为将混合排序列表推荐给第一应用程序，以使第一应用程序按照混合排序列表的排列顺序在显示页面上展示相应的混合推荐内容。
本申请实施例的第三方面，提供了一种异质内容混合推荐系统，包括级联连接的召回池、粗排器、精排器和重排器；
重排器包括上述第二方面的异质内容混合推荐装置。
本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比，其有益效果至少包括：根据基于第一业务指标和第N业务指标确定的基础优化目标和最大化优化目标，对来源于第一应用程序的第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容以及来源于第N应用程序的第N推荐内容列表中的n条第 N推荐内容，进行混合排序，可实现在兼顾各方的业务指标的基础上达到流量价值的最大化，从而实现跨航道内容推荐的整体效益最大化，有利于实现业务的协同发展。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本申请实施例的一种应用场景的场景示意图；
图2是本申请实施例提供的一种异质内容混合推荐方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种第一应用程序的显示页面的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一个应用示例的异质内容混合推荐方法的流程示意图；
图5是本申请实施例提供的一种异质内容混合推荐装置的示意图；
图6是本申请实施例提供的一种异质内容混合推荐系统的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
下面将结合附图详细说明根据本申请实施例的一种异质内容混合推荐方法、装置和系统。
图1是本申请实施例的一种应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括混排服务器101、终端设备102、终端设备103以及网络104。
其中，终端设备102、终端设备103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备102、103为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与混排服务器101通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备102、103为软件时，其可以安装在如上的电子设备中。终端设备102、103可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。进一步地，终端设备102、103上可以安装有各种应用程序，例如，各种购物类应用等。
混排服务器101可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器。混排服务器101可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本申请实施例对此不作限制。
需要说明的是，混排服务器101可以是硬件，也可以是软件。当混排服务器101为硬件时，其可以是为终端设备102、103提供各种服务的各种电子设备。当混排服务器101为软件时，其可以是为终端设备102、103提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为终端设备102、103提供各种服务的单个软件或软件模块，本申请实施例对此不作限制。
网络104可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙（Bluetooth）、近场通信（Near FieldCommunication，NFC）、红外（Infrared）等，本申请实施例对此不作限制。
在第一种应用场景中，本申请实施例提出的异质内容混合推荐方法可由混排服务器101执行，具体的，混排服务器101首先可获取来源于安装于终端设备102中的第一应用程序的第一推荐内容列表，以及来源于安装于终端设备103中的第N应用程序的第N推荐内容列；然后，根据第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标；之后，再根据基础优化目标、最大化优化目标以及第一应用程序的效益调整参数，对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表；最后，将该混合排序列表推荐给终端设备102的第一应用程序，使得第一应用程序按照混合排序列表的排列顺序在显示页面上展示相应的混合推荐内容。
在第二种应用场景中，本申请实施例提出的异质内容混合推荐方法可由混排服务器101执行，具体的，混排服务器101首先可获取来源于安装于终端设备102中的第一应用程序的第一推荐内容列表，以及安装于终端设备102中的第N应用程序的第N推荐内容列，其余的步骤与上述第一种应用场景类似，在此不再赘述。
在第三种应用场景中，本申请实施例提出的异质内容混合推荐方法可由终端设备102执行，其中，终端设备102上安装有第一应用程序、第N应用程序。终端设备102可以先获取来源于安装于本地的第一应用程序、第N应用程序的第一推荐内容列表、第N推荐内容列表；然后，根据第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标；之后，再根据基础优化目标、最大化优化目标以及第一应用程序的效益调整参数，对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表；最后，将该混合排序列表推荐给第一应用程序，使得第一应用程序按照混合排序列表的排列顺序在显示页面上展示相应的混合推荐内容。
在第四种应用场景中，本申请实施例提出的异质内容混合推荐方法可由终端设备102执行，其中，终端设备102上安装有第一应用程序，终端设备103上安装有第N应用程序。终端设备102可以先获取来源于安装于本地的第一应用程序的第一推荐内容列表，并获取来源于安装于终端设备103上的第N应用程序的第N推荐内容列表；然后，根据第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标；之后，再根据基础优化目标、最大化优化目标以及第一应用程序的效益调整参数，对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表；最后，将该混合排序列表推荐给第一应用程序，使得第一应用程序按照混合排序列表的排列顺序在显示页面上展示相应的混合推荐内容。
在第五种应用场景中，本申请实施例提出的异质内容混合推荐方法可由终端设备103执行，其中，终端设备103上安装有第一应用程序、第N应用程序。具体的实现方法与上述第三种应用场景类似，在此不再赘述。
在第六种应用场景中，本申请实施例提出的异质内容混合推荐方法可由终端设备103执行，其中，终端设备103上第一应用程序，终端设备102上安装有第N应用程序。具体的实现方法与上述第四种应用场景类似，在此不再赘述。
需要说明的是，混排服务器101、终端设备102、终端设备103以及网络104的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本申请实施例对此不作限制。
图2是本申请实施例提供的一种异质内容混合推荐方法的流程示意图。图2的异质内容混合推荐方法可以由图1的混排服务器101执行。如图2所示，该异质内容混合推荐方法，包括如下步骤：
步骤S201，获取来源于第一应用程序的第一推荐内容列表和来源于第N应用程序的第N推荐内容列表，第一推荐内容列表包括m条第一推荐内容，第N推荐内容列表包括n条第 N推荐内容，每一条第一推荐内容对应一个第一业务指标，每一条第N推荐内容对应一个第N业务指标，其中，N、m、n均为正整数。
第一应用程序、第N应用程序，可以是购物类应用程序，例如，淘宝应用程序、京东应用程序等，也可以是各种推广应用程序，例如，房产推荐应用程序等，还可以是其他类型的应用程序，例如，各种微信小程序等。
第一应用程序、第N应用程序，可以是安装在同一个终端设备上的应用程序，也可以是分别安装在不同终端设备上的应用程序。一般情况下，当第一应用程序、第N应用程序安装在同一终端设备上时，第一应用程序、第N应用程序通常为不同的应用程序。当第一应用程序、第N应用程序分别安装在不同的终端设备上时，第一应用程序、第N应用程序可以是相同或者不同的应用程序。
第一推荐内容列表，包括m条有序排列的第一推荐内容。其中，第一推荐内容可以是一些广告内容，该广告内容通常包括图片、文字等信息。
作为一示例，第一推荐内容列表的格式可如下表1所示。
表1 第一推荐内容列表
第N推荐内容列表，包括n条有序排列的第N推荐内容。其中，第N推荐内容可以是一些广告内容，该广告内容通常包括图片、文字等信息。
作为一示例，第N推荐内容列表的格式可如下表2所示。
表2 第N推荐内容列表
第一业务指标、第N业务指标，可以是相同的业务指标，也可以是不同的业务指标。其中，业务指标可以是GMV（Gross Merchandise Volume，网站成交金额）、CTR（Click-Through-Rate，点击率）、CVR（Conversion Rate，转化率）、曝光率等。
通常情况下，在同一推荐业务场景下，不同的业务内容往往会有不同的业务指标/业务目标/目标导向。例如，关于地产方面的业务内容可能在意的是CTR指标，故这类业务内容的目标导向通常为CTR指标；而关于卡券、增值服务方面的业务内容则更偏向于CVR、GMV等转化指标，那么这类业务内容的目标导向通常为CVR、GMV等转化指标。
步骤S202，根据第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标。
