CN116895254A - 一种显示装置、亮度补偿方法、存储介质和计算机设备 - Google Patents

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刘苗
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Abstract

本发明公开一种显示装置、亮度补偿方法、存储介质和计算机设备。其中一实施例的显示装置的亮度补偿装置包括:灰阶数据获取模块用于获取各个像素的灰阶数据,所述灰阶数据包括像素类别和灰阶信息;分布数据计算模块用于从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据;参考数据获取模块用于从不同灰阶值对应的分布数据中确定计数值最大的分布数据作为参考数据;亮度增益值确定模块用于根据预设的增益模型,从所述参考数据对应的灰阶数据中确定所述增益模型的输入参数,并得到增益值;亮度补偿模块用于根据亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿。

Description

一种显示装置、亮度补偿方法、存储介质和计算机设备
技术领域
本发明涉及显示技术领域。更具体地,涉及一种显示装置、亮度补偿方法、存储介质和计算机设备。
背景技术
有机发光二极管(Organic Light Emitting Diode,简称OLED)为主动发光显示器件,具有发光、超薄、广视角、高亮度、高对比度、较低耗电、极高反应速度等优点。OLED显示产品受功耗的限制,显示内容和显示亮度难以均衡,保证两者均具有较好的效果。
发明内容
本发明的目的在于提供一种显示装置、亮度补偿方法、存储介质和计算机设备,以解决现有技术存在的问题中的至少一个。
为达到上述目的,本发明采用下述技术方案:
本发明第一方面提供一种显示装置,包括像素阵列和亮度补偿装置,所述像素阵列包括第一像素、第二像素以及第三像素,
所述亮度补偿装置包括:
灰阶数据获取模块,用于获取第一像素、第二像素以及第三像素的灰阶数据,所述灰阶数据包括像素类别和灰阶信息;
分布数据计算模块,用于从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据;
参考数据获取模块,用于从不同灰阶值对应的分布数据中确定计数值最大的分布数据作为参考数据;
亮度增益值确定模块,用于根据预设的增益模型,从所述参考数据对应的灰阶数据中确定所述增益模型的输入参数,并得到所述输入参数对应的作为输出参数的亮度增益值;
亮度补偿模块,用于根据所述亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿。
进一步的,所述分布数据计算模块进一步用于从灰阶值为0~255的范围内,查找每一整数灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素的数量,并且,以数量最多的像素作为当前整数灰阶值下的像素类别,以所述像素类别对应的数量为计数值。
进一步的,参考数据计算模块进一步用于将从灰阶值0~255的范围内,每一个整数灰阶值对应的分布数据中的计数值进行比较,若存在计数值相同的分布数据,则选择计数值相同的分布数据中的任一个作为参考数据。
进一步的,亮度增益值确定模块进一步包括:
调取所述参考数据对应的灰阶值,所述第一像素、所述第二像素以及所述第三像素的灰阶数据;
在所述灰阶数据中,查找大于等于预设的灰阶值的灰阶值数量,以确定所述增益模型的输入参数;
将输入参数输入至增益模型,得到所述输入参数对应的亮度增益值。
进一步的,亮度补偿模块进一步用于:
确定所述亮度增益值对应的灰阶数据中,各个颜色像素的灰阶数据的比例关系;
根据所述比例关系和所述亮度增益值对每一颜色像素的亮度值进行亮度补偿,经亮度补偿后的每一颜色像素的亮度值的比例关系与各个颜色像素的灰阶数据的比例关系相同。
本发明第二方面提供了一种显示装置的亮度补偿方法,所述显示装置包括像素阵列,所述像素阵列包括第一像素、第二像素以及第三像素,
所述亮度补偿方法包括:
获取第一像素、第二像素以及第三像素的灰阶数据,所述灰阶数据包括像素类别和灰阶信息;
从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据;
从不同灰阶值对应的分布数据中确定计数值最大的分布数据作为参考数据;
根据预设的增益模型,从所述参考数据对应的灰阶数据中确定所述增益模型的输入参数,并得到所述输入参数对应的作为输出参数的亮度增益值;
根据所述亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿。
进一步的,从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据;
包括:
从灰阶值为0~255的范围内,查找每一整数灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素的数量;
以数量最多的像素作为当前整数灰阶值下的像素类别,以所述像素类别对应的数量为计数值。
进一步的,根据预设的增益模型,从所述参考数据对应的灰阶数据中确定所述增益模型的输入参数,并得到所述输入参数对应的作为输出参数的亮度增益值,进一步包括:
调取所述参考数据对应的灰阶值,所述第一像素、所述第二像素以及所述第三像素的灰阶数据;
在所述灰阶数据中,查找大于等于预设的灰阶值的灰阶值数量,以确定所述增益模型的输入参数;
将输入参数输入至增益模型,得到所述输入参数对应的亮度增益值。
进一步的,根据所述亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿,进一步包括:
确定所述亮度增益值对应的灰阶数据中,各个颜色像素的灰阶数据的比例关系;
根据所述比例关系和所述亮度增益值对每一颜色像素的亮度值进行亮度补偿,经亮度补偿后的每一颜色像素的亮度值的比例关系与各个颜色像素的灰阶数据的比例关系相同。
进一步的,从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据,进一步包括:
将所述像素阵列划分为多个像素区;
分别在每一像素区中,从灰阶值为0~255的范围内,查找每一整数灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素的数量;
以数量最多的像素作为当前像素区内整数灰阶值对应的像素类别,以所述像素类别对应的数量为当前像素区的像素区数值;
从全部的像素区数值中确定最大的像素区数值作为计数值。
本发明第三方面提供了一种显示装置,所述显示装置包括本发明第一方面的亮度补偿装置。
本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明第二方面的方法。
本发明第五方面提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明第二方面所述的方法。
本发明的有益效果如下:
本发明实施例的显示装置设置有亮度补偿装置,亮度补偿装置利用当前的显示画面内容提高显示亮度,通过对各个像素的灰阶数据进行计算,统计当前帧的显示画面的各个像素的灰阶值分布,将根据灰阶值分布得到的参考数据输入至增益模型得到亮度增益值以提升当前显示画面的显示亮度,从而提高显示画质。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
图1示出本发明一个实施例的亮度补偿方法的步骤示意图;
图2示出本发明实施例的步骤S7的步骤示意图;
图3和图4示出本发明实施例的亮度增益模型的模型曲线示意图;
图5示出本发明实施例的亮度增益值和输入参数的曲线示意图;
图6示出本发明另一个实施例的亮度补偿装置的模块示意图;
图7示出本发明另一个实施例的计算机设备。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明,下面结合实施例和附图对本发明做进一步的说明。附图中相似的部件以相同的附图标记进行表示。本领域技术人员应当理解,下面所具体描述的内容是说明性的而非限制性的,不应以此限制本发明的保护范围。
本发明第一个实施例提出一种显示装置的亮度补偿方法,所述显示装置包括像素阵列,所述像素阵列包括第一像素、第二像素以及第三像素,示例性的,像素阵列以标准像素排列、钻石排列、德尔塔排列等方式排列,本发明实施例对此不做限制。
如图1所示,本发明实施例所述的亮度补偿方法包括:
S1、获取第一像素、第二像素以及第三像素的灰阶数据,所述灰阶数据包括像素类别和灰阶信息;
S3、从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据;
S5、从不同灰阶值对应的分布数据中确定计数值最大的分布数据作为参考数据;
S7、根据预设的增益模型,从所述参考数据对应的灰阶数据中确定所述增益模型的输入参数,并得到所述输入参数对应的作为输出参数的亮度增益值;
S9、根据所述亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿。
基于上述过程,本发明实施例利用当前的显示画面内容提高显示亮度,通过对各个像素的灰阶数据进行计算,统计当前帧的显示画面的各个像素的灰阶值分布,将根据灰阶值分布得到的参考数据输入至增益模型得到亮度增益值以提升当前显示画面的显示亮度。
本发明实施例现以具体实施例对该过程进行说明:
S1、获取第一像素、第二像素以及第三像素的灰阶数据,所述灰阶数据包括像素类别和灰阶信息;
在一个具体示例中,本发明实施例所述的像素类别可为像素的颜色和位置信息,例如第一行第一列的第一像素为红色,则该位置处的第一像素的像素类别即为红色和对应的位置,灰阶信息包括灰阶值,例如第一像素的灰阶值为25,示例性的,第一像素的灰阶数据可表示为R1,1=25。因此,本发明实施例的灰阶数据以Xm.n表示,其中,X表示第一像素R、第二像素G或第三像素B,m表示该像素在像素阵列中的行位置,n表示该像素在像素阵列中的列位置。
当显示装置显示画面时,不同位置处的各个像素具有不同的灰阶信息,本发明实施例的亮度补偿方法以各个像素的灰阶数据作为亮度补偿基础。
S3、从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据;
在一个可选的实施例中,步骤S3“从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据”包括:
S31、从灰阶值为0~255的范围内,查找每一整数灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素的数量。
也就是说,本发明实施例的查找灰阶值的查找的过程,是将全部的灰阶值以一定顺序进行查找,从而将全部的像素阵列的灰阶值进行统计。
在一个具体示例中,从灰阶值为0是进行查找,若第一行第二列的第二像素的灰阶数据为G1,2=20,该灰阶数据不符合灰阶值为0,则不计入灰阶值为0的第二像素的数量,若第二行第二列的第二像素的灰阶数据为G2,2=20,灰阶数据符合灰阶值为0的查找要求,因此,将第二像素的灰阶值为0的数量计为1,遍历全部的像素后,统计全部的灰阶值为0的第二像素。灰阶值为0的第一像素和灰阶值为0的第三像素的数量统计同理,从而实现基于灰阶数据统计符合某一灰阶值的各个像素类别的数量统计,以灰阶值表示显示内容。
S33、以数量最多的像素作为当前整数灰阶值下的像素类别,以所述像素类别对应的数量为计数值。
基于前述步骤S33的过程,对每一灰阶值对应的像素进行查找后,得到了不同灰阶值的各个像素的数量统计,例如,对于灰阶值为1时,第一像素的数量为40,第二像素的数量为25,第三像素的数量为34。由于存在像素类别,因此,任一灰阶值下,存在三个像素类别分别对应的数量,因此,以该灰阶值中数量最多的像素的个数作为计数值,即本示例中,第一像素的数量40最多,因此,灰阶值1的计数值S为40。
基于同样的原理,分别能够得到不同的灰阶值下的计数值S。基于步骤S31和步骤S32的过程,本发明实施例的过程能够得到每一灰阶值对应的像素类别和计数值作为分布数据FX,S,其中,X标识像素类别,为第一像素R、第二像素G或第三像素B,S为前述步骤S33的计数值。
在一个可选的实施例中,在步骤S31之前,步骤“从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据”,进一步包括:
S301、将所述像素阵列划分为多个像素区。
在一个具体示例中,以显示产品为95寸产品为例,依次将每270行划分为一个像素区,则共需要4320/270=16个分区,通过该设置,以分区的方式对每一像素区的部分像素确定分布数据,能够提高分布数据的查找效率。
S303、分别在每一像素区中,从灰阶值为0~255的范围内,查找每一整数灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素的数量。
本实施例的每一像素区的灰阶值确定的方式可参考前述实施例,在此不再赘述,该步骤的目的是确定每一像素区内,每一灰阶值对的各个像素的数量,以明确该像素区内的灰阶分布。
S305、以数量最多的像素作为当前像素区内整数灰阶值对应的像素类别,以所述像素类别对应的数量为当前像素区的像素区数值;
相关原理参见步骤S33,在灰阶值为10时,当前像素区为第12个像素区,经确认后,第12个像素区中确定灰阶10下数量最多的像素类别为第二像素B,因此,将该第二像素B以及该第二像素对应的数量,例如170个,作为该像素区数值。其余像素区数值的过程相同,经过遍历后,得到全部像素区的像素区数值。
S307、从全部的像素区数值中确定最大的像素区数值作为计数值。
基于步骤S303-S305的过程,得到多个像素区内的灰阶分布,在该过程中,对全部的像素区的灰阶分布进行比较,从多个像素区中选择数量最多的任一灰阶下对应的像素类别,例如在灰阶值为10时,从16个像素区中确定第12个像素区的像素区数值最大,则以该像素区数值作为计数值S。
基于前述实施例,本发明实施例既可以通过对像素阵列中全部的像素进行一次性的获取计数值的方式,本发明还可以通过对像素阵列进行拆分的方式分别获取每一像素区的像素区数值,再通过从像素区数值中获取最大的像素区数值确定计数值的方案,本领域技术人员根据实际应用进行设计。
S5、从不同灰阶值对应的分布数据中确定计数值最大的分布数据作为参考数据。
基于前述步骤S1~S5的过程中,本发明实施例确定了每一个灰阶值所对应的分布数据,该分布数据包括通过前述过程涉及的该灰阶值对应的像素类别和计数值。
灰阶值的范围为0~255,在一个具体示例中,若灰阶值为10,其分布数据中像素类别为第二像素,计数值为56,则灰阶值10对应的分布数据为F10B,56
在另一个具体示例中,若灰阶值为55,其分布数据中像素类别为第一像素,计数值为78,则灰阶值55对应的分布数据为F55R,78
在另一个具体示例中,若灰阶值为216,其分布数据中像素类别为第一像素,计数值为105,则灰阶值216对应的分布数据为F216R,105
因此,本实施例的步骤S5实现从多个灰阶值对应的分布数据中确定计数值最大的分布数据作为参考数据,该过程得到的计数值最大值即当前显示画面中某一帧的灰阶分布。基于上述实施例,以灰阶值216对应的分布数据作为参考数据。
在一个可选的实施例中,步骤S5“从不同灰阶值对应的分布数据中确定计数值最大的分布数据作为参考数据”,进一步包括:
将从灰阶值0~255的范围内,每一个整数灰阶值对应的分布数据中的计数值进行比较,若存在计数值相同的分布数据,则选择计数值相同的灰阶值对应的分布数据中的任一个作为参考数据。
考虑到本发明实施例在确定计数值的过程中,存在不同灰阶值但是相同计数值的情况,因此,该情况下,选择任一一个灰阶值对应的分布数据作为参考数据。本发明实施例的参考数据用于后续步骤作为确定亮度增益值的基础。
S7、根据预设的增益模型,从所述参考数据对应的灰阶数据中确定所述增益模型的输入参数,并得到所述输入参数对应的作为输出参数的亮度增益值;
在一个可选的实施例中,如图2所示,该步骤S7进一步包括:
S71、调取所述参考数据对应的灰阶值,所述第一像素、所述第二像素以及所述第三像素的灰阶数据。
基于前述步骤确定参考数据的基础上,参考数据为多个灰阶值对应的分布数据中的一个,而基于步骤S1可知,灰阶数据包括像素类别和灰阶信息,因此,步骤S1~S5为从多个分布数据中选择一个能够当前画面内容的灰阶分布的参考数据,而步骤S7~S9则是通过该参考数据对整个画面进行亮度补偿,从而在保证画面内容的基础上,提高显示亮度。
该步骤中,示例性的,参考数据是以灰阶值216对应的分布数据,该分布数据中包括灰阶值216下,各个像素的像素类别和对应的灰阶值。
S73、在所述灰阶数据中,查找大于等于预设的灰阶值的灰阶值数量,以确定所述增益模型的输入参数。
该步骤中,以像素阵列为720*1080的阵列时,则,参考数据包括不仅包括720*1080个像素中灰阶值为216时的计数值,还包括720*1080个像素的具体的灰阶信息,进一步的,该步骤对这些720*1080个像素对应的灰阶数据进行查找,以判定显示画面为高低灰阶的预设灰阶值为分界点,查找大于等于预设的灰阶值的灰阶值数量,本实施例的增益模型的输入参数为高灰阶的灰阶值数量占总灰阶值数量的比率。在一个具体示例中,以128灰阶为预设的灰阶值,则大于等于128灰阶的各个像素的分布数据中的灰阶值均为高灰阶,小于128灰阶的灰阶值均为低灰阶,通过该步骤得到输入参数,以确定当前显示画面的整体性状态,从而进行后续的亮度补偿。
S75、将输入参数输入至增益模型,得到所述输入参数对应的亮度增益值。
本实施例中,输入参数ratio与亮度增益值gain值成反比,即高灰阶的数量值越多,亮度增益值越小,低灰阶越多,亮度增益值越大。
本发明实施例的增益模型,输入参数和输出的亮度增益值适用于线性的亮度增益模型、非线性的亮度增益模型、或者离散数值的亮度增益模型,示例性的,输入参数和亮度增益值以同一比例参数实现增益一致性。进一步的,本发明实施例的亮度增益值为根据显示装置的峰值亮度确定的,即,本发明实施例的亮度补偿方法在不超过峰值亮度的基础上能够提高该画面下的全屏亮度。
在一个具体示例中,如图3所示的亮度增益模型中,输入参数ratio值与亮度增益值gain值均折算成8bits数,即输入参数ratio值255表示高灰阶(例如128灰阶以上)计数值占总数的比值为100%,也就是说,在灰阶值为255时,全部像素的灰阶值均为高灰阶状态,表示当前画面的显示亮度较高,因此,亮度增益值gain值为0,即无需进行亮度值补偿。对应的,输入参数ratio值0表示高灰阶(例如128灰阶以上)计数值占总数的比值为0%,也就是说,在灰阶值为0时,全部像素的灰阶值均为低灰阶状态,表示当前画面的显示亮度较低,整体呈低灰阶分布,因此,亮度增益值gain值为255,即需进行大幅度的亮度值补偿。
同样的,亮度增益值gain值0表示此时在画面高灰阶计数为100,画面信息全是高灰阶呈现,需要对应最大的增益值。亮度增益值gain值255表示此时在画面高灰阶计数为0,画面信息全是低灰阶呈现,需要对应最大的增益值,即在功耗不超标的情况下,当前画面能点亮的最大亮度。
另一实施例中,如图4所示,输入参数ratio与亮度增益值gain值的曲线为非线性曲线,即,在低输入参数附近,亮度增益值gain值的变化量较高输入参数的变化量更大,非线性曲线的增益模型较线性曲线的增益模型更有利于灰阶提升,进一步提升显示画质。
在另一个实施例中,输入参数和亮度增益值的增益模型为离散点模型,即,以离散点对应的方式进行对应性的设计,实现亮度的匹配性增强。
基于上述实施例,增益模型还可为上述各种增益模型的混合设计,例如在输入参数ratio的某一范围值内采用线性模型,在输入参数ratio的另一范围值内采用非线性模型,进一步提高亮度补偿的准确性。
S9、根据所述亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿。
在一个可选的实施例中,步骤S9“根据所述亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿”,进一步包括:
S91、确定所述亮度增益值对应的灰阶数据中,各个颜色像素的灰阶数据的比例关系。
本发明实施例的亮度补偿是对全部的像素数据进行的补偿以保证画面显示的一致性,因此,为确保补偿后的整体画面的一致性,该步骤确定各个颜色像素的灰阶值的比例关系,例如,像素阵列仅有三个像素,第一像素、第二像素以及第三像素的灰阶值依次为R:G:B=20;30;50,则其比例关系为2:3:5。
S93、根据所述比例关系和所述亮度增益值对每一颜色像素的亮度值进行亮度补偿,经亮度补偿后的每一颜色像素的亮度增益值的比例关系与各个颜色像素的灰阶数据的比例关系相同。
基于前述步骤确定的亮度增益值可以得到当前画面下提升到最最高的亮度值,在一个具体示例中,如图5所示,横坐标是画面中高灰阶数量占总显示像素数目的比例,纵坐标是该画面下可以提升到的亮度值(nit),即亮度增益值。例如,如图5所示,当输入参数ratio值为1时,画面可以提升到的亮度值为400尼特,即,当前画面已经处于较好的显示亮度,在功耗限制下,无需进行大幅调节。
示例性的,如果最后得到的亮度增益值是可将灰阶值最大的50灰阶的对应的提亮至100尼特,则其余的各个颜色像素经补偿后得到的灰阶数据的比例关系为40:60:100,确保原始比例关系不变以保证画面细节,并且,本发明实施例的亮度增益值能够在不超过峰值亮度的前提下提高该画面下的全屏亮度,从而提升显示画质。
本发明另一个实施例提出一种亮度补偿装置,用于具有像素阵列的显示装置,所述像素阵列包括第一像素、第二像素以及第三像素。本发明实施例的显示装置可为电子纸、手机、平板电脑、电视机、显示器、笔记本电脑、数码相框、导航仪等任何具有显示功能的产品或部件,本实施例对此不做限定。
如图6所示,本发明另一个实施例提出一种显示装置,包括像素阵列和亮度补偿装置,所述像素阵列包括第一像素、第二像素以及第三像素,所述亮度补偿装置包括:
灰阶数据获取模块,用于获取第一像素、第二像素以及第三像素的灰阶数据,所述灰阶数据包括像素类别和灰阶信息;
分布数据计算模块,用于从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据;
参考数据获取模块,用于从不同灰阶值对应的分布数据中确定计数值最大的分布数据作为参考数据;
亮度增益值确定模块,用于根据预设的增益模型,从所述参考数据对应的灰阶数据中确定所述增益模型的输入参数,并得到所述输入参数对应的作为输出参数的亮度增益值;
亮度补偿模块,用于根据所述亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿。
本发明实施例的显示装置中,亮度补偿装置利用当前的显示画面内容提高显示亮度,通过对各个像素的灰阶数据进行计算,统计当前帧的显示画面的各个像素的灰阶值分布,将根据灰阶值分布得到的参考数据输入至增益模型得到亮度增益值以提升当前显示画面的显示亮度,从而提高显示画质。
在一个可选的实施例中,所述分布数据计算模块进一步用于从灰阶值为0~255的范围内,查找每一整数灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素的数量,并且,以数量最多的像素作为当前整数灰阶值下的像素类别,以所述像素类别对应的数量为计数值。
分布数据计算模块执行确定分布数据的具体过程可参见前述方法实施例的步骤S3的相关论述,在此不再赘述。
在一个可选的实施例中,参考数据计算模块进一步用于将从灰阶值0~255的范围内,每一个整数灰阶值对应的分布数据中的计数值进行比较,若存在计数值相同的分布数据,则选择计数值相同的分布数据中的任一个作为参考数据。
参考数据计算模块确定了每一个灰阶值所对应的分布数据,该分布数据包括通过前述过程涉及的该灰阶值对应的像素类别和计数值。参考数据计算模块的工作原理和具体过程可参见前述方法实施例的步骤S5的相关论述,在此不再赘述。
在一个可选的实施例中,亮度增益值确定模块进一步用于调取所述参考数据对应的灰阶值,所述第一像素、所述第二像素以及所述第三像素的灰阶数据;在所述灰阶数据中,查找大于等于预设的灰阶值的灰阶值数量,以确定所述增益模型的输入参数;将输入参数输入至增益模型,得到所述输入参数对应的亮度增益值。
本实施例中,输入参数ratio与亮度增益值gain值成反比,即高灰阶的数量值越多,亮度增益值越小,低灰阶越多,亮度增益值越大。
本发明实施例的增益模型,输入参数和输出的亮度增益值适用于线性的亮度增益模型、非线性的亮度增益模型、或者离散数值的亮度增益模型,示例性的,输入参数和亮度增益值以同一比例参数实现增益一致性。进一步的,本发明实施例的亮度增益值为根据显示装置的峰值亮度确定的,即,本发明实施例的亮度增益值确定模块在不超过峰值亮度的基础上能够确定提高该画面下的全屏亮度的亮度增益值。亮度增益值确定模块的工作原理和具体过程可参见前述方法实施例的步骤S7的相关论述,在此不再赘述。
在一个可选的实施例中,亮度补偿模块进一步用于确定所述亮度增益值对应的灰阶数据中,各个颜色像素的灰阶数据的比例关系;根据所述比例关系和所述亮度增益值对每一颜色像素的亮度值进行亮度补偿,经亮度补偿后的每一颜色像素的亮度值的比例关系与各个颜色像素的灰阶数据的比例关系相同。
经亮度补偿模块的补偿后,显示画面的画面细节被还原,并且,够在不超过峰值亮度的前提下提高该画面下的全屏亮度,从而提升显示画质。亮度补偿模块的工作原理和具体过程可参见前述方法实施例的步骤S9的相关论述,在此不再赘述。
本发明的另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现:获取第一像素、第二像素以及第三像素的灰阶数据,所述灰阶数据包括像素类别和灰阶信息;从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据;从不同灰阶值对应的分布数据中确定计数值最大的分布数据作为参考数据;根据预设的增益模型,从所述参考数据对应的灰阶数据中确定所述增益模型的输入参数,并得到所述输入参数对应的作为输出参数的亮度增益值;根据所述亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿。
在实际应用中,所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
如图7所示,本发明的另一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。图7显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图7所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图7中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的一种亮度补偿方法。
在本发明的描述中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
显然,本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例,而并非是对本发明的实施方式的限定,对于本领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动,这里无法对所有的实施方式予以穷举,凡是属于本发明的技术方案所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围之列。

Claims (12)

1.一种显示装置,其特征在于,包括像素阵列和亮度补偿装置,所述像素阵列包括第一像素、第二像素以及第三像素,
所述亮度补偿装置包括:
灰阶数据获取模块,用于获取第一像素、第二像素以及第三像素的灰阶数据,所述灰阶数据包括像素类别和灰阶信息;
分布数据计算模块,用于从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据;
参考数据获取模块,用于从不同灰阶值对应的分布数据中确定计数值最大的分布数据作为参考数据;
亮度增益值确定模块,用于根据预设的增益模型,从所述参考数据对应的灰阶数据中确定所述增益模型的输入参数,并得到所述输入参数对应的作为输出参数的亮度增益值;
亮度补偿模块,用于根据所述亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿。
2.根据权利要求1所述的显示装置,其特征在于,所述分布数据计算模块进一步用于从灰阶值为0~255的范围内,查找每一整数灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素的数量,并且,以数量最多的像素作为当前整数灰阶值下的像素类别,以所述像素类别对应的数量为计数值。
3.根据权利要求1所述的显示装置,其特征在于,参考数据计算模块进一步用于将从灰阶值0~255的范围内,每一个整数灰阶值对应的分布数据中的计数值进行比较,若存在计数值相同的分布数据,则选择计数值相同的分布数据中的任一个作为参考数据。
4.根据权利要求1所述的显示装置,其特征在于,亮度增益值确定模块进一步用于调取所述参考数据对应的灰阶值,所述第一像素、所述第二像素以及所述第三像素的灰阶数据;在所述灰阶数据中,查找大于等于预设的灰阶值的灰阶值数量,以确定所述增益模型的输入参数;将输入参数输入至增益模型,得到所述输入参数对应的亮度增益值。
5.根据权利要求1所述的显示装置,其特征在于,亮度补偿模块进一步用于确定所述亮度增益值对应的灰阶数据中,各个颜色像素的灰阶数据的比例关系;以及根据所述比例关系和所述亮度增益值对每一颜色像素的亮度值进行亮度补偿,经亮度补偿后的每一颜色像素的亮度值的比例关系与各个颜色像素的灰阶数据的比例关系相同。
6.一种显示装置的亮度补偿方法,其特征在于,所述显示装置包括像素阵列,所述像素阵列包括第一像素、第二像素以及第三像素,
所述亮度补偿方法包括:
获取第一像素、第二像素以及第三像素的灰阶数据,所述灰阶数据包括像素类别和灰阶信息;
从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据;
从不同灰阶值对应的分布数据中确定计数值最大的分布数据作为参考数据;
根据预设的增益模型,从所述参考数据对应的灰阶数据中确定所述增益模型的输入参数,并得到所述输入参数对应的作为输出参数的亮度增益值;
根据所述亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿。
7.根据权利要求6所述的亮度补偿方法,其特征在于,所述从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据,进一步包括:
从灰阶值为0~255的范围内,查找每一整数灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素的数量;
以数量最多的像素作为当前整数灰阶值下的像素类别,以所述像素类别对应的数量为计数值。
8.根据权利要求6所述的亮度补偿方法,其特征在于,所述根据预设的增益模型,从所述参考数据对应的灰阶数据中确定所述增益模型的输入参数,并得到所述输入参数对应的作为输出参数的亮度增益值,进一步包括:
调取所述参考数据对应的灰阶值,所述第一像素、所述第二像素以及所述第三像素的灰阶数据;
在所述灰阶数据中,查找大于等于预设的灰阶值的灰阶值数量,以确定所述增益模型的输入参数;
将输入参数输入至增益模型,得到所述输入参数对应的亮度增益值。
9.根据权利要求6所述的亮度补偿方法,其特征在于,所述根据所述亮度增益值对每一颜色像素对应的亮度值进行亮度补偿,进一步包括:
确定所述亮度增益值对应的灰阶数据中,各个颜色像素的灰阶数据的比例关系;
根据所述比例关系和所述亮度增益值对每一颜色像素的亮度值进行亮度补偿,经亮度补偿后的每一颜色像素的亮度增益值的比例关系与各个颜色像素的灰阶数据的比例关系相同。
10.根据权利要求6所述的亮度补偿方法,其特征在于,所述从所述灰阶数据中得到每一灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素中对应于该灰阶值的数量最多的像素类别和计数值,作为分布数据,进一步包括:
将所述像素阵列划分为多个像素区;
分别在每一像素区中,从灰阶值为0~255的范围内,查找每一整数灰阶值下,第一像素、第二像素以及第三像素的数量;
以数量最多的像素作为当前像素区内整数灰阶值对应的像素类别,以所述像素类别对应的数量为当前像素区的像素区数值;
从全部的像素区数值中确定最大的像素区数值作为计数值。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求6-10中任一项所述的方法。
12.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求6-10中任一所述的方法。
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