CN116826696A - 一种新能源融合直流微电网降低产业耗能的方法及装置 - Google Patents
一种新能源融合直流微电网降低产业耗能的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116826696A CN116826696A CN202310804764.5A CN202310804764A CN116826696A CN 116826696 A CN116826696 A CN 116826696A CN 202310804764 A CN202310804764 A CN 202310804764A CN 116826696 A CN116826696 A CN 116826696A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- configuration scheme
- equipment configuration
- new energy
- target
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims abstract description 93
- 230000004927 fusion Effects 0.000 claims abstract description 29
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 77
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 40
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 36
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 claims description 25
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 16
- 238000011234 economic evaluation Methods 0.000 claims description 12
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 11
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 8
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 230000009469 supplementation Effects 0.000 claims description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 4
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims description 4
- 230000001502 supplementing effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 12
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 3
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J1/00—Circuit arrangements for dc mains or dc distribution networks
- H02J1/14—Balancing the load in a network
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明涉及直流微电网技术领域,尤其涉及一种新能源融合直流微电网降低产业耗能的方法及装置,包括:对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息;采集目标产业所在区域的历史气象信息,基于历史气象信息进行新能源资源预测,得到资源预测结果;基于目标产业所在区域获取新能源分布式电源可选位置;基于用电负荷预测信息、资源预测结果及新能源分布式电源可选位置进行直流微电网设备配置,获取目标设备配置方案;基于目标设备配置方案,进行目标产业所在区域的直流微电网系统搭建,根据用电负荷预测信息、资源预测结果进行直流微电网的系统设备配置,获取最优设备配置方案作为目标设备配置方案,达到降低产业能耗的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及直流微电网技术领域,特别是涉及一种新能源融合直流微电网降低产业耗能的方法及装置。
背景技术
随着科技的发展,新能源被广泛利用,利用新能源进行发电,可以减少对环境的污染,由于新能源发电的随机性和不稳定性,新能源发电一般通过微电网进行供电,随着技术的成熟,在微电网的基础上又发展出了直流微电网,直流微电网通过直流供电,减少了交直流转换产生的电能损失。但是,目前直流微电网的系统设备配置效果不佳,进而导致产业能耗较高。
综上所述可知,如何降低直流微电网产业能耗是目前待解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种新能源融合直流微电网降低产业耗能的方法,以解决现有直流微电网产业能耗较高的问题。
为解决上述技术问题,本发明提供一种新能源融合直流微电网降低产业耗能的方法,包括:
对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息;
采集所述目标产业所在区域的历史气象信息,基于所述历史气象信息进行新能源资源预测,得到资源预测结果;
基于所述目标产业所在区域获取新能源分布式电源可选位置;
基于所述用电负荷预测信息、所述资源预测结果及所述新能源分布式电源可选位置进行直流微电网设备配置,获取目标设备配置方案;
基于所述目标设备配置方案,进行所述目标产业所在区域的直流微电网系统搭建。
优选地,所述对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息包括:
获取所述目标产业的历史用电信息,基于所述历史用电信息进行用电量变化分析,获得用电量变化特征;
获取所述目标产业的历史产值信息,对所述历史产值信息进行产值变化分析,获得产值变化特征;
基于所述用电量变化特征及所述产值变化特征构建变化曲线,根据所述变化曲线进行预设周期内的用电负荷预测,获得用电负荷预测信息。
优选地,所述对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息还包括:
对所述历史用电信息和所述历史产值信息进行数据完整性检测,获取数据完整性指数;
判断所述数据完整性指数是否大于等于数据完整性阈值,若所述数据完整性指数小于数据完整性阈值,获取数据补充指令;
基于所述数据补充指令对所述历史用电信息和所述历史产值信息进行数据补充。
优选地,所述基于所述用电负荷预测信息、所述资源预测结果及所述新能源分布式电源可选位置进行直流微电网设备配置,获取目标设备配置方案包括:
基于所述资源预测结构及所述新能源分布式电源可选位置,匹配满足所述用电负荷预测信息的多组设备配置方案,组建设备配置方案集合;
提取所述设备配置方案集合中的第一设备配置方案;
基于所述第一设备配置方案中的第一分布式电源信息和第一储能设备信息对所述第一设备配置方案进行效益综合评价,获取第一综合评价分数;
基于所述第一综合评价分数对所述第一设备配置方案进行分析,确定最优设备配置方案作为目标设备配置方案。
优选地,所述基于所述第一设备配置方案中的第一分布式电源信息和第一储能设备信息对所述第一设备配置方案进行效益综合评价,获取第一综合评价分数包括:
基于所述第一分布式电源信息和所述第一储能设备信息对所述第一设备配置方案进行经济性评价、可靠性、环保性评价,获取第一经济评价分数、第一可靠评价分数、第一环保评价分数;
对所述第一经济评价分数、所述第一可靠评价分数、所述第一环保评价分数进行权重设置,获取第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数;
基于所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数对所述第一经济评价分数、所述第一可靠评价分数、所述第一环保评价分数进行加权计算,以加权计算结果作为第一综合评价分数。
优选地,所述基于所述第一综合评价分数对所述第一设备配置方案进行分析,确定最优设备配置方案作为目标设备配置方案包括:
获取预设邻域方案,根据所述预设邻域方案获取构建所述第一设备配置方案的第一邻域;
提取所述第一邻域中的第一邻域设备配置方案;
对所述第一邻域设备配置方案进行效益综合评价,获取第一邻域综合评价分数;
判断所述第一邻域综合评价分数是否大于所述第一综合评价分数,若所述第一邻域综合评价分数大于所述第一综合评价分数,匹配所述第一邻域综合评价分数对应的所述第一邻域设备配置方案,以所述第一邻域设备配置方案替换所述最优设备配置方案。
优选地,所述基于所述目标产业所在区域获取新能源分布式电源可选位置包括:
基于目标产业所在区域的不同位置的海拔、地势信及目标产业所在区域的建筑物的高度、屋顶结构、分布信息,选取适合安装风机、光伏组件的位置作为新能源分布式电源可选位置。
本发明还提供一种新能源融合直流微电网降低产业耗能装置,包括:
用电负荷预测模块,用于对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息;
资源预测模块,用于采集所述目标产业所在区域的历史气象信息,基于所述历史气象信息进行新能源资源预测,得到资源预测结果;
位置选取模块,基于所述目标产业所在区域获取新能源分布式电源可选位置;
目标设备配置模块,基于所述用电负荷预测信息、所述资源预测结果及所述新能源分布式电源可选位置进行直流微电网设备配置,获取目标设备配置方案;
系统搭建模块,基于所述目标设备配置方案,进行所述目标产业所在区域的直流微电网系统搭建。
本发明还提供一种新能源融合直流微电网降低产业耗能设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现上述所述一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法的步骤。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法的步骤。
本发明所提供的一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法,首先对目标产业的用电负荷需求和新能源资源信息进行预测,进而对分布式电源的位置进行分析,进而根据用电负荷预测信息、资源预测结果、新能源分布式电源可选位置进行直流微电网的系统设备配置,获取最优设备配置方案作为目标设备配置方案,达到降低产业能耗的技术效果。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明所提供的一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法的第一种具体实施例的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种新能源融合直流微电网降低产业耗能装置的结构框图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法及装置,根据用电负荷预测信息、资源预测结果、新能源分布式电源可选位置进行直流微电网的系统设备配置,获取最优设备配置方案作为目标设备配置方案,达到降低产业能耗的技术效果。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1为本发明所提供的一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法的第一种具体实施例的流程图;具体操作步骤如下:
步骤S101:对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息;
所述对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息包括:
获取所述目标产业的历史用电信息,基于所述历史用电信息进行用电量变化分析,获得用电量变化特征;
获取所述目标产业的历史产值信息,对所述历史产值信息进行产值变化分析,获得产值变化特征;
基于所述用电量变化特征及所述产值变化特征构建变化曲线,根据所述变化曲线进行预设周期内的用电负荷预测,获得用电负荷预测信息。
对所述历史用电信息和所述历史产值信息进行数据完整性检测,获取数据完整性指数;
判断所述数据完整性指数是否大于等于数据完整性阈值,若所述数据完整性指数小于数据完整性阈值,获取数据补充指令;
基于所述数据补充指令对所述历史用电信息和所述历史产值信息进行数据补充。
具体而言,对历史用电信息和历史产值信息进行数据完整性检测,获取完整性指数,数据完整性检测即检测数据是否有缺失的部分,即数据的精确性和可靠性是否足够,完整性指数则代表历史用电信息和历史产值信息的缺失程度,完整性指数越大,就说明数据缺失的越多,在此我们需要预设一个完整性指数,然后判断完整性指数是否大于预设完整性指数,如果完整性指数大于预设完整性指数,就说明我们采集到的历史用电信息和历史产值信息的准确性、可靠性不足,从而导致根据历史用电信息和历史产值信息得出的用电负荷预测信息也不准确,影响后续的判断,所以我们需要获取数据补充指令,根据数据补充指令,确定缺失的历史用电信息和历史产值信息,对缺失的数据进行补充,根据修正后的历史用电信息和历史产值信息,再进行用电负荷需求预测,确保后续得出的用电负荷预测信息的准确性。
步骤S102:采集所述目标产业所在区域的历史气象信息,基于所述历史气象信息进行新能源资源预测,得到资源预测结果。
步骤S103:基于所述目标产业所在区域获取新能源分布式电源可选位置;
基于目标产业所在区域的不同位置的海拔、地势信及目标产业所在区域的建筑物的高度、屋顶结构、分布信息,选取适合安装风机、光伏组件的位置作为新能源分布式电源可选位置。
步骤S104:基于所述用电负荷预测信息、所述资源预测结果及所述新能源分布式电源可选位置进行直流微电网设备配置,获取目标设备配置方案;
基于所述资源预测结构及所述新能源分布式电源可选位置,匹配满足所述用电负荷预测信息的多组设备配置方案,组建设备配置方案集合;
提取所述设备配置方案集合中的第一设备配置方案;
基于所述第一设备配置方案中的第一分布式电源信息和第一储能设备信息对所述第一设备配置方案进行效益综合评价,获取第一综合评价分数;
基于所述第一分布式电源信息和所述第一储能设备信息对所述第一设备配置方案进行经济性评价、可靠性、环保性评价,获取第一经济评价分数、第一可靠评价分数、第一环保评价分数;
对所述第一经济评价分数、所述第一可靠评价分数、所述第一环保评价分数进行权重设置,获取第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数;
基于所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数对所述第一经济评价分数、所述第一可靠评价分数、所述第一环保评价分数进行加权计算,以加权计算结果作为第一综合评价分数。
基于所述第一综合评价分数对所述第一设备配置方案进行分析,确定最优设备配置方案作为目标设备配置方案。
步骤S105:基于所述目标设备配置方案,进行所述目标产业所在区域的直流微电网系统搭建;
获取预设邻域方案,根据所述预设邻域方案获取构建所述第一设备配置方案的第一邻域;
提取所述第一邻域中的第一邻域设备配置方案;
对所述第一邻域设备配置方案进行效益综合评价,获取第一邻域综合评价分数;
判断所述第一邻域综合评价分数是否大于所述第一综合评价分数,若所述第一邻域综合评价分数大于所述第一综合评价分数,匹配所述第一邻域综合评价分数对应的所述第一邻域设备配置方案,以所述第一邻域设备配置方案替换所述最优设备配置方案。
本实施例提供一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法,根据目标产业所在区域的地理结构信息和建筑结构信息获取新能源分布式电源可选位置;进行直流微电网的系统设备配置,获取目标设备配置方案,根据所述目标设备配置方案,进行所述目标产业所在区域的直流微电网系统搭建,解决了现有技术中存在的由于直流微电网的系统设备配置效果不佳,进而导致产业能耗较高的技术问题,达到降低产业能耗的技术效果。
基于上述实施例,本实施例对所述一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法展开描述,具体如下:
对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息,上述的目标产业是指需要通过直流微电网进行供电的产业,包括农业养殖、工业生产等产业。对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息。
具体地,获取目标产业的历史用电信息,历史用电信息是指过去一段时间内的用电量,并对历史用电信息进行用电时间标识,根据历史用电信息进行用电量变化分析,具体来说,以日为单位,对历史日用电量的变化进行分析,获得用电量变化特征,用电量变化特征是指以日为单位的用电量变化情况。进一步获取目标产业的历史产值信息,历史产值信息是指目标产业在过去一段时间内的产量,历史产值信息也具有时间标识,根据所述历史产值信息进行产值变化分析,获得以日为单位的产值变化情况作为产值变化特征,历史产值信息与历史用电信息具有时间关联关系,也就是说,产业产值的变化会对用电量产生影响,产值的增加,机器设备的数量会增加,进而导致用电量上升,以产值变化作为横坐标,以用电量作为纵坐标,绘制电量变化特征与产值变化特征之间的变化曲线,根据变化曲线进行预设周期内的用电负荷预测,预设周期内需要根据实际情况自行确定,就是说,产业产值会发生变化,导致用电量也发生变化,如果以当前的用电量进行后续直流微电网中分布式电源的配置,可能导致经过一段时间后,分布式电源产生的电量不够使用,因此,需要以未来某一时间的电负荷预测信息进行分布式电源的配置,预设周期不宜设置太长,需要根据产业发展规划确定,进而根据变化曲线获取预设周期内的电负荷预测信息,达到为后续流程奠定基础的效果。
连接气象管理系统,获取所述目标产业所在区域的历史气象信息,根据所述历史气象信息进行新能源资源预测,获得资源预测结果;
具体而言,连接气象管理系统,获取目标产业所在区域的历史气象信息,历史气象信息包括过去一段时间内的光照强度、风速、温度、湿度等数据,根据历史气象信息进行新能源资源预测,获得资源预测结果,简单来说,在任一区域内安装风机、光伏组件时,需要根据区域内的气象信息确定该区域的气象资源是否能够达到标准,否则,可能会导致安装的设备利用率过低。获取目标产业所在区域的不同位置的光照强度、风度、温度、湿度等的日平均值,以日平均值作为资源预测结果。
根据所述目标产业所在区域的地理结构信息和建筑结构信息获取新能源分布式电源可选位置,具体而言,地理结构信息是指目标产业所在区域的不同位置的海拔、地势等信息,建筑结构信息是指目标产业所在区域的建筑物的高度、屋顶结构、分布等信息,也就是说,需要在目标产业所在区域内进行风机、光伏组件等新能源分布式电源的安装,风机、光伏组件的安装会对区域内的人类活动产生影响,需要根据地理结构信息和建筑结构信息选取对人类活动影响较小的、且适合安装风机、光伏组件的位置作为新能源分布式电源可选位置,新能源分布式电源可选位置包括风机可选位置和光伏组件可选位置。
根据所述用电负荷预测信息、所述资源预测结果、所述新能源分布式电源可选位置进行直流微电网的系统设备配置,获取目标设备配置方案,其中,所述目标设备配置方案包括分布式电源信息和储能设备信息;
具体而言,根据用电负荷预测信息、资源预测结果、新能源分布式电源可选位置进行直流微电网的系统设备配置,获取目标设备配置方案,其中,目标设备配置方案包括分布式电源信息和储能设备信息,也就是说,以用电负荷预测信息作为约束条件,根据资源预测结果、新能源分布式电源可选位置,获取多组设备配置方案,以多组设备配置方案进行直流微电网的构建,均可以满足用电负荷预测信息,多组设备配置方案包括分布式电源信息和储能设备信息,分布式电源信息包括分布式电源的类型、数量和位置,储能设备信息包括储能设备类型、数量和容量。
具体地,根据资源预测结果、新能源分布式电源可选位置,匹配满足用电负荷预测信息的多组设备配置方案,组建设备配置方案集合,提取设备配置方案集合中的第一设备配置方案,第一设备配置方案是指设备配置方案集合中的任一设备配置方案,其中,第一设备配置方案包括:第一分布式电源信息和第一储能设备信息,第一分布式电源信息包括第一分布式电源类型、数量和位置,第一储能设备信息包括第一储能设备类型、数量和容量。进一步根据第一分布式电源信息和第一储能设备信息对第一设备配置方案进行效益综合评价,获取第一综合评价分数,第一综合评价分数代表第一设备配置方案的综合效益的高低,根据第一综合评价分数对第一设备配置方案进行分析,确定最优设备配置方案,最优设备配置方案即为设备配置方案集合中效益最好的设备配置方案,也就是说,建立以新能源进行供电的新能源融合直流微电网,需要全面对效益进行评估,以效益最好的设备配置方案作为目标设备配置方案,进行直流微电网系统搭建,达到降低产业能耗的技术效果。
具体地,获取预设邻域方案,根据所述预设邻域方案获取构建所述第一设备配置方案的第一邻域,预设邻域方案是指以最优设备配置方案中的分布式电源类型、数量、位置与储能设备类型、数量、容量为中心,根据分布式电源类型、数量和位置和储能设备类型、数量和容量的不同差值划成的多个设备配置方案,其中,第一邻域是指预设邻域方案的任一设备配置方案。提取第一邻域中的第一邻域设备配置方案,进一步对第一邻域设备配置方案进行效益综合评价,获取第一邻域综合评价分数,判断第一邻域综合评价分数是否大于第一综合评价分数,如果大于,匹配第一邻域综合评价分数对应的第一邻域设备配置方案,第一邻域设备配置方案包括分布式电源类型、数量、位置与储能设备类型、数量、容量,以第一邻域设备配置方案替换最优设备配置方案,成为目标设备配置方案。通过迭代寻优得到最优设备配置方案,达到降低产业能耗的技术效果。
具体地,进行效益综合评价的过程如下:根据第一分布式电源信息和第一储能设备信息对第一设备配置方案分别进行经济性评价、可靠性、环保性评价,经济性是指第一分布式电源信息和第一储能设备信息的成本,成本越低,第一经济评价分数越低;可靠性是指第一分布式电源信息和第一储能设备信息中的分布式电源和储能设备无故障运行的概率,具体可以通过获取同型号的设备的历史运行信息,从历史运行信息中提取出发生故障次数,根据发生故障次数确定故障概率,用1减去故障概率即为无故障运行概率,无故障运行概率越高,对应的第一可靠评价分数越高;环保性是指第一分布式电源和第一储能设备运行时对环境产生的影响,比如噪音,对环境影响越大,对应的第一环保评价分数越低。进一步根据实际情况对第一经济评价分数、第一可靠评价分数、第一环保评价分数进行权重设置,获取第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数,第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数的和为1,具体大小可以根据目标产业的管理人员的需求确定,管理人员更认为哪一项更重要,哪一项对应的权重系数就高,进一步用第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数分别乘第一经济评价分数、第一可靠评价分数、第一环保评价分数后,进行加和计算,以计算结果作为第一综合评价分数,本申请实施例中需要对设备配置方案进行效益综合评价的部分均使用此方法进行评价,从而为最优设备配置方案的确定提供基础,进而降低产业能耗。
根据所述目标设备配置方案,进行所述目标产业所在区域的直流微电网系统搭建;
具体而言,根据目标设备配置方案中的分布式电源信息和储能设备信息,选择对应的风机、光伏组件安装在对应位置,并在目标产业所在区域内安装对应的储能设备,完成直流微电网系统的搭建,由此,目标产业可以利用新能源建立自己的直流微电网进行供电,达到降低产业能耗的效果。
本发明实施例提供的一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法,首先对目标产业的用电负荷需求和新能源资源信息进行预测,进而对分布式电源的位置进行分析,进而根据用电负荷预测信息、资源预测结果、新能源分布式电源可选位置进行直流微电网的系统设备配置,获取最优设备配置方案作为目标设备配置方案,达到降低产业能耗的技术效果。
请参考图2,图2为本发明实施例提供的一种新能源融合直流微电网降低产业耗能装置的结构框图;具体装置可以包括:
用电负荷预测模块100,用于对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息;
资源预测模块200,用于采集所述目标产业所在区域的历史气象信息,基于所述历史气象信息进行新能源资源预测,得到资源预测结果;
位置选取模块300,基于所述目标产业所在区域获取新能源分布式电源可选位置;
目标设备配置模块400,基于所述用电负荷预测信息、所述资源预测结果及所述新能源分布式电源可选位置进行直流微电网设备配置,获取目标设备配置方案;
系统搭建模块500,基于所述目标设备配置方案,进行所述目标产业所在区域的直流微电网系统搭建。
本实施例的一种新能源融合直流微电网降低产业耗能装置用于实现前述的一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法,因此一种新能源融合直流微电网降低产业耗能装置中的具体实施方式可见前文中的一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法的实施例部分,例如,用电负荷预测模块100,资源预测模块200,位置选取模块300,目标设备配置模块400,系统搭建模块500,分别用于实现上述一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法中步骤S101,S102,S103、S104、S105,所以,其具体实施方式可以参照相应的各个部分实施例的描述,在此不再赘述。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
以上对本发明所提供的一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法及装置进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以对本发明进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
Claims (10)
1.一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法,其特征在于,包括:
对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息;
采集所述目标产业所在区域的历史气象信息,基于所述历史气象信息进行新能源资源预测,得到资源预测结果;
基于所述目标产业所在区域获取新能源分布式电源可选位置;
基于所述用电负荷预测信息、所述资源预测结果及所述新能源分布式电源可选位置进行直流微电网设备配置,获取目标设备配置方案;
基于所述目标设备配置方案,进行所述目标产业所在区域的直流微电网系统搭建。
2.如权利要求1所述的新能源融合直流微电网降低产业耗能方法,其特征在于,所述对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息包括:
获取所述目标产业的历史用电信息,基于所述历史用电信息进行用电量变化分析,获得用电量变化特征;
获取所述目标产业的历史产值信息,对所述历史产值信息进行产值变化分析,获得产值变化特征;
基于所述用电量变化特征及所述产值变化特征构建变化曲线,根据所述变化曲线进行预设周期内的用电负荷预测,获得用电负荷预测信息。
3.如权利要求1所述的新能源融合直流微电网降低产业耗能方法,其特征在于,所述对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息还包括:
对所述历史用电信息和所述历史产值信息进行数据完整性检测,获取数据完整性指数;
判断所述数据完整性指数是否大于等于数据完整性阈值,若所述数据完整性指数小于数据完整性阈值,获取数据补充指令;
基于所述数据补充指令对所述历史用电信息和所述历史产值信息进行数据补充。
4.如权利要求1所述的新能源融合直流微电网降低产业耗能方法,其特征在于,所述基于所述用电负荷预测信息、所述资源预测结果及所述新能源分布式电源可选位置进行直流微电网设备配置,获取目标设备配置方案包括:
基于所述资源预测结构及所述新能源分布式电源可选位置,匹配满足所述用电负荷预测信息的多组设备配置方案,组建设备配置方案集合;
提取所述设备配置方案集合中的第一设备配置方案;
基于所述第一设备配置方案中的第一分布式电源信息和第一储能设备信息对所述第一设备配置方案进行效益综合评价,获取第一综合评价分数;
基于所述第一综合评价分数对所述第一设备配置方案进行分析,确定最优设备配置方案作为目标设备配置方案。
5.如权利要求4所述的新能源融合直流微电网降低产业耗能方法,其特征在于,所述基于所述第一设备配置方案中的第一分布式电源信息和第一储能设备信息对所述第一设备配置方案进行效益综合评价,获取第一综合评价分数包括:
基于所述第一分布式电源信息和所述第一储能设备信息对所述第一设备配置方案进行经济性评价、可靠性、环保性评价,获取第一经济评价分数、第一可靠评价分数、第一环保评价分数;
对所述第一经济评价分数、所述第一可靠评价分数、所述第一环保评价分数进行权重设置,获取第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数;
基于所述第一权重系数、所述第二权重系数、所述第三权重系数对所述第一经济评价分数、所述第一可靠评价分数、所述第一环保评价分数进行加权计算,以加权计算结果作为第一综合评价分数。
6.如权利要求5所述的新能源融合直流微电网降低产业耗能方法,其特征在于,所述基于所述第一综合评价分数对所述第一设备配置方案进行分析,确定最优设备配置方案作为目标设备配置方案包括:
获取预设邻域方案,根据所述预设邻域方案获取构建所述第一设备配置方案的第一邻域;
提取所述第一邻域中的第一邻域设备配置方案;
对所述第一邻域设备配置方案进行效益综合评价,获取第一邻域综合评价分数;
判断所述第一邻域综合评价分数是否大于所述第一综合评价分数,若所述第一邻域综合评价分数大于所述第一综合评价分数,匹配所述第一邻域综合评价分数对应的所述第一邻域设备配置方案,以所述第一邻域设备配置方案替换所述最优设备配置方案。
7.如权利要求1所述的新能源融合直流微电网降低产业耗能方法,其特征在于,所述基于所述目标产业所在区域获取新能源分布式电源可选位置包括:
基于目标产业所在区域的不同位置的海拔、地势信及目标产业所在区域的建筑物的高度、屋顶结构、分布信息,选取适合安装风机、光伏组件的位置作为新能源分布式电源可选位置。
8.一种新能源融合直流微电网降低产业耗能装置,其特征在于,包括:
用电负荷预测模块,用于对目标产业进行用电负荷需求预测,获得用电负荷预测信息;
资源预测模块,用于采集所述目标产业所在区域的历史气象信息,基于所述历史气象信息进行新能源资源预测,得到资源预测结果;
位置选取模块,基于所述目标产业所在区域获取新能源分布式电源可选位置;
目标设备配置模块,基于所述用电负荷预测信息、所述资源预测结果及所述新能源分布式电源可选位置进行直流微电网设备配置,获取目标设备配置方案;
系统搭建模块,基于所述目标设备配置方案,进行所述目标产业所在区域的直流微电网系统搭建。
9.一种新能源融合直流微电网降低产业耗能设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述一种新能源融合直流微电网降低产业耗能方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310804764.5A CN116826696A (zh) | 2023-06-30 | 2023-06-30 | 一种新能源融合直流微电网降低产业耗能的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310804764.5A CN116826696A (zh) | 2023-06-30 | 2023-06-30 | 一种新能源融合直流微电网降低产业耗能的方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116826696A true CN116826696A (zh) | 2023-09-29 |
Family
ID=88116391
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310804764.5A Pending CN116826696A (zh) | 2023-06-30 | 2023-06-30 | 一种新能源融合直流微电网降低产业耗能的方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116826696A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117424231A (zh) * | 2023-12-14 | 2024-01-19 | 深圳市华星数字有限公司 | 一种节能配电控制系统及方法 |
-
2023
- 2023-06-30 CN CN202310804764.5A patent/CN116826696A/zh active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117424231A (zh) * | 2023-12-14 | 2024-01-19 | 深圳市华星数字有限公司 | 一种节能配电控制系统及方法 |
CN117424231B (zh) * | 2023-12-14 | 2024-03-15 | 深圳市华星数字有限公司 | 一种节能配电控制系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101862872B1 (ko) | 전력 생산 시스템 내의 장애 센서를 식별하는 시스템 및 방법 | |
CN112214951B (zh) | 分段式lstm的微网逆变器igbt可靠性评估方法及系统 | |
JP7289995B2 (ja) | 太陽光発電ストリングの動作状態を認識する方法および装置ならびに記憶媒体 | |
US20150142347A1 (en) | Solar Energy Disaggregation Techniques for Whole-House Energy Consumption Data | |
CN109461091B (zh) | 考虑光伏和冷负荷相关性的用电负荷计算方法及信息系统 | |
CN117036104B (zh) | 一种基于电力物联网的智慧用电方法和系统 | |
WO2013169903A1 (en) | Methods and systems for managing distributed energy resources | |
CN116826696A (zh) | 一种新能源融合直流微电网降低产业耗能的方法及装置 | |
CN112686582B (zh) | 基于多源异构数据挖掘的综合能源园区的智能运维系统 | |
Edimu et al. | Using probability distribution functions in reliability analyses | |
CN113169709A (zh) | 基于机器学习的太阳能发电控制系统及方法 | |
KR101493355B1 (ko) | 에너지 저장 장치의 soc 보정 방법 및 이를 이용하는 soc 보정 시스템 | |
CN117172625B (zh) | 一种对既有建筑进行节能改造的综合化分析方法 | |
CN117172620B (zh) | 一种基于参数化分析的建筑光伏潜力评估方法及系统 | |
CN116937575A (zh) | 一种网格系统用的能源监控管理系统 | |
CN114519450A (zh) | 一种适用于新型电力系统的配电网态势感知方法及系统 | |
CN111179108A (zh) | 用电能耗的预测方法和装置 | |
KR20170124161A (ko) | 모델 기반의 실시간 운전 성능 평가 시스템 | |
CN116990619A (zh) | 一种矿井变频一体机的智能监测方法 | |
CN110865329A (zh) | 一种基于大数据自诊断的电能计量方法及系统 | |
CN116221037A (zh) | 一种风电机组监测方法和装置 | |
JP2001312523A (ja) | 省エネルギー診断方法およびその装置 | |
CN109474069B (zh) | 一种分布式发电站状态监测方法 | |
CN112381130A (zh) | 一种基于聚类分析的配电房多元数据异常检测方法 | |
Ku et al. | Energy Big Data Life Cycle Mechanism for Renewable Energy System |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |