CN116910038A - 信息分析方法、装置、计算机设备和计算机程序产品 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种信息分析方法、装置、计算机设备和计算机程序产品，可用于金融领域或其他领域。所述方法包括：根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项；根据变更数据项的接口文档，确定变更数据项所影响的目标数据项；确定目标数据项对应的目标业务信息。采用本方法能够提高确定的可能受影响的数据项的准确度。

Description

信息分析方法、装置、计算机设备和计算机程序产品

技术领域

本申请涉及金融领域，特别是涉及一种信息分析方法、装置、计算机设备和计算机程序产品。

背景技术

通常，金融机构需要根据监管机构的指标要求向监管机构发送监管数据，但金融机构中的一个或多个数据发生数据变更时，会影响金融机构中的其他数据的结果，从而会影响发送给监管机构的监管数据的准确度。

传统技术中，是通过工作人员根据进行变更的数据项对金融机构内的各数据项进行检查分析，确定可能受到影响的数据项。

然而，传统技术中存在确定的可能受影响的数据项准确度较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高确定的可能受影响的数据项准确度的信息分析方法、装置、计算机设备和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种信息分析方法。所述方法包括：

根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项；

根据所述变更数据项的接口文档，确定所述变更数据项所影响的目标数据项；

确定所述目标数据项对应的目标业务信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述变更数据项的接口文档，确定与所述变更数据项相关的目标数据项，包括：

根据所述接口文档，确定与所述变更数据项相关的候选数据项；

根据各所述候选数据项，确定所述目标数据项。

在其中一个实施例中，所述根据所述候选数据项，确定所述目标数据项，包括：

将各所述候选数据项确定为所述目标数据项。

在一个实施例中，所述根据所述接口文档，确定与所述变更数据项相关的候选数据项，包括：

根据所述接口文档，确定所述变更数据项与所述监管数据中的其他数据项之间的相关关系；

根据所述相关关系构建有向无环图；

基于所述有向无环图，确定所述候选数据项。

在一个实施例中，所述确定所述目标数据项对应的目标业务信息，包括：

根据预设的对应关系，确定所述目标数据项对应的目标业务信息；其中，所述对应关系包括数据项和业务信息之间的对应关系。

在一个实施例中，所述方法还包括：

根据所述目标业务信息，确定所述目标业务信息对应的测试方案；

根据所述测试方案，对于所述目标业务信息对应的业务进行测试，确定所述业务对应的数据项是否发生变化。

第二方面，本申请还提供了一种信息分析装置。所述装置包括：

第一获取模块，用于根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项；

第二获取模块，用于根据所述变更数据项的接口文档，确定所述变更数据项所影响的目标数据项；

确定模块，用于确定所述目标数据项对应的目标业务信息。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项；

根据所述变更数据项的接口文档，确定所述变更数据项所影响的目标数据项；

确定所述目标数据项对应的目标业务信息。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项；

根据所述变更数据项的接口文档，确定所述变更数据项所影响的目标数据项；

确定所述目标数据项对应的目标业务信息。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项；

根据所述变更数据项的接口文档，确定所述变更数据项所影响的目标数据项；

确定所述目标数据项对应的目标业务信息。

上述信息分析方法、装置、计算机设备和计算机程序产品，根据监管数据的数据变更计划，能够确定监管数据中的的变更数据项，使得确定的变更数据项更加准确，从而可以根据变更数据项的接口文档，准确的定位受到变更数据项影响的目标数据项，与现有技术中，需要人工对各数据项进行逐一检查分析，从而确定受到影响的数据项相比，上述方法中由于是根据变更数据项的接口文档确定的目标数据项，使得确定的目标数据项更加准确，也避免因数据量过大而出现遗漏，进一步地，可以根据目标数据项，准确地确定受到影响的目标数据项对应的目标业务信息，使得确定的目标业务信息准确度更高。

附图说明

图1为一个实施例中信息分析方法的应用环境图；

图2为一个实施例中信息分析方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中信息分析方法的流程示意图；

图4为另一个实施例中信息分析方法的流程示意图；

图5为一个实施例中有向无环图的示意图；

图6为另一个实施例中信息分析方法的流程示意图；

图7为一个实施例中信息分析装置的结构框图；

图8为另一个实施例中信息分析装置的结构框图；

图9为另一个实施例中信息分析装置的结构框图；

图10为另一个实施例中信息分析装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，本发明的信息分析方法、装置、计算机设备和计算机程序产品可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意技术领域，本发明对信息分析方法、装置、计算机设备和计算机程序产品的应用领域不做限定。

本申请实施例提供的信息分析方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。图1提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信息分析方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种信息分析方法，以该方法应用于图1中的计算机设备为例进行说明，包括以下步骤：

S201，根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项。

其中，监管数据是指根据相关监管机构发出的指标要求，采集的对金融系统起到规范与约束的制度对应的数据，金融系统需要定期按照监管机构的指标要求向监管机构发送特定格式要求以及特定数据质量的监管数据文件。数据变更是在金融系统中因为业务发展、系统故障修复等原因对数据处理逻辑进行变更优化，导致数据发生变化，数据变更计划是根据数据变更前的数据处理逻辑以及变更后的数据处理逻辑形成的，在数据变更计划中可以包括将进行变更的数据项。需要说明的是，本申请中所描述的数据项可以包括某个金融系统的存储资源值、支出资源值、资源增益数据值、资源转换比值等等。

在本实施例中，可以根据监管数据的数据变更计划，确定数据变更计划对应的数据处理逻辑，并将数据变更计划对应的数据处理逻辑和监管数据原本的数据处理逻辑进行比对，确定监管数据中的变更数据项。可选的，变更数据项可以为一个，也可以为多个，本实施例在此不做限制。

可选的，数据变更计划可以是开发人员完成数据变更计划的编写后将数据变更计划输入计算机设备中的，或者，也可以是计算机设备根据监管数据的数据处理逻辑和预设的编写逻辑形成的，进一步地，计算机设备可以从获取的监管数据的数据变更计划中确定变更数据项。

S202，根据变更数据项的接口文档，确定变更数据项所影响的目标数据项。

其中，接口文档为在各数据项的开发期间，由开发人员编写的，用来描述系统所提供接口信息的文档。

在本实施例中，当变更数据项发生变更时，可能会影响到与该变更数据项有关的数据项，例如，数据项c是数据项a和数据项b通过求和得到，当数据项a为变更数据项时，数据项c的结果会受到数据项a的影响，从而影响报送的监管数据的准确度。

可选的，变更数据项的接口文档中包括有关该变更数据项的来源和调用关系的字段，在本实施例中，可以根据变更数据项的接口文档中的字段，从变更数据项的来源和调用关系相关的数据项中获取变更数据项影响的数据项，进而将受到影响的数据项确定为目标数据项。

S203，确定目标数据项对应的目标业务信息。

其中，业务信息是根据监管机构的指标要求确定的需要发送给监管机构的数据，可选的，业务信息中可以包括该业务信息对应的数据项的标识。

可选的，可以根据目标数据项确定目标数据项的业务类型，从而根据目标数据项的业务类型确定目标业务信息；或者，可以根据目标数据项确定多个候选业务信息，从而在候选业务信息中确定目标业务信息。

可选的，一个目标数据项可以对应一个目标业务信息，也可以对应多个目标业务信息。可选的，当目标业务信息为多个时，可以根据目标数据项，获取各目标业务信息与目标数据项的相关度，将与目标数据项的相关度最高的目标业务信息确定为最终目标业务信息，或者，可以将与目标数据项的相关度超过预设相关度的目标业务信息确定为最终目标业务信息。

上述信息分析方法中，根据监管数据的数据变更计划，能够确定监管数据中的的变更数据项，使得确定的变更数据项更加准确，从而可以根据变更数据项的接口文档，准确的定位受到变更数据项影响的目标数据项，与现有技术中，需要人工对各数据项进行逐一检查分析，从而确定受到影响的数据项相比，上述方法中由于是根据变更数据项的接口文档确定的目标数据项，使得确定的目标数据项更加准确，也避免因数据量过大而出现遗漏，进一步地，可以根据目标数据项，准确地确定受到影响的目标数据项对应的目标业务信息，使得确定的目标业务信息准确度更高。

在确定变音数据项所影响的目标数据项时，可以先确定与变更数据项相关的候选数据项，再在候选数据项中确定变更数据项所影响的目标数据项。在一个实施例中，如图3所示，上述S202，包括：

S301，根据接口文档，确定与变更数据项相关的候选数据项。

通常，金融系统中通常包括多个系统，各个系统产生的数据项各不相同，各系统可能根据数据处理逻辑，对其他系统的数据项进行计算，从而获取对应的数据项。在本实施例中，变更数据项的接口文档中包括多个字段，字段表征的信息可以为与该变更数据项相关的数据项的标识信息，从而可以根据变更数据项的接口文档，获取到与该变更数据项相关的数据项，将与该变更数据项相关的数据项确定为候选数据项。示例性地，某金融系统中包括数据项a、数据项b、数据项c、数据项d和数据项f，当数据项c为变更数据项时，根据接口文档可以获取到数据项c与数据项a、数据项b和数据项f相关，则可以将数据项a、数据项b和数据项f确定为候选数据项。

S302，根据各候选数据项，确定目标数据项。

在本实施例中，候选数据项为与变更数据项相关的数据项，进一步地在候选数据项中确定出会受到变更数据项影响的目标数据项。

可选的，作为一种可选的实施方式，可以将各候选数据项均确定为目标数据项。示例性地，当数据项c为变更数据项，数据项a、数据项b、数据项e和数据项f为候选数据项时，将数据项a、数据项b、数据项e和数据项确定为数据项c的目标数据项。

可选的，作为另一种可选的实施方式，可以确定各候选数据项与变更数据项的相关程度，将与变更数据项的相关程度大于预设阈值的候选数据项，确定为目标数据项。示例性地，当数据项c为变更数据项，数据项a、数据项b、数据项e和数据项f为候选数据项时，若数据项a与数据项c的相关程度为0.8，数据项b与数据项c的相关程度为0.2，数据项e与数据项c的相关程度为0.6，数据项f与数据项c的相关程度为0.3，预设阈值为0.5，则将与数据项相关程度大于0.5的数据项a和数据项e确定为目标数据项。

本实施例中，根据变更数据项的接口文档，确定可能会受到影响的候选数据项，从而在候选数据项中，确定出受到影响的目标数据项，通过变更数据项的接口文档确定候选数据项的范围更加准确，进一步地，使得确定的目标数据项的准确度更高。

在上述根据接口文档，确定与变更数据项相关的候选数据项的场景中，可以首先获取变更数据项与监管数据中的其他数据项之间的相关关系，从而根据相关关系构建有向无环图，进一步地根据有向无环图确定候选数据项。在一个实施例中，如图4所示，上述S301，包括：

S401，根据接口文档，确定变更数据项与监管数据中的其他数据项之间的相关关系。

在本实施例中，各数据项的接口文档中包括与该数据项的来源相关的字段和与该数据项去向的相关的字段，根据接口文档中的相关字段，可以确定变更数据项的来源或去向。示例性地，假设有A系统、B系统、C系统、D系统和E系统，A系统产生数据项a，D系统产生数据项d，E系统产生数据项e，B系统对数据项a进行计算，获取数据项b，则数据项a的去向为数据项b，数据项b的来源为数据项a，数据项a和数据项b的相关关系可以表示为a->b，C系统根据数据项b和数据项d，获取数据项c，则数据项b的去向为数据项c，数据项d的去向为数据项c，数据项c的来源为数据项b和数据项d，数据项a、数据项b和数据项c的相关关系可以表示为a->b(d)->c，根据数据项c和数据项e，获取数据项f，则数据项c的去向为数据项f，数据项e的去向为数据项f，数据项f的来源为数据项c和数据项e，数据项a、数据项b、数据项c、数据项e和数据项f的相关关系可以表示为a->b(d)->c(e)->f。

S402，根据相关关系构建有向无环图。

其中，有向无环图是指节点之间的链接关系是一个有指定方向的而且不能首尾相连的有限次数的节点连接图。

在本实施例中，通过变更数据项与监管数据中的其他数据项之间的相关关系，可以确定各数据项的来源和去向，从而构建有向无环图。示例性地，有向无环图如图5所示时，数据项a、数据项b、数据项c、数据项e和数据项f的相关关系为a->b(d)->c(e)->f。

可选的，在实际应用中，可以将有向无环图通过展示界面展示给用户，用户可以根据该有向无环图对各数据项所在的系统进行维护或测试。

S403，基于有向无环图，确定候选数据项。

在本实施例中，可以从有向无环图中获取到各数据项的来源，例如，如图5所示，当数据项c为变更数据项时，数据项a、数据项b、数据项e和数据项f为有向无环图中与数据项c有关的数据项，从而可以从数据项a、数据项b、数据项e和数据项f中确定出候选数据项。

可选的，可以将所有与变更数据项有关的数据项确定为候选数据项；也可以根据变更数据项的来源确定候选数据项，例如当变更数据项为数据项c，数据项a、数据项b、数据项c、数据项e和数据项f的相关关系为a->b(d)->c(e)->f时，将数据项a、数据项b和数据项d确定为候选数据项；还可以根据变更数据项的去向确定候选数据项，例如当变更数据项为数据项c，数据项a、数据项b、数据项c、数据项e和数据项f的相关关系为a->b(d)->c(e)->f时，将数据项a、数据项f确定为候选数据项。

本实施例中，根据接口文档，确定变更数据项与监管数据中的其他数据项之间的相关关系，从而根据该相关关系构建有向无环图，使得各数据项的来源或去向关系更加直观，更容易确定各数据项是否可能受到变更数据项的影响，进一步的根据该有向无环图，更准确地确定候选数据项。

在上述确定目标数据项对应的目标业务信息的场景中，可以根据预设的数据项与业务信息之间的对应关系，确定目标数据项对应的目标业务信息。在一个实施例中，上述S203，包括：根据预设的对应关系，确定目标数据项对应的目标业务信息；其中，对应关系包括数据项和业务信息之间的对应关系。

在本实施例中，根据监管机构的指标要求，金融系统需要向监管机构发送监管数据，监管数据中可以包括金融系统的各项业务信息，其中，各项业务信息与金融系统中的各数据项存在对应关系，例如，一项业务信息可能对应多个数据项，一个数据项也可能对应多项业务信息。在本实施例中，可以将各业务信息与各数据项的对应关系预先存储在计算机设备中，当确定出目标数据项后，根据目标数据项和上述对应关系，确定目标数据项对应的目标业务信息。

可选的，作为一种可选的实施方式，还可以根据业务信息反向确认需要进行变更的数据项，当已知监管机构的指标要求发生变化时，金融系统将要发送给监管机构的各业务信息也会根据监管机构的指标要求发生变更，根据预设的数据项与业务信息之间的对应关系，确定变更的业务信息对应的数据项，从而对各数据项进行变更，以使获取到的报送数据可以满足监管机构的要求，进一步地，可以在监管机构的指标要求发生变化时，根据监管机构的指标要求、数据处理逻辑和有向无环图等形成数据变更计划，通过数据变更计划获取需要进行变更的数据项，从而根据数据进行变更的数据项判断当前金融系统内的各数据项是否完成变更。

本实施例中，通过预设的数据项和业务信息之间的对应关系，能够准确地确定出目标数据项对应的业务信息，降低了获取目标业务信息的复杂度，使得获取到的目标业务信息的准确度更高；另外，通过预设的对应关系确定目标数据项对应的业务信息的过程也较为简单，计算量也较少，提高了确定目标数据项对应的业务信息的效率。

在确定目标任务信息之后，可以进一步地根据目标业务信息对应的测试方案对目标业务信息对应的业务进行测试。在一个实施例中，如图6所示，上述方法还包括：

S501，根据目标业务信息，确定目标业务信息对应的测试方案。

在本实施例中，不同的业务信息对应的测试方案不同，可以将多个测试方案预存在计算机设备中，进而根据目标业务信息，确定目标业务信息对应的测试方案。

可选的，不同的业务信息对应的测试方案可以是根据历史测试记录形成的测试方案，或者，也可以是根据预设的测试逻辑，形成的不同业务信息对应的测试方案。

可选的，在本实施例中，一个目标业务信息可以对应一个测试方案；或者，一个目标业务信息可以对应多个测试方案，当一个目标业务信息对应多个测试方案时，可以将多个测试方案作为候选测试方案，并根据历史测试记录对候选测试方案进行分级，将级别最高的候选测试方案作为目标业务信息对应的测试方案。

S502，根据测试方案，对于目标业务信息对应的业务进行测试，确定业务对应的数据项是否发生变化。

在本实施例中，获取到目标业务信息对应的测试方案后，可以利用该测试方案对目标业务信息对应的业务做进一步的测试，确定该业务对应的数据项是否受到变更数据项的影响，发生了变化。

可选的，在本实施例中，测试方案可以为预设的数据格式，因此，可以根据预设的数据格式对目标业务信息对应的业务进行测试，若目标业务信息对应的业务的数据格式与预设的数据格式相同，则该业务对应的数据项没有发生变化；若目标业务信息对应的业务的数据格式与预设的数据格式不相同，则该业务对应的数据项发生了变化。

本实施例中，通过对目标业务信息对应的业务进行测试，确定该业务对应的数据项是否发生变化，从而可以根据发生的变化对数据项进行调整，避免因变更数据项导致发送给监管部门的数据不准确。

下面结合一个具体的信息分析场景来介绍本公开的一个实施例，该方法包括如下步骤：

S1，根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项。

S2，根据接口文档，确定变更数据项与监管数据中的其他数据项之间的相关关系。

S3，根据该相关关系构建有向无环图。

S4，基于有向无环图，确定候选数据项。

S5，根据各候选数据项，确定目标数据项。

S6，根据预设的对应关系，确定目标数据项对应的目标业务信息；其中，对应关系包括数据项和业务信息之间的对应关系。

S7，根据目标业务信息，确定目标业务信息对应的测试方案；根据测试方案，对于目标业务信息对应的业务进行测试，确定业务对应的数据项是否发生变化。

应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的信息分析方法的信息分析装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个信息分析装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于信息分析方法的限定，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图7所示，提供了一种信息分析装置，包括：第一确定模块10、第二确定模块11和第三确定模块12，其中：

第一确定模块10，用于根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项。

第二确定模块11，用于根据变更数据项的接口文档，确定变更数据项所影响的目标数据项。

第三确定模块12，用于确定目标数据项对应的目标业务信息。

本实施例提供的信息分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图8所示，上述第二确定模块11，包括第一确定单元111和第二确定单元112，其中：

第一确定单元111，用于根据接口文档，确定与变更数据项相关的候选数据项。

第二确定单元112，用于根据各候选数据项，确定目标数据项。

本实施例提供的信息分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，上述第二确定单元112，用于将各候选数据项确定为目标数据项。

本实施例提供的信息分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，上述第一确定单元111，用于根据接口文档，确定变更数据项与监管数据中的其他数据项之间的相关关系；根据相关关系构建有向无环图；基于有向无环图，确定候选数据项。

本实施例提供的信息分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图9所示，上述第三确定模块12，包括：第三确定单元121，其中：

第三确定单元121，用于根据预设的对应关系，确定目标数据项对应的目标业务信息；其中，对应关系包括数据项和业务信息之间的对应关系。

本实施例提供的信息分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

在一个实施例中，如图10所示，所述装置还包括：第四确定模块13和测试模块14，其中：

第四确定模块13，用于根据目标业务信息，确定目标业务信息对应的测试方案。

测试模块14，用于根据测试方案，对于目标业务信息对应的业务进行测试，确定业务对应的数据项是否发生变化。

本实施例提供的信息分析装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。

上述信息分析装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项；

根据变更数据项的接口文档，确定变更数据项所影响的目标数据项；

确定目标数据项对应的目标业务信息。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据接口文档，确定与变更数据项相关的候选数据项；

根据各候选数据项，确定目标数据项。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

将各候选数据项确定为目标数据项。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据接口文档，确定变更数据项与监管数据中的其他数据项之间的相关关系；

根据相关关系构建有向无环图；

基于有向无环图，确定候选数据项。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据预设的对应关系，确定目标数据项对应的目标业务信息；其中，对应关系包括数据项和业务信息之间的对应关系。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据目标业务信息，确定目标业务信息对应的测试方案；

根据测试方案，对于目标业务信息对应的业务进行测试，确定业务对应的数据项是否发生变化。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项；

根据变更数据项的接口文档，确定变更数据项所影响的目标数据项；

确定目标数据项对应的目标业务信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据接口文档，确定与变更数据项相关的候选数据项；

根据各候选数据项，确定目标数据项。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将各候选数据项确定为目标数据项。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据接口文档，确定变更数据项与监管数据中的其他数据项之间的相关关系；

根据相关关系构建有向无环图；

基于有向无环图，确定候选数据项。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据预设的对应关系，确定目标数据项对应的目标业务信息；其中，对应关系包括数据项和业务信息之间的对应关系。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据目标业务信息，确定目标业务信息对应的测试方案；

根据测试方案，对于目标业务信息对应的业务进行测试，确定业务对应的数据项是否发生变化。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项；

根据变更数据项的接口文档，确定变更数据项所影响的目标数据项；

确定目标数据项对应的目标业务信息。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据接口文档，确定与变更数据项相关的候选数据项；

根据各候选数据项，确定目标数据项。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

将各候选数据项确定为目标数据项。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据接口文档，确定变更数据项与监管数据中的其他数据项之间的相关关系；

根据相关关系构建有向无环图；

基于有向无环图，确定候选数据项。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据预设的对应关系，确定目标数据项对应的目标业务信息；其中，对应关系包括数据项和业务信息之间的对应关系。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据目标业务信息，确定目标业务信息对应的测试方案；

根据测试方案，对于目标业务信息对应的业务进行测试，确定业务对应的数据项是否发生变化。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：

根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项；

根据所述变更数据项的接口文档，确定所述变更数据项所影响的目标数据项；

确定所述目标数据项对应的目标业务信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述变更数据项的接口文档，确定与所述变更数据项相关的目标数据项，包括：

根据所述接口文档，确定与所述变更数据项相关的候选数据项；

根据各所述候选数据项，确定所述目标数据项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选数据项，确定所述目标数据项，包括：

将各所述候选数据项确定为所述目标数据项。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述接口文档，确定与所述变更数据项相关的候选数据项，包括：

根据所述接口文档，确定所述变更数据项与所述监管数据中的其他数据项之间的相关关系；

根据所述相关关系构建有向无环图；

基于所述有向无环图，确定所述候选数据项。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标数据项对应的目标业务信息，包括：

根据预设的对应关系，确定所述目标数据项对应的目标业务信息；其中，所述对应关系包括数据项和业务信息之间的对应关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标业务信息，确定所述目标业务信息对应的测试方案；

根据所述测试方案，对于所述目标业务信息对应的业务进行测试，确定所述业务对应的数据项是否发生变化。

7.一种信息分析装置，其特征在于，所述装置包括：

第一确定模块，用于根据监管数据的数据变更计划，确定变更数据项；

第二确定模块，用于根据所述变更数据项的接口文档，确定所述变更数据项所影响的目标数据项；

第三确定模块，用于确定所述目标数据项对应的目标业务信息。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。