CN116805918A - 用于ucmp云管理服务平台的资源池容量监测预警系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及资源池容量监测预警技术领域，具体为用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，包括：容量监测模块、文件相似分析模块、释放文件分析模块、迁移文件分析模块、容量预警分析模块、预警终端、显示模块和云存储库。通过对资源池对应的各重复子文件和各迁移文件进行分析，并进行相应的处理，大幅度提升了资源池容量监测系统的智能化和自动化，不仅打破了当前技术中对运维人员自身职业素养的要求，避免了一定的主观性，同时还大大提高了监测管理处理的及时性，规避了因资源不足而产生业务中断的问题。

Description

用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统

技术领域

本发明涉及资源池容量监测预警技术领域，具体为用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统。

背景技术

随着近年来电力信息化的迅速发展，各领域的信息化水平也随之大幅度提升，多个云厂商的云平台开始出现在各个IT市场。不仅需要满足低成本、高需要、隐私性和合规性，同时还需要提高设备利用率，因此，需要对云管理服务平台的资源池容量进行监测和预警。

传统的资源池容量监测通常通过对资源池的容量使用情况进行监测，并将其与设定的预警阈值进行对比，进而进行相应的预警处理，其预警处理方式较为单一，不仅对运维人员要求较高，存在一定的主观性，同时还容易导致监管处理不够及时，容易导致因资源不足而产生的业务中断。

传统的资源池预警通常通过对资源池容量不足进行预警提示，便于运维人员及时进行处理，而不是对资源池内各数据的价值度进行分析，并智能进行相应的处理后，对资源池内部容量进行重复监测和预警，无法提高资源池的利用率和管理效率。

发明内容

本发明的目的在于提供用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，包括：

容量监测模块，用于对资源池对应的占用容量进行监测，并对资源池的容量状态进行分析，若资源池的容量状态为一级状态，则启动文件相似分析模块。

作为本发明的进一步改进，所述对资源池的容量状态进行分析，其具体分析方式为：

将资源池对应的占用容量与云存储库中存储的资源池对应的有效容量进行比值对比，得到资源池对应占用容量与其有效容量的比值，记为标记比值，并将资源池对应的标记比值与设定的参考标记比值进行对比，若资源池对应的标记比值小于设定的参考标记比值，则判定资源池的容量状态为一级状态，反之，则判定资源池的容量状态为二级状态。

文件相似分析模块，用于将资源池内各类型文件的各子文件进行相互对比，得到资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度，并由此分析得到资源池对应的各重复子文件和各目标文件。

作为本发明的进一步改进，资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度，具体分析方式为：

基于各类型文件对资源池对应的各子文件进行相同类型文件划分，得到资源池对应各类型文件的各子文件。

将资源池对应各类型文件的各子文件进行相互对比，并将各子文件对应的其他子文件记为各关联子文件，得到资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度。

作为本发明的进一步改进，资源池对应的各重复子文件和各目标文件，其具体分析方式为：

将资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度与设定的相似度阈值进行对比，若某子文件对应某关联子文件的相似度大于设定的相似度阈值，则将该子文件对应的该关联子文件记为重复子文件，同时将该子文件记为目标文件，由此得到资源池内各类型文件的各目标文件和各重复子文件，进而统计得到资源池对应的各重复子文件和各目标文件。

释放文件分析模块，用于对资源池对应的各重复子文件进行释放处理，同时将释放处理后的资源池记为标定资源池，进而对标定资源池对应的容量状态进行分析，若标定资源池的容量状态为一级状态，则启动迁移文件分析模块；

迁移文件分析模块，用于对标定资源池对应各目标文件的价值量进行分析，由此得到标定资源池对应的各迁移文件，并由此进行相应的迁移处理。

作为本发明的进一步改进，对标定资源池对应各目标文件的价值量进行分析，其具体分析过程如下：

501：通过哈希算法对应标定资源池对应各目标文件的哈希值进行计算，得到标定资源池对应各目标文件的测定哈希值列表。

502：通过分析得到标定资源池对应各目标文件的完整率WZ_i，i表示为各目标文件的编号，i＝1,2,...,n。

优选地，标定资源池对应各目标文件的完整率，具体分析方式为：

从云存储库中提取资源池内各类型文件中各子文件的初始哈希值列表，并从中提取标定资源池对应各目标文件的初始哈希值列表，由此得到标定资源池对应各目标文件的初始第一哈希值、初始第二哈希值、初始第三哈希值。

从标定资源池对应各目标文件的测定哈希值列表中提取各目标文件的测定第一哈希值、测定第二哈希值、测定第三哈希值。

将各目标文件对应的初始第一哈希值、初始第二哈希值、初始第三哈希值与其对应的测定第一哈希值、测定第二哈希值、测定第三哈希值进行匹配对比，分别记为第一匹配率、第二匹配率、第三匹配率，得到各目标文件对应的第一匹配率P₁ ⁱ、第二匹配率第三匹配率/>

依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的完整率，f1、f2、f3分别表示为第一匹配率、第二匹配率、第三匹配率对应的完整率影响因子。

503：获取标定资源池对应各目标文件的点击次数、各次点击的浏览时长，由此分析出标定资源池对应各目标文件的点击率DG_i。

作为本发明的进一步改进，将标定资源池对应各目标文件的点击次数、各次点击的浏览时长进行归一化处理并取其数据，将处理后的各目标文件的点击次数、各次点击的浏览时长分别记为D_i、，j表示为各次点击的编号，j＝1,2,...,m。

依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的点击率，f4、f5分别表示为设定的点击次数、浏览时长对应的点击率影响因子。

504：获取标定资源池内各目标文件对应各次点击的地区，由此统计得到标定资源池内各目标文件对应各地区的点击次数，进而通过分析得到标定资源池对应各目标文件的受众率SZ_i。

作为本发明的进一步改进，标定资源池对应各目标文件的受众率，具体分析方式为：

将标定资源池内各目标文件对应各地区的点击次数进行归一化处理并取其数据，将处理后的各目标文件对应各地区的点击次数记为r表示为各地区的编号，r＝1,2,...,p。

从云存储库中提取各地区对应的地区人口数量，并将其进行归一化处理后取其数值，将处理后的各地区对应的地区人口数量记为

依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的受众率，ε_r表示为设定的第r个地区对应的地区影响因子，β表示为设定的权值因子。

505：依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的价值量，/>表示为标定资源池对应第i个目标文件的价值量，a、b、c分别表示为设定的完整率、点击率、受众率对应的价值影响因子；

506：将标定资源池对应各目标文件的价值量与设定的价值量阈值进行对比，若某目标文件的价值量小于设定的价值量阈值，则将该目标文件记为迁移文件，由此得到标定资源池对应的各迁移文件。

容量预警分析模块，用于将迁移处理后的标定资源池记为标记资源池，并对标记资源池对应的容量状态进行分析，若标记资源池对应的容量状态为预警状态，则启动预警终端对标记资源池的容量进行预警。

预警终端，用于对标记资源池的容量预警等级进行分析，并进行相应的预警显示。

作为本发明的进一步改进，对标记资源池的容量预警等级进行分析，其具体分析方式为：

将标记资源池对应的已占容量与资源池对应的有效容量进行作差，记为容量差，得到标记资源池对应的容量差，并将其与设定的各容量预警等级对应的容量差阈值进行匹配，得到标记资源池的容量预警等级。

云存储库，用于存储资源池对应的有效容量，存储资源池内各类型文件中各子文件的初始哈希值列表，存储各地区对应的地区人口数量。

本发明的有益效果：

本发明通过对资源池内各子文件对应各关联子文件的相似度进行分析，进而筛选出各重复子文件，并将各重复子文件进行释放处理，在很大程度对资源池的容量进行了扩充，便于更多新文件进行存储，在极大程度上提升了资源池容量监测的管理效率。

本发明通过对资源池内各目标文件对应的价值量进行分析，由此筛选出资源池对应的各迁移文件，并将各迁移文件进行迁移处理，在很大程度上提高了资源池的利用率和管理效率。

本发明通过对资源池对应的各重复子文件和各迁移文件进行分析，并进行相应的处理，大幅度提升了资源池容量监测系统的智能化和自动化，不仅打破了当前技术中对运维人员自身职业素养的要求，避免了一定的主观性，同时还大大提高了监测管理处理的及时性，规避了因资源不足而产生业务中断的问题。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，包括：容量监测模块、文件相似分析模块、释放文件分析模块、迁移文件分析模块、容量预警分析模块、预警终端、显示模块和云存储库。

容量监测模块，用于对资源池对应的占用容量进行监测，并对资源池的容量状态进行分析，其具体分析方式为：

将资源池对应的占用容量与云存储库中存储的资源池对应的有效容量进行比值对比，得到资源池对应占用容量与其有效容量的比值，记为标记比值，并将资源池对应的标记比值与设定的参考标记比值进行对比，若资源池对应的标记比值小于设定的参考标记比值，则判定资源池的容量状态为一级状态，并启动文件相似分析模块。若资源池对应的标记比值大于或等于设定的参考标记比值，则判定资源池的容量状态为二级状态，执行显示模块，对资源池的容量进行相应的显示。

文件相似分析模块，用于将资源池内各类型文件的各子文件进行相互对比，得到资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度，具体分析方式为：

基于各类型文件对资源池对应的各子文件进行相同类型文件划分，得到资源池对应各类型文件的各子文件；其中各类型文件具体为图像、文档、视频。

将资源池对应各类型文件的各子文件进行相互对比，并将各子文件对应的其他子文件记为各关联子文件，得到资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度。需要说明的是，各子文件对应的各关联子文件具体为各类型文件中除当前子文件外的其他子文件。

其中，当各类型文件为图像文件时，资源池内图像文件中各子文件对应各关联子文件的相似度计算方式如《现代电子技术》2019年第09期中图像相似度计算算法分析，作者为王朝卿、沈小林、李磊。

其中，当各类型文件为视频文件时，资源池内视频文件中各子文件对应各关联子文件的相似度计算方式如专利CN112836600A一种视频相似度的计算方法与系统中所述。

其中，当各类型文件为文档文件时，资源池内文档文件中各子文件对应各关联子文件的相似度计算方式如专利CN112163409A一种相似文档检测方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质中所述。

由此分析得到资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度。

文件相似分析模块，还用于对资源池对应的各重复子文件和各目标文件进行分析，其具体分析方式为：

将资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度与设定的相似度阈值进行对比，若某子文件对应某关联子文件的相似度大于设定的相似度阈值，则将该子文件对应的该关联子文件记为重复子文件，同时将该子文件记为目标文件，由此得到资源池内各类型文件的各目标文件和各重复子文件，进而统计得到资源池对应的各重复子文件和各目标文件。

释放文件分析模块，用于对资源池对应的各重复子文件进行释放处理，同时将释放处理后的资源池记为标定资源池，进而对标定资源池对应的容量状态进行分析，其具体分析方式为：

将标定资源池对应的占用容量和资源池对应的有效容量进行比值对比，得到标定资源池对应的标记比值，并将标定资源池对应的标记比值与设定的参考标记比值进行对比，若标定资源池对应的标记比值大于或等于设定的参考标记比值，则判定标定资源池的容量状态为一级状态，并启动迁移文件分析模块。反之，则判定标定资源池的容量状态为二级状态，并启动显示模块对标定资源池的容量状态进行相应的显示。

迁移文件分析模块，用于对标定资源池对应各目标文件的价值量进行分析，其具体分析过程如下：

501：通过哈希算法对应标定资源池对应各目标文件的哈希值进行计算，得到标定资源池对应各目标文件的测定哈希值列表。

502：标定资源池对应各目标文件的完整率WZ_i，i表示为各目标文件的编号，i＝1,2,...,n，具体分析方式为：

01：从云存储库中提取资源池内各类型文件中各子文件的初始哈希值列表，并从中提取标定资源池对应各目标文件的初始哈希值列表，由此得到标定资源池对应各目标文件的初始第一哈希值、初始第二哈希值、初始第三哈希值；其中第一哈希值、第二哈希值、第三哈希值分别表示为MD5、SHA1、SHA256。

02：从标定资源池对应各目标文件的测定哈希值列表中提取各目标文件的测定第一哈希值、测定第二哈希值、测定第三哈希值。

03：将各目标文件对应的初始第一哈希值、初始第二哈希值、初始第三哈希值与其对应的测定第一哈希值、测定第二哈希值、测定第三哈希值进行匹配对比，分别记为第一匹配率、第二匹配率、第三匹配率，得到各目标文件对应的第一匹配率P₁ ⁱ、第二匹配率第三匹配率/>

04：将各目标文件对应初始第一哈希值与其对应测定第一哈希值进行匹配，得到各目标文件对应第一哈希值的匹配位数，并将其与各目标文件对应初始第一哈希值的位数进行比率计算，由此得到各目标文件对应的第一匹配率，同理分析各目标文件对应的第二匹配率和第三匹配率。

05：依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的完整率，f1、f2、f3分别表示为第一匹配率、第二匹配率、第三匹配率对应的完整率影响因子。

503：获取标定资源池对应各目标文件的点击次数、各次点击的浏览时长，由此分析出标定资源池对应各目标文件的点击率DG_i，具体分析方式为：

503-1：将标定资源池对应各目标文件的点击次数、各次点击的浏览时长进行归一化处理并取其数据，将处理后的各目标文件的点击次数、各次点击的浏览时长分别记为D_i、j表示为各次点击的编号，j＝1,2,...,m。

503-2：依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的点击率，f4、f5分别表示为设定的点击次数、浏览时长对应的点击率影响因子。

504：获取标定资源池内各目标文件对应各次点击的地区，由此统计得到标定资源池内各目标文件对应各地区的点击次数，进而通过分析得到标定资源池对应各目标文件的受众率SZ_i，具体分析方式为：

504-1：将标定资源池内各目标文件对应各地区的点击次数进行归一化处理并取其数据，将处理后的各目标文件对应各地区的点击次数记为r表示为各地区的编号，r＝1,2,...,p。

504-2：从云存储库中提取各地区对应的地区人口数量，并将其进行归一化处理后取其数值，将处理后的各地区对应的地区人口数量记为

504-3：依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的受众率，ε_r表示为设定的第r个地区对应的地区影响因子，β表示为设定的权值因子。

505：依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的价值量，/>表示为标定资源池对应第i个目标文件的价值量，a、b、c分别表示为设定的完整率、点击率、受众率对应的价值影响因子。

506：将标定资源池对应各目标文件的价值量与设定的价值量阈值进行对比，若某目标文件的价值量小于设定的价值量阈值，则将该目标文件记为迁移文件，由此得到标定资源池对应的各迁移文件。进而由此进行相应的迁移处理。

容量预警分析模块，用于将迁移处理后的标定资源池记为标记资源池，并对标记资源池对应的容量状态进行分析，其具体分析方式为：

将标记资源池对应的占用容量与资源池对应的有效容量进行比值对比，得到标记资源池对应的标记比值，并将标记资源池对应的标记比值与设定的预警标记比值进行对比，若标记资源池对应的标记比值大于或等于设定的预警标记比值，则判定标记资源池的容量状态为预警状态，反之，则判定标记资源池对应的容量状态为正常状态，并通过显示模块进行相应的显示，同时对资源池的各重复文件和各迁移文件进行相应的显示。若标记资源池对应的容量状态为预警状态，则启动预警终端对标记资源池的容量进行预警。

预警终端，用于对标记资源池的容量预警等级进行分析，其具体分析方式为：

将标记资源池对应的已占容量与资源池对应的有效容量进行作差，记为容量差，得到标记资源池对应的容量差，并将其与设定的各容量预警等级对应的容量差阈值进行匹配，得到标记资源池的容量预警等级。由此进行相应的预警显示。

云存储库，用于存储资源池对应的有效容量，存储资源池内各类型文件中各子文件的初始哈希值列表，存储各地区对应的地区人口数量。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，其特征在于，包括：

容量监测模块，用于对资源池对应的占用容量进行监测，并对资源池的容量状态进行分析，若资源池的容量状态为一级状态，则启动文件相似分析模块；

文件相似分析模块，用于将资源池内各类型文件的各子文件进行相互对比，得到资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度，并由此分析得到资源池对应的各重复子文件和各目标文件；

释放文件分析模块，用于对资源池对应的各重复子文件进行释放处理，同时将释放处理后的资源池记为标定资源池，进而对标定资源池对应的容量状态进行分析，若标定资源池的容量状态为一级状态，则启动迁移文件分析模块；

迁移文件分析模块，用于对标定资源池对应各目标文件的价值量进行分析，由此得到标定资源池对应的各迁移文件，并由此进行相应的迁移处理；

容量预警分析模块，用于将迁移处理后的标定资源池记为标记资源池，并对标记资源池对应的容量状态进行分析，若标记资源池对应的容量状态为预警状态，则启动预警终端对标记资源池的容量进行预警；

预警终端，用于对标记资源池的容量预警等级进行分析，并进行相应的预警显示。

2.根据权利要求1所述的用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，其特征在于，所述对资源池的容量状态进行分析，其具体分析方式为：

将资源池对应的占用容量与云存储库中存储的资源池对应的有效容量进行比值对比，得到资源池对应占用容量与其有效容量的比值，记为标记比值，并将资源池对应的标记比值与设定的参考标记比值进行对比，若资源池对应的标记比值小于设定的参考标记比值，则判定资源池的容量状态为一级状态，反之，则判定资源池的容量状态为二级状态。

3.根据权利要求1所述的用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，其特征在于，所述资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度，具体分析方式为：

基于各类型文件对资源池对应的各子文件进行相同类型文件划分，得到资源池对应各类型文件的各子文件；

将资源池对应各类型文件的各子文件进行相互对比，并将各子文件对应的其他子文件记为各关联子文件，得到资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度。

4.根据权利要求1所述的用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，其特征在于，所述资源池对应的各重复子文件和各目标文件，其具体分析方式为：

将资源池内各类型文件中各子文件对应各关联子文件的相似度与设定的相似度阈值进行对比，若某子文件对应某关联子文件的相似度大于设定的相似度阈值，则将该子文件对应的该关联子文件记为重复子文件，同时将该子文件记为目标文件，由此得到资源池内各类型文件的各目标文件和各重复子文件，进而统计得到资源池对应的各重复子文件和各目标文件。

5.根据权利要求1所述的用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，其特征在于，所述对标定资源池对应各目标文件的价值量进行分析，其具体分析过程如下：

501：通过哈希算法对应标定资源池对应各目标文件的哈希值进行计算，得到标定资源池对应各目标文件的测定哈希值列表；

502：通过分析得到标定资源池对应各目标文件的完整率WZ_i，i表示为各目标文件的编号，i＝1,2,...,n；

503：获取标定资源池对应各目标文件的点击次数、各次点击的浏览时长，由此分析出标定资源池对应各目标文件的点击率DG_i；

504：获取标定资源池内各目标文件对应各次点击的地区，由此统计得到标定资源池内各目标文件对应各地区的点击次数，进而通过分析得到标定资源池对应各目标文件的受众率SZ_i；

505：依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的价值量，/>表示为标定资源池对应第i个目标文件的价值量，a、b、c分别表示为设定的完整率、点击率、受众率对应的价值影响因子；

506：将标定资源池对应各目标文件的价值量与设定的价值量阈值进行对比，若某目标文件的价值量小于设定的价值量阈值，则将该目标文件记为迁移文件，由此得到标定资源池对应的各迁移文件。

6.根据权利要求5所述的用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，其特征在于，所述标定资源池对应各目标文件的完整率，具体分析方式为：

从云存储库中提取资源池内各类型文件中各子文件的初始哈希值列表，并从中提取标定资源池对应各目标文件的初始哈希值列表，由此得到标定资源池对应各目标文件的初始第一哈希值、初始第二哈希值、初始第三哈希值；

从标定资源池对应各目标文件的测定哈希值列表中提取各目标文件的测定第一哈希值、测定第二哈希值、测定第三哈希值；

将各目标文件对应的初始第一哈希值、初始第二哈希值、初始第三哈希值与其对应的测定第一哈希值、测定第二哈希值、测定第三哈希值进行匹配对比，分别记为第一匹配率、第二匹配率、第三匹配率，得到各目标文件对应的第一匹配率P₁ ⁱ、第二匹配率第三匹配率/>

依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的完整率，f1、f2、f3分别表示为第一匹配率、第二匹配率、第三匹配率对应的完整率影响因子。

7.根据权利要求5所述的用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，其特征在于，所述标定资源池对应各目标文件的点击率，具体分析方式为：

将标定资源池对应各目标文件的点击次数、各次点击的浏览时长进行归一化处理并取其数据，将处理后的各目标文件的点击次数、各次点击的浏览时长分别记为D_i、j表示为各次点击的编号，j＝1,2,...,m；

依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的点击率，f4、f5分别表示为设定的点击次数、浏览时长对应的点击率影响因子。

8.根据权利要求5所述的用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，其特征在于，所述标定资源池对应各目标文件的受众率，具体分析方式为：

将标定资源池内各目标文件对应各地区的点击次数进行归一化处理并取其数据，将处理后的各目标文件对应各地区的点击次数记为r表示为各地区的编号，r＝1,2,...,p；

从云存储库中提取各地区对应的地区人口数量，并将其进行归一化处理后取其数值，将处理后的各地区对应的地区人口数量记为

依据公式计算出标定资源池对应各目标文件的受众率，ε_r表示为设定的第r个地区对应的地区影响因子，β表示为设定的权值因子。

9.根据权利要求1所述的用于UCMP云管理服务平台的资源池容量监测预警系统，其特征在于，所述对标记资源池的容量预警等级进行分析，其具体分析方式为：

将标记资源池对应的已占容量与资源池对应的有效容量进行作差，记为容量差，得到标记资源池对应的容量差，并将其与设定的各容量预警等级对应的容量差阈值进行匹配，得到标记资源池的容量预警等级。