CN116910332A - 基于网络爬虫技术的对象关联方法、装置和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种基于网络爬虫技术的对象关联方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各目标业务场景点对应的场景边界区域；在预设区域中的待关联对象中，确定各场景边界区域对应的区域待关联对象；针对任一场景边界区域，根据任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；将归属对象与任一场景边界区域建立关联关系。采用本方法能够有效提高预设区域中的5G网络建设规划效果。

Description

基于网络爬虫技术的对象关联方法、装置和计算机设备

技术领域

本申请涉及通信技术领域，特别是涉及一种基于网络爬虫技术的对象关联方法、装置和计算机设备和计算机程序产品。

背景技术

5G即第五代移动通信技术(5th Generation Mobile CommunicationTechnology)是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施。

为了有效地使5G网络可以满足不同业务场景的体验需求，人们往往可以针对性地部署5G网络以满足目标区域中不同类型业务的体验需求，传统技术往往缺乏将目标业务场景对应的业务场景区域与小区等对象进行关联的方法，导致5G网络建设规划效果差。

因此，传统技术中存在着5G网络建设规划效果差的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高5G网络建设规划效果的基于网络爬虫技术的对象关联方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种基于网络爬虫技术的对象关联方法。所述方法包括：

采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域；

在所述预设区域中的待关联对象中，确定各所述场景边界区域对应的区域待关联对象；

针对任一所述场景边界区域，根据所述任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及所述任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；

将所述归属对象与所述任一场景边界区域建立关联关系。

在其中一个实施例中，所述针对任一所述场景边界区域，根据所述任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及所述任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象，包括：

针对所述任一场景边界区域对应的任一所述区域待关联对象，根据所述任一区域待关联对象的方位角，确定所述任一区域待关联对象的覆盖角度区间；

根据所述任一区域待关联对象的位置信息，确定在以所述任一区域待关联对象所在的位置为坐标系原点的情况下，所述任一场景边界区域的各所述边界点与所述任一区域待关联对象的方位角，得到方位角集合；

根据所述覆盖角度区间和所述方位角集合，确定所述任一区域待关联对象与所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系。

在其中一个实施例中，所述根据所述覆盖角度区间和所述方位角集合，确定所述任一区域待关联对象与所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系，包括：

根据所述方位角集合，确定各所述边界点在目标坐标系中所处的象限；所述目标坐标系为以所述任一区域待关联对象的位置为坐标系原点建立的直角坐标系；

在各所述边界点均分布于所述目标坐标系的第一象限的情况下，确定所述方位角集合中的最大方位角和最小方位角，得到方位角区间；

在所述覆盖角度区间包含于所述方位角区间中的情况下，判定所述任一区域待关联对象为所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

在其中一个实施例中，所述根据所述覆盖角度区间和所述方位角集合，确定所述任一区域待关联对象与所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系，包括：

根据所述方位角集合，确定各所述边界点在目标坐标系中所处的象限；所述目标坐标系为以所述任一区域待关联对象的位置为坐标系原点建立的直角坐标系；

在各所述边界点分布于所述目标坐标系的第一象限和第四象限的情况下，根据所述方位角集合中小于第一预设角度的方位角，构建第一方位角子区间，以及根据所述方位角集合中大于第二预设角度的方位角，构建第二方位角子区间；所述第一预设角度为90度；所述第二预设角度为270度；

在所述覆盖角度区间包含于所述第一方位角子区间中或所述第二方位角子区间中的情况下，判定所述任一区域待关联对象为所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

在其中一个实施例中，所述根据所述方位角集合中小于第一预设角度的方位角，构建第一方位角子区间，以及根据所述方位角集合中大于第一预设角度的方位角，构建第二方位角子区间，包括：

确定所述方位角集合中小于所述第一预设角度的方位角，得到第一方位角子集合；

确定所述第一方位角子集合中的最大方位角和最小方位角，得到所述第一方位角子区间；

确定所述方位角集合中大于所述第二预设角度的方位角，得到第二方位角子集合；

确定所述第二方位角子集合中的最大方位角和最小方位角，得到所述第二方位角子区间。

在其中一个实施例中，所述采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域，包括：

采用所述网络爬虫技术，根据各所述业务场景点名称获取与各所述目标业务场景点对应的地理信息点标识；

采用所述网络爬虫技术，根据各所述目标业务场景点对应的地理信息点标识，爬取各所述目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息；

根据各所述目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域。

第二方面，本申请还提供了一种基于网络爬虫技术的对象关联装置。所述装置包括：

区域确定模块，用于采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域；

对象确定模块，用于在所述预设区域中的待关联对象中，确定各所述场景边界区域对应的区域待关联对象；

归属确定模块，用于针对任一所述场景边界区域，根据所述任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及所述任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；

关联模块，用于将所述归属对象与所述任一场景边界区域建立关联关系。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域；

在所述预设区域中的待关联对象中，确定各所述场景边界区域对应的区域待关联对象；

针对任一所述场景边界区域，根据所述任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及所述任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；

将所述归属对象与所述任一场景边界区域建立关联关系。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域；

在所述预设区域中的待关联对象中，确定各所述场景边界区域对应的区域待关联对象；

针对任一所述场景边界区域，根据所述任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及所述任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；

将所述归属对象与所述任一场景边界区域建立关联关系。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域；

在所述预设区域中的待关联对象中，确定各所述场景边界区域对应的区域待关联对象；

针对任一所述场景边界区域，根据所述任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及所述任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；

将所述归属对象与所述任一场景边界区域建立关联关系。

上述基于网络爬虫技术的对象关联方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各目标业务场景点对应的场景边界区域；在预设区域中的待关联对象中，确定各场景边界区域对应的区域待关联对象；针对任一场景边界区域，根据任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；将归属对象与任一场景边界区域建立关联关系；如此，可以在预设区域中，针对任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及任一场景边界区域的边界点，准确确定上述任一场景边界区域与对应的区域待关联对象之间的位置关系，以基于上述位置关系，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，准确筛选出该任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象，从而可以将目标业务场景点的归属对象与目标业务场景点对应的场景边界区域建立关联关系，进而可以根据该关联关系，确定待关联对象所覆盖的目标业务场景点，以针对性地在待关联对象中进行5G网络部署，以满足待关联对象所覆盖的各目标业务场景点所属的业务场景类型的业务需求，有效提高了预设区域中的5G网络建设规划效果。

附图说明

图1为一个实施例中一种基于网络爬虫技术的对象关联方法的流程示意图；

图2为一个实施例中确定归属对象步骤的流程示意图；

图3为另一个实施例中一种基于网络爬虫技术的对象关联方法的流程示意图；

图4为一个实施例中一种基于网络爬虫技术的对象关联装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种基于网络爬虫技术的对象关联方法，本实施例以该方法应用于终端进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：

步骤S110，采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各目标业务场景点对应的场景边界区域。

其中，预设区域可以为预先选定的需进行5G通信网络规划的区域。

其中，目标业务场景点为预设区域内归属于各业务场景类型的业务场景点。

其中，业务场景点可以为地理信息系统中的“兴趣点”POI(Point ofInformation，也可以命名为地理信息点)。

其中，业务场景类型可以为各业务场景点所属的行业，可以包括但不限于通信行业、车联网行业、物联网行业、医疗行业、教育行业、交通行业、城市管理行业等。

其中，业务场景类型可以分类一级业务场景类型、二级业务场景类型。

具体实现中，终端可以采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各目标业务场景点对应的场景边界区域。

步骤S120，在预设区域中的待关联对象中，确定各场景边界区域对应的区域待关联对象。

其中，待关联对象可以为小区。

其中，小区也称蜂窝小区，是指在蜂窝移动通信系统中，其中的一个基站或基站的一部分(扇形天线)所覆盖的区域，在这个区域内移动台可以通过无线信道可靠地与基站进行通信。移动台为移动用户的终端设备，可以分为车载型、便携型和手持型。其中手持型俗称“手机”。它由移动用户控制，与基站间建立双向的无线电话电路并进行通话。

具体实现中，终端可以在分布于预设区域中的待关联对象中，确定各场景边界区域对应的待关联对象，得到各场景边界区域对应的区域待关联对象。

举例来说，终端可以以目标业务场景点为中心点，设定预设半径，预设区域中的待关联对象中位于该预设半径内的待关联对象，作为该目标业务场景点对应的场景边界区域所对应的区域待关联对象。

步骤S130，针对任一场景边界区域，根据任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

具体实现中，终端可以针对任一场景边界区域，根据该任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及任一场景边界区域的边界点，确定该任一场景边界区域与对应的区域待关联对象之间的位置关系，以根据上述位置关系，在该任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，筛选出任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

步骤S140，将归属对象与任一场景边界区域建立关联关系。

具体实现中，终端可以将归属对象与该任一场景边界区域建立关联关系。

上述基于网络爬虫技术的对象关联方法中，通过采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各目标业务场景点对应的场景边界区域；在预设区域中的待关联对象中，确定各场景边界区域对应的区域待关联对象；针对任一场景边界区域，根据任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；将归属对象与任一场景边界区域建立关联关系；如此，可以在预设区域中，针对任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及任一场景边界区域的边界点，准确确定上述任一场景边界区域与对应的区域待关联对象之间的位置关系，以基于上述位置关系，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，准确筛选出该任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象，从而可以将目标业务场景点的归属对象与目标业务场景点对应的场景边界区域建立关联关系，进而可以根据该关联关系，确定待关联对象所覆盖的目标业务场景点，以针对性地在待关联对象中进行5G网络部署，以满足待关联对象所覆盖的各目标业务场景点所属的业务场景类型的业务需求，有效提高了预设区域中的5G网络建设规划效果。

在一个实施例中，如图2所示，步骤S130，针对任一场景边界区域，根据任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象，包括：

步骤S210，针对任一场景边界区域对应的任一区域待关联对象，根据任一区域待关联对象的方位角，确定任一区域待关联对象的覆盖角度区间。

具体实现中，终端可以针对任一场景边界区域对应的任一区域待关联对象，根据任一区域待关联对象的方位角，确定任一区域待关联对象的覆盖角度区间。

举例来说，若该任一区域待关联对象的方位角为angle1，则覆盖角度区间为(angle1-60°,angle1+60°)。

步骤S220，根据任一区域待关联对象的位置信息，确定在以任一区域待关联对象所在的位置为坐标系原点的情况下，任一场景边界区域的各边界点与任一区域待关联对象的方位角，得到方位角集合。

具体实现中，终端可以根据任一区域待关联对象的位置信息，确定在以任一区域待关联对象所在的位置为坐标系原点的情况下，任一场景边界区域的各边界点与任一区域待关联对象的方位角，得到方位角集合。

举例来说，若该任一场景边界区域的各边界点为A、B、C、D、E、F，则各边界点与任一区域待关联对象的方位角分别为φa，φb，φc，φd，φe，φf，则方位角集合以φ表征，φ＝(φa，φb，φc，φd，φe，φf)。

步骤S230，根据覆盖角度区间和方位角集合，确定任一区域待关联对象与任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系。

具体实现中，终端可以根据覆盖角度区间和方位角集合，确定该任一区域待关联对象与该任一场景边界区域之间的位置关系，根据该位置关系，判断该任一区域待关联对象的主覆盖区域是否朝向该任一场景边界区域对应的目标业务场景点，以确定该任一区域待关联对象与该任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系，以确定该任一区域待关联对象是否为该任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

本实施例的技术方案，通过针对任一场景边界区域对应的任一区域待关联对象，根据任一区域待关联对象的方位角，确定任一区域待关联对象的覆盖角度区间；根据任一区域待关联对象的位置信息，确定在以任一区域待关联对象所在的位置为坐标系原点的情况下，任一场景边界区域的各边界点与任一区域待关联对象的方位角，得到方位角集合；根据覆盖角度区间和方位角集合，确定任一区域待关联对象与任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系；如此，可以根据区域待关联对象的覆盖角度区间和场景边界区域与区域待关联对象的方位角集合，准确确定区域待关联对象与场景边界区域之间的位置关系，以准确判断区域待关联对象与场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系。

在一个实施例中，根据覆盖角度区间和方位角集合，确定任一区域待关联对象与任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系，包括：根据方位角集合，确定各边界点在目标坐标系中所处的象限；在各边界点均分布于目标坐标系的第一象限的情况下，确定方位角集合中的最大方位角和最小方位角，得到方位角区间；在覆盖角度区间包含于方位角区间中的情况下，判定任一区域待关联对象为任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

其中，目标坐标系为以任一区域待关联对象的位置为坐标系原点建立的直角坐标系。

具体实现中，终端在根据覆盖角度区间和方位角集合，确定任一区域待关联对象与任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系的过程中，终端可以根据方位角集合中该任一场景边界区域的各边界点与该任一区域待关联对象的方位角，确定各边界点在目标坐标系中所处的象限，该目标坐标系是以该任一区域待关联对象的位置为坐标系原点建立的直角坐标系。

在各边界点均分布于目标坐标系的第一象限的情况下，确定方位角集合中的最大方位角(以φmax表征)和最小方位角(以φmin)，得到方位角区间。(以(φmin，φmax)表征)。

终端可以比较方位角区间和覆盖角度区间之间的关系，在覆盖角度区间包含于方位角区间中的情况下，即覆盖角度区间中的最大角度小于φmax，且覆盖角度区间中的最小角度大于φmin的情况下，确定该任一区域待关联对象的主覆盖区域朝向该任一场景边界区域对应的目标业务场景点，判定该任一区域待关联对象为该任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；在覆盖角度区间不包含于方位角区间中的情况下，判定该任一区域待关联对象不为该任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

在各边界点分布于目标坐标系的第一象限和第四象限的情况下，确定该任一场景边界区域对应的目标业务场景点，在该任一区域待关联对象对应的基站的北方。终端可以根据方位角集合中小于第一预设角度(90度)的方位角，构建第一方位角子区间，根据方位角集合中大于第二预设角度(270度)的方位角，构建第二方位角子区间。

具体来说，终端可以确定方位角集合中小于90度的方位角，得到第一方位角子集合(以φlow表征)，确定第一方位角子集合中的最大方位角(以max(φlow)表征)和最小方位角(以min(φlow)表征)，得到第一方位角子区间(以(min(φlow)，max(φlow))表征)。此外，终端还可以确定方位角集合中大于270度的方位角，得到第二方位角子集合(以φhigh表征)，确定第二方位角子集合中的最大方位角(以max(φhigh)表征)和最小方位角(以min(φhigh))表征，得到第二方位角子区间(以(min(φhigh)，max(φhigh))表征)。

终端可以比较覆盖角度区间与第一方位角子区间以及第二方位角子区间的关系，在覆盖角度区间包含于第一方位角子区间中或第二方位角子区间中的情况下，确定该任一区域待关联对象的主覆盖区域朝向该任一场景边界区域对应的目标业务场景点，判定该任一区域待关联对象为该任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；在覆盖角度区间既不包含于第一方位角子区间中也不第二方位角子区间中的情况下，判定该任一区域待关联对象不为该任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

本实施例的技术方案，通过根据方位角集合，确定各边界点在目标坐标系中所处的象限；在各边界点均分布于目标坐标系的第一象限的情况下，确定方位角集合中的最大方位角和最小方位角，得到方位角区间；在覆盖角度区间包含于方位角区间中的情况下，判定任一区域待关联对象为任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。在各边界点分布于目标坐标系的第一象限和第四象限的情况下，根据方位角集合中小于第一预设角度的方位角，构建第一方位角子区间，以及根据方位角集合中大于第二预设角度的方位角，构建第二方位角子区间；第一预设角度为90度；第二预设角度为270度；在覆盖角度区间包含于第一方位角子区间中或第二方位角子区间中的情况下，判定任一区域待关联对象为任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。如此，在各边界点均分布于目标坐标系的第一象限的情况下，可以基于覆盖角度区间与方位角区间的关系，准确判断区域待关联对象的主覆盖区域是否朝向目标业务场景点；在各边界点分布于目标坐标系的第一象限和第四象限的情况下，设定第一方位角子区间和第二方位角子区间，以根据覆盖角度区间与第一方位角子区间或第二方位角子区间的关系，准确确定区域待关联对象与场景边界区域之间的位置关系，从而准确判定区域待关联对象的主覆盖区域是否朝向目标业务场景点；进而可以准确确定目标业务场景点的归属对象。

在一个实施例中，采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各目标业务场景点对应的场景边界区域，包括：采用网络爬虫技术，根据各业务场景点名称获取与各目标业务场景点对应的地理信息点标识；采用网络爬虫技术，根据各目标业务场景点对应的地理信息点标识，爬取各目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息；根据各目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息，确定各目标业务场景点对应的场景边界区域。

其中，可以在无线网络场景数据集中获取预设区域中各目标业务场景点对应的业务场景名称。

其中，无线网络场景数据集可以包括各目标业务场景点的业务场景类型、名称、重要性分类、场景分类(室内/室外分类)和各业务场景类型对应的场景定义。

其中，地理信息点标识为地理信息点(POI，Point of Information，也可以命名为兴趣点)的标识，可以命名为POI ID。

具体实现中，终端在采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称的过程中，终端可以采用网络爬虫技术，根据各业务场景点名称获取与各目标业务场景点对应的地理信息点标识。

其中，采用网络爬虫技术，根据各业务场景点名称获取与各目标业务场景点对应的地理信息点标识，包括：采用网络爬虫技术，发送携带有各业务场景名称的数据获取请求至预设的地图服务接口；接收预设的地图服务接口返回的业务场景地理数据；业务场景地理数据包括各业务场景名称对应的地理信息点标识；根据各业务场景名称对应的地理信息点标识，得到各目标业务场景点对应的地理信息点标识。

其中，预设的地图服务接口可以为地图服务平台对外提供的用于查询地理信息的API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)接口。

其中，采用网络爬虫技术，发送携带有各业务场景名称的数据获取请求至预设的地图服务接口，包括：通过网络爬虫程序，根据地图服务接口的描述信息和各业务场景名称，构建数据获取请求，并向预设的地图服务接口发送数据获取请求。具体地，终端可以通过网络爬虫程序，根据地图服务接口的描述信息，构建用于获取POI信息且携带有各业务场景名称的数据获取请求，并向预设的地图服务接口发送数据获取请求。

其中，接收预设的地图服务接口返回的业务场景地理数据，包括：终端接收地图服务接口以预设数据格式返回的业务场景地理数据；业务场景地理数据还包括各业务场景名称对应的场景边框信息。

其中，预设数据格式可以为JSON(JavaScript Object Notation，基于JavaScript编程语言的一种轻量级的数据交换格式)数据集格式。

实际应用中，终端可以通过聚焦爬虫程序向预设的地图服务接口，发送根据地图服务接口的描述信息和各所述业务场景名称构建得到的各数据获取请求，从而可以通过地图服务接口，接收到在各数据获取请求相关联的地图网页中与业务场景名称相关的业务场景地理数据，进而实现了可以有选择地访问地图网页以及与爬取目标相关的链接，获取与爬取目标相关的内容。

然后，终端可以采用网络爬虫技术，根据各目标业务场景点对应的地理信息点标识，爬取各目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息。

实际应用中，终端可以采用网络爬虫技术，根据各地理信息点标识，生成各地理信息点标识对应的地图网页URL(uniform resource locator，统一资源定位符)链接，从而可以访问与各地理信息点标识对应的地图网页URL链接相关联的地图网页，进而可以在各地理信息点标识对应的地图网页中，定位各地理信息点标识对应的场景边框信息，得到各场景边框信息对应的电子边框经纬度信息。

其中，多个地理信息点标识对应多个地图网页URL链接，为了提高爬取效率，需要通过爬行策略确定地图网页URL链接的访问顺序。

当网络爬虫技术为通用网络爬虫技术时，通用网络爬虫技术的体系结构大致可以分为页面爬行模块、页面分析模块、链接过滤模块、页面数据库、URL队列、初始URL集合几个部分，爬行策略可以采用深度优先策略、广度优先策略。

当网络爬虫技术为聚焦网络爬虫技术时，聚焦网络爬虫技术相比于通用网络爬虫技术，体系结构增加了链接评价模块以及内容评价模块。而聚焦网络爬虫技术的爬行策略实现的关键是评价页面内容和链接的重要性，不同的方法计算出的重要性不同，由此导致链接的访问顺序也不同。聚焦网络爬虫技术的爬行策略可以包括但不限于为基于内容评价的爬行策略、基于链接结构评价的爬行策略、基于增强学习的爬行策略和基于语境图的爬行策略等。

当网络爬虫技术为增量式网络爬虫技术时，增量式网络爬虫技术的体系结构包括爬行模块、排序模块、更新模块、本地页面集、待爬行URL集以及本地页面URL集。增量式网络爬虫技术可以采用广度优先策略、PageRank优先策略等爬行策略确定链接的访问顺序。

然后，终端可以对各地理信息点标识对应的电子边框经纬度信息进行清理、经纬度纠偏，得到各地理信息点标识对应的处理后的电子边框经纬度信息；根据各地理信息点标识对应的处理后的电子边框经纬度信息，生成各业务场景名称对应的场景边界区域，得到各目标业务场景点对应的场景边界区域。

其中，在预设区域中存在未知名称的目标业务场景点的情况下，终端还可以确定未知名称的业务场景点所属的业务场景类型以及所属的地理区域，得到目标业务场景类型和目标地理区域；终端构建携带有目标业务场景类型和目标地理区域的数据获取请求至预设的地图服务接口；接收预设的地图服务接口返回的地理信息点标识集；地理信息点标识集包括目标地理区域中归属于目标业务场景类型的各目标业务场景点对应的地理信息点标识。然后，终端可以对预设的地图服务接口返回的地理信息点标识集进行清洗，再根据清洗后的数据中的地理信息点标识，采用网络爬虫技术，批量获取到该目标地理区域中归属于目标业务场景类型的全部目标业务场景点对应的场景边界区域。

本实施例的技术方案，通过采用网络爬虫技术，根据各业务场景点名称获取与各目标业务场景点对应的地理信息点标识；采用网络爬虫技术，根据各目标业务场景点对应的地理信息点标识，爬取各目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息；根据各目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息，确定各目标业务场景点对应的场景边界区域；如此，可以基于网络爬虫技术，利用各目标业务场景点对应的地理信息点标识，准确高效爬取到各目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息，从而可以准确确定各目标业务场景点对应的场景边界区域。

在另一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于网络爬虫技术的对象关联方法，以该方法应用于终端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S310，采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各目标业务场景点对应的场景边界区域。

步骤S320，在预设区域中的待关联对象中，确定各场景边界区域对应的区域待关联对象。

步骤S330，针对任一场景边界区域对应的任一区域待关联对象，根据任一区域待关联对象的方位角，确定任一区域待关联对象的覆盖角度区间。

步骤S340，根据任一区域待关联对象的位置信息，确定在以任一区域待关联对象所在的位置为坐标系原点的情况下，任一场景边界区域的各边界点与任一区域待关联对象的方位角，得到方位角集合。

步骤S350，根据覆盖角度区间和方位角集合，确定任一区域待关联对象与任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系。

步骤S360，将归属对象与任一场景边界区域建立关联关系。

需要说明的是，上述步骤的具体限定可以参见上文对一种基于网络爬虫技术的对象关联方法的具体限定。

实际应用中，本申请所采用的网络爬虫技术网络爬虫技术可以为通用网络爬虫(General Purpose Web Crawler)、聚焦网络爬虫(Focused Web Crawler)、增量式网络爬虫(Incremental Web Crawler)、深层网络爬虫(Deep Web Crawler)；也可以为多种网络爬虫技术结合得到的网络爬虫技术，在此不做限制。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的一种基于网络爬虫技术的对象关联方法的基于网络爬虫技术的对象关联装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个基于网络爬虫技术的对象关联装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于一种基于网络爬虫技术的对象关联方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种基于网络爬虫技术的对象关联装置，包括：区域确定模块410、对象确定模块420、归属确定模块430和关联模块440，其中：

区域确定模块410，用于采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域；

对象确定模块420，用于在所述预设区域中的待关联对象中，确定各所述场景边界区域对应的区域待关联对象；

归属确定模块430，用于针对任一所述场景边界区域，根据所述任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及所述任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；

关联模块440，用于将所述归属对象与所述任一场景边界区域建立关联关系。

在其中一个实施例中，所述归属确定模块430，具体用于针对所述任一场景边界区域对应的任一所述区域待关联对象，根据所述任一区域待关联对象的方位角，确定所述任一区域待关联对象的覆盖角度区间；根据所述任一区域待关联对象的位置信息，确定在以所述任一区域待关联对象所在的位置为坐标系原点的情况下，所述任一场景边界区域的各所述边界点与所述任一区域待关联对象的方位角，得到方位角集合；根据所述覆盖角度区间和所述方位角集合，确定所述任一区域待关联对象与所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系。

在其中一个实施例中，所述归属确定模块430，具体用于根据所述方位角集合，确定各所述边界点在目标坐标系中所处的象限；所述目标坐标系为以所述任一区域待关联对象的位置为坐标系原点建立的直角坐标系；在各所述边界点均分布于所述目标坐标系的第一象限的情况下，确定所述方位角集合中的最大方位角和最小方位角，得到方位角区间；在所述覆盖角度区间包含于所述方位角区间中的情况下，判定所述任一区域待关联对象为所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

在其中一个实施例中，所述归属确定模块430，具体用于根据所述方位角集合，确定各所述边界点在目标坐标系中所处的象限；所述目标坐标系为以所述任一区域待关联对象的位置为坐标系原点建立的直角坐标系；在各所述边界点分布于所述目标坐标系的第一象限和第四象限的情况下，根据所述方位角集合中小于第一预设角度的方位角，构建第一方位角子区间，以及根据所述方位角集合中大于第二预设角度的方位角，构建第二方位角子区间；所述第一预设角度为90度；所述第二预设角度为270度；在所述覆盖角度区间包含于所述第一方位角子区间中或所述第二方位角子区间中的情况下，判定所述任一区域待关联对象为所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

在其中一个实施例中，所述归属确定模块430，具体用于确定所述方位角集合中小于所述第一预设角度的方位角，得到第一方位角子集合；确定所述第一方位角子集合中的最大方位角和最小方位角，得到所述第一方位角子区间；确定所述方位角集合中大于所述第二预设角度的方位角，得到第二方位角子集合；确定所述第二方位角子集合中的最大方位角和最小方位角，得到所述第二方位角子区间。

在其中一个实施例中，所述区域确定模块410，具体用于采用所述网络爬虫技术，根据各所述业务场景点名称获取与各所述目标业务场景点对应的地理信息点标识；采用所述网络爬虫技术，根据各所述目标业务场景点对应的地理信息点标识，爬取各所述目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息；根据各所述目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域。

上述基于网络爬虫技术的对象关联装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于网络爬虫技术的对象关联方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于网络爬虫技术的对象关联方法，其特征在于，所述方法包括：

采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域；

在所述预设区域中的待关联对象中，确定各所述场景边界区域对应的区域待关联对象；

针对任一所述场景边界区域，根据所述任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及所述任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；

将所述归属对象与所述任一场景边界区域建立关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对任一所述场景边界区域，根据所述任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及所述任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象，包括：

针对所述任一场景边界区域对应的任一所述区域待关联对象，根据所述任一区域待关联对象的方位角，确定所述任一区域待关联对象的覆盖角度区间；

根据所述任一区域待关联对象的位置信息，确定在以所述任一区域待关联对象所在的位置为坐标系原点的情况下，所述任一场景边界区域的各所述边界点与所述任一区域待关联对象的方位角，得到方位角集合；

根据所述覆盖角度区间和所述方位角集合，确定所述任一区域待关联对象与所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述覆盖角度区间和所述方位角集合，确定所述任一区域待关联对象与所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系，包括：

根据所述方位角集合，确定各所述边界点在目标坐标系中所处的象限；所述目标坐标系为以所述任一区域待关联对象的位置为坐标系原点建立的直角坐标系；

在各所述边界点均分布于所述目标坐标系的第一象限的情况下，确定所述方位角集合中的最大方位角和最小方位角，得到方位角区间；

在所述覆盖角度区间包含于所述方位角区间中的情况下，判定所述任一区域待关联对象为所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述覆盖角度区间和所述方位角集合，确定所述任一区域待关联对象与所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点之间的归属关系，包括：

根据所述方位角集合，确定各所述边界点在目标坐标系中所处的象限；所述目标坐标系为以所述任一区域待关联对象的位置为坐标系原点建立的直角坐标系；

在各所述边界点分布于所述目标坐标系的第一象限和第四象限的情况下，根据所述方位角集合中小于第一预设角度的方位角，构建第一方位角子区间，以及根据所述方位角集合中大于第二预设角度的方位角，构建第二方位角子区间；所述第一预设角度为90度；所述第二预设角度为270度；

在所述覆盖角度区间包含于所述第一方位角子区间中或所述第二方位角子区间中的情况下，判定所述任一区域待关联对象为所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述方位角集合中小于第一预设角度的方位角，构建第一方位角子区间，以及根据所述方位角集合中大于第一预设角度的方位角，构建第二方位角子区间，包括：

确定所述方位角集合中小于所述第一预设角度的方位角，得到第一方位角子集合；

确定所述第一方位角子集合中的最大方位角和最小方位角，得到所述第一方位角子区间；

确定所述方位角集合中大于所述第二预设角度的方位角，得到第二方位角子集合；

确定所述第二方位角子集合中的最大方位角和最小方位角，得到所述第二方位角子区间。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域，包括：

采用所述网络爬虫技术，根据各所述业务场景点名称获取与各所述目标业务场景点对应的地理信息点标识；

采用所述网络爬虫技术，根据各所述目标业务场景点对应的地理信息点标识，爬取各所述目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息；

根据各所述目标业务场景点对应的电子边框经纬度信息，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域。

7.一种基于网络爬虫技术的对象关联装置，其特征在于，所述装置包括：

区域确定模块，用于采用网络爬虫技术，基于预设区域内的各目标业务场景点对应的业务场景点名称，确定各所述目标业务场景点对应的场景边界区域；

对象确定模块，用于在所述预设区域中的待关联对象中，确定各所述场景边界区域对应的区域待关联对象；

归属确定模块，用于针对任一所述场景边界区域，根据所述任一场景边界区域对应的区域待关联对象的位置信息和方位角，以及所述任一场景边界区域的边界点，在任一场景边界区域对应的区域待关联对象中，确定所述任一场景边界区域对应的目标业务场景点的归属对象；

关联模块，用于将所述归属对象与所述任一场景边界区域建立关联关系。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。