CN116842299A - 动态数据访问风险控制系统与方法 - Google Patents

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CN116842299A CN202311084560.5A CN202311084560A CN116842299A CN 116842299 A CN116842299 A CN 116842299A CN 202311084560 A CN202311084560 A CN 202311084560A CN 116842299 A CN116842299 A CN 116842299A
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Abstract

本发明涉及数据处理的技术领域,提供了动态数据访问风险控制系统与方法,其基于用户端发起的HTTP连接请求,将用户端与网页服务器连接,在网页服务器为用户端分配数据缓存区间,为后续访问得到的动态数据提供中转存储区间,便于在网页服务器中进行数据风险排查,避免数据风险传播至用户端;基于用户端的动态数据访问请求,在网页服务器中确定进行动态数据抓取的动态数据区间,并对动态数据区间进行隔离,不仅能有效缩小动态数据访问抓取范围以提高访问效率,还能防止动态数据访问过程中不同动态数据区间发生串扰而增大访问结果的不确定性;对访问得到的动态数据进行数据风险识别筛选后再返回至用户端,提高了动态数据访问的准确性和安全性。

Description

动态数据访问风险控制系统与方法
技术领域
本发明涉及数据处理的技术领域,特别涉及动态数据访问风险控制系统与方法。
背景技术
网页服务器用于提供网页数据浏览访问服务,为了保证网页数据的实时性,网页服务器会通过下载等方式对网页数据进行定期更新,使得网页服务器能够提供相应的动态数据,这些动态数据会存在网页服务器的数据库中。目前,当智能手机或便携式计算机等客户端需要对网页服务器进行动态数据访问时,通常需要根据客户端的实际数据访问需求对网页服务器的数据库进行动态数据检索,而数据库存储海量动态数据,上述检索方式不仅耗费大量时间,还无法保证动态数据检索的精确性,同时在检索过程中不可避免会受到病毒等的威胁,影响客户端对访问得到的动态数据的加载效率以及给客户端的动态数据访问带来安全隐患,无法对动态数据访问过程中可能存在的风险进行有效可靠的控制。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷,本发明提供了动态数据访问风险控制系统与方法,其基于用户端发起的HTTP连接请求,将用户端与网页服务器连接,并在网页服务器为用户端分配数据缓存区间,为后续访问得到的动态数据提供中转存储区间,便于在网页服务器中进行数据风险排查,避免数据风险传播至用户端;基于用户端的动态数据访问请求,在网页服务器中确定进行动态数据抓取的动态数据区间,并对动态数据区间进行隔离,不仅能够有效缩小动态数据访问抓取范围以提高访问效率,还能够防止动态数据访问过程中不同动态数据区间发生串扰而增大访问结果的不确定性;还基于动态数据抓取的实时状态,变更动态数据区间的隔离状态,有效释放网页服务器的数据区间可用性,并对访问得到的动态数据进行数据风险识别筛选后再返回至用户端,提高动态数据访问的准确性和安全性。
本发明提供动态数据访问风险控制系统,包括:
网页服务器接入模块,用于基于用户端发起的HTTP连接请求,将所述用户端接入到相应的网页服务器;
数据缓存区间分配模块,用于基于所述用户端的历史动态数据访问记录,在所述网页服务器为所述用户端分配数据缓存区间;
动态数据区间标定与隔离模块,用于基于所述用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对所述网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于所述网页服务器的动态数据更新状态,对所述动态数据区间进行隔离;
动态数据抓取与存储模块,用于对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将所述原始动态数据存储至所述数据缓存区间;
动态数据区间变更模块,用于基于所述动态数据抓取的实时状态,变更所述动态数据区间的隔离状态;
动态数据风险识别与回传模块,用于对所述原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据,以及基于所述应用程序的实时工作状态,将所述目标动态数据返回至所述用户端;
数据缓存区间状态变更模块,用于变更所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限。
在本申请公开的一个实施例中,所述网页服务器接入模块用于基于用户端发起的HTTP连接请求,将所述用户端接入到相应的网页服务器,包括:
从用户端发起的HTTP连接请求中提取所述用户端当前需要访问的HTTP网页地址,基于所述HTTP网页地址,从服务器集群中确定与所述HTTP网页地址相匹配的若干网页服务器;
基于所述若干网页服务器各自的实时外界终端连接状态,将所述用户端接入到其中一个网页服务器;
所述数据缓存区间分配模块用于基于所述用户端的历史动态数据访问记录,在所述网页服务器为所述用户端分配数据缓存区间,包括:
对所述用户端的历史动态数据访问记录进行分析,得到所述用户端在历史动态数据访问过程中的动态数据访问数据量;再基于所述动态数据访问数据量,在所述用户端接入的网页服务器为所述用户端分配具匹配容量的数据缓存区间。
在本申请公开的一个实施例中,所述动态数据区间标定与隔离模块用于基于所述用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对所述网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于所述网页服务器的动态数据更新状态,对所述动态数据区间进行隔离,包括:
对所述用户端内部的应用程序的运行日志进行分析,得到所述应用程序发起的任务请求的任务内容,并基于所述任务内容,确定所述应用程序执行相应任务对应需要访问的数据类型,以此判断所述任务请求是否属于动态数据访问请求;
基于所述应用程序发起的所有动态数据访问请求的发起时间先后顺序,将所有动态数据访问请求组成动态数据访问请求队列;
将所述动态数据访问请求队列的其中一个动态数据访问请求对应需要访问的数据类型与所述网页服务器的动态数据列表进行对比匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;其中,所述动态数据列表包括所述网页服务器生成的每一项动态数据的数据类型及其在所述网页服务器的存储区间地址之间的映射关系;
基于所述动态数据区间的动态数据更新周期,确定所述动态数据区间最近一次进行动态数据更新后对应的数据更新范围;再基于所述数据更新范围,对所述动态数据区间进行隔离。
在本申请公开的一个实施例中,所述动态数据抓取与存储模块用于对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将所述原始动态数据存储至所述数据缓存区间,包括:
基于所述动态数据访问请求包含的应用程序所需动态数据关键词,对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据匹配抓取,得到原始动态数据,并基于动态数据匹配抓取的时间先后顺序,将所有原始动态数据依次存储至所述数据缓存区间;
所述动态数据区间变更模块用于基于所述动态数据抓取的实时状态,变更所述动态数据区间的隔离状态,包括:
获取所述动态数据抓取在单位时间内的抓取数据量,若所述抓取数据量大于或等于预设数据量阈值,保持所述动态数据区间当前的隔离状态不变;若所述抓取数据量小于预设数据量阈值,则解除对所述动态数据区间的隔离。
在本申请公开的一个实施例中,所述动态数据风险识别与回传模块用于对所述原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据,以及基于所述应用程序的实时工作状态,将所述目标动态数据返回至所述用户端,包括:
对所述原始动态数据进行数据病毒识别与查杀处理,得到目标动态数据;
判断所述应用程序当前关于动态数据处理的任务是否处于前台运行状态,若是,则将所述目标动态数据返回至所述用户端;若否,则不将所述目标动态数据返回至所述用户端;
所述数据缓存区间状态变更模块用于变更所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限,包括:
当所述目标动态数据完全返回至所述用户端后,则解除所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限;当所述目标动态数据未完全返回至所述用户端,则保持所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限不变。
本发明还提供动态数据访问风险控制方法,包括如下步骤:
步骤S1,基于用户端发起的HTTP连接请求,将所述用户端接入到相应的网页服务器;基于所述用户端的历史动态数据访问记录,在所述网页服务器为所述用户端分配数据缓存区间;
步骤S2,基于所述用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对所述网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于所述网页服务器的动态数据更新状态,对所述动态数据区间进行隔离;
步骤S3,对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将所述原始动态数据存储至所述数据缓存区间;基于所述动态数据抓取的实时状态,变更所述动态数据区间的隔离状态;
步骤S4,对所述原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据;基于所述应用程序的实时工作状态,将所述目标动态数据返回至所述用户端,以及变更所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限。
在本申请公开的一个实施例中,在所述步骤S1中,基于用户端发起的HTTP连接请求,将所述用户端接入到相应的网页服务器;基于所述用户端的历史动态数据访问记录,在所述网页服务器为所述用户端分配数据缓存区间,包括:
从用户端发起的HTTP连接请求中提取所述用户端当前需要访问的HTTP网页地址,基于所述HTTP网页地址,从服务器集群中确定与所述HTTP网页地址相匹配的若干网页服务器;
基于所述若干网页服务器各自的实时外界终端连接状态,将所述用户端接入到其中一个网页服务器;
对所述用户端的历史动态数据访问记录进行分析,得到所述用户端在历史动态数据访问过程中的动态数据访问数据量;再基于所述动态数据访问数据量,在所述用户端接入的网页服务器为所述用户端分配具匹配容量的数据缓存区间。
在本申请公开的一个实施例中,在所述步骤S2中,基于所述用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对所述网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于所述网页服务器的动态数据更新状态,对所述动态数据区间进行隔离,包括:
对所述用户端内部的应用程序的运行日志进行分析,得到所述应用程序发起的任务请求的任务内容,并基于所述任务内容,确定所述应用程序执行相应任务对应需要访问的数据类型,以此判断所述任务请求是否属于动态数据访问请求;
基于所述应用程序发起的所有动态数据访问请求的发起时间先后顺序,将所有动态数据访问请求组成动态数据访问请求队列;
将所述动态数据访问请求队列的其中一个动态数据访问请求对应需要访问的数据类型与所述网页服务器的动态数据列表进行对比匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;其中,所述动态数据列表包括所述网页服务器生成的每一项动态数据的数据类型及其在所述网页服务器的存储区间地址之间的映射关系;
基于所述动态数据区间的动态数据更新周期,确定所述动态数据区间最近一次进行动态数据更新后对应的数据更新范围;再基于所述数据更新范围,对所述动态数据区间进行隔离。
在本申请公开的一个实施例中,在所述步骤S3中,对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将所述原始动态数据存储至所述数据缓存区间;基于所述动态数据抓取的实时状态,变更所述动态数据区间的隔离状态,包括:
基于所述动态数据访问请求包含的应用程序所需动态数据关键词,对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据匹配抓取,得到原始动态数据,并基于动态数据匹配抓取的时间先后顺序,将所有原始动态数据依次存储至所述数据缓存区间;
获取所述动态数据抓取在单位时间内的抓取数据量,若所述抓取数据量大于或等于预设数据量阈值,保持所述动态数据区间当前的隔离状态不变;若所述抓取数据量小于预设数据量阈值,则解除对所述动态数据区间的隔离。
在本申请公开的一个实施例中,在所述步骤S4中,对所述原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据;基于所述应用程序的实时工作状态,将所述目标动态数据返回至所述用户端,以及变更所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限,包括:
对所述原始动态数据进行数据病毒识别与查杀处理,得到目标动态数据;
判断所述应用程序当前关于动态数据处理的任务是否处于前台运行状态,若是,则将所述目标动态数据返回至所述用户端;若否,则不将所述目标动态数据返回至所述用户端;
当所述目标动态数据完全返回至所述用户端后,则解除所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限;当所述目标动态数据未完全返回至所述用户端,则保持所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限不变。
相比于现有技术,该动态数据访问风险控制系统与方法基于用户端发起的HTTP连接请求,将用户端与网页服务器连接,并在网页服务器为用户端分配数据缓存区间,为后续访问得到的动态数据提供中转存储区间,便于在网页服务器中进行数据风险排查,避免数据风险传播至用户端;基于用户端的动态数据访问请求,在网页服务器中确定进行动态数据抓取的动态数据区间,并对动态数据区间进行隔离,不仅能够有效缩小动态数据访问抓取范围以提高访问效率,还能够防止动态数据访问过程中不同动态数据区间发生串扰而增大访问结果的不确定性;还基于动态数据抓取的实时状态,变更动态数据区间的隔离状态,有效释放网页服务器的数据区间可用性,并对访问得到的动态数据进行数据风险识别筛选后再返回至用户端,提高了动态数据访问的准确性和安全性。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的动态数据访问风险控制系统的框架示意图;
图2为本发明提供的动态数据访问风险控制方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参阅图1,为本发明实施例提供的动态数据访问风险控制系统的框架示意图。该动态数据访问风险控制系统包括:
网页服务器接入模块,用于基于用户端发起的HTTP连接请求,将该用户端接入到相应的网页服务器;
数据缓存区间分配模块,用于基于该用户端的历史动态数据访问记录,在该网页服务器为该用户端分配数据缓存区间;
动态数据区间标定与隔离模块,用于基于该用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对该网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对该网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于该网页服务器的动态数据更新状态,对该动态数据区间进行隔离;
动态数据抓取与存储模块,用于对被隔离的该动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将该原始动态数据存储至该数据缓存区间;
动态数据区间变更模块,用于基于该动态数据抓取的实时状态,变更该动态数据区间的隔离状态;
动态数据风险识别与回传模块,用于对该原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据,以及基于该应用程序的实时工作状态,将该目标动态数据返回至该用户端;
数据缓存区间状态变更模块,用于变更该用户端对该数据缓存区间的占用权限。
从上述内容可知,该动态数据访问风险控制系统基于用户端发起的HTTP连接请求,将用户端与网页服务器连接,并在网页服务器为用户端分配数据缓存区间,为后续访问得到的动态数据提供中转存储区间,便于在网页服务器中进行数据风险排查,避免数据风险传播至用户端;基于用户端的动态数据访问请求,在网页服务器中确定进行动态数据抓取的动态数据区间,并对动态数据区间进行隔离,不仅能够有效缩小动态数据访问抓取范围以提高访问效率,还能够防止动态数据访问过程中不同动态数据区间发生串扰而增大访问结果的不确定性;还基于动态数据抓取的实时状态,变更动态数据区间的隔离状态,有效释放网页服务器的数据区间可用性,并对访问得到的动态数据进行数据风险识别筛选后再返回至用户端,提高了动态数据访问的准确性和安全性。
优选地,该网页服务器接入模块用于基于用户端发起的HTTP连接请求,将该用户端接入到相应的网页服务器,包括:
从用户端发起的HTTP连接请求中提取该用户端当前需要访问的HTTP网页地址,基于该HTTP网页地址,从服务器集群中确定与该HTTP网页地址相匹配的若干网页服务器;
基于该若干网页服务器各自的实时外界终端连接状态,将该用户端接入到其中一个网页服务器;
该数据缓存区间分配模块用于基于该用户端的历史动态数据访问记录,在该网页服务器为该用户端分配数据缓存区间,包括:
对该用户端的历史动态数据访问记录进行分析,得到该用户端在历史动态数据访问过程中的动态数据访问数据量;再基于该动态数据访问数据量,在该用户端接入的网页服务器为该用户端分配具匹配容量的数据缓存区间。
在上述技术方案中,当智能手机或者便携式计算机等用户端需要进行网页动态数据访问时,先发起HTTP连接请求,该HTTP连接请求用于确定用户端需要访问的HTTP网页地址,从而保证用户端进行定向的动态数据访问。在实际工作中,为了保证HTTP网页的正常可持续访问,同一HTTP网页地址会通过相应的服务器集群来实现相应的数据传输与处理功能,每个服务器集群包括若干网页服务器,所有网页服务器具有相同性能并且相互独立工作,同时所有网页服务器所提供的动态数据是相同的,在同一时间用户端只能连接其中一个网页服务器。通过设置若干网页服务器,当其中一个网页服务器发生故障而无法工作时,其他网页服务器能够作为后备对用户端提供相同的数据服务,保证动态数据访问的可持续性和可靠性。以用户端当前需要访问的HTTP网页地址为基准,确定相应的服务器集群,并获取服务器集群属下所有网页服务器各自的外界终端连接数量,并将具有最小外界终端连接数量的网页服务器与用户端连接,保证用户端接入的网页服务器能够为用户端提供稳定的数据服务。再对用户端的历史动态数据访问记录进行分析,得到用户端在历史动态数据访问过程中的最大动态数据访问数据量,以此在用户端接入的网页服务器为用户端分配具匹配容量的数据缓存区间,使得对用户端分配的数据缓存区间的容量大于或等于最大动态数据访问数据量,从而保证为用户端后续进行动态数据访问提供充足的中转存储区间。
优选地,该动态数据区间标定与隔离模块用于基于该用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对该网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对该网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于该网页服务器的动态数据更新状态,对该动态数据区间进行隔离,包括:
对该用户端内部的应用程序的运行日志进行分析,得到该应用程序发起的任务请求的任务内容,并基于该任务内容,确定该应用程序执行相应任务对应需要访问的数据类型,以此判断该任务请求是否属于动态数据访问请求;
基于该应用程序发起的所有动态数据访问请求的发起时间先后顺序,将所有动态数据访问请求组成动态数据访问请求队列;
将该动态数据访问请求队列的其中一个动态数据访问请求对应需要访问的数据类型与该网页服务器的动态数据列表进行对比匹配,确定对该网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;其中,该动态数据列表包括该网页服务器生成的每一项动态数据的数据类型及其在该网页服务器的存储区间地址之间的映射关系;
基于该动态数据区间的动态数据更新周期,确定该动态数据区间最近一次进行动态数据更新后对应的数据更新范围;再基于该数据更新范围,对该动态数据区间进行隔离。
在上述技术方案中,用户端内部安装有不同的应用程序,每个应用程序在执行不同任务的工作过程中可能需要加载相应的动态数据,对应用程序的运行日志进行分析,得到应用程序发起的任务请求的任务内容,以此进一步确定应用程序执行相应任务对应需要访问的数据类型,再将该数据类型与预设动态数据类型列表进行对比,当该数据类型存在于预设动态数据类型列表,则判断该任务请求属于动态数据访问请求;否则,判断该任务请求不属于动态数据访问请求,并且以应用程序发起的所有动态数据访问请求的发起时间由先到后顺序为基准,将所有动态数据访问请求组成动态数据访问请求队列,从而便于后续对动态数据访问请求队列包含的每个动态数据访问请求进行逐一的处理。当确定需要处理动态数据访问请求队列包含的其中一个动态数据访问请求时,将当前需要访问的动态数据的数据类型与网页服务器的动态数据列表进行对比匹配,准确确定对网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;其中,网页服务器的数据库中包括多个不同的动态数据区间(即动态数据存储单元),每个动态数据区间能够独立进行动态数据的存储;再基于该动态数据区间的动态数据更新周期(即动态数据区间每个多长时间才定期进行自身内部动态数据的更新),确定动态数据区间最近一次进行动态数据更新后对应的数据更新范围(即动态数据区间内部发生动态数据更新事件对应涉及的数据存储区间地址);再以该数据更新范围为基准,将该动态数据区间中对应的数据存储区间地址的子区间进行隔离固化,即对该子区间的动态数据进行静态固化,不允许该子区间的动态数据发生变更。
优选地,该动态数据抓取与存储模块用于对被隔离的该动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将该原始动态数据存储至该数据缓存区间,包括:
基于该动态数据访问请求包含的应用程序所需动态数据关键词,对被隔离的该动态数据区间进行动态数据匹配抓取,得到原始动态数据,并基于动态数据匹配抓取的时间先后顺序,将所有原始动态数据依次存储至该数据缓存区间;
该动态数据区间变更模块用于基于该动态数据抓取的实时状态,变更该动态数据区间的隔离状态,包括:
获取该动态数据抓取在单位时间内的抓取数据量,若该抓取数据量大于或等于预设数据量阈值,保持该动态数据区间当前的隔离状态不变;若该抓取数据量小于预设数据量阈值,则解除对该动态数据区间的隔离。
在上述技术方案中,利用动态数据访问请求包含的应用程序所需动态数据关键词作为检索要素,对被隔离的动态数据区间进行动态数据匹配抓取,得到原始动态数据,这样能够保证抓取得到的原始动态数据与应用程序实际动态数据需求的匹配度。此外,将动态数据抓取在单位时间内的抓取数据量与预设数据量阈值进行对比,若抓取数据量大于或等于预设数据量阈值,表明动态数据抓取未完成,此时保持动态数据区间当前的隔离状态不变,确保后续动态数据抓取的有效性;若抓取数据量小于预设数据量阈值,表明动态数据抓取已完成,此时解除对动态数据区间的隔离,便于网页服务器对相应动态数据区间进行动态数据更新。
优选地,该动态数据风险识别与回传模块用于对该原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据,以及基于该应用程序的实时工作状态,将该目标动态数据返回至该用户端,包括:
对该原始动态数据进行数据病毒识别与查杀处理,得到目标动态数据;
判断该应用程序当前关于动态数据处理的任务是否处于前台运行状态,若是,则将该目标动态数据返回至该用户端;若否,则不将该目标动态数据返回至该用户端;
该数据缓存区间状态变更模块用于变更该用户端对该数据缓存区间的占用权限,包括:
当该目标动态数据完全返回至该用户端后,则解除该用户端对该数据缓存区间的占用权限;当该目标动态数据未完全返回至该用户端,则保持该用户端对该数据缓存区间的占用权限不变。
在上述技术方案中,对原始动态数据进行数据病毒识别与查杀处理,得到目标动态数据,这样能够保证在网页服务器层面上对数据病毒进行彻底处理,避免数据病毒传播至用户端,有效降低用户端进行动态数据访问后感染病毒的风险。在应用程序当前关于动态数据处理的任务处于前台运行状态时,将目标动态数据返回至用户端,保证目标动态数据返回至用户端后能够获得及时的处理。当目标动态数据完全返回至用户端后,则解除用户端对数据缓存区间的占用权限;当目标动态数据未完全返回至用户端,则保持用户端对数据缓存区间的占用权限不变,从而避免用户端长时间占用数据缓存区间而降低网页服务器的工作效率。
参阅图2,为本发明实施例提供的动态数据访问风险控制方法的流程示意图。该动态数据访问风险控制方法包括如下步骤:
步骤S1,基于用户端发起的HTTP连接请求,将该用户端接入到相应的网页服务器;基于该用户端的历史动态数据访问记录,在该网页服务器为该用户端分配数据缓存区间;
步骤S2,基于该用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对该网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对该网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于该网页服务器的动态数据更新状态,对该动态数据区间进行隔离;
步骤S3,对被隔离的该动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将该原始动态数据存储至该数据缓存区间;基于该动态数据抓取的实时状态,变更该动态数据区间的隔离状态;
步骤S4,对该原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据;基于该应用程序的实时工作状态,将该目标动态数据返回至该用户端,以及变更该用户端对该数据缓存区间的占用权限。
从上述内容可知,该动态数据访问风险控制方法基于用户端发起的HTTP连接请求,将用户端与网页服务器连接,并在网页服务器为用户端分配数据缓存区间,为后续访问得到的动态数据提供中转存储区间,便于在网页服务器中进行数据风险排查,避免数据风险传播至用户端;基于用户端的动态数据访问请求,在网页服务器中确定进行动态数据抓取的动态数据区间,并对动态数据区间进行隔离,不仅能够有效缩小动态数据访问抓取范围以提高访问效率,还能够防止动态数据访问过程中不同动态数据区间发生串扰而增大访问结果的不确定性;还基于动态数据抓取的实时状态,变更动态数据区间的隔离状态,有效释放网页服务器的数据区间可用性,并对访问得到的动态数据进行数据风险识别筛选后再返回至用户端,提高了动态数据访问的准确性和安全性。
优选地,在该步骤S1中,基于用户端发起的HTTP连接请求,将该用户端接入到相应的网页服务器;基于该用户端的历史动态数据访问记录,在该网页服务器为该用户端分配数据缓存区间,包括:
从用户端发起的HTTP连接请求中提取该用户端当前需要访问的HTTP网页地址,基于该HTTP网页地址,从服务器集群中确定与该HTTP网页地址相匹配的若干网页服务器;
基于该若干网页服务器各自的实时外界终端连接状态,将该用户端接入到其中一个网页服务器;
对该用户端的历史动态数据访问记录进行分析,得到该用户端在历史动态数据访问过程中的动态数据访问数据量;再基于该动态数据访问数据量,在该用户端接入的网页服务器为该用户端分配具匹配容量的数据缓存区间。
在上述技术方案中,当智能手机或者便携式计算机等用户端需要进行网页动态数据访问时,先发起HTTP连接请求,该HTTP连接请求用于确定用户端需要访问的HTTP网页地址,从而保证用户端进行定向的动态数据访问。在实际工作中,为了保证HTTP网页的正常可持续访问,同一HTTP网页地址会通过相应的服务器集群来实现相应的数据传输与处理功能,每个服务器集群包括若干网页服务器,所有网页服务器具有相同性能并且相互独立工作,同时所有网页服务器所提供的动态数据是相同的,在同一时间用户端只能连接其中一个网页服务器。通过设置若干网页服务器,当其中一个网页服务器发生故障而无法工作时,其他网页服务器能够作为后备对用户端提供相同的数据服务,保证动态数据访问的可持续性和可靠性。以用户端当前需要访问的HTTP网页地址为基准,确定相应的服务器集群,并获取服务器集群属下所有网页服务器各自的外界终端连接数量,并将具有最小外界终端连接数量的网页服务器与用户端连接,保证用户端接入的网页服务器能够为用户端提供稳定的数据服务。再对用户端的历史动态数据访问记录进行分析,得到用户端在历史动态数据访问过程中的最大动态数据访问数据量,以此在用户端接入的网页服务器为用户端分配具匹配容量的数据缓存区间,使得对用户端分配的数据缓存区间的容量大于或等于最大动态数据访问数据量,从而保证为用户端后续进行动态数据访问提供充足的中转存储区间。
优选地,在该步骤S2中,基于该用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对该网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对该网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于该网页服务器的动态数据更新状态,对该动态数据区间进行隔离,包括:
对该用户端内部的应用程序的运行日志进行分析,得到该应用程序发起的任务请求的任务内容,并基于该任务内容,确定该应用程序执行相应任务对应需要访问的数据类型,以此判断该任务请求是否属于动态数据访问请求;
基于该应用程序发起的所有动态数据访问请求的发起时间先后顺序,将所有动态数据访问请求组成动态数据访问请求队列;
将该动态数据访问请求队列的其中一个动态数据访问请求对应需要访问的数据类型与该网页服务器的动态数据列表进行对比匹配,确定对该网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;其中,该动态数据列表包括该网页服务器生成的每一项动态数据的数据类型及其在该网页服务器的存储区间地址之间的映射关系;
基于该动态数据区间的动态数据更新周期,确定该动态数据区间最近一次进行动态数据更新后对应的数据更新范围;再基于该数据更新范围,对该动态数据区间进行隔离。
在上述技术方案中,用户端内部安装有不同的应用程序,每个应用程序在执行不同任务的工作过程中可能需要加载相应的动态数据,对应用程序的运行日志进行分析,得到应用程序发起的任务请求的任务内容,以此进一步确定应用程序执行相应任务对应需要访问的数据类型,再将该数据类型与预设动态数据类型列表进行对比,当该数据类型存在于预设动态数据类型列表,则判断该任务请求属于动态数据访问请求;否则,判断该任务请求不属于动态数据访问请求,并且以应用程序发起的所有动态数据访问请求的发起时间由先到后顺序为基准,将所有动态数据访问请求组成动态数据访问请求队列,从而便于后续对动态数据访问请求队列包含的每个动态数据访问请求进行逐一的处理。当确定需要处理动态数据访问请求队列包含的其中一个动态数据访问请求时,将当前需要访问的动态数据的数据类型与网页服务器的动态数据列表进行对比匹配,准确确定对网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;其中,网页服务器的数据库中包括多个不同的动态数据区间(即动态数据存储单元),每个动态数据区间能够独立进行动态数据的存储;再基于该动态数据区间的动态数据更新周期(即动态数据区间每个多长时间才定期进行自身内部动态数据的更新),确定动态数据区间最近一次进行动态数据更新后对应的数据更新范围(即动态数据区间内部发生动态数据更新事件对应涉及的数据存储区间地址);再以该数据更新范围为基准,将该动态数据区间中对应的数据存储区间地址的子区间进行隔离固化,即对该子区间的动态数据进行静态固化,不允许该子区间的动态数据发生变更。
优选地,在该步骤S3中,对被隔离的该动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将该原始动态数据存储至该数据缓存区间;基于该动态数据抓取的实时状态,变更该动态数据区间的隔离状态,包括:
基于该动态数据访问请求包含的应用程序所需动态数据关键词,对被隔离的该动态数据区间进行动态数据匹配抓取,得到原始动态数据,并基于动态数据匹配抓取的时间先后顺序,将所有原始动态数据依次存储至该数据缓存区间;
获取该动态数据抓取在单位时间内的抓取数据量,若该抓取数据量大于或等于预设数据量阈值,保持该动态数据区间当前的隔离状态不变;若该抓取数据量小于预设数据量阈值,则解除对该动态数据区间的隔离。
在上述技术方案中,利用动态数据访问请求包含的应用程序所需动态数据关键词作为检索要素,对被隔离的动态数据区间进行动态数据匹配抓取,得到原始动态数据,这样能够保证抓取得到的原始动态数据与应用程序实际动态数据需求的匹配度。此外,将动态数据抓取在单位时间内的抓取数据量与预设数据量阈值进行对比,若抓取数据量大于或等于预设数据量阈值,表明动态数据抓取未完成,此时保持动态数据区间当前的隔离状态不变,确保后续动态数据抓取的有效性;若抓取数据量小于预设数据量阈值,表明动态数据抓取已完成,此时解除对动态数据区间的隔离,便于网页服务器对相应动态数据区间进行动态数据更新。
优选地,在该步骤S4中,对该原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据;基于该应用程序的实时工作状态,将该目标动态数据返回至该用户端,以及变更该用户端对该数据缓存区间的占用权限,包括:
对该原始动态数据进行数据病毒识别与查杀处理,得到目标动态数据;
判断该应用程序当前关于动态数据处理的任务是否处于前台运行状态,若是,则将该目标动态数据返回至该用户端;若否,则不将该目标动态数据返回至该用户端;
当该目标动态数据完全返回至该用户端后,则解除该用户端对该数据缓存区间的占用权限;当该目标动态数据未完全返回至该用户端,则保持该用户端对该数据缓存区间的占用权限不变。
在上述技术方案中,对原始动态数据进行数据病毒识别与查杀处理,得到目标动态数据,这样能够保证在网页服务器层面上对数据病毒进行彻底处理,避免数据病毒传播至用户端,有效降低用户端进行动态数据访问后感染病毒的风险。在应用程序当前关于动态数据处理的任务处于前台运行状态时,将目标动态数据返回至用户端,保证目标动态数据返回至用户端后能够获得及时的处理。当目标动态数据完全返回至用户端后,则解除用户端对数据缓存区间的占用权限;当目标动态数据未完全返回至用户端,则保持用户端对数据缓存区间的占用权限不变,从而避免用户端长时间占用数据缓存区间而降低网页服务器的工作效率。
从上述实施例的内容可知,该动态数据访问风险控制系统与方法基于用户端发起的HTTP连接请求,将用户端与网页服务器连接,并在网页服务器为用户端分配数据缓存区间,为后续访问得到的动态数据提供中转存储区间,便于在网页服务器中进行数据风险排查,避免数据风险传播至用户端;基于用户端的动态数据访问请求,在网页服务器中确定进行动态数据抓取的动态数据区间,并对动态数据区间进行隔离,不仅能够有效缩小动态数据访问抓取范围以提高访问效率,还能够防止动态数据访问过程中不同动态数据区间发生串扰而增大访问结果的不确定性;还基于动态数据抓取的实时状态,变更动态数据区间的隔离状态,有效释放网页服务器的数据区间可用性,并对访问得到的动态数据进行数据风险识别筛选后再返回至用户端,提高了动态数据访问的准确性和安全性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.动态数据访问风险控制系统,其特征在于,包括:
网页服务器接入模块,用于基于用户端发起的HTTP连接请求,将所述用户端接入到相应的网页服务器;
数据缓存区间分配模块,用于基于所述用户端的历史动态数据访问记录,在所述网页服务器为所述用户端分配数据缓存区间;
动态数据区间标定与隔离模块,用于基于所述用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对所述网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于所述网页服务器的动态数据更新状态,对所述动态数据区间进行隔离;
动态数据抓取与存储模块,用于对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将所述原始动态数据存储至所述数据缓存区间;
动态数据区间变更模块,用于基于所述动态数据抓取的实时状态,变更所述动态数据区间的隔离状态;
动态数据风险识别与回传模块,用于对所述原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据,以及基于所述应用程序的实时工作状态,将所述目标动态数据返回至所述用户端;
数据缓存区间状态变更模块,用于变更所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限。
2.如权利要求1所述的动态数据访问风险控制系统,其特征在于:
所述网页服务器接入模块用于基于用户端发起的HTTP连接请求,将所述用户端接入到相应的网页服务器,包括:
从用户端发起的HTTP连接请求中提取所述用户端当前需要访问的HTTP网页地址,基于所述HTTP网页地址,从服务器集群中确定与所述HTTP网页地址相匹配的若干网页服务器;
基于所述若干网页服务器各自的实时外界终端连接状态,将所述用户端接入到其中一个网页服务器;
所述数据缓存区间分配模块用于基于所述用户端的历史动态数据访问记录,在所述网页服务器为所述用户端分配数据缓存区间,包括:
对所述用户端的历史动态数据访问记录进行分析,得到所述用户端在历史动态数据访问过程中的动态数据访问数据量;再基于所述动态数据访问数据量,在所述用户端接入的网页服务器为所述用户端分配具匹配容量的数据缓存区间。
3.如权利要求1所述的动态数据访问风险控制系统,其特征在于:
所述动态数据区间标定与隔离模块用于基于所述用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对所述网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于所述网页服务器的动态数据更新状态,对所述动态数据区间进行隔离,包括:
对所述用户端内部的应用程序的运行日志进行分析,得到所述应用程序发起的任务请求的任务内容,并基于所述任务内容,确定所述应用程序执行相应任务对应需要访问的数据类型,以此判断所述任务请求是否属于动态数据访问请求;
基于所述应用程序发起的所有动态数据访问请求的发起时间先后顺序,将所有动态数据访问请求组成动态数据访问请求队列;
将所述动态数据访问请求队列的其中一个动态数据访问请求对应需要访问的数据类型与所述网页服务器的动态数据列表进行对比匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;其中,所述动态数据列表包括所述网页服务器生成的每一项动态数据的数据类型及其在所述网页服务器的存储区间地址之间的映射关系;
基于所述动态数据区间的动态数据更新周期,确定所述动态数据区间最近一次进行动态数据更新后对应的数据更新范围;再基于所述数据更新范围,对所述动态数据区间进行隔离。
4.如权利要求1所述的动态数据访问风险控制系统,其特征在于:
所述动态数据抓取与存储模块用于对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将所述原始动态数据存储至所述数据缓存区间,包括:
基于所述动态数据访问请求包含的应用程序所需动态数据关键词,对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据匹配抓取,得到原始动态数据,并基于动态数据匹配抓取的时间先后顺序,将所有原始动态数据依次存储至所述数据缓存区间;
所述动态数据区间变更模块用于基于所述动态数据抓取的实时状态,变更所述动态数据区间的隔离状态,包括:
获取所述动态数据抓取在单位时间内的抓取数据量,若所述抓取数据量大于或等于预设数据量阈值,保持所述动态数据区间当前的隔离状态不变;若所述抓取数据量小于预设数据量阈值,则解除对所述动态数据区间的隔离。
5.如权利要求1所述的动态数据访问风险控制系统,其特征在于:
所述动态数据风险识别与回传模块用于对所述原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据,以及基于所述应用程序的实时工作状态,将所述目标动态数据返回至所述用户端,包括:
对所述原始动态数据进行数据病毒识别与查杀处理,得到目标动态数据;
判断所述应用程序当前关于动态数据处理的任务是否处于前台运行状态,若是,则将所述目标动态数据返回至所述用户端;若否,则不将所述目标动态数据返回至所述用户端;
所述数据缓存区间状态变更模块用于变更所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限,包括:
当所述目标动态数据完全返回至所述用户端后,则解除所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限;当所述目标动态数据未完全返回至所述用户端,则保持所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限不变。
6.动态数据访问风险控制方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤S1,基于用户端发起的HTTP连接请求,将所述用户端接入到相应的网页服务器;基于所述用户端的历史动态数据访问记录,在所述网页服务器为所述用户端分配数据缓存区间;
步骤S2,基于所述用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对所述网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于所述网页服务器的动态数据更新状态,对所述动态数据区间进行隔离;
步骤S3,对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将所述原始动态数据存储至所述数据缓存区间;基于所述动态数据抓取的实时状态,变更所述动态数据区间的隔离状态;
步骤S4,对所述原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据;基于所述应用程序的实时工作状态,将所述目标动态数据返回至所述用户端,以及变更所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限。
7.如权利要求6所述的动态数据访问风险控制方法,其特征在于:
在所述步骤S1中,基于用户端发起的HTTP连接请求,将所述用户端接入到相应的网页服务器;基于所述用户端的历史动态数据访问记录,在所述网页服务器为所述用户端分配数据缓存区间,包括:
从用户端发起的HTTP连接请求中提取所述用户端当前需要访问的HTTP网页地址,基于所述HTTP网页地址,从服务器集群中确定与所述HTTP网页地址相匹配的若干网页服务器;
基于所述若干网页服务器各自的实时外界终端连接状态,将所述用户端接入到其中一个网页服务器;
对所述用户端的历史动态数据访问记录进行分析,得到所述用户端在历史动态数据访问过程中的动态数据访问数据量;再基于所述动态数据访问数据量,在所述用户端接入的网页服务器为所述用户端分配具匹配容量的数据缓存区间。
8.如权利要求6所述的动态数据访问风险控制方法,其特征在于:
在所述步骤S2中,基于所述用户端内部的应用程序的动态数据访问请求,对所述网页服务器的动态数据列表进行匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;再基于所述网页服务器的动态数据更新状态,对所述动态数据区间进行隔离,包括:
对所述用户端内部的应用程序的运行日志进行分析,得到所述应用程序发起的任务请求的任务内容,并基于所述任务内容,确定所述应用程序执行相应任务对应需要访问的数据类型,以此判断所述任务请求是否属于动态数据访问请求;
基于所述应用程序发起的所有动态数据访问请求的发起时间先后顺序,将所有动态数据访问请求组成动态数据访问请求队列;
将所述动态数据访问请求队列的其中一个动态数据访问请求对应需要访问的数据类型与所述网页服务器的动态数据列表进行对比匹配,确定对所述网页服务器进行动态数据抓取对应的动态数据区间;其中,所述动态数据列表包括所述网页服务器生成的每一项动态数据的数据类型及其在所述网页服务器的存储区间地址之间的映射关系;
基于所述动态数据区间的动态数据更新周期,确定所述动态数据区间最近一次进行动态数据更新后对应的数据更新范围;再基于所述数据更新范围,对所述动态数据区间进行隔离。
9.如权利要求6所述的动态数据访问风险控制方法,其特征在于:
在所述步骤S3中,对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据抓取,得到原始动态数据,并将所述原始动态数据存储至所述数据缓存区间;基于所述动态数据抓取的实时状态,变更所述动态数据区间的隔离状态,包括:
基于所述动态数据访问请求包含的应用程序所需动态数据关键词,对被隔离的所述动态数据区间进行动态数据匹配抓取,得到原始动态数据,并基于动态数据匹配抓取的时间先后顺序,将所有原始动态数据依次存储至所述数据缓存区间;
获取所述动态数据抓取在单位时间内的抓取数据量,若所述抓取数据量大于或等于预设数据量阈值,保持所述动态数据区间当前的隔离状态不变;若所述抓取数据量小于预设数据量阈值,则解除对所述动态数据区间的隔离。
10.如权利要求6所述的动态数据访问风险控制方法,其特征在于:
在所述步骤S4中,对所述原始动态数据进行数据风险识别筛选,得到目标动态数据;基于所述应用程序的实时工作状态,将所述目标动态数据返回至所述用户端,以及变更所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限,包括:
对所述原始动态数据进行数据病毒识别与查杀处理,得到目标动态数据;
判断所述应用程序当前关于动态数据处理的任务是否处于前台运行状态,若是,则将所述目标动态数据返回至所述用户端;若否,则不将所述目标动态数据返回至所述用户端;
当所述目标动态数据完全返回至所述用户端后,则解除所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限;当所述目标动态数据未完全返回至所述用户端,则保持所述用户端对所述数据缓存区间的占用权限不变。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080134321A1 (en) * 2006-12-05 2008-06-05 Priya Rajagopal Tamper-resistant method and apparatus for verification and measurement of host agent dynamic data updates
CN102916836A (zh) * 2012-10-18 2013-02-06 北京奇虎科技有限公司 一种对受监控终端进行安全监控的方法和系统
CN103678311A (zh) * 2012-08-31 2014-03-26 腾讯科技(深圳)有限公司 基于中转模式的网页访问方法及系统、抓取路径服务器
EP3007403A1 (en) * 2014-10-08 2016-04-13 Thomson Licensing Data transmission method, intermediary device, server and data transmission system
CN105516316A (zh) * 2015-12-10 2016-04-20 黄信开 一种提高智能手机用户信息安全性的方法
CN107168801A (zh) * 2017-05-12 2017-09-15 南京大学 基于多内核页表的内核动态数据隔离以及保护技术
CN107463568A (zh) * 2016-06-03 2017-12-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种历史访问数据的获取方法及装置
CN107528827A (zh) * 2017-07-27 2017-12-29 曲立东 一种基于数字标签的可追溯数据连接方法及平台
CN110851757A (zh) * 2019-10-12 2020-02-28 平安普惠企业管理有限公司 页面资源加载方法及终端
US20200220875A1 (en) * 2019-01-04 2020-07-09 Ping Identity Corporation Methods and systems for data traffic based adaptive security
CN111526020A (zh) * 2020-04-13 2020-08-11 青岛酒店管理职业技术学院 一种安全共享方法
CN115913726A (zh) * 2022-11-23 2023-04-04 浙江乾冠信息安全研究院有限公司 一种企业网络数据安全管理方法及系统

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080134321A1 (en) * 2006-12-05 2008-06-05 Priya Rajagopal Tamper-resistant method and apparatus for verification and measurement of host agent dynamic data updates
CN103678311A (zh) * 2012-08-31 2014-03-26 腾讯科技(深圳)有限公司 基于中转模式的网页访问方法及系统、抓取路径服务器
CN102916836A (zh) * 2012-10-18 2013-02-06 北京奇虎科技有限公司 一种对受监控终端进行安全监控的方法和系统
EP3007403A1 (en) * 2014-10-08 2016-04-13 Thomson Licensing Data transmission method, intermediary device, server and data transmission system
CN105516316A (zh) * 2015-12-10 2016-04-20 黄信开 一种提高智能手机用户信息安全性的方法
CN107463568A (zh) * 2016-06-03 2017-12-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种历史访问数据的获取方法及装置
CN107168801A (zh) * 2017-05-12 2017-09-15 南京大学 基于多内核页表的内核动态数据隔离以及保护技术
CN107528827A (zh) * 2017-07-27 2017-12-29 曲立东 一种基于数字标签的可追溯数据连接方法及平台
US20200220875A1 (en) * 2019-01-04 2020-07-09 Ping Identity Corporation Methods and systems for data traffic based adaptive security
CN110851757A (zh) * 2019-10-12 2020-02-28 平安普惠企业管理有限公司 页面资源加载方法及终端
CN111526020A (zh) * 2020-04-13 2020-08-11 青岛酒店管理职业技术学院 一种安全共享方法
CN115913726A (zh) * 2022-11-23 2023-04-04 浙江乾冠信息安全研究院有限公司 一种企业网络数据安全管理方法及系统

Non-Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
I. PSARAS 等: "In-Network Cache Management and Resource Allocation for Information-Centric Networks", IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, vol. 25, no. 11, pages 2920 - 2931, XP011561204, DOI: 10.1109/TPDS.2013.304 *
乔蕊;董仕;魏强;王清贤;: "基于区块链技术的动态数据存储安全机制研究", 计算机科学, no. 02, pages 64 - 69 *
冯森: "企业网络数据安全问题分析及应对策略", 秦智, no. 07, pages 31 - 33 *
秦育华;: "WEB网络应用程序安全威胁及对策的研究与探讨", 电脑知识与技术, vol. 06, no. 21, pages 5716 - 5719 *
练椿杰;韦化;覃圣超;李宗声;: "基于SOA与虚拟私有云的断路器状态可视化监测系统", 电力系统保护与控制, no. 17, pages 161 - 167 *
邓晓衡 等: "一种基于分散协作的Web缓存集群体系结构", 计算机工程与应用, no. 30, pages 144 - 147 *

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