CN116911794A - 业务规范上链稽核方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种业务规范上链稽核方法、装置、设备及存储介质,通过获取待稽核区块上的业务规范,所述业务规范包括业务类别,基于所述业务规范生成目标区块;根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性;若所述待稽核区块具有时限性,基于所述业务规范生成智能合约,所述智能合约用于在时限到期后创建新的目标区块;基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型;对所述稽核模型进行验证,获得稽核结果,将所述稽核结果上链保存,能够将业务规范保存在区块链上,然后通过智能合约解决时效性问题,通过区块分组对稽核内容进行分类,并通过模型的定期维护保证业务的规范性,能够支持多种业务。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术,尤其涉及一种业务规范上链稽核方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
电信企业的规范下达有多种渠道,包括但不限于集团公司、省公司、地市公司、领导特殊审批等等,在业务的执行过程中如果处理不全导致,在进行业务办理的过程中就会造成企业的损失,因此,运营商的业务存在多方交互,包括省公司系统和集团公司系统之间、省公司系统之间、省公司系统和外部合作伙伴公司系统之间,各方系统通过数据同步接口进行数据交互,数据交互中很重要的一个内容就是数据稽核。
不同的稽核场景需要用到不同的稽核逻辑,如电信运营商不同的渠道,数据结构不同,因此需要应用不同的稽核逻辑,现有的数据稽核中,将稽核文件导入数据库,通过数据库比对脚本,比对数据记录数一致性和关键字段值一致性,来稽核交易双方的数据一致性。
但现有的稽核方式因为涉及的业务千差万别,往往需要针对不同的应用场景开发不同的稽核逻辑,不同平台和系统之间比对方式和机制也不同,没有统一的稽核规范和支撑系统,尤其是一些存在着时效性的业务中,现有的稽核方式错误率较高。
发明内容
本申请提供一种业务规范上链稽核方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有的稽核方式无法支持多种业务、对于时效性业务的稽核错误率较高的问题。
一方面,本申请提供一种业务规范上链稽核方法,包括:
获取待稽核区块上的业务规范,所述业务规范包括业务类别,基于所述业务规范生成目标区块;
根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性;若所述待稽核区块具有时限性,基于所述业务规范生成智能合约,所述智能合约用于在时限到期后创建新的目标区块;
基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型;
对所述稽核模型进行验证,获得稽核结果,将所述稽核结果上链保存。
在一种可能的实施方式中,所述业务规范包括公文内容,所述公文内容包括业务系统、业务发文部门和业务范围,所述基于所述业务规范生成目标区块,包括:
创建目标区块,获取业务规范中的公文内容,将公文内容存储至所述目标区块;
解析公文内容,获取所述待稽核区块的业务系统、业务发文部门、业务类别和业务范围,将所述业务系统、所述业务发文部门、所述业务类别和所述业务范围存储至所述目标区块;
将目标区块纳入区块链。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性,包括:
对所述业务类别进行分词,判断所述业务类别中是否包括限时关键词;
若是,所述待稽核区块具有时限性。
在一种可能的实施方式中,所述业务规范包括公文内容,所述公文内容包括业务条件,所述基于所述业务规范生成智能合约,包括:
获取所述业务规范中的公文内容,根据所述公文内容识别业务生效时刻和时效性时间段;
根据所述业务条件生成智能合约条件,根据所述业务生效时刻和所述时效性时间段确认智能合约的起始时刻和结束时刻;
基于所述智能合约条件、所述起始时刻和所述结束时刻生成智能合约。
在一种可能的实施方式中,所述基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型,包括:
根据所述业务类别和所述业务范围生成稽核指标;
根据所述稽核指标从预设的稽核模型库中获取与稽核指标对应的目标稽核模型,将所述目标稽核模型作为所述目标区块的稽核模型,所述稽核模型库用于存储多个与所述稽核指标具有映射关系的稽核模型。
在一种可能的实施方式中,检测所述稽核模型库中是否有与所述稽核指标对应的稽核模型;
若否,基于所述业务规范获取至少一个稽核条件,将稽核条件汇总生成目标稽核模型,并将所述目标稽核模型存储至稽核模型库中,建立所述目标稽核模型与所述稽核指标的映射关系。
在一种可能的实施方式中,在所述对所述稽核模型进行验证之前,还包括:
判断所述稽核模型是否还对应有其他区块;
若是,根据每一个与所述稽核模型具有对应关系的区块对所述稽核模型进行验证。
另一方面,本申请提供一种业务规范上链稽核装置,包括:
目标区块生成模块,用于获取待稽核区块上的业务规范,所述业务规范包括业务类别,基于所述业务规范生成目标区块;
智能合约生成模块,用于根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性;若所述待稽核区块具有时限性,基于所述业务规范生成智能合约,所述智能合约用于在时限到期后创建新的目标区块;
稽核模型生成模块,用于基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型;
稽核验证模块,用于对所述稽核模型进行验证,获得稽核结果,将所述稽核结果上链保存。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机执行指令,所述处理器执行所述计算机执行指令时实现上述第一方面中任一项所述的业务规范上链稽核方法。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的业务规范上链稽核方法。
本申请提供的业务规范上链稽核方法、装置、设备及存储介质,通过获取待稽核区块上的业务规范,所述业务规范包括业务类别,基于所述业务规范生成目标区块;根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性;若所述待稽核区块具有时限性,基于所述业务规范生成智能合约,所述智能合约用于在时限到期后创建新的目标区块;基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型;对所述稽核模型进行验证,获得稽核结果,将所述稽核结果上链保存,能够将业务规范保存在区块链上,然后通过智能合约解决时效性问题,通过区块分组对稽核内容进行分类,并通过模型的定期维护保证业务的规范性,能够支持多种业务。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的业务规范上链稽核方法的流程图。
图2为本实施例提供的基于业务规范生成目标区块的方法的流程图。
图3为本实施例提供的基于所述业务规范生成智能合约的方法的流程图。
图4为本申请实施例提供的业务规范上链稽核装置的示意图。
图5为本申请实施例提供的基于业务规范上链稽核装置的电子设备的结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在相关的基于区块链的稽核技术中,对于每一种业务,稽核指标是固定的,将稽核结果保存在区块链上,但这种技术无法支持多种业务、对于时效性业务的稽核错误率,比如对于限时特批优惠,用户套餐前1年打6折,第2年打8折,第三年恢复原价,无法用单一的稽核指标去稽核这个业务。
针对上述技术问题,本申请实施例旨在提出一种业务规范上链稽核方法、装置、设备及存储介质,该方法的核心构思为通过将业务规范保存在区块链上,然后通过智能合约解决时效性问题,通过区块分组对稽核内容进行分类,并通过模型的定期维护保证业务的规范性,能够支持多种业务。
下面以具体的实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
图1为本申请实施例提供的业务规范上链稽核方法的流程图。如图1所示,本实施例的方法,包括:
S101:获取待稽核区块上的业务规范,所述业务规范包括业务类别,基于所述业务规范生成目标区块。
本申请实施例的执行主体可以是服务器,也可以是服务器中的业务规范上链稽核系统,其中,业务规范上链稽核系统可以通过软件实现。
本实施例中,所述业务规范可以来自于公文系统、审批系统和其他规则系统等,将所有的业务规范都保存在区块链上,后续业务规范的查看、执行和稽核都以区块链系统上的数据为准。
在该步骤中,基于待稽核区块的业务规范,即可生成需要稽核的目标区块,在目标区块上除了记录相应的生成时刻外,还可以包括有业务规范对应的系统、发文部门、业务类别和业务范围等。
S102:根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性;若所述待稽核区块具有时限性,基于所述业务规范生成智能合约,所述智能合约用于在时限到期后创建新的目标区块。
可以理解是,不同业务类别对应有不同的稽核方式,有些业务类别比如一些优惠性的政策,通常是具有时限性的,比如从办理A套餐开始一年内每月收取30元,第二年恢复原价50元。这部分具有时限性的业务,无法直接用一个条件来稽核,因此需要针对这些具有时限性的业务创建智能合约,由智能合约来判断优惠时候到期,若优惠到期,则由智能合约来更新目标区块。
S103:基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型。
在该步骤中,可以根据业务的类别和业务的范围,比如B地区的C套餐,来查找对应的稽核模型。
可以理解的是,基于不同的业务范围以及业务类别,就已经将业务规范进行了非常细致的分类,每一个分类都对应有各自的稽核条件和稽核指标,从而获取相应的稽核模型。
S104:对所述稽核模型进行验证,获得稽核结果,将所述稽核结果上链保存。
在该步骤中,对所述稽核模型进行验证的过程也就是对业务规范进行验证的过程,验证稽核模型与目标区块的对应关系,确保稽核模型与业务规范的匹配,最后将得到的稽核结果进行上链保存。
本实施例提供的业务规范上链稽核方法,通过获取待稽核区块上的业务规范,所述业务规范包括业务类别,基于所述业务规范生成目标区块;根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性;若所述待稽核区块具有时限性,基于所述业务规范生成智能合约,所述智能合约用于在时限到期后创建新的目标区块;基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型;对所述稽核模型进行验证,获得稽核结果,将所述稽核结果上链保存,能够将业务规范保存在区块链上,然后通过智能合约解决时效性问题,通过区块分组对稽核内容进行分类,并通过模型的定期维护保证业务的规范性,能够支持多种业务。
下面对上述业务规范上链稽核方法的技术方案进行详细介绍。
在一种可能的实施方式中,本实施例提供的业务规范上链稽核方法通过获取业务规范中的公文内容,对公文内容进行解析,生成目标区块。图2为本实施例提供的基于业务规范生成目标区块的方法的流程图,如图2所示,所述业务规范包括公文内容,所述公文内容包括业务系统、业务发文部门和业务范围,所述基于所述业务规范生成目标区块,包括:
S201:创建目标区块,获取业务规范中的公文内容,将公文内容存储至所述目标区块。
需要说明的是,本申请中所述的业务规范可以是规范,也可以是相关的规程、标准、说明。在该步骤中,业务规范中包括有公文内容,所述公文内容也就是用来说明、解释业务条件和业务指标的内容,公文一般由发文部门从特定的业务系统进行发布,包含了业务范围和业务类别等信息。
在该步骤中,首先创建一个目标区块,然后将原始的公文内容存储至目标区块中,以保障其携带有原始数据。
S202:解析公文内容,获取所述待稽核区块的业务系统、业务发文部门、业务类别和业务范围,将所述业务系统、所述业务发文部门、所述业务类别和所述业务范围存储至所述目标区块。
在该步骤中,可以通过预先设置的解析规则对公文内容进行解析,比如按照关键词对公文内容进行划分,然后获取各关键词对应的内容部分。通过对公文内容的解析,可以获取其中的业务系统、业务发文部门、业务类别和业务范围,将解析出来的各部分内容分别存储至目标区块。
S203:将目标区块纳入区块链。
在该步骤中,将目标区块纳入区块链也就是上链操作,利用区块链的不可篡改的特性保障后续稽核的可靠性。
本实施例中,通过获取业务规范中的公文内容,对公文内容进行解析,生成目标区块,能够对接多个业务口径,支持多种类的业务规范的稽核。
在一种可能的实施方式中,本实施例提供的业务规范上链稽核方法通过判断所述业务类别中是否包括限时关键词来判断所述待稽核区块是否具有时限性。
具体地,所述根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性,包括:对所述业务类别进行分词,判断所述业务类别中是否包括限时关键词;若是,所述待稽核区块具有时限性。
在本实施例中,所述的分词可以是采用规则分词技术、统计机器学习分词技术或深度学习分词技术,对业务类别进行分词,也就是对业务类别内包含的内容进行提取,从而能够判断其是否包含限时关键词。
可以理解的是,限时关键词可以包括有具体的时间比如“1月D活动”,或包括有“限时”、“短期”等关键词。若所述业务类别中含有上述关键词,则可以判断待稽核区块是具有时限性的。
本实施例中,通过判断所述业务类别中是否包括限时关键词来判断所述待稽核区块是否具有时限性,针对具有时限性的业务规范,能够将其与其他非时限性的业务规范进行区分,有利于解决其时限有效性问题。
在一种可能的实施方式中,本实施例提供的业务规范上链稽核方法通过获取所述业务规范中的公文内容,根据公文内容中业务生效时刻和时效性时间段,生成智能合约。图3为本实施例提供的基于所述业务规范生成智能合约的方法的流程图,如图3所示,所述业务规范包括公文内容,所述公文内容包括业务条件,所述基于所述业务规范生成智能合约,包括:
S301:获取所述业务规范中的公文内容,根据所述公文内容识别业务生效时刻和时效性时间段。
可以理解的是,在具有时效性的业务规范中,其公文内容一般包含有业务生效时刻和时效性时间段,示例性的,具有时效性的E套餐,其公文内容包括有“该套餐的优惠期从a时刻起计算,直到b时刻结束”,则a时刻即为E套餐这个业务的生效时刻,从a时刻至b时刻的时间段为该业务的时效性时间段。
可以理解的是,如果一个具有时效性的F套餐,其公文内容包括有“优惠从办理F套餐的当日开始生效,一年后到期”,则用户办理F套餐的当日为业务的生效时刻,一年(默认为365天)为该业务的时效性时间段。
S302:根据所述业务条件生成智能合约条件,根据所述业务生效时刻和所述时效性时间段确认智能合约的起始时刻和结束时刻。
可以理解的是,智能合约是一些运行在区块链上的特定代码,一旦在区块链节点上部署了上述代码,当合约触发条件发生时,合约就会自动触发执行。通常实现智能合约的区块链中采用虚拟机机制,智能合约代码运行在虚拟机中,智能合约代码存储在区块链上保证一致性、不可篡改。触发合约中的条件和规则时,比如时效期限届满,智能合约生成新的动作,比如更新目标区块。
可以理解的是,若时限性包括多个时段,比如“第一年按7折优惠价,第二年按8折优惠价,第三年恢复原价”,则时效性时间段包括第一时间段和第二时间段,相应的,结束时刻也包括第一结束时刻和第二结束时刻,在每一个结束时刻,智能合约均生成新的动作。
在该步骤中,智能合约的条件也就是业务条件,比如“办理G套餐”;而智能合约的起始时刻可以为业务生效时刻,智能合约的结束时刻可以为业务生效时刻加上时效性时间段得到的时刻。
S303:基于所述智能合约条件、所述起始时刻和所述结束时刻生成智能合约。
在步骤中,智能合约的成立基于智能合约条件,并且从起始时刻开始生效,在结束时刻被触发,从而生成新的动作,比如更新目标区块。
本实施例中,通过获取所述业务规范中的公文内容,根据公文内容中业务生效时刻和时效性时间段,生成智能合约,通过智能合约明确业务规范的有效期,保障了具有时限的业务规范在稽核时候的准确性。
在一种可能的实施方式中,本实施例提供的业务规范上链稽核方法通过获取稽核指标,从预设的稽核模型库中获取与稽核指标对应的目标区块的稽核模型。
具体地,所述基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型,包括:根据所述业务类别和所述业务范围生成稽核指标;根据所述稽核指标从预设的稽核模型库中获取与稽核指标对应的目标稽核模型,将所述目标稽核模型作为所述目标区块的稽核模型,所述稽核模型库用于存储多个与所述稽核指标具有映射关系的稽核模型。
可以理解的是,所述稽核指标可以是基于不同的业务范围以及业务类别而得到的用于核验数据的指标,比如话单的时长、业务的所在地等。稽核指标共同构成相应的稽核模型。
可以理解的是,对于一些业务规范,比如同属于一个省的地区或跨省的几个地区可能有相同类型的业务规范,其稽核指标其实是相同的,因此稽核模型也可能是一样的,对于这种情况,没有必要重新构建稽核模型,而是可以对稽核模型进行重复利用。由此,构建稽核模型库,其中,存储多个与所述稽核指标具有映射关系的稽核模型。因此,可以按照稽核指标获取相应的目标稽核模型,并将所述目标稽核模型作为所述目标区块的稽核模型。
本实施例中,通过获取稽核指标,从预设的稽核模型库中获取与稽核指标对应的目标区块的稽核模型,能够高效地获取稽核模型,并且能够支撑多中业务规范,减少重复性的工作。
在一种可能的实施方式中,考虑到在从稽核模型库中获取目标稽核模型之前,对于不同的稽核指标,稽核模型库可能并不存在有相应的目标稽核模型,因此,在根据所述稽核指标从预设的稽核模型库中获取与稽核指标对应的目标稽核模型之前,还包括:检测所述稽核模型库中是否有与所述稽核指标对应的稽核模型;若否,基于所述业务规范获取至少一个稽核条件,将稽核条件汇总生成目标稽核模型,并将所述目标稽核模型存储至稽核模型库中,建立所述目标稽核模型与所述稽核指标的映射关系。
在本实施例中,首先根据稽核指标与稽核模型之间具有的映射关系,检测所述稽核模型库中是否有与所述稽核指标对应的稽核模型。如果稽核模型库中不存在与所述稽核指标对应的稽核模型,也就意味着该稽核指标可能是新增的,相应的稽核模型也需要重新构建。
在本实施例中,通过稽核条件来构建稽核模型,可以理解的是,根据业务规范可以获得多个稽核条件,比如时间相关的、时长相关的、用户等级相关的等等,因此,通过将这些稽核条件汇总,最终可以生成一个稽核模型,用于对业务规范进行检验。
本实施例中,通过先对稽核模型库中是否有与所述稽核指标对应的稽核模型进行检验,在稽核模型库中不存在与所述稽核指标对应的稽核模型的情况下,根据业务规范生成稽核条件,进而构建稽核模型,提高稽核的全面性和准确性。
在一种可能的实施方式中,考虑到稽核模型可能对应的不止是一个业务规范,也可能同时支撑有多个业务规范,也就是多个区块,因此,在所述对所述稽核模型进行验证之前,还包括:判断所述稽核模型是否还对应有其他区块;若是,根据每一个与所述稽核模型具有对应关系的区块对所述稽核模型进行验证。
可以理解的是,上一步骤得到的稽核模型是对应于待稽查区块的,但可能存在有相同或相似的业务规范,用的是同一个稽核模型,因此,为了保证稽核模型与业务规范的匹配,需要对该稽核模型对应的区块都进行验证。
在本实施例中,可以通过稽核指标判断稽核模型是否还对应有其他的业务规范,也就是其他的区块。如果稽核模型对应有其他区块,则对于每一个区块,都需要进行验证。
本实施例中,通过先判断稽核模型是否还对应有其他的区块,对于有其他对应区块的稽核模型,对该稽核模型与每个区块的匹配性进行验证,从而保障稽核模型的可靠性。
图4为本申请实施例提供的业务规范上链稽核装置的示意图。如图4所示,该业务规范上链稽核装置包括:
目标区块生成模块41,用于获取待稽核区块上的业务规范,所述业务规范包括业务类别,基于所述业务规范生成目标区块;
智能合约生成模块42,用于根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性;若所述待稽核区块具有时限性,基于所述业务规范生成智能合约,所述智能合约用于在时限到期后创建新的目标区块;
稽核模型生成模块43,用于基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型;
稽核验证模块44,用于对所述稽核模型进行验证,获得稽核结果,将所述稽核结果上链保存。
在一种可能的设计中,所述业务规范包括公文内容,所述公文内容包括业务系统、业务发文部门和业务范围,目标区块生成模块41具体用于:
创建目标区块,获取业务规范中的公文内容,将公文内容存储至所述目标区块;
解析公文内容,获取所述待稽核区块的业务系统、业务发文部门、业务类别和业务范围,将所述业务系统、所述业务发文部门、所述业务类别和所述业务范围存储至所述目标区块;
将目标区块纳入区块链。
在一种可能的设计中,智能合约生成模块42具体用于:
对所述业务类别进行分词,判断所述业务类别中是否包括限时关键词;
若是,所述待稽核区块具有时限性。
在一种可能的设计中,所述业务规范包括公文内容,所述公文内容包括业务条件,智能合约生成模块42具体用于:
获取所述业务规范中的公文内容,根据所述公文内容识别业务生效时刻和时效性时间段;
根据所述业务条件生成智能合约条件,根据所述业务生效时刻和所述时效性时间段确认智能合约的起始时刻和结束时刻;
基于所述智能合约条件、所述起始时刻和所述结束时刻生成智能合约。
在一种可能的设计中,稽核模型生成模块43具体用于:
根据所述业务类别和所述业务范围生成稽核指标;
根据所述稽核指标从预设的稽核模型库中获取与稽核指标对应的目标稽核模型,将所述目标稽核模型作为所述目标区块的稽核模型,所述稽核模型库用于存储多个与所述稽核指标具有映射关系的稽核模型。
在一种可能的设计中,稽核模型生成模块43具体用于:
检测所述稽核模型库中是否有与所述稽核指标对应的稽核模型;
若否,基于所述业务规范获取至少一个稽核条件,将稽核条件汇总生成目标稽核模型,并将所述目标稽核模型存储至稽核模型库中,建立所述目标稽核模型与所述稽核指标的映射关系。
在一种可能的设计中,稽核验证模块44具体用于:
判断所述稽核模型是否还对应有其他区块;
若是,根据每一个与所述稽核模型具有对应关系的区块对所述稽核模型进行验证。
图5为本申请实施例提供的基于业务规范上链稽核装置的电子设备的结构示意图。如图5所示,该实施例的电子设备包括:至少一个处理器50(图5中仅示出一个)处理器、存储器51以及存储在存储器51中并可在至少一个处理器50上运行的计算机程序,处理器50执行计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
该电子设备可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是电子设备的举例,并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器50还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
处理器501的具体实现过程可参见上述方法实施例,其实现原理和技术效果类似,本实施例此处不再赘述。
存储器51在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元,例如电子设备的内存。存储器51在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备,例如电子设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器51还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器51用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等,例如计算机程序的程序代码等。存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
上述的计算机可读存储介质,上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits,简称:ASIC)中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于上述电子设备中。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/网络设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (10)
1.一种业务规范上链稽核方法,其特征在于,包括:
获取待稽核区块上的业务规范,所述业务规范包括业务类别,基于所述业务规范生成目标区块;
根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性;若所述待稽核区块具有时限性,基于所述业务规范生成智能合约,所述智能合约用于在时限到期后创建新的目标区块;
基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型;
对所述稽核模型进行验证,获得稽核结果,将所述稽核结果上链保存。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务规范包括公文内容,所述公文内容包括业务系统、业务发文部门和业务范围,所述基于所述业务规范生成目标区块,包括:
创建目标区块,获取业务规范中的公文内容,将公文内容存储至所述目标区块;
解析公文内容,获取所述待稽核区块的业务系统、业务发文部门、业务类别和业务范围,将所述业务系统、所述业务发文部门、所述业务类别和所述业务范围存储至所述目标区块;
将目标区块纳入区块链。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性,包括:
对所述业务类别进行分词,判断所述业务类别中是否包括限时关键词;
若是,所述待稽核区块具有时限性。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述业务规范包括公文内容,所述公文内容包括业务条件,所述基于所述业务规范生成智能合约,包括:
获取所述业务规范中的公文内容,根据所述公文内容识别业务生效时刻和时效性时间段;
根据所述业务条件生成智能合约条件,根据所述业务生效时刻和所述时效性时间段确认智能合约的起始时刻和结束时刻;
基于所述智能合约条件、所述起始时刻和所述结束时刻生成智能合约。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型,包括:
根据所述业务类别和所述业务范围生成稽核指标;
根据所述稽核指标从预设的稽核模型库中获取与稽核指标对应的目标稽核模型,将所述目标稽核模型作为所述目标区块的稽核模型,所述稽核模型库用于存储多个与所述稽核指标具有映射关系的稽核模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在根据所述稽核指标从预设的稽核模型库中获取与稽核指标对应的目标稽核模型之前,还包括:
检测所述稽核模型库中是否有与所述稽核指标对应的稽核模型;
若否,基于所述业务规范获取至少一个稽核条件,将稽核条件汇总生成目标稽核模型,并将所述目标稽核模型存储至稽核模型库中,建立所述目标稽核模型与所述稽核指标的映射关系。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述稽核模型进行验证之前,还包括:
判断所述稽核模型是否还对应有其他区块;
若是,根据每一个与所述稽核模型具有对应关系的区块对所述稽核模型进行验证。
8.一种业务规范上链稽核装置,包括:
目标区块生成模块,用于获取待稽核区块上的业务规范,所述业务规范包括业务类别,基于所述业务规范生成目标区块;
智能合约生成模块,用于根据所述业务类别判断所述待稽核区块是否具有时限性;若所述待稽核区块具有时限性,基于所述业务规范生成智能合约,所述智能合约用于在时限到期后创建新的目标区块;
稽核模型生成模块,用于基于所述业务类别和所述业务范围,获取所述目标区块的稽核模型;
稽核验证模块,用于对所述稽核模型进行验证,获得稽核结果,将所述稽核结果上链保存。
9.一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,以实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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