基础优化目标，通常是指兜底的业务指标/业务目标，具体可理解为需要满足的最低指标要求的指标。基础优化目标可以是一个业务指标，也可以是两个或以上业务指标。例如，可以是CVR和GMV指标。
最大化优化目标，通常是指在可保证满足基础优化指标的基础上，想要尽可能达到指标值最大化的指标。最大化优化目标通常是一个业务指标。例如，可以是CTR指标。
作为一示例，假设来源于第一应用程序的第一推荐内容列表包括5条第一推荐内容，分别为第一推荐内容-1（对应第一业务指标1）、第一推荐内容-2（对应第一业务指标2）、第一推荐内容-3（对应第一业务指标3）、第一推荐内容-4（对应第一业务指标4）和第一推荐内容-5（对应第一业务指标5）。来源于第二应用程序（此时，N=2）的第二推荐内容列表包括5条第二推荐内容，分别为第二推荐内容-1（对应第二业务指标1）、第二推荐内容-2（对应第二业务指标2）、第二推荐内容-3（对应第二业务指标3）、第二推荐内容-4（对应第二业务指标4）和第二推荐内容-5（对应第二业务指标5）。其中，第一业务指标1、2、3、4、5均为CTR指标，第二业务指标1、2、3、4、5均为GMV指标。
在一种情况下，若是为了兼顾第一应用程序和第二应用程序两方各自的业务指标要求，需在保证CTR指标的前提下，最大化GMV指标，那么可将CTR指标确定为基础优化目标，GMV指标确定为最大化优化目标。
在另一种情况下，若是为了兼顾第一应用程序和第二应用程序两方各自的业务指标要求，需在保证GMV指标的前提下，最大化CTR指标，那么可将GMV指标确定为基础优化目标，CTR指标确定为最大化优化目标。
在实际应用中，可以先通过可量化的方式将具体问题定义出来，然后根据不同业务指标的重要性，对各项业务指标进行综合排序，最后，确定基础优化目标和最大化优化目标。
步骤S203，根据基础优化目标、最大化优化目标以及第一应用程序的效益调整参数，对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表，混合排序列表包括K条混合推荐内容，其中，K为正整数。
效益调整参数，为第一应用程序的广告影子出价，即广告底价，是一个超参数，用于调整广告的收益效用。
在一些实施例中，上述步骤S203，具体可包括如下步骤：
获取第一应用程序的显示页面的页面顶部位置、内容展示区域的内容展示位置、预设的两两内容展示区域之间的最小位置间隔，以及初始显示位置；
从第一推荐内容列表中抽取出第i待排序内容，以及从第 N推荐内容列表中抽取出第j待排序内容；
若i小于m，且j小于n，则判断内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔是否满足第一预设条件；
若内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔满足第一预设条件，则判断第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数是否满足第二预设条件；
若第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数满足第二预设条件，则将第j待排序内容添加到混合排序列表中；
设置j=j+1，将初始显示位置变更为内容展示位置，若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
图3是本申请实施例提供的一种第一应用程序的显示页面的结构示意图。
页面顶部位置，是指显示页面的顶部边界位置。例如，该顶部边界位置可以是如图3中“①”所示的边界位置。
内容展示区域的内容展示位置，可以是显示页面上的除了顶端边界位置之外的任意位置。例如，内容展示区域可以是如图3中的“②”、“③”所示。
初始显示位置，通常是指随机设置的一个临时广告位置。
最小位置间隔，是指显示页面上两两内容展示位置之间的位置间隔的最小值。该最小值可根据实际情况灵活设置，只要是两两内容展示位置的内容展示区域的整个区域都需要在显示页面内部，且两两内容展示区域之间完全不重叠即可。
在一示例中，若两两内容展示区域在显示页面上是沿着页面纵向方向上下排布，那么它们之间的最小位置间隔为排布在上面的内容展示区域的最下边框到排布在下面的内容展示区域的最上边框之间的直线距离值。例如，内容展示区域②与内容展示区域③的内容展示位置之间的最小位置间隔为如图3中的d1所示。
在另一示例中，若两两内容展示区域在显示页面上是沿着页面横向方向上下排布，那么它们之间的最小位置间隔为排布在左边的内容展示区域的最右边框到排布在右面的内容展示区域的最左边框之间的直线距离值。例如，内容展示区域④与内容展示区域⑤的内容展示位置之间的最小位置间隔为如图3中的d2所示。
图4是本申请实施例提供的一个应用示例的异质内容混合推荐方法的流程示意图。
