CN116844665B - 超钚同位素生产中的能谱过滤系统 - Google Patents

超钚同位素生产中的能谱过滤系统 Download PDF

Info

Publication number
CN116844665B
CN116844665B CN202310291358.3A CN202310291358A CN116844665B CN 116844665 B CN116844665 B CN 116844665B CN 202310291358 A CN202310291358 A CN 202310291358A CN 116844665 B CN116844665 B CN 116844665B
Authority
CN
China
Prior art keywords
fission
rate
absorption
mev
burnup
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202310291358.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN116844665A (zh
Inventor
潘清泉
赵庆飞
王连杰
夏榜样
蔡云
刘晓晶
熊进标
张滕飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Jiaotong University
Nuclear Power Institute of China
Original Assignee
Shanghai Jiaotong University
Nuclear Power Institute of China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Jiaotong University, Nuclear Power Institute of China filed Critical Shanghai Jiaotong University
Priority to CN202310291358.3A priority Critical patent/CN116844665B/zh
Publication of CN116844665A publication Critical patent/CN116844665A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN116844665B publication Critical patent/CN116844665B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01T—MEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
    • G01T1/00—Measuring X-radiation, gamma radiation, corpuscular radiation, or cosmic radiation
    • G01T1/36—Measuring spectral distribution of X-rays or of nuclear radiation spectrometry
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C10/00—Computational theoretical chemistry, i.e. ICT specially adapted for theoretical aspects of quantum chemistry, molecular mechanics, molecular dynamics or the like
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C60/00—Computational materials science, i.e. ICT specially adapted for investigating the physical or chemical properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterisation or utilisation
    • G—PHYSICS
    • G21—NUCLEAR PHYSICS; NUCLEAR ENGINEERING
    • G21G—CONVERSION OF CHEMICAL ELEMENTS; RADIOACTIVE SOURCES
    • G21G1/00—Arrangements for converting chemical elements by electromagnetic radiation, corpuscular radiation or particle bombardment, e.g. producing radioactive isotopes
    • G21G1/02—Arrangements for converting chemical elements by electromagnetic radiation, corpuscular radiation or particle bombardment, e.g. producing radioactive isotopes in nuclear reactors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/08—Thermal analysis or thermal optimisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
    • G06F2119/12—Timing analysis or timing optimisation
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E30/00—Energy generation of nuclear origin
    • Y02E30/30—Nuclear fission reactors

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Measurement Of Radiation (AREA)
  • Medicines Containing Antibodies Or Antigens For Use As Internal Diagnostic Agents (AREA)

Abstract

一种超钚同位素生产中的能谱过滤系统，包括：蒙卡‑燃耗计算单元、裂变吸收比分析单元、损失率分析单元、材料筛选单元以及布置仿真单元，本发明针对锎‑252生产链条上核素的裂变吸收比和损失率分析，筛选出过滤材料，分别为铥‑168、钡‑135和银‑107，进一步提升锎‑252产量及转化率，能够在布置慢化材料的基础上通过布置过滤材料，进一步提高医用同位素产量及转化率。

Description

超钚同位素生产中的能谱过滤系统
技术领域
本发明涉及的是一种反应堆生产控制领域的技术，具体是一种基于铥-168、钡-135和银-107的超钚同位素生产中的能谱过滤系统。
背景技术
锎-252中子源自动遥控系统-中子刀是一种集现代核物理、核医学、放射生物学、自动控制、计算机软件等多学科为一体的大型高科技治疗设备，中子刀是采用腔内直接对肿瘤进行照射的方法，通过锎-252发出的中子射线对病灶进行打击，以有效破坏恶性肿瘤的组织，使其萎缩坏死。中子刀与其它后装治疗设备相比，其优势是治疗功能与其它放疗设备相比要高出2至8倍，而副作用却微乎其微。锎-252的生产往往是在高通量堆中且在生产锎-252的靶件周围布置慢化剂从而获得一个更好的生产锎-252的能谱环境。但是锎-252的产量及转化率一直处于一个较低的水平，传统的通过布置慢化材料的方法已经无法进一步提高产量及转化率。所以，为进一步提高锎-252的产量及转化率，提出基于铥-168、钡-135和银-107的能谱过滤系统，进一步提升锎-252的产量及转化率。所以，基于铥-168、钡-135和银-107的能谱过滤系统具有良好的工程价值和应用前景。
发明内容
本发明针对现有技术采用堆照生产医用同位素时，只能通过在靶件周围布置慢化材料来优化能谱的不足，提出一种超钚同位素生产中的能谱过滤系统，针对锎-252生产链条上核素的裂变吸收比和损失率分析，筛选出过滤材料，进一步提升锎-252产量及转化率，能够在布置慢化材料的基础上通过布置过滤材料，进一步提高医用同位素产量及转化率。
本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明涉及一种超钚同位素生产中的能谱过滤系统，包括：蒙卡-燃耗计算单元、裂变吸收比分析单元、损失率分析单元、材料筛选单元以及布置仿真单元，其中：蒙卡-燃耗计算单元基于高通量堆模型以及布置在其中的生产靶件进行蒙卡-燃耗计算，得到生产链条上燃耗中期靶件中各核素的吸收率和裂变率；裂变吸收比分析单元分析生产链条上重点核素的裂变吸收比随能量的变化关系，得到裂变吸收比候选能区；损失率分析单元分析生产链条上稳定核素的损失率随能量的变化关系，得到损失率候选能区；材料筛选单元根据裂变吸收比候选能区和损失率候选能区，通过可视化核素数据库得到候选过滤材料，布置仿真单元将候选过滤材料布置在高通量堆模型的靶件周围并生成更新模型后反馈至蒙卡-燃耗计算单元，以进行更新燃耗计算，直至得到所需超钚同位素产量。
所述的重点核素是指：裂变率大于吸收率的核素。
所述的裂变吸收比候选能区是指：裂变吸收比较大峰值对应的能区，具体范围为：(8.7643E-7MeV,1.8554E-6MeV)与(3.7266E-5MeV,1.013E-4MeV)。
所述的稳定核素是指：生产链条上既不希望其发生裂变也不希望其发生吸收的核素。
所述的损失率候选能区是指：损失率较大峰值对应的能区，具体范围为：(8.7643E-7MeV,1.8554E-6MeV)与(1.0677E-5MeV,1.013E-4MeV)。
所述的候选过滤材料是指：在裂变吸收比候选能区或损失率候选能区内具有较大反应截面的材料，具体范围为：(8.7643E-7MeV,1.8554E-6MeV)与(1.0677E-5MeV,1.013E-4MeV)。
所述的燃耗中期裂变吸收比是指：以蒙卡-燃耗计算90天为例，燃耗50天时的靶件处生产链条上的各核素的吸收率和裂变率，计算裂变率/吸收率作为裂变吸收比。
所述的燃耗中期损失率是指：以蒙卡-燃耗计算90天为例，燃耗50天时的靶件处生产链条上的各核素的吸收率和裂变率，计算裂变率+吸收率作为损失率。
所述的吸收裂变比峰值对应能量处有较大反应截面的材料，通过jains核素数据可视化软件，筛选出在上述峰值对应能量处有较大反应截面的材料，从而降低在损耗较大的能区的通量，从而减少靶件损失。
所述的吸收裂变比峰值对应能量处有较大反应截面的材料，优选为铥-168、钡-135和银-107。
本发明涉及一种超钚同位素的应用，具体为：将铥-168、钡-135和银-107布置在生产医用同位素锎-252的靶件周围，实现能谱过滤。
所述的布置，具体位置方式为：靶件为边长0.58cm，高5cm的正六棱柱，其中过滤材料的布置为环绕在靶件周围0.005cm厚，高5cm的空心正六棱柱。
技术效果
本发明根据蒙卡-燃耗计算求得燃耗中期靶件处生产链条上各核素的吸收率和裂变率。定义裂变吸收比＝裂变率/吸收率；定义损失率＝吸收率+裂变率，裂变吸收比大的核素则说明其会造成较大的靶件损耗，需要我们重点关注，并通过分析其裂变吸收比随能量的变化，分析其需要重点关注的裂变吸收比大的能区，需要尽量减少该能区通量从而减少靶件损耗，同时分析生产链上既不希望发生裂变也不希望发生吸收的核素，分析其损失率随能量的变化，分析其损失率大的能区，需要尽量减少该能区通量从而减少靶件损耗。本发明通过在靶件周围布置相应的过滤材料，降低特定能区的通量水平，减少生产中间核素的损耗从而提升目标医用同位素产物的产量及转化率。
附图说明
图1为本发明流程图；
图2为高通量堆的模型X-Y截面简图；
图3为高通量堆的模型X-Z截面简图；
图4为燃耗中期生产链条上各核素的吸收率和裂变率图；
图5为吸收裂变比大的几种核素的裂变吸收比随能量的变化图；
图6为锔-249、锫-250和锎-252的损失率随能量的变化图；
图7为铥-168的反应截面随能量的变化图；
图8为钡-135的反应截面随能量的变化图；
图9为银-107的反应截面随能量的变化图；
图10为布置铥-168后的燃耗中期1ev处的能谱过滤效果图；
图11为布置钡-135后的燃耗中期100ev处的能谱过滤效果图；
图12为布置银-107后的燃耗中期40ev处的能谱过滤效果图。
具体实施方式
本实施例在图2、3所示的典型高通量堆。高通量堆为生产典型医用同位素锎-252提供生产环境。该典型高通量堆的形状为直径298.14cm，高210cm的圆柱，其中堆芯活性区的直径为58.14cm，高为50cm。
如图1所示，为本实施例涉及的一种基于上述系统的铥-168、钡-135和银-107的能谱过滤系统，具体包括：
步骤1：对典型高通量堆进行几何建模、材料建模，确定模拟的粒子类型和总粒子数。
在本实施例中，每代中子数N＝50000，共模拟200代，即总共模拟10000000粒子。执行90天的蒙卡-燃耗计算，获得生产医用同位素锎-252靶件处的能谱环境，即包括中子通量密度、裂变反应率、吸收反应率。
步骤2：计算靶件燃耗50天(燃耗中期)时生产链条上的各核素的裂变率和吸收率，筛选出锔-245、锔-247和锎-251这三个裂变率大于吸收率的核素。
步骤3：通过生产链条的核素嬗变关系，确定锔-249、锫-250和锎-252这些核素，在生产过程中既不希望该核素发生裂变反应也不希望其发生吸收反应。
步骤4：通过裂变吸收比大核素的裂变吸收比随能量的变化图，确定其在热区和共振区的裂变吸收比峰值对应的能量为1ev和100ev。
步骤5：通过锔-249、锫-250和锎-252的损失率随能量的变化图，确定作为终点产物的锎-252在1ev和40ev处具有较大的损失率峰值。
步骤6：通过janis核素数据可视化软件，筛选出在上述峰值对应能量处有较大反应截面的材料，从而降低在损耗较大的能区的通量，从而减少靶件损失。筛选出在1ev有较大反应截面的铥-168和在100ev处有较大反应截面的钡-135和在40ev左右有较大反应截面的银-107作为过滤材料。
步骤7:通过将靶件周围布置0.005cm厚度的过滤材料，进行90天的蒙卡-燃耗计算，验证布置这些过滤材料后，特定能群的通量是否被过滤以及最终的锎-252产量及转化率是否有所提升。
在本实施例中，采用蒙卡-燃耗计算对基于重点核素分析筛选出的过滤材料进行验证：通过对比蒙卡-燃耗计算求得锎-252产量，并通过计算布置过滤材料前后燃耗中期特定能区的能谱进行对该过滤材料的验证，其中验证对比结果见图10到图12以及表1所示。
表1
从图10到图12所示，布置铥-168、钡-135和银-107后，在燃耗中期时，能减少特定能区的通量，从而减少对应中间核素的损失。所以，本发明能够通过过滤特定能群通量，从而提升医用同位素产量及转化率。
从表2所示，布置铥-168、钡-135和银-107后，特定需要过滤的能群通量均下降10％左右，均滤过绝对值约5×1013的通量，过滤效果良好。
表2
如表2所示，布置铥-168、钡-135和银-107后，90天燃耗周期的锎-252产量确实提升，相较于传统只通过布置慢化材料优化靶件处能谱从而提升产量方法，该系统提出可以通过对特定能区通量进行过滤，从而提升锎-252产量这样一个全新的思路。综上，本发明能够在传统生产医用同位素的基础上进一步提升其产量。
上述具体实施可由本领域技术人员在不背离本发明原理和宗旨的前提下以不同的方式对其进行局部调整，本发明的保护范围以权利要求书为准且不由上述具体实施所限，在其范围内的各个实现方案均受本发明之约束。

Claims (5)

1.一种超钚同位素生产中的能谱过滤系统，其特征在于，包括：蒙卡-燃耗计算单元、裂变吸收比分析单元、损失率分析单元、材料筛选单元以及布置仿真单元，其中：蒙卡-燃耗计算单元基于高通量堆模型以及布置在其中的生产靶件进行蒙卡-燃耗计算，得到生产链条上燃耗中期靶件中各核素的吸收率和裂变率；裂变吸收比分析单元分析生产链条上重点核素的裂变吸收比随能量的变化关系，得到裂变吸收比候选能区；损失率分析单元分析生产链条上稳定核素的损失率随能量的变化关系，得到损失率候选能区；材料筛选单元根据裂变吸收比候选能区和损失率候选能区，通过可视化核素数据库得到候选过滤材料，布置仿真单元将候选过滤材料布置在高通量堆模型的靶件周围并生成更新模型后反馈至蒙卡-燃耗计算单元，以进行更新燃耗计算，直至得到所需超钚同位素产量；
所述的重点核素是指：裂变率大于吸收率的核素；
所述的裂变吸收比候选能区是指：裂变吸收比较大峰值对应的能区，具体范围为：(8.7643E-7MeV,1.8554E-6MeV)与(3.7266E-5MeV,1.013E-4MeV)；
所述的稳定核素是指：生产链条上既不希望其发生裂变也不希望其发生吸收的核素；
所述的损失率候选能区是指：损失率较大峰值对应的能区，具体范围为：(8.7643E-7MeV,1.8554E-6MeV)与(1.0677E-5MeV,1.013E-4MeV)；
所述的候选过滤材料是指：在裂变吸收比候选能区或损失率候选能区内具有较大反应截面的材料，具体范围为：(8.7643E-7MeV,1.8554E-6MeV)与(1.0677E-5MeV,1.013E-4MeV)。
2.根据权利要求1所述的超钚同位素生产中的能谱过滤系统，其特征是，所述的燃耗中期裂变吸收比是指：以蒙卡-燃耗计算90天为例，燃耗50天时的靶件处生产链条上的各核素的吸收率和裂变率，计算裂变率/吸收率作为裂变吸收比；
所述的燃耗中期损失率是指：以蒙卡-燃耗计算90天为例，燃耗50天时的靶件处生产链条上的各核素的吸收率和裂变率，计算裂变率+吸收率作为损失率；
所述的吸收裂变比峰值对应能量处有较大反应截面的材料，通过jains核素数据可视化软件，筛选出在上述峰值对应能量处有较大反应截面的材料，从而降低在损耗较大的能区的通量，从而减少靶件损失。
3.根据权利要求1所述的超钚同位素生产中的能谱过滤系统，其特征是，所述的吸收裂变比峰值对应能量处有较大反应截面的材料为铥-168、钡-135和银-107。
4.一种超钚同位素的应用，其特征在于，将铥-168、钡-135和银-107布置在生产医用同位素锎-252靶件周围，实现能谱过滤。
5.根据权利要求4所述的超钚同位素的应用，其特征是，所述的布置，具体位置方式为：靶件为边长0.58cm，高5cm的正六棱柱，其中过滤材料的布置为环绕在靶件周围0.005cm厚，高5cm的空心正六棱柱。
CN202310291358.3A 2023-03-23 2023-03-23 超钚同位素生产中的能谱过滤系统 Active CN116844665B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310291358.3A CN116844665B (zh) 2023-03-23 2023-03-23 超钚同位素生产中的能谱过滤系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310291358.3A CN116844665B (zh) 2023-03-23 2023-03-23 超钚同位素生产中的能谱过滤系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN116844665A CN116844665A (zh) 2023-10-03
CN116844665B true CN116844665B (zh) 2024-03-01

Family

ID=88158717

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310291358.3A Active CN116844665B (zh) 2023-03-23 2023-03-23 超钚同位素生产中的能谱过滤系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116844665B (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1248030A (en) * 1969-07-28 1971-09-29 Euratom Apparatus for measuring the content of fissile substance of fuel elements or the burn-up of fuel elements, of a nuclear reactor
CN1316088A (zh) * 1998-06-26 2001-10-03 P·M·布朗 用受激辐射衰变处理放射性废物的补救方法
CN103035309A (zh) * 2013-01-06 2013-04-10 中国核动力研究设计院 一种使用研究堆辐照生产同位素的靶件及其生产工艺
RU2586383C1 (ru) * 2015-04-13 2016-06-10 Федеральное государственное казенное учреждение "12 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации Устройство для спектрометрии нейтронов
CN108828212A (zh) * 2018-04-27 2018-11-16 天津华科泰生物技术有限公司 一种基于质谱分析技术的免疫反应单脉冲检测方法
CN109975860A (zh) * 2019-02-26 2019-07-05 中国科学院高能物理研究所 一种基于极大似然迭代法的高灵敏度量化核素能谱成分识别方法
CN114446507A (zh) * 2021-12-28 2022-05-06 上海交通大学 一种台式化高效生产医用同位素的装置及其操作方法
CN115565617A (zh) * 2022-09-16 2023-01-03 上海交通大学 基于能谱环境的超钚同位素生产效率快速评估方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120148134A1 (en) * 2010-12-14 2012-06-14 Mcrae Glenn Medical Imaging Machine and Methods of Use

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB1248030A (en) * 1969-07-28 1971-09-29 Euratom Apparatus for measuring the content of fissile substance of fuel elements or the burn-up of fuel elements, of a nuclear reactor
CN1316088A (zh) * 1998-06-26 2001-10-03 P·M·布朗 用受激辐射衰变处理放射性废物的补救方法
CN103035309A (zh) * 2013-01-06 2013-04-10 中国核动力研究设计院 一种使用研究堆辐照生产同位素的靶件及其生产工艺
RU2586383C1 (ru) * 2015-04-13 2016-06-10 Федеральное государственное казенное учреждение "12 Центральный научно-исследовательский институт" Министерства обороны Российской Федерации Устройство для спектрометрии нейтронов
CN108828212A (zh) * 2018-04-27 2018-11-16 天津华科泰生物技术有限公司 一种基于质谱分析技术的免疫反应单脉冲检测方法
CN109975860A (zh) * 2019-02-26 2019-07-05 中国科学院高能物理研究所 一种基于极大似然迭代法的高灵敏度量化核素能谱成分识别方法
CN114446507A (zh) * 2021-12-28 2022-05-06 上海交通大学 一种台式化高效生产医用同位素的装置及其操作方法
CN115565617A (zh) * 2022-09-16 2023-01-03 上海交通大学 基于能谱环境的超钚同位素生产效率快速评估方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Parvathy, A. ; Narayanan, G..Comparative Study of Energy Detection and Matched Filter Based Spectrum Sensing Techniques.《 2020 12th International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks 》.2020,第147-153页. *
医用放射性同位素99Mo/99mTc生产现状和展望;李紫微等;《原子核物理评论》;第170-183页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN116844665A (zh) 2023-10-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
She et al. PANGU code for pebble-bed HTGR reactor physics and fuel cycle simulations
CN115565617B (zh) 基于能谱环境的超钚同位素生产效率快速评估方法
Leppänen et al. Burnup calculation capability in the PSG2/Serpent Monte Carlo reactor physics code
CN116844665B (zh) 超钚同位素生产中的能谱过滤系统
Rossa et al. Development of a reference spent fuel library of 17x17 PWR fuel assemblies
Ramey et al. Monte Carlo modeling and simulations of AHTR fuel assembly to support V&V of FHR core physics methods
Gougar et al. Multiscale analysis of pebble bed reactors
Strydom et al. INL results for phases I and III of the OECD/NEA MHTGR-350 benchmark
Mphahlele et al. Spectral zone selection methodology for pebble bed reactors
Sasa et al. Code development for the design study of the OMEGA Program accelerator-driven transmutation systems
Sarotto et al. The neutronic modelling of the VENUS-F critical core experiments with the ERANOS deterministic code (FREYA EU FP7 project)
Liu et al. Burnup-dependent core neutronics analysis of plate-type research reactor using deterministic and stochastic methods
Herman et al. Cross section generation strategy for advanced LWRs
Burns et al. Depletion and lifetime performance analysis of advanced manufactured control elements in the high flux isotope reactor (HFIR)
Harrisson et al. Computation of a Canadian SCWR unit cell with deterministic and Monte Carlo codes
Hossain et al.  Neutronic calculations for the VVER-1000 MOX core computational benchmark using the OpenMC code
Kulikowska et al. Application of the generally available WIMS versions to modern PWRs
CN116978495B (zh) 基于分层靶件的稀缺同位素辐照生产能谱最优化方法
Mercatali et al. Multiphysics modeling of a reactivity insertion transient at different fidelity levels in support to the safety assessment of a SMART-like small modular reactor
Leppänen On the use of the continuous-energy Monte Carlo method for lattice physics applications
Sukarno Comparison of KENO-VI and MCNP6 calculation results for TRIGA 2000 research reactor
Chang Cadmium Depletion Impacts on Hardening Neutron6 Spectrum for Advanced Fuel Testing in ATR
Han et al. Calculation and analysis of n+ 232Th reaction cross sections
Mathur et al. Validation of VISWAM square lattice module with MOX pin cell benchmark
Keckler et al. An optimal comparison between rz and hex-z models for B&B neutronics calculations

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant