CN116859845A - 一种热电环保的生产节点管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及生产管理技术领域，提供了一种热电环保的生产节点管理方法及系统，方法包括：交互获得生产工艺流程，生成逐个工艺的标定解析结果；采集生产数据；生成节点拟合结果；生成窗口生产监测数据；生成多通道分析结果；生成环保评价结果并进行热电企业生产管理，解决无法全面了解热电企业的生产过程的各个节点和环节，进而导致的热电企业的环保生产存在不合格隐患技术问题，实现了通过准确获得生产工艺流程对应的各个节点和环节的生产数据，实现生产节点的精确管理和监测，及时发现和解决可能存在的环保问题，并提供环保评价结果以进行环保管理和决策，彻底排除热电企业的环保生产存在不合格隐患，实现绿色、低碳的生产目标技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及生产管理相关技术领域，具体涉及一种热电环保的生产节点管理方法及系统。
背景技术
热电环保的生产节点管理指的是在热电企业生产过程中，对各个节点进行管理和控制，实现环保目标的达标和优化，提高热电企业的环保性能和效率，同时降低对环境的负面影响。
常见的，对生产过程进行统计分析，如产能利用率、能源消耗情况等，以及对环保指标进行监测和评价，如污染物排放数据、环境指标等，但缺乏实时性和准确性，也无法全面了解生产过程的细节。针对热电企业的环境监测，包括固定监测站点设置、污染物排放监测、环境影响评价等。但仅仅关注环境监测，无法全面了解生产过程的各个节点和环节。
综上可知，传统的热电环保生产管理方法存在数据准确性、实时性、全面性等方面的不足，无法满足热电企业对环保生产管理的要求。
综上所述，现有技术中存在无法全面了解热电企业的生产过程的各个节点和环节，进而导致的热电企业的环保生产存在不合格隐患的技术问题。
发明内容
本申请通过提供了一种热电环保的生产节点管理方法及系统，旨在解决现有技术中的无法全面了解热电企业的生产过程的各个节点和环节，进而导致的热电企业的环保生产存在不合格隐患的技术问题。
鉴于上述问题，本申请提供了一种热电环保的生产节点管理方法及系统。
本申请公开的第一个方面，提供了一种热电环保的生产节点管理方法，其中，所述方法包括：交互获得目标热电企业的生产工艺流程，并进行所述生产工艺流程的工艺标定解析，生成逐个工艺的标定解析结果；采集获得所述目标热电企业的生产数据，其中，所述生产数据包括设备数据、原材数据；基于所述标定解析结果和所述生产数据进行生产拟合，生成节点拟合结果，其中，所述节点拟合结果包括标定排放拟合结果；对所述目标热电企业进行窗口生产监测，生成工艺的窗口生产监测数据；执行所述窗口生产监测数据的多通道分析，生成多通道分析结果；将所述标定排放拟合结果和所述多通道分析结果输入环保分析模型，生成环保评价结果；通过所述环保评价结果进行所述目标热电企业的生产管理。
本申请公开的另一个方面，提供了一种热电环保的生产节点管理系统，其中，所述系统包括：工艺标定解析模块，用于交互获得目标热电企业的生产工艺流程，并进行所述生产工艺流程的工艺标定解析，生成逐个工艺的标定解析结果；生产数据采集模块，用于采集获得所述目标热电企业的生产数据，其中，所述生产数据包括设备数据、原材数据；生产拟合模块，用于基于所述标定解析结果和所述生产数据进行生产拟合，生成节点拟合结果，其中，所述节点拟合结果包括标定排放拟合结果；窗口生产监测模块，用于对所述目标热电企业进行窗口生产监测，生成工艺的窗口生产监测数据；多通道分析模块，用于执行所述窗口生产监测数据的多通道分析，生成多通道分析结果；环保分析模块，用于将所述标定排放拟合结果和所述多通道分析结果输入环保分析模型，生成环保评价结果；生产管理模块，用于通过所述环保评价结果进行所述目标热电企业的生产管理。
本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
由于采用了交互获得目标热电企业的生产工艺流程，并进行生产工艺流程的工艺标定解析，生成逐个工艺的标定解析结果；采集获得目标热电企业的生产数据，其中，生产数据包括设备数据、原材数据；基于标定解析结果和生产数据进行生产拟合，生成节点拟合结果，其中，节点拟合结果包括标定排放拟合结果；对目标热电企业进行窗口生产监测，生成工艺的窗口生产监测数据；执行窗口生产监测数据的多通道分析，生成多通道分析结果；将标定排放拟合结果和多通道分析结果输入环保分析模型，生成环保评价结果；通过环保评价结果进行目标热电企业的生产管理，实现了通过准确获得生产工艺流程对应的各个节点和环节的生产数据，实现对热电企业的生产节点的精确管理和监测，能够实时监控热电企业的生产过程，及时发现和解决可能存在的环保问题，并提供环保评价结果，以进行环保管理和决策，彻底排除热电企业的环保生产存在不合格隐患，实现绿色、低碳的生产目标的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例提供了一种热电环保的生产节点管理方法可能的流程示意图；
图2为本申请实施例提供了一种热电环保的生产节点管理方法中生成多通道分析结果可能的流程示意图；
图3为本申请实施例提供了一种热电环保的生产节点管理方法中生产优化管理可能的流程示意图；
图4为本申请实施例提供了一种热电环保的生产节点管理系统可能的结构示意图。
附图标记说明：工艺标定解析模块100，生产数据采集模块200，生产拟合模块300，窗口生产监测模块400，多通道分析模块500，环保分析模块600，生产管理模块700。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种热电环保的生产节点管理方法及系统，解决了无法全面了解热电企业的生产过程的各个节点和环节，进而导致的热电企业的环保生产存在不合格隐患的技术问题，实现了通过准确获得生产工艺流程对应的各个节点和环节的生产数据，实现对热电企业的生产节点的精确管理和监测，能够实时监控热电企业的生产过程，及时发现和解决可能存在的环保问题，并提供环保评价结果，以进行环保管理和决策，彻底排除热电企业的环保生产存在不合格隐患，实现绿色、低碳的生产目标的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种热电环保的生产节点管理方法，其中，所述方法包括：
S10：交互获得目标热电企业的生产工艺流程，并进行所述生产工艺流程的工艺标定解析，生成逐个工艺的标定解析结果；
S20：采集获得所述目标热电企业的生产数据，其中，所述生产数据包括设备数据、原材数据；
S30：基于所述标定解析结果和所述生产数据进行生产拟合，生成节点拟合结果，其中，所述节点拟合结果包括标定排放拟合结果；
具体而言，获取目标热电生产企业的生产工艺流程，并基于生产节点的流转方向以及关联关系构建数据库模块，通过对每个生产节点在预设时间窗口内的生产数据进行采集，存储至数据库模块中的存储子单元中，利用SLOWFAST网络构建数据分析多通道，对存储子单元中的数据进行差异化调取，输入环保分析模型中，获得环保评价结果，并根据环保评价结果对生产节点进行高效、高质的管理。
所述目标热电企业即要进行热电环保管理的目标企业；所述生产工艺流程是指一个热电企业在生产过程中所涉及到的各个工艺节点的顺序和流程，反映了生产过程中各个环节的先后顺序和相互关联，通常包括原材料的采购、存储和处理、加工生产；所述标定解析是对生产工艺流程涉及的技术参数进行解析和标定，确定生产工艺流程涉及的技术参数对应的污染排放标定解析，比如，热电企业使用燃煤、燃油等传统能源，燃烧过程会产生大量的排放物，包括二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等，对大气环境造成污染；热电企业在发电和供热过程中会产生废水，包括含有有害物质，若没有经过有效处理，直接排放到水体中会对水环境造成污染；
基于热电环保的生产节点管理系统与目标热电企业建立交互连接，所述交互连接简单来说就是通过信号的传输交互，在所述基于热电环保的生产节点管理系统与目标热电企业块之间构成交互式通讯，交互获得目标热电企业的生产工艺流程；进行所述生产工艺流程的工艺标定解析：对于生产工艺流程中的每个工艺环节，进行工艺标定解析，即通过分析历史数据，确定该工艺环节的关键参数和标准数值。根据工艺标定解析的结果，生成逐个工艺环节的标定解析结果，包括每个环节的关键参数、标准数值以及标定依据；
布设相应的传感器和监测装置，用于实时监测设备的运行状态和原材料的使用情况，可以选择合适的传感器和监测仪器，如重量传感器、流量计；进行数据采集，并将采集获得所述目标热电企业的生产数据，所述生产数据包括设备数据、原材数据，比如重量传感器可以称取热电企业使用燃煤重量；
根据工艺流程的节点和关键参数，将生产数据划分为不同的节点。每个节点代表一个工艺环节或关键操作；对于每个节点，将标定解析结果和生产数据进行数据组合；特别针对排放指标进行拟合：根据污染排放标定进行生产数据中的排放数据进行组合，生成标定排放拟合结果；生成节点拟合结果，所述节点拟合结果包括标定排放拟合结果；根据具体情况进行，结合生产环境进行数据拟合，保证节点拟合结果的完整性。
S40：对所述目标热电企业进行窗口生产监测，生成工艺的窗口生产监测数据；
步骤S40包括步骤：
S41：交互所述目标热电企业的设备启动时间节点；
S42：基于历史数据提取所述目标热电企业的设备特征，依据所述设备特征、所述设备启动时间节点进行启动保护分析，生成启动保护区间；
S43：通过所述启动保护区间设置窗口监测的启动窗口，以执行工艺的窗口生产监测，获得所述窗口生产监测数据。
具体而言，对所述目标热电企业进行窗口生产监测，生成工艺的窗口生产监测数据，包括，所述设备启动时间节点是指目标热电企业设备启动的具体时间点；所述设备特征是指通过分析历史数据，提取出的与设备运行状态、性能等相关的特征信息；所述启动保护区间是指设备启动后的一段时间范围，在该区间内进行启动保护，避免对设备造成损害；所述启动窗口是指根据启动保护区间设置的监测时间窗口，即在启动保护区间结束后的一段时间内进行窗口生产监测；
针对目标热电企业，在特定时间窗口内对生产过程进行监测，并获取相应的生产数据，具体的：基于热电环保的生产节点管理系统与目标热电企业建立交互连接，交互所述目标热电企业的设备启动时间节点；基于目标热电企业的历史数据提取所述目标热电企业的设备特征，依据所述设备特征、所述设备启动时间节点进行启动保护分析，生成启动保护区间，一般的，启动保护分析主要设备启动后一段时间范围，所述启动保护分析简单来说就是针对设备启动后需要经过一定时间才能达到稳定状态的时间范围进行时长统计分析；通过所述启动保护区间设置窗口监测的启动窗口：所述启动窗口对应的时间长度不低于所述启动保护区间，可以在所述启动保护区间的时间长度基础上加0.1S，得到启动窗口的时间长度，以执行工艺的窗口生产监测，获得所述窗口生产监测数据。
通过设备启动时间节点、设备特征提取和启动保护分析，实现了对目标热电企业的启动保护和窗口生产监测。根据设备特征和历史数据，确定了启动保护区间，从而保证了设备正常启动和运行；在启动保护区间结束后，设置了启动窗口，进行了窗口生产监测，获得了相关的生产数据。有助于确保设备运行的稳定性和生产过程的可控性，提高了生产效率和可靠性。
S50：执行所述窗口生产监测数据的多通道分析，生成多通道分析结果；
如图2所示，步骤S50包括步骤：
S51：采集获得用户的监控约束信息，对所述监控约束信息执行识别灵敏度解析，生成灵敏度关联系数；
S52：基于所述灵敏度关联系数配置通道聚合约束；
S53：依据所述标定排放拟合结果和所述通道聚合约束生成多个通道下的标定比对值；
S54：通过所述通道聚合约束对所述窗口生产监测数据进行窗口聚合，并根据窗口聚合结果和所述标定比对值进行同通道比对，以生成所述多通道分析结果。
具体而言，执行所述窗口生产监测数据的多通道分析，生成多通道分析结果，包括，进行灵敏度解析和配置通道聚合约束时，要充分考虑监测约束的严格性和操作变量的敏感度。同时，窗口的长短聚合和同通道比对的方法要根据具体情况选择合适的计算方式和阈值设置，以保证准确性和可靠性，针对于此，获取用户的监控约束信息，所述监控约束信息包括但不限于监测指标、监测时间、监测地点，进行监控约束以确保数据的完整性；
对所述监控约束信息执行识别灵敏度解析：计算监测指标数据与操作变量数据之间的相关系数，可以用来衡量两个变量之间的关联关系，可以使用皮尔逊相关系数等统计方法进行计算；根据相关系数的大小，确定监测指标与操作变量之间的关系强弱，一般来说，相关系数绝对值较大的指标与操作变量之间的关系较强，表示该指标对操作变量的响应较敏感；对监测指标与操作变量之间的相关系数进行归一化处理，将监测指标与操作变量之间的相关系数映射到0-1的范围内，进而得到灵敏度关联系数；
基于所述灵敏度关联系数配置通道聚合约束：通道聚合约束是基于灵敏度关联系数将多个监测指标进行组合，以达到更有效的监控和约束，通道聚合约束用于确定不同通道之间的关系，在本申请实施例中用于特指通道的监测时长，一般的，将灵敏度关联系数在0～0.1之间的多个监测指标进行组合，并将灵敏度关联系数在0～0.1之间的多个监测指标并添加至第一配置通道，所述第一配置通道的监测时长最长，灵敏度关联系数在0～0.1之间的多个监测指标对应的指标与操作变量之间的关系较弱，对应的，为保证检测得到灵敏度关联系数在0～0.1之间的多个监测指标，为了确保灵敏度关联系数在0～0.1之间的多个监测指标能够被准确检测到，需要保证监测时长足够长；
基于数学建模、回归分析以及其他适当的方法，依据所述标定排放拟合结果和所述通道聚合约束进行数据建模统计，生成多个通道，通过分析标定排放拟合结果和实际测试数据，确定不同监测通道之间的关系，如比例关系或线性关系。利用标定排放拟合结果和通道聚合约束，根据特定的公式或计算方法，计算得到每个监测通道下的标定比对值，所述标定比对值用于表示多个监测指标对应的监测数据在各个通道下与多个监测指标对应标定值之间的比对结果，可以衡量多个监测指标对应的监测数据与标定值的偏差程度；
通过所述通道聚合约束对所述窗口生产监测数据进行窗口聚合：收集和整理窗口生产的监测数据，包括不同通道下的窗口数据；根据通道聚合约束，可将不同通道的窗口数据进行合并，对窗口数据进行聚合。根据窗口聚合结果和所述标定比对值进行同通道比对：可以包括计算相对差异、误差率等指标，通过比对，可以评估窗口数据的准确性和与标定比对值的适配程度；所述多通道分析结果包括各个通道下的误差情况、准确性指标，合理选择标定方法和拟合模型，确保标定比对值能够真实反映车辆或系统的排放性能，并满足相关的排放标准和要求；
通过采集监控约束信息、灵敏度解析、标定拟合和分析等步骤，实现了对生产过程的监控和分析，能够对生产数据进行多通道分析，并生成多通道分析结果，有助于实现精准的生产管理和环保评价。通过配置通道聚合约束和比对分析，能够更准确地监测和评估生产过程，并提供相关决策支持。
S60：将所述标定排放拟合结果和所述多通道分析结果输入环保分析模型，生成环保评价结果；
S70：通过所述环保评价结果进行所述目标热电企业的生产管理。
如图3所示，步骤S70包括步骤：
S71：根据所述环保评价结果进行节点间关联分析，生成节点关联影响；
S72：当进行环保优化控制时，依据所述节点关联影响执行工艺顺序控制修正；
S73：根据工艺顺序控制修正完成所述目标热电企业的生产优化管理。
具体而言，构建环保分析模型；所述环保评价结果表示对于所分析的系统、过程或操作的环境影响和环保性能的评价，涉及排放物的种类和浓度情况、污染物控制情况、资源利用效率情况、能源消耗情况等多方面信息；将所述标定排放拟合结果和所述多通道分析结果作为输入数据，输入环保分析模型，生成环保评价结果，并通过所述环保评价结果进行所述目标热电企业的生产管理；
构建环保分析模型；以所述前馈神经网络为模型基础，采用历史标定排放拟合结果、历史多通道分析结果以及历史排放物的种类和浓度情况、历史污染物控制情况、历史资源利用效率情况、历史能源消耗情况作为构建数据，基于所述历史标定排放拟合结果、历史多通道分析结果中各个通道的构造新的组合特征，将所述历史标定排放拟合结果、历史多通道分析结果以及历史排放物的种类和浓度情况、历史污染物控制情况、历史资源利用效率情况、历史能源消耗情况作为标识结果，传入前馈神经网络中进行模型收敛学习，构建训练获得所述环保分析模型，确定环保分析模型，为进行环保分析提供模型基础；
通过结合工艺标定解析、生产数据采集、生产拟合、窗口生产监测、多通道分析和环保评价等技术手段，实现对热电企业生产过程的全面监测和管理。可以提高生产环保性能和效益，减少污染物排放，提高生产能力和资源利用。
进一步的，通过所述环保评价结果进行所述目标热电企业的生产管理，包括，根据所述环保评价结果进行节点间关联分析：对目标热电企业中不同节点之间的关系进行分析，包括设备之间的依赖关系、能量流动关系，生成节点关联影响，所述节点关联影响是指不同节点之间的关联对环保效果的影响程度；
环保优化控制是指基于环保评价结果进行调整和优化，以提高目标热电企业的环保性能和效率；当进行环保优化控制时，根据节点关联影响，对工艺控制的顺序进行修正，以优化知识就业促进法生产过程和降低环境污染；通过环保优化控制和工艺顺序控制修正，提高生产过程的环保性能和效率，实现对目标热电企业生产过程的优化管理。
根据节点关联影响，对工艺控制的顺序进行修正：根据节点关联影响，重新调整控制的顺序和策略，优化工艺过程的效果和性能，比如，将节点关联影响较高的集中到一起，确保修正后的控制顺序能够达到预期的效果，常见的，二氧化硫污染对应方式一为通过烟气脱硫技术将烟气中的二氧化硫捕集和去除、二氧化硫污染对应方式二为利用催化剂将二氧化硫在烟气中直接氧化为硫三氧化物，然后再通过适当的处理方法将硫三氧化物去除，可以将二氧化硫污染对应方式一、二氧化硫污染对应方式二调整到一起；
根据环保评价结果进行节点间关联分析，可以深入了解不同节点之间的关系，并得出节点关联影响。依据节点关联影响执行工艺顺序控制修正，可以优化知识就业促进法准确的控制顺序，提高生产过程的效率和环保性能。通过环保优化控制和工艺顺序控制修正，实现对目标热电企业生产过程的优化管理，达到节能减排、降低环境污染、提高产能利用率等技术效果。
本申请实施例还包括：
S81：基于所述通道聚合约束确定通道聚合中值；
S82：依据所述通道聚合中值进行异常权重分配，获得异常平衡权重分配结果，其中，所述异常平衡权重分配结果包括点异常和趋势异常的平衡值；
S83：当根据窗口聚合结果和所述标定比对值进行同通道比对时，依据所述异常平衡权重分配结果进行点异常和趋势异常计算，生成点异常结果和趋势异常结果；
S84：根据所述点异常结果和所述趋势异常结果进行所述目标热电企业的生产优化管理。
具体而言，所述通道聚合中值是指在通道聚合过程中，计算得到的中间值，基于所述通道聚合约束确定通道聚合中值；利用变异系数法进行异常权重分配，所述变异系数法为一种客观赋权的方法，直接对照通道聚合中值确定的异常情况所包含的信息，得到异常平衡权重分配结果，所述异常平衡权重分配结果包括点异常和趋势异常的平衡值；所述点异常是指数据中的离群值或异常值；所述趋势异常是指数据中呈现出的趋势性偏离正常状态的异常情况；所述异常平衡权重分配结果是指根据通道聚合中值计算得到的点异常和趋势异常的平衡权重分配结果；
当根据窗口聚合结果和所述标定比对值进行同通道比对时，依据所述异常平衡权重分配结果进行点异常和趋势异常计算：根据偏差值的大小和方向，设置合适的阈值来判断是否为点异常，例如，可以根据偏差值是否超过一定的标准差阈值或指定的范围来确定点异常，如果偏差值超过阈值，则将该数据点判定为点异常；可以通过对连续数据点的偏差值进行分析，判断数据是否呈现出异常的趋势特征。常见的方法包括斜率计算、回归分析、变化率判断等；对点异常和趋势异常进行组合生成点异常结果和趋势异常结果；
根据所述点异常结果和所述趋势异常结果进行所述目标热电企业的生产优化管理，如修复点异常或调整生产策略以减少趋势异常的产生。通过通道聚合约束求解中值，确定异常平衡权重分配结果，进行点异常和趋势异常的计算，并最终进行目标热电企业的生产优化管理。这些技术措施有助于提取出异常数据，并对其进行统一的权重分配和计算处理，从而实现对异常情况的识别和管理，进一步提高生产过程的可控性、稳定性和效率。
本申请实施例还包括：
S851：通过知识图谱构建所述生产工艺流程调整参数与环保控制结果的映射集合；
S852：根据所述点异常结果和所述趋势异常结果进行所述映射集合的映射匹配；
S853：根据映射匹配结果生成优化控制参数，执行所述目标热电企业的生产优化管理。
具体而言，所述生产工艺流程调整参数是指生产过程中可调整的参数，如温度、压力、流量等，生产工艺流程调整参数可以用于生产工艺进行优化；所述环保控制结果是指指生产过程中与环保相关的控制效果，如排放浓度、废气处理效果等；基于知识图谱，构建所述生产工艺流程调整参数与环保控制结果的映射集合；
所述映射匹配是指将点异常结果和趋势异常结果与映射集合进行匹配，找到最匹配的映射关系；根据所述点异常结果和所述趋势异常结果进行所述映射集合的映射匹配，得到映射匹配结果；优化控制参数是指根据映射匹配结果生成的用于优化控制的参数，进行所述优化控制参数调整可以实现对生产过程的优化控制；将生成的优化控制参数应用于目标热电企业的生产过程，以实现生产过程的优化管理和控制。
通过知识图谱构建生产工艺流程调整参数与环保控制结果的映射集合，利用异常结果进行映射匹配，得出最匹配的映射关系，进而生成优化控制参数，最终应用于目标热电企业的生产优化管理中。帮助企业利用异常数据和知识图谱的关联性，进行生产过程的优化调整，实现更高效、更可持续的生产和环保控制，提升企业的竞争力和可持续发展能力。
本申请实施例还包括：
S8541：基于所述历史数据提取所述目标热电企业的设备稳定特征，其中，所述设备稳定特征带有连续时长标识；
S8542：通过所述设备稳定特征对所述点异常结果和所述趋势异常结果执行异常的一致性识别，生成一致性识别结果；
S8543：基于所述一致性识别结果进行映射匹配的匹配补偿。
具体而言，所述历史数据是指目标热电企业设备的数据记录；设备稳定特征是指设备运行时表现出的稳定性特征，如参数变化幅度小、波动平稳等，带有连续时长标识，表示设备的稳定状态持续的时长；所述连续时长标识是指设备稳定特征的持续时间标识，用于记录设备稳定状态的持续时长；基于所述历史数据提取所述目标热电企业的设备稳定特征；
所述异常一致性识别是通过设备稳定特征对点异常结果和趋势异常结果执行一致性识别，判断是否存在与设备稳定特征相矛盾的异常情况；所述一致性识别结果是指在异常一致性识别过程中得出的一致性识别结果，用于判断点异常结果和趋势异常结果是否与设备稳定特征一致；通过所述设备稳定特征对所述点异常结果和所述趋势异常结果执行异常的一致性识别，生成一致性识别结果；在基于一致性识别结果进行映射匹配时，对匹配结果进行补偿和修正，以提高匹配准确性和可靠性。
通过基于历史数据提取目标热电企业的设备稳定特征，利用这些特征进行异常一致性识别，判断异常结果是否与设备稳定特征一致。从而能够更准确地识别设备运行的异常情况，避免误判和漏判。同时，根据一致性识别结果进行映射匹配的匹配补偿，可以提高映射匹配的准确性和可靠性，进一步优化控制参数的生成和应用效果，提高生产过程的稳定性和效率，减少异常情况的发生，促进企业的生产优化和管理。
综上所述，本申请实施例所提供的一种热电环保的生产节点管理方法及系统具有如下技术效果：
1.由于采用了交互获得目标热电企业的生产工艺流程，并进行生产工艺流程的工艺标定解析，生成逐个工艺的标定解析结果；采集获得目标热电企业的生产数据，其中，生产数据包括设备数据、原材数据；基于标定解析结果和生产数据进行生产拟合，生成节点拟合结果，其中，节点拟合结果包括标定排放拟合结果；对目标热电企业进行窗口生产监测，生成工艺的窗口生产监测数据；执行窗口生产监测数据的多通道分析，生成多通道分析结果；将标定排放拟合结果和多通道分析结果输入环保分析模型，生成环保评价结果；通过环保评价结果进行目标热电企业的生产管理，本申请通过提供了一种热电环保的生产节点管理方法及系统，实现了通过准确获得生产工艺流程对应的各个节点和环节的生产数据，实现对热电企业的生产节点的精确管理和监测，能够实时监控热电企业的生产过程，及时发现和解决可能存在的环保问题，并提供环保评价结果，以进行环保管理和决策，彻底排除热电企业的环保生产存在不合格隐患，实现绿色、低碳的生产目标的技术效果。
2.由于采用了交互目标热电企业的设备启动时间节点；基于历史数据提取目标热电企业的设备特征，依据设备特征、设备启动时间节点进行启动保护分析，生成启动保护区间；通过启动保护区间设置窗口监测的启动窗口，以执行工艺的窗口生产监测，获得窗口生产监测数据。通过设备启动时间节点、设备特征提取和启动保护分析，实现了对目标热电企业的启动保护和窗口生产监测，从而保证了设备正常启动和运行，有助于确保设备运行的稳定性和生产过程的可控性，提高了生产效率和可靠性。
实施例二
基于与前述实施例中一种热电环保的生产节点管理方法相同的发明构思，如图4所示，本申请实施例提供了一种热电环保的生产节点管理系统，其中，所述系统包括：
工艺标定解析模块100，用于交互获得目标热电企业的生产工艺流程，并进行所述生产工艺流程的工艺标定解析，生成逐个工艺的标定解析结果；
生产数据采集模块200，用于采集获得所述目标热电企业的生产数据，其中，所述生产数据包括设备数据、原材数据；
生产拟合模块300，用于基于所述标定解析结果和所述生产数据进行生产拟合，生成节点拟合结果，其中，所述节点拟合结果包括标定排放拟合结果；
窗口生产监测模块400，用于对所述目标热电企业进行窗口生产监测，生成工艺的窗口生产监测数据；
多通道分析模块500，用于执行所述窗口生产监测数据的多通道分析，生成多通道分析结果；
环保分析模块600，用于将所述标定排放拟合结果和所述多通道分析结果输入环保分析模型，生成环保评价结果；
生产管理模块700，用于通过所述环保评价结果进行所述目标热电企业的生产管理。
进一步的，所述多通道分析模块500还用于执行以下步骤：
采集获得用户的监控约束信息，对所述监控约束信息执行识别灵敏度解析，生成灵敏度关联系数；
基于所述灵敏度关联系数配置通道聚合约束；
依据所述标定排放拟合结果和所述通道聚合约束生成多个通道下的标定比对值；
通过所述通道聚合约束对所述窗口生产监测数据进行窗口聚合，并根据窗口聚合结果和所述标定比对值进行同通道比对，以生成所述多通道分析结果。
进一步的，所述窗口生产监测模块400还用于执行以下步骤：
交互所述目标热电企业的设备启动时间节点；
基于历史数据提取所述目标热电企业的设备特征，依据所述设备特征、所述设备启动时间节点进行启动保护分析，生成启动保护区间；
通过所述启动保护区间设置窗口监测的启动窗口，以执行工艺的窗口生产监测，获得所述窗口生产监测数据。
进一步的，所述热电环保的生产节点管理系统还用于执行以下步骤：
基于所述通道聚合约束确定通道聚合中值；
依据所述通道聚合中值进行异常权重分配，获得异常平衡权重分配结果，其中，所述异常平衡权重分配结果包括点异常和趋势异常的平衡值；
当根据窗口聚合结果和所述标定比对值进行同通道比对时，依据所述异常平衡权重分配结果进行点异常和趋势异常计算，生成点异常结果和趋势异常结果；
根据所述点异常结果和所述趋势异常结果进行所述目标热电企业的生产优化管理。
进一步的，所述热电环保的生产节点管理系统还用于执行以下步骤：
通过知识图谱构建所述生产工艺流程调整参数与环保控制结果的映射集合；
根据所述点异常结果和所述趋势异常结果进行所述映射集合的映射匹配；
根据映射匹配结果生成优化控制参数，执行所述目标热电企业的生产优化管理。
进一步的，所述热电环保的生产节点管理系统还用于执行以下步骤：
基于所述历史数据提取所述目标热电企业的设备稳定特征，其中，所述设备稳定特征带有连续时长标识；
通过所述设备稳定特征对所述点异常结果和所述趋势异常结果执行异常的一致性识别，生成一致性识别结果；
基于所述一致性识别结果进行映射匹配的匹配补偿。
进一步的，所述生产管理模块700用于执行以下步骤：
根据所述环保评价结果进行节点间关联分析，生成节点关联影响；
当进行环保优化控制时，依据所述节点关联影响执行工艺顺序控制修正；
根据工艺顺序控制修正完成所述目标热电企业的生产优化管理。
综上所述的方法的任意步骤都可作为计算机指令或者程序存储在不设限制的计算机存储器中，并可以被不设限制的计算机处理器调用识别用以实现本申请实施例中的任一项方法，在此不做多余限制。
进一步的，综上所述的第一或第二可能不止代表次序关系，也可能代表某项特指概念，和/或指的是多个元素之间可单独或全部选择。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。
Claims (8)
1.一种热电环保的生产节点管理方法，其特征在于，所述方法包括：
交互获得目标热电企业的生产工艺流程，并进行所述生产工艺流程的工艺标定解析，生成逐个工艺的标定解析结果；
采集获得所述目标热电企业的生产数据，其中，所述生产数据包括设备数据、原材数据；
基于所述标定解析结果和所述生产数据进行生产拟合，生成节点拟合结果，其中，所述节点拟合结果包括标定排放拟合结果；
对所述目标热电企业进行窗口生产监测，生成工艺的窗口生产监测数据；
执行所述窗口生产监测数据的多通道分析，生成多通道分析结果；
将所述标定排放拟合结果和所述多通道分析结果输入环保分析模型，生成环保评价结果；
通过所述环保评价结果进行所述目标热电企业的生产管理。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集获得用户的监控约束信息，对所述监控约束信息执行识别灵敏度解析，生成灵敏度关联系数；
基于所述灵敏度关联系数配置通道聚合约束；
依据所述标定排放拟合结果和所述通道聚合约束生成多个通道下的标定比对值；
通过所述通道聚合约束对所述窗口生产监测数据进行窗口聚合，并根据窗口聚合结果和所述标定比对值进行同通道比对，以生成所述多通道分析结果。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标热电企业进行窗口生产监测，生成工艺的窗口生产监测数据，还包括：
交互所述目标热电企业的设备启动时间节点；
基于历史数据提取所述目标热电企业的设备特征，依据所述设备特征、所述设备启动时间节点进行启动保护分析，生成启动保护区间；
通过所述启动保护区间设置窗口监测的启动窗口，以执行工艺的窗口生产监测，获得所述窗口生产监测数据。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述通道聚合约束确定通道聚合中值；
依据所述通道聚合中值进行异常权重分配，获得异常平衡权重分配结果，其中，所述异常平衡权重分配结果包括点异常和趋势异常的平衡值；
当根据窗口聚合结果和所述标定比对值进行同通道比对时，依据所述异常平衡权重分配结果进行点异常和趋势异常计算，生成点异常结果和趋势异常结果；
根据所述点异常结果和所述趋势异常结果进行所述目标热电企业的生产优化管理。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过知识图谱构建所述生产工艺流程调整参数与环保控制结果的映射集合；
根据所述点异常结果和所述趋势异常结果进行所述映射集合的映射匹配；
根据映射匹配结果生成优化控制参数，执行所述目标热电企业的生产优化管理。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述历史数据提取所述目标热电企业的设备稳定特征，其中，所述设备稳定特征带有连续时长标识；
通过所述设备稳定特征对所述点异常结果和所述趋势异常结果执行异常的一致性识别，生成一致性识别结果；
基于所述一致性识别结果进行映射匹配的匹配补偿。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述环保评价结果进行节点间关联分析，生成节点关联影响；
当进行环保优化控制时，依据所述节点关联影响执行工艺顺序控制修正；
根据工艺顺序控制修正完成所述目标热电企业的生产优化管理。
8.一种热电环保的生产节点管理系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7任意一项所述的一种热电环保的生产节点管理方法，包括：
工艺标定解析模块，用于交互获得目标热电企业的生产工艺流程，并进行所述生产工艺流程的工艺标定解析，生成逐个工艺的标定解析结果；
生产数据采集模块，用于采集获得所述目标热电企业的生产数据，其中，所述生产数据包括设备数据、原材数据；
生产拟合模块，用于基于所述标定解析结果和所述生产数据进行生产拟合，生成节点拟合结果，其中，所述节点拟合结果包括标定排放拟合结果；
窗口生产监测模块，用于对所述目标热电企业进行窗口生产监测，生成工艺的窗口生产监测数据；
多通道分析模块，用于执行所述窗口生产监测数据的多通道分析，生成多通道分析结果；
环保分析模块，用于将所述标定排放拟合结果和所述多通道分析结果输入环保分析模型，生成环保评价结果；
生产管理模块，用于通过所述环保评价结果进行所述目标热电企业的生产管理。
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