CN116884257A - 一种异质交通流的合流区连续流控制方法 - Google Patents

一种异质交通流的合流区连续流控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN116884257A
CN116884257A CN202310804402.6A CN202310804402A CN116884257A CN 116884257 A CN116884257 A CN 116884257A CN 202310804402 A CN202310804402 A CN 202310804402A CN 116884257 A CN116884257 A CN 116884257A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vehicle
lane
speed
distance
main line
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310804402.6A
Other languages
English (en)
Inventor
朱顺应
唐进
陈秋成
吴景安
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan University of Technology WUT
Original Assignee
Wuhan University of Technology WUT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan University of Technology WUT filed Critical Wuhan University of Technology WUT
Priority to CN202310804402.6A priority Critical patent/CN116884257A/zh
Publication of CN116884257A publication Critical patent/CN116884257A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/08Active safety systems predicting or avoiding probable or impending collision or attempting to minimise its consequences
    • B60W30/095Predicting travel path or likelihood of collision
    • B60W30/0956Predicting travel path or likelihood of collision the prediction being responsive to traffic or environmental parameters
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/14Adaptive cruise control
    • B60W30/16Control of distance between vehicles, e.g. keeping a distance to preceding vehicle
    • B60W30/162Speed limiting therefor
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W30/00Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
    • B60W30/18Propelling the vehicle
    • B60W30/18009Propelling the vehicle related to particular drive situations
    • B60W30/18163Lane change; Overtaking manoeuvres
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/02Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/10Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to vehicle motion
    • B60W40/105Speed
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/0104Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
    • G08G1/0125Traffic data processing
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0967Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
    • G08G1/096708Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/166Anti-collision systems for active traffic, e.g. moving vehicles, pedestrians, bikes
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/16Anti-collision systems
    • G08G1/167Driving aids for lane monitoring, lane changing, e.g. blind spot detection

Abstract

本发明公开了一种异质交通流的合流区连续流控制方法,该方法包括以下步骤:确定车辆匝道进入合流区加速车道的初始速度;确定车辆在主线车道的期望车速与车辆间距;根据车速确定车辆在合流区加速车道的加速区间;确定合流区加速车道和主线车道的各断面位置;进行合流过程中的速度和车距控制并提示进行合流。本发明考虑异质流情况下的合流,进行车辆车速和车距的区间控制以及合流控制,提升了合流区的实际通行能力,提升了合流区的通行效率,保证了合流区的安全。

Description

一种异质交通流的合流区连续流控制方法
技术领域
本发明涉及智能交通技术,尤其涉及一种异质交通流的合流区连续流控制方法。
背景技术
传统连续流指的是通过交通设施的设计,让道路交通流不受外部设备干扰,以达到通畅行驶的目的。随着感知技术(激光雷达、毫米波雷达、摄像机)、通讯技术等的快速发展,可通过车路协同的技术实现连续流的形成。
自动驾驶汽车将会是未来汽车的发展的主要方向,车路协同技术有助于提升道路交通的安全性、减少能源的消耗以及道路通畅性。但目前的自动驾驶技术仍处于不太成熟的阶段,自动驾驶汽车仍未实现大范围的商用化,仅有少数汽车搭载了辅助驾驶,因此未来很长一段时间道路上存在的都会是智能网联车辆和人工驾驶车辆组成的异质交通流。在目前的交通系统中,合流区往往形成瓶颈区域,其和相邻主路的合流常常出现交通堵塞以及交通事故,智能网联车可以通过实时的信息交互实现合流区域的连续行驶,对于人工驾驶车辆则可通过一定的合理规则实现连续行驶。所以,异质交通流在合流区合流控制具有很高的研究价值和意义。研究异质交通流在匝道合流协同控制,可以提高匝道合流区域车辆行驶的安全性及道路交通通行效率。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中的缺陷,提供一种异质交通流的合流区连续流控制方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种异质交通流的合流区连续流控制方法,包括以下步骤:
1)确定车辆匝道进入合流区加速车道的初始速度;
其中,R为匝道圆曲线半径;u为横向力系数;i为超高,正向超高使用“+”,反向超高使用“-”;
2)确定车辆在主线车道的期望车速与车辆间距;
2.1)根据主线车道的道路基本通行能力确定车辆在主线车道的期望车速;
2.2)根据车辆在主线车道的期望车速获得车辆在主线的停车视距,并计算主线车辆需要保持的间距;
3)合流时,合流区加速车道的车辆需将车速调整至跟主线相同车速,根据车速确定车辆在合流区加速车道的加速区间;
根据车辆匝道进入合流区加速车道的初始速度以及车辆在主线车道的期望车速,确定加速区间
其中,A1为匝道进入合流区加速车道的断面位置,A2为需要将合流区加速车道的车速调整至跟主线相同车速的最后位置,也是开始合流汇入的起始位置;h(V0,V2,a1)为合流区加速车道中的自动驾驶车辆在该加速过程行驶的距离;ΔS为适应距离;
4)确定车辆在主线车道的断面B2,以及车辆在主线车道的断面B1
其中,B2为合流区加速车道中的车辆在经过断面A2开始汇入时主线车道车辆需到达的安全位置;B1为主线车辆调整车速以及车距的起始位置,主线车辆经过B1时,开始将车速调整为V2,车距调整为S主线停,B1为主线车辆调整车速以及车距的起始位置,B2也是主线车辆调整车速以及车距的结束位置;
Lcar为车辆长度,因此B2至少应在A2的下游距离处,断面A2与B2的距离为S主线间的整数倍;即/>最终距离为B2至少应在A2的下游距离/>处后的第一个S主线间的整数倍位置。
5)确定合流区加速车道的车辆最晚汇入主线车道位置A3、以及相应的安全位置B3
其中,A3为合流区加速车道的车辆最晚汇入主线车道位置,B3合流区加速车道中的车辆在经过断面A2开始汇入时,主线车道车辆需到达的安全位置,B3与A3保持一个安全距离,因此B3位于A3下游处;
6)合流过程中的控制;
6.1)合流区加速车道车辆和主线车辆分别在经过A1、B1断面之后开始调整速度和车距;
在A1、B1断面设置路侧提示牌,提示牌显示调整车速V2,以及车距S主线间;
6.2)合流区加速车道车辆和主线车辆分别在抵达A2、B2断面之前完成速度和车距的调整,速度均为V2,车距均为S主线间
在A2、B2断面前方设置路侧提示牌,提示牌提示车辆确认调整车速V2,以及车距S主线间
6.3)合流区加速车道车辆和主线车辆在经过A2、B2断面以后即可进行合流;
在A2、B2断面处设置路侧提示牌,提示可以进行合流;
对于自动驾驶车辆,路侧设备可直接发布汇入命令,命令自动驾驶车辆汇入;对于人工驾驶车辆,在完成车距以及车速的调整之时,驾驶员可以在设置的合流段A2A3任意时间汇入;
6.3)合流区加速车道车辆和主线车辆在经过A3、B3断面以后必须进行合流;
在A3断面处设置路侧提示牌,提示立刻进行合流;
7)合流后的控制
换道后,汇入车辆与前车会有富余的距离,可控制自动驾驶车继续进行调整过程,使得它与前车的车距为一个S主线停,以使得此处的合流连续流拥有更大的通行能力。
当人工驾驶车辆与自动驾驶车辆进行跟驰行为时,自动驾驶车辆可采用IDM(Intelligent Driver Model)模型对人工驾驶车辆的运行轨迹进行预测,从而保证跟驰的安全,IDM模型考虑了期望速度、期望间距、前后车速度差等因素,能很好的对跟驰行为进行分析,保证行驶安全。模型表达式如下:
其中
v0为理想驾驶速度;
为期望安全间距;
S0为静止安全距离;
T为安全时间间隔;
a3为起步加速度;
b为舒适减速度。
IDM的初始参数:反应延迟一般为0.8s-2.2s,一般采用步长为1s,v0取109.6921m/s,S0取3.0734m,T取0.8393s,a3取0.6819m/s2,b取0.9169m/s2
本发明产生的有益效果是:
本发明考虑异质流情况下的合流,进行车辆车速和车距的区间控制以及合流控制,提升了合流区的实际通行能力,提升了合流区的通行效率,保证了合流区的安全。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明,附图中:
图1是本发明实施例的方法流程图;
图2是本发明实施例的合流区道路断面示意图;
图3是本发明实施例的合流区距离示意图;
图4是本发明实施例的合流区汇入示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明适用于车辆从匝道进入合流区加速车道与主线车道的合流汇入控制。
如图1所示,一种异质交通流的合流区连续流控制方法,包括以下步骤:
1)确定车辆匝道进入合流区加速车道的初始速度;
其中,R为匝道圆曲线半径;u为横向力系数;i为超高,正向超高使用“+”,反向超高使用“-”;
2)确定车辆在主线车道的期望车速与车辆间距;
2.1)根据主线车道的道路基本通行能力确定车辆在主线车道的期望车速;
通行能力C(V2)如下:
根据道路基本通行能力计算模型对车速V2求导(S主线间是关于V2的函数)并令其为零,求解后,得到大流量连续流通行能力最大的控制速度。
求解上式可以确定V2
2.2)根据车辆在主线车道的期望车速获得车辆在主线的停车视距,并计算主线车辆需要保持的间距;
首先对主线的停车视距进行计算:
L车道为车道宽度,一般取3.75m,单位:m;
为在换道过程中,主线中车辆行驶的距离,单位:m;
为车辆在变道时行驶的横向距离,单位:m;
为变道过程中与主线车辆横向距离之差,单位:m;
α为车辆换道时,车辆行驶方向与直行方向之间的夹角;
3)合流时,合流区加速车道的车辆需将车速调整至跟主线相同车速,根据车速确定车辆在合流区加速车道的加速区间;
根据车辆匝道进入合流区加速车道的初始速度以及车辆在主线车道的期望车速,确定加速区间
其中,如图2,A1为匝道进入合流区加速车道的断面位置,A2为需要将合流区加速车道的车速调整至跟主线相同车速的最后位置,也是开始合流汇入的起始位置;h(V0,V2,a1)为合流区加速车道中的自动驾驶车辆在该加速过程行驶的距离;ΔS为适应距离,一般取10-20m;
在断面A1以前一般限速40km/h(11.11m/s);正常高速公路的临界速度一般为120km/h(33.33m/s),合流汇入的最右侧车道限速60km/h(16.66m/s)至100km/h(27.77m/s),采取最高100km/h计算;加速车道上车辆的加速度一般为3m/s2;加速车道的设计规范为150-200m以上;ΔS取最大20m;根据匀加速运动公式,可计算出的最大值为128m,符合设计规范。
4)确定车辆在主线车道的断面B2,以及车辆在主线车道的断面B1;如图3;
其中,B2为合流区加速车道中的车辆在经过断面A2开始汇入时主线车道的安全位置;B1为主线车辆调整车速以及车距的起始位置,主线车辆经过B1时,开始将车速调整为V2,车距调整为S主线间,B1为主线车辆调整车速以及车距的起始位置,B2也是主线车辆调整车速以及车距的结束位置;
Lcar为车辆长度,一般为安全起见取重型货车车长,即9.6m,建议参照国家车辆最新标准取值。单位:m。
因此B2应至少在A2的下游距离处。
优选的,断面A2与B2的距离为S主线间的整数倍;即优选计算距离后的第一个S主线间的整数倍位置;
V拥堵为高速公路发生拥堵时的车速,取1.5m/s,单位:m/s;
ΔS与公式(6)中的定义相同;
a2为调整段预设的加速度,一般取[-5,5]之间。单位:m/s2
B1即在B2上游处。
5)确定合流区加速车道的车辆最晚汇入主线车道位置A3、以及相应的安全位置B3
其中,A3为合流区加速车道的车辆最晚汇入主线车道位置,B3合流区加速车道中的车辆在经过断面A2开始汇入时主线车道的安全位置,B3与A3保持一个安全距离,因此B3位于A3下游处;
6)合流过程中的控制;
6.1)合流区加速车道车辆和主线车辆分别在经过A1、B1断面之后开始调整速度和车距;
在A1、B1断面设置路侧提示牌,提示牌显示调整车速V2,以及车距S主线间;;
6.2)合流区加速车道车辆和主线车辆分别在抵达A2、B2断面之前完成速度和车距的调整,速度均为V2,车距均为S主线间
在A2、B2断面前方设置路侧提示牌,提示牌提示车辆确认调整车速V2,以及车距S
6.3)合流区加速车道车辆和主线车辆在经过A2、B2断面以后即可进行合流;
在A2、B2断面处设置路侧提示牌,提示可以进行合流;
对于自动驾驶车辆,路侧设备可直接发布汇入命令,命令自动驾驶车辆汇入;对于人工驾驶车辆,在完成车距以及车速的调整之时,驾驶员可以在设置的合流段A2A3任意时间汇入;
6.4)合流区加速车道车辆和主线车辆在经过A3、B3断面以后必须进行合流;
在A3断面处设置路侧提示牌,提示立刻进行合流;
如图4,如果控制合流区加速车道车和主线车的车头同时到达A1、B1,A2、B2与A3、B3三对断面,则异质交通流可完成齿轮式合流并形成连续流,合流区加速车道和主线车辆分别如两个齿轮的齿一样交错开,完成精准的啮合。
7)合流后的控制
换道后,汇入车辆与前车会有富余的距离,可控制自动驾驶车继续进行调整过程,使得它与前车的车距为一个S主线停,以使得此处的合流连续流拥有更大的通行能力。
当人工驾驶车辆与自动驾驶车辆进行跟驰行为时,自动驾驶车辆可采用IDM(Intelligent Driver Model)模型对人工驾驶车辆的运行轨迹进行预测,从而保证跟驰的安全,IDM模型考虑了期望速度、期望间距、前后车速度差等因素,能很好的对跟驰行为进行分析,保证行驶安全。模型表达式如下:
其中,
v0为理想驾驶速度;
vn为车辆n在t时刻的速度;;
Δvn为车辆n与车辆n-1在t时刻的速度差;
为期望安全间距;
S0为静止安全距离;
T为安全时间间隔;
a3为起步加速度;
b为舒适减速度。
IDM的初始参数:反应延迟一般为0.8s-2.2s,一般采用步长为1s,v0取109.6921m/s,S0取3.0734m,T取0.8393s,a3取0.6819m/s2,b取0.9169m/s2
应当理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据上述说明加以改进或变换,而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (6)

1.一种异质交通流的合流区连续流控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)确定车辆匝道进入合流区加速车道的初始速度V0
2)确定车辆在主线车道的期望车速与车辆间距;
2.1)根据主线车道的道路基本通行能力确定车辆在主线车道的期望车速;
2.2)根据车辆在主线车道的期望车速获得车辆在主线的停车视距,并计算主线车辆需要保持的间距;
3)合流时,合流区加速车道的车辆需将车速调整至跟主线相同车速,根据车速确定车辆在合流区加速车道的加速区间;
根据车辆匝道进入合流区加速车道的初始速度以及车辆在主线车道的期望车速,确定加速区间
4)确定车辆在主线车道的断面B2,以及车辆在主线车道的断面B1
其中,B2为合流区加速车道中的车辆在经过断面A2开始汇入时主线车道车辆需到达的安全位置;B1为主线车辆调整车速以及车距的起始位置,主线车辆经过B1时,开始将车速调整为V2,车距调整为S主线间,B1为主线车辆调整车速以及车距的起始位置,B2也是主线车辆调整车速以及车距的结束位置。
5)确定合流区加速车道的车辆最晚汇入主线车道位置A3、以及相应的安全位置B3
其中,A3为合流区加速车道的车辆最晚汇入主线车道位置,B3合流区加速车道中的车辆在经过断面A2开始汇入时主线车道车辆需到达的安全位置,B3与A3保持一个安全距离,因此B3位于A3下游处;
6)进行合流过程中的速度和车距控制并提示进行合流;
6.1)合流区加速车道车辆和主线车辆分别在经过A1、B1断面之后开始调整速度和车距;
在A1、B1断面设置路侧提示牌,用于提示人工车辆的提示牌显示调整车速V2,以及车距S主线间
6.2)合流区加速车道车辆和主线车辆分别在抵达A2、B2断面之前完成速度和车距的调整,速度均为V2,车距均为S主线间
在A2、B2断面前方设置路侧提示牌,提示牌提示车辆确认调整车速V2,以及车距S主线间
6.3)合流区加速车道车辆和主线车辆分别经过A2、B2断面以后即可进行合流;
在A2、B2断面处设置路侧提示牌,提示可以进行合流;
对于自动驾驶车辆,路侧设备可直接发布汇入命令,命令自动驾驶车辆汇入;对于人工驾驶车辆,在完成车距以及车速的调整之时,驾驶员可以在设置的合流段A2A3任意时间汇入;
6.3)合流区加速车道车辆和主线车辆在经过A3、B3断面以后必须进行合流;
在A3断面处设置路侧提示牌,提示立刻进行合流;
7)合流后的自动驾驶车辆控制;
换道后,汇入主线车道的车辆与前车会有富余的距离,控制自动驾驶车继续进行调整过程,使得它与前车的车距为一个S主线停,以使得此处的合流连续流拥有更大的通行能力。
2.根据权利要求1所述的异质交通流的合流区连续流控制方法,其特征在于,所述步骤1)中确定车辆匝道进入合流区加速车道的初始速度V0如下:
其中,R为匝道圆曲线半径;u为横向力系数;i为超高,正向超高使用“+”,反向超高使用“-”。
3.根据权利要求1所述的异质交通流的合流区连续流控制方法,其特征在于,期望车速V2按如下方式确定;
通行能力C(V2)如下:
根据道路基本通行能力计算模型对车速V2求导,S主线间是关于V2的函数,并令其为零,求解后,得到大流量连续流通行能力最大的控制速度;
求解上式可以确定V2
4.根据权利要求1所述的异质交通流的合流区连续流控制方法,其特征在于,所述步骤3)中,加速区间计算如下;
根据车辆匝道进入合流区加速车道的初始速度以及车辆在主线车道的期望车速,确定加速区间
其中,A1为匝道进入合流区加速车道的断面位置,A2为需要将合流区加速车道的车速调整至跟主线相同车速的最后位置,也是开始合流汇入的起始位置;h(V0,V2,a1)为合流区加速车道中的自动驾驶车辆在该加速过程行驶的距离;ΔS为适应距离;
5.根据权利要求1所述的异质交通流的合流区连续流控制方法,其特征在于,所述步骤4)中,区间距离计算如下:
Lcar为车辆长度,因此B2至少应在A2的下游距离处,断面A2与B2的距离为S主线间的整数倍;即/>最终距离为B2至少应在A2的下游距离/>处后的第一个S主线间的整数倍位置。
6.根据权利要求1所述的异质交通流的合流区连续流控制方法,其特征在于,所述步骤7)中,合流后,自动驾驶车的调整加速度如下:
当人工驾驶车辆与自动驾驶车辆进行跟驰行为时,自动驾驶车辆采用IDM模型对人工驾驶车辆的运行轨迹进行预测,从而保证跟驰的安全;模型表达式如下:
其中,
v0为理想驾驶速度;
为期望安全间距;
S0为静止安全距离;
T为安全时间间隔;
a3为起步加速度;
b为舒适减速度;
IDM的初始参数取值:反应延迟为0.8s-2.2s,v0取109.6921m/s,S0取3.0734m,T取0.8393s,a3取0.6819m/s2,b取0.9169m/s2
CN202310804402.6A 2023-06-30 2023-06-30 一种异质交通流的合流区连续流控制方法 Pending CN116884257A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310804402.6A CN116884257A (zh) 2023-06-30 2023-06-30 一种异质交通流的合流区连续流控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310804402.6A CN116884257A (zh) 2023-06-30 2023-06-30 一种异质交通流的合流区连续流控制方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116884257A true CN116884257A (zh) 2023-10-13

Family

ID=88270801

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310804402.6A Pending CN116884257A (zh) 2023-06-30 2023-06-30 一种异质交通流的合流区连续流控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116884257A (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2969175B1 (ja) * 1998-06-02 1999-11-02 建設省土木研究所長 走行支援道路システムの合流制御システムにおける本線交通流予測方法
JP2018067234A (ja) * 2016-10-21 2018-04-26 株式会社創発システム研究所 自動車自動運転支援システム。
CN108320535A (zh) * 2018-04-10 2018-07-24 哈尔滨工业大学 一种道路合流区交织车辆的通行控制方法
CN108806291A (zh) * 2018-07-27 2018-11-13 东南大学 基于路侧设备的高饱和度匝道车辆汇入引导方法与系统
CN113450563A (zh) * 2021-05-18 2021-09-28 贵阳锐鑫机械加工有限公司 一种基于多匝道道路交通堵塞原因的分析模型及防堵塞方法
CN114664078A (zh) * 2022-03-18 2022-06-24 河北工业大学 基于自动驾驶车辆队列的道路合流区协作汇入控制方法
CN115641717A (zh) * 2022-10-19 2023-01-24 长沙理工大学 基于混合交通流的高速公路主线-匝道车辆协同合流控制方法、设备及存储介质
CN115662170A (zh) * 2022-11-03 2023-01-31 浙江大学 智能网联混行条件下高速公路智能网联车辆匝道协作合流控制方法及系统
CN115953903A (zh) * 2023-03-14 2023-04-11 武汉理工大学 一种基于物联网的交叉口直行车辆连续通行方法
CN116229715A (zh) * 2023-02-13 2023-06-06 武汉理工大学 一种道路交织区连续流生成方法与系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2969175B1 (ja) * 1998-06-02 1999-11-02 建設省土木研究所長 走行支援道路システムの合流制御システムにおける本線交通流予測方法
JP2018067234A (ja) * 2016-10-21 2018-04-26 株式会社創発システム研究所 自動車自動運転支援システム。
CN108320535A (zh) * 2018-04-10 2018-07-24 哈尔滨工业大学 一种道路合流区交织车辆的通行控制方法
CN108806291A (zh) * 2018-07-27 2018-11-13 东南大学 基于路侧设备的高饱和度匝道车辆汇入引导方法与系统
CN113450563A (zh) * 2021-05-18 2021-09-28 贵阳锐鑫机械加工有限公司 一种基于多匝道道路交通堵塞原因的分析模型及防堵塞方法
CN114664078A (zh) * 2022-03-18 2022-06-24 河北工业大学 基于自动驾驶车辆队列的道路合流区协作汇入控制方法
CN115641717A (zh) * 2022-10-19 2023-01-24 长沙理工大学 基于混合交通流的高速公路主线-匝道车辆协同合流控制方法、设备及存储介质
CN115662170A (zh) * 2022-11-03 2023-01-31 浙江大学 智能网联混行条件下高速公路智能网联车辆匝道协作合流控制方法及系统
CN116229715A (zh) * 2023-02-13 2023-06-06 武汉理工大学 一种道路交织区连续流生成方法与系统
CN115953903A (zh) * 2023-03-14 2023-04-11 武汉理工大学 一种基于物联网的交叉口直行车辆连续通行方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SHUNYING ZHU ETC.: "Traffic conflicts in the lane-switching sections at highway reconstruction zones", JOURNAL OF SAFETY RESEARCH *
朱顺应等: "高速公路施工区合流路段交通冲突模型", 哈尔滨工业大学学报 *
李林恒: "快速路合流区设计与交通控制关键指标研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库 *
薛行健;戈林娟;邓力容;刘雪娇;: "快速路匝道合流区流量、加速车道长度与通行能力关系", 铁道科学与工程学报, no. 02 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108922177B (zh) 一种无人驾驶车辆通过交叉路口时速度控制系统及方法
CN104627180B (zh) 一种半主动巡航控制系统及其方法
CN109501799B (zh) 一种车联网条件下的动态路径规划方法
CN111216713B (zh) 一种自动驾驶车辆速度预瞄控制方法
CN113450583B (zh) 一种车路协同下高速公路可变限速和变道协同控制方法
CN108986488B (zh) 一种车车通信环境下匝道汇入协同轨迹确定方法及设备
JP5641060B2 (ja) 走行計画生成方法及び走行計画生成装置
CN112040392B (zh) 一种基于车车通信的多车协同换道控制系统及方法
CN107993453A (zh) 一种基于车路协同的弯道安全车速计算方法
CN107730931A (zh) 一种车路协同环境下车辆编队控制及其信号优化方法
CN108284836A (zh) 一种车辆纵向跟随控制方法
CN105172791A (zh) 一种智能自适应巡航控制方法
CN108320535B (zh) 一种道路合流区交织车辆的通行控制方法
CN105551282A (zh) 一种超车提示方法和装置
CN112530201B (zh) 一种智能车交叉口右转换道间隙选择方法及装置
CN112201033B (zh) 一种道路交通运行主动管控策略选择方法
CN113593275B (zh) 一种基于公交信号优先的交叉口网联自动驾驶方法
CN103093636A (zh) 一种快速道路转弯路段可变限速控制方法
CN105976632A (zh) 一种减少交叉口停车次数的车速引导方法
CN103606287A (zh) 一种预防隧道出入口附近追尾事故的可变限速控制方法
CN106379378A (zh) 一种离线和在线结合调整驾驶曲线的方法和系统
CN114852076A (zh) 一种混行交通流环境下自动驾驶车辆轨迹规划方法
CN113487868A (zh) 公交动态速度引导-驻站控制-信号优先协同控制方法
CN114999152A (zh) 面向混合车流的匝道合流边缘云管控方法
CN116884257A (zh) 一种异质交通流的合流区连续流控制方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination