CN116844669A - 碳/碳复合材料cvd装炉构型流场模拟方法、介质及终端 - Google Patents

碳/碳复合材料cvd装炉构型流场模拟方法、介质及终端 Download PDF

Info

Publication number
CN116844669A
CN116844669A CN202310525434.2A CN202310525434A CN116844669A CN 116844669 A CN116844669 A CN 116844669A CN 202310525434 A CN202310525434 A CN 202310525434A CN 116844669 A CN116844669 A CN 116844669A
Authority
CN
China
Prior art keywords
carbon
flow field
composite material
cvd
model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310525434.2A
Other languages
English (en)
Inventor
李沙
梁忠冠
黄杨
许良
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HUNAN BOYUN NEW MATERIALS CO Ltd
Original Assignee
HUNAN BOYUN NEW MATERIALS CO Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by HUNAN BOYUN NEW MATERIALS CO Ltd filed Critical HUNAN BOYUN NEW MATERIALS CO Ltd
Priority to CN202310525434.2A priority Critical patent/CN116844669A/zh
Publication of CN116844669A publication Critical patent/CN116844669A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C60/00—Computational materials science, i.e. ICT specially adapted for investigating the physical or chemical properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterisation or utilisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G06F30/28—Design optimisation, verification or simulation using fluid dynamics, e.g. using Navier-Stokes equations or computational fluid dynamics [CFD]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2113/00—Details relating to the application field
    • G06F2113/08—Fluids
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2113/00—Details relating to the application field
    • G06F2113/26—Composites
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/14—Force analysis or force optimisation, e.g. static or dynamic forces

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法、介质及终端，其中方法包括：确定CVD气体流场工程模型；将CVD气体流场工程模型按照预设比例转化为几何模型；利用网格划分工具对几何模型进行网格划分，并将划分后的几何模型导入计算流体动力学软件；设置气体流动模型，定义气体材料属性和边界条件；确定控制流动的离散代数方程组，利用数值求解器求解方程组，得到流场模拟结果；对流场模拟结果进行可视化处理。使用所述方法对碳/碳复合材料CVD过程中的流体系统进行模拟和分析，可以快速验证CVD装炉构型设计方案的合理性、缩短产品开发周期。

Description

碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法、介质及终端
技术领域
本发明涉及复合材料制备技术领域，尤其涉及一种碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法、介质及终端。
背景技术
碳/碳复合材料是指以碳纤维为增强体、碳为基体的先进复合材料，具有密度大、比强度大、耐高温、耐热冲击、摩擦磨损性能优异等一系列优异特性，在航空、航天、核能、医学和民用等领域都具有良好的应用前景，已广泛用于航空刹车制动、火箭发动机喷管、喉衬等部件。
化学气相沉积(Chemical Vapor Deposition，CVD)是碳/碳复合材料制备的关键工艺，其沉积效果对材料的结构和性能至关重要。CVD反应炉是碳/碳复合材料沉积的场所，碳源气体从进入炉内开始到最后排出，整个过程的流场分布直接影响CVD沉积效果。由于CVD流场分布过于抽象，不能直接观察到气流体的流动，同时工装及坯料装炉构型较为复杂，导致在CVD反应炉结构设计时不能充分考虑炉内结构对流场的干预，从而无法准确、有效地评估CVD装炉方案的合理性。
目前，大部分碳/碳复合材料研制生产单位都是采用传统反复试制的方法对CVD装炉构型和工装进行优化，其生产周期一般在4～6个月，大大增加了碳/碳复合材料的制造成本，延长了技术开发的周期，造成大量资源的浪费。因此，如何提供一种快速有效的碳/碳复合材料CVD装炉方案验证方法，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提供了一种碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法、介质及终端，使用所述方法对碳/碳复合材料CVD过程中的流体系统进行模拟和分析，可以快速验证CVD装炉构型设计方案的合理性、缩短产品开发周期。
第一方面，一种碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，包括：
S1：确定CVD气体流场工程模型；
S2：将CVD气体流场工程模型按照预设比例转化为几何模型；
S3：利用网格划分工具对几何模型进行网格划分，并将划分后的几何模型导入计算流体动力学软件；
S4：设置气体流动模型，定义气体材料属性和边界条件；
S5：确定控制流动的离散代数方程组，利用数值求解器求解方程组，得到流场模拟结果；
S6：对流场模拟结果进行可视化处理。
进一步地，所述网格的类型包括四面体、六面体。
进一步地，所述气体流动模型包括层流模型、湍流模型。当流体流速很小时，流体分层流动，互不混合，此时选用层流模型；当流速增大到很大时，流线不再清楚可辨，流场中有许多小漩涡，层流被破坏，相邻层流间不仅有滑动，还有混合，此时应选用湍流模型。
进一步地，所述气体材料属性为流体。
更进一步地，气体为甲烷、乙烷、乙炔、丙烯、丙烷、氮气中的一种或多种的混合。
进一步地，所述边界条件包括流体域入口、流体域出口、流体与固体的界面、流体域入口速度、流体域出口压力。
进一步地，所述离散代数方程组包括连续性方程和动量守恒方程。
进一步地，所述数值求解器包括压力基求解器、密度基求解器。其中，压力基求解器适用于低速、不可压缩流体；密度基求解器适用于高速、可压缩流体。
第二方面，一种可读存储介质，存储了计算机程序，所述计算机程序被处理器调用时以执行如上所述方法的步骤。
第三方面，一种电子终端，包括处理器和存储器，所述存储器存储了计算机程序，所述处理器调用所述计算机程序以执行如上所述方法的步骤。
有益效果
本发明提出了一种碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法、介质及终端，所述方法利用可视化的计算流体动力学软件对碳/碳复合材料CVD过程中的流体系统进行模拟和分析，从流场分布角度对碳/碳复合材料CVD装炉构型设计方案进行验证和优化；本发明提供的碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法计算周期最短为3～5天，不仅可以节约资源、降低生产成本，还有利于缩短产品开发周期、加快技术迭代速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的多孔型CVD装炉的几何模型图；
图3是本发明实施例提供的多孔型CVD装炉的气体流场分布图；
图4是本发明实施例提供的多孔型CVD装炉的气体速度场分布图；
图5是本发明实施例提供的多孔型CVD装炉稳流室实际拍摄图；
图6是本发明实施例提供的直通型CVD装炉的几何模型图；
图7是本发明实施例提供的直通型CVD装炉的气体流场分布图；
图8是本发明实施例提供的直通型CVD装炉的气体速度场分布图；
图9是本发明实施例提供的直通型CVD装炉稳流室实际拍摄图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
如图1所示，本发明提供了一种碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，通过如下实施例进一步对本发明进行阐述。
实施例1
如图2-5所示，本实施例提供了一种碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，所述方法对多孔型CVD装炉构型进行模拟，具体过程如下：
S1：根据碳/碳复合材料的实际生产需求，确定CVD气体流场工程模型。
根据某型号碳/碳复合材料产品的实际生产需求，采用多孔型CVD装炉生产；装炉构型由进气口、稳流室、多孔挡板、反应腔室、出气口等组成；反应气体从进气口进入稳流室后，通过多孔挡板上布置的通气孔进入反应腔室，在碳纤维预制件表面进行沉积反应，最后从上方的出气口被抽走。
S2：将CVD气体流场工程模型按照预设比例通过计算机辅助设计软件转化为几何模型。
本实施例中，预设比例为1:1，具体实施过程中，预设比例可根据实际需求进行调整。几何模型按照工程模型的1:1复制，即完全按照实际尺寸进行模拟，理论结果能更真实的反应实际现象。计算机辅助设计软件可选AutoCAD、CATIA、UG、Solidworks、Pro/E、Cimatron、Space Claim、Design Modeler；计算机可选人办公电脑或计算服务器等，在具体实施时，计算机辅助设计软件、计算机的选取可根据实际需求选择，对此不作具体限定。在本实施例中，如图2所示，在计算机上使用Solidworks软件建立CVD反应炉的几何模型；
S3：利用网格划分工具对几何模型进行网格划分，并将划分后的几何模型导入计算流体动力学软件。
网格划分是把一个复杂的实体模型分成若干个存在相互联系、相互制约的简单模型，由这些简单模型构成整个结构。求解这些简单模型，得到整体的变化趋势，网格越细致整齐，结果就越精确；网格粗糙，结果就会有较大误差，如果出现奇异网格(如长宽比很大的矩形，顶角很大的三角形)则会导致求解不收敛、甚至错误。网格划分工具可选ICEM、Mesh、Gridgen、Gambit、HyperMesh。本实施例中，使用Fluent软件自带的Mesh网格划分工具，采用四面体的网格类型对几何模型进行网格划分。计算流体动力学软件可选CFX、Fluent、Phoenics、STAR-CCM+、Numeca。将几何模型以“.STEP”的格式导入Fluent计算流体动力学软件。CVD流场模拟是在计算流体动力学软件中完成的。
S4：设置气体流动模型，定义气体材料属性和边界条件。
本实施例中，设置气体的流动模型为层流状态。反应气体为丙烯和氮气按一定比例混合；定义气体与坯料或工装的界面为wall、流体域入口的气流速度为2.5m/s、流体域出口的压力为5500pa。
S5：确定控制流动的离散代数方程组，利用数值求解器求解方程组，得到流场模拟结果。
所述离散代数方程组包括连续性方程和动量守恒方程；
其中，连续性方程为：
式中，ρ表示控制流体的密度；V表示控制流体的速度矢量。
动量守恒方程为：
式中，μ表示控制流体的动力粘度；p表示静压力；Smi表示除压力源外的广义源项；表示静压力3个方向上的梯度；i是方向矢量，表示流体单元的x轴/y轴/z轴3个流动方向。
在计算流体动力学软件中选择不同的数值求解器，获得对应求解的内容和求解的方式。数值求解器的选择应与流体的流动状态相对应，选择合适的数值求解器所得到的流场模拟结果更能真实的反应出流体的实际流动状态。本实施例中，使用压力基求解器，选择Laminar模型，以Standard Initialization方式进行初始化，经过500次迭代后得到流场模拟结果。
S6：对流场模拟结果进行可视化处理。
使用Fluent软件自带的CFD-Post工具对流场模拟结果中的流场分布和速度场分布进行可视化处理，即将流场、速度场进行计算机可视化或动画处理，分别如图3和图4所示。
通过模拟结果可知，多孔型CVD炉的反应气体在稳流室内形成了多个稳定的涡流，反应腔室与稳流室内存在较大的流速差，说明反应气体在稳流室滞留时间较长，很容易使反应气体提前在稳流室内发生化学反应，在稳流室内可能会观察到碳类沉积物的现象；在实际生产后的多孔型CVD炉稳流室照片如图5所示，可以看到，在稳流室内产生了比较厚的碳类沉积物，与模拟结果一致。
实施例2
如图6-9所示，本实施例提供了一种碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，所述方法对直通型CVD装炉构型模拟，具体过程如下：
S1：根据碳/碳复合材料的实际生产需求，确定CVD气体流场工程模型。
根据某型号碳/碳复合材料产品的实际生产需求，采用直通型CVD炉生产，装炉构型由进气口、稳流室、挡板、反应腔室、出气口等组成；反应气体从进气口进入稳流室后，经由挡板进入反应腔室，在碳纤维预制件表面进行沉积反应后，从上方的出气口被抽走；
S2：将CVD气体流场工程模型按照预设比例通过计算机辅助软件转化为几何模型。
本实施例中，预设比例为1:1，具体实施过程中，预设比例可根据实际需求进行调整。几何模型按照工程模型的1:1复制，即完全按照实际尺寸进行模拟，理论结果能更真实的反应实际现象。计算机辅助设计软件可选AutoCAD、CATIA、UG、Solidworks、Pro/E、Cimatron、Space Claim、Design Modeler；计算机可选人办公电脑或计算服务器等，在具体实施时，计算机辅助设计软件、计算机的选取可根据实际需求选择，对此不作具体限定。在本实施例中，在计算机上使用Solidworks软件建立CVD反应炉的几何模型，如图6所示；将几何模型文件以“.STEP”的格式导入Fluent计算流体动力学软件。CVD流场模拟是在计算流体动力学软件中完成的。
S3：利用网格划分工具对几何模型进行网格划分，并将划分后的几何模型导入计算流体动力学软件。
网格划分是把一个复杂的实体模型分成若干个存在相互联系、相互制约的简单模型，由这些简单模型构成整个结构。求解这些简单模型，得到整体的变化趋势，网格越细致整齐，结果就越精确；网格粗糙，结果就会有较大误差，如果出现奇异网格(比如长宽比很大的矩形，顶角很大的三角形)则会导致求解不收敛、甚至错误。网格划分工具可选ICEM、Mesh、Gridgen、Gambit、HyperMesh。本实施例中，使用Fluent软件自带的Mesh网格划分工具，采用四面体的网格类型对几何模型进行网格划分。计算流体动力学软件可选CFX、Fluent、Phoenics、STAR-CCM+、Numeca。将几何模型以“.STEP”的格式导入Fluent计算流体动力学软件。CVD流场模拟是在计算流体动力学软件中完成的。
S4：设置气体流动模型，定义气体材料属性和边界条件。
本实施例中，设置气体的流动模型为层流状态。反应气体为丙烯和氮气按一定比例混合；定义气体与坯料或工装的界面为wall、流体域入口的气流速度为2.2m/s、流体域出口的压力为5500pa。
S5：确定控制流动的离散代数方程组，利用数值求解器求解方程组，得到流场模拟结果。
所述离散代数方程组包括连续性方程和动量守恒方程；
其中，连续性方程为：
式中，ρ表示控制流体的密度；t表示时间；V表示控制流体的速度矢量。
动量守恒方程为：
式中，μ表示控制流体的动力粘度；p表示静压力；Smi表示除压力源外的广义源项；表示静压力3个方向上的梯度；i是方向矢量，表示流体单元的x轴/y轴/z轴3个流动方向。
在计算流体动力学软件中选择不同的数值求解器，获得对应求解的内容和求解的方式。数值求解器的选择应与流体的流动状态相对应，选择合适的数值求解器所得到的流场模拟结果更能真实的反应出流体的实际流动状态。本实施例中，使用压力基求解器，选择Laminar模型，以Standard Initialization方式进行初始化，经过500次迭代后得到流场模拟结果。
S6：对流场分布和速度场分布结果进行可视化处理。
使用Fluent软件自带的CFD-Post工具对流场模拟结果中的流场分布和速度场分布结果进行可视化处理，分别如图7和图8所示。
通过模拟结果可知，虽然直通型CVD炉的反应气体在稳流室内也形成了涡流，但反应腔室内的气体与稳流室内的气体流速相近，说明反应气体在稳流室内滞留时间较短，反应气体在稳流室内发生化学反应的可能性较小，不容易在稳流室内观察到碳类沉积物的现象。在实际生产后的直通型CVD炉稳流室照片如图9所示，可以看到，稳流室内几乎没有观察到碳类沉积物生成，实际结果与模拟结果相符合。
实施例3
一种可读存储介质，存储了计算机程序，所述计算机程序被处理器调用时以执行如上所述所述方法的步骤。
实施例4
一种电子终端，包括处理器和存储器，所述存储器存储了计算机程序，所述处理器调用所述计算机程序以执行如上所述方法的步骤。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器提供指令和数据。存储器的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器还可以存储设备类型的信息。
所述可读存储介质为计算机可读存储介质，其可以是前述任一实施例所述的控制器的内部存储单元，例如控制器的硬盘或内存。所述可读存储介质也可以是所述控制器的外部存储设备，例如所述控制器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述可读存储介质还可以既包括所述控制器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述控制器所需的其他程序和数据。所述可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，其特征在于，包括：
S1：确定CVD气体流场工程模型；
S2：将CVD气体流场工程模型按照预设比例转化为几何模型；
S3：利用网格划分工具对几何模型进行网格划分，并将划分后的几何模型导入计算流体动力学软件；
S4：设置气体流动模型，定义气体材料属性和边界条件；
S5：确定控制流动的离散代数方程组，利用数值求解器求解方程组，得到流场模拟结果；
S6：对流场模拟结果进行可视化处理。
2.根据权利要求1所述的碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，其特征在于，所述网格的类型包括四面体、六面体。
3.根据权利要求1所述的碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，其特征在于，所述气体流动模型包括层流模型、湍流模型。
4.根据权利要求1所述的碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，其特征在于，所述气体材料属性为流体。
5.根据权利要求4所述的碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，其特征在于，气体为甲烷、乙烷、乙炔、丙烯、丙烷、氮气中的一种或多种的混合。
6.根据权利要求1所述的碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，其特征在于，所述边界条件包括流体域入口、流体域出口、流体与固体的界面、流体域入口速度、流体域出口压力。
7.根据权利要求1所述的碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，其特征在于，所述离散代数方程组包括连续性方程和动量守恒方程。
8.根据权利要求1所述的碳/碳复合材料CVD装炉构型流场模拟方法，其特征在于，所述数值求解器包括压力基求解器或密度基求解器。
9.一种可读存储介质，其特征在于：存储了计算机程序，所述计算机程序被处理器调用时以执行：权利要求1-8任一项所述方法的步骤。
10.一种电子终端，其特征在于：包括处理器和存储器，所述存储器存储了计算机程序，所述处理器调用所述计算机程序以执行：权利要求1-8任一项所述方法的步骤。
CN202310525434.2A 2023-05-11 2023-05-11 碳/碳复合材料cvd装炉构型流场模拟方法、介质及终端 Pending CN116844669A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310525434.2A CN116844669A (zh) 2023-05-11 2023-05-11 碳/碳复合材料cvd装炉构型流场模拟方法、介质及终端

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310525434.2A CN116844669A (zh) 2023-05-11 2023-05-11 碳/碳复合材料cvd装炉构型流场模拟方法、介质及终端

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116844669A true CN116844669A (zh) 2023-10-03

Family

ID=88171452

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310525434.2A Pending CN116844669A (zh) 2023-05-11 2023-05-11 碳/碳复合材料cvd装炉构型流场模拟方法、介质及终端

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116844669A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117787147A (zh) * 2024-02-28 2024-03-29 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 一种求解全速域流动问题的模型建立方法及相关产品

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117787147A (zh) * 2024-02-28 2024-03-29 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 一种求解全速域流动问题的模型建立方法及相关产品
CN117787147B (zh) * 2024-02-28 2024-05-03 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所 一种求解全速域流动问题的模型建立方法及相关产品

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Matsson An Introduction to Ansys Fluent 2023
Dewan Tackling turbulent flows in engineering
US11507054B2 (en) Method and system for hierarchical multi-scale part design with the aid of a digital computer
Chen et al. Conserved discrete unified gas-kinetic scheme with unstructured discrete velocity space
Mramor et al. Low and intermediate Re solution of lid driven cavity problem by local radial basis function collocation method
Colagrossi et al. Particle methods for viscous flows: analogies and differences between the SPH and DVH methods
Cecere et al. An immersed volume method for large eddy simulation of compressible flows using a staggered-grid approach
CN116844669A (zh) 碳/碳复合材料cvd装炉构型流场模拟方法、介质及终端
Kapsis et al. Multiscale parallelized computational fluid dynamics modeling toward resolving manufacturable roughness
Chen et al. A unified and preserved Dirichlet boundary treatment for the cell-centered finite volume discrete Boltzmann method
CN113378492A (zh) 一种基于电磁修正的低磁雷诺数磁流体湍流数值计算方法
Coirier et al. A mixed volume grid approach for the Euler and Navier-Stokes equations
Luo et al. A three‐dimensional Cartesian cut cell method for incompressible viscous flow with irregular domains
Walsh et al. A preconditioned lattice Boltzmann flux solver for steady flows on unstructured hexahedral grids
Abalakin et al. Simulating an unsteady turbulent flow around a cylinder by the immersed boundary method
Xu et al. High-performance implementation of parallel semi-implicit method for pressure linked equations solver on CPU+ GPU platform
Zieße et al. Validation of a Synthetic-Eddy Method for Modelling Incoming Wakes in Scale-Resolving Simulations of Turbomachinery Cascades
Temirbekov et al. Development of parallel implementation for the Navier-Stokes equation in doubly connected areas using the fictitious domain method
Chakravarthy et al. Some algorithmic issues in viscous flows explored using a unified-grid CFD methodology
Gutović et al. CFD Analysis of Pressure Losses in Flat-Oval Duct Fittings.
Yang et al. A fast iterated orthogonal projection framework for smoke simulation
Al-Qubeissi Development of a conjugate heat transfer solver
Prabhudev Investigation of Larminar Flow inside a Torus in OpenFOAM
Boysan et al. Commercial CFD in the service of industry: the first 25 years
Chhabra Python API to post-process CFD data

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination