CN116896769B - 一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法 - Google Patents

一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116896769B
CN116896769B CN202311159600.8A CN202311159600A CN116896769B CN 116896769 B CN116896769 B CN 116896769B CN 202311159600 A CN202311159600 A CN 202311159600A CN 116896769 B CN116896769 B CN 116896769B
Authority
CN
China
Prior art keywords
character
probability
data
character table
characters
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202311159600.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116896769A (zh
Inventor
程伟
杨丽丹
杨顺作
杨丽香
杨金燕
杨丽霞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Shi Long Electronic Industrial Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Shi Long Electronic Industrial Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Shi Long Electronic Industrial Co ltd filed Critical Shenzhen Shi Long Electronic Industrial Co ltd
Priority to CN202311159600.8A priority Critical patent/CN116896769B/zh
Publication of CN116896769A publication Critical patent/CN116896769A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116896769B publication Critical patent/CN116896769B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W28/00Network traffic management; Network resource management
    • H04W28/02Traffic management, e.g. flow control or congestion control
    • H04W28/06Optimizing the usage of the radio link, e.g. header compression, information sizing, discarding information
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/29Graphical models, e.g. Bayesian networks
    • G06F18/295Markov models or related models, e.g. semi-Markov models; Markov random fields; Networks embedding Markov models
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/80Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Abstract

本发明涉及数据传输技术领域,提出了一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,包括:获取分包数据;根据分包数据中字符之间的转移状态获取字符分割长度以及截至转移概率矩阵;根据截至转移概率矩阵获取字符组合概率;根据字符组合的迭代结果获取二级字符表;根据二级字符表中不同级字符的概率获取熵值判断指标;利用动态加权的方式分别获取蓝牙发送端、接收端处传输分包数据的加权二级字符表,根据加权二级字符表中非一级字符的数量获取更新字符表;利用蓝牙发送端的更新字符表获取分包数据的压缩数据,基于所述压缩数据实现对音频数据的优化传输。本发明构建自适应长度的字符表降低熵编码中数据熵值,避免频繁传输字符表的问题,提高了传输效率。

Description

一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法
技术领域
本发明涉及数据传输处理技术领域,具体涉及一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法。
背景技术
在用户选择摩托车音响时,由于蓝牙音响不用连接信号线,用户通常会选择无线蓝牙音响作为车载音响。
蓝牙作为一种常见的音频通信方式,具有传输速度快、延迟低、音频质量好、电量消耗低等优点。通用的标准蓝牙转码器是SBC转码器。在使用SBC转码器处理原始音频时,通常会将音频信号通过心理声学模型掩蔽处理后,其次采用一种编码手段对音频数据进行无损压缩。常见的编码手段有霍夫编码,算术编码等,编码的目的是为了使音频数据传输速率更快,降低蓝牙设备之间的延迟;同时减少了数据量,降低了蓝牙设备的电量消耗。
现有的转码器中的编码压缩技术都是通用的压缩技术,并非针对通信传输的特定压缩技术,传统的算术编码采用固定的字符长度对数据进行概率统计获得字符表,用浮点数映射的办法完成对数据的熵编码。采用固定字符长度可能会导致字符表分割不能很好的降低数据的熵值,导致编码效果不理想;在进行数据传输时,每一次传输的内容除了编码后的浮点数以外,还需要传送该浮点数对应的字符表,否则无法解码,而字符表本身需要占用一定的数据量,就会导致传输速度的降低。
发明内容
本发明提供一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,以解决传统的算术编码采用固定的字符长度导致数据熵值达不到理想情况的问题,所采用的技术方案具体如下:
本发明一个实施例一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,该方法包括以下步骤:
获取音频信号对应的分包数据;
根据第一包分包数据中每种字符长度下相邻字符之间的转移状态获取第一包分包数据的一级字符表;根据截至转移概率矩阵中转移概率的大小获取字符组合概率以及二级字符组合概率阈值;将字符组合概率大于二级字符组合概率阈值的字符标记为组合字符,根据每个组合字符组合前后的概率变化获取每个组合字符的组合更新概率;根据所有组合字符的组合更新概率获取中间字符表;将满足当前包数据熵值要求的中间字符表作为第一包分包数据的二级字符表,将不满足当前包数据熵值要求的中间字符表作为新的一级字符表进行迭代直至得到第一包分包数据的二级字符表;
根据第一包分包数据的二级字符表中不同级字符的概率获取第一包分包数据的二级字符表的熵值判断指标;根据后续每一次传输的分包数据的熵值判断指标和第一包分包数据的二级字符表的熵值判断指标获取后续每一次传输的分包数据对应的加权二级字符表;根据所述加权二级字符表中非一级字符的数量获取每一次传输的更新字符表;
利用蓝牙发送端的每一次传输的更新字符表获取每一次传输的分包数据的压缩数据,基于所述压缩数据实现对音频数据的优化传输。
优选的,所述根据第一包分包数据中每种字符长度下相邻字符之间的转移状态获取第一包分包数据的一级字符表的方法为:
根据第一包分包数据中每种字符长度下相邻字符之间的转移状态获取字符分割长度以及截至转移概率矩阵;
利用所述字符分割长度对第一包分包数据中的字符进行分割得到所有种类的分割字符,统计所有不相等分割字符的出现概率,将所有不相等分割字符按照所述出现概率降序排列的结果作为第一分包数据的一级字符表。
优选的,所述根据第一包分包数据中每种字符长度下相邻字符之间的转移状态获取字符分割长度以及截至转移概率矩阵的方法为:
将第一包分包数据中的字节数数量与每个字节包含二进制数数量的乘积作为分子,将预设长度阈值作为分母,将分子与分母的比值作为一级长度阈值;
利用逐级递增的方式对预设分割长度进行迭代,根据每次迭代时的分割长度获取每次迭代时的一级字符联系阈值以及第一包分包数据的概率转移矩阵;
将满足所述概率转移矩阵中所有元素大于一级字符联系阈值且小于一级长度阈值的分割长度作为字符分割长度,将字符分割长度对应的概率转移矩阵作为截至转移概率矩阵。
优选的,所述根据每次迭代时的分割长度获取每次迭代时的一级字符联系阈值以及第一包分包数据的概率转移矩阵的方法为:
将以预设常数为底数,以每次迭代时的分割长度与预设参数之和为指数的结算结果作为每次迭代时的一级字符联系阈值;
每次迭代时将第一包分包数据划分为与分割长度相等的临时字符,将利用所有临时字符之间的马尔科夫状态转移概率组成的矩阵作为每次迭代时第一包分包数据的概率转移矩阵。
优选的,所述根据截至转移概率矩阵中转移概率的大小获取字符组合概率以及二级字符组合概率阈值的方法为:
获取字符分割长度下第一包分包数据对应的所有临时字符,将每个临时字符在第一包分包数据中出现的概率与每个临时字符转换为其后续每一个字符的转移概率的乘积作为每个临时字符与其后续每一个字符之间的字符组合概率;
将截至转移概率矩阵中元素最大值对应的两个临时字符的组合作为决策字节组合,将以预设常数为底数,以决策字节组合中字符长度与预设参数的计算结果作为二级字符组合概率阈值。
优选的,所述根据每个组合字符组合前后的概率变化获取每个组合字符的组合更新概率的方法为:
将每个组合字符与其后续所有字符组成的所有新字符串的集合作为每个组合字符的高频转移集合;
将每个组合字符对应的每个新字符串的字符组合概率在所述高频转移集合上的累加作为每个组合字符的组合累积概率;
将每个组合字符在第一包分包数据中出现的概率与每个组合字符的组合累积概率的差值作为每个组合字符的组合更新概率。
优选的,所述根据所有组合字符的组合更新概率获取中间字符表的方法为:
分别获取所有组合字符的组合更新概率、所有字符串的字符组合概率,将所有组合字符、所有字符串按照所述概率降序排列的结果作为中间字符表。
优选的,所述根据第一包分包数据的二级字符表中不同级字符的概率获取第一包分包数据的二级字符表的熵值判断指标的方法为:
将第一包分包数据的二级字符表中一级字符出现概率的最大值作为第一组成因子;
将二级字符表中每个字符串的数量与二级字符表中所有字符数量的比值作为二级字符表中每个字符串出现的概率,将二级字符表中每个字符串出现的概率在二级字符表中所有字符串上的累加作为第二组成因子;
第一包分包数据的二级字符表的熵值判断指标由第一组成因子、第二组成因子两部分组成,其中,所述熵值判断指标与第一组成因子、第二组成因子成正相关关系。
优选的,所述根据后续每一次传输的分包数据的熵值判断指标和第一包分包数据的二级字符表的熵值判断指标获取后续每一次传输的分包数据对应的加权二级字符表的方法为:
将每次传输的分包数据对应的二级字符表的熵值判断指标与每次传输的分包数据对应的二级字符表的乘积作为每次传输的当前占比分量;
将每次传输前蓝牙接收端已存在二级字符表的熵值判断指标与所述已存在二级字符表的乘积作为每次传输的历史占比分量;
将每次传输的当前占比分量与历史占比分量之和作为分子,将每次传输的分包数据对应的二级字符表的熵值判断指标与每次传输前蓝牙接收端已存在二级字符表的熵值判断指标之和作为分母,将分子与分母的比值作为每次传输的加权二级字符表。
优选的,所述根据所述加权二级字符表中非一级字符的数量获取每一次传输的更新字符表的方法为:
根据加权二级字符表中非一级字符的数量与加权二级字符表中一级字符的数量的对比结果对加权二级字符表中非一级字符按照出现概率降序排列的结果中的元素进行删除;
将被删除的元素按照出现概率的排序结果与加权二级字符表匹配相加后的结果作为每一次传输的更新字符表。
本发明的有益效果是:本发明通过马尔可夫状态转移矩阵获取分包数据中字符之间的转移概率,并基于转移概率评估字符表对数据分割后的熵值情况,在尽可能降低熵值的情况下得到一级字符表,保证一级字符表能够组合出所有数据;其次基于以及字符表中字符的组合更新情况构建二级字符表,二级字符表的有益效果在于能够根据分包数据中临时字符的概率分布得到了一个自适应长度的字符表,规避了传统算术编码使用固定字符长度不能有效降低数据熵值的问题,使得数据熵值相较于一级字符表更低,提高了数据压缩效果;并通过动态加权更新的方式获取更新字符表,规避了通信过程中传统算术编码每次传输数据都需要传输字符表的情况,减少了数据传输量,提高了传输效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一个实施例所提供的一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法的流程示意图;
图2为本发明一个实施例所提供的转移概率矩阵的示意图;
图3为本发明一个实施例所提供的一级字符表的示意图;
图4为本发明一个实施例所提供的对加权二级字符表进行动态加权的流程示意图;
图5为本发明一个实施例所提供的获取更新字符表的流程示意图;
图6为本发明一个实施例所提供的蓝牙音响数据优化传输的实施流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,其示出了本发明一个实施例提供的一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S001,获取音响的原始音频数据,并对所获音频数据进行掩蔽处理以及离散化处理。
在使用摩托车车载蓝牙音响时,通常会用车载播放器,或者手机等设备作为蓝牙的发送装置。利用发送装置完成原始音频数据的优化传输,通常情况下,发送装置会将原始音频数据直接输入SBC转码器,将音频信号进行心理声学模型掩蔽处理,然后对掩蔽结果进行压缩编码。
本发明中利用手机录音软件获取摩托车蓝牙音响的原始音频数据,其次将原始音频数据作为心理声学模型的输入,心理声学模型的输出是原始音频数据的最终掩蔽阈值,将原始音频信号与所述最终掩蔽阈值的运算结果作为待传输音频信号,心理声学模型为公知技术,具体过程不再赘述。进一步的,利用脉冲编码调制PCM技术以一定时间间隔将待传输音频信号离散化,得到待传输音频信号的二进制数字信号,本发明中时间间隔设置为0.5s,脉冲编码调制PCM为公知技术,具体过程不再赘述。进一步的,对二进制数字信号进行数据分包处理,本发明中以128字节为一包分包数据,数据分包为公知技术,具体过程不再赘述。需要说明的是,待传输音频信号离散化时的时间间隔、分包数据中的字节长度实施者可根据实际情况设置合适的大小。
至此,得到原始音频数据对应的分包数据,用于后续多级字符表的构建。
步骤S002,基于分包数据中的转移概率得到一级字符长度阈值以及字符分割长度,基于字节分割长度得到一级字符表。
本发明在音响数据传输过程中,采用动态自适应的方式获取相应的字符表。首先采用第一包分包数据作为初始化数据生成一级字符表。每包数据中,进行传输的数据是以0或1的形式传输的,因此本发明中使用的压缩编码方式属于熵编码,应尽量降低字符表熵值,字符表熵值越低压缩效果越好。同时字符长度越长,每段字符包含信息越多,压缩后的数据压缩量越大。
由于生成一级字符表的目的是为了对数据信息进行初步的分割排列,使其熵值尽可能低。但若用于初始化的第一包数据太过特殊,会出现一级字符表过度分割不能适应其它包数据的情况,因此构建一级字符长度阈值对字符分割长度进行限制。本发明中,根据数据包中字节的数量获取生成一级字符表过程中所用的一级字符长度阈值N:
式中,是二进制数字信号进行数据分包处理得到数据包中字节的数量,/>是向下取整函数,/>是每个字节中包含的bit的数量,/>的大小取经验值8,/>是字符长度阈值的经验长度,/>的大小取经验值200。
在利用第一包分包数据生成一级字符表的过程中,本发明通过逐级递增分割长度的方式获取用于分割第一包分包数据的字符分割长度,如果第一包分包数据的字符遍历过程中,前后字符完全没有关联性,那么所有转移概率应该都应该时相等的,这种情况下,转移概率的二分之一能够作为一级字符联系阈值。这样作的目的是为了在尽可能降低熵值的情况下得到一级字符表。
基于上述分析,基于分割长度获取一级字符联系阈值A:
式中,n为分割长度,是分割长度为n时的一级字符联系阈值。
进一步的,基于一级字符长度阈值和一级字符联系阈值A生成本发明中的一级字符表,具体步骤如下:
步骤S1:以分割长度n为字符长度遍历第一包分包数据,如果当前迭代时的分割长度没有满足后续的迭代停止条件,下一次迭代时分割长度与当前迭代时分割长度的递增倍率设置为2倍,初始分割长度,分割长度在第一包分包数据遍历的临时字符是1或0;如果是第二次遍历,那么/>,遍历的临时字符是00、01、10或11。
步骤S2:将遍历过程中可能出现的字符作为转移状态,计算临时字符之间的马尔可夫转移概率矩阵。假设初始分割长度第一次遍历第一包分包数据,从0到0的转变出现的概率是0.3,从0到1的转变出现概率是0.2,从1到0的转变出现概率是0.15,从1到1的转变出现概率0.35,那么此次遍历的转移概率矩阵如图2所示。
步骤S3:对比每个分割长度的转移概率矩阵中的元素与每个分割长度对应的一级字符联系阈值进行对比,将转移概率矩阵中的所有元素均大于一级字符联系阈值,且分割长度大于一级字符长度阈值的分割长度作为字符分割长度,将字符分割长度对应的转移概率矩阵作为截止转移概率矩阵MAT。如果当前迭代时的分割长度没有满足上述条件,则转到步骤S1,进行下一次得到迭代。
进一步的,根据所得字符分割长度对第一包分包数据进行分割,统计各种临时字符出现的概率,将所有临时字符按照出现概率降序的顺序排列,需要说明的是,为了防止在对下一包数据编码时找不到对应字符组合,对未出现的字符组合出现数量加1;如果某种字符组合出现概率相同,则按照其二进制从大到小排序。例如,当所得字符长度n的大小值为4时,利用临时字符构建的一级字符表,如图3所示。其中,将一级字符排序表内每种临时字符都记为一级字符。
至此,得到第一包分包数据的一级字符表,用于后续二级字符表的获取和动态更新。
步骤S003,基于二级字符表中不同级字符的概率得到熵值判断指标,利用动态加权的方式基于熵值判断指标得到加权二级字符表。
利用截止转移概率矩阵MAT获取任意两个一级字符之间的转移概率,如果两个一级字符之间具有越强的关联度,则两个一级字符之间发生转移的次数越高,两个一级字符之间的转移概率越大。本发明考虑将具有较强的关联性的两个一级字符组合成新的字符串,进一步降低数据熵值。
基于上述分析,此处构建字符组合概率V,用于表征一级字符表中两个一级字符组合成新的字符串的概率,计算一级字符之间、/>的字符组合概率/>
式中,、/>分别是一级字符表中第/>、/>个一级字符,/>是一级字符/>在一级字符表中出现的概率,/>是截止转移概率矩阵MAT中一级字符/>转移到一级字符/>的转移概率。
其中,一级字符表中第、/>个一级字符之间的关联性越强,/>的值越大,/>的值越大。
进一步的,利用截止转移概率矩阵MAT中元素最大值获取本发明中的二级字符概率阈值Y:
式中,、/>分别是截止转移概率矩阵MAT中元素最大值对应的两个一级字符的字符长度。
对一级字符表从上到下进行遍历,计算每种字符组合的字符组合概率,当两个一级字符之间的字符组合概率V大于二级字符概率阈值/>时,认为所述两个一级字符之间相互关联,且将两个一级字符组合在一起构成新的字符串时,能够进一步降低一级字符表的熵值,例如两个一级字符分别是1100、1001,则对应的新字符串为11001001。当遍历过程中新的字符串的数量等于一级字符表中一级字符的2倍时,认为获取了足够多的新的字符串,停止寻找新的字符串。
进一步的,在停止获取寻找新的字符串后,根据一级字符以及新的字符串对一级字符表中的每个一级字符出现的概率进行更新,计算一级字符的组合更新概率/>
式中,是一级字符/>在一级字符表中出现的概率,K是一级字符/>形成的新的字符串的数量,/>是第k个一级字符/>组成的新的字符串时的字符组合概率。
需要说明的是,如果一级字符的组合更新概率/>值为零,则删除一级字符/>形成的最后一个新的字符串,利用后续一级字符形成一个新的字符串,这样处理的目的为了防止一级字符组合消失,导致二级字符表不能编码任意数据包。
进一步的,将一级字符在一级字符表中出现的概率以及每种字符组合的字符组合概率进行降序排列,将降序排列的结果作为中间字符表,若没有新的字符组合出现,认为当前字符组合结果满足当前包数据的熵值要求,停止遍历,此时将中间字符表作为二级字符表。否则以中间字符表作为新的一级字符表再次计算新的中间字符表,当前字符组合结果满足当前包数据的熵值要求。
在通过第一包数据生成二级字符表后,将二级字符表传输给蓝牙音响接收端,后续传输分包数据的过程中,通过蓝牙音响接收端已经存在的二级字符表与后续每一次传输分包数据生成的二级字符表以动态加权的形式生成加权二级字符表,生成流程如图4所示。
在接收端,通过旧的二级字符表按照传统算术编码进行解码,然后利用后续每一次传输的分包数据生成当前二级字符表,以同样的方式加权相加更新字符表。这样做与传统算术编码相比,不用传输字符表,只传输浮点数编码,大大减少了数据传输量。
基于上述分析,利用二级字符表中不同级字符的概率分布构建二级字符表熵值判断指标H,并利用二级字符表熵值判断指标获取每一次传输分包数据对应的加权二级字符表,计算第a次传输时的加权二级字符表
式中,是第a-1次传输分包数据的二级字符表熵值判断指标,/>是第a-1次传输分包数据后接收端处的二级字符表/>中一级字符出现概率的最大值,m是第a-1次传输分包数据后接收端处的二级字符表/>中新字符串的数量,/>是第a-1次传输分包数据后接收端处的二级字符表/>中第b个形成的新字符串对应的字符组合概率;
、/>分别是第a-1次、第a次传输分包数据后接收端处的二级字符表,/>是第a次传输分包数据的二级字符表熵值判断指标。
其中,二级字符表中一级字符出现的频率越高,第一组成因子/>的值越大,二级字符表/>中新字符串的比例越大,/>的值越大,第二组成因子的值越大,/>的值越大;其次二级字符表/>中一级字符、新字符串覆盖第a次传输的分包数据的比例越大,历史占比分量/>的值越大;而二级字符表/>中数据的熵值越低,数据之间的关联性越强,/>的值越大,当前占比分量/>的值越大。
至此,利用二级字符表得到加权二级字符表,用于后续的分包数据优化传输。
步骤S004,基于加权二级字符表得到更新字符表,利用更新字符表获取分包数据的压缩结果,完成对蓝牙音响数据的优化传输。
在接收端接收到第一包分包数据的二级字符表后,接收到的后续每一次的传输的分包数据的二级字符表都会与接收端已经存在的历史二级字符表进行加权处理。例如,当与/>加权相加时,对于/>与/>中都出现的字符串或者一级字节将两个二级字符表中出现的概率直接根据上述公式加权相加;对于只存在于一个二级字符表中的字符使其出现概率保持不变。相加后完成后,统计所得加权二级字符表中/>中非一级字符的数量,如果中非一级字符的数量大于一级字符个数,将所有/>中的非一级字符按照出现概率降序的顺序排序得到非一级字符表,将所述非一级字符表排序结果中排序位次大于一级字符数量的非一级字符从加权二级字符表中/>中删除,其次将所删除的非一级字符按照出现概率的顺序与加权二级字符表相加,上述流程如图5所示,保证字符表长度始终小于等于一级字符表的2倍,将完成上述删除更新后所得的字符表记为更新字符表。
进一步的,当摩托车蓝牙发送端每次发送分包数据后,在解码模块中利用已有二级字符表对所述分包数据进行压缩编码,将编码所得浮点数作为传输内容发送至接收端,接收端根据所接受的浮点数进行数据解码,得到传输的分包数据,本发明中摩托车蓝牙音响音频数据的整体传输的流程图如图6所示,压缩编码以及数据解码为公知技术,具体过程不再赘述。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
获取音频信号对应的分包数据;
根据第一包分包数据中每种字符长度下相邻字符之间的转移状态获取第一包分包数据的一级字符表;根据截至转移概率矩阵中转移概率的大小获取字符组合概率以及二级字符组合概率阈值;将字符组合概率大于二级字符组合概率阈值的字符标记为组合字符,根据每个组合字符组合前后的概率变化获取每个组合字符的组合更新概率;根据所有组合字符的组合更新概率获取中间字符表;将满足当前包数据熵值要求的中间字符表作为第一包分包数据的二级字符表,将不满足当前包数据熵值要求的中间字符表作为新的一级字符表进行迭代直至得到第一包分包数据的二级字符表;
根据第一包分包数据的二级字符表中不同级字符的概率获取第一包分包数据的二级字符表的熵值判断指标;根据后续每一次传输的分包数据的熵值判断指标和第一包分包数据的二级字符表的熵值判断指标获取后续每一次传输的分包数据对应的加权二级字符表;根据所述加权二级字符表中非一级字符的数量获取每一次传输的更新字符表;
利用蓝牙发送端的每一次传输的更新字符表获取每一次传输的分包数据的压缩数据,基于所述压缩数据实现对音频数据的优化传输。
2.根据权利要求1所述的一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,其特征在于,所述根据第一包分包数据中每种字符长度下相邻字符之间的转移状态获取第一包分包数据的一级字符表的方法为:
根据第一包分包数据中每种字符长度下相邻字符之间的转移状态获取字符分割长度以及截至转移概率矩阵;
利用所述字符分割长度对第一包分包数据中的字符进行分割得到所有种类的分割字符,统计所有不相等分割字符的出现概率,将所有不相等分割字符按照所述出现概率降序排列的结果作为第一分包数据的一级字符表。
3.根据权利要求2所述的一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,其特征在于,所述根据第一包分包数据中每种字符长度下相邻字符之间的转移状态获取字符分割长度以及截至转移概率矩阵的方法为:
将第一包分包数据中的字节数数量与每个字节包含二进制数数量的乘积作为分子,将预设长度阈值作为分母,将分子与分母的比值作为一级长度阈值;
利用逐级递增的方式对预设分割长度进行迭代,根据每次迭代时的分割长度获取每次迭代时的一级字符联系阈值以及第一包分包数据的概率转移矩阵;
将满足所述概率转移矩阵中所有元素大于一级字符联系阈值且小于一级长度阈值的分割长度作为字符分割长度,将字符分割长度对应的概率转移矩阵作为截至转移概率矩阵。
4.根据权利要求3所述的一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,其特征在于,所述根据每次迭代时的分割长度获取每次迭代时的一级字符联系阈值以及第一包分包数据的概率转移矩阵的方法为:
将以预设常数为底数,以每次迭代时的分割长度与预设参数之和为指数的结算结果作为每次迭代时的一级字符联系阈值;
每次迭代时将第一包分包数据划分为与分割长度相等的临时字符,将利用所有临时字符之间的马尔科夫状态转移概率组成的矩阵作为每次迭代时第一包分包数据的概率转移矩阵。
5.根据权利要求1所述的一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,其特征在于,所述根据截至转移概率矩阵中转移概率的大小获取字符组合概率以及二级字符组合概率阈值的方法为:
获取字符分割长度下第一包分包数据对应的所有临时字符,将每个临时字符在第一包分包数据中出现的概率与每个临时字符转换为其后续每一个字符的转移概率的乘积作为每个临时字符与其后续每一个字符之间的字符组合概率;
将截至转移概率矩阵中元素最大值对应的两个临时字符的组合作为决策字节组合,将以预设常数为底数,以决策字节组合中字符长度与预设参数的计算结果作为二级字符组合概率阈值。
6.根据权利要求1所述的一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,其特征在于,所述根据每个组合字符组合前后的概率变化获取每个组合字符的组合更新概率的方法为:
将每个组合字符与其后续所有字符组成的所有新字符串的集合作为每个组合字符的高频转移集合;
将每个组合字符对应的每个新字符串的字符组合概率在所述高频转移集合上的累加作为每个组合字符的组合累积概率;
将每个组合字符在第一包分包数据中出现的概率与每个组合字符的组合累积概率的差值作为每个组合字符的组合更新概率。
7.根据权利要求1所述的一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,其特征在于,所述根据所有组合字符的组合更新概率获取中间字符表的方法为:
分别获取所有组合字符的组合更新概率、所有字符串的字符组合概率,将所有组合字符、所有字符串按照所述概率降序排列的结果作为中间字符表。
8.根据权利要求1所述的一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,其特征在于,所述根据第一包分包数据的二级字符表中不同级字符的概率获取第一包分包数据的二级字符表的熵值判断指标的方法为:
将第一包分包数据的二级字符表中一级字符出现概率的最大值作为第一组成因子;
将二级字符表中每个字符串的数量与二级字符表中所有字符数量的比值作为二级字符表中每个字符串出现的概率,将二级字符表中每个字符串出现的概率在二级字符表中所有字符串上的累加作为第二组成因子;
第一包分包数据的二级字符表的熵值判断指标由第一组成因子、第二组成因子两部分组成,其中,所述熵值判断指标与第一组成因子、第二组成因子成正相关关系。
9.根据权利要求1所述的一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,其特征在于,所述根据后续每一次传输的分包数据的熵值判断指标和第一包分包数据的二级字符表的熵值判断指标获取后续每一次传输的分包数据对应的加权二级字符表的方法为:
将每次传输的分包数据对应的二级字符表的熵值判断指标与每次传输的分包数据对应的二级字符表的乘积作为每次传输的当前占比分量;
将每次传输前蓝牙接收端已存在二级字符表的熵值判断指标与所述已存在二级字符表的乘积作为每次传输的历史占比分量;
将每次传输的当前占比分量与历史占比分量之和作为分子,将每次传输的分包数据对应的二级字符表的熵值判断指标与每次传输前蓝牙接收端已存在二级字符表的熵值判断指标之和作为分母,将分子与分母的比值作为每次传输的加权二级字符表。
10.根据权利要求1所述的一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法,其特征在于,所述根据所述加权二级字符表中非一级字符的数量获取每一次传输的更新字符表的方法为:
根据加权二级字符表中非一级字符的数量与加权二级字符表中一级字符的数量的对比结果对加权二级字符表中非一级字符按照出现概率降序排列的结果中的元素进行删除;
将被删除的元素按照出现概率的排序结果与加权二级字符表匹配相加后的结果作为每一次传输的更新字符表。
CN202311159600.8A 2023-09-11 2023-09-11 一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法 Active CN116896769B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311159600.8A CN116896769B (zh) 2023-09-11 2023-09-11 一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202311159600.8A CN116896769B (zh) 2023-09-11 2023-09-11 一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116896769A CN116896769A (zh) 2023-10-17
CN116896769B true CN116896769B (zh) 2023-11-10

Family

ID=88313814

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202311159600.8A Active CN116896769B (zh) 2023-09-11 2023-09-11 一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116896769B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6029126A (en) * 1998-06-30 2000-02-22 Microsoft Corporation Scalable audio coder and decoder
CN102811113A (zh) * 2012-07-12 2012-12-05 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种字符型报文压缩方法
CN103416065A (zh) * 2010-09-24 2013-11-27 诺基亚公司 用于视频编码的方法、装置和计算机程序
CN116208667A (zh) * 2023-01-18 2023-06-02 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种可变长高压缩的比特报文编解码方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2392067B (en) * 2002-08-16 2005-04-06 Toshiba Res Europ Ltd Channel estimation apparatus and methods

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6029126A (en) * 1998-06-30 2000-02-22 Microsoft Corporation Scalable audio coder and decoder
CN103416065A (zh) * 2010-09-24 2013-11-27 诺基亚公司 用于视频编码的方法、装置和计算机程序
CN102811113A (zh) * 2012-07-12 2012-12-05 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种字符型报文压缩方法
CN116208667A (zh) * 2023-01-18 2023-06-02 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种可变长高压缩的比特报文编解码方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于LZW无损数据压缩技术的改进与实现;刘晨;李玉峰;陈好;;电子设计工程(第24期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116896769A (zh) 2023-10-17

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN100553152C (zh) 基于cabac的编码方法和设备及解码方法和设备
CN108833050B (zh) 编码方法、译码方法、装置和设备
CN116192971B (zh) 智能云能源运维服务平台数据管理方法
CN102970043B (zh) 一种基于gzip的压缩硬件系统及其加速方法
CN1183683C (zh) 使用前缀预测的位自适应编码方法
TW201145262A (en) Audio encoder, audio decoder, method for encoding and audio information, method for decoding an audio information and computer program using a modification of a number representation of a numeric previous context value
CN116346289B (zh) 一种用于计算机网络中心的数据处理方法
WO2009009574A2 (en) Blocking for combinatorial coding/decoding for electrical computers and digital data processing systems
CN101667843B (zh) 嵌入式系统的数据压缩、及解压缩方法与装置
CN115296862B (zh) 一种基于数据编码的网络数据安全传输方法
US8576100B2 (en) Parallel entropy encoder and parallel entropy decoder
CN117097810B (zh) 基于云计算的数据中心传输优化方法
CN116610265B (zh) 一种商务信息咨询系统的数据存储方法
CN115988569B (zh) 一种蓝牙设备数据快速传输方法
CN100493002C (zh) 一种统计在网络传输中丢失数据的方法
JPH08242177A (ja) 入力シンボルの2進算術符号化方法及びその装置
CN113258935A (zh) 一种联邦学习中基于模型权值分布的通信压缩方法
CN1426629A (zh) 使用多个编码器的优化无损压缩的方法和装置
CN101163239B (zh) 一种新的矢量量化初始码书的生成方法
CN104156990A (zh) 一种支持特大型数据窗口的无损压缩编码方法及系统
CN116896769B (zh) 一种摩托车蓝牙音响数据优化传输方法
CN117439616A (zh) 基于Linux系统的数据沙盒实现方法
CN116033034B (zh) 一种无线收发平台用数据处理系统
JP2022048930A (ja) データ圧縮方法、データ圧縮装置、データ圧縮プログラム、データ伸長方法、データ伸長装置およびデータ伸長プログラム
CN104636377B (zh) 数据压缩方法及设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant