CN116805183B - 一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统 - Google Patents
一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116805183B CN116805183B CN202310687883.7A CN202310687883A CN116805183B CN 116805183 B CN116805183 B CN 116805183B CN 202310687883 A CN202310687883 A CN 202310687883A CN 116805183 B CN116805183 B CN 116805183B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- scenic spot
- route
- module
- information
- tourist
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 93
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 27
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 9
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 206010019345 Heat stroke Diseases 0.000 description 1
- 208000006673 asthma Diseases 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000018044 dehydration Effects 0.000 description 1
- 238000006297 dehydration reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 1
- 238000004080 punching Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
- G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/14—Travel agencies
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统,涉及旅游管理技术领域,用于解决快速旅游游客路线选择问题、旅游景区内安全问题;包括数据采集模块、数据存储模块、综合分析模块、数据对比模块以及旅游管理模块;本发明通过先综合分析得到游客信息的游客预游玩景区,对预游玩景区规划路线、根据路线评估系数对各路线进行评估,生成路线排序表,游客可选择不同时间路线进行旅游,再根据安全评估指数对选择路线中游玩景区进行评估,根据评估出的危险景区对游客进行安全预警以及同行人推荐,从而达到了游客快速旅游的目的和保障游客旅游的安全性目的。
Description
技术领域
本发明涉及旅游管理技术领域,更具体地说,本发明涉及一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统。
背景技术
数字化是指将传统的物理形态、过程或信息转化为数字形式,以便于存储、处理、传输和利用。数字化的发展与信息技术的快速进步密切相关,它正在改变和影响着各个领域,包括商业、教育、医疗、娱乐、通信等领域,数字化使得数据采集和分析变得更加方便和高效,企业和组织可以通过对数据的分析和挖掘,获取有价值的洞察,并基于这些洞察做出更明智的决策。
文化旅游是指以文化作为主要目的地和旅游体验的一种旅游形式,强调游客对目的地的文化、历史、艺术、风俗习惯和传统等方面的认知、欣赏和体验,文化旅游的目的是通过旅游活动来促进文化交流、文化遗产保护、文化传承和旅游可持续发展。
现有技术存在的不足:
现有的数字化文化旅游管理系统是对普通游客进行分析管理,而对时下流行的特种兵式打卡旅游方式,推荐的旅游路线规划并不具备参考性,特种兵式游客是为了较短时间内观光尽可能多的旅游景区,而现有的数字化文化旅游管理系统不能根据实际情况对特种兵式游客进行旅游景区路线的规划,不能全面覆盖旅游的人群,缺少对非常规旅游游客的旅程安排。
针对上述问题,本发明提出一种解决方案。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统,通过综合分析游客信息的预游玩景区,对预游玩景区进行排列组合得到所有旅游路线,再根据景区信息中的游玩高峰时段值以及转车信息中转车间隔时长,建立路线评估系数,先综合分析各旅游路线的路线评估系数,从而得到路线排序表,根据路线排序表选择旅游路线,再根据景区的景区风险信息、环境信息中的观赏劳累系数、恶劣气候值进行分析,建立安全评估指数,将安全评估指数与安全评估阈值进行比较,筛选出危险景区,根据危险景区信息对游客进行安全预警以及同行人推荐,从而达到了游客快速旅游的目的以及旅游的安全性,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据存储模块、综合分析模块、数据对比模块以及旅游管理模块,模块之间通过信号连接;
数据采集模块用于采集游客信息、发车信息、景区信息、景区风险信息以及环境信息,并发送采集的数据至数据存储模块、综合分析模块;
数据存储模块,用于接收数据采集模块发送的数据以及存储,并存储有管理过程中的各种数据信息;
综合分析模块,接收数据采集模块与数据存储模块发送的数据,将景区信息、转车信息建立路线评估系数,景区风险信息以及环境信息建立安全评估指数,并将路线评估系数、安全评估指数发送至数据对比模块;
数据对比模块,获取综合分析模块发送的数据,将各路线评估系数进行排序,生成路线排序表,并发送路线排序表到旅游管理模块,将景区的安全评估指数与安全评估阈值进行比较,并将比较结果发送至旅游管理模块;
旅游管理模块接收到数据对比模块发送的信息后,根据接收的信息对游客进行路线推荐、景点安全预警以及同行人推荐。
在一个优选的实施方式中,所述将景区信息、转车信息建立路线评估系数,景区风险信息以及环境信息建立安全评估指数,具体过程如下:
采集景区信息、转车信息,景区信息包括游玩高峰时段值,转车信息包括转车间隔时长;
将游玩高峰时段值乘以景区浏览时长常数项的值与转车间隔时长乘以转车间隔时长常数项的值相加作为路线评估系数;
采集景区风险信息、环境信息,景区风险信息包括观赏劳累系数,环境信息包括恶劣气候值;
将观赏劳累系数的常数项除以观赏劳累系数的值加上恶劣气候值常数项除以恶劣气候值作为安全评估指数。
在一个优选的实施方式中,游玩高峰时段值表示游客在景区游玩时间段和景区游玩高峰时间段的重合时间段与游玩高峰时间段之间的比值;转车间隔时长表示旅游路线中完成所有景区浏览的总间隔时长;观赏劳累系数表示景区类型对游客的影响程度值;恶劣气候值表示景区内产生影响旅游的气候比值。
在一个优选的实施方式中,所述将各路线评估系数进行排序,生成路线排序表,并发送路线排序表到旅游管理模块,具体过程如下;
将综合分析得到的不同路线评估系数进行对比;
将路线评估系数按照正序进行排序,生成路线排序表;
路线排序表第一的路线的作为最快旅游路线,并以此类推;
旅游管理模块根据路线排序表对游客进行路线推荐。
在一个优选的实施方式中,所述将景区的安全评估指数与安全评估阈值进行比较,具体过程为:
若景区的安全评估指数大于等于安全评估阈值,则通过数据对比模块标记该景区为安全景区;
若景区的安全评估指数小于安全评估阈值,则通过数据对比模块标记该景区为危险景区,并将标记为危险景区的景区信息发送至旅游管理模块。
本发明一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统的技术效果和优点:
本发明通过综合考量游客信息的预游玩景区,对预游玩景区进行排列组合得到所有旅游路线,再根据景区信息中的游玩高峰时段值以及转车信息中转车间隔时长,建立路线评估系数,先综合分析各旅游路线的路线评估系数,从而得到路线排序表,根据路线排序表顺序推荐旅游路线,再根据景区的景区风险信息、环境信息中的观赏劳累系数、恶劣气候值进行分析,建立安全评估指数,将安全评估指数与安全评估阈值进行比较,筛选出危险景区,根据危险景区信息对游客进行安全预警以及同行人推荐,从而达到了游客快速旅游的目的和保障游客旅游的安全性目的。
附图说明
图1为本发明一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
图1给出了本发明一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统的结构示意图,具体包括数据采集模块、数据存储模块、综合分析模块、数据对比模块以及旅游管理模块,模块之间通过信号连接。
数据采集模块用于采集游客信息、发车信息、景区信息、景区风险信息以及环境信息,并发送采集的数据至数据存储模块、综合分析模块;
数据存储模块,用于接收数据采集模块发送的数据以及存储,并存储有管理过程中的各种数据信息;
综合分析模块,接收数据采集模块与数据存储模块发送的数据,将景区信息、转车信息建立路线评估系数,景区风险信息以及环境信息建立安全评估指数,并将路线评估系数、安全评估指数发送至数据对比模块;
数据对比模块,获取综合分析模块发送的数据,将各路线评估系数进行排序,生成路线排序表,并发送路线排序表到旅游管理模块,将景区的安全评估指数与安全评估阈值进行比较,并将比较结果发送至旅游管理模块;
旅游管理模块接收到数据对比模块发送的信息后,根据接收的信息对游客进行路线推荐、景点安全预警以及同行人推荐。
特种兵式旅游的目的是游客为了在短时间内浏览多个景区,从而节省旅游时间,通过游客信息、发车信息、景区信息、景区风险信息以及环境信息进行分析从而实现特种兵式旅游;
本实施例所提及的游客为特种兵式旅游的受众,数据采集模块采集游客信息、转车信息以及景区信息对旅游路线进行规划,通过获取游客信息中游客的预游玩景区,对预游玩景区进行排列组合,从而得到游客的全部旅游路线,对游客的全部旅游路线进行评估,得到所需不同时长的各个旅游路线,具体过程如下:
数据采集模块采集景区信息、转车信息,景区信息包括游玩高峰时段值,转车信息包转车间隔时长,将游玩高峰时段值、转车间隔时长分别标记为GFi、ZCi,并建立路线评估系数Pg,依据的公式为:
式中,Pg为路线评估系数,μ、ρ为游玩高峰时段值GFi、转车间隔时长ZCi的预设比例系数,且μ、ρ均大于0。
路线评估系数Pg用以对划分的路线进行评估,根据路线评估系数的大小,从而选择最快速、时间最短旅游路线进行旅游;
根据游客的预旅游景区进行旅游路线排列组合,获取旅游路线的划分,如游客预旅游三个旅游景区,按照不同的顺序进行游览,假设三个景区,分别标记为A、B和C,可得到排列组合为ABC、ACB、BAC、BCA、CAB、CBA,即共有6种不同的路线组合可供选择,根据旅游路线得到对应的游玩高峰时段值与转车间隔时长,并建立路线评估系数,根据路线评估系数从而得到最优路线,同理,根据游客预游玩景区的多少有多种不同组合,即根据实际情况生成不同路线组合。
游玩高峰时段值GFi表示游客在景区游玩时间段和景区游玩高峰时间段的重合时间段与游玩高峰时间段之间的比值,作为游玩高峰时段值,由于旅游路线中包含多个景区,即游玩高峰时段值为旅游路线中各个景区中重合时间段与游玩高峰时间段之间的比值的总和,将景区信息中历史高峰时间段作为标准高峰时间段,通过景区信息中历史高峰时间段获取,景区人流高峰期游客数量众多,景区可能会异常拥挤,游客需要排队等候参观或体验,这可能会耗费较多的时间和精力,由于游客数量过多,景区的服务质量和体验可能会下降,景区的设施可能会受到过度使用而出现磨损或故障,服务人员可能无法及时照顾到每个游客的需求,导致游客体验不佳,人流密集可能会导致景区的视野受限,无法充分欣赏景区的美景,拍照和观赏时可能受到其他游客的阻挡,影响观赏体验,游玩高峰时段值越低,说明游客对景区进行浏览时的时间段与高峰时间段联系越低,游客在景区游览时有更好的体验,所以路线评估系数越低,反正则越高。
转车间隔时长ZCi表示旅游路线中完成所有景区浏览的总间隔时长,转车间隔时长从到达景区时间与到达下个景区的时间的间隔时间作为相邻转车间隔时长,转车间隔时长包括景区游玩时长在内,通过转车信息中游客乘坐列车去第一旅游地的发车时间与游客乘坐列车去第二旅游地的发车时间计算得到,转车间隔时长为该旅游路线中经过各景区的相邻转车间隔时长的总和,转车间隔时长越短,与游客快速旅游的期望相符,路线评估系数越低,此路线越适合游客进行快速旅游。
由公式可知,游玩高峰时段值越大、转车间隔时长越长,即路线评估系数表现值越大,表明路线的评估状态越差,游玩高峰时段值越小、转车间隔时长越短,即路线评估系数表现值越小,表明路线的评估状态越好。
具体的,通过转车信息中游客乘坐列车的发车时间与列车的到达时间计算得到,当游客进行两地旅游时,乘坐上午7点的列车于上午9点到达第一旅游地,在第一旅游地进行游玩,乘坐列车与下午1点至第二旅游地,即第一旅游地至第二旅游地的转车间隔时长为6小时,高峰时间段值的划分是依据该景区信息的历史高峰时间段进行获取,通过对该景区信息的历史高峰时间段的平均值与离散程度,剔除偏差较大的数据,进而获取景区高峰时间段。
需要说明的是,转车间隔时长包括景区游玩时长在内,是在满足标准景区游玩时长的情况进行路线的规划,从而使得快速旅游游客满足景区游玩预期,能充足了解景区的文化背景与美丽风景,景区信息中的景区浏览时长是根据历史景区信息中,该景区的历史游客的平均景区游玩时长作为标准景区游玩时长。
例如,A景区游玩高峰时间段为下午1点至3点,该景区的平均景区游玩时长为2小时,当根据路线规划的游客在此景区的景区游玩时间段为下午1点至3点,则该游客的景区游玩时间段完全覆盖该景区的游玩高峰时间段,则该路线的游玩高峰时段值为1,当根据路线规划游客在此景区的景区游玩时间段为下午2点至3点,则该游客的景区游玩时间段占游玩高峰时间段的一半,则该路线的该景区的游玩高峰时段值为0.5,同理可得,各个景区的游玩高峰时段值。
综合分析模块将路线评估系数发送到数据对比模块进行对比,选择最优的旅游路线,具体过程为:
将综合分析得到的不同路线评估系数进行对比,将路线评估系数按照正序进行路线排序表排序,路线排序表第一的路线作为最快旅游路线,并发送路线排序表到旅游管理模块,旅游管理模块根据路线排序表对游客进行路线推荐。
本申请通过数据采集模块采集游客信息、景区信息、转车信息,并对游客信息中的预游玩景区信息进行获取,对预游玩景区进行排列组合,获取不同旅游路线,以对游客的旅游路线进行规划,根据景区信息中的游玩高峰时段值与转车信息中的转车间隔时长,建立路线评估系数,将该游客的不同旅游路线进行路线评估,得到路线排序表,根据路线排序表,实现游客在最短时间内完成多景区的旅游计划。
实施例2
根据路线评估系数确定好路线后,对景区的安全情况进行分析;
数据采集模块采集景区风险信息、环境信息,并发送到综合分析模块进行分析,根据分析结果判断是否对游客推荐同行人;
优选的,综合分析模块将景区风险信息以及环境信息建立安全评估指数,景区风险信息包括观赏劳累系数,环境信息包括恶劣气候值,将观赏劳累系数、湿度值分别标记为Li、Si,并建立安全评估指数Qg,依据的公式为:
预设比例系数,且α、β均大于0。
需要说明的是,预设比例系数在计算时,设置有确定的值,且预设比例系数在不同情况下,会根据实际情况进行调整。
安全评估指数表示景区内游客游玩的安全状况,安全评估指数越大,景区的游客的游玩状态更好,游客游玩越安全,反正则越危险;
观赏劳累系数Li表示景区类型对游客的影响程度值,通过景区信息中景区类型进行观赏劳累系数的获取,不同类型景区对游客的产生不同的劳累感,根据景区类型的不同设置不同的观赏劳累系数,例如,景区位于山区或山脉,游览时可能需要爬山、行走上坡或跋涉崎岖的山路,这可能对体力要求较高,观赏劳累系数设置较高,而小面积的景区较短时间即能完全游览,步行距离较短,景区旅途较快,观赏劳累系数设置较低,而对于高海拔地区的气候和氧气含量也可能会对人体产生一定的适应性要求,可能会让人感到气喘吁吁和疲劳,观赏劳累系数设置较高,根据不同的景区设置不同的观赏劳累系数,观赏劳累系数越大,说明该景区对体力消耗越强,越容易使人产生疲劳,从而容易导致游客的判断力和反应能力下降,增加发生意外和事故的风险,疲劳状态下的游客可能更容易出现疏忽、失误和注意力不集中的情况。
恶劣气候值Qi表示景区内产生影响旅游的气候比值,通过当地的天气预报获取旅游时不同气候发生占比,将气候占比进行归一化处理,根据日常生活中适宜景区游玩气候作为正常气候标准,对影响旅游的恶劣气候的总值作为恶劣气候值,不同的天气气候状况会对旅游产生不同影响,如,持续的雨天可能让户外活动变得困难和不舒适,雨水会湿润衣物、增加行走的困难,并可能影响风景的观赏,此外,雨天还可能导致景区道路湿滑,增加摔倒和滑倒的风险,在高温天气下旅游可能会导致中暑、脱水和身体不适,高温天气还会增加体力活动的负担,让人感到疲劳和不适,以及雾霾、极寒等恶劣天气气候,恶劣气候值越大,说明在景区游玩时,景区的状态越差,从而使游客产生更多的危险,影响游客的安全。
由公式可知,观赏劳累系数越大、恶劣气候值越大,即安全评估指数表现值越小,表明景区的安全评估状态越差,游客景区游览时越危险,观赏劳累系数越小、恶劣气候值越小、即景区评估系数表现值越大,表明景区的安全评估状态越好,游客景区游览时相对更安全。
数据对比模块,将综合分析模块生成的安全评估指数与安全评估阈值进行比对,根据对比结果判断是否推送同行人,并将其发送至旅游管理模块;
数据对比模块获取到安全评估指数后,将生成的安全评估指数与安全评估阈值进行比对,若安全评估指数大于等于安全评估阈值,表明该景区的游客游玩安全程度较高,则通过数据对比模块标记该景区为安全景区,若景区安全评估指数小于安全评估阈值,表明该景区的游客游玩安全程度较差,则通过数据对比模块标记该景区为危险景区,并将标记为危险景区的景区信息发送至旅游管理模块。
旅游管理模块,接收到数据对比模块发送的危险景区信息后,根据危险景区信息对游客进行安全预警以及同行人推荐;
当游客选择的旅游路线中的预旅游景区存在安全风险时,对游客进行安全预警,使得游客有更好的心理准备,并对游客进行同行人的推荐提示,使得游客在浏览安全性较差的景区时,组队进行景区的浏览,在旅途中可以相互照顾,以免游客在景区浏览期间发生危险时,从而具有更强的抵御风险能力,增加了旅游安全系数,为游客在旅途中的安全提供更多保障。
需要说明的是,同行人推荐与安全预警是游客所使用的旅游软件中可提供的功能。
本发明通过数据采集模块采集的景区信息、环境信息,将景区信息、环境信息发送到综合分析模块,并生成安全评估指数,在数据对比模块中,将安全评估指数与安全评估阈值进行对比,将安全评估指数小于安全评估阈值的景区标记为危险景区,数据对比模块将对比结果的危险景区信息发送到旅游管理模块,旅游管理模块对危险景区信息进行分析,从而对游客进行安全预警与同行人推荐提示,使得游客在景区浏览时提前了解景区的危险程度以及提前进行组队,降低了由于不同景区类型或者不同景区环境造成的游客事故发生率。
上述公式均是去量纲取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
上述实施例,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时,上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
最后:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据存储模块、综合分析模块、数据对比模块以及旅游管理模块,模块之间通过信号连接;
数据采集模块用于采集游客信息、转车信息、景区信息、景区风险信息以及环境信息,并发送采集的数据至数据存储模块、综合分析模块;
数据存储模块,用于接收数据采集模块发送的数据以及存储,并存储有管理过程中的各种数据信息;
综合分析模块,接收数据采集模块与数据存储模块发送的数据,将景区信息、转车信息建立路线评估系数,景区风险信息以及环境信息建立安全评估指数,并将路线评估系数、安全评估指数发送至数据对比模块;
数据对比模块,获取综合分析模块发送的数据,将各路线评估系数进行排序,生成路线排序表,并发送路线排序表到旅游管理模块,将景区的安全评估指数与安全评估阈值进行比较,并将比较结果发送至旅游管理模块;
旅游管理模块接收到数据对比模块发送的信息后,根据接收的信息对游客进行路线推荐、景点安全预警以及同行人推荐;
景区信息包括游玩高峰时段值,转车信息包括转车间隔时长;
将游玩高峰时段值乘以景区浏览时长常数项的值与转车间隔时长乘以转车间隔时长常数项的值相加作为路线评估系数;
景区风险信息包括观赏劳累系数,环境信息包括恶劣气候值;
将观赏劳累系数的常数项除以观赏劳累系数的值加上恶劣气候值常数项除以恶劣气候值作为安全评估指数;
游玩高峰时段值表示游客在景区游玩时间段和景区游玩高峰时间段的重合时间段与游玩高峰时间段之间的比值;
转车间隔时长表示旅游路线中完成所有景区浏览的总间隔时长;
观赏劳累系数表示景区类型对游客的影响程度值;
恶劣气候值表示景区内产生影响旅游的气候比值。
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统,其特征在于:所述将各路线评估系数进行排序,生成路线排序表,并发送路线排序表到旅游管理模块,具体过程如下;
将综合分析得到的不同路线评估系数进行对比;
将路线评估系数按照正序进行排序,生成路线排序表;
路线排序表第一的路线的作为最快旅游路线,并以此类推;
旅游管理模块根据路线排序表对游客进行路线推荐。
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统,其特征在于:所述将景区的安全评估指数与安全评估阈值进行比较,具体过程为:
若景区的安全评估指数大于等于安全评估阈值,则通过数据对比模块标记该景区为安全景区;
若景区的安全评估指数小于安全评估阈值,则通过数据对比模块标记该景区为危险景区,并将标记为危险景区的景区信息发送至旅游管理模块。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310687883.7A CN116805183B (zh) | 2023-06-12 | 2023-06-12 | 一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310687883.7A CN116805183B (zh) | 2023-06-12 | 2023-06-12 | 一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116805183A CN116805183A (zh) | 2023-09-26 |
CN116805183B true CN116805183B (zh) | 2024-02-09 |
Family
ID=88080266
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310687883.7A Active CN116805183B (zh) | 2023-06-12 | 2023-06-12 | 一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116805183B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117540037A (zh) * | 2024-01-08 | 2024-02-09 | 邯郸鉴晨网络科技有限公司 | 一种多媒体信息采集及发布系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105447786A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-30 | 镇江市高等专科学校 | 一种基于云计算的智慧旅游管理系统及方法 |
CN112528152A (zh) * | 2020-12-19 | 2021-03-19 | 杨漫漫 | 一种基于大数据的旅游目的地推送方法 |
CN113780770A (zh) * | 2021-08-28 | 2021-12-10 | 杭州玉赋祥文化旅游产业发展有限公司 | 一种基于目的地文旅定制的景区数智化管理方法、装置、设备及介质 |
CN115204678A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-10-18 | 奕资武汉商务咨询有限公司 | 一种基于景区旅游平台的旅游评价分析系统 |
CN115292618A (zh) * | 2022-08-02 | 2022-11-04 | 重庆工业职业技术学院 | 一种旅游数据管理系统及方法 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113361665B (zh) * | 2021-08-11 | 2021-11-16 | 成都理工大学 | 一种基于强化学习的高原山地旅游安全风险预警方法 |
-
2023
- 2023-06-12 CN CN202310687883.7A patent/CN116805183B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105447786A (zh) * | 2015-11-11 | 2016-03-30 | 镇江市高等专科学校 | 一种基于云计算的智慧旅游管理系统及方法 |
CN112528152A (zh) * | 2020-12-19 | 2021-03-19 | 杨漫漫 | 一种基于大数据的旅游目的地推送方法 |
CN113780770A (zh) * | 2021-08-28 | 2021-12-10 | 杭州玉赋祥文化旅游产业发展有限公司 | 一种基于目的地文旅定制的景区数智化管理方法、装置、设备及介质 |
CN115204678A (zh) * | 2022-07-14 | 2022-10-18 | 奕资武汉商务咨询有限公司 | 一种基于景区旅游平台的旅游评价分析系统 |
CN115292618A (zh) * | 2022-08-02 | 2022-11-04 | 重庆工业职业技术学院 | 一种旅游数据管理系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116805183A (zh) | 2023-09-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Basarić et al. | Gender and age differences in the travel behavior–a Novi Sad case study | |
CN116805183B (zh) | 一种基于多源数据分析的数字化文化旅游管理系统 | |
Stanton et al. | Following the cognitive work analysis train of thought: exploring the constraints of modal shift to rail transport | |
CN106886837A (zh) | 基于时间规划的自由行行程推荐方法 | |
CN109492811A (zh) | 一种游乐场智能管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
Ahmed et al. | Commuter cyclist travel behavior: Examination of the impact of changes in weather | |
CN115203555B (zh) | 一种基于大数据的景区景点推荐方法及系统 | |
Fan et al. | Perception of waiting time at transit stops and stations | |
Lagune-Reutler et al. | Transit stop environments and waiting time perception: Impacts of trees, traffic exposure, and polluted air | |
Maas et al. | Examining spatio-temporal trip patterns of bicycle sharing systems in Southern European island cities | |
Molin et al. | Context dependent stated choice experiments: The case of train egress mode choice | |
Gimblett et al. | Simulating wildland recreation use and conflicting spatial interactions using rule-driven intelligent agents | |
Xiaoguang et al. | Evaluation architecture discussion of route-level transit service quality | |
CN109903192A (zh) | 一种农村旅游电子商务数据处理装置及方法 | |
Bi et al. | Real trip costs: Modelling intangible costs of urban online car-hailing in Haikou | |
Hasiak | Access mobility to local railway stations: current travel practices and forecast | |
Liu et al. | Framework for assessing cable car construction investment projects: Examining investment projects in Taiwan | |
KR102347250B1 (ko) | 등산정보 인증 및 관리 시스템 및 이를 이용한 등산정보의 인증 및 관리방법 | |
TW201031941A (en) | Automatic search range estimation system for mountain rescue | |
CN110866777B (zh) | 一种旅游大数据商业平台系统 | |
JP2015035008A (ja) | 入山者行動履歴管理システム | |
Zhang | Bike-sharing usage: mining on the trip data of bike-sharing users | |
Ceder | Stepwise multi‐criteria and multi‐strategy design of public transit shuttles | |
CN111415275A (zh) | 一种基于大数据的数字化旅游服务系统及其工作方法 | |
CN112115185A (zh) | 面向政务执法的人口大数据分析方法、系统、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |