CN116842223B - 一种工况数据管理方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种工况数据管理方法、装置、设备和介质，方法包括：对基础数据进行数据类别划分，得到基础数据对应的多个数据类别，并基于多个数据类别、设备类别和位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区。进而，按照目标格式要求，对目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，并将目标待存储数据存储至目标存储分区。针对工况数据的基础数据进行数据类别划分，并对不同数据类别的数据进行分区存储，使得工况数据的存储得到了合理分配，当技术人员在查询工况数据的部分数据时，仅需到对应的存储分区内进行数据读取即可，降低了数据查询的时间和资源消耗，提高了数据查询效率。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种工况数据管理方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着工业生产和设备运行的智能化发展，越来越多机械设备被投入到生产应用中，例如，升降机、机床，用于推动技术创新和产业升级，与此同时，机械设备可靠性是其完成任务的重要保障。复杂结构的机械设备具有零部件数量多、结构复杂、工作条件多变的特点，且，在长年运行过程中，部分零部件由于环境等因素作用，会从正常运转状态趋向异常运转状态，影响整个系统运行。
为了能够及时地了解复杂结构的机械设备的运转状态，相关技术中，利用部署在机械设备中的传感器来采集机械设备的工况数据，其中，工况数据是指在机械设备的运行过程中所记录的与工作状态、运行特性相关的数据。然后，将采集的大量的工况数据统一存储至工况数据库中，以便于技术人员能够基于工况数据库中的数据实现对机械设备的状态监测和优化管理。然而，由于工况数据库中数据存储无规律，当技术人员在工况数据库中查找目标工况数据时，需要逐一遍历所有工况数据，使得工况数据查询的效率低。
因而，如何提高工况数据查询的效率是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种工况数据管理方法、装置、设备和介质，用于解决以上至少一项技术问题。
本申请的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：
第一方面，本申请提供一种工况数据管理方法，采用如下的技术方案：
一种工况数据管理方法，包括：
获取工况数据，并对所述工况数据中的基础数据进行数据类别划分，得到所述基础数据对应的多个数据类别，其中，所述工况数据包括：基础数据、设备类别和位置信息，所述数据类别包括：环境维度、运行维度、电气维度、状态维度；
基于所述多个数据类别、所述设备类别和所述位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区；
获取目标存储分区对应的目标格式要求，并按照所述目标格式要求，对所述目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到目标待存储数据，其中，所述目标存储分区为多个所述存储分区中任意一个；
将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，以完成工况数据存储至所述工况数据库的操作。
通过采用上述技术方案，对基础数据进行数据类别划分，得到基础数据对应的多个数据类别，并基于多个数据类别、设备类别和位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区。进而，按照目标格式要求，对目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到目标待存储数据，并将目标待存储数据存储至目标存储分区，以完成工况数据存储至工况数据库的操作。针对工况数据的基础数据进行数据类别划分，并对不同数据类别的数据进行分区存储，使得工况数据的存储得到了合理分配，当技术人员在查询工况数据的部分数据时，电子设备仅需到对应的存储分区内进行数据读取即可，降低了数据查询的时间和资源消耗，提高了数据查询效率。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述多个数据类别、所述设备类别和所述位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区，包括：
基于所述设备类别，从所述工况数据库中确定设备类别数据库，其中，所述设备类别数据库为所述工况数据库的子数据库；
基于位置信息和数据库的对应关系、所述位置信息，从所述设备类别数据库中确定设备位置数据库，其中，所述设备位置数据库为所述设备类别数据库的子数据库；
当数据类别为所述环境维度和所述状态维度时，则确定数据类别特性为第一数据类别特性；
当数据类别为所述运行维度和所述电气维度时，则确定数据类别特性为第二数据类别特性；
针对每一数据类别，基于所述数据类别和所述数据类别对应的所述数据类别特性，从所述设备位置数据库中确定所述数据类别对应的所述存储分区。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，包括：
获取所述目标存储分区中多条目标已存储数据，其中，所述目标已存储数据为在目标存储分区内与目标待存储数据中的设备标识相同的数据；
基于所述目标待存储数据对应的数据类别特性和所述目标已存储数据的数量，确定所述目标待存储数据的存储方式，其中，所述存储方式包括：部分更新、全部覆盖、直接写入；
当所述存储方式为所述部分更新或所述全部覆盖时，则基于每一所述目标已存储数据中的时间戳，确定目标更新数据，并基于所述目标更新数据和所述存储方式，将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区之前，还包括：
获取所述目标待存储数据的访问权限和数据敏感级别，并基于所述访问权限，对所述目标待存储数据进行打标，得到携带有标签的目标待存储数据；
基于所述数据敏感级别，确定目标加密方式，并按照所述目标加密方式，对所述携带有标签的目标待存储数据进行加密处理，得到加密待存储数据；
相应的，所述将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，包括：
将所述加密待存储数据存储至所述目标存储分区。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，以完成工况数据存储至所述工况数据库的操作之后，还包括：
获取多条历史数据查询指令，并基于多条所述历史数据查询指令进行查询行为分析，确定多个目标数据项、每一所述目标数据项的权重值和每一目标数据项对应的查询特性，其中，所述查询特性包括：查询类别和查询关联；
基于每一所述目标数据项对应的所述数据类别和所述权重值，从多个所述目标数据项确定至少一个索引数据项，并基于每一所述索引数据项对应的所述查询特性，确定每一所述索引数据项对应的索引类型和索引关系；
基于每一所述索引数据项对应的所述索引类型和所述索引关系，为所述工况数据库添加数据索引。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于每一所述目标数据项对应的所述数据类别和所述权重值，从多个所述目标数据项确定至少一个索引数据项，包括：
基于每一所述目标数据项对应的所述数据类别进行分类，得到至少一类数据项组合，其中，所述数据项组合由相同数据维度的至少一个目标数据项构成；
针对每一所述数据项组合，基于所述数据项组合的数据项选取规则和所述数据项组合中的每一目标数据项对应的权重值，从多个所述目标数据项确定至少一个索引数据项。
本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，以完成工况数据存储至所述工况数据库的操作之后，还包括：
当检测到携带有设备标识的查询指令时，则基于所述设备标识进行工况数据查询，确定所述设备标识对应的多条历史工况数据，其中，所述历史工况数据包括多个数据类别；
基于多条所述历史工况数据进行工况数据分析，确定所述历史工况数据中每一数据类别对应的数据状态；
基于多条所述历史工况数据、所述每一数据类别对应的所述数据状态，生成所述设备标识对应的数据分析报表，并将所述数据分析报表发送至显示端。
第二方面，本申请提供一种工况数据管理装置，采用如下的技术方案：
一种工况数据管理装置，包括：
数据类别划分模块，用于获取工况数据，并对所述工况数据中的基础数据进行数据类别划分，得到所述基础数据对应的多个数据类别，其中，所述工况数据包括：基础数据、设备类别和位置信息，所述数据类别包括：环境维度、运行维度、电气维度、状态维度；
存储分区确定模块，用于基于所述多个数据类别、所述设备类别和所述位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区；
格式校对调整模块，用于获取目标存储分区对应的目标格式要求，并按照所述目标格式要求，对所述目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到目标待存储数据，其中，所述目标存储分区为多个所述存储分区中任意一个；
数据存储模块，用于将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，以完成工况数据存储至所述工况数据库的操作。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述的工况数据管理方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行上所述的工况数据管理方法。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
对基础数据进行数据类别划分，得到基础数据对应的多个数据类别，并基于多个数据类别、设备类别和位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区。进而，按照目标格式要求，对目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到目标待存储数据，并将目标待存储数据存储至目标存储分区，以完成工况数据存储至工况数据库的操作。针对工况数据的基础数据进行数据类别划分，并对不同数据类别的数据进行分区存储，使得工况数据的存储得到了合理分配，当技术人员在查询工况数据的部分数据时，电子设备仅需到对应的存储分区内进行数据读取即可，降低了数据查询的时间和资源消耗，提高了数据查询效率。
为了提升工况数据的查询效率，基于设备类别，从工况数据库中确定设备类别数据库，并基于位置信息和数据库的对应关系、位置信息，从设备类别数据库中确定设备位置数据库。进而，当数据类别为环境维度和状态维度时，则确定数据类别特性为第一数据类别特性，当数据类别为运行维度和电气维度时，则确定数据类别特性为第二数据类别特性。然后，针对每一数据类别，基于数据类别和数据类别对应的数据类别特性，从设备位置数据库中确定数据类别对应的存储分区。通过这种方式，将实时性较弱和实时性较强的基础数据分别存储至不同的存储分区中，以便于能够基于基础数据的特性设置与特性高度匹配的优化策略，有助于优化存储资源。
附图说明
图1是本申请其中一实施例的一种工况数据管理方法的流程示意图；
图2是本申请其中一实施例的确定存储分区的流程示意图；
图3是本申请其中一实施例的添加数据索引的流程示意图；
图4是本申请其中一实施例的一种工况数据管理装置的结构示意图；
图5是本申请其中一实施例的一种电子设备的结构示意图。
实施方式
以下结合图1至图5对本申请作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。
本申请实施例提供了一种工况数据管理方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括步骤S101、步骤S102、步骤S103以及步骤S104，其中：
步骤S101：获取工况数据，并对工况数据中的基础数据进行数据类别划分，得到基础数据对应的多个数据类别，其中，工况数据包括：基础数据、设备类别和位置信息，数据类别包括：环境维度、运行维度、电气维度、状态维度。
对于本申请实施例，工况数据为描述特定工作环境下的各种参数和状态的数据，用于描述工作过程中的各种条件和限制，以便评估和分析工作状态、性能和可靠性。工况数据包括：基础数据、设备类别和位置信息，其中，基础数据为工况数据的主体，用于表征机械设备运行状态的数据，基础数据包括但不限于：电压、电流、功率、温度、湿度、运行速度、运行轨迹等；设备类别用于表征机械设备的具体类别，设备类别包括但不限于：升降机、机床、起重机等；位置信息用于表征机械设备所处于的位置，位置信息的具体内容是基于机械设备的实际分布情况确定的。具体的，当机械设备为升降机时，位置信息为基于国家标准省市县区数据和具体单元分布确定的，例如，升降机的位置信息为：A省-B市-C区-D街道-E小区-F号楼-G单元；当机械设备为机床时，位置信息为按照工厂车间分布情况确定的，例如，机床的位置信息为：H工厂-I车间-J号。
环境维度用于表征机械设备所处的环境或机械设备工作来维持的环境状况，其中，环境维度的数据项包括但不限于：温度、湿度、浓度等；运行维度用于表征机械设备整体或部件的运行状况，其中，运行维度的数据项包括但不限于：运行速度、运行轨迹、停留时长；电气维度用于表征机械设备中电能的传输、转换和消耗过程中的特征和性能，其中，电气维度的数据项包括但不限于：电压、电流、功率、功率等；状态维度用于表征机械设备运行状态，其中，状态维度的数据项包括但不限于：预警信息、报警信息、维修信息等。在电子设备内预先存储了数据类别划分的对应关系，即，基础数据中数据项和数据类别的对应关系，以使得基于基础数据能够快速、准确地确定基础数据对应的多个数据类别。
步骤S102：基于多个数据类别、设备类别和位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区。
对于本申请实施例，工况数据包括机械设备的多维度数据，且，工况数据中部分数据的实时性很强，故需要实时获取工况数据，并将采集的大量的工况数据统一存储至工况数据库中，以便于技术人员能够基于工况数据库中的数据实现对机械设备的状态监测和优化管理。由于工况数据统一存储于工况数据库中，当技术人员在查询工况数据的部分数据时，电子设备需要扫描工况数据库中的全部数据集，增加了数据查询的时间和资源消耗，导致数据查询效率低。因而，本申请实施例针对工况数据的基础数据进行数据类别划分，并对不同数据类别的数据进行分区存储，使得工况数据的存储得到了合理分配，当技术人员在查询工况数据的部分数据时，电子设备仅需到对应的存储分区内进行数据读取即可，降低了数据查询的时间和资源消耗，提高了数据查询效率。
具体的，工况数据库用于存储所有机械设备的工况数据，可根据实际需求在工况数据库内部设置设备类别数据库、设备位置数据库，且，能够在设备位置数据库中划分多个存储分区，多个存储分区用于将工况数据分区存储。针对工况数据而言，机械设备的工况数据对应多个数据类别，而，在确定存储分区时，针对工况数据的每一数据类别均会确定一个存储分区，即，机械设备的工况数据会对应多个存储分区。
步骤S103：获取目标存储分区对应的目标格式要求，并按照目标格式要求，对目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到目标待存储数据，其中，目标存储分区为多个存储分区中任意一个；
步骤S104：将目标待存储数据存储至目标存储分区，以完成工况数据存储至工况数据库的操作。
对于本申请实施例，由于不同的存储分区中存储不同数据类别的基础数据，不同数据类别的基础数据会有着个性化数据特点，故，按照目标存储分区的目标格式要求，对目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到满足目标格式要求的目标待存储数据，其中，目标待存储数据包括：设备类别、位置信息和与目标存储分区对应的数据类别的基础数据。其中，目标格式要求用于对待存储数据的格式进行规范，目标格式要求包括但不限于：数据字段长度、数据字段类型、数据字段顺序等。最终，针对每一目标存储分区，将目标待存储数据存储至目标存储分区，以完成工况数据存储至工况数据库的操作，针对目标待存储数据中的设备类别和位置信息还可以单独存储至目标存储分区内预设位置。当存储工况数据时，基于工况数据对应的多个数据类别、设备类别和位置信息，确定工况数据对应的多个存储分区，并将工况数据对应的目标待存储数据对应存储至目标分区内，使得工况数据的存储得到了合理分配。当技术人员在查询工况数据的部分数据时，电子设备仅需到对应的存储分区内进行数据读取即可，降低了数据查询的时间和资源消耗，提高了数据查询效率。
可见，在本申请实施例中，对基础数据进行数据类别划分，得到基础数据对应的多个数据类别，并基于多个数据类别、设备类别和位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区。进而，按照目标格式要求，对目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到目标待存储数据，并将目标待存储数据存储至目标存储分区，以完成工况数据存储至工况数据库的操作。针对工况数据的基础数据进行数据类别划分，并对不同数据类别的数据进行分区存储，使得工况数据的存储得到了合理分配，当技术人员在查询工况数据的部分数据时，电子设备仅需到对应的存储分区内进行数据读取即可，降低了数据查询的时间和资源消耗，提高了数据查询效率。
进一步的，为了能够基于基础数据的特性设置与特性高度匹配的优化策略，有助于优化存储资源，在本申请实施例中，如图2所示，基于多个数据类别、设备类别和位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区，包括：步骤S1021至步骤S1025，其中：
步骤S1021：基于设备类别，从工况数据库中确定设备类别数据库，其中，设备类别数据库为工况数据库的子数据库；
步骤S1022：基于位置信息和数据库的对应关系、位置信息，从设备类别数据库中确定设备位置数据库，其中，设备位置数据库为设备类别数据库的子数据库。
对于本申请实施例，由于不同设备类别的工况数据关联性低，且，技术人员在查询工况数据时很少会跨设备类别进行数据查询，因而，为了提升工况数据的查询效率，本申请实施例将不同设备类别的工况数据分别存储至不同的设备类别数据库。针对同一设备类别的工况数据而言，技术人员在查询工况数据时通常会对一定范围内的工况数据进行查询分析，相距距离较远的机械设备的工况数据关联性低，因而，本申请实施例将位置信息在不同范围内的工况数据分别存储至不同的设备位置数据库。设备位置数据库为设备类别数据库的子数据库，即，一个设备位置数据库包括多个设备位置数据库。
容易理解的是，工况数据库内会预先搭建出工况数据库-设备类别数据库-设备位置数据库的层级嵌套数据库关系，因而，在获取到设备类别和位置信息后，能够快速、准确地锁定工况数据在工况数据库内对应的设备位置数据库。电子设备内预先存储了位置信息和数据库的对应关系，且，设备类别数据库-设备位置数据库的层级嵌套数据库关系也是按照位置信息和数据库的对应关系搭建的，因而，基于位置信息和数据库的对应关系、位置信息，可以快速、准确地从设备类别数据库中确定设备位置数据库。其中，针对位置信息和数据库的对应关系用于将预设范围内的机械设备的工况数据存储至同一设备位置数据库，预设范围的大小是技术人员根据实际需求进行设定的，例如，当需要将位置信息共同属于A区县的工况数据存储至a设备位置数据库时，则在位置信息和数据库的对应关系中设置A区县的位置和a设备位置数据库的对应关系；当需要将位置信息共同属于B小区的工况数据存储至b设备位置数据库时，则在位置信息和数据库的对应关系中设置B区县的位置和b设备位置数据库的对应关系。
步骤S1023：当数据类别为环境维度和状态维度时，则确定数据类别特性为第一数据类别特性；
步骤S1024：当数据类别为运行维度和电气维度时，则确定数据类别特性为第二数据类别特性；
步骤S1025：针对每一数据类别，基于数据类别和数据类别对应的数据类别特性，从设备位置数据库中确定数据类别对应的存储分区。
对于本申请实施例，不同数据类别的基础数据存在着不同的特性，针对数据类别为环境维度和状态维度的基础数据而言，这类基础数据并不会实时发生变化，即，环境维度和状态维度的基础数据实时性较弱；针对数据类别为运行维度和电气维度的基础数据而言，这类基础数据会伴随着机械设备的运行而实时变化，即，运行维度和电气维度的基础数据实时性较强。为了提升工况数据的查询效率，本申请实施例将实时性较弱和实时性较强的基础数据分别存储至不同的存储分区中，以便于能够基于基础数据的特性设置与特性高度匹配的优化策略，有助于优化存储资源。
具体的，第一数据类别特性用于表征数据类别对应的基础数据的实时性差，第二数据类别特性用于表征数据类别对应的基础数据的实时性强，且，在设备位置数据库中预先为第一数据类别特性和第二数据类别特性划分了不同类别分区。故，基于数据类别对应的数据类别特性，从设备位置数据库中确定数据类别特性对应的类别分区，进而，基于数据类别，从类别分区中确定数据类别对应的存储分区。其中，设备位置数据库包括：第一数据类别特性对应的类别分区和第二数据类别特性对应的类别分区，第一数据类别特性对应的类别分区包括：环境维度对应的存储分区和状态维度对应的存储分区，第二数据类别特性对应的类别分区包括：运行维度对应的存储分区和电气维度对应的存储分区。
可见，在本申请实施例中，为了提升工况数据的查询效率，基于设备类别，从工况数据库中确定设备类别数据库，并基于位置信息和数据库的对应关系、位置信息，从设备类别数据库中确定设备位置数据库。进而，当数据类别为环境维度和状态维度时，则确定数据类别特性为第一数据类别特性，当数据类别为运行维度和电气维度时，则确定数据类别特性为第二数据类别特性。然后，针对每一数据类别，基于数据类别和数据类别对应的数据类别特性，从设备位置数据库中确定数据类别对应的存储分区。通过这种方式，将实时性较弱和实时性较强的基础数据分别存储至不同的存储分区中，以便于能够基于基础数据的特性设置与特性高度匹配的优化策略，有助于优化存储资源。
进一步的，为了优化目标存储分区的空间利用和性能，并提升数据存储速度，在本申请实施例中，将目标待存储数据存储至目标存储分区，包括：
获取目标存储分区中多条目标已存储数据，其中，目标已存储数据为在目标存储分区内与目标待存储数据中的设备标识相同的数据；
基于目标待存储数据对应的数据类别特性和目标已存储数据的数量，确定目标待存储数据的存储方式，其中，存储方式包括：部分更新、全部覆盖、直接写入；
当存储方式为部分更新或全部覆盖时，则基于每一目标已存储数据中的时间戳，确定目标更新数据，并基于目标更新数据和存储方式，将目标待存储数据存储至目标存储分区。
对于本申请实施例，工况数据库和存储分区的空间利用是数据存储的重要因素，故，本申请实施例在将目标待存储数据存储至目标存储分区时，并非均采用统一的方式完成数据存储，而是，综合考虑目标存储分区的数据量和目标待存储数据的数据特性，确定合适的存储方式。综合目标存储分区的数据量选取存储方式，能够避免目标存储分区无限增长导致占用大量存储空间，有助于优化目标存储分区的空间利用和性能；综合目标待存储数据的数据特性选取存储方式，能够提升数据存储速度。
具体的，首先，基于目标已存储数据的数量和数量阈值进行大小比较，其中，数量阈值是预先存储在电子设备内的，用户可根据实际情况调整数据阈值的大小，当目标已存储数据的数量小于数量阈值时，表征目标存储分区中目标已存储数据的数量在范围内，则确定目标待存储数据的存储方式为直接写入，即，当数据量较少时，采用写入的方式可以提高数据存储的效率。当目标已存储数据的数量不小于数量阈值时，表征目标存储分区中目标已存储数据的数量不在范围内，则确定目标待存储数据的存储方式为部分更新或全部覆盖。针对目标已存储数据的数量不小于数量阈值情况下存储方式的选取中，考虑目标待存储数据的数据类型。其中，目标待存储数据对应的数据类别特性包括：第一数据类别特性和第二数据类别特性，第一数据类别特性用于表征数据类别对应的基础数据的实时性差，第二数据类别特性用于表征数据类别对应的基础数据的实时性强。
针对第一数据类别特性对应的环境维度和状态维度的基础数据，实时性差的基础数据的变化性小，即，目标待存储数据和目标已存储数据之间的差异较小，故，在目标已存储数据的数量大，且数据类别特性为第一数据类别特性时，确定存储方式为部分更新，其中，部分更新为仅利用差异数据更新目标已存储数据，以完成目标待存储数据的存储工作，部分更新能够减少数据传输量，并减少存储空间消耗。针对第二数据类别特性对应的运行维度和电气维度的基础数据，实时性强的基础数据的变化性大，即，目标待存储数据和目标已存储数据之间的差异较大，故，在目标已存储数据的数量大，且数据类别特性为第二数据类别特性时，确定存储方式为全部覆盖，其中，全部覆盖为利用目标待存储数据直接覆盖一条目标已存储数据，以完成目标待存储数据的存储工作，全部覆盖用于实现更高的写入性能，且，保证了目标待存储数据的一致性和完整性。
进而，在确定了目标待存储数据的存储方式后，则控制目标待存储数据按照存储方式进行数据存储。当存储方式为直接写入时，则控制电子设备将目标待存储数据添加至目标存储分区，并在目标待存储数据写入成功后添加一个时间戳，其中，时间戳表征该目标待存储数据的存储时间。当存储方式为部分更新或全部覆盖时，则基于每一目标已存储数据中的时间戳，确定目标更新数据，其中，目标更新数据为所有目标已存储数据中时间最为久远的数据。进而，基于目标更新数据和存储方式，将目标待存储数据存储至目标存储分区，其中，当存储方式为部分更新时，则基于目标待存储数据和目标更新数据进行数据项比对，确定差异数据，利用差异数据更新目标更新数据中与目标待存储数据存在差异部分，并利用当前时刻更新目标更新数据的时间戳，以完成将目标待存储数据存储至目标存储分区。当存储方式为全部覆盖时，则利用目标待存储数据替换目标更新数据，并将当前时刻作为目标更新数据的时间戳，以完成将目标待存储数据存储至目标存储分区。
可见，在本申请实施例中，基于目标待存储数据对应的数据类别特性和目标已存储数据的数量，确定目标待存储数据的存储方式，并当存储方式为部分更新或全部覆盖时，则基于每一目标已存储数据中的时间戳，确定目标更新数据，并基于目标更新数据和存储方式，将目标待存储数据存储至目标存储分区。综合目标存储分区的数据量选取存储方式，能够避免目标存储分区无限增长导致占用大量存储空间，有助于优化目标存储分区的空间利用和性能；综合目标待存储数据的数据特性选取存储方式，能够提升数据存储速度。
进一步的，为了提升数据存储的安全性，在本申请实施例中，将目标待存储数据存储至目标存储分区之前，还包括：
获取目标待存储数据的访问权限和数据敏感级别，并基于访问权限，对目标待存储数据进行打标，得到携带有标签的目标待存储数据；
基于数据敏感级别，确定目标加密方式，并按照目标加密方式，对携带有标签的目标待存储数据进行加密处理，得到加密待存储数据；
相应的，将目标待存储数据存储至目标存储分区，包括：
将加密待存储数据存储至目标存储分区。
对于本申请实施例，访问权限用于表征目标待存储数据针对不同访问用户分配的访问权限，其中，访问权限包括：只读权限、只写权限和读写权限。数据敏感级别用于表征数据的敏感性和机密性，即，机密性越高则数据敏感级别越高，针对数据敏感级别而言，可划分为：低级、中级、高级。进而，基于访问权限，对目标待存储数据进行打标，得到携带有标签的目标待存储数据，利用打标的方式标记目标待存储数据的权限要求，能够清楚、明了地表征访问用户和访问权限的关系，例如，针对目标待存储数据而言，A用户访问权限为“只读”、B用户访问权限为“读写”，故，带标签的目标待存储数据中标签为“A: 只读”、“B：读写”。
由于目标待存储数据具有不同的机密性，为了保证数据存储的安全性，本申请实施例针对不同的数据敏感级别选取对应的目标加密方式，具体的，当数据敏感级别为低级时，则确定目标加密方式为对称加密，即，使用相同的密钥对数据进行加密和解密；当数据敏感级别为中级时，则确定目标加密方式为非对称加密，即，使用一对密钥，公开密钥用于加密，私有密钥用于解密；当数据敏感级别为高级时，则确定目标加密方式为多重加密，即，结合对称加密和非对称加密的优势。使用非对称加密算法加密对称加密所使用的密钥，然后使用对称加密算法对数据进行加密。进而，按照目标加密方式，对携带有标签的目标待存储数据进行加密处理，得到加密待存储数据，并将加密待存储数据存储至目标存储分区。针对不同数据敏感级别的目标待存储数据，采用对应的目标加密方式，提升了数据存储的安全性，且，利用打标的方式标记目标待存储数据的权限要求，能够清楚、明了地表征访问用户和访问权限的关系，提高了数据可视性和透明度，限制有访问权限的用户才能访问和操作工况数据库中的数据，有助于保护敏感信息的安全性，防止未经授权的访问和误用。
可见，在本申请实施例中，基于访问权限，对目标待存储数据进行打标，得到携带有标签的目标待存储数据，利用打标的方式标记目标待存储数据的权限要求，能够清楚、明了地表征访问用户和访问权限的关系。进而，基于数据敏感级别，确定目标加密方式，并按照目标加密方式，对携带有标签的目标待存储数据进行加密处理，得到加密待存储数据，针对不同数据敏感级别的目标待存储数据，采用对应的目标加密方式，提升了数据存储的安全性。
进一步的，为了提高工况数据查询的效率，并降低工况数据库的负载，在本申请实施例中，如图3所示，将目标待存储数据存储至目标存储分区，以完成工况数据存储至工况数据库的操作之后，还包括：步骤SA至步骤SC，其中：
步骤SA：获取多条历史数据查询指令，并基于多条历史数据查询指令进行查询行为分析，确定多个目标数据项、每一目标数据项的权重值和每一目标数据项对应的查询特性，其中，查询特性包括：查询类别和查询关联。
对于本申请实施例，在工况数据库中为经常被查询的数据项创建索引，能够提高工况数据查询的效率，并降低工况数据库的负载。因而，基于多条历史数据查询指令进行查询行为分析，确定多个目标数据项、每一目标数据项的权重值和每一目标数据项对应的查询特性，其中，目标数据项为历史数据查询指令中查询的数据项，目标数据项的权重值表征该目标数据项的重要程度，查询特性中的查询类别包括：精准查询和范围查询，查询特性中的查询关联表征目标数据项之间的关联调用关系。查询行为分析的方式有多种，在一种可实现的方式中，基于每一条历史数据查询指令进行查询指令分析，得到至少一项目标数据项、目标数据项对应的查询关联和查询类别。例如，当机械设备为升降机而言，历史数据查询指令为按照“设备标识=a AND运行速度=b”来进行工况数据查询，则确定“设备标识和运行速度”为目标数据项，查询类别为精准查询、查询关联为：设备标识and运行速度；当历史数据查询指令为按照“设备标识=a AND温度>30度”进行工况数据查询，则确定“温度和设备标识”为目标数据项，查询类别为范围查询、查询关联为：设备标识and温度。进而，综合所有历史数据查询指令对应的每一目标数据项的数量，确定每一目标数据项的权重值，其中，目标数据项的数量越多，则目标数据项的权重值越大。
步骤SB：基于每一目标数据项对应的数据类别和权重值，从多个目标数据项确定至少一个索引数据项，并基于每一索引数据项对应的查询特性，确定每一索引数据项对应的索引类型和索引关系；
步骤SC：基于每一索引数据项对应的索引类型和索引关系，为工况数据库添加数据索引。
对于本申请实施例，由于不同数据类别对应的基础数据具有不同的重视因素，即，针对实时性差的第一数据类别特性对应的基础数据而言，数据查询时的重视因素为数据查询的全面性，因而，对第一数据类别特性的基础数据创建索引时，需要全面、准确地将目标数据项之间的关联表示出来，无需考虑索引数据项的数量。针对实时性强的第二数据类别特性对应的基础数据而言，数据查询时的重视因素为速度响应速度，因而，对第二数据类别特性的基础数据创建索引时，需要控制索引数据项的数量，避免冗余和重复的索引影响数据响应速度。
故，综合每一目标数据项对应的数据类别和权重值，从多个目标数据项确定至少一个索引数据项，针对不同权重值的若干目标数据项时，优先选取权重值高的目标数据项作为索引数据项。进而，基于每一索引数据项的查询特性，确定索引数据项对应的索引类型和索引关系，其中，索引类型包括：B树索引、哈希索引、全文索引，由于不同的索引类型具有各自对应的优势，故，在确定索引类型时需要综合查询特性，以使得创建的索引能够充分发挥其优势，例如，当索引数据项的查询特性的查询类别为精准查询时，则确定索引类型为哈希索引；当索引数据项的查询特性的查询类别为范围查询时，则确定索引类型为B树索引。与此同时，基于索引数据项中的查询特性的查询关联进行转换，得到索引关系，最终，基于每一索引数据项对应的索引类型和索引关系，为工况数据库添加数据索引，以提高工况数据查询的效率，并降低工况数据库的负载。
可见，在本申请实施例中，在工况数据库中为经常被查询的数据项创建索引，能够提高工况数据查询的效率，并降低工况数据库的负载，因而，基于多条历史数据查询指令进行查询行为分析，确定多个目标数据项、每一目标数据项的权重值和每一目标数据项对应的查询特性。进而，基于每一目标数据项对应的数据类别和权重值，从多个目标数据项确定至少一个索引数据项，并基于每一索引数据项对应的查询特性，确定每一索引数据项对应的索引类型和索引关系。最终，基于每一索引数据项对应的索引类型和索引关系，为工况数据库添加数据索引。
进一步的，为了使得确定的所用数据项能够与基础数据的数据特性相匹配，在本申请实施例中，基于每一目标数据项对应的数据类别和权重值，从多个目标数据项确定至少一个索引数据项，包括：
基于每一目标数据项对应的数据类别进行分类，得到至少一类数据项组合，其中，数据项组合由相同数据类别的至少一个目标数据项构成；
针对每一数据项组合，基于数据项组合的数据项选取规则和数据项组合中的每一目标数据项对应的权重值，从多个目标数据项确定至少一个索引数据项。
对于本申请实施例，由于不同数据类别的基础数据对应的数据特性不同，故针对不同数据类别的基础数据设置有不同的数据项选取规则，以使得确定的所用数据项能够与基础数据的数据特性相匹配。
进一步的，基于数据项组合对应的数据项选取规则和数据项组合中的每一目标数据项对应的权重值，从多个目标数据项确定至少一个索引数据项。具体的，当数据项组合对应的数据类别为第一数据类别特性时，数据项选取规则中规定了数据项组合中索引数量，故，基于每一目标数据项对应的权重值由高至低进行排序，得到数据序列，并从选取数据序列第一位选取索引数量对应的目标数据项作为索引数据项。当数据项组合对应的数据类别为第一数据类别特性时，数据项选取规则规定了索引数据项的全面性，因而，将所有目标数据项均作为索引数据项。
可见，在本申请实施例中，基于每一目标数据项对应的数据类别进行分类，得到至少一类数据项组合，进而，针对每一数据项组合，基于数据项组合的数据项选取规则和数据项组合中的每一目标数据项对应的权重值，从多个目标数据项确定至少一个索引数据项。针对不同数据类别的基础数据设置有不同的数据项选取规则，以使得确定的所用数据项能够与基础数据的数据特性相匹配。
进一步的，为了详细、准确地了解机械设备的工况情况，在本申请实施例中，将目标待存储数据存储至目标存储分区，以完成工况数据存储至工况数据库的操作之后，还包括：
当检测到携带有设备标识的查询指令时，则基于设备标识进行工况数据查询，确定设备标识对应的多条历史工况数据，其中，历史工况数据包括多个数据类别；
基于多条历史工况数据进行工况数据分析，确定历史工况数据中每一数据类别对应的数据状态；
基于多条历史工况数据、每一数据类别对应的数据状态，生成设备标识对应的数据分析报表，并将数据分析报表发送至显示端。
对于本申请实施例，工况数据库中不仅会存储多种机械设备的工况数据，与此同时，针对同一机械设备也会存储多条工况数据。当检测到携带有设备标识的查询指令时，表征访问用户希望获取设备标识对应的机械设备运行的相关信息和设备状态，设备标识为工况数据中基础数据的一个数据项，故，基于设备标识进行工况数据查询，确定设备标识对应的多条历史工况数据。针对工况数据查询的方式有很多，在一种可实现的方式中，利用设备标识和存储分区的对应关系进行工况数据查询，确定设备标识对应的多条历史工况数据，其中，电子设备内预先存储了设备标识和存储分区的对应关系，即，在工况数据存储并确定存储分区后，会将设备标识和对应的多个存储分区的关系存储在设备标识和存储分区的对应关系。进而，利用设备标识和存储分区的对应关系进行工况数据查询，选取与设备标识匹配成功的工况数据记为历史工况数据。由于每一条工况数据在存储至工况数据库时会存储至多个存储分区内，为了访问用户能够按照查询条件搜索出整条工况数据，因而，工况数据对应的每一目标待存储数据在存储至目标存储分区时会赋予相同的时间戳。
进而，基于多条历史工况数据进行工况数据分析，确定历史工况数据中每一数据类别对应的数据状态，其中，工况数据分析的方式有多种，本申请实施例不再进行限定。在一种可实现的方式中，针对历史工况数据中每一数据类别的类别数据，获取类别数据对应的标准状态范围，并基于类别数据和标准状态范围进行匹配，确定该类别数据对应的数据状态，其中，数据状态包括：健康、预警、报警，“健康-预警-报警”是按照数据状态级别由低到高排列的，由于类别数据中包括多项数据项，选取所有数据项中最高的数据状态级别作为故类别数据对应的数据状态。在另一种可实现的方式中，针对历史工况数据中每一数据类别的类别数据，基于多条类别数据进行数据变化趋势图绘制，得到类别数据的趋势走向图，并基于趋势走向图进行数据状态预测，确定该类别数据对应的数据状态，即，在进行数据状态预测时，基于趋势走向图在预估时刻的数据值、标准状态范围进行匹配，确定类别数据对应的数据状态，其中，数据状态包括：健康、预警、报警，预估时刻用户可根据实际情况进行自行设定。
进而，基于多条历史工况数据、每一数据类别对应的数据状态，生成设备标识对应的数据分析报表，为了能够使得访问用户能够清晰地了解机械设备工况数据的变化情况，优选的，在生成数据分析报表时，基于多条历史工况数据进行数据趋势图绘制，得到每一数据类别对应的数据趋势图，并基于每一数据类别对应的数据状态和数据趋势图，生成设备标识对应的数据分析报表。
可见，在本申请实施例中，当检测到携带有设备标识的查询指令时，则基于设备标识进行工况数据查询，确定设备标识对应的多条历史工况数据，进而，基于多条历史工况数据进行工况数据分析，确定历史工况数据中每一数据类别对应的数据状态。最终，基于多条历史工况数据、每一数据类别对应的数据状态，生成设备标识对应的数据分析报表，并将数据分析报表发送至显示端。进行工况数据分析，并生成数据分析报表发送至显示端能够便于相关监管人员详细、准确地了解机械设备的工况情况。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种工况数据管理方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种工况数据管理装置，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种工况数据管理装置，如图4所示，该工况数据管理装置具体可以包括：
数据类别划分模块210，用于获取工况数据，并对工况数据中的基础数据进行数据类别划分，得到基础数据对应的多个数据类别，其中，工况数据包括：基础数据、设备类别和位置信息，数据类别包括：环境维度、运行维度、电气维度、状态维度；
存储分区确定模块220，用于基于多个数据类别、设备类别和位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区；
格式校对调整模块230，用于获取目标存储分区对应的目标格式要求，并按照目标格式要求，对目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到目标待存储数据，其中，目标存储分区为多个存储分区中任意一个；
数据存储模块240，用于将目标待存储数据存储至目标存储分区，以完成工况数据存储至工况数据库的操作。
对于本申请实施例，对基础数据进行数据类别划分，得到基础数据对应的多个数据类别，并基于多个数据类别、设备类别和位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区。进而，按照目标格式要求，对目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到目标待存储数据，并将目标待存储数据存储至目标存储分区，以完成工况数据存储至工况数据库的操作。针对工况数据的基础数据进行数据类别划分，并对不同数据类别的数据进行分区存储，使得工况数据的存储得到了合理分配，当技术人员在查询工况数据的部分数据时，电子设备仅需到对应的存储分区内进行数据读取即可，降低了数据查询的时间和资源消耗，提高了数据查询效率。
本申请实施例的一种可能的实现方式，存储分区确定模块220在执行基于多个数据类别、设备类别和位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区时，用于：
基于设备类别，从工况数据库中确定设备类别数据库，其中，设备类别数据库为工况数据库的子数据库；
基于位置信息和数据库的对应关系、位置信息，从设备类别数据库中确定设备位置数据库，其中，设备位置数据库为设备类别数据库的子数据库；
当数据类别为环境维度和状态维度时，则确定数据类别特性为第一数据类别特性；
当数据类别为运行维度和电气维度时，则确定数据类别特性为第二数据类别特性；
针对每一数据类别，基于数据类别和数据类别对应的数据类别特性，从设备位置数据库中确定数据类别对应的存储分区。
本申请实施例的一种可能的实现方式，数据存储模块240在执行将目标待存储数据存储至目标存储分区时，用于：
获取目标存储分区中多条目标已存储数据，其中，目标已存储数据为在目标存储分区内与目标待存储数据中的设备标识相同的数据；
基于目标待存储数据对应的数据类别特性和目标已存储数据的数量，确定目标待存储数据的存储方式，其中，存储方式包括：部分更新、全部覆盖、直接写入；
当存储方式为部分更新或全部覆盖时，则基于每一目标已存储数据中的时间戳，确定目标更新数据，并基于目标更新数据和存储方式，将目标待存储数据存储至目标存储分区。
本申请实施例的一种可能的实现方式，工况数据管理装置，还包括：
数据加密模块，用于获取目标待存储数据的访问权限和数据敏感级别，并基于访问权限，对目标待存储数据进行打标，得到携带有标签的目标待存储数据；
基于数据敏感级别，确定目标加密方式，并按照目标加密方式，对携带有标签的目标待存储数据进行加密处理，得到加密待存储数据；
相应的，将目标待存储数据存储至目标存储分区，包括：
将加密待存储数据存储至目标存储分区。
本申请实施例的一种可能的实现方式，工况数据管理装置，还包括：
索引创建模块，用于获取多条历史数据查询指令，并基于多条历史数据查询指令进行查询行为分析，确定多个目标数据项、每一目标数据项的权重值和每一目标数据项对应的查询特性，其中，查询特性包括：查询类别和查询关联；
基于每一目标数据项对应的数据类别和权重值，从多个目标数据项确定至少一个索引数据项，并基于每一索引数据项对应的查询特性，确定每一索引数据项对应的索引类型和索引关系；
基于每一索引数据项对应的索引类型和索引关系，为工况数据库添加数据索引。
本申请实施例的一种可能的实现方式，索引创建模块在执行基于每一目标数据项对应的数据类别和权重值，从多个目标数据项确定至少一个索引数据项时，用于：
基于每一目标数据项对应的数据类别进行分类，得到至少一类数据项组合，其中，数据项组合由相同数据维度的至少一个目标数据项构成；
针对每一数据项组合，基于数据项组合的数据项选取规则和数据项组合中的每一目标数据项对应的权重值，从多个目标数据项确定至少一个索引数据项。
本申请实施例的一种可能的实现方式，工况数据管理装置，还包括：
工况数据分析模块，用于当检测到携带有设备标识的查询指令时，则基于设备标识进行工况数据查询，确定设备标识对应的多条历史工况数据，其中，历史工况数据包括多个数据类别；
基于多条历史工况数据进行工况数据分析，确定历史工况数据中每一数据类别对应的数据状态；
基于多条历史工况数据、每一数据类别对应的数据状态，生成设备标识对应的数据分析报表，并将数据分析报表发送至显示端。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例中提供了一种电子设备，如图5所示，图5所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。
存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本申请实施例，对基础数据进行数据类别划分，得到基础数据对应的多个数据类别，并基于多个数据类别、设备类别和位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区。进而，按照目标格式要求，对目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到目标待存储数据，并将目标待存储数据存储至目标存储分区，以完成工况数据存储至工况数据库的操作。针对工况数据的基础数据进行数据类别划分，并对不同数据类别的数据进行分区存储，使得工况数据的存储得到了合理分配，当技术人员在查询工况数据的部分数据时，电子设备仅需到对应的存储分区内进行数据读取即可，降低了数据查询的时间和资源消耗，提高了数据查询效率。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (9)
1.一种工况数据管理方法，其特征在于，包括：
获取工况数据，并对所述工况数据中的基础数据进行数据类别划分，得到所述基础数据对应的多个数据类别，其中，所述工况数据包括：基础数据、设备类别和位置信息，所述数据类别包括：环境维度、运行维度、电气维度、状态维度；
基于所述多个数据类别、所述设备类别和所述位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区；
获取目标存储分区对应的目标格式要求，并按照所述目标格式要求，对所述目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到目标待存储数据，其中，所述目标存储分区为多个所述存储分区中任意一个；
将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，以完成工况数据存储至所述工况数据库的操作；
所述将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，以完成工况数据存储至所述工况数据库的操作之后，还包括：
获取多条历史数据查询指令，并基于多条所述历史数据查询指令进行查询行为分析，确定多个目标数据项、每一所述目标数据项的权重值和每一目标数据项对应的查询特性，其中，所述查询特性包括：查询类别和查询关联；
基于每一所述目标数据项对应的所述数据类别和所述权重值，从多个所述目标数据项确定至少一个索引数据项，并基于每一所述索引数据项对应的所述查询特性，确定每一所述索引数据项对应的索引类型和索引关系；
基于每一所述索引数据项对应的所述索引类型和所述索引关系，为所述工况数据库添加数据索引。
2.根据权利要求1所述的工况数据管理方法，其特征在于，所述基于所述多个数据类别、所述设备类别和所述位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区，包括：
基于所述设备类别，从所述工况数据库中确定设备类别数据库，其中，所述设备类别数据库为所述工况数据库的子数据库；
基于位置信息和数据库的对应关系、所述位置信息，从所述设备类别数据库中确定设备位置数据库，其中，所述设备位置数据库为所述设备类别数据库的子数据库；
当数据类别为所述环境维度和所述状态维度时，则确定数据类别特性为第一数据类别特性；
当数据类别为所述运行维度和所述电气维度时，则确定数据类别特性为第二数据类别特性；
针对每一数据类别，基于所述数据类别和所述数据类别对应的所述数据类别特性，从所述设备位置数据库中确定所述数据类别对应的所述存储分区。
3.根据权利要求2所述的工况数据管理方法，其特征在于，所述将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，包括：
获取所述目标存储分区中多条目标已存储数据，其中，所述目标已存储数据为在目标存储分区内与目标待存储数据中的设备标识相同的数据；
基于所述目标待存储数据对应的数据类别特性和所述目标已存储数据的数量，确定所述目标待存储数据的存储方式，其中，所述存储方式包括：部分更新、全部覆盖、直接写入；
当所述存储方式为所述部分更新或所述全部覆盖时，则基于每一所述目标已存储数据中的时间戳，确定目标更新数据，并基于所述目标更新数据和所述存储方式，将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区。
4.根据权利要求1所述的工况数据管理方法，其特征在于，所述将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区之前，还包括：
获取所述目标待存储数据的访问权限和数据敏感级别，并基于所述访问权限，对所述目标待存储数据进行打标，得到携带有标签的目标待存储数据；
基于所述数据敏感级别，确定目标加密方式，并按照所述目标加密方式，对所述携带有标签的目标待存储数据进行加密处理，得到加密待存储数据；
相应的，所述将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，包括：
将所述加密待存储数据存储至所述目标存储分区。
5.根据权利要求1所述的工况数据管理方法，其特征在于，所述基于每一所述目标数据项对应的所述数据类别和所述权重值，从多个所述目标数据项确定至少一个索引数据项，包括：
基于每一所述目标数据项对应的所述数据类别进行分类，得到至少一类数据项组合，其中，所述数据项组合由相同数据维度的至少一个目标数据项构成；
针对每一所述数据项组合，基于所述数据项组合的数据项选取规则和所述数据项组合中的每一目标数据项对应的权重值，从多个所述目标数据项确定至少一个索引数据项。
6.根据权利要求1所述的工况数据管理方法，其特征在于，所述将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，以完成工况数据存储至所述工况数据库的操作之后，还包括：
当检测到携带有设备标识的查询指令时，则基于所述设备标识进行工况数据查询，确定所述设备标识对应的多条历史工况数据，其中，所述历史工况数据包括多个数据类别；
基于多条所述历史工况数据进行工况数据分析，确定所述历史工况数据中每一数据类别对应的数据状态；
基于多条所述历史工况数据、所述每一数据类别对应的所述数据状态，生成所述设备标识对应的数据分析报表，并将所述数据分析报表发送至显示端。
7.一种工况数据管理装置，其特征在于，包括：
数据类别划分模块，用于获取工况数据，并对所述工况数据中的基础数据进行数据类别划分，得到所述基础数据对应的多个数据类别，其中，所述工况数据包括：基础数据、设备类别和位置信息，所述数据类别包括：环境维度、运行维度、电气维度、状态维度；
存储分区确定模块，用于基于所述多个数据类别、所述设备类别和所述位置信息，从工况数据库中确定每一数据类别对应的存储分区；
格式校对调整模块，用于获取目标存储分区对应的目标格式要求，并按照所述目标格式要求，对所述目标存储分区对应的待存储数据进行格式校对调整，得到目标待存储数据，其中，所述目标存储分区为多个所述存储分区中任意一个；
数据存储模块，用于将所述目标待存储数据存储至所述目标存储分区，以完成工况数据存储至所述工况数据库的操作；
索引创建模块，用于获取多条历史数据查询指令，并基于多条所述历史数据查询指令进行查询行为分析，确定多个目标数据项、每一所述目标数据项的权重值和每一目标数据项对应的查询特性，其中，所述查询特性包括：查询类别和查询关联；
基于每一所述目标数据项对应的所述数据类别和所述权重值，从多个所述目标数据项确定至少一个索引数据项，并基于每一所述索引数据项对应的所述查询特性，确定每一所述索引数据项对应的索引类型和索引关系；
基于每一所述索引数据项对应的所述索引类型和所述索引关系，为所述工况数据库添加数据索引。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1～6任一项所述的工况数据管理方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～6任一项所述的工况数据管理方法。
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