CN116824010A - 一种反馈式多端动画设计在线交互方法及系统 - Google Patents
一种反馈式多端动画设计在线交互方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116824010A CN116824010A CN202310816470.4A CN202310816470A CN116824010A CN 116824010 A CN116824010 A CN 116824010A CN 202310816470 A CN202310816470 A CN 202310816470A CN 116824010 A CN116824010 A CN 116824010A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- design
- information
- designer
- clustering
- scenario
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000013461 design Methods 0.000 title claims abstract description 223
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 230000003993 interaction Effects 0.000 title claims abstract description 40
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 25
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 18
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 14
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 claims description 6
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 3
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000013211 curve analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012854 evaluation process Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T13/00—Animation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/23—Clustering techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
- G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/101—Collaborative creation, e.g. joint development of products or services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
本发明涉及动画设计技术领域，具体公开了一种反馈式多端动画设计在线交互方法及系统，所述方法包括根据所述设计者信息对预设的剧情任务进行离散式聚类，得到含有顺序标签的聚类任务；将所述聚类任务向设计端发送，实时接收设计信息；在其他设计端上显示设计信息，基于预设的摄像头获取设计者的形体信息，根据所述形体信息确定设计信息的效力值；统计含有效力值的设计信息，输出动画成品。本发明在设计者的创作过程中，将各个设计者的创作信息同步至其他设计者，通过获取其他设计者的形体信息，判断各个创作信息的认可程度，最后，选取认可程度较高的创作信息并进行拼接，即可得到成品动画；搭建了交互式的创作平台，极大地提高了成品质量。
Description
技术领域
本发明涉及动画设计技术领域，具体是一种反馈式多端动画设计在线交互方法及系统。
背景技术
动画设计工作是在故事板的基础上，确定背景、前景及道具的形式和形状，完成场景环境和背景图的设计、制作。
影响动画质量的因素一是剧情，二是动画帧的质量，在实际应用中，剧情往往由剧情设计人员完成，然后动画设计者针对同一剧情创建动画帧。
但是，即使在同一剧情下，不同设计者设计出的动画帧之间也存在较大差异，不同设计者擅长的内容不同，相应的，成品质量也存在差异，其原因在于，不同设计者在创作过程中，不便于进行信息共享，如何借助现有的智能设备为多个设计者搭建一个共同创作平台是本发明技术方案想要解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种反馈式多端动画设计在线交互方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种反馈式多端动画设计在线交互方法，所述方法包括：
获取设计端中的设计者信息，根据所述设计者信息对预设的剧情任务进行离散式聚类，得到含有顺序标签的聚类任务；
将所述聚类任务向设计端发送，实时接收设计端反馈的设计信息；
在其他设计端上显示设计信息，基于预设的摄像头获取设计者的形体信息，根据所述形体信息确定设计信息的效力值；所述效力值用于表征设计者对设计信息的平均满意度；
统计含有效力值的设计信息，输出动画成品。
作为本发明进一步的方案：所述获取设计端中的设计者信息，根据所述设计者信息对预设的剧情任务进行离散式聚类，得到含有顺序标签的聚类任务的步骤包括：
向设计端发送权限获取请求，基于设计端获取设计者授予的交互权限；
根据所述交互权限获取设计者的评价指标，根据所述评价指标确定设计者的能力画像；所述能力画像为数值组且至少包括表征设计速度的数值和表征设计能力的数值；
接收需求端发送的剧情任务，基于能力画像对剧情任务进行离散式切分，得到聚类任务；
记录聚类任务在剧情任务中的相对顺序，生成顺序标签，将顺序标签插入所述聚类任务中。
作为本发明进一步的方案：所述接收需求端发送的剧情任务，基于能力画像对剧情任务进行离散式切分，得到聚类任务的步骤包括：
接收需求端发送的含有剧情标记的剧情任务，根据剧情标记对剧情任务进行切分，得到子任务；所述剧情标记用于表征对应内容在剧情中的重要程度；
读取能力画像，基于所述能力画像中表征设计速度的数值对设计者进行聚类，得到设计者集合；
同步计算设计者集合的平均画像；
在预设的需求表中读取各子任务的剧情标记对应的需求数值，比对所述需求数值与平均画像中表征设计能力的数值，确定各子任务的允许集合；
根据各子任务的允许集合派发子任务，得到各设计者集合的聚类任务；其中，派发限界为任意两个聚类任务的任务差值均小于预设的差值阈值。
作为本发明进一步的方案：所述在其他设计端上显示设计信息，基于预设的摄像头获取设计者的形体信息，根据所述形体信息确定设计信息的效力值的步骤包括：
将设计信息向除来源方外的其他设计端发送，并同步发送权限应用提示；
接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的形体信息；
将所述形体信息输入由设计者历史数据训练生成的神经网络模型，得到其他设计端处的设计者对所述设计信息的赞同值；
统计所有设计者对所述设计信息的赞同值，根据设计者的能力画像确定影响权重，根据所述影响权重将赞同值转换为效力值。
作为本发明进一步的方案：所述接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的形体信息的步骤包括：
接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的距离；
根据所述距离确定空间切分面，根据空间切分面确定空间单元；
基于所述摄像头获取各空间单元中的人物占比；
将各空间单元中的人物占比输入预设的分析模型，确定用户的形体信息；
其中，所述空间单元的颗粒度为预设值。
作为本发明进一步的方案：所述统计含有效力值的设计信息，输出动画成品的步骤包括：
根据顺序标签在聚类任务中选取目标任务，并读取效力值，生成效力变化曲线；
基于预设的分析规则对所述效力变化曲线进行数值分析；
当数值分析结果满足预设的数值条件时，输出动画成品。
本发明技术方案还提供了一种反馈式多端动画设计在线交互系统，所述系统包括：
任务拆分模块，用于获取设计端中的设计者信息，根据所述设计者信息对预设的剧情任务进行离散式聚类，得到含有顺序标签的聚类任务；
信息接收模块，用于将所述聚类任务向设计端发送，实时接收设计端反馈的设计信息；
效力值计算模块，用于在其他设计端上显示设计信息，基于预设的摄像头获取设计者的形体信息，根据所述形体信息确定设计信息的效力值；所述效力值用于表征设计者对设计信息的平均满意度；
成品输出模块，用于统计含有效力值的设计信息，输出动画成品。
作为本发明进一步的方案：所述任务拆分模块包括：
权限获取单元，用于向设计端发送权限获取请求，基于设计端获取设计者授予的交互权限；
能力画像建立单元，用于根据所述交互权限获取设计者的评价指标，根据所述评价指标确定设计者的能力画像；所述能力画像为数值组且至少包括表征设计速度的数值和表征设计能力的数值；
切分执行单元，用于接收需求端发送的剧情任务，基于能力画像对剧情任务进行离散式切分，得到聚类任务；
标签插入单元，用于记录聚类任务在剧情任务中的相对顺序，生成顺序标签，将顺序标签插入所述聚类任务中。
作为本发明进一步的方案：所述效力值计算模块包括：
确定单元，用于将设计信息向除来源方外的其他设计端发送，并同步发送权限应用提示；
形体获取单元，用于接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的形体信息；
赞同值计算单元，用于将所述形体信息输入由设计者历史数据训练生成的神经网络模型，得到其他设计端处的设计者对所述设计信息的赞同值；
赞同值应用单元，用于统计所有设计者对所述设计信息的赞同值，根据设计者的能力画像确定影响权重，根据所述影响权重将赞同值转换为效力值。
作为本发明进一步的方案：所述成品输出模块包括：
曲线生成单元，用于根据顺序标签在聚类任务中选取目标任务，并读取效力值，生成效力变化曲线；
数值分析单元，用于基于预设的分析规则对所述效力变化曲线进行数值分析；
数据输出单元，用于当数值分析结果满足预设的数值条件时，输出动画成品。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过预设的权限获取设计者信息，根据设计者信息对剧情任务进行拆分，进而得到不同设计者需要完成的任务包；在设计者的创作过程中，将各个设计者的创作信息同步至其他设计者，通过获取其他设计者的形体信息，判断各个创作信息的认可程度，最后，选取认可程度较高的创作信息并进行拼接，即可得到成品动画；搭建了交互式的创作平台，极大地提高了成品质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1为反馈式多端动画设计在线交互方法的流程框图。
图2为反馈式多端动画设计在线交互方法的第一子流程框图。
图3为反馈式多端动画设计在线交互方法的第二子流程框图。
图4为反馈式多端动画设计在线交互方法的第三子流程框图。
图5为反馈式多端动画设计在线交互系统的组成结构框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为反馈式多端动画设计在线交互方法的流程框图，本发明实施例中，一种反馈式多端动画设计在线交互方法，所述方法包括：
步骤S100：获取设计端中的设计者信息，根据所述设计者信息对预设的剧情任务进行离散式聚类，得到含有顺序标签的聚类任务；
本发明技术方案的创作架构为，多个设计者在不同的设计端上针对同一剧情任务进行创作；在此架构中，不同设计者的设计能力及设计速度存在差异，同一剧情任务中，不同时间段，剧情的重要程度也不同，因此，需要对剧情任务进行拆分，然后发送给合适的设计端，让对应的设计者进行设计；发送到不同的设计端的子任务，称为聚类任务。
步骤S200：将所述聚类任务向设计端发送，实时接收设计端反馈的设计信息；
将拆分后得到的子任务，向对应的设计端发送，设计端处的设计者会根据接收到的子任务，实时的输入设计信息；设计端接收到设计信息后，会反馈至中心处理平台。
步骤S300：在其他设计端上显示设计信息，基于预设的摄像头获取设计者的形体信息，根据所述形体信息确定设计信息的效力值；所述效力值用于表征设计者对设计信息的平均满意度；
接收到某一设计者上传的设计信息后，将设计信息向其他设计端发送，用于获取其他设计者对该设计信息的认同程度；最后，根据认同程度选取设计信息，即可得到成品；在此过程中，为了不打扰各个设计端处的设计者的设计过程，将问答式的交互过程作为辅助过程，主要评价过程由预先安装在设计端上的摄像头确定；由摄像头获取设计者的形体信息，对形体信息进行分析，即可生成一个反映设计者状态的数值；其中，如果条件允许，形体信息包括面部信息。
步骤S400：统计含有效力值的设计信息，输出动画成品；
统计含有效力值的设计信息，进行拼接，即可输出动画成品。
值得一提的是，在本发明技术方案中，权限获取过程是必要的过程，只有在具备设计者授予的权限时，才能够执行相应的步骤。
图2为反馈式多端动画设计在线交互方法的第一子流程框图，所述获取设计端中的设计者信息，根据所述设计者信息对预设的剧情任务进行离散式聚类，得到含有顺序标签的聚类任务的步骤包括：
步骤S101：向设计端发送权限获取请求，基于设计端获取设计者授予的交互权限；
本发明技术方案的首要步骤为权限获取步骤，向所有设计端发送权限获取请求，设计端接收到权限获取请求时，与设计者进行交互，可以得到交互权限。
步骤S102：根据所述交互权限获取设计者的评价指标，根据所述评价指标确定设计者的能力画像；所述能力画像为数值组且至少包括表征设计速度的数值和表征设计能力的数值；
具备交互权限后，获取设计者的评价指标，所述评价指标为工作人员预先规定的指标，比如设计者学历、设计速度、作品流量等具象的数值。
步骤S103：接收需求端发送的剧情任务，基于能力画像对剧情任务进行离散式切分，得到聚类任务；
接收需求端发送的剧情任务，结合上述内容中生成的能力画像，对剧情任务进行切分，然后根据不同设计者的能力画像对切分后的分隔任务进行聚类，确定不同设计端的设计任务。
步骤S104：记录聚类任务在剧情任务中的相对顺序，生成顺序标签，将顺序标签插入所述聚类任务中；
不同聚类任务在剧情任务中的位置不同，在聚类过程中，可能会发生倒置的情况，因此，在生成聚类任务时，根据聚类任务在剧情任务中的位置，确定顺序标签，对聚类任务进行标记。
需要说明的是，所述聚类任务是剧情任务的子集。
作为本发明技术方案的一个优选实施例，所述接收需求端发送的剧情任务，基于能力画像对剧情任务进行离散式切分，得到聚类任务的步骤包括：
接收需求端发送的含有剧情标记的剧情任务，根据剧情标记对剧情任务进行切分，得到子任务；所述剧情标记用于表征对应内容在剧情中的重要程度；
剧情任务由需求端发送，在剧情任务中，基于剧情的时间线确定不同时刻的剧情标记，所述剧情标记可以用于重要级别(数值或字母)进行表示。
读取能力画像，基于所述能力画像中表征设计速度的数值对设计者进行聚类，得到设计者集合；
根据生成的能力画像中表征设计速度的数值对设计者进行聚类，可以将设计速度相似的设计者集中起来，他们在完成设计任务时，由于速度相近，其进度也是相似的，交互过程更加协调。
同步计算设计者集合的平均画像；
对设计者进行聚类后，根据各设计者的能力画像可以计算出该类设计者的平均画像。
在预设的需求表中读取各子任务的剧情标记对应的需求数值，比对所述需求数值与平均画像中表征设计能力的数值，确定各子任务的允许集合；
剧情标记的作用是表征不同子任务需要哪些设计者来完成，不同剧情标记对应的需求数值由工作人员预先设置；比对不同需求数值与各类设计者的平均画像中表征设计能力的数值，可以确定各个子任务，可以由哪类设计者完成。
根据各子任务的允许集合派发子任务，得到各设计者集合的聚类任务；其中，派发限界为任意两个聚类任务的任务差值均小于预设的差值阈值；
值得一提的是，能力越强的设计者，能够完成的子任务越多，因此，在派发子任务时，从能力较弱的设计者开始(比如学员，其征设计能力的数值较小，匹配的需求数值少，因此，匹配的子任务数量较少)；先确定他们能够完成的子任务，对子任务进行分类即可。
通俗地说，派发要求是，各类设计者需要完成的子任务数量或者需要消耗的时间是相近的。
图3为反馈式多端动画设计在线交互方法的第二子流程框图，所述在其他设计端上显示设计信息，基于预设的摄像头获取设计者的形体信息，根据所述形体信息确定设计信息的效力值的步骤包括：
步骤S301：将设计信息向除来源方外的其他设计端发送，并同步发送权限应用提示；
为了便于区分，发送设计信息的设计端称为来源端，每个设计端都会作为来源端；在分析过程中，以任意一个设计端作为来源端进行说明；当接收到来源端发送的设计信息时，将设计信息向同类设计端中的其他设计端发送；在发送过程中，需要进一步的提示设计者，需要获取设计者的信息，保证后续的获取过程在设计者允许的情况下进行。
其中，设计信息为设计者上传的动画帧的集合。
步骤S302：接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的形体信息；
当设计者收到权限应用提示，并且没有发送阻止信息时，视为设计者允许本方法执行主体获取其信息；获取的信息为通过摄像头获取的形体信息。
步骤S303：将所述形体信息输入由设计者历史数据训练生成的神经网络模型，得到其他设计端处的设计者对所述设计信息的赞同值；
对所述形体信息进行识别，可以判断出其他设计者对来源端上传的设计信息的认同情况，由赞同值这一数值进行表示。
步骤S304：统计所有设计者对所述设计信息的赞同值，根据设计者的能力画像确定影响权重，根据所述影响权重将赞同值转换为效力值；
对于同一设计信息，多个设计者通过设计端对其进行反馈，得到多个赞同值；同类设计者只是设计速度近似，在能力方面可能有所差异，有的设计者的审美感会更好，因此，对于不同的赞同值，需要引入一个影响权重，由影响权重统计所有赞同值，得到设计信息的效力值。
进一步的，所述接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的形体信息的步骤包括：
接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的距离；
根据所述距离确定空间切分面，根据空间切分面确定空间单元；
基于所述摄像头获取各空间单元中的人物占比；
将各空间单元中的人物占比输入预设的分析模型，确定用户的形体信息；
其中，所述空间单元的颗粒度为预设值。
上述内容对形体信息的获取过程进行了限定，获取过程的原理为，由摄像头不断地获取视频，然后根据设计者与摄像头之间的距离确定空间切分面的间距，进而得到多个相连的空间单元；查询设计者在各个空间单元内的出现情况，可以得到各空间单元内的人物占比，由人物占比可以确定用户的形体信息。
需要说明的是，所述空间单元越多，形体信息的识别过程越准确定，当颗粒度足够小时，形体信息中的脸部信息即可作为区域特征进行分析。
图4为反馈式多端动画设计在线交互方法的第三子流程框图，所述统计含有效力值的设计信息，输出动画成品的步骤包括：
步骤S401：根据顺序标签在聚类任务中选取目标任务，并读取效力值，生成效力变化曲线；
步骤S402：基于预设的分析规则对所述效力变化曲线进行数值分析；
步骤S403：当数值分析结果满足预设的数值条件时，输出动画成品。
顺序标签反映了各个子任务在剧情任务中的位置，根据顺序标签依次读取符合剧情条件的子任务，称为目标任务，一个顺序标签只对应一个目标任务；拼接所述目标任务，可以得到动画；根据动画中各目标任务的效力值和剧情任务的时间线，可以生成效力变化曲线；采用现有的曲线分析手段对所述效力变化曲线进行分析，可以选取出满足预设的数值条件的动画，称为动画成品。
需要说明的是，关于聚类任务和子任务的关系，所述聚类任务指的是派送给各类设计者的子任务的集合。
图5为反馈式多端动画设计在线交互系统的组成结构框图，本发明实施例中，一种反馈式多端动画设计在线交互系统，所述系统10包括：
任务拆分模块11，用于获取设计端中的设计者信息，根据所述设计者信息对预设的剧情任务进行离散式聚类，得到含有顺序标签的聚类任务；
信息接收模块12，用于将所述聚类任务向设计端发送，实时接收设计端反馈的设计信息；
效力值计算模块13，用于在其他设计端上显示设计信息，基于预设的摄像头获取设计者的形体信息，根据所述形体信息确定设计信息的效力值；所述效力值用于表征设计者对设计信息的平均满意度；
成品输出模块14，用于统计含有效力值的设计信息，输出动画成品。
其中，所述任务拆分模块11包括：
权限获取单元，用于向设计端发送权限获取请求，基于设计端获取设计者授予的交互权限；
能力画像建立单元，用于根据所述交互权限获取设计者的评价指标，根据所述评价指标确定设计者的能力画像；所述能力画像为数值组且至少包括表征设计速度的数值和表征设计能力的数值；
切分执行单元，用于接收需求端发送的剧情任务，基于能力画像对剧情任务进行离散式切分，得到聚类任务；
标签插入单元，用于记录聚类任务在剧情任务中的相对顺序，生成顺序标签，将顺序标签插入所述聚类任务中。
进一步的，所述效力值计算模块13包括：
确定单元，用于将设计信息向除来源方外的其他设计端发送，并同步发送权限应用提示；
形体获取单元，用于接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的形体信息；
赞同值计算单元，用于将所述形体信息输入由设计者历史数据训练生成的神经网络模型，得到其他设计端处的设计者对所述设计信息的赞同值；
赞同值应用单元，用于统计所有设计者对所述设计信息的赞同值，根据设计者的能力画像确定影响权重，根据所述影响权重将赞同值转换为效力值。
具体的，所述成品输出模块14包括：
曲线生成单元，用于根据顺序标签在聚类任务中选取目标任务，并读取效力值，生成效力变化曲线；
数值分析单元，用于基于预设的分析规则对所述效力变化曲线进行数值分析；
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种反馈式多端动画设计在线交互方法，其特征在于，所述方法包括：
获取设计端中的设计者信息，根据所述设计者信息对预设的剧情任务进行离散式聚类，得到含有顺序标签的聚类任务；
将所述聚类任务向设计端发送，实时接收设计端反馈的设计信息；
在其他设计端上显示设计信息，基于预设的摄像头获取设计者的形体信息，根据所述形体信息确定设计信息的效力值；所述效力值用于表征设计者对设计信息的平均满意度；
统计含有效力值的设计信息，输出动画成品。
2.根据权利要求1所述的反馈式多端动画设计在线交互方法，其特征在于，所述获取设计端中的设计者信息，根据所述设计者信息对预设的剧情任务进行离散式聚类，得到含有顺序标签的聚类任务的步骤包括：
向设计端发送权限获取请求，基于设计端获取设计者授予的交互权限；
根据所述交互权限获取设计者的评价指标，根据所述评价指标确定设计者的能力画像；所述能力画像为数值组且至少包括表征设计速度的数值和表征设计能力的数值；
接收需求端发送的剧情任务，基于能力画像对剧情任务进行离散式切分，得到聚类任务；
记录聚类任务在剧情任务中的相对顺序，生成顺序标签，将顺序标签插入所述聚类任务中。
3.根据权利要求2所述的反馈式多端动画设计在线交互方法，其特征在于，所述接收需求端发送的剧情任务，基于能力画像对剧情任务进行离散式切分，得到聚类任务的步骤包括：
接收需求端发送的含有剧情标记的剧情任务，根据剧情标记对剧情任务进行切分，得到子任务；所述剧情标记用于表征对应内容在剧情中的重要程度；
读取能力画像，基于所述能力画像中表征设计速度的数值对设计者进行聚类，得到设计者集合；
同步计算设计者集合的平均画像；
在预设的需求表中读取各子任务的剧情标记对应的需求数值，比对所述需求数值与平均画像中表征设计能力的数值，确定各子任务的允许集合；
根据各子任务的允许集合派发子任务，得到各设计者集合的聚类任务；其中，派发限界为任意两个聚类任务的任务差值均小于预设的差值阈值。
4.根据权利要求1所述的反馈式多端动画设计在线交互方法，其特征在于，所述在其他设计端上显示设计信息，基于预设的摄像头获取设计者的形体信息，根据所述形体信息确定设计信息的效力值的步骤包括：
将设计信息向除来源方外的其他设计端发送，并同步发送权限应用提示；
接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的形体信息；
将所述形体信息输入由设计者历史数据训练生成的神经网络模型，得到其他设计端处的设计者对所述设计信息的赞同值；
统计所有设计者对所述设计信息的赞同值，根据设计者的能力画像确定影响权重，根据所述影响权重将赞同值转换为效力值。
5.根据权利要求4所述的反馈式多端动画设计在线交互方法，其特征在于，所述接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的形体信息的步骤包括：
接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的距离；
根据所述距离确定空间切分面，根据空间切分面确定空间单元；
基于所述摄像头获取各空间单元中的人物占比；
将各空间单元中的人物占比输入预设的分析模型，确定用户的形体信息；
其中，所述空间单元的颗粒度为预设值。
6.根据权利要求1所述的反馈式多端动画设计在线交互方法，其特征在于，所述统计含有效力值的设计信息，输出动画成品的步骤包括：
根据顺序标签在聚类任务中选取目标任务，并读取效力值，生成效力变化曲线；
基于预设的分析规则对所述效力变化曲线进行数值分析；
当数值分析结果满足预设的数值条件时，输出动画成品。
7.一种反馈式多端动画设计在线交互系统，其特征在于，所述系统包括：
任务拆分模块，用于获取设计端中的设计者信息，根据所述设计者信息对预设的剧情任务进行离散式聚类，得到含有顺序标签的聚类任务；
信息接收模块，用于将所述聚类任务向设计端发送，实时接收设计端反馈的设计信息；
效力值计算模块，用于在其他设计端上显示设计信息，基于预设的摄像头获取设计者的形体信息，根据所述形体信息确定设计信息的效力值；所述效力值用于表征设计者对设计信息的平均满意度；
成品输出模块，用于统计含有效力值的设计信息，输出动画成品。
8.根据权利要求7所述的反馈式多端动画设计在线交互系统，其特征在于，所述任务拆分模块包括：
权限获取单元，用于向设计端发送权限获取请求，基于设计端获取设计者授予的交互权限；
能力画像建立单元，用于根据所述交互权限获取设计者的评价指标，根据所述评价指标确定设计者的能力画像；所述能力画像为数值组且至少包括表征设计速度的数值和表征设计能力的数值；
切分执行单元，用于接收需求端发送的剧情任务，基于能力画像对剧情任务进行离散式切分，得到聚类任务；
标签插入单元，用于记录聚类任务在剧情任务中的相对顺序，生成顺序标签，将顺序标签插入所述聚类任务中。
9.根据权利要求7所述的反馈式多端动画设计在线交互系统，其特征在于，所述效力值计算模块包括：
确定单元，用于将设计信息向除来源方外的其他设计端发送，并同步发送权限应用提示；
形体获取单元，用于接收设计者反馈的确权信息，根据预安装在设计端上的摄像头获取设计者的形体信息；
赞同值计算单元，用于将所述形体信息输入由设计者历史数据训练生成的神经网络模型，得到其他设计端处的设计者对所述设计信息的赞同值；
赞同值应用单元，用于统计所有设计者对所述设计信息的赞同值，根据设计者的能力画像确定影响权重，根据所述影响权重将赞同值转换为效力值。
10.根据权利要求7所述的反馈式多端动画设计在线交互系统，其特征在于，所述成品输出模块包括：
曲线生成单元，用于根据顺序标签在聚类任务中选取目标任务，并读取效力值，生成效力变化曲线；
数值分析单元，用于基于预设的分析规则对所述效力变化曲线进行数值分析；
数据输出单元，用于当数值分析结果满足预设的数值条件时，输出动画成品。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310816470.4A CN116824010B (zh) | 2023-07-04 | 2023-07-04 | 一种反馈式多端动画设计在线交互方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310816470.4A CN116824010B (zh) | 2023-07-04 | 2023-07-04 | 一种反馈式多端动画设计在线交互方法及系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116824010A true CN116824010A (zh) | 2023-09-29 |
| CN116824010B CN116824010B (zh) | 2024-03-26 |
Family
ID=88121867
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310816470.4A Active CN116824010B (zh) | 2023-07-04 | 2023-07-04 | 一种反馈式多端动画设计在线交互方法及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116824010B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5623428A (en) * | 1990-12-25 | 1997-04-22 | Shukyohoji, Kongo Zen Sohozan Shoriji | Method for developing computer animation |
| US20020093503A1 (en) * | 2000-03-30 | 2002-07-18 | Jean-Luc Nougaret | Method and apparatus for producing a coordinated group animation by means of optimum state feedback, and entertainment apparatus using the same |
| CN109492021A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-19 | 平安科技（深圳）有限公司 | 企业画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112633976A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 高晓惠 | 基于大数据和云业务的数据处理方法及云业务服务器 |
| US20210158565A1 (en) * | 2019-11-22 | 2021-05-27 | Adobe Inc. | Pose selection and animation of characters using video data and training techniques |
| WO2021169431A1 (zh) * | 2020-02-27 | 2021-09-02 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 交互方法、装置、电子设备以及存储介质 |
| US20220101586A1 (en) * | 2020-09-30 | 2022-03-31 | Gurunandan Krishnan Gorumkonda | Music reactive animation of human characters |
| US20220139020A1 (en) * | 2020-01-15 | 2022-05-05 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Animation processing method and apparatus, computer storage medium, and electronic device |
| WO2023050650A1 (zh) * | 2021-09-29 | 2023-04-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 动画视频生成方法、装置、设备及存储介质 |
| US20230173683A1 (en) * | 2020-06-24 | 2023-06-08 | Honda Motor Co., Ltd. | Behavior control device, behavior control method, and program |
-
2023
- 2023-07-04 CN CN202310816470.4A patent/CN116824010B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5623428A (en) * | 1990-12-25 | 1997-04-22 | Shukyohoji, Kongo Zen Sohozan Shoriji | Method for developing computer animation |
| US20020093503A1 (en) * | 2000-03-30 | 2002-07-18 | Jean-Luc Nougaret | Method and apparatus for producing a coordinated group animation by means of optimum state feedback, and entertainment apparatus using the same |
| CN109492021A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-19 | 平安科技（深圳）有限公司 | 企业画像信息查询方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| US20210158565A1 (en) * | 2019-11-22 | 2021-05-27 | Adobe Inc. | Pose selection and animation of characters using video data and training techniques |
| US20220139020A1 (en) * | 2020-01-15 | 2022-05-05 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Animation processing method and apparatus, computer storage medium, and electronic device |
| WO2021169431A1 (zh) * | 2020-02-27 | 2021-09-02 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 交互方法、装置、电子设备以及存储介质 |
| US20230173683A1 (en) * | 2020-06-24 | 2023-06-08 | Honda Motor Co., Ltd. | Behavior control device, behavior control method, and program |
| US20220101586A1 (en) * | 2020-09-30 | 2022-03-31 | Gurunandan Krishnan Gorumkonda | Music reactive animation of human characters |
| CN112633976A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-09 | 高晓惠 | 基于大数据和云业务的数据处理方法及云业务服务器 |
| WO2023050650A1 (zh) * | 2021-09-29 | 2023-04-06 | 平安科技（深圳）有限公司 | 动画视频生成方法、装置、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 陈佳舟;王宇航;AMAL AHMED HASAN MOHAMMED;黄可妤;卢周扬;彭群生;: "基于图像的二维剪纸自动生成方法", 浙江大学学报(理学版), no. 03 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116824010B (zh) | 2024-03-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109657793B (zh) | 模型训练方法及装置、存储介质及电子设备 | |
| CN111986191B (zh) | 一种建筑施工验收方法及系统 | |
| CN111860522B (zh) | 身份证图片处理方法、装置、终端及存储介质 | |
| CN113870395A (zh) | 动画视频生成方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113689436A (zh) | 图像语义分割方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111949795A (zh) | 工单自动分类方法及装置 | |
| CN114926766A (zh) | 识别方法及装置、设备、计算机可读存储介质 | |
| CN115509765B (zh) | 一种超融合云计算方法、系统、计算机设备及存储介质 | |
| CN113590359A (zh) | 应用于车辆编队的数据分享方法、装置、介质及电子设备 | |
| CN111080276A (zh) | 代扣订单的支付方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111738083A (zh) | 一种人脸识别模型的训练方法和装置 | |
| CN116824010B (zh) | 一种反馈式多端动画设计在线交互方法及系统 | |
| CN115100489A (zh) | 一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质 | |
| CN108681811B (zh) | 一种去中心化的数据生态系统 | |
| CN111680544A (zh) | 人脸识别方法、装置、系统、设备及介质 | |
| CN113256100A (zh) | 一种基于虚拟现实技术的室内设计用教学方法及系统 | |
| CN112861809A (zh) | 基于多目标视频分析的课堂抬头检测系统及其工作方法 | |
| CN111539401A (zh) | 基于人工智能的车道线检测方法、装置、终端及存储介质 | |
| WO2018182179A1 (en) | Method and apparatus for asset management | |
| CN115661904A (zh) | 数据标注和域适应模型训练方法、装置、设备及介质 | |
| US11816167B1 (en) | Knowledge base platform | |
| CN112036752B (zh) | 撮合活动中的翻译自动调度方法及装置 | |
| CN114676705A (zh) | 一种对话关系处理方法、计算机及可读存储介质 | |
| CN113971627A (zh) | 一种车牌图片生成方法及装置 | |
| CN110263782A (zh) | 基于深度学习的卡证检测方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |