CN116879726B - 一种应用于gis开关设备的故障诊断方法及其系统 - Google Patents

一种应用于gis开关设备的故障诊断方法及其系统 Download PDF

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Abstract

本申请适用于设备监测的技术领域,提供了一种应用于GIS开关设备的故障诊断方法及其系统,其方法包括根据预设的时间间隔值获取目标检测设备的多帧热力图;针对多帧热力图中的同一个检测区域:根据至少相邻两个热力图,生成检测区域的综合变化信息,其中,综合变化信息包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息;将综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果,其中,故障诊断结果用于指示目标检测设备对应的检测区域是否存在故障。本申请能够为运维人员提供辅助检测气体绝缘组合电器的相关数据,有利于运维人员得知气体绝缘组合电器的当前工作状态,有利于提高检测效率。

Description

一种应用于GIS开关设备的故障诊断方法及其系统
技术领域
本申请涉及设备监测的技术领域,具体而言,涉及一种应用于GIS开关设备的故障诊断方法及其系统。
背景技术
气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear,GIS)由于具有可靠性较高、安全性较高和绝缘性能较好等特点,被广泛地应用于电网中。气体绝缘组合电器包括断路器、隔离开关和接地开关等开关组件。
目前,气体绝缘组合电器通常安装在封闭的金属接地外壳里面,由于金属接地外壳的存在使得气体绝缘组合电器与外界环境相隔离,运维人员较难得知气体绝缘组合电器在当前工作状态时的相关数据,使得运维人员缺少相关数据辅助检测气体绝缘组合电器,存在检测效率较低的问题,有待进一步改进。
发明内容
基于此,本申请实施例提供了一种应用于GIS开关设备的故障诊断方法及其系统,以解决现有技术中检测效率较低的问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种应用于GIS开关设备的故障诊断方法,所述方法包括:
根据预设的时间间隔值获取目标检测设备的多帧热力图,其中,所述目标检测设备包括多个检测区域;
针对所述多帧热力图中的同一个所述检测区域:根据至少相邻两个所述热力图,生成所述检测区域的综合变化信息,其中,所述综合变化信息包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息;
将所述综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果,其中,所述故障诊断结果用于指示所述目标检测设备对应的所述检测区域是否存在故障。
与现有技术相比存在的有益效果是:本申请实施例提供的应用于GIS开关设备的故障诊断方法,终端设备可以先获取目标检测设备的多帧热力图,然后根据至少相邻两个热力图,生成多帧热力图中的同一个检测区域的综合变化信息,最后将综合变化信息输入至故障诊断公式中,得到用于指示目标检测设备对应的检测区域是否存在故障诊断结果,通过故障诊断结果辅助运维人员检测气体绝缘组合电器,有利于运维人员得知气体绝缘组合电器的当前工作状态,并且有利于运维人员得知气体绝缘组合电器具体哪个区域出现故障,从而有利于提高检测效率,在一定程度上解决了当前检测效率较低的问题。
第二方面,本申请实施例提供了一种应用于GIS开关设备的故障诊断系统,所述系统包括:
热力图获取模块:用于根据预设的时间间隔值获取目标检测设备的多帧热力图,其中,所述目标检测设备包括多个检测区域;
综合变化信息生成模块:用于针对所述多帧热力图中的同一个所述检测区域:根据至少相邻两个所述热力图,生成所述检测区域的综合变化信息,其中,所述综合变化信息包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息;
故障诊断结果确定模块:用于将所述综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果,其中,所述故障诊断结果用于指示所述目标检测设备对应的所述检测区域是否存在故障。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。
可以理解的是,上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本申请一实施例提供的故障诊断方法的流程示意图;
图2是本申请一实施例提供的检测区域的第一示意图;
图3是本申请一实施例提供的GIS开关设备的示意图;
图4是本申请一实施例提供的故障诊断方法中步骤S210的流程示意图;
图5是本申请一实施例提供的第一重叠区域的示意图;
图6是本申请一实施例提供的故障诊断方法中步骤S240的流程示意图;
图7是本申请一实施例提供的故障诊断方法中步骤S270的流程示意图;
图8是本申请一实施例提供的检测区域的第二示意图;
图9是本申请一实施例提供的检测区域的第三示意图;
图10是本申请一实施例提供的故障诊断系统的模块框图;
图11是本申请一实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的应用于GIS开关设备的故障诊断方法的流程示意图。在本实施例中,故障诊断方法的执行主体为终端设备。可以理解的是,终端设备的类型包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonal computer,UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等,本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
请参阅图1,本申请实施例提供的故障诊断方法包括但不限于以下步骤:
在S100中,根据预设的时间间隔值获取目标检测设备的多帧热力图。
具体来说,目标检测设备可以是包括有多个开关组件的GIS开关设备,即气体绝缘组合电器;预设的时间间隔值可以根据GIS开关设备的使用寿命进行调整,譬如针对刚投入使用的GIS开关设备,该时间间隔值可以是604800秒,针对已长期使用的GIS开关设备,该时间间隔值可以是1800秒;目标检测设备包括多个检测区域,为了便于理解本申请实施例,请参阅图2,图2中的两个矩形框均表示检测区域,每个检测区域与GIS开关设备中的开关组件一一对应。
不失一般性地,当GIS开关设备因出现故障而异常发热的时候,靠近故障部位的部分金属接地外壳对应的温度会相应升高,越靠近故障部位的部分金属接地外壳的温度会越高;热力图用于描述目标检测设备中的各个检测区域的温度变化趋势;终端设备可以先通过预设的热成像仪,获取目标检测设备的一帧热力图,在预设的时间间隔值后,终端设备通过该热成像仪,再次获取目标检测设备的另一帧热力图,依此类推,直至获取目标检测设备的多帧热力图。
在S200中,针对多帧热力图中的同一个检测区域:根据至少相邻两个热力图,生成检测区域的综合变化信息。
具体来说,综合变化信息包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息,其中,温度差值信息用于描述任意一个检测区域在两个热力图中的温度差值,范围尺寸变化信息用于描述任意一个检测区域在两个热力图中的范围的尺寸差值,范围速率变化信息用于描述任意一个检测区域在两个热力图中的范围的变化速率,范围形状变化信息用于描述任意一个检测区域在两个热力图中的范围的形状变化程度。
示例性地,请参阅图3,以第N帧热力图和第N+1帧热力图为示例,其中,N为大于0的正整数,图3中内部带有A的圆圈的对应位置表示一个检测区域,为了便于理解本申请实施例,把该检测区域命名为A区域,图3中内部带有B的圆圈的对应位置表示另一个检测区域,为了便于理解本申请实施例,把该检测区域命名为B区域;终端设备可以先针对第N帧热力图和第N+1帧热力图中的A区域,获取第N帧热力图中A区域的第一最高温度信息,并获取第N+1帧热力图中A区域的第二最高温度信息,根据第一最高温度信息与第二最高温度信息之间的第一相差值生成温度差值信息;同时,获取第N帧热力图中A区域的第一范围面积信息,并获取第N+1帧热力图中A区域的第二范围面积信息,根据第一范围面积信息与第二范围面积信息之间的第二相差值生成范围尺寸变化信息;同时,获取第N帧热力图中A区域的第一边缘位置信息,并取第N+1帧热力图中A区域的第二边缘位置信息,根据第一边缘位置信息和第二边缘位置信息确定出一个最远距离值,该最远距离值即范围形状变化信息;同时,根据最远距离值与预设的时间间隔值之间的商生成范围速率变化信息,从而实现生成检测区域的综合变化信息。
在一些可能的实现方式中,为了实现提供有关于GIS开关设备在当前工作状态的相关数据,以辅助运维人员检测气体绝缘组合电器,提高检测效率,请参阅图4,在步骤S200之后,该方法还包括但不限于以下步骤:
在S210中,针对同一个热力图中的第一检测区域和第二检测区域:获取第一检测区域的第一位置信息,并获取第二检测区域的第二位置信息。
具体来说,第一检测区域和第二检测区域用于描述任意两个相邻的检测区域,示例性地,图2中的两个矩形框对应的检测区域可以表示相邻的检测区域,即第一检测区域和第二检测区域;第一位置信息用于描述第一检测区域在热力图中的第一位置,第二位置信息用于描述第二检测区域在热力图中的第二位置。
在S220中,基于第一位置信息和第二位置信息,检测第一检测区域与第二检测区域之间是否存在第一重叠区域。
示例性地,请参阅图5,图5中内部标记有“C”的三个圆圈表示热力图中的第一检测区域,图5中内部标记有“D”的三个圆圈表示热力图中的第二检测区域,图5中标有剖面线的区域表示第一重叠区域;在终端设备获取第一位置信息和第二位置信息之后,终端设备可以基于第一位置信息和第二位置信息,检测第一检测区域与第二检测区域之间是否存在第一重叠区域。
在S230中,若第一检测区域与第二检测区域之间存在第一重叠区域,则对热力图中的第一重叠区域进行高亮标记,生成高亮热力图。
具体来说,如果第一检测区域与第二检测区域之间存在第一重叠区域,则终端设备可以对对热力图中的第一重叠区域进行高亮标记,生成高亮热力图。
在一些可能的实现方式中,为了提供,请参阅图6,在步骤S230之后,该方法还包括但不限于以下步骤:
在S240中,获取第三检测区域的第三位置信息。
具体来说,第三检测区域用于描述在高亮热力图中除第一检测区域和第二检测区域以外的检测区域,示例性地,请参阅图5,在GIS开关设备里除内部标记有“C”的三个圆圈和除内部标记有“D”的三个圆圈以外的空白区域表示第三检测区域;终端设备可以获取第三检测区域的第三位置信息。
在S250中,基于第三位置信息,检测第一重叠区域与第三检测区域之间是否存在第二重叠区域。
具体来说,第二重叠区域用于描述第一重叠区域与第三检测区域之间的重叠区域;在终端设备获取第三位置信息之后,终端设备可以基于第三位置信息,检测第一重叠区域与第三检测区域之间是否存在第二重叠区域。
在S260中,若第一重叠区域与第三检测区域之间是否存在第二重叠区域,则对高亮热力图中的第二重叠区域进行颜色标记,生成高亮标色热力图。
具体来说,如果第一重叠区域与第三检测区域之间是否存在第二重叠区域,则终端设备可以对高亮热力图中的第二重叠区域进行颜色标记,生成高亮标色热力图。
在一些可能的实现方式中,为了提高数据的鲁棒性,请参阅图7,在步骤S260之后,该方法还包括但不限于以下步骤:
在S270中,根据综合变化信息和高亮标色热力图,生成数据压缩包。
具体来说,终端设备可以根据综合变化信息和高亮标色热力图,生成数据压缩包。
在S280中,上传数据压缩包至云端服务器。
具体来说,在终端设备生成数据压缩包之后,终端设备可以上传数据压缩包至云端服务器。
在S300中,将综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果。
具体来说,故障诊断结果用于指示目标检测设备对应的检测区域是否存在故障;在终端设备生成综合变化信息之后,终端设备可以输入综合变化信息至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果。
在一些可能的实现方式中,为了实现获得准确且有效的故障诊断结果,步骤S300包括但不限于以下步骤:
在S310中,将温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果。
具体来说,终端设备可以输入温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果。
在一些可能的实现方式中,为了提高故障诊断结果的准确性,上述故障诊断公式为:
式中,DiacrisisTarget表示故障诊断结果;Faulti表示检测区域的故障特征值,故障特征值用于描述检测区域的故障程度;ConductivityMetal表示目标检测设备的外壳对应的金属导热系数,譬如当外壳的材料为碳钢且外壳的实时温度为60度时,ConductivityMetal的取值可以为49.6;△Tempi表示温度差值信息,譬如当该检测区域在第6帧热力图中的温度为65.1度,该检测区域在第7帧热力图中的温度为82.4度的时候,△Tempi的取值为17.3;△Rangei表示范围尺寸变化信息,譬如当该检测区域在第6帧热力图中的范围为240.4平方厘米且该检测区域在第7帧热力图中的范围为244.18平方厘米的时候,△Rangei的取值为3.78;△Ratei表示范围速率变化信息,譬如当该检测区域的扩散速率为1.43厘米每秒的时候,△Ratei的取值可以为1.43;△Distancei表示范围形状变化信息,示例性地,请参阅图8,图8中的内部带有E1的三个不规则图形表示第N帧热力图中某一个检测区域,图8中的内部带有E2的三个不规则图形表示第N+1帧热力图中的同一个检测区域,为了便于理解本申请实施例,把两个连续帧中的同一个检测区域进行合并,图8中的字母D表示最远距离值,△Distancei的取值可以为该最远距离值;TNow_max表示检测区域的实时最高温度,请参阅图9,当检测区域为图9对应的情况时,TNow_max的取值可以为78.9度;ConductivityAir表示目标检测设备的所在环境对应的空气导热系数,譬如当检测区域的实时最高温度为78度的时候,ConductivityAir的取值可以为1.014,针对其他应用情景,ConductivityAir的取值可以参照表1。
表1空气的温度对应密度表
空气温度(度) 空气密度(千克每立方米)
60-64 1.06
65-69 1.044
70-74 1.029
75-79 1.014
80-84 1
本申请实施例应用于GIS开关设备的故障诊断方法的实施原理为:终端设备可以先根据预设的时间间隔值,获取目标检测设备的多帧热力图,然后根据至少两个相邻的热力图,生成多帧热力图中的同一个检测区域的综合变化信息,综合变化信息至少包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息,如果第一检测区域与第二检测区域之间存在第一重叠区域,则对热力图中的第一重叠区域进行高亮标记,生成高亮热力图,如果第一重叠区域与第三检测区域之间存在第二重叠区域,则对高亮热力图中的第二重叠区域进行颜色标记,生成高亮标色热力图,最后将温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到用于指示目标检测设备对应的检测区域是否存在故障诊断结果,从而为运维人员提供一个辅助检测气体绝缘组合电器的信息,即故障诊断结果,并且有利于运维人员通过故障诊断结果得知气体绝缘组合电器具体哪个区域出现故障,便于精准定位故障区域,有利于提高检测效率。
需要说明的是,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
本申请的实施例还提供了一种应用于GIS开关设备的故障诊断系统,为便于说明,仅示出与本申请相关的部分,如图10所示,该系统100包括:
热力图获取模块101:用于根据预设的时间间隔值获取目标检测设备的多帧热力图,其中,目标检测设备包括多个检测区域;
综合变化信息生成模块102:用于针对多帧热力图中的同一个检测区域:根据至少相邻两个热力图,生成检测区域的综合变化信息,其中,综合变化信息包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息;
故障诊断结果确定模块103:用于将综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果,其中,故障诊断结果用于指示目标检测设备对应的检测区域是否存在故障。
可选的,该系统100还包括:
位置信息获取模块:用于针对同一个热力图中的第一检测区域和第二检测区域,其中,第一检测区域和第二检测区域用于描述任意两个相邻的检测区域:获取第一检测区域的第一位置信息,并获取第二检测区域的第二位置信息,其中,第一位置信息用于描述第一检测区域在热力图中的第一位置,第二位置信息用于描述第二检测区域在热力图中的第二位置;
重叠区域检测模块:用于基于第一位置信息和第二位置信息,检测第一检测区域与第二检测区域之间是否存在第一重叠区域;
高亮热力图生成模块:用于若第一检测区域与第二检测区域之间存在第一重叠区域,则对热力图中的第一重叠区域进行高亮标记,生成高亮热力图。
可选的,该系统100还包括:
第三位置信息获取模块:用于获取第三检测区域的第三位置信息,其中,第三检测区域用于描述在高亮热力图中除第一检测区域和第二检测区域以外的检测区域;
第二重叠区域检测模块:用于基于第三位置信息,检测第一重叠区域与第三检测区域之间是否存在第二重叠区域;
高亮标色热力图生成模块:用于若第一重叠区域与第三检测区域之间是否存在第二重叠区域,则对高亮热力图中的第二重叠区域进行颜色标记,生成高亮标色热力图。
可选的,该系统100还包括:
数据压缩包生成模块:用于根据综合变化信息和高亮标色热力图,生成数据压缩包;
数据压缩包上传模块:用于上传数据压缩包至云端服务器。
可选的,上述故障诊断结果确定模块103包括:
故障诊断结果确定子模块:用于将温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果;其中,故障诊断公式为:
式中,DiacrisisTarget为故障诊断结果;Faulti为检测区域的故障特征值;ConductivityMetal为目标检测设备的外壳对应的金属导热系数;△Tempi为温度差值信息;△Rangei为范围尺寸变化信息;△Ratei为范围速率变化信息;△Distancei为范围形状变化信息;ConductivityAir为目标检测设备的所在环境对应的空气导热系数;TNow_max为检测区域的实时最高温度。
需要说明的是,上述模块之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种终端设备,如图11所示,该实施例的终端设备110包括:处理器111、存储器112以及存储在存储器112中并可在处理器111上运行的计算机程序113。处理器111执行计算机程序113时实现上述流量处理方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S100至S300;或者,处理器111执行计算机程序113时实现上述装置中各模块的功能,例如图10所示模块101至103的功能。
该终端设备110可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备,该终端设备110包括但不仅限于处理器111、存储器112。本领域技术人员可以理解,图11仅仅是终端设备110的示例,并不构成对终端设备110的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如终端设备110还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
其中,处理器111可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等;通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器112可以是终端设备110的内部存储单元,例如终端设备110的硬盘或内存,存储器112也可以是终端设备110的外部存储设备,例如终端设备110上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(FlashCard)等;进一步地,存储器112还可以既包括终端设备110的内部存储单元也包括外部存储设备,存储器112还可以存储计算机程序113以及终端设备110所需的其它程序和数据,存储器112还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该存储介质存储有计算机程序,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,计算机程序包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等;计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
以上均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的方法、原理、结构所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种应用于GIS开关设备的故障诊断方法,其特征在于,所述方法包括:
根据预设的时间间隔值获取目标检测设备的多帧热力图,其中,所述目标检测设备包括多个检测区域;
针对所述多帧热力图中的同一个所述检测区域:根据至少相邻两个所述热力图,生成所述检测区域的综合变化信息,其中,所述综合变化信息包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息;
将所述综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果,其中,所述故障诊断结果用于指示所述目标检测设备对应的所述检测区域是否存在故障;
其中,所述将所述综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果,包括:
将所述温度差值信息、所述范围尺寸变化信息、所述范围速率变化信息和所述范围形状变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果;其中,所述故障诊断公式为:
式中,DiacrisisTarget为所述故障诊断结果;Faulti为所述检测区域的故障特征值;ConductivityMetal为所述目标检测设备的外壳对应的金属导热系数;△Tempi为所述温度差值信息;△Rangei为所述范围尺寸变化信息;△Ratei为所述范围速率变化信息;△Distancei为所述范围形状变化信息;ConductivityAir为所述目标检测设备的所在环境对应的空气导热系数;TNow_max为所述检测区域的实时最高温度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述针对所述多帧热力图中的同一个所述检测区域:根据至少相邻两个所述热力图,生成所述检测区域的综合变化信息之后,所述方法还包括:
针对同一个所述热力图中的第一检测区域和第二检测区域,其中,所述第一检测区域和所述第二检测区域用于描述任意两个相邻的所述检测区域:
获取所述第一检测区域的第一位置信息,并获取所述第二检测区域的第二位置信息,其中,所述第一位置信息用于描述所述第一检测区域在所述热力图中的第一位置,所述第二位置信息用于描述所述第二检测区域在所述热力图中的第二位置;
基于所述第一位置信息和所述第二位置信息,检测所述第一检测区域与所述第二检测区域之间是否存在第一重叠区域;
若所述第一检测区域与所述第二检测区域之间存在第一重叠区域,则对所述热力图中的所述第一重叠区域进行高亮标记,生成高亮热力图。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述若所述第一检测区域与所述第二检测区域之间存在第一重叠区域,则对所述热力图中的所述第一重叠区域进行高亮标记,生成高亮热力图之后,所述方法还包括:
获取第三检测区域的第三位置信息,其中,所述第三检测区域用于描述在所述高亮热力图中除所述第一检测区域和所述第二检测区域以外的检测区域;
基于所述第三位置信息,检测所述第一重叠区域与所述第三检测区域之间是否存在第二重叠区域;
若所述第一重叠区域与所述第三检测区域之间存在所述第二重叠区域,则对所述高亮热力图中的所述第二重叠区域进行颜色标记,生成高亮标色热力图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述若所述第一重叠区域与所述第三检测区域之间存在所述第二重叠区域,则对所述高亮热力图中的所述第二重叠区域进行颜色标记,生成高亮标色热力图之后,所述方法还包括:
根据所述综合变化信息和所述高亮标色热力图,生成数据压缩包;
上传所述数据压缩包至云端服务器。
5.一种应用于GIS开关设备的故障诊断系统,其特征在于,所述系统包括:
热力图获取模块:用于根据预设的时间间隔值获取目标检测设备的多帧热力图,其中,所述目标检测设备包括多个检测区域;
综合变化信息生成模块:用于针对所述多帧热力图中的同一个所述检测区域:根据至少相邻两个所述热力图,生成所述检测区域的综合变化信息,其中,所述综合变化信息包括温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息;
故障诊断结果确定模块:用于将所述综合变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果,其中,所述故障诊断结果用于指示所述目标检测设备对应的所述检测区域是否存在故障;
其中,所述故障诊断结果确定模块包括:
故障诊断结果确定子模块:用于将温度差值信息、范围尺寸变化信息、范围速率变化信息和范围形状变化信息输入至预设的故障诊断公式中,得到故障诊断结果;其中,故障诊断公式为:
式中,DiacrisisTarget为故障诊断结果;Faulti为检测区域的故障特征值;ConductivityMetal为目标检测设备的外壳对应的金属导热系数;△Tempi为温度差值信息;△Rangei为范围尺寸变化信息;△Ratei为范围速率变化信息;△Distancei为范围形状变化信息;ConductivityAir为目标检测设备的所在环境对应的空气导热系数;TNow_max为检测区域的实时最高温度。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述系统包括:
位置信息获取模块:用于针对同一个所述热力图中的第一检测区域和第二检测区域,其中,所述第一检测区域和所述第二检测区域用于描述任意两个相邻的所述检测区域:获取所述第一检测区域的第一位置信息,并获取所述第二检测区域的第二位置信息,其中,所述第一位置信息用于描述所述第一检测区域在所述热力图中的第一位置,所述第二位置信息用于描述所述第二检测区域在所述热力图中的第二位置;
重叠区域检测模块:用于基于所述第一位置信息和所述第二位置信息,检测所述第一检测区域与所述第二检测区域之间是否存在第一重叠区域;
高亮热力图生成模块:用于若所述第一检测区域与所述第二检测区域之间存在第一重叠区域,则对所述热力图中的所述第一重叠区域进行高亮标记,生成高亮热力图。
7.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114240913A (zh) * 2021-12-21 2022-03-25 歌尔股份有限公司 半导体的异常分析方法、装置、终端设备以及存储介质
CN114239855A (zh) * 2021-12-20 2022-03-25 北京瑞莱智慧科技有限公司 分析异常诊断信息的方法、装置、介质和计算设备
WO2022121189A1 (zh) * 2020-12-11 2022-06-16 平安科技(深圳)有限公司 检测温度的方法、装置和计算机设备
CN115015700A (zh) * 2022-05-07 2022-09-06 国网河北省电力有限公司建设公司 一种输电线路绝缘子的故障诊断方法
CN115313205A (zh) * 2022-07-08 2022-11-08 郑州电力高等专科学校 一种高压开关柜智能测温预警系统及方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022121189A1 (zh) * 2020-12-11 2022-06-16 平安科技(深圳)有限公司 检测温度的方法、装置和计算机设备
CN114239855A (zh) * 2021-12-20 2022-03-25 北京瑞莱智慧科技有限公司 分析异常诊断信息的方法、装置、介质和计算设备
CN114240913A (zh) * 2021-12-21 2022-03-25 歌尔股份有限公司 半导体的异常分析方法、装置、终端设备以及存储介质
CN115015700A (zh) * 2022-05-07 2022-09-06 国网河北省电力有限公司建设公司 一种输电线路绝缘子的故障诊断方法
CN115313205A (zh) * 2022-07-08 2022-11-08 郑州电力高等专科学校 一种高压开关柜智能测温预警系统及方法

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