CN116885774B - 一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法 - Google Patents
一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116885774B CN116885774B CN202310830432.4A CN202310830432A CN116885774B CN 116885774 B CN116885774 B CN 116885774B CN 202310830432 A CN202310830432 A CN 202310830432A CN 116885774 B CN116885774 B CN 116885774B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- green
- power
- park
- renewable energy
- grid
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 82
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 40
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 19
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 24
- 125000003275 alpha amino acid group Chemical group 0.000 claims description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 14
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims description 14
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 claims 1
- BULVZWIRKLYCBC-UHFFFAOYSA-N phorate Chemical compound CCOP(=S)(OCC)SCSCC BULVZWIRKLYCBC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 claims 1
- 239000011734 sodium Substances 0.000 claims 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 13
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 9
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N (2s)-2-[[4-[2-(2,4-diaminoquinazolin-6-yl)ethyl]benzoyl]amino]-4-methylidenepentanedioic acid Chemical compound C1=CC2=NC(N)=NC(N)=C2C=C1CCC1=CC=C(C(=O)N[C@@H](CC(=C)C(O)=O)C(O)=O)C=C1 NAWXUBYGYWOOIX-SFHVURJKSA-N 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/381—Dispersed generators
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/18—Network design, e.g. design based on topological or interconnect aspects of utility systems, piping, heating ventilation air conditioning [HVAC] or cabling
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/004—Generation forecast, e.g. methods or systems for forecasting future energy generation
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/04—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for connecting networks of the same frequency but supplied from different sources
- H02J3/06—Controlling transfer of power between connected networks; Controlling sharing of load between connected networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2113/00—Details relating to the application field
- G06F2113/04—Power grid distribution networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
- H02J2300/20—The dispersed energy generation being of renewable origin
- H02J2300/22—The renewable source being solar energy
- H02J2300/24—The renewable source being solar energy of photovoltaic origin
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
- H02J2300/20—The dispersed energy generation being of renewable origin
- H02J2300/28—The renewable source being wind energy
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
- H02J2300/40—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation wherein a plurality of decentralised, dispersed or local energy generation technologies are operated simultaneously
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法,包括:建立园区网架模型,根据全年中任一时刻t的潮流数据,将园区网架模型拆分为多条有源辐射式的配电线路;计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量;绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个电力用户消纳的绿色电量、任一时刻t单个可再生能源输出的绿色发电量;组成单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵、单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵。本发明能够准确评估电力用户的绿色电力消纳情况,为园区内用户的绿电溯源提供准确的数据支持。
Description
技术领域
本发明涉及一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法,属于新能源电力系统技术领域。
背景技术
为加快构建以新能源为重要支撑的新型电力系统,新能源渗透率将不断提升。可预见的是,在新能源资源充沛的园区,电力系统中的绿色电力占比与消纳不断提升,地区电力用能中零碳电力的占比持续增长,如何合理的评估电力网架中绿色电力的传输占比,从而进一步分析研判企业在用电、用能中可再生能源占比,进而为企业能耗核查、碳排放核查以及合理引导企业分时段用能,将园区高比例的新能源资源优势切实转变为企业发展、招商引资的优势,成为绿色低碳用能转变的关键。
针对在用户绿色用能的电力溯源领域,国内外都已开展了深入的研究,目前最主流的手段依托绿色电力证书(下简称“绿证”)建立用户用能与发电端清洁电力的联系。国内GEC绿证与国外I-REC、APX绿证主要关注绿色电力交易系统的架构,该系统主要关注发电端电力的唯一属性。基于区块链加密技术保障用户在购买绿色电力的唯一性,确保绿色电力至用户溯源的准确性,但上述主流系统均不考虑电力实际的传输方向,将发电端与用户端解耦,主要考虑绿色电力交易的稳定性。在考虑实际电网的潮流运行层面,部分学者提出通过计算负荷曲线和发电曲线的曲线匹配度,去获得所述目标区域在预设时间段内对应的绿色电力数据,但该方法缺乏对实际电网网架和实际潮流的分析,在简单电网中可以得到有效应用,面对我国多层级的复杂电网误差较大。部分学者通过对区块链技术的深入研究,重点关注集成发电信息、交易信息、传输信息和用电信息的区块链存证,但未能说明清楚企业内部电网、企业外部公网的架构,对于电力潮流运行与电力消纳的关系分析也无法明晰。
综上可知,在绿色电力溯源领域,目前现有的研究主要聚焦在绿证交易系统的设计与区块链系统的加密,忽略了对于电力实际传输路径的关注。虽然电力的传输速度以光速传播,在大电网内绿色电力与传统火电混合,难以准确的剖析出绿色电力的传输流向与占比,无法实现大规模的物理层面的绿电追踪。然而,在电力网架较为简单的各类型园区,电力网架结构清晰明确,使得绿色电力的潮流追踪成为了可能。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法,能够准确评估电力用户的绿色电力消纳情况,为园区内用户的绿电溯源提供准确的数据支持。为达到上述目的,本发明是采用下述技术方案实现的:
第一方面,本发明提供了一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法,包括:
获取待溯源高比例可再生能源供应园的网架结构、网架参数和潮流数据;
基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型,根据全年中任一时刻t的潮流数据,将园区网架模型拆分为多条有源辐射式的配电线路;
计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量;
将单个电力用户在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个电力用户消纳的绿色电量,将单个可再生能源在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个可再生能源输出的绿色发电量;
基于全年每一时刻的单个电力用户消纳的绿色电量,组成单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵;基于全年每一时刻的单个可再生能源输出的绿色发电量,组成单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵;其中,所述单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵与单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵为待溯源园区内用户的绿电溯源提供数据支持。
结合第一方面,可选地,所述基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型,包括:
根据待溯源高比例可再生能源供应园区的网架结构,将待溯源高比例可再生能源供应园区的电网模型简化为绿色溯源标准网架;所述绿色溯源标准网架中园区外的可再生能源以高电压等级接入枢纽变电站,园区内部的可再生能源以低电压接入枢纽变电站,园区内所有电力用户以低电压接入枢纽变电站,枢纽变电站采用馈供的方式向电力用户供电,所述绿色溯源标准网架为标准网架模式A、标准网架模式B中的一种,其中,所述标准网架模式A包括一个枢纽变电站,所述标准网架模式B包括两个枢纽变电站;
将获取到的网架参数输入得到的绿色溯源标准网架,得到园区网架模型。
结合第一方面,可选地,所述有源辐射式的配电线路,以单个可再生能源发电站为电力供应的源头,连接单个电力用户作为末端,所述有源辐射式的配电线路的数量为园区内电力用户的数量。
结合第一方面,可选地,所述计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量,包括:
初始化园区内有m个可再生能源,产生的绿色发电量被园区内n个电力用户完全消纳,有n条有源辐射式的配电线路;
根据全年中任一时刻t的潮流数据,计算第n条配电线路中园区内的可再生能源Sm在电力用户n的绿色电力分量
园区外的可再生能源经过外送与功率损耗后,得到用于根据配电线路数量进行分流的园区外的可再生能源Gi;
根据全年中任一时刻t的潮流数据,计算第n条配电线路中园区外的可再生能源Gi在电力用户n的绿色电力分量
结合第一方面,可选地,所述单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵,包括:
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式A时,单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵LAn为:
式(1)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数;为任一时刻t单个电力用户n消纳的绿色电量,通过下式表示:
式(2)中,为在园区电网标准模式A中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力有功加和值;/>为在园区电网标准模式A中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力无功加和值;j表示电气功率复数运算的虚部;
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式B时,单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵LBn为:
式(3)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数;为任一时刻t单个电力用户n消纳的绿色电量,通过下式表示:
式(4)中,为任一时刻t单个电力用户n获取的第k个园区外的可再生能源;/>为在园区电网标准模式B中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力有功加和值;/>为在园区电网标准模式B中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力无功加和值。
结合第一方面,可选地,所述单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵,包括:
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式A时:
园区内第m个可再生能源Sm全年的绿色发电量矩阵Dm,通过下式表示:
园区外第i个可再生能源Gi全年的绿色发电量矩阵Di,通过下式表示:
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式B时:
园区内第m个可再生能源Sm全年的绿色发电量矩阵Dm,通过式(5)表示;
园区外第i个可再生能源Gi全年的绿色发电量矩阵Di,通过式(6)表示;
园区外第一枢纽变电站获取的第k个园区外的可再生能源Vk全年的绿色发电量矩阵Dk,通过下式表示:
式(5)、(6)、(7)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数。
结合第一方面,可选地,还包括:计算单个电力用户全年的绿电消纳占比Ln%,通过下式表示:
式(8)中,Ln表示单个电力用户n全年的绿电消纳;En为单个电力用户n所在的第n条有源辐射式的配电线路电能计量表计量的全年用电量。
第二方面,本发明提供了一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源装置,包括:
获取模块:用于获取待溯源高比例可再生能源供应园的网架结构、网架参数和潮流数据;
构建模块:用于基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型,根据全年中任一时刻t的潮流数据,将园区网架模型拆分为多条有源辐射式的配电线路;
第一计算模块:用于计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量;
第二计算模块:用于将单个电力用户在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个电力用户消纳的绿色电量,将单个可再生能源在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个可再生能源输出的绿色发电量;
输出模块:用于基于全年每一时刻的单个电力用户消纳的绿色电量,组成单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵;基于全年每一时刻的单个可再生能源输出的绿色发电量,组成单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵;其中,其中,所述单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵与单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵为待溯源园区内用户的绿电溯源提供数据支持。
第三方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如第一方面所述的高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法。
第四方面,本申请提供了一种设备,包括:
存储器,用于存储指令;
处理器,用于执行所述指令,使得所述设备执行实现如第一方面所述的高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法的操作。
与现有技术相比,本发明实施例所提供的一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法,所达到的有益效果包括:
本发明获取待溯源高比例可再生能源供应园的网架结构、网架参数和潮流数据;基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型,根据全年中任一时刻t的潮流数据,将园区网架模型拆分为多条有源辐射式的配电线路;本发明理清了每个可再生发电机组至负荷侧的潮流结构拓扑关系,为后续园区内用能的可靠计量、园区内绿色用能证书的认定提供坚实的计算基础;
本发明计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量;将单个电力用户在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个电力用户消纳的绿色电量,将单个可再生能源在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个可再生能源输出的绿色发电量;基于全年每一时刻的单个电力用户消纳的绿色电量,组成单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵;基于全年每一时刻的单个可再生能源输出的绿色发电量,组成单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵;其中,所述单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵与单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵为待溯源园区内用户的绿电溯源提供数据支持;
本发明在合理的分析园区内外的电力网架拓扑基础上,将园区内外的绿色电力统筹纳入单个电力用户的电力溯源范畴,给出了位于不同电压等级、不同区位的新能源的电力溯源占比,为园区统计用户的绿色电力用能占比,打造低碳清洁的园区提供了技术支持;
在本发明的加持下,园区能够通过光、风的短时间功率预测,结合用户的负荷需求、储能出力与柔性负荷,使得用户的用电尽量与园区内外的绿色电力相匹配,尽可能高效率地消纳绿色清洁电力,从而进一步打造零碳、近零碳园区。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法的流程图;
图2是本发明实施例一提供的一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法中标准网架模式A的结构图;
图3是本发明实施例一提供的一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法中标准网架模式B的结构图;
图4是本发明实施例一提供的一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法中园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式A时潮流剖析图;
图5是本发明实施例一提供的一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法中园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式B时潮流剖析图;
图6是本发明实施例二提供的园区网架的接线图;
图7是本发明实施例二提供的园区网架的园区网架模型。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例一:
如图1所示,本实施例提供了一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法,包括:
获取待溯源高比例可再生能源供应园的网架结构、网架参数和潮流数据;
基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型,根据全年中任一时刻t的潮流数据,将园区网架模型拆分为多条有源辐射式的配电线路;
计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量;
将单个电力用户在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个电力用户消纳的绿色电量,将单个可再生能源在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个可再生能源输出的绿色发电量;
基于全年每一时刻的单个电力用户消纳的绿色电量,组成单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵;基于全年每一时刻的单个可再生能源输出的绿色发电量,组成单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵;其中,所述单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵与单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵为待溯源园区内用户的绿电溯源提供数据支持。
具体步骤包括:
步骤1:获取待溯源高比例可再生能源供应园的网架结构、网架参数和潮流数据。
步骤2:基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型,根据全年中任一时刻t的潮流数据,将园区网架模型拆分为多条有源辐射式的配电线路。
步骤2.1:基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型。
本实施例适用于高比例可再生能源占比且具有清晰网架结构的园区。该类园区的主要特点为:以一级或两级电压等级的变电站为电力传输的枢纽,园区内部的可再生能源以低电压等级接入枢纽变电站,园区外部的可再生能源以高电压等级接入枢纽变电站;园区内的电力用户全部以低电压等级接入枢纽变电站,变电站采用馈供的方式向电力用户供电。变电站与外界的大电网有清晰的划分断面,即通常以一回线路或两至三回线路与大电网连接,不在大电网中形成环流。
步骤2.1.1:根据待溯源高比例可再生能源供应园区的网架结构,将待溯源高比例可再生能源供应园区的电网模型简化为绿色溯源标准网架。
绿色溯源标准网架为标准网架模式A、标准网架模式B中的一种,其中,所述标准网架模式A包括一个枢纽变电站,所述标准网架模式B包括两个枢纽变电站。
如图2所示,标准网架模式A包括一个枢纽变电站,枢纽变电站的变压器变比为U3/U4,U3为高压侧电压等级、U4为低压侧电压等级。园区区外的可再生能源以电压等级U3的专线接入变压器的高压侧母线B3,与公共电网的连接线接入变压器的高压侧母线B3。园区内部的可再生能源以电压等级U4的线路接入变压器的低压侧母线B4,园区内所有电力用户以电压等级U4的线路接入变压器的低压侧母线B4。
如图3所示,标准网架模式B包括两个枢纽变电站,第一枢纽变电站的变压器变比为U1/U2,U1为高压侧电压等级、U2为低压侧电压等级,第二枢纽变电站的变压器变比为U3/U4,U3为高压侧电压等级、U4为低压侧电压等级。园区区外的可再生能源以电压等级U1的专线接入第一枢纽变电站变压器的高压侧母线B1,园区区外的可再生能源以电压等级U3的专线接入第二枢纽变电站变压器的高压侧母线B3。与公共电网的连接线接入第一枢纽变电站变压器的高压侧母线B1,与其他园区的供给接入第一枢纽变电站变压器的低压侧母线B2。园区内部的可再生能源以电压等级U4的线路接入第二枢纽变电站变压器的的低压侧母线B4,园区内所有电力用户以电压等级U4的线路接入第二枢纽变电站变压器的低压侧母线B4。
需要说明的是,标准模式A与标准模式B并不限制接入母线的可再生能源数量,而只是对于区域与公共电网的断面要求较为严苛,需要有清晰的断面分割。
步骤2.1.2:将获取到的网架参数输入得到的绿色溯源标准网架,得到园区网架模型。
网架参数包括:可再生能源至枢纽变电站的线路参数、电力用户至枢纽变电站的线路参数、变压器的电气参数。
园区网架模型,如图3、图4所示。
步骤2.2:根据全年中任一时刻t的潮流数据,将园区网架模型拆分为多条有源辐射式的配电线路。
根据全年中任一时刻t的潮流数据,录入该时刻可再生能源出力、变电站潮流与线路潮流,将园区网架模型拆分为多条有源辐射式的配电线路。
有源辐射式的配电线路,以单个可再生能源发电站为电力供应的源头,连接单个电力用户作为末端。
需要说明的是,有源辐射式的配电线路的数量为园区内电力用户的数量。
本实施例理清了每个可再生发电机组至负荷侧的潮流结构拓扑关系,为后续园区内用能的可靠计量、园区内绿色用能证书的认定提供坚实的计算基础;
步骤3:计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量。
步骤3.1:初始化园区内有m个可再生能源,产生的绿色发电量被园区内n个电力用户完全消纳,有n条有源辐射式的配电线路。
对于园区内任一可再生能源Sm,拆分为n条有源辐射式的配电线路,为n个电力用户供能。
步骤3.2:根据全年中任一时刻t的潮流数据,计算第n条配电线路中园区内的可再生能源Sm在电力用户n的绿色电力分量通过下式表示:
式(1)中:表示t时刻可再生能源分量/>的有功功率值,/>表示t时刻可再生能源Sm输出的电气潮流有功值;/>表示t时刻可再生能源分量/>的无功功率值,/>表示t时刻可再生能源Sm输出的电气潮流无功值;/>表示t时刻可再生能源Sm输出的视在功率,j表示电气功率复数运算的虚部;/>表示t时刻的园区第n个用户的有功负荷分流系数,/>表示t时刻的园区第n个用户的无功负荷分流系数,通过下式表示:
式(2)中,表示t时刻第n条负荷线上的电气潮流有功值,/>表示t时刻园区的总负荷的有功值,/>表示t时刻第n条负荷线上的电气潮流无功值,/>表示t时刻园区的总负荷的有功值。
步骤3.3:园区外的可再生能源经过外送与功率损耗后,得到用于根据配电线路数量进行分流的园区外的可再生能源Gi。
(1)当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式A时,通过电气计量装置的测量经过枢纽变电站主变从母线B3向母线B4的注入的总功率通过电气计量装置的测量由母线B3与公共电网连接线向外输送的功率为/>则变压器的功率损耗/>按照下式计算:
式(3)中,Gt为t时刻所有园区区外的可再生能源,为t时刻所有园区区外的可再生能源的有功功率,/>为t时刻接入的所有园区区外的可再生能源的无功功率;Gi t为t时刻第i个园区区外的可再生能源,/>为t时刻园区外可再生能源Gi的输出有功功率,/>为t时刻园区外可再生能源Gi的输出无功功率;/>为枢纽变电站主变降压的电气潮流有功值,为枢纽变电站主变降压的电气潮流无功值;/>为t时刻母线B3与公共电网连接线向外输送的电气潮流有功值,/>为t时刻母线B3与公共电网连接线向外输送的电气潮流无功值。
步骤3.4:根据全年中任一时刻t的潮流数据,计算第n条配电线路中园区外的可再生能源Gi在电力用户n的绿色电力分量
绿色电力经过外送与功率损耗后,在母线B4上进一步分流。计算第n条配电线路中园区外的可再生能源Gi在电力用户n的绿色电力分量通过下式计算:
式(4)中,为t时刻园区外的可再生能源Gi的有功功率值,/>为t时刻园区外可再生电源出力总和Gt传输至负荷侧的残余有功功率;/>为t时刻园区外的可再生能源Gi的无功功率值,/>为t时刻园区外可再生电源出力总和Gt传输至负荷侧的残余无功功率;分别为t时刻的第i个区外可再生电源的出力有功与无功分流系数,通过下式表示:
式(5)中,为t时刻园区外可再生电源出力总和Gt传输至负荷侧的残余视在功率。
(2)当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式B时,在标准网架模式A的基础上,进一步向外扩展至1#枢纽变电站。
t时刻1#枢纽变电站母线B1接入的第k个区外可再生能源的电气潮流结构剖分算法,具体如下:
首先检测母线B3的外送线路功率为与模型A保持一致,规定潮流的正方向为B3至B2,即/>代表由2#枢纽变电站的B3母线外送清洁电力至母线B2,以第n条辐射式配电线路为例,t时刻该电力用户获取的/>电源的绿色电力分量/> 代表由1#枢纽变电站的B2母线输送清洁电力至母线B3,该条件下/>的计算公式如下:
式(6)中,为t时刻1#枢纽变电站母线B1接入的区外可再生能源/>的的有功功率值,/>为t时刻1#枢纽变电站母线B1接入的区外可再生能源/>的的无功功率值,/>与分别为1#枢纽变电站母线B1接入的区外可再生能源/>的出力分配系数,/>与/>分别为1#枢纽变电站母线B1接入的区外可再生能源在负荷端的残值,计算公式如下:
式(7)中,与/>分别为t时刻接入的区外可再生能源/>的有功与无功出力值,分别为1#枢纽变电站母线B1接入的区外可再生能源总和的有功与无功出力值;Vt为1#枢纽变电站母线B1接入的区外可再生能源总和。
式(8)中,为1#枢纽变电站母线B1接入的区外可再生能源在负荷端的残值;/>为母线B1向公共电网输送的潮流值,/>为母线B2向其他园区输送的潮流值总和,/>为1#枢纽变电站经过主变向B2母线注入的潮流值,/>为1#枢纽变电站主变功率损耗,/>为2#枢纽变电站经过主变向B4母线注入的潮流值,/>为2#枢纽变电站主变功率损耗,/>为2#枢纽变电站的损耗分配系数。
计算接入2#枢纽变电站的区外可再生能源,与标准网架模式A类似,以第n条辐射式配电线路为例,t时刻该电力用户获取的Gi电源的绿色电力分量按照式(4)计算,由于存在1#枢纽变电站注入的绿色电力,因此式(5)中/>的残值计算变更如下:
进一步与模式A类似,针对园区内某个可再生能源Sm,t时刻该电力用户获取的Sm电源的绿色电力分量按照式(1)计算。
步骤4:电力用户在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个电力用户消纳的绿色电量,将单个可再生能源在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个可再生能源输出的绿色发电量。
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式A时,任一时刻t单个电力用户n消纳的绿色电量通过下式表示:
式(10)中,为在园区电网标准模式A中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力有功加和值;/>为在园区电网标准模式A中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力无功加和值。
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式B时,任一时刻t单个电力用户n消纳的绿色电量通过下式表示:
式(11)中,为任一时刻t单个电力用户n获取的第k个园区外的可再生能源;/>为在园区电网标准模式B中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力有功加和值;/>为在园区电网标准模式B中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力无功加和值。
步骤5:每一时刻的单个电力用户消纳的绿色电量,组成单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵;基于全年每一时刻的单个可再生能源输出的绿色发电量,组成单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵。
(1)当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式A时,单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵LAn为:
式(12)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数。
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式B时,单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵LBn为:
式(13)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数。
(2)当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式A时:
园区内第m个可再生能源Sm全年的绿色发电量矩阵Dm,通过下式表示:
园区外第i个可再生能源Gi全年的绿色发电量矩阵Di,通过下式表示:
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式B时:
园区内第m个可再生能源Sm全年的绿色发电量矩阵Dm,通过式(14)表示;
园区外第i个可再生能源Gi全年的绿色发电量矩阵Di,通过式(15)表示;
园区外第一枢纽变电站获取的第k个园区外的可再生能源Vk全年的绿色发电量矩阵Dk,通过下式表示:
式(14)、(15)、(16)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数。
单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵与单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵为待溯源园区内用户的绿电溯源提供数据支持。
本实施例还包括:计算单个电力用户全年的绿电消纳占比Ln%,通过下式表示:
式(17)中,Ln表示单个电力用户n全年的绿电消纳;En为单个电力用户n所在的第n条有源辐射式的配电线路电能计量表计量的全年用电量。
本实施例在合理的分析园区内外的电力网架拓扑基础上,将园区内外的绿色电力统筹纳入单个电力用户的电力溯源范畴,给出了位于不同电压等级、不同区位的新能源的电力溯源占比,为园区统计用户的绿色电力用能占比,打造低碳清洁的园区提供了技术支持。
在本实施例的加持下,园区能够通过光、风的短时间功率预测,结合用户的负荷需求、储能出力与柔性负荷,使得用户的用电尽量与园区内外的绿色电力相匹配,尽可能高效率地消纳绿色清洁电力,从而进一步打造零碳、近零碳园区。
实施例二:
以某工业园区的实际电网网架为例,该园区内主供变电站位于园区西南侧110kV园区变,该变电站由2回110kV线路连接至220kV工业变供电,220kV工业变由4回220kV线路与公共电网连接。该实施例的电网网架结构如图6所示。
根据图6的园区电网网架结构与实际电网的运行方式,按照标准模式B对园区电网进行电气建模,建模后实施例的电网网架结构如图7所示。
依据图7展示的电网结构,将电网的实际潮流数据录入,为简化演示,以该工业园区某日24小时的有功功率电力潮流数据,演示全天各小时的电力溯源结果。
依据当日的实时潮流,园区内4条配电线路的分时段潮流如下表所示:
表1园区内配电网负荷时序表单位:MW
时间 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
L1 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
L2 | 0 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 6 | 7 | 7 |
L3 | 11 | 11.5 | 12.75 | 12 | 12.25 | 12.5 | 14 | 15 | 15 | 16 |
L4 | 7.9 | 7.8 | 7.7 | 7.7 | 7.6 | 7.6 | 8.2 | 8.5 | 8.7 | 8.8 |
总出力 | 26.9 | 29.3 | 30.45 | 29.7 | 29.85 | 30.1 | 32.2 | 37.5 | 38.7 | 39.8 |
时间 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
L1 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
L2 | 7.5 | 7.5 | 7.5 | 7.5 | 7.5 | 7.5 | 7.5 | 7.5 | 4 | 3 |
L3 | 14 | 13.5 | 13.5 | 13 | 13 | 12.5 | 13 | 13.5 | 14 | 14 |
L4 | 8.7 | 8.4 | 8.6 | 8.62 | 8.4 | 8.7 | 8.8 | 8.9 | 8.9 | 8.9 |
总出力 | 38.2 | 37.4 | 37.6 | 37.12 | 36.9 | 36.7 | 37.3 | 37.9 | 34.9 | 33.9 |
时间 | 21 | 22 | 23 | 24 | ||||||
L1 | 8 | 8 | 8 | 8 | ||||||
L2 | 3 | 2 | 1 | 0 | ||||||
L3 | 15 | 15 | 16 | 14 | ||||||
L4 | 8.7 | 8.7 | 4.6 | 4.2 | ||||||
总出力 | 34.7 | 33.7 | 29.6 | 26.2 |
进一步的,依据式(2)计算园区内电源负荷分流系数,如下表所示。
表2园区内配电网负荷分流系数表
小时 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
L1 | 0.30 | 0.27 | 0.26 | 0.27 | 0.27 | 0.27 | 0.25 | 0.21 | 0.21 | 0.20 |
L2 | 0.00 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.07 | 0.06 | 0.16 | 0.18 | 0.18 |
L3 | 0.41 | 0.39 | 0.42 | 0.40 | 0.41 | 0.42 | 0.43 | 0.40 | 0.39 | 0.40 |
L4 | 0.29 | 0.27 | 0.25 | 0.26 | 0.25 | 0.25 | 0.25 | 0.23 | 0.22 | 0.22 |
时间 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
L1 | 0.21 | 0.21 | 0.21 | 0.22 | 0.22 | 0.22 | 0.21 | 0.21 | 0.23 | 0.24 |
L2 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.11 | 0.09 |
L3 | 0.37 | 0.36 | 0.36 | 0.35 | 0.35 | 0.34 | 0.35 | 0.36 | 0.40 | 0.41 |
L4 | 0.23 | 0.22 | 0.23 | 0.23 | 0.23 | 0.24 | 0.24 | 0.23 | 0.26 | 0.26 |
时间 | 21 | 22 | 23 | 24 | ||||||
L1 | 0.23 | 0.24 | 0.27 | 0.31 | ||||||
L2 | 0.09 | 0.06 | 0.03 | 0.00 | ||||||
L3 | 0.43 | 0.45 | 0.54 | 0.53 | ||||||
L4 | 0.25 | 0.26 | 0.16 | 0.16 |
进一步的,区内分散式风电装机容量为20MW,分布式光伏的装机容量为10MW,上述区内分布式新能源的出力特性如下表所示。
表3园区内新能源出力表单位:MW
小时 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
S1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 1.1 | 3.0 |
S2 | 14.0 | 13.8 | 12.4 | 10.9 | 8.0 | 6.3 | 8.9 | 6.7 | 7.2 | 8.6 |
小时 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
S1 | 4.5 | 5.3 | 5.9 | 6.3 | 6.1 | 5.8 | 4.5 | 3.0 | 0.6 | 0.0 |
S2 | 10.3 | 6.9 | 6.4 | 4.3 | 3.4 | 2.8 | 1.9 | 2.0 | 2.4 | 1.6 |
小时 | 21 | 22 | 23 | 24 | ||||||
S1 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | ||||||
S2 | 1.7 | 2.1 | 7.6 | 6.9 |
进一步的,按照式(1)以及式(13)形成可再生能源Sm的全年发电消纳矩阵Dm,如下所示:
表4园区内分布式光伏S1溯源至各电力用户的绿色电力分量单位:MW
表5园区内分散式风电S2溯源至各电力用户的绿色电力分量单位:MW
小时 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
L1 | 4.17 | 3.76 | 3.26 | 2.94 | 2.14 | 1.69 | 2.21 | 1.42 | 1.48 | 1.73 |
L2 | 0.00 | 0.94 | 0.81 | 0.73 | 0.53 | 0.42 | 0.55 | 1.07 | 1.29 | 1.51 |
L3 | 5.74 | 5.40 | 5.19 | 4.41 | 3.27 | 2.63 | 3.88 | 2.67 | 2.77 | 3.45 |
L4 | 4.12 | 3.66 | 3.13 | 2.83 | 2.03 | 1.60 | 2.27 | 1.51 | 1.61 | 1.90 |
时间 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
L1 | 2.16 | 1.48 | 1.36 | 0.93 | 0.75 | 0.61 | 0.42 | 0.42 | 0.54 | 0.38 |
L2 | 2.03 | 1.39 | 1.28 | 0.87 | 0.70 | 0.58 | 0.39 | 0.39 | 0.27 | 0.14 |
L3 | 3.78 | 2.50 | 2.30 | 1.52 | 1.21 | 0.96 | 0.68 | 0.70 | 0.95 | 0.67 |
L4 | 2.35 | 1.55 | 1.46 | 1.00 | 0.78 | 0.67 | 0.46 | 0.46 | 0.60 | 0.43 |
时间 | 21 | 22 | 23 | 24 | ||||||
L1 | 0.40 | 0.51 | 2.04 | 2.10 | ||||||
L2 | 0.15 | 0.13 | 0.26 | 0.00 | ||||||
L3 | 0.74 | 0.95 | 4.09 | 3.67 | ||||||
L4 | 0.43 | 0.55 | 1.17 | 1.10 |
进一步的,区外110kV陆上风电装机50MW,区外海上风电装机200MW,区外220kV陆上风电机组装机150MW,考虑本计算方法中有功与无功解耦计算,在有功计算中,变压器的有功损耗可忽略不计。上述新能源的出力情况如下表所示。
表6园区外可再生能源的出力单位:MW
首先关注区外110kV陆上风电G1的绿色电力分配,陆上风电G1在园区内部需求是通过110kV园区变下载进入园区内部供电,在园区内电力难以消纳时上传至外部消纳。依据式(4)以及式(5)、式(9)、式(14)计算园区外可再生能源Gi的全天发电消纳矩阵Di,具体如下:
表7接入110kV园区变110kV侧的陆上风电G1溯源至各电力用户的绿色电力分量单位:MW
小时 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
L1 | 3.83 | 4.24 | 4.74 | 5.06 | 5.34 | 4.21 | 5.54 | 3.56 | 3.70 | 4.32 |
L2 | 0.00 | 1.06 | 1.19 | 1.27 | 1.33 | 1.05 | 1.38 | 2.67 | 3.23 | 3.78 |
L3 | 5.26 | 6.10 | 7.56 | 7.59 | 8.18 | 6.58 | 9.69 | 6.67 | 6.93 | 8.63 |
L4 | 3.78 | 4.14 | 4.57 | 4.87 | 5.07 | 4.00 | 5.68 | 3.78 | 4.02 | 4.75 |
时间 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
L1 | 4.89 | 3.70 | 3.41 | 2.33 | 1.87 | 1.54 | 1.04 | 1.04 | 1.36 | 0.96 |
L2 | 4.59 | 3.47 | 3.19 | 2.19 | 1.75 | 1.44 | 0.97 | 0.97 | 0.68 | 0.36 |
L3 | 8.56 | 6.24 | 5.75 | 3.79 | 3.03 | 2.40 | 1.69 | 1.75 | 2.38 | 1.68 |
L4 | 5.32 | 3.88 | 3.66 | 2.51 | 1.96 | 1.67 | 1.14 | 1.16 | 1.51 | 1.07 |
时间 | 21 | 22 | 23 | 24 | ||||||
L1 | 0.99 | 1.27 | 5.11 | 5.25 | ||||||
L2 | 0.37 | 0.32 | 0.64 | 0.00 | ||||||
L3 | 1.85 | 2.38 | 10.21 | 9.19 | ||||||
L4 | 1.08 | 1.38 | 2.94 | 2.76 |
进一步的,关注接入220kV工业变高压侧的新能源V1与V2,海上风电V1装机容量为200MW,陆上风电V2装机容量为150MW。首先检测母线B3的外送线路功率为与模型A保持一致,规定潮流的正方向为B3至B2,即/>代表由2#枢纽变电站的B3母线外送清洁电力至母线B2,以第n条辐射式配电线路为例,t时刻该电力用户获取的/>电源的绿色电力分量/>然后按照公式(6)~(8)以及公式(14)计算接入的可再生能源Vk全年发电消纳矩阵Dk,如下表所示。
表8接入220kV工业变220kV侧的海上风电V1溯源至各电力用户的绿色电力分量单位:MW
小时 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
L1 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.30 | 1.20 | 0.14 | 1.72 | 1.48 | 0.77 |
L2 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.07 | 0.30 | 0.04 | 1.29 | 1.30 | 0.67 |
L3 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.46 | 1.88 | 0.25 | 3.23 | 2.78 | 1.54 |
L4 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.28 | 1.14 | 0.15 | 1.83 | 1.61 | 0.85 |
时间 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
L1 | 0.00 | 0.97 | 1.13 | 1.93 | 1.97 | 1.82 | 1.38 | 1.42 | 1.72 | 1.29 |
L2 | 0.00 | 0.91 | 1.06 | 1.81 | 1.85 | 1.71 | 1.30 | 1.33 | 0.86 | 0.48 |
L3 | 0.00 | 1.64 | 1.91 | 3.14 | 3.21 | 2.85 | 2.25 | 2.39 | 3.02 | 2.25 |
L4 | 0.00 | 1.02 | 1.22 | 2.08 | 2.07 | 1.98 | 1.52 | 1.58 | 1.92 | 1.43 |
时间 | 21 | 22 | 23 | 24 | ||||||
L1 | 1.28 | 1.54 | 0.49 | 0.37 | ||||||
L2 | 0.48 | 0.39 | 0.06 | 0.00 | ||||||
L3 | 2.40 | 2.89 | 0.97 | 0.65 | ||||||
L4 | 1.39 | 1.68 | 0.28 | 0.20 |
表9接入220kV工业变220kV侧的陆上风电V2溯源至各电力用户的绿色电力分量单位:MW
小时 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
L1 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.22 | 0.90 | 0.11 | 1.29 | 1.11 | 0.58 |
L2 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.06 | 0.23 | 0.03 | 0.97 | 0.97 | 0.51 |
L3 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.34 | 1.41 | 0.19 | 2.42 | 2.09 | 1.16 |
L4 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.21 | 0.86 | 0.11 | 1.37 | 1.21 | 0.64 |
时间 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
L1 | 0.00 | 0.73 | 0.85 | 1.45 | 1.48 | 1.37 | 1.04 | 1.06 | 1.29 | 0.97 |
L2 | 0.00 | 0.68 | 0.80 | 1.36 | 1.39 | 1.28 | 0.97 | 1.00 | 0.65 | 0.36 |
L3 | 0.00 | 1.23 | 1.44 | 2.35 | 2.41 | 2.13 | 1.69 | 1.79 | 2.26 | 1.69 |
L4 | 0.00 | 0.76 | 0.91 | 1.56 | 1.55 | 1.49 | 1.14 | 1.18 | 1.44 | 1.07 |
时间 | 21 | 22 | 23 | 24 | ||||||
L1 | 0.96 | 1.16 | 0.36 | 0.28 | ||||||
L2 | 0.36 | 0.29 | 0.05 | 0.00 | ||||||
L3 | 1.80 | 2.17 | 0.73 | 0.49 | ||||||
L4 | 1.04 | 1.26 | 0.21 | 0.15 |
最终,依据公式(11)以及公式(15)获取了单个用户的绿电消纳占比,如下表所示。
表10园区内各电力用户的绿色消纳占比
小时 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
L1 | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% |
L2 | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% |
L3 | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% |
L4 | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% |
时间 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
L1 | 100% | 100% | 100% | 100% | 92% | 82% | 61% | 57% | 63% | 45% |
L2 | 100% | 100% | 100% | 100% | 92% | 82% | 61% | 57% | 63% | 45% |
L3 | 100% | 100% | 100% | 100% | 92% | 82% | 61% | 57% | 63% | 45% |
L4 | 100% | 100% | 100% | 100% | 92% | 82% | 61% | 57% | 63% | 45% |
时间 | 21 | 22 | 23 | 24 | ||||||
L1 | 45% | 56% | 100% | 100% | ||||||
L2 | 45% | 56% | 100% | 100% | ||||||
L3 | 45% | 56% | 100% | 100% | ||||||
L4 | 45% | 56% | 100% | 100% |
实施例二:
本实施例提供一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源装置,包括:
获取模块:用于获取待溯源高比例可再生能源供应园的网架结构、网架参数和潮流数据;
构建模块:用于基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型,根据全年中任一时刻t的潮流数据,将园区网架模型拆分为多条有源辐射式的配电线路;
第一计算模块:用于计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量;
第二计算模块:用于将单个电力用户在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个电力用户消纳的绿色电量,将单个可再生能源在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个可再生能源输出的绿色发电量;
输出模块:用于基于全年每一时刻的单个电力用户消纳的绿色电量,组成单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵;基于全年每一时刻的单个可再生能源输出的绿色发电量,组成单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵;其中,其中,所述单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵与单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵为待溯源园区内用户的绿电溯源提供数据支持。
实施例三:
本实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如实施例一所述的高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法。
实施例四:
本实施例提供了一种设备,包括:
存储器,用于存储指令;
处理器,用于执行所述指令,使得所述设备执行实现如实施例一所述的高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法的操作。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法,其特征在于,包括:
获取待溯源高比例可再生能源供应园的网架结构、网架参数和潮流数据;
基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型,根据全年中任一时刻t的潮流数据,将园区网架模型拆分为多条有源辐射式的配电线路;所述基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型,包括:
根据待溯源高比例可再生能源供应园区的网架结构,将待溯源高比例可再生能源供应园区的电网模型简化为绿色溯源标准网架;所述绿色溯源标准网架中园区外的可再生能源以高电压等级接入枢纽变电站,园区内部的可再生能源以低电压接入枢纽变电站,园区内所有电力用户以低电压接入枢纽变电站,枢纽变电站采用馈供的方式向电力用户供电,所述绿色溯源标准网架为标准网架模式A、标准网架模式B中的一种,其中,所述标准网架模式A包括一个枢纽变电站,所述标准网架模式B包括两个枢纽变电站;
将获取到的网架参数输入得到的绿色溯源标准网架,得到园区网架模型;
计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量;所述计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量,包括:
初始化园区内有m个可再生能源,产生的绿色发电量被园区内n个电力用户完全消纳,有n条有源辐射式的配电线路;
根据全年中任一时刻t的潮流数据,计算第n条配电线路中园区内的可再生能源Sm在电力用户n的绿色电力分量
园区外的可再生能源经过外送与功率损耗后,得到用于根据配电线路数量进行分流的园区外的可再生能源Gi;
根据全年中任一时刻t的潮流数据,计算第n条配电线路中园区外的可再生能源Gi在电力用户n的绿色电力分量
将单个电力用户在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个电力用户消纳的绿色电量,将单个可再生能源在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个可再生能源输出的绿色发电量;
基于全年每一时刻的单个电力用户消纳的绿色电量,组成单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵;基于全年每一时刻的单个可再生能源输出的绿色发电量,组成单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵;其中,所述单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵与单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵为待溯源园区内用户的绿电溯源提供数据支持;
其中,所述单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵,包括:
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式A时,单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵LAn为:
式(1)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数;为任一时刻t单个电力用户n消纳的绿色电量,通过下式表示:
式(2)中,为在园区电网标准模式A中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力有功加和值;/>为在园区电网标准模式A中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力无功加和值;j表示电气功率复数运算的虚部;
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式B时,单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵LBn为:
式(3)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数;为任一时刻t单个电力用户n消纳的绿色电量,通过下式表示:
式(4)中,为任一时刻t单个电力用户n获取的第k个园区外的可再生能源;/>为在园区电网标准模式B中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力有功加和值;/>为在园区电网标准模式B中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力无功加和值;
所述单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵,包括:
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式A时:
园区内第m个可再生能源Sm全年的绿色发电量矩阵Dm,通过下式表示:
园区外第i个可再生能源Gi全年的绿色发电量矩阵Di,通过下式表示:
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式B时:
园区内第m个可再生能源Sm全年的绿色发电量矩阵Dm,通过式(5)表示;
园区外第i个可再生能源Gi全年的绿色发电量矩阵Di,通过式(6)表示;
园区外第一枢纽变电站获取的第k个园区外的可再生能源Vk全年的绿色发电量矩阵Dk,通过下式表示:
式(5)、(6)、(7)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数。
2.根据权利要求1所述的高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法,其特征在于,所述有源辐射式的配电线路,以单个可再生能源发电站为电力供应的源头,连接单个电力用户作为末端,所述有源辐射式的配电线路的数量为园区内电力用户的数量。
3.根据权利要求1所述的高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法,其特征在于,还包括:计算单个电力用户全年的绿电消纳占比Ln%,通过下式表示:
式(8)中,Ln表示单个电力用户n全年的绿电消纳;En为单个电力用户n所在的第n条有源辐射式的配电线路电能计量表计量的全年用电量。
4.一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源装置,其特征在于,包括:
获取模块:用于获取待溯源高比例可再生能源供应园的网架结构、网架参数和潮流数据;
构建模块:用于基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型,根据全年中任一时刻t的潮流数据,将园区网架模型拆分为多条有源辐射式的配电线路;所述基于获取到的网架结构、网架参数,建立园区网架模型,包括:
根据待溯源高比例可再生能源供应园区的网架结构,将待溯源高比例可再生能源供应园区的电网模型简化为绿色溯源标准网架;所述绿色溯源标准网架中园区外的可再生能源以高电压等级接入枢纽变电站,园区内部的可再生能源以低电压接入枢纽变电站,园区内所有电力用户以低电压接入枢纽变电站,枢纽变电站采用馈供的方式向电力用户供电,所述绿色溯源标准网架为标准网架模式A、标准网架模式B中的一种,其中,所述标准网架模式A包括一个枢纽变电站,所述标准网架模式B包括两个枢纽变电站;
将获取到的网架参数输入得到的绿色溯源标准网架,得到园区网架模型;
第一计算模块:用于计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量;所述计算每条配电线路中各可再生能源在单个电力用户的绿色电力分量,包括:
初始化园区内有m个可再生能源,产生的绿色发电量被园区内n个电力用户完全消纳,有n条有源辐射式的配电线路;
根据全年中任一时刻t的潮流数据,计算第n条配电线路中园区内的可再生能源Sm在电力用户n的绿色电力分量
园区外的可再生能源经过外送与功率损耗后,得到用于根据配电线路数量进行分流的园区外的可再生能源Gi;
根据全年中任一时刻t的潮流数据,计算第n条配电线路中园区外的可再生能源Gi在电力用户n的绿色电力分量
第二计算模块:用于将单个电力用户在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个电力用户消纳的绿色电量,将单个可再生能源在每条配电线路中的绿色电力分量累加,得到任一时刻t单个可再生能源输出的绿色发电量;
输出模块:用于基于全年每一时刻的单个电力用户消纳的绿色电量,组成单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵;基于全年每一时刻的单个可再生能源输出的绿色发电量,组成单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵;其中,其中,所述单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵与单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵为待溯源园区内用户的绿电溯源提供数据支持;
其中,所述单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵,包括:
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式A时,单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵LAn为:
式(1)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数;为任一时刻t单个电力用户n消纳的绿色电量,通过下式表示:
式(2)中,为在园区电网标准模式A中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力有功加和值;/>为在园区电网标准模式A中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力无功加和值;j表示电气功率复数运算的虚部;
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式B时,单个电力用户全年的绿色电量消纳矩阵LBn为:
式(3)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数;为任一时刻t单个电力用户n消纳的绿色电量,通过下式表示:
式(4)中,为任一时刻t单个电力用户n获取的第k个园区外的可再生能源;/>为在园区电网标准模式B中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力有功加和值;/>为在园区电网标准模式B中第n条有源辐射式的配电线路中单个电力用户n获得的绿色电力无功加和值;
所述单个可再生能源全年的绿色发电量矩阵,包括:
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式A时:
园区内第m个可再生能源Sm全年的绿色发电量矩阵Dm,通过下式表示:
园区外第i个可再生能源Gi全年的绿色发电量矩阵Di,通过下式表示:
当园区网架模型采用的绿色溯源标准网架为标准网架模式B时:
园区内第m个可再生能源Sm全年的绿色发电量矩阵Dm,通过式(5)表示;
园区外第i个可再生能源Gi全年的绿色发电量矩阵Di,通过式(6)表示;
园区外第一枢纽变电站获取的第k个园区外的可再生能源Vk全年的绿色发电量矩阵Dk,通过下式表示:
式(5)、(6)、(7)中,Δt为处理潮流数据的间隔时间,H为全年处理数据的总次数。
5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-3中任一所述的高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法。
6.一种计算机设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储指令;
处理器,用于执行所述指令,使得所述设备执行实现如权利要求1-3任一项所述的高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法的操作。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310830432.4A CN116885774B (zh) | 2023-07-06 | 2023-07-06 | 一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310830432.4A CN116885774B (zh) | 2023-07-06 | 2023-07-06 | 一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116885774A CN116885774A (zh) | 2023-10-13 |
CN116885774B true CN116885774B (zh) | 2024-03-22 |
Family
ID=88254222
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310830432.4A Active CN116885774B (zh) | 2023-07-06 | 2023-07-06 | 一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116885774B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117134361B (zh) * | 2023-10-27 | 2024-01-30 | 国网天津市电力公司宝坻供电分公司 | 高比例绿电跨区跨电压等级消纳方法、装置、设备及介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018157691A1 (zh) * | 2017-02-28 | 2018-09-07 | 国网江苏省电力公司常州供电公司 | 有源配电网的安全性量化方法 |
CH715283A2 (de) * | 2018-08-17 | 2020-02-28 | Tongji Arch Design Group Co Ltd | System und Verfahren zur Prüfung zusammenfassender Nutzungsmenge und -ausmass von erneuerbaren Energien aus Stadtgebäuden. |
CN113346553A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-09-03 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种可再生能源发电站出力占比的评估方法和装置 |
CN114565456A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-05-31 | 昆明电力交易中心有限责任公司 | 一种电力市场绿色用能溯源方法及系统 |
CN114819493A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-07-29 | 清华大学 | 用电等效碳排放的潮流溯源追踪方法及装置 |
WO2023038579A2 (en) * | 2021-09-10 | 2023-03-16 | Envision Digital International Pte. Ltd. | Method and apparatus for calculating carbon intensities, terminal and storage medium |
CN115864399A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-03-28 | 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 | 一种可再生能源绿色电力溯源的能源管理方法及装置 |
CN116341829A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-06-27 | 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 | 一种绿色电力信息块处理方法及系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP4285456A1 (en) * | 2021-01-29 | 2023-12-06 | Cleartrace Technologies, Inc. | Sustainable energy physical delivery tracking and verification of actual environmental impact |
-
2023
- 2023-07-06 CN CN202310830432.4A patent/CN116885774B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018157691A1 (zh) * | 2017-02-28 | 2018-09-07 | 国网江苏省电力公司常州供电公司 | 有源配电网的安全性量化方法 |
CH715283A2 (de) * | 2018-08-17 | 2020-02-28 | Tongji Arch Design Group Co Ltd | System und Verfahren zur Prüfung zusammenfassender Nutzungsmenge und -ausmass von erneuerbaren Energien aus Stadtgebäuden. |
CN113346553A (zh) * | 2021-04-22 | 2021-09-03 | 中国电力科学研究院有限公司 | 一种可再生能源发电站出力占比的评估方法和装置 |
WO2023038579A2 (en) * | 2021-09-10 | 2023-03-16 | Envision Digital International Pte. Ltd. | Method and apparatus for calculating carbon intensities, terminal and storage medium |
CN114565456A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-05-31 | 昆明电力交易中心有限责任公司 | 一种电力市场绿色用能溯源方法及系统 |
CN114819493A (zh) * | 2022-03-17 | 2022-07-29 | 清华大学 | 用电等效碳排放的潮流溯源追踪方法及装置 |
CN115864399A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-03-28 | 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 | 一种可再生能源绿色电力溯源的能源管理方法及装置 |
CN116341829A (zh) * | 2023-02-17 | 2023-06-27 | 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 | 一种绿色电力信息块处理方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
Tracking the Source of Marginal Electricity Generation on a Spatial-Temporal Basis in an Electricity Market;Santacruz, K 等;2021 North American Power Symposium;20220408;第6页 * |
考虑辅助调峰的储能-制氢混合系统容量配置研究;曹炜 等;能源研究与利用;20220531;第47-52页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116885774A (zh) | 2023-10-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Li et al. | Model and application of renewable energy accommodation capacity calculation considering utilization level of inter-provincial tie-line | |
CN106251095B (zh) | 一种电力系统碳排放实时计量的方法及碳表系统 | |
CN106874630B (zh) | 基于电量消纳的区域电网新能源开发潜力评估方法 | |
CN116885774B (zh) | 一种高比例可再生能源供应园区的绿色电力溯源方法 | |
CN109659973B (zh) | 一种基于改进型直流潮流算法的分布式电源规划方法 | |
CN113489003B (zh) | 一种考虑风光水一体化互补运行的源网协调规划方法 | |
CN103543355A (zh) | 一种测定太阳能光伏发电效率的系统 | |
Tang et al. | Unit maintenance strategy considering the uncertainty of energy intensive load and wind power under the carbon peak and carbon neutral target | |
CN106408206A (zh) | 一种含光伏发电构成微电网的配电网可靠性评估方法 | |
Wang et al. | A Precise Carbon Emission Model on Electricity Consumption Side with Carbon Emission Flow Theory | |
CN116307110A (zh) | 一种分布式屋顶光伏发电聚合管理方法及系统 | |
CN203643522U (zh) | 一种测定太阳能光伏发电效率的系统 | |
Majumder et al. | KPI for Solar PV-diesel hybrid mini grids in remote islands of Bangladesh | |
CN106546824B (zh) | 基于变系数回归的含光伏电网系统谐波阻抗估计方法 | |
CN115173464A (zh) | 基于大数据分析的分布式光伏消纳能力评估方法及系统 | |
Sun et al. | Multi-objective confidence gap decision based robust optimal dispatch of integrated energy system using entropy expectation maximization GMM | |
Zhuang et al. | Research on Key Technologies of Carbon Emission Data Acquisition for New Power Systems | |
Deacon et al. | A brief review of methods to simulate peer-to-peer trading in electricity networks | |
Yang et al. | Two-Stage Low-Carbon Optimal Scheduling of Power System Based on Carbon Flow Theory and Demand Response | |
Wang et al. | Vehicle‐Mounted Photovoltaic System Energy Management in Intelligent Transportation Systems: A Maximum Power Point Tracking Control | |
Wang et al. | Low-carbon optimal scheduling for microgrid considering the multi-energy cloud energy storage | |
CN110991026A (zh) | 风电和光伏发电并网的谐波限值分配方法 | |
Wang et al. | Research on Two-way Transmission of Energy Internet Source and Load Based on Analysis of Power Grid Source and Load Characteristics | |
CN113949097B (zh) | 一种光伏电站能效分析系统 | |
Zhang et al. | Credible capacity evaluation of a PV plant with energy storages governed by MDP control strategy |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |