CN116828265B - 一种视频控制方法、系统、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种视频控制方法、系统、电子设备及可读存储介质，在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；若确定计时时长达到第一阈值，确定向机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；若确定用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。本方案通过在机顶盒处于视频播放状态时确定用户当前的视频观看状态，并基于当前的视频观看状态调节机顶盒输出的视频内容的清晰度，从而避免用户不再观看电视内容时，仍输出清晰度较高的视频内容而导致对带宽资源的浪费的问题。

Description

一种视频控制方法、系统、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及视频控制领域，尤其涉及一种视频控制方法、系统、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前，人们能够通过电视机盒子观看各种视频内容。然而，视频内容的播放会消耗大量的带宽资源，若用户离开，不再观看电视内容，而此时电视机盒子仍在消耗大量的带宽资源进行视频内容的播放，则会导致带宽资源的浪费。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种视频控制方法、系统、电子设备及可读存储介质，其具体方案如下：

一种视频控制方法，包括：

在机顶盒处于视频播放状态时，记录所述机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；

若确定计时时长达到第一阈值，确定向所述机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；

若确定所述用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于所述第一清晰度调节指令将所述机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。

进一步的，所述确定向所述机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态，包括：

通过行为预测模型预测所述用户当前是否处于视频观看状态。

进一步的，所述通过行为预测模型预测所述用户当前是否处于视频观看状态，包括：

获得所述机顶盒处于视频播放状态时用户的行为操作数据及播放内容数据，其中，所述行为操作数据用于生成控制指令，以对所述机顶盒输出的视频内容进行调整，生成播放内容数据；

将所述行为操作数据及播放内容数据输入至预先训练完成的行为预测模型，获得所述行为预测模型输出的用户当前是否处于视频观看状态的预测结果。

进一步的，还包括：

训练所述行为预测模型；

其中，所述训练所述行为预测模型，包括：

获得用户的历史行为操作数据，与所述历史行为操作数据对应的历史播放内容数据以及与所述历史行为操作数据对应的历史视频观看状态；

基于所述历史行为操作数据、历史播放内容数据及历史视频观看状态进行模型训练，获得训练完成的行为预测模型。

进一步的，所述确定向所述机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态，包括：

通过图像采集装置采集环境中的图像，基于对所述图像的分析确定所述用户当前是否处于视频观看状态。

进一步的，还包括：

在所述机顶盒输出的视频内容为第二清晰度时，间隔预设时长确定用户是否处于视频观看状态；

若确定所述用户当前处于视频观看状态，输出第二清晰度调节指令，以便基于所述第二清晰度调节指令将所述机顶盒输出的视频内容由所述第二清晰度提高至所述第一清晰度。

进一步的，所述若确定所述用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，包括：

若确定所述用户当前未处于视频观看状态，开始计时；

当计时达到第二阈值时，输出第一清晰度调节指令。

一种视频控制系统，包括：

记录单元，用于在机顶盒处于视频播放状态时，记录所述机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；

确定单元，用于在确定计时时长达到第一阈值时，确定向所述机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；

第一输出单元，用于在确定所述用户当前未处于视频观看状态时，输出第一清晰度调节指令，以便基于所述第一清晰度调节指令将所述机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。

一种电子设备，包括：

处理器，用于在机顶盒处于视频播放状态时，记录所述机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；若确定计时时长达到第一阈值，确定向所述机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；若确定所述用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于所述第一清晰度调节指令将所述机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度；

存储器，用于存储所述处理器执行上述处理过程的程序。

一种可读存储介质，用于至少存储一组指令集；

所述指令集用于被调用并至少执行如上任一项所述的视频控制方法。

从上述技术方案可以看出，本申请公开的视频控制方法、系统、电子设备及可读存储介质，在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；若确定计时时长达到第一阈值，确定向机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；若确定用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。本方案通过在机顶盒处于视频播放状态时对机顶盒接收到控制指令的时刻进行记录，以便在间隔第一阈值的时长内未接收到控制指令时，确定用户当前的视频观看状态，并基于当前的视频观看状态调节机顶盒输出的视频内容的清晰度，从而避免用户不再观看电视内容时，仍输出清晰度较高的视频内容而导致对带宽资源的浪费的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种视频控制方法的流程图；

图2为本申请实施例公开的又一种视频控制方法的流程图；

图3为本申请实施例公开的一种视频控制的全流程示意图；

图4为本申请实施例公开的另一种视频控制方法的流程图；

图5为本申请实施例公开的一种视频控制系统的结构示意图；

图6为本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请公开了一种视频控制方法，其流程图如图1所示，包括：

步骤S11、在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；

步骤S12、若确定计时时长达到第一阈值，确定向机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；

步骤S13、若确定用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。

随着互联网技术的快速发展，电视网络视频应用已经成为人们生活中重要的一部分。在通过电视机盒子观看各种视频内容时，会占用大量的带宽资源，而若用户离开，不再观看视频内容时，电视机盒子仍会小号大量的带宽资源进行视频内容的播放，则会导致带宽资源的浪费，从而降低用户的观看体验。

基于此，本方案公开了一种视频控制方法，通过对用户是否正在观看通过机顶盒输出的视频内容进行判断，从而基于当前用户的视频观看状态调整视频内容的清晰度，以便在用户不再观看视频内容时，降低视频内容的清晰度，以保证在用户未观看视频内容时，能够降低机顶盒输出的视频内容的清晰度，以达到降低带宽占用的目的，避免带宽资源的浪费，避免出现由于带宽不足而导致的观看体验降低的问题。

具体的，在机顶盒处于视频播放状态时，只要机顶盒接收到用户输出的控制指令，就会对接收到该控制指令的时刻进行记录，并开始计时，只要计时时长在第一阈值之内，又接收到用户输出的一个控制指令，就将计时清零，并重新开始计时。

如果在计时时长达到第一阈值，即当前时刻与机顶盒最后一次接收到控制指令的时刻之间的间隔时长达到第一阈值，则确定用户当前是否处于视频观看状态，此处的用户可以为向机顶盒输出控制指令的用户，也可以为机顶盒所在环境中任意一个用户，只要有人正在观看机顶盒输出的视频内容，就确定用户当前处于视频观看状态，若没有人在观看机顶盒输出的视频内容，则确定用户当前未处于视频观看状态。

如果确定用户当前处于未观看视频的状态，即确定用户未处于视频观看状态，则此时可确定用户由视频观看状态变更为未观看视频的状态，则需要输出第一清晰度调节指令，以降低机顶盒输出的视频内容的清晰度，即基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容的清晰度由第一清晰度降低至第二清晰度，第二清晰度小于第一清晰度，以保证在用户未观看视频时，机顶盒输出视频内容的清晰度降低，从而节约视频带宽，避免视频带宽的浪费。

本实施例公开的视频控制方法，始终处于计时状态，只有当前时刻与机顶盒最后一次接收到控制指令的时刻之间的间隔时长达到第一阈值时，才会去判断用户是否处于视频观看状态，从而确定是否需要调整机顶盒输出的视频内容的清晰度；

另外，还可以为：不需要进行计时，只需要实时监控用户是否处于视频观看状态，或者，间隔特定时长监测用户是否处于视频观看状态，并基于用户是否处于视频观看状态确定是否需要调整机顶盒输出的视频内容的清晰度。

具体的，如果确定用户始终处于视频观看状态，则保持机顶盒的正常输出状态，即机顶盒始终以第一清晰度输出视频内容，以保证用户的观看体验；

如果确定用户始终处于未观看视频的状态，则保持机顶盒的当前输出状态，即机顶盒始终以第二清晰度输出视频内容，以节省带宽；

如果确定用户由视频观看状态变更为未观看视频的状态，则需要输出第一清晰度调节指令，以基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容的清晰度由第一清晰度降低至第二清晰度。

本实施例公开的视频控制方法，在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；若确定计时时长达到第一阈值，确定向机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；若确定用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。本方案通过在机顶盒处于视频播放状态时对机顶盒接收到控制指令的时刻进行记录，以便在间隔第一阈值的时长内未接收到控制指令时，确定用户当前的视频观看状态，并基于当前的视频观看状态调节机顶盒输出的视频内容的清晰度，从而避免用户不再观看电视内容时，仍输出清晰度较高的视频内容而导致对带宽资源的浪费的问题。

本实施例公开了一种视频控制方法，其流程图如图2所示，包括：

步骤S21、在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；

步骤S22、若确定计时时长达到第一阈值，基于行为预测模型预测用户当前是否处于视频观看状态；

步骤S23、若确定用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。

通过行为预测模型的方式预测用户当前是否处于视频观看状态，则首先需要进行模型训练，以获得训练完成的行为预测模型。

具体的，获得用户的历史行为操作数据，与历史行为操作数据对应的历史播放内容数据以及与历史行为操作数据对应的历史视频观看状态；基于历史行为操作数据、历史播放内容数据及历史视频观看状态进行模型训练，获得训练完成的行为预测模型。

用户的历史行为操作数据，即用户在通过机顶盒观看视频内容的历史记录中的操作记录，如：用户观看视频内容的登录账号、观看视频内容的起始时间、结束时间、观看视频内容时的动作，通过对观看视频内容的起始时间及结束时间的分析，可确定观看视频内容的时间段及观看时长，通过对观看视频内容时的动作的分析，可确定观看视频内容时的操作序列及操作偏好等。可以将用户观看视频内容时直接获得的信息以及对直接获得的信息的分析得到的信息均作为历史行为操作数据。

与历史行为操作数据对应的历史播放内容数据，即在历史记录中，执行了上述某一种操作后，机顶盒播放的视频内容的相关数据，如：基于历史记录中的观看视频内容时的操作序列得到的观看内容序列，该观看内容序列即可确定为历史播放内容数据。

历史视频观看状态，即基于上述历史行为操作数据执行操作使得机顶盒输出历史播放内容数据后，用户的视频观看状态，例如：在历史记录中，每天在7:00-7:30这一特定时间段观看特定视频内容后，用户就会由观看视频的状态切换为未观看视频的状态。

基于历史记录中的多个历史行为操作数据、历史播放内容数据及历史视频观看状态的对应数据组进行模型训练，以得到训练完成的行为预测模型，该行为预测模型的输入为行为操作数据及播放内容数据，输出为预测的是否处于视频观看状态的预测结果。

因此，在得到训练完成的行为预测模型后，基于行为预测模型对用户当前是否处于视频观看状态进行预测，在确定当前时刻与机顶盒最后一次接收到控制指令的时刻之间的时间间隔达到第一阈值时，将当前的行为操作数据及播放内容数据输入至行为预测模型，获得行为预测模型输出的预测结果，该预测结果为：用户当前处于视频观看状态，或，用户当前未处于视频观看状态，基于该预测结果确定是否对机顶盒输出的视频内容进行清晰度的调整，以实现基于用户是否观看视频内容调整机顶盒输出的视频内容的清晰度，避免带宽资源的浪费。

具体的，可以如图3所示，在用户通过机顶盒观看视频内容时，行为收集服务进行用户的行为操作数据及播放内容数据的记录，如：收集用户的应用打开时间、播放内容、遥控器或语音操作序列、离开应用的时间、用户的请求ip、版本、登录账号、观看的内容序列、操作偏好等；并将用户的行为操作数据及播放内容数据进行记录，如：通过在线存储redis组件和离线存储hdfs组件将上述数据进行存储记录；

之后，可基于存储记录的上述数据进行离线模型特征生成和样本生成，之后进行模型训练，以获得行为预测模型，具体的，可以模型构建的样本，利用算法模型框架组件（如：lightgbt、tensorflow、pytorch等）训练得到行为预测模型；

在实际应用中，利用行为收集服务及行为数据存储服务进行行为操作数据及播放内容数据的获取及存储，并利用行为预测模型将获得的行为操作数据及播放内容数据进行用户行为在线分析及预测，以预测用户是否会有操作动作，或需要降低带宽清晰度的操作，确定用户是否离开，即是否不再观看视频内容，从而基于用户是否不再观看视频内容的预测结果进行视频带宽清晰度的控制，可通过视频带宽清晰度控制模块的控制，实现对机顶盒输出的视频内容的清晰度的调整；之后，根据视频带宽清晰度控制模块的输入，通过视频服务提供模块实现与机顶盒的交互，对机顶盒输出的视频内容的清晰度进行调整。

本实施例公开的视频控制方法，在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；若确定计时时长达到第一阈值，基于行为预测模型预测用户当前是否处于视频观看状态；若确定用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。本方案通过在机顶盒处于视频播放状态时对机顶盒接收到控制指令的时刻进行记录，以便在间隔第一阈值的时长内未接收到控制指令时，确定用户当前的视频观看状态，并基于当前的视频观看状态调节机顶盒输出的视频内容的清晰度，从而避免用户不再观看电视内容时，仍输出清晰度较高的视频内容而导致对带宽资源的浪费的问题。

本实施例公开了一种视频控制方法，其流程图如图4所示，包括：

步骤S41、在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；

步骤S42、若确定计时时长达到第一阈值，通过图像采集装置采集环境中的图像，基于对图像的分析确定用户当前是否处于视频观看状态；

步骤S43、若确定用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。

在机顶盒处于视频播放状态时，若确定当前时刻与机顶盒最后一次接收到控制指令的时刻之间的时间间隔达到第一阈值，则可确定用户当前是否处于视频观看状态，并基于用户是否处于视频观看状态的判断结果确定是否需要对机顶盒输出的视频内容的清晰度进行调整。

可通过图像采集装置对用户当前是否处于视频观看状态进行判断，即通过图像采集装置采集环境中的图像，确定环境中是否有人物，如果没有，则表明用户当前并未处于视频观看状态，如果有，则需要继续对图像进行分析，确定该人物的视线关注信息，确定其视线关注信息是否与电视机屏幕所在的方向一致，如果不一致，则表明用户当前并未处于视频观看状态，如果一致，则表明用户当前处于视频观看状态。

进一步的，如果确定用户当前未处于视频观看状态，则开始计时，若当前计时达到第二阈值，则输出第一清晰度调节指令，以降低机顶盒输出的视频内容的清晰度。

即：如果确定用户当前未处于视频观看状态，则需要计时，以确定在一段时长内，是否用户始终未处于视频观看状态，如果在这一段时长内容，用户始终未处于视频观看状态，则可最终确定用户并未对机顶盒的输出内容进行关注，此时，可直接降低机顶盒输出的视频内容的清晰度，以节省带宽资源。

通过对用户未处于视频观看状态进行一个第二阈值的时长的监测，以避免误判的情况发生。

例如：若间隔第一阈值的时长未接收到控制指令时，通过图像采集装置采集环境中的图像，经过对图像的分析确定环境中有用户，但是用户正在看手机，而并未看电视屏幕，若此时直接切换机顶盒输出的视频内容的清晰度，则可能导致误判，因此，继续检测用户的状态达到第二阈值，如：3分钟，若间隔30秒后，用户就不再看手机，而是又继续观看电视机屏幕，则无需降低机顶盒输出的视频内容的清晰度；若在确定用户未观看电视机屏幕开始，监测3分钟，在这3分钟内，用户始终未观看电视机屏幕，则可降低机顶盒输出的视频内容的清晰度。

同样的，若通过行为预测模型预测用户是否处于视频观看状态，也可以在预测用户当前未处于视频观看状态时开始计时，直至达到第二阈值时，用户始终未处于视频观看状态，则输出第一清晰度调节指令，以降低机顶盒输出的视频内容的清晰度；若在达到第二阈值之前，确定用户处于视频观看状态，则无需输出第一清晰度调节指令，即无需调节机顶盒输出的视频内容的清晰度。

进一步的，本实施例公开的视频控制方法，还可以包括：

在机顶盒输出的视频内容为第二清晰度时，间隔预设时长确定用户是否处于视频观看状态；若确定用户当前处于视频观看状态，则输出第二清晰度调节指令，以便基于第二清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第二清晰度提高至第一清晰度。

在将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低为第二清晰度后，可以每间隔一个预设时长就进行一次用户是否处于视频观看状态的判断，以便在用户处于视频观看状态时，能够及时将机顶盒输出的视频内容由第二清晰度提高至第一清晰度，以保证用户的视频观看效果；如果确定用户仍未处于视频观看状态，则保持机顶盒输出的视频内容为第二清晰度，无需对其进行调整。

其中，在机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低为第二清晰度后，对用户是否处于视频观看状态的判断，可以通过行为预测模型进行预测，也可以通过图像采集装置进行分析。

另外，也可以为：在将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低为第二清晰度后，若监测到用户对机顶盒输出的控制指令，直接输出第二清晰度调节指令，以便将机顶盒输出的视频内容的清晰度由第二清晰度提高至第一清晰度。

本实施例公开的视频控制方法，在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；若确定计时时长达到第一阈值，通过图像采集装置采集环境中的图像，基于对图像的分析确定用户当前是否处于视频观看状态；若确定用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。本方案通过在机顶盒处于视频播放状态时对机顶盒接收到控制指令的时刻进行记录，以便在间隔第一阈值的时长内未接收到控制指令时，确定用户当前的视频观看状态，并基于当前的视频观看状态调节机顶盒输出的视频内容的清晰度，从而避免用户不再观看电视内容时，仍输出清晰度较高的视频内容而导致对带宽资源的浪费的问题。

本实施例公开了一种视频控制系统，其结构示意图如图5所示，包括：

记录单元51，确定单元52及第一输出单元53。

其中，记录单元51用于在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；

确定单元52用于在确定计时时长达到第一阈值时，确定向机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；

第一输出单元53用于在确定用户当前未处于视频观看状态时，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。

进一步的，确定单元用于：

通过行为预测模型预测用户当前是否处于视频观看状态。

进一步的，确定单元用于：

获得机顶盒处于视频播放状态时用户的行为操作数据及播放内容数据，其中，行为操作数据用于生成控制指令，以对机顶盒输出的视频内容进行调整，生成播放内容数据；将行为操作数据及播放内容数据输入至预先训练完成的行为预测模型，获得行为预测模型输出的用户当前是否处于视频观看状态的预测结果。

进一步的，本实施例公开的视频控制系统，还可以包括：

训练单元，用于训练行为预测模型；

其中，所述训练单元用于：

获得用户的历史行为操作数据，与历史行为操作数据对应的历史播放内容数据以及与历史行为操作数据对应的历史视频观看状态；基于历史行为操作数据、历史播放内容数据及历史视频观看状态进行模型训练，获得训练完成的行为预测模型。

进一步的，确定单元用于：

通过图像采集装置采集环境中的图像，基于对图像的分析确定用户当前是否处于视频观看状态。

进一步的，本实施例公开的视频控制系统，还可以包括：

第二输出单元，用于在机顶盒输出的视频内容为第二清晰度时，间隔预设时长确定用户是否处于视频观看状态；若确定用户当前处于视频观看状态，输出第二清晰度调节指令，以便基于第二清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第二清晰度提高至第一清晰度。

进一步的，第一输出单元用于：

若确定用户当前未处于视频观看状态，开始计时；当计时达到第二阈值时，输出第一清晰度调节指令。

本实施例公开的视频控制系统是基于上述实施例公开的视频控制方法实现的，在此不再赘述。

本申请公开的视频控制系统，在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；若确定计时时长达到第一阈值，确定向机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；若确定用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。本方案通过在机顶盒处于视频播放状态时对机顶盒接收到控制指令的时刻进行记录，以便在间隔第一阈值的时长内未接收到控制指令时，确定用户当前的视频观看状态，并基于当前的视频观看状态调节机顶盒输出的视频内容的清晰度，从而避免用户不再观看电视内容时，仍输出清晰度较高的视频内容而导致对带宽资源的浪费的问题。

本实施例公开了一种电子设备，其结构示意图如图6所示，包括：

处理器61及存储器62。

其中，处理器61用于在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；若确定计时时长达到第一阈值，确定向机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；若确定用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度；

存储器62用于存储处理器执行上述处理过程的程序。

本实施例公开的电子设备是基于上述实施例公开的视频控制方法实现的，在此不再赘述。

本申请公开的电子设备，在机顶盒处于视频播放状态时，记录机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；若确定计时时长达到第一阈值，确定向机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；若确定用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于第一清晰度调节指令将机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度。本方案通过在机顶盒处于视频播放状态时对机顶盒接收到控制指令的时刻进行记录，以便在间隔第一阈值的时长内未接收到控制指令时，确定用户当前的视频观看状态，并基于当前的视频观看状态调节机顶盒输出的视频内容的清晰度，从而避免用户不再观看电视内容时，仍输出清晰度较高的视频内容而导致对带宽资源的浪费的问题。

本申请实施例还提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行，实现上述视频控制方法的各步骤，具体实现过程可以参照上述实施例相应部分的描述，本实施例不做赘述。

本申请还提出了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该电子设备执行上述视频控制方法方面或视频控制系统方面的各种可选实现方式中所提供方法，具体实现过程可以参照上述相应实施例的描述，不做赘述。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器（RAM）、内存、只读存储器（ROM）、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种视频控制方法，其特征在于，包括：

在机顶盒处于视频播放状态时，记录所述机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；

若确定计时时长达到第一阈值，确定向所述机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；

若确定所述用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于所述第一清晰度调节指令将所述机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度；

所述确定向所述机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态，包括：

通过行为预测模型预测所述用户当前是否处于视频观看状态；

所述通过行为预测模型预测所述用户当前是否处于视频观看状态，包括：

获得所述机顶盒处于视频播放状态时用户的行为操作数据及播放内容数据，其中，所述行为操作数据用于生成控制指令，以对所述机顶盒输出的视频内容进行调整，生成播放内容数据；

将所述行为操作数据及播放内容数据输入至预先训练完成的行为预测模型，获得所述行为预测模型输出的用户当前是否处于视频观看状态的预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

训练所述行为预测模型；

其中，所述训练所述行为预测模型，包括：

获得用户的历史行为操作数据，与所述历史行为操作数据对应的历史播放内容数据以及与所述历史行为操作数据对应的历史视频观看状态；

基于所述历史行为操作数据、历史播放内容数据及历史视频观看状态进行模型训练，获得训练完成的行为预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述机顶盒输出的视频内容为第二清晰度时，间隔预设时长确定用户是否处于视频观看状态；

若确定所述用户当前处于视频观看状态，输出第二清晰度调节指令，以便基于所述第二清晰度调节指令将所述机顶盒输出的视频内容由所述第二清晰度提高至所述第一清晰度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若确定所述用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，包括：

若确定所述用户当前未处于视频观看状态，开始计时；

当计时达到第二阈值时，输出第一清晰度调节指令。

5.一种视频控制系统，其特征在于，包括：

记录单元，用于在机顶盒处于视频播放状态时，记录所述机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；

确定单元，用于在确定计时时长达到第一阈值时，确定向所述机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；

第一输出单元，用于在确定所述用户当前未处于视频观看状态时，输出第一清晰度调节指令，以便基于所述第一清晰度调节指令将所述机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度；

所述确定单元具体用于：通过行为预测模型预测所述用户当前是否处于视频观看状态；

所述确定单元通过行为预测模型预测所述用户当前是否处于视频观看状态，包括：

所述确定单元获得所述机顶盒处于视频播放状态时用户的行为操作数据及播放内容数据，其中，所述行为操作数据用于生成控制指令，以对所述机顶盒输出的视频内容进行调整，生成播放内容数据；将所述行为操作数据及播放内容数据输入至预先训练完成的行为预测模型，获得所述行为预测模型输出的用户当前是否处于视频观看状态的预测结果。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器，用于在机顶盒处于视频播放状态时，记录所述机顶盒接收到控制指令的时刻，并开始计时；若确定计时时长达到第一阈值，确定向所述机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态；若确定所述用户当前未处于视频观看状态，输出第一清晰度调节指令，以便基于所述第一清晰度调节指令将所述机顶盒输出的视频内容由第一清晰度降低至第二清晰度；所述确定向所述机顶盒输出控制指令的用户当前是否处于视频观看状态，包括：通过行为预测模型预测所述用户当前是否处于视频观看状态；所述通过行为预测模型预测所述用户当前是否处于视频观看状态，包括：获得所述机顶盒处于视频播放状态时用户的行为操作数据及播放内容数据，其中，所述行为操作数据用于生成控制指令，以对所述机顶盒输出的视频内容进行调整，生成播放内容数据；将所述行为操作数据及播放内容数据输入至预先训练完成的行为预测模型，获得所述行为预测模型输出的用户当前是否处于视频观看状态的预测结果；

存储器，用于存储所述处理器执行上述处理过程的程序。

7.一种可读存储介质，其特征在于，用于至少存储一组指令集；

所述指令集用于被调用并至少执行如权利要求1-4中任一项所述的视频控制方法。