CN116909480A - 一种优化列举用户量的方法、系统、设备和存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种优化列举用户量的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：部署对象存储集群和融合存储集群，分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象，并建立用户与索引对象的关联关系；响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作；响应于操作执行完成，更新所述索引对象对应的用户数量；以及响应于进行用户列举，遍历索引对象上的记录获取符合条件的用户，并更新满足条件的用户数量。本发明可在用户量很大，或者存储池内数据量很大场景下，有效解决用户列举查询耗时过长的问题，千万级用户查询可以实现秒级响应。

Description

一种优化列举用户量的方法、系统、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及分布式存储领域，更具体地，特别是指一种优化列举用户量的方法、系统、设备和存储介质。
背景技术
分布式存储的对象存储是一种基于分布式系统架构的数据存储方式，它将数据以对象的形式存储在多个节点上，通过网络进行访问和管理。对象存储把数据分成对象，每个对象包含数据本身和一些元数据信息，如对象名、大小、创建时间等。对象存储将数据存储在分布式节点上，每个节点都有副本，通过数据冗余保证数据的可靠性和高可用性。
Ceph中的用户是指可以访问和管理存储系统的实体。每个用户都有一个唯一的ID和一个密钥，用于身份验证和授权。用户可以创建和管理桶，并向桶中上传、下载和删除对象。在对象存储和融合存储中，一个用户信息在存储池中以一个对象的形式保存，在查询所有用户的时候，需要遍历整个存储池来获取，随着存储池内的数据量增长，查询的响应耗时将越来越大。目前的用户列表查询耗时长，很难适应现在大规模存储中关于海量用户的需求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种优化列举用户量的方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，本发明可有效在用户量很大，或者存储池内数据量很大场景下，解决用户列举查询耗时过长的问题，千万级用户查询可以实现秒级响应，有效提升产品的竞争力和实用性。
基于上述目的，本发明实施例的一方面提供了一种优化列举用户量的方法，包括如下步骤：部署对象存储集群和融合存储集群，分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象，并建立用户与索引对象的关联关系；响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作；响应于操作执行完成，更新所述索引对象对应的用户数量；以及响应于进行用户列举，遍历索引对象上的记录获取符合条件的用户，并更新满足条件的用户数量。
在一些实施方式中，所述分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象的步骤包括：根据集群的类型及ID号生成索引对象名以使得每个索引对象在存储池中与其他索引对象进行区别。
在一些实施方式中，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：响应于创建或者修改用户，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上新增或者修改用户。
在一些实施方式中，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：响应于删除用户，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上删除对象。
在一些实施方式中，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：响应于LDAP域用户访问集群，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上记录LDAP域用户。
在一些实施方式中，所述方法还包括：定义全局变量标记存储类型，并根据所述全局变量选择相应的索引对象。
在一些实施方式中，所述方法还包括：根据所述全局变量选择相应的过滤条件，并根据所述过滤条件返回列举结果。
本发明实施例的另一方面，提供了一种优化列举用户量的系统，包括：部署模块，用于部署对象存储集群和融合存储集群，分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象，并建立用户与索引对象的关联关系；索引模块，用于响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作；更新模块，用于响应于操作执行完成，更新所述索引对象对应的用户数量；以及遍历模块，用于响应于进行用户列举，遍历索引对象上的记录获取符合条件的用户，并更新满足条件的用户数量。
本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现如上方法的步骤。
本发明实施例的再一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时实现如上方法步骤的计算机程序。
本发明具有以下有益技术效果：可有效在用户量很大，或者存储池内数据量很大场景下，解决用户列举查询耗时过长的问题，千万级用户查询可以实现秒级响应，有效提升产品的竞争力和实用性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为本发明提供的优化列举用户量的方法的实施例的示意图；
图2为本发明提供的集群部署的流程图；
图3为本发明提供的对用户进行操作的流程图；
图4为本发明提供的用户列举的流程图；
图5为本发明提供的优化列举用户量的系统的实施例的示意图；
图6为本发明提供的优化列举用户量的电子设备的实施例的硬件结构示意图；
图7为本发明提供的优化列举用户量的计算机存储介质的实施例的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
本发明实施例的第一个方面，提出了一种优化列举用户量的方法的实施例。图1示出的是本发明提供的优化列举用户量的方法的实施例的示意图。如图1所示，本发明实施例包括如下步骤：
S1、部署对象存储集群和融合存储集群，分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象，并建立用户与索引对象的关联关系；
S2、响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作；
S3、响应于操作执行完成，更新所述索引对象对应的用户数量；以及
S4、响应于进行用户列举，遍历索引对象上的记录获取符合条件的用户，并更新满足条件的用户数量。
对象存储的优点：高可靠性，对象存储采用数据冗余的方式存储数据，每个节点都有副本，当一个节点出现故障时，可以通过副本恢复数据，保证数据不丢失；高可扩展性，对象存储可以通过添加节点的方式来扩展存储容量，支持线性扩展，可以满足数据存储的不断增长需求；高性能，对象存储采用分布式架构，可以将数据并行存储和访问，提高数据的读写速度；灵活性，对象存储可以存储任意类型的数据，如图片、视频、文档等，可以根据不同的业务需求进行定制化配置；可管理性，对象存储可以通过管理控制台对数据进行管理，包括数据备份、数据恢复、数据迁移等操作，可以方便地管理数据。
对象存储的应用场景：大规模数据存储，对象存储可以存储海量数据，适用于大规模数据存储场景，如云存储、大数据分析等；冷热数据分离，对象存储可以根据数据的访问频率将数据分为热数据和冷数据，将热数据存储在高性能节点上，冷数据存储在低成本节点上，提高数据存储效率；多地域备份，对象存储可以将数据备份到多个地域，保证数据的可靠性和高可用性；大文件存储，对象存储可以存储大文件，如视频、音频等，支持大文件的上传和下载。总之，分布式存储的对象存储是一种高可靠、高可扩展、高性能、灵活、可管理的数据存储方式，适用于大规模数据存储、冷热数据分离、多地域备份、大文件存储等场景。
对象存储中的用户信息所在元数据池存储用户、桶、备份等信息，融合存储的用户信息所在元数据池不仅存储了用户、桶、备份等信息，还存储了文件存储相关的元数据，查询用户列表的响应时间过长，甚至超时退出。
融合存储指的是S3、HDFS和NAS三种协议融合互通，支持多协议(CIFS/NFS/S3/HDFS)同时共享一份数据并互访互通，即通过NAS写入的文件后续可以通过S3/HDFS协议操作，S3写入的数据后续通过NAS/HDFS也可以操作。融合互通的用户是将S3用户映射到unix中，其作用和特征与对象存储基本一致，区别在与存储的存储池位置，以及数据的保存形式等。
本发明实施例为在部署完成对象存储集群或者融合存储集群后，在存储中创建索引对象来记录用户名等信息，当创建或者修改用户信息时，在索引对象上增加或者修改记录，当删除用户时，在索引对象上删除记录。同时兼容LDAP域用户，并支持筛选条件，可在大规模用户量的场景下，将用户列表的查询时延由分钟级降低至秒级，时间复杂度由o(n)降低为o(1)。
部署对象存储集群和融合存储集群，分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象，并建立用户与索引对象的关联关系。图2为本发明提供的集群部署的流程图，如图2所示，对象存储集群和融合存储集群部署完成，在各自的存储池中新建若干个索引对象。融合存储是指对象存储与文件存储融合，兼容S3协议和文件协议。
在一些实施方式中，所述分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象的步骤包括：根据集群的类型及ID号生成索引对象名以使得每个索引对象在存储池中与其他索引对象进行区别。在部署对象存储集群或者融合存储集群完成后，自动在存储池中新建若干个索引对象，并根据集群的类型及ID号来生成索引对象名，保证其在存储池内不会与别的对象冲突。
响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作。
在一些实施方式中，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：响应于创建或者修改用户，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上新增或者修改用户。
在一些实施方式中，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：响应于删除用户，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上删除对象。
在一些实施方式中，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：响应于LDAP域用户访问集群，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上记录LDAP域用户。
图3为本发明提供的对用户进行操作的流程图，如图3所示，创建或者修改用户时，通过hash计算用户写入的索引对象名，在索引对象上新增或者修改用户；删除用户时，通过hash计算用户写入的索引对象名，在索引对象上删除对象；LDAP域用户访问集群时，通过hash计算用户写入的索引对象，在索引对象上记录LDAP域用户。
响应于操作执行完成，更新所述索引对象对应的用户数量。操作完成之后更新当前索引对象上的用户数量。
响应于进行用户列举，遍历索引对象上的记录获取符合条件的用户，并更新满足条件的用户数量。
图4为本发明提供的用户列举的流程图，如图4所示，用户列举时，遍历索引对象上的记录，获取符合条件的用户，更新满足条件的用户数，然后返回结果。因为在索引对象上记录了当前索引上记录的用户数量，所以可以根据这一记录来进行快捷的分页查询，并且获取用户总数的时间复杂度为o(1)。同时，使用全局变量来标记存储类型是对象存储还是融合存储，根据此全局变量来实现代码的复用，可以实现一套代码兼顾两套不同类型的存储。
在一些实施方式中，所述方法还包括：定义全局变量标记存储类型，并根据所述全局变量选择相应的索引对象。
在一些实施方式中，所述方法还包括：根据所述全局变量选择相应的过滤条件，并根据所述过滤条件返回列举结果。
伪代码如下：
定义全局变量标记存储类型，根据全局变量来选择相应的索引对象；使用同一套列举方式：
a.根据指定的页码和每页展示用户数来找到将要列举的索引对象编号
b.列举上面找到的索引对象，获取到满足条件的用户
c.获取所有索引对象上记录的各自记录用户数量，求和后返回集群总的用户数量。
根据全局变量来选择相应的过滤条件，返回各自的列举结果。
为了兼容旧版本，本发明实施例在升级完成之后，通过脚本来创建索引对象，并将现有用户更新到索引对象中。保证旧版本在升级完成之后，仍可以达到o(1)时间复杂度的用户查询。
本发明实施例将分布式存储的超大规模用户量的列举进行优化，在存储池中新增若干个索引对象，避免用户列举时的遍历存储池操作，大大降低了列举的响应时延。可有效在用户量很大，或者存储池内数据量很大场景下，解决用户列举查询耗时过长的问题，千万级用户查询可以实现秒级响应，时间复杂度o(1)，有效提升产品的竞争力和实用性。
需要特别指出的是，上述优化列举用户量的方法的各个实施例中的各个步骤均可以相互交叉、替换、增加、删减，因此，这些合理的排列组合变换之于优化列举用户量的方法也应当属于本发明的保护范围，并且不应将本发明的保护范围局限在实施例之上。
基于上述目的，本发明实施例的第二个方面，提出了一种优化列举用户量的系统。如图5所示，系统200包括如下模块：部署模块，用于部署对象存储集群和融合存储集群，分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象，并建立用户与索引对象的关联关系；索引模块，用于响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作；更新模块，用于响应于操作执行完成，更新所述索引对象对应的用户数量；以及遍历模块，用于响应于进行用户列举，遍历索引对象上的记录获取符合条件的用户，并更新满足条件的用户数量。
在一些实施方式中，所述部署模块还用于：根据集群的类型及ID号生成索引对象名以使得每个索引对象在存储池中与其他索引对象进行区别。
在一些实施方式中，所述索引模块还用于：响应于创建或者修改用户，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上新增或者修改用户。
在一些实施方式中，所述索引模块还用于：响应于删除用户，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上删除对象。
在一些实施方式中，所述索引模块还用于：响应于LDAP域用户访问集群，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上记录LDAP域用户。
在一些实施方式中，所述系统还包括定义模块，所述定义模块用于：定义全局变量标记存储类型，并根据所述全局变量选择相应的索引对象。
在一些实施方式中，所述系统还包括过滤模块，所述过滤模块用于：根据所述全局变量选择相应的过滤条件，并根据所述过滤条件返回列举结果。
本发明实施例将分布式存储的超大规模用户量的列举进行优化，在存储池中新增若干个索引对象，避免用户列举时的遍历存储池操作，大大降低了列举的响应时延。可有效在用户量很大，或者存储池内数据量很大场景下，解决用户列举查询耗时过长的问题，千万级用户查询可以实现秒级响应，时间复杂度o(1)，有效提升产品的竞争力和实用性。
基于上述目的，本发明实施例的第三个方面，提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机指令，指令由处理器执行以实现如下步骤：S1、部署对象存储集群和融合存储集群，分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象，并建立用户与索引对象的关联关系；S2、响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作；S3、响应于操作执行完成，更新所述索引对象对应的用户数量；以及S4、响应于进行用户列举，遍历索引对象上的记录获取符合条件的用户，并更新满足条件的用户数量。
在一些实施方式中，所述分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象的步骤包括：根据集群的类型及ID号生成索引对象名以使得每个索引对象在存储池中与其他索引对象进行区别。
在一些实施方式中，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：响应于创建或者修改用户，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上新增或者修改用户。
在一些实施方式中，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：响应于删除用户，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上删除对象。
在一些实施方式中，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：响应于LDAP域用户访问集群，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上记录LDAP域用户。
在一些实施方式中，所述步骤还包括：定义全局变量标记存储类型，并根据所述全局变量选择相应的索引对象。
在一些实施方式中，所述步骤还包括：根据所述全局变量选择相应的过滤条件，并根据所述过滤条件返回列举结果。
本发明实施例将分布式存储的超大规模用户量的列举进行优化，在存储池中新增若干个索引对象，避免用户列举时的遍历存储池操作，大大降低了列举的响应时延。可有效在用户量很大，或者存储池内数据量很大场景下，解决用户列举查询耗时过长的问题，千万级用户查询可以实现秒级响应，时间复杂度o(1)，有效提升产品的竞争力和实用性。
如图6所示，为本发明提供的上述优化列举用户量的电子设备的一个实施例的硬件结构示意图。
以如图6所示的装置为例，在该装置中包括一个处理器301以及一个存储器302。
处理器301和存储器302可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器302作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的优化列举用户量的方法对应的程序指令/模块。处理器301通过运行存储在存储器302中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现优化列举用户量的方法。
存储器302可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据优化列举用户量的方法的使用所创建的数据等。此外，存储器302可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器302可选包括相对于处理器301远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至本地模块。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个优化列举用户量的方法对应的计算机指令303存储在存储器302中，当被处理器301执行时，执行上述任意方法实施例中的优化列举用户量的方法。
执行上述优化列举用户量的方法的电子设备的任何一个实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有被处理器执行时执行优化列举用户量的方法的计算机程序。
如图7所示，为本发明提供的上述优化列举用户量的计算机存储介质的一个实施例的示意图。以如图7所示的计算机存储介质为例，计算机可读存储介质401存储有被处理器执行时执行如上方法的计算机程序402。
最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，优化列举用户量的方法的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，程序的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
以上是本发明公开的示例性实施例，但是应当注意，在不背离权利要求限定的本发明实施例公开的范围的前提下，可以进行多种改变和修改。根据这里描述的公开实施例的方法权利要求的功能、步骤和/或动作不需以任何特定顺序执行。此外，尽管本发明实施例公开的元素可以以个体形式描述或要求，但除非明确限制为单数，也可以理解为多个。
应当理解的是，在本文中使用的，除非上下文清楚地支持例外情况，单数形式“一个”旨在也包括复数形式。还应当理解的是，在本文中使用的“和/或”是指包括一个或者一个以上相关联地列出的项目的任意和所有可能组合。
上述本发明实施例公开实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本发明实施例公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本发明实施例的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，并存在如上的本发明实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。因此，凡在本发明实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明实施例的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种优化列举用户量的方法，其特征在于，包括如下步骤：
部署对象存储集群和融合存储集群，分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象，并建立用户与索引对象的关联关系；
响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作；
响应于操作执行完成，更新所述索引对象对应的用户数量；以及
响应于进行用户列举，遍历索引对象上的记录获取符合条件的用户，并更新满足条件的用户数量。
2.根据权利要求1所述的优化列举用户量的方法，其特征在于，所述分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象的步骤包括：
根据集群的类型及ID号生成索引对象名以使得每个索引对象在存储池中与其他索引对象进行区别。
3.根据权利要求1所述的优化列举用户量的方法，其特征在于，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：
响应于创建或者修改用户，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上新增或者修改用户。
4.根据权利要求1所述的优化列举用户量的方法，其特征在于，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：
响应于删除用户，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上删除对象。
5.根据权利要求1所述的优化列举用户量的方法，其特征在于，所述响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作的步骤包括：
响应于LDAP域用户访问集群，通过哈希算法计算用户写入的索引对象名，并在索引对象名对应的索引对象上记录LDAP域用户。
6.根据权利要求1所述的优化列举用户量的方法，其特征在于，所述方法还包括：
定义全局变量标记存储类型，并根据所述全局变量选择相应的索引对象。
7.根据权利要求6所述的优化列举用户量的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述全局变量选择相应的过滤条件，并根据所述过滤条件返回列举结果。
8.一种优化列举用户量的系统，其特征在于，包括：
部署模块，用于部署对象存储集群和融合存储集群，分别在对象存储集群和融合存储集群的存储池中创建多个索引对象，并建立用户与索引对象的关联关系；
索引模块，用于响应于对用户进行操作，通过关联关系确定用户的索引对象，并执行对应的操作；
更新模块，用于响应于操作执行完成，更新所述索引对象对应的用户数量；以及
遍历模块，用于响应于进行用户列举，遍历索引对象上的记录获取符合条件的用户，并更新满足条件的用户数量。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任意一项所述方法的步骤。
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