结合图4，作为一示例，首先，输入第一推荐内容列表L1，其大小为m、第 N推荐内容列表LN，其大小为n，最小位置间隔M、页面顶部位置T、效益调整参数（影子出价）α。其中，每一个待排序内容均有收益效用r和参与效用u。收益效用r可理解为基础优化目标，参与效用u可理解为最大优化目标。
然后，初始化i=0，j=0，k=0，prevIdx=0，L=[]；其中，k表示当前广告投放位置，prevIdx表示初始显示位置，L表示混合排序列表。
接着，判断内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔是否满足第一预设条件。具体地，判断内容展示位置是否大于页面顶部位置；若内容展示位置大于页面顶部位置，则计算内容展示位置与初始显示位置之间的位置差值；判断位置差值是否大于最小位置间隔。
首先，判断k＞T是否成立；若是k＞T成立，则计算内容展示位置与初始显示位置之间的位置差值，即位置差值=k-prevIdx；然后，判断k-prevIdx＞M是否成立。在一示例中，假设当前广告投放位置k为图3中的内容展示区域②，初始显示位置prevIdx为显示页面的页面顶部位置，那么k-prevIdx表达的是内容展示区域②的最上边框到图3中的“①”（即显示页面的页面顶部位置）之间的距离差值。
若是k＞T成立，且k-prevIdx＞M成立，则可判定内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔满足第一预设条件。也即，第一预设条件为k＞T成立，且k-prevIdx＞M成立。
接下来，继续判断第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数是否满足第二预设条件。具体地，可先基于第i待排序内容的最大化优化目标以及效益调整参数，计算出第一效用值；基于第j待排序内容的基础优化目标及其最大化优化目标，以及效益调整参数，计算出第二效用值；然后，判断第二效用值是否大于第一效用值。
根据公式（1）计算第一效用值V1。
V1=α*u 1 [i]（1）。
其中，式（1）中u 1 [i]表示第i待排序内容的最大化优化目标函数值，也即第i待排序内容的参与效用。
根据公式（2）计算第二效用值V2。
V2=r N [j]+α*u N [j]（2）。
其中，式（2）中，r N [j]表示第j待排序内容的基础优化目标函数值，也即第j待排序内容的收益效用；u N [j]表示第j待排序内容的最大化优化目标函数值，也即第j待排序内容的参与效用。
之后，判断V2＞V1是否成立。
若是V2＞V1成立，则可判定第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数满足第二预设条件。也即，第二预设条件为V2＞V1成立。
当V2＞V1成立时，将第j待排序内容添加到混合排序列表L中，并设置j=j+1，prevIdx=k（即将初始显示位置变更为内容展示位置），若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表，输出混合排序列表L。
在一些实施例中，若内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔不满足第一预设条件，则将第i待排序内容添加到混合排序列表中；设置i=i+1，将内容展示位置设置更新为更新内容展示位置，若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
结合上述示例，若k＞T不成立，或者k-prevIdx＞M不成立，则可判定内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔不满足第一预设条件。此时，将第i待排序内容添加到混合排序列表L中，并设置i=i+1，k=k+1（即将内容展示位置设置更新为更新内容展示位置），若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
在一些实施例中，若第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数不满足第二预设条件，则将第i待排序内容添加到混合排序列表中；设置i=i+1，将内容展示位置更新为更新内容展示位置，若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
结合上述示例，若V2＞V1不成立，则将第i待排序内容添加到混合排序列表L中，并设置i=i+1，k=k+1（即将内容展示位置设置更新为更新内容展示位置），若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
本申请实施例提供的技术方案，根据第一业务指标和第N业务指标的重要性，确定基础优化目标和最大优化目标，并配合设计一系列的约束条件，例如：1）广告不能出现在显示页面的页面顶部位置T之前；2）两两广告之间的间隔不能小于最小位置间隔M；3）第j待排序内容的收益效用和参与效用之和不能小于第i待排序内容的参与效用；通过上述约束条件对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容与第N推荐内容列表中的n条第 N推荐内容进行混合重排，可在兼顾各方的基础优化目标的前提下，使得最大化优化目标趋于最大化，从而提高广告的曝光率和点击率，进而实现广告的收益效用和参与效用最大化，提高广告的收入。
步骤S204，将混合排序列表推荐给第一应用程序，以使第一应用程序按照混合排序列表的排列顺序在显示页面上展示相应的混合推荐内容。
在一些实施例中，第一应用程序按照混合排序列表的排列顺序在显示页面上展示相应的混合推荐内容，具体可包括：
确定显示页面上的可用展示位置；
按照混合排序列表的排列顺序调取相应的混合推荐内容；
按照预设的展示时间间隔，在可用展示位置上依次展示调取到的混合推荐内容。
可用展示位置，是指第一应用程序的显示页面上可用于投放/展示广告内容的区域。该区域可以是显示页面上的某个固定区域，也可以是滚动变化的区域。
展示时间间隔，可根据实际情况灵活设置，例如，可以设置为3秒、5秒、10秒等。
作为一示例，假设第一应用程序获取到的混合排序列表L包括5条混合推荐内容，这5条混合推荐内容中包括第一推荐内容列表L1中的3条第一推荐内容（表示第一推荐内容列表L1中的第一条第一推荐内容）、/>（表示第一推荐内容列表L1中的第二条第一推荐内容）、/>（第一推荐内容列表L1中的第五条第一推荐内容），以及第 N推荐内容列表LN中的2条第 N推荐内容/>（表示第N推荐内容列表LN中的第三条第N推荐内容）、/>（表示第N推荐内容列表LN中的第四条第N推荐内容）。其中，混合排序列表L中的混合推荐内容的排列顺序为：/>→/>→/>→/>→/>。
假设预设的展示时间间隔为5秒，那么第一应用程序按照→/>→/>→/>→/>的顺序调取混合排序列表L中的对应混合推荐内容，并将调取到的内容投放展示到其显示页面上。
本申请实施例提供的技术方案，通过根据基于第一业务指标和第N业务指标确定的基础优化目标和最大化优化目标，对来源于第一应用程序的第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容以及来源于第N应用程序的第N推荐内容列表中的n条第 N推荐内容，进行混合排序，可实现在兼顾各方的业务指标的基础上达到流量价值的最大化，从而实现跨航道内容推荐的整体效益最大化，有利于实现业务的协同发展。
本申请实施例提供的技术方案，一方面，从用户的体验角度出发，可保证推荐生态的良性运作；另一方面，从各项业务指标出发，可保证各项业务指标的最大化。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
图5是本申请实施例提供的一种异质内容混合推荐装置的示意图。如图5所示，该异质内容混合推荐装置包括：
获取模块501，被配置为获取来源于第一应用程序的第一推荐内容列表和来源于第N应用程序的第N推荐内容列表，第一推荐内容列表包括m条第一推荐内容，第N推荐内容列表包括n条第 N推荐内容，每一条第一推荐内容对应一个第一业务指标，每一条第N推荐内容对应一个第N业务指标，其中，N、m、n均为正整数；
确定模块502，被配置为根据第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标；
混排模块503，被配置为根据基础优化目标、最大化优化目标以及第一应用程序的效益调整参数，对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表，混合排序列表包括K条混合推荐内容，其中，K为正整数；
推荐模块504，被配置为将混合排序列表推荐给第一应用程序，以使第一应用程序按照混合排序列表的排列顺序在显示页面上展示相应的混合推荐内容。
本申请实施例提供的技术方案，通过根据基于第一业务指标和第N业务指标确定的基础优化目标和最大化优化目标，对来源于第一应用程序的第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容以及来源于第N应用程序的第N推荐内容列表中的n条第 N推荐内容，进行混合排序，可实现在兼顾各方的业务指标的基础上达到流量价值的最大化，从而实现跨航道内容推荐的整体效益最大化，有利于实现业务的协同发展。
在一些实施例中，上述混排模块503，包括：
获取单元，被配置为获取第一应用程序的显示页面的页面顶部位置、内容展示区域的内容展示位置、预设的两两内容展示区域之间的最小位置间隔，以及初始显示位置；
抽取单元，被配置为从第一推荐内容列表中抽取出第i待排序内容，以及从第 N推荐内容列表中抽取出第j待排序内容；
第一判断单元，被配置为若i小于m，且j小于n，则判断内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔是否满足第一预设条件；
第二判断单元，被配置为若内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔满足第一预设条件，则判断第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数是否满足第二预设条件；
第一添加单元，被配置为若第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数满足第二预设条件，则将第j待排序内容添加到混合排序列表中；
第一循环单元，被配置为设置j=j+1，将初始显示位置变更为内容展示位置，若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
在一些实施例中，上述第一判断单元，包括：
第一判断组件，被配置为判断内容展示位置是否大于页面顶部位置；
第一计算组件，被配置为若内容展示位置大于页面顶部位置，则计算内容展示位置与初始显示位置之间的位置差值；
第二判断组件，被配置为判断位置差值是否大于最小位置间隔。
在一些实施例中，上述第二判断单元，包括：
第三计算组件，被配置为基于第i待排序内容的最大化优化目标以及效益调整参数，计算出第一效用值；
第四计算组件，被配置为基于第j待排序内容的基础优化目标及其最大化优化目标，以及效益调整参数，计算出第二效用值；
第三判断组件，被配置为判断第二效用值是否大于第一效用值。
在一些实施例中，上述混排模块503，还包括：
第二添加单元，被配置为若内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔不满足第一预设条件，则将第i待排序内容添加到混合排序列表中；
第二循环单元，被配置为设置i=i+1，将内容展示位置设置更新为更新内容展示位置，若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
在一些实施例中，上述混排模块503，还包括：
第三添加单元，被配置为若第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数不满足第二预设条件，则将第i待排序内容添加到混合排序列表中；
第三循环单元，被配置为设置i=i+1，将内容展示位置更新为更新内容展示位置，若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
本申请实施例提供的技术方案，根据第一业务指标和第N业务指标的重要性，确定基础优化目标和最大优化目标，并配合设计一系列的约束条件，例如：1）广告不能出现在显示页面的页面顶部位置T之前；2）两两广告之间的间隔不能小于最小位置间隔M；3）第j待排序内容的收益效用和参与效用之和不能小于第i待排序内容的参与效用；通过上述约束条件对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容与第N推荐内容列表中的n条第 N推荐内容进行混合重排，可在兼顾各方的基础优化目标的前提下，使得最大化优化目标趋于最大化，从而提高广告的曝光率和点击率，进而实现广告的收益效用和参与效用最大化，提高广告的收入。
在一些实施例中，第一应用程序，包括：
位置确定模块，被配置为确定显示页面上的可用展示位置；
调取模块，被配置为按照混合排序列表的排列顺序调取相应的混合推荐内容；
展示模块，被配置为按照预设的展示时间间隔，在可用展示位置上依次展示调取到的混合推荐内容。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
图6是本申请实施例提供的一种异质内容混合推荐系统的结构示意图。为了便于描述，图中仅示出了与本申请实施例相关的部分。
如图6所示，该异质内容混合推荐系统包括级联连接的召回池601、粗排器602、精排器603和重排器604；重排器604包括如图5所示的异质内容混合推荐装置。
召回池601一般由多路召回融合而成，需要同时兼顾热度、覆盖度、相关度和新鲜度，还需要基于对业务的理解，获取用户的长短期的兴趣，按照演变过程分为常规个性化召回策略和深度个性化召回策略，从上亿条候选数据中选出几千条用户可能感兴趣的召回数据，并将该召回数据传递至粗排器602。
粗排器602通常会使用比较轻量级的机器学习模型，对几千个召回数据逐一打分，截断分数最高的几百个粗排数据进入精排器603。粗排的目的是提高召回的准确率和降低精排服务的压力。
精排器603通常会采用大量的特征和复制的深度神经网络模型，例如，DeepFM、IPPN、DIN等模型。精排的目的是提升流量的效率和内容匹配的质量。在精排过程中，可采用CTR预估模型来预测用户会点击内容的概率，再按照概率大小，形成有序的推荐内容列表。
重排器604通过获取精排器603提供的有序的推荐内容列表，即来源于第一应用程序的第一推荐内容列表和来源于第N应用程序的第N推荐内容列表，按照上述方法步骤，实现了对来自不同航道的不同类型且具有不同业务指标的业务内容进行混合重排，不仅可提升用户的体验和内容的多样性，并且可在兼顾各方的业务指标的基础上达到流量价值的最大化，提高流量的效率，从而实现跨航道内容推荐的整体效益最大化。
最后，重排器604输出的混合排序列表可通过第一应用程序的显示页面展示给用户。
在一些实施例中，重排的模型还可以使用LineUCB、DQN等复杂的模型。
本申请实施例提供的重排器可根据预设的约束条件，对精排器输出的结果进行调整，使得更加符合用户的需求或期望，从而有利于实现跨航道内容推荐的整体效益最大化。
图7是本申请实施例提供的电子设备7的示意图。如图7所示，该实施例的电子设备7包括：处理器701、存储器702以及存储在该存储器702中并且可在处理器701上运行的计算机程序703。处理器701执行计算机程序703时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器701执行计算机程序703时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
电子设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备7可以包括但不仅限于处理器701和存储器702。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是电子设备7的示例，并不构成对电子设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者不同的部件。
处理器701可以是中央处理单元（Central Processing Unit，CPU），也可以是其它通用处理器、数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）、专用集成电路（Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
存储器702可以是电子设备7的内部存储单元，例如，电子设备7的硬盘或内存。存储器702也可以是电子设备7的外部存储设备，例如，电子设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card，SMC），安全数字（Secure Digital，SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。存储器702还可以既包括电子设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器702用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种异质内容混合推荐方法，其特征在于，包括：
获取来源于第一应用程序的第一推荐内容列表和来源于第N应用程序的第N推荐内容列表，所述第一推荐内容列表包括m条第一推荐内容，所述第N推荐内容列表包括n条第N推荐内容，每一条所述第一推荐内容对应一个第一业务指标，每一条所述第N推荐内容对应一个第N业务指标，其中，N、m、n均为正整数；
根据所述第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标；
根据所述基础优化目标、最大化优化目标以及所述第一应用程序的效益调整参数，对所述第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表，所述混合排序列表包括K条混合推荐内容，其中，K为正整数；
将所述混合排序列表推荐给所述第一应用程序，以使所述第一应用程序按照所述混合排序列表的排列顺序在显示页面上展示相应的混合推荐内容；
根据所述基础优化目标、最大化优化目标以及所述第一应用程序的效益调整参数，对所述第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表，包括：
获取所述第一应用程序的显示页面的页面顶部位置、内容展示区域的内容展示位置、预设的两两内容展示区域之间的最小位置间隔，以及初始显示位置；
从所述第一推荐内容列表中抽取出第i待排序内容，以及从所述第N推荐内容列表中抽取出第j待排序内容；
若i小于m，且j小于n，则判断所述内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔是否满足第一预设条件；
若所述内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔满足第一预设条件，则判断所述第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数是否满足第二预设条件；
若所述第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数满足第二预设条件，则将所述第j待排序内容添加到混合排序列表中；
设置j=j+1，将所述初始显示位置变更为所述内容展示位置，若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔是否满足第一预设条件，包括：
判断所述内容展示位置是否大于所述页面顶部位置；
若所述内容展示位置大于所述页面顶部位置，则计算所述内容展示位置与初始显示位置之间的位置差值；
判断所述位置差值是否大于所述最小位置间隔。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数是否满足第二预设条件，包括：
基于所述第i待排序内容的最大化优化目标以及所述效益调整参数，计算出第一效用值；
基于所述第j待排序内容的基础优化目标及其最大化优化目标，以及所述效益调整参数，计算出第二效用值；
判断所述第二效用值是否大于所述第一效用值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔是否满足第一预设条件之后，还包括：
若所述内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔不满足第一预设条件，则将所述第i待排序内容添加到混合排序列表中；
设置i=i+1，将所述内容展示位置设置更新为更新内容展示位置，若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数是否满足第二预设条件之后，还包括：
若所述第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数不满足第二预设条件，则将所述第i待排序内容添加到混合排序列表中；
设置i=i+1，将所述内容展示位置更新为更新内容展示位置，若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
6.根据权利要求1~5任一项所述的方法，其特征在于，按照所述混合排序列表的排列顺序在显示页面上展示相应的混合推荐内容，包括：
确定所述显示页面上的可用展示位置；
按照所述混合排序列表的排列顺序调取相应的混合推荐内容；
按照预设的展示时间间隔，在所述可用展示位置上依次展示调取到的混合推荐内容。
7.一种异质内容混合推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取来源于第一应用程序的第一推荐内容列表和来源于第N应用程序的第N推荐内容列表，所述第一推荐内容列表包括m条第一推荐内容，所述第N推荐内容列表包括n条第N推荐内容，每一条所述第一推荐内容对应一个第一业务指标，每一条所述第N推荐内容对应一个第N业务指标，其中，N、m、n均为正整数；
确定模块，被配置为根据所述第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标；
混排模块，被配置为根据所述基础优化目标、最大化优化目标以及所述第一应用程序的效益调整参数，对所述第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表，所述混合排序列表包括K条混合推荐内容，其中，K为正整数；
推荐模块，被配置为将所述混合排序列表推荐给所述第一应用程序，以使所述第一应用程序按照所述混合排序列表的排列顺序在显示页面上展示相应的混合推荐内容；
根据所述基础优化目标、最大化优化目标以及所述第一应用程序的效益调整参数，对所述第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表，包括：
获取所述第一应用程序的显示页面的页面顶部位置、内容展示区域的内容展示位置、预设的两两内容展示区域之间的最小位置间隔，以及初始显示位置；
从所述第一推荐内容列表中抽取出第i待排序内容，以及从所述第N推荐内容列表中抽取出第j待排序内容；
若i小于m，且j小于n，则判断所述内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔是否满足第一预设条件；
若所述内容展示位置、页面顶部位置、最小位置间隔满足第一预设条件，则判断所述第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数是否满足第二预设条件；
若所述第i待排序内容、第j待排序内容、基础优化目标、最大化优化目标、效益调整参数满足第二预设条件，则将所述第j待排序内容添加到混合排序列表中；
设置j=j+1，将所述初始显示位置变更为所述内容展示位置，若j≥n或i≥m，则输出混合排序列表。
8.一种异质内容混合推荐系统，包括级联连接的召回池、粗排器、精排器和重排器；
所述重排器包括如权利要求7所述的异质内容混合推荐装置。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
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