CN116861704B - 一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法 - Google Patents
一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116861704B CN116861704B CN202311126073.0A CN202311126073A CN116861704B CN 116861704 B CN116861704 B CN 116861704B CN 202311126073 A CN202311126073 A CN 202311126073A CN 116861704 B CN116861704 B CN 116861704B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- stress
- rock
- ground
- large deformation
- ground stress
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000011435 rock Substances 0.000 title claims abstract description 127
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 19
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 12
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims description 6
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 5
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000009412 basement excavation Methods 0.000 description 3
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 2
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000004567 concrete Substances 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000001125 extrusion Methods 0.000 description 1
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 description 1
- 239000011229 interlayer Substances 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 239000011378 shotcrete Substances 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
- 238000012353 t test Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C60/00—Computational materials science, i.e. ICT specially adapted for investigating the physical or chemical properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterisation or utilisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Geometry (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明公开了一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,涉及隧道大变形预测领域,包括:首先基于获取的地质资料,构建三维地质模型;再基于三维地质模型和地应力实测结果进行地应力反演分析,确定隧道轴线范围内的地应力大小和方向;然后对试验岩样开展点荷载强度测试,计算获得待预测段的岩石单轴抗压强度;再根据待预测段的岩石单轴抗压强度进行岩体抗压强度估算;最后基于地应力反演分析结果中的最大地应力和估算的岩体抗压强度进行隧道大变形等级判定,并基于该判定结果制定相应施工方法及支护参数;本发明能够考虑不同预测区段的地应力特征和围岩性状,能够实现高地应力软岩隧道大变形的动态快速预测。
Description
技术领域
本发明涉及隧道大变形预测领域,具体涉及一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法。
背景技术
本节中的陈述仅提供与本公开相关的背景信息,并且可能不构成现有技术。
由于艰险山区高地应力和软弱围岩环境的同时影响作用,隧道开挖卸荷过程极易引起围岩持续向净空的挤压变形,长期作用后造成支护钢架扭压变形,喷射混凝土和衬砌混凝土结构开裂,随之产生大变形问题。而随着长大深埋隧道工程建设的日趋增多,高地应力软岩隧道的大变形问题已经成为尤为突显的工程灾害之一。高效准确地预测评估高地应力软岩隧道大变形段落分布及变形等级,能够针对性的制定相应的变形防控措施,为隧道大变形安全施工及运营提供保障。
目前关于高地应力软岩隧道大变形的预测一般是基于勘察设计阶段的地质资料分析,但地质资料获取往往是基于某些特定数据信息实现以点覆面的预测推理,其预测结果的准确性必将受地质勘察资料的局限程度影响,准确性往往较低。例如高地应力分布情况受地质构造影响,存在应力方向的偏转和应力大小的改变,单个测点难以反映实际地应力分布规律。又如围岩强度受区域未探明构造影响,存在局部软弱夹层,裂隙发育的可能。
发明内容
本发明的目的在于:针对现有技术中存在的问题,提供了一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,能够基于隧道范围内少量地应力测试结果,获得区域范围地应力分布规律,结合施工过程揭示围岩情况,动态快速预测高地应力软岩隧道拟施工段的大变形等级,从而解决了上述问题。
本发明的技术方案如下:
一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,包括:
步骤S1:基于获取的地质资料,构建三维地质模型;所述三维地质模型能够表现地势的高低起伏、隧道大变形预测段轴线走向、断层破碎带范围、不同岩层分布情况;
步骤S2:基于三维地质模型和地应力实测结果进行地应力反演分析,确定隧道轴线范围内的地应力大小和方向;
步骤S3:对试验岩样开展点荷载强度测试,计算获得待预测段的岩石单轴抗压强度;
步骤S4:根据待预测段的岩石单轴抗压强度进行岩体抗压强度估算;
步骤S5:基于地应力反演分析结果中的最大地应力和估算的岩体抗压强度进行隧道大变形等级判定,并基于该判定结果制定相应施工方法及支护参数。
进一步地,所述步骤S1,包括:
获取高地应力软岩隧道轴线范围内的地形等高线分布数据、断层破碎带相关参数、地层岩性基本物理力学参数及分布情况、临近隧道轴线范围内的地应力测点信息及测试结果,并以此建立三维地质模型。
进一步地,所述断层破碎带相关参数,包括:每条断层破碎带的宽度、走向、倾向、倾角;
所述地层岩性基本物理力学参数,包括:容重γ、弹性模量E、泊松比λ、粘聚力c、内摩擦角φ。
进一步地,所述步骤S2中的地应力反演分析采用多元线性回归方法。
进一步地,所述地应力反演分析,包括:
步骤A:通过改变模型边界条件确定多元线性回归方程的不同自变量因素;
步骤B:根据不同自变量因素建立多元线性回归方程;
步骤C:建立三维地质模型坐标系与大地坐标系的转换关系,通过坐标转换得到每个地应力测点在三维地质模型坐标系下的应力分量,分别对应相应地应力实测值;
步骤D:通过最小二乘法计算求解地应力实测值与当地应力回归值平方和最小时的回归系数,得到能够表达三维地质模型地应力大小的多元线性回归方程;
步骤E:对多元线性回归方程进行显著性检验;当不满足检验标准时,对三维地质模型进行修正,直至满足要求;
步骤F:在多元线性回归方程的显著性能够满足检验标准后,进行单个回归系数的显著性检验,对于不满足检验标准的单个自变量进行剔除或修正;最终获得与实际地应力相符的模拟地应力场环境模型;
步骤G:根据得到的模拟地应力场环境模型计算得到相应预测段的最大地应力。
进一步地,所述步骤S4,包括:
岩体抗压强度估算依据Hoek-Brown屈服准则的岩石单轴抗压强度与岩体抗压强度/>关系公式。
进一步地,所述岩石单轴抗压强度与岩体抗压强度/>关系公式为:
式中:
、S、a为岩体力学参数;
为岩体破坏时的最小主应力。
进一步地,岩体力学参数通过如下公式计算:
岩体力学参数S通过如下公式计算:
岩体力学参数a通过如下公式计算:
式中:
为完整岩石岩性系数;
GSI为地质强度指标;
为施工扰动因子;
exp为自然指数函数。
进一步地,所述步骤S5,包括:
依据待预测段地应力反演分析结果的最大地应力和岩体抗压强度/>,计算围岩强度应力比/>,根据围岩强度应力比与大变形等级关系进行动态预判,相应的预测段大变形等级根据50m内最高大变形等级作为判定结果,并制定相应支护参数。
进一步地,所述动态预判的判定标准为:
当围岩强度应力比大于0.5时,判定大变形等级为无变形;
当围岩强度应力比在0.25~0.5之间时,判定大变形等级为轻微;
当围岩强度应力比在0.15~0.25之间时,判定大变形等级为中等;
当围岩强度应力比在0.05~0.15之间时,判定大变形等级为严重;
当围岩强度应力比小于等于0.05时,判定大变形等级为极严重。
与现有的技术相比本发明的有益效果是:
一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,相比以往隧道设计勘察过程大变形以点覆面的预测方法,该发明能够考虑不同预测区段的地应力特征和围岩性状,能够实现高地应力软岩隧道大变形的动态快速预测。
附图说明
图1为一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法的流程图;
图2为三维地质模型示例图;
图3为地应力反演分析流程图;
图4为GSI的取值标准。
具体实施方式
需要说明的是,术语“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面结合实施例对本发明的特征和性能作进一步的详细描述。
实施例一
请参阅图1,一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,具体包括如下步骤:
步骤S1:基于获取的地质资料(包括地形条件和地应力条件),构建三维地质模型;所述三维地质模型能够表现地势的高低起伏、隧道大变形预测段轴线走向、断层破碎带范围、不同岩层分布情况;所述三维地质模型如图2示例;
步骤S2:基于三维地质模型和地应力实测结果进行地应力反演分析,确定隧道轴线范围内的地应力大小和方向;
步骤S3:对试验岩样开展点荷载强度测试,计算获得待预测段的岩石单轴抗压强度;
步骤S4:根据待预测段的岩石单轴抗压强度进行岩体抗压强度估算;
步骤S5:基于地应力反演分析结果中的最大地应力和估算的岩体抗压强度进行隧道大变形等级判定,并基于该判定结果制定相应施工方法及支护参数。
在本实施例中,具体的,所述步骤S1,包括:
获取高地应力软岩隧道轴线范围内的地形等高线分布数据、断层破碎带相关参数、地层岩性基本物理力学参数及分布情况、临近隧道轴线范围内的地应力测点信息及测试结果,并以此建立三维地质模型;
在本实施例中,优选地,为降低三维地质模型的边界效应影响,获取的相关地质资料信息应保证在适当范围,单侧纵向范围应控制在隧道轴线纵向投影长度500~1000m,单侧横向范围应控制在隧道轴线横向投影长度500~1000m;所述断层破碎带相关参数,包括:每条断层破碎带的宽度、走向、倾向、倾角;
所述地层岩性基本物理力学参数,包括:容重γ、弹性模量E、泊松比λ、粘聚力c、内摩擦角φ;地应力测试方法建议采用水压致裂法,测点数量不应小于1个,单个地应力测点应包含不同深度的测试结果,且应包含隧道大变形预测段的埋深范围,此外测点应能够代表隧区地应力的整体特征;三维地质模型应能够表现地势的高低起伏,隧道大变形预测段轴线走向,断层破碎带范围,不同岩层分布情况,地应力测点同时也应包含在三维地质模型中。
在本实施例中,优选地,所述步骤S2中的地应力反演分析采用多元线性回归方法;但不唯一。
在本实施例中,具体的,请参阅图3,所述地应力反演分析,包括:
步骤A:通过改变模型边界条件确定多元线性回归方程的不同自变量因素;优选地,一般情况考虑岩体自重、水平构造应力作用、剪切应力作用;当地温或地下水影响严重时,应同时考虑岩体温度场和渗流场;
步骤B:根据不同自变量因素建立多元线性回归方程:
其中:表示地应力回归值,/>表示多元线性回归方程的回归系数,/>表示模型考虑不同自变量因素的地应力计算值;
步骤C:建立三维地质模型坐标系与大地坐标系的转换关系,通过坐标转换得到每个地应力测点在三维地质模型坐标系下的应力分量,分别对应相应地应力实测值,定义表示为;
步骤D:通过最小二乘法计算求解地应力实测值与当地应力回归值平方和最小时的回归系数,得到能够表达三维地质模型地应力大小的多元线性回归方程;
步骤E:对多元线性回归方程进行显著性检验;当不满足检验标准时,对三维地质模型进行修正,直至满足要求;优选地,常用检验方法,包括:F检验法、t检验法、r检验法;
步骤F:在多元线性回归方程的显著性能够满足检验标准后,进行单个回归系数的显著性检验,对于不满足检验标准的单个自变量进行剔除或修正;最终获得与实际地应力相符的模拟地应力场环境模型;
步骤G:根据得到的模拟地应力场环境模型计算得到相应预测段的最大地应力。
隧道施工临近待预测段后开展超前地质预报,通过超前钻芯取样获得预测段试验岩样,对试验岩样开展点荷载强度测试,计算获得相应预测段的岩石单轴抗压强度。
超前地质预报长度50m,钻芯取样点位置尽量靠近开挖轮廓线的边侧,便于充分表现洞周围岩情况,取样点数量应不小于3处,分别布置在掌子面左侧边墙,右侧边墙和上部拱顶。
在本实施例中,优选地,所述步骤S3,包括:
钻芯取样过程获得的试验岩样以钻孔每10m岩样为1组,每组试验岩样数量宜15~20个,采用非规则岩样进行点荷载强度测试;依据规范“工程岩体试验方法标准(GB/T50266-2013)”的相关内容,非规则岩样尺寸控制在50mm±35mm,两加载点间距与加载位置平均宽度之比为0.3~10。通过计算非规则岩样的未经修正点荷载强度/>,,再根据/>计算修正点荷载强度/>;计算每组岩样的平均修正点荷载强度作为相应测试段的岩石修正点荷载强度值;依据规范“工程岩体分级标准(GB/T50218-2014)”中的相关规定,通过/>将测试段的修正点荷载强度换算为相应的单轴抗压强度,据此便可得到超前地质预报段每间隔10m的岩石单轴抗压强度。
在本实施例中,具体的,所述步骤S4,包括:
岩体抗压强度估算依据Hoek-Brown屈服准则的岩石单轴抗压强度与岩体抗压强度/>关系公式。
进一步地,所述岩石单轴抗压强度与岩体抗压强度/>关系公式为:
式中:
、S、a为岩体力学参数;
为岩体破坏时的最小主应力。
进一步地,岩体力学参数通过如下公式计算:
岩体力学参数S通过如下公式计算:
岩体力学参数a通过如下公式计算:
式中:
为完整岩石岩性系数;
GSI为地质强度指标;具体的,GSI的取值标准见图4;
为施工扰动因子;根据隧道开挖方法/>取值为0~1之间;
exp为自然指数函数。
在本实施例中,具体的,所述步骤S5,包括:
依据待预测段地应力反演分析结果的最大地应力和岩体抗压强度/>,计算围岩强度应力比/>,根据围岩强度应力比与大变形等级关系进行动态预判,相应的预测段大变形等级根据50m内最高大变形等级作为判定结果,并制定相应支护参数。
在本实施例中,具体的,所述动态预判的判定标准为:
当围岩强度应力比大于0.5时,判定大变形等级为无变形;
当围岩强度应力比在0.25~0.5之间时,判定大变形等级为轻微;
当围岩强度应力比在0.15~0.25之间时,判定大变形等级为中等;
当围岩强度应力比在0.05~0.15之间时,判定大变形等级为严重;
当围岩强度应力比小于等于0.05时,判定大变形等级为极严重;
即所述动态预判的判定标准如表1所示。
表1 动态预判的判定标准表
以上所述实施例仅表达了本申请的具体实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请保护范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请技术方案构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。
提供本背景技术部分是为了大体上呈现本发明的上下文,当前所署名的发明人的工作、在本背景技术部分中所描述的程度上的工作以及本部分描述在申请时尚不构成现有技术的方面,既非明示地也非暗示地被承认是本发明的现有技术。
Claims (7)
1.一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,其特征在于,包括:
步骤S1:基于获取的地质资料,构建三维地质模型;所述三维地质模型能够表现地势的高低起伏、隧道大变形预测段轴线走向、断层破碎带范围、不同岩层分布情况;
步骤S2:基于三维地质模型和地应力实测结果进行地应力反演分析,确定隧道轴线范围内的地应力大小和方向;
步骤S3:对试验岩样开展点荷载强度测试,计算获得待预测段的岩石单轴抗压强度;
步骤S4:根据待预测段的岩石单轴抗压强度进行岩体抗压强度估算;
步骤S5:基于地应力反演分析结果中的最大地应力和估算的岩体抗压强度进行隧道大变形等级判定,并基于该判定结果制定相应施工方法及支护参数;
所述地应力反演分析,包括:
步骤A:通过改变模型边界条件确定多元线性回归方程的不同自变量因素;
步骤B:根据不同自变量因素建立多元线性回归方程;
步骤C:建立三维地质模型坐标系与大地坐标系的转换关系,通过坐标转换得到每个地应力测点在三维地质模型坐标系下的应力分量,分别对应相应地应力实测值;
步骤D:通过最小二乘法计算求解地应力实测值与当地应力回归值平方和最小时的回归系数,得到能够表达三维地质模型地应力大小的多元线性回归方程;
步骤E:对多元线性回归方程进行显著性检验;当不满足检验标准时,对三维地质模型进行修正,直至满足要求;
步骤F:在多元线性回归方程的显著性能够满足检验标准后,进行单个回归系数的显著性检验,对于不满足检验标准的单个自变量进行剔除或修正;最终获得与实际地应力相符的模拟地应力场环境模型;
步骤G:根据得到的模拟地应力场环境模型计算得到相应预测段的最大地应力;
所述步骤S4,包括:
岩体抗压强度估算依据Hoek-Brown屈服准则的岩石单轴抗压强度与岩体抗压强度关系公式;
所述岩石单轴抗压强度与岩体抗压强度/>关系公式为:
式中:
、S、a为岩体力学参数;
为岩体破坏时的最小主应力。
2.根据权利要求1所述的一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,其特征在于,所述步骤S1,包括:
获取高地应力软岩隧道轴线范围内的地形等高线分布数据、断层破碎带相关参数、地层岩性基本物理力学参数及分布情况、临近隧道轴线范围内的地应力测点信息及测试结果,并以此建立三维地质模型。
3.根据权利要求2所述的一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,其特征在于,所述断层破碎带相关参数,包括:每条断层破碎带的宽度、走向、倾向、倾角;
所述地层岩性基本物理力学参数,包括:容重γ、弹性模量E、泊松比λ、粘聚力c、内摩擦角φ。
4.根据权利要求1所述的一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,其特征在于,所述步骤S2中的地应力反演分析采用多元线性回归方法。
5.根据权利要求1所述的一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,其特征在于,岩体力学参数通过如下公式计算:
岩体力学参数S通过如下公式计算:
岩体力学参数a通过如下公式计算:
式中:
为完整岩石岩性系数;
GSI为地质强度指标;
为施工扰动因子;
exp为自然指数函数。
6.根据权利要求1所述的一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,其特征在于,所述步骤S5,包括:
依据待预测段地应力反演分析结果的最大地应力和岩体抗压强度/>,计算围岩强度应力比/>,根据围岩强度应力比与大变形等级关系进行动态预判,相应的预测段大变形等级根据50m内最高大变形等级作为判定结果,并制定相应支护参数。
7.根据权利要求6所述的一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法,其特征在于,所述动态预判的判定标准为:
当围岩强度应力比大于0.5时,判定大变形等级为无变形;
当围岩强度应力比在0.25~0.5之间时,判定大变形等级为轻微;
当围岩强度应力比在0.15~0.25之间时,判定大变形等级为中等;
当围岩强度应力比在0.05~0.15之间时,判定大变形等级为严重;
当围岩强度应力比小于等于0.05时,判定大变形等级为极严重。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311126073.0A CN116861704B (zh) | 2023-09-04 | 2023-09-04 | 一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311126073.0A CN116861704B (zh) | 2023-09-04 | 2023-09-04 | 一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116861704A CN116861704A (zh) | 2023-10-10 |
CN116861704B true CN116861704B (zh) | 2023-11-14 |
Family
ID=88234451
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311126073.0A Active CN116861704B (zh) | 2023-09-04 | 2023-09-04 | 一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116861704B (zh) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117540481B (zh) * | 2024-01-09 | 2024-03-12 | 石家庄铁道大学 | 冻土区衬砌损伤预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117686309B (zh) * | 2024-02-01 | 2024-04-12 | 北京科技大学 | 基于岩体性质的岩层最大水平主应力预测方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111551427A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-18 | 长江水利委员会长江科学院 | 一种深埋长隧洞软质岩大变形超前量化预报方法 |
CN111814234A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-23 | 中电建十一局工程有限公司 | 一种破碎岩体泄洪隧洞施工处理的方法 |
CN112883464A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-01 | 南通大学 | 一种软岩隧道开挖引起围岩大变形的不确定性预测方法 |
CN113295850A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-08-24 | 中交一公局集团有限公司 | 基于多源数据融合的隧道围岩定量快速分级方法与装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110390152B (zh) * | 2019-07-15 | 2021-04-02 | 中国矿业大学 | 一种模拟巷道围岩裂隙演化的离散元方法 |
-
2023
- 2023-09-04 CN CN202311126073.0A patent/CN116861704B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111551427A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-18 | 长江水利委员会长江科学院 | 一种深埋长隧洞软质岩大变形超前量化预报方法 |
CN111814234A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-10-23 | 中电建十一局工程有限公司 | 一种破碎岩体泄洪隧洞施工处理的方法 |
CN112883464A (zh) * | 2021-01-26 | 2021-06-01 | 南通大学 | 一种软岩隧道开挖引起围岩大变形的不确定性预测方法 |
CN113295850A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-08-24 | 中交一公局集团有限公司 | 基于多源数据融合的隧道围岩定量快速分级方法与装置 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
基于缝合地带软岩隧道大变形机理研究;郭相武 等;高速铁路技术;第11卷(第02期);第99-105页 * |
高地应力陡倾互层千枚岩地层隧道大变形研究;李磊 等;岩石力学与工程学报;第36卷(第07期);第1611-1622页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116861704A (zh) | 2023-10-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN116861704B (zh) | 一种高地应力软岩隧道大变形等级动态快速预测方法 | |
Leckie et al. | Lifelong embedment and spanning of a pipeline on a mobile seabed | |
Hidalgo et al. | Failure process analysis of spalling failure—Comparison of laboratory test and numerical modelling data | |
Lin et al. | Estimation of in-situ maximum horizontal principal stress magnitudes from borehole breakout data using machine learning | |
Karaman et al. | A comparative assessment of rock mass deformation modulus | |
Al-Naqshabandy et al. | Strength variability in lime-cement columns based on cone penetration test data | |
Khanlari et al. | Engineering geological study of the second part of water supply Karaj to Tehran tunnel with emphasis on squeezing problems | |
CN111551427A (zh) | 一种深埋长隧洞软质岩大变形超前量化预报方法 | |
Barpi et al. | Influence of the tunnel shape on shotcrete lining stresses | |
Xu et al. | Predicting the excavation damaged zone within brittle surrounding rock masses of deep underground caverns using a comprehensive approach integrating in situ measurements and numerical analysis | |
Xu et al. | A new method for predicting the ultimate shaft resistance of rock-socketed drilled shafts | |
Liu et al. | Prediction of embankment settlements over marine clay using piezocone penetration tests | |
Zakeri et al. | Validation and extension of soil response framework for fatigue analysis of offshore wells and piles | |
He et al. | Settlement prediction of immersed tunnel considering time-dependent foundation modulus | |
Wen et al. | Estimation of crack initiation stress based on axial crack strain expansion rate | |
CN112329287B (zh) | 一种基于试桩监测数据的p-y曲线贝叶斯学习方法 | |
Zhao et al. | SPT-CPT correlation and its application for liquefaction evaluation in China | |
Dienstmann et al. | Compressibility and stability analysis of an embankment on soft soil: a case study | |
CN111625916A (zh) | 井壁稳定性值计算方法及系统 | |
CN112946778B (zh) | 一种基于地下水浑浊度监测预警岩溶塌陷的方法 | |
CN111709129B (zh) | 一种类岩堆体裂隙围岩中隧道开挖安全系数确定方法 | |
Shamsoddin Saeed et al. | Engineering geological study of NWCT tunnel in Iran with emphasis on squeezing problems | |
Boon et al. | Type II Factor of Safety: Reliability of Information from Instrumentation, Numerical Analysis, Site Investigation and Design | |
Taboada et al. | Normalized Modulus Reduction and Material Damping Ratio Curves for Bay of Campeche Sand | |
Wen et al. | A new method for evaluating the rock mass damage index based on the field point load strength |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |