CN116802703A - 用于管理个人安全配件的网络的系统 - Google Patents

Abstract

本文提供了一种个人安全系统。所述系统可以包括：(i)至少两个可连接的个人配件，每个可连接的个人配件具有用于检测指定事件的至少一个传感器以及处理器，所述处理器用于将所述配件连接到至少一个数据网络并通过所述网络传送检测；(ii)服务器；以及(iii)在通信地连接到所述至少两个配件的相应的至少两个设备上的应用的至少两个实例。第一配件的所述处理器被配置成将检测传送到第一个人设备上的所述应用的第一实例，并且所述第一实例应用被配置成将所述检测转发到所述服务器。所述服务器被配置成连接到第二个人设备上的所述应用的至少一个第二实例并且将所述检测传送到所述至少一个第二实例应用。

Description

用于管理个人安全配件的网络的系统

技术领域及背景技术

本发明涉及一种用于收集和分析行为和生理数据的系统，并且更具体地涉及一种用于管理基于首饰和/或配件和/或服装的可穿戴个人安全系统的网络的系统，所述系统用于检测和警报用户遇险和/或其他感受。

发明内容

根据本发明的一些实施方案，在本文中提供了一种个人安全系统。所述系统可以包括：(i)至少一个可连接的个人配件，每个可连接的个人配件具有处理器和至少一个传感器或按钮，所述至少一个传感器或按钮用于检测或指示事件和/或指数或指数变化，所述处理器用于将配件连接到至少一个数据网络并通过网络传送检测；(ii)服务器；以及(iii)在通信地连接到至少两个配件的相应的至少两个设备上的应用的至少一个实例。第一配件的处理器被配置成将检测传送到第一个人设备上的应用的第一实例，并且第一实例应用被配置成将检测转发到服务器。服务器可以基于穿戴者的选择来选择性地配置成连接到第二个人设备上的应用的至少一个第二实例或其他接口模块并将检测传送到至少一个第二实例应用。

附图说明

在本文中仅以举例的方式参考附图和图像来描述本发明的一些实施方案。现在具体参考附图，应强调的是，所示出的细节是通过举例的方式并且出于对本发明的实施方案的说明性讨论的目的。在这方面，对于本领域技术人员，结合附图进行的描述使得可以如何实践本发明的实施方案变得显而易见。在附图中：

图1A是根据本发明的实施方案的可连接的个人配件的框图；

图1B是根据本发明的实施方案的带有两个示例性可连接的个人配件的用户的图示；

图2是服务器和移动通信设备的框图；

图3是根据本发明的实施方案的个人安全系统的框图；

图4是根据本发明的实施方案的个人安全系统的框图；

图5是根据本发明的实施方案的个人安全系统的框图；

图6是根据本发明的实施方案的个人安全系统警报过程的使用的流程图图示；以及

图7是根据本发明的实施方案的个人安全系统警报过程的使用的流程图图示。

具体实施方式

本发明在其一些实施方案中涉及一种用于收集和分析行为和生理数据的系统，并且更具体地但不排他地涉及一种用于检测并警报用户遇险的基于首饰、配件/多个配件和/或服装的可穿戴个人安全系统。可穿戴个人安全系统还可以允许紧急通信、预防措施和/或生活方式的考虑(例如，健身、健康压力监测)等。

图1A是根据本发明的实施方案的可连接的个人配件100的框图。一个或多个可连接的个人配件可以是如本文将描述的个人安全系统中的组件。

在本发明的一些实施方案中，可连接的个人配件可以包括有源组件，例如，传感器模块的至少一个传感器和/或通信接口。

至少一个传感器可以被配置成检测指定事件(例如，遇险状况)。

通信接口可以包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置成将可连接的个人配件通信地连接到至少一个数据网络，并且通过至少一个数据网络传送对指定事件的检测。

至少一个数据网络可以是有线或无线的数据网络。可连接的个人配件可以根据需要来使用多于一个数据网络。例如，通信接口的处理器可以通过第一数据网络(例如，蓝牙)将对指定事件的检测传送到在与可连接的个人配件的用户相关联的智能电话上执行的应用：应用然后可以通过第二数据网络(例如，互联网/Wi-Fi)将检测传送到服务器。

图1B是根据本发明的实施方案的带有两个可连接的个人配件100a和100b的用户的图示。

图2是服务器145和移动通信设备115的配置的示例性框图。移动通信设备115可以另外被称为个人设备，并且可以是例如智能电话。图2的元素可以被结合到本文所述或在任何其他图中表示的任何其他实施方案中。在一个实施方案中，服务器145和移动通信设备115直接或间接地访问总线200(或其他通信机制)，所述总线将子系统和组件互连以用于在服务器145和/或移动通信设备115内传递信息。例如，总线200可以将处理设备202、存储器接口204、网络接口206、连接到I/O系统210的外围接口208、以及电源209互连。

图2中所示的处理设备202可以包括至少一个处理器，所述至少一个处理器被配置成执行计算机程序、应用程序、方法、进程或其他软件以执行本公开文本中描述的实施方案。例如，处理设备可以包括一个或多个集成电路、微芯片、微控制器、微处理器、中央处理单元(CPU)的全部或一部分、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、或适合于执行指令或执行逻辑运算的其他电路。处理设备可以包括被配置成执行所公开的方法的功能的至少一个处理器，诸如由IntelTM制造的微处理器。处理设备可以包括同时执行并行进程的单核或多核处理器。在一个例子中，处理设备可以是配置有虚拟处理技术的单核处理器。处理设备可以实现虚拟机技术或其他技术以提供执行、控制、运行、操纵、存储等多个软件进程、应用程序、程序等的能力。在另一个例子中，处理设备可以包括被配置成提供并行处理功能以允许与处理设备相关联的设备同时执行多个进程的多核处理器布置(例如，双核、四核等)。应当理解，可以实现其他类型的处理器布置以提供本文所公开的能力。

在一些实施方案中，处理设备202可以使用存储器接口204来访问存储在存储器设备或非暂时性计算机可读介质上的数据和软件产品。例如，服务器145可以使用存储器接口204访问数据结构146(例如，数据库)。如本文所使用的，非暂时性计算机可读存储介质是指任何类型的物理存储器，在其上可以存储至少一个处理器可读的信息或数据。例子包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、易失性存储器、非易失性存储器、硬盘驱动器、CDROM、DVD、闪存驱动器、磁盘、任何其他光学数据存储介质、具有孔图案的任何物理介质、RAM、PROM和EPROM、FLASH-EPROM或任何其他闪存存储器、NVRAM、高速缓存、寄存器、任何其他存储器芯片或盒、以及其联网版本。术语“存储器”和“计算机可读存储介质”可以指多个结构，诸如位于移动通信设备115、服务器145内或远程位置处的多个存储器或计算机可读存储介质。此外，一个或多个计算机可读存储介质可以用于实现计算机实现的方法。术语“计算机可读存储介质”应被理解为包括有形物品，而不包括载波和瞬态信号。

移动通信设备115和服务器145两者可以包括耦接至总线200的网络接口206。网络接口206可以向网络提供双向数据通信。在图2中，移动通信设备115与服务器145之间的无线通信由虚线箭头表示。在一个实施方案中，网络接口206可以包括综合服务数字网络(ISDN)卡、蜂窝调制解调器、卫星调制解调器、或通过互联网提供数据通信连接的调制解调器。作为另一个例子，网络接口206可以包括无线局域网(WLAN)卡。在另一个实施方案中，网络接口206可以包括连接到射频接收器和发射器和/或光学(例如，红外)接收器和发射器的以太网端口。网络接口206的具体设计和实现方式可以取决于移动通信设备115和服务器145预期通过其操作的一个或多个通信网络。例如，在一些实施方案中，移动通信设备115可以包括被设计成通过5G、LTE、3G、GSM网络、GPRS网络、EDGE网络、Wi-Fi或WiMAX网络、以及网络操作的网络接口206。在任何这种实现方式中，网络接口206可以被配置成发送和接收电信号、电磁信号或光信号，其承载表示各种类型的信息的数字数据流。

移动通信设备115和服务器145两者还可以包括耦接至总线200的外围接口208。外围接口208可以连接到传感器、设备和子系统以促进多个功能。在一个实施方案中，外围接口208可以连接到被配置成接收来自设备的信号或输入并且向一个或多个设备提供信号或输出的I/O系统210，其允许由移动通信设备115和服务器145接收和/或传输数据。在一个例子中，I/O系统210可以包括触摸屏控制器212、音频控制器214和/或一个或多个其他输入控制器216。触摸屏控制器212可以耦接到触摸屏218。触摸屏218和触摸屏控制器212可以例如使用多种触摸敏感技术中的任何一种来检测其接触、移动或断裂，包括但不限于电容式、电阻式、红外和表面声波技术以及其他接近传感器阵列或用于确定与触摸屏218的一个或多个接触点的其他元件。触摸屏218还可以例如用来实现用于通信的虚拟或软按钮和/或键盘。虽然在图2中示出了触摸屏218，但是I/O系统210可以包括显示屏(例如，CRT或LCD)来代替触摸屏218。音频控制器214可以耦接到麦克风220和扬声器222以促进语音使能的功能，诸如语音识别、语音复制、数字录音和通话功能。一个或多个其他输入控制器216可以耦接到其他输入/控制设备224，诸如一个或多个按钮、摇杆开关、拇指轮、红外端口、USB端口和/或诸如触笔等指针设备。

关于移动通信设备115，外围接口208还可以连接到图像传感器226、运动传感器228、光传感器230和/或接近传感器232，以促进图像捕获、定向、灯光和接近功能。其他传感器(未示出)也可以连接到外围接口208，诸如温度传感器、生物传感器或其他传感设备，以促进相关功能。此外，GPS接收器也可以与移动通信设备115集成或与其连接，诸如典型地集成到移动通信设备中的GPS接收器。替代性地，GPS软件可以准许移动通信设备访问外部GPS接收器(例如，经由串行端口或蓝牙连接)。

与本公开文本一致，移动通信设备115可以使用存储器接口204来访问存储器设备234。存储器设备234可以包括高速随机存取存储器和/或非易失性存储器，诸如一个或多个磁盘存储设备、一个或多个光学存储设备、和/或闪存存储器(例如，NAND、NOR)。存储器设备234可以存储诸如DARWIN、RTXC、LINUX、iOS、UNIX、OSX、WINDOWS等操作系统236或诸如VxWorks等嵌入式操作系统。操作系统236可以包括用于处理基本系统服务和用于执行硬件相关任务的指令。在一些实现方式中，操作系统236可以是内核(例如，UNIX内核)。

存储器设备234还可以存储通信指令238以促进与一个或多个附加设备、一个或多个计算机和/或一个或多个服务器通信。存储器设备234可以包括：用于促进图形用户接口处理的图形用户接口指令240；用于促进传感器相关处理和功能的传感器处理指令242；用于促进电话相关进程和功能的电话指令244；用于促进电子消息相关进程和功能的电子消息指令246；用于促进网络浏览相关进程和功能的网络浏览指令248；用于促进媒体处理相关进程和功能的媒体处理指令250；用于促进GPS和导航相关进程和指令的GPS/导航指令252；用于促进与图像传感器226相关的进程和功能的捕获指令254；和/或用于促进其他进程和功能的其他软件指令258。

以上指出的指令和应用程序中的每一个可以对应于用于执行上文所描述的一个或多个功能的指令集。这些指令不需要实现为单独的软件程序、过程或模块。存储器设备234可以包括额外的指令或更少的指令。此外，移动通信设备115的各种功能可以在硬件中和/或软件中实现，包括在一个或多个信号处理和/或专用集成电路中实现。例如，移动通信设备115可以执行图像处理算法以识别接收到的图像中的对象。此外，图2中所示的组件和布置并非旨在限制所公开的实施方案。如受益于本公开文本的本领域技术人员将理解的，可以对服务器145的描绘的配置进行许多变化和/或修改。例如，并非所有组件在所有情况下对于服务器145的操作都是必要的。任何组件可以位于服务器145的任何适当部分中，并且这些组件可以被重新布置成各种配置，同时提供所公开的实施方案的功能。例如，一些服务器可以不包括I/O系统210中的所有元件。

现在参考图3，本发明的一些实施方案的一方面涉及一种系统(在本文被称为个人安全系统(PSS))，所述系统可以是无人值守的(例如，能够在没有直接人为干预的情况下操作)，并且可以包括可穿戴组件(诸如可连接的个人配件100)。PSS可以结合监测用户的参数、实时分析参数(例如，毫秒或微秒量级的事件到系统响应)的功能以便计算用户遇险状况，并且自动地和/或手动地向人员和/或官方机构(例如，警察、救护车/护理人员/急救响应者、消防和救援)警报。PSS可以监测和分析遇险状况的其他因素和/或其他情绪。

PSS可以包括可穿戴组件，所述可穿戴组件在本文被称为可连接的个人配件(如图1A和图1B中所示)、可穿戴安全监测器、或Wonder Jewel(WJ)。可连接的个人配件可以可选地具有首饰、衣物和/或配件中的至少一个的形状因子。例如，可连接的个人配件可以是但不限于：项链、吊坠、盒式项链坠、胸针、耳饰、戒指、手环、手表、服装、衣物、电话挂饰、钥匙圈/钥匙扣等。可选地，可连接的个人配件可以具有个性化的形状因子和/或设计，使得用户可以根据个人偏好来适配设计。可连接的个人配件可以不限于安全监测，而是还可以用于传送其他信息，以警示可能的发展状况和/或用于其他生活方式目的，诸如社交网络、支付、娱乐、培养信任、保健、通信、预防措施和/或监测人的感受。

可连接的个人配件可以包括至少一个传感器，并且当由用户穿戴时，一个或多个传感器可以生成用于监测用户的数据。可连接的个人配件可以包括通信接口，诸如用于通过数据网络向平台传输数据的处理器，所述平台可以采用算法来计算用户处于遇险状况。可选地，可连接的个人配件可以执行计算。可选地，可连接的个人配件可以与其他通信设备(例如，智能电话(例如，如图2所示))进行通信，所述其他通信设备可以充当计算平台和/或到云网络和/或另一个可连接的个人配件的接口。

可选地，计算可以包括算法，例如，监督机器学习算法。

可选地，计算可以包括来自除了PSS之外的源的数据，例如，数据的历史数据库、从附接到不同用户的PSS获取的数据和/或其他源。

可选地，计算可以包括计算正穿戴着PSS的用户是否处于遇险状况。可选地，分析可以进一步包括向预定义的人员和/或官方机构/机构警报用户遇险状况。

可选地，算法和/或计算可以针对特定用户由用户或由法定监护人来个性化。

可选地，PSS可以提供用户经历遇险状况的实时警报，例如，家庭暴力、性骚扰、强迫性行为、言语虐待、恐慌袭击、行凶抢劫、抢劫、暴乱和/或任何其他类型的遇险。以此方式，PSS可以显著地减少遇险状况开始与援助到达之间的时间延迟。

可选地，PSS可以向经历更温和形式的遇险状况(例如，升高的压力水平)的用户提供反馈，并且可以被用作用于提供生物反馈和其他形式的反馈的个人幸福感设备，以帮助个体实现生活方式或幸福感。

可选地，PSS可以进一步包括业余爱好者和/或受过训练的个体的社区，其在地理上可能随机位于处于遇险状况中的用户附近，由此增加了及时响应的可能性。

在一些实施方案中，本发明可以是用于使用附接到用户的PSS来自动监测、诊断和警报用户处于遇险状况的方法。

可选地，PSS可以包括若干个模块的集成，所述若干个模块例如是：包括多个传感器的传感器模块，所述多个传感器通过监测用户的生物、行为和/或生理参数来生成数据；用于分析从传感器模块接收的数据并计算至少一个遇险场景的分析模块；用于输入指令和查看来自分析模块的消息的用户接口模块；以及用于向人员、官方机构、通信设备和/或计算机化设备输出警报的警报模块。

可选地，PSS可以包括在智能电话(诸如移动通信设备115)的处理器上执行的应用程序/应用，所述应用程序/应用在本文中被称为安全应用(SA：Safety App)。

可选地，SA可以包括用于提供用户之间的交互的所选择的许可的能力，由此实现PSS用户社区。出于考虑示例场景的目的，与具体用户相关联的应用的实例可以被称为第一实例应用。社区内的其他用户可以被称为第二用户并且可以与第二实例应用相关联。例如，在确定所选择的许可时，应用可以考虑以下各项中的至少一项：

(a)至少一个第二实例应用或第一实例应用的用户的简档；

(b)对以下各项中的至少一项的偏好：第一实例应用的用户；或至少一个第二实例应用的用户；

(c)至少一个第二实例应用的用户的位置；

(d)至少一个第二实例应用的用户的可用性；

(e)至少一个第二实例应用的用户的安全凭证；以及

(f)第一实例应用的用户与至少一个第二实例应用的用户之间的关系(例如，朋友、家人、联系人)；

(g)基于年龄、能力、性别等对第二用户的偏好。

可选地，上述模块可以利用有线、无线、蜂窝和/或任何其他类型的电子和/或光学数据连接来彼此连接。可选地，上述模块可以包括单个设备和/或具有通过数据网络通信的模块的分布式系统。可选地，每个模块可以在分布式系统中的一个或多个设备上实现。

在未来的商业应用程序中，可连接的个人配件可以被称为Wonder Jewel，安全应用程序可以被称为Wonder应用，并且用户社区可以被称为Wonder社区。应用的用户可以被称为“Wondera”。已经救援过其他用户的特定用户可以是“Wonder英雄”，并且特定用户可以被称为“Wonder大使”。

可连接的个人配件可以实时监测和/或通信，例如：实时运算和测量；利用另一个设备(诸如智能电话)来实时激活、传递和数据保留(例如，位置/图片/声音等)；警报和/或信号可以实时传输给社区、官方机构、联系人、私人安保等；用于未来的数据分析和/或运算的信息和知识留存。

可以形成用户的社区。如果社区被建立，则它可以由可连接的个人配件用户和来自更广泛的社区的其他人员组成，这些人员已经经受了安全程序并且乐于在需要的时候给予他人帮助。官方机构也可能能够接收到与社区分享的信息/数据，但需遵守用户的许可和/或通知要求。可连接的个人配件可选地将是时尚且有风格的。可以存在各种系列/范围和材料可供使用。替代性地或另外地，所述系统的元素可以实施在其他风格、其他可穿戴或可携带的物品和配件中。

在一些实施方案中，可连接的个人配件将整合到日常生活中，和/或穿戴舒适，和/或伪装/呈现为时尚首饰，和/或减少自我保护和自卫物品通常具有的障碍。

在一些实施方案中，可连接的个人配件将包括物联网(IoT)技术。

在一些实施方案中，可连接的个人配件可以：实时地帮助减少暴力并且帮助停止暴力袭击(可能甚至在它们发生之前)；通过用户的主动手动输入/动作和/或无需用户激活而自动地检测紧急情况、遇险和/或其他情绪；帮助传送紧急情况以实现实时救助；提前识别暴力行为和/或受害者之间的其他行为模式并且报告它；以及能够与其他社区、应用和平台对接。

在一些实施方案中，除了检测来自环境的对用户的风险之外，Wonder Jewel还可以帮助检测来自用户对环境的潜在风险。

本发明在其一些实施方案中涉及一种用于收集和分析行为和生理数据的系统，并且更具体地但不排他地涉及一种用于检测并警报用户遇险的基于首饰的可穿戴个人安全系统。

在一些实施方案中，如下所述的传感器模块的一个或多个传感器可以与可连接的个人配件集成。可选地，可连接的个人配件和/或传感器模块可以包括按钮(机械的、电子的和/或触摸屏的)，所述按钮可以例如通过如下所述的分析模块生成警报和/或取消警报。

可选地，可连接的个人配件和/或传感器模块可以包括照明形式(例如，LED)和/或声音组件(例如，播放警告等)。照明可以作为警报的一部分和/或用于其他目的而开启。

可选地，可连接的个人配件可以是物联网(IoT)设备。

可选地，可连接的个人配件和/或传感器模块可以包括电源，例如，电池。

可选地，可连接的个人配件和/或传感器模块可以包括计算设备。

可选地，可连接的个人配件可以包括例如如下所述的通信接口。

可选地，可连接的个人配件可以从同一用户身上的另一个可连接的个人配件和/或不同用户身上的另一个可连接的个人配件传输和/或接收数据。

可选地，单个用户可以配有一个或多个可连接的个人配件。可选地，可连接的个人配件可以与同一用户和/或其他用户身上的另外的可连接的个人配件传送和共享数据。

可选地，可连接的个人配件可以通过主动和/或被动模式来检测遇险状况。

可选地，主动模式可以通过手动输入来发起，诸如用户例如在可连接的个人配件、智能电话或传感器上按压开关、按钮、触摸屏等。

可选地，被动模式可以通过预定义的移动、运动或运动序列来发起，例如，由传感器模块检测并且被计算为对遇险状况的指示的手部或头部移动。

可选地，被动模式可以通过检测来自用户身体的数据来发起，例如，可以被计算为对遇险状况的指示的脑电波或其他生理状态和/或行为痕迹。

可选地，遇险状况可以在主动和/或被动模式中被检测到，例如，通过语音分析、两个可连接的个人配件之间的距离变化、PSS的两个组件和/或可连接的个人配件之间的通信丢失、身体移动和/或信号(例如，跌倒)、行为变化、移动方式变化、眼睑移动等。

形状因子：首饰、衣物和/或配件

可选地，可连接的个人配件可以具有织物和/或衣物的形状因子，例如，围巾、衬衫、服装、裤子、连衣裙和/或任何其他类型的衣物。

可选地，可连接的个人配件可以通过增材制造技术(例如，3D打印)和/或传统的、新的或其他生产方法来制造。

可选地，可连接的个人配件可以采取一种或多种类型的首饰和/或个人配件的形状因子，例如：钥匙链；眼镜；眼镜项链；鞋；鞋配件(鞋跟、鞋底、鞋带等)；包带；配套产品(纽扣、扣环等)；皮带扣；袖扣；头部配件(头冠/头饰、蝴蝶结、帽子、发带等)；以及运动配件(头带、吸汗手环等)。

可选地，可连接的个人配件可以具有可以被添加到其他物体的配件的形状因子，例如，用于首饰、手表、包等的配件(例如，用于挂饰手环的挂饰)。

可选地，可连接的个人配件可以具有一种或多种类型的首饰和/或配件的形状因子，例如：手环；脚环；手臂环；链条和/或项链；用于手指的戒指；用于脚趾的戒指；耳饰；吊坠；头冠/头饰；胸针；手表和/或手表带或表带等。

传感器模块

在一些实施方案中，传感器模块包括可以位于一个或多个物理设备上的多个传感器。在优选实施方案中，大部分或全部的传感器被安装在可连接的个人配件和智能电话上。

可选地，传感器中的一个或多个传感器可以位于可连接的个人配件、用户接口模块和/或PSS的任何其他模块上。

可选地，传感器可以包括通信接口和/或硬件控件，例如，通/断开关和/或与传感器和/或监测器一起使用的其他硬件控件。

在一些实施方案中，传感器模块可以包括来自传感器列表的一个或多个传感器，所述传感器列表包括：轴加速度计；陀螺仪；加速度计；全球定位系统(GPS)；航位推算位置监测器；磁力计；高度计(气压传感器)；环境温度传感器；环境光传感器；UV传感器；电容传感器；心率监测器(HRM)；ECG传感器(心电图传感器)；PPG(光学体积描记)；HRV(心率变异性)；RR(呼吸率)血压传感器；脉搏血氧计传感器；CGM(连续葡萄糖监测器)；RSP(呼吸)；GSR/EDA(皮肤电反应/皮肤电活动)；EEG(脑电图)；EMG(肌电图)；EOG(眼电描记术)；心律传感器；脉搏监测器；体温监测器；血氧饱和度监测器；生物生理监测器；生物行为监测器；脑波监测器；麦克风；相机(静态和/或视频)；雷达；LIDAR；红外传感器；热传感器；湿度传感器；汗液传感器；皮肤电导率；运动传感器；湿度传感器；汗液传感器；皮肤电导率；运动传感器；接近传感器；位置传感器；触摸传感器；探伤传感器；压力传感器；人类感测传感器；视觉和成像传感器；和/或可以附接至用户并检测来自用户和/或用户接近范围的数据的任何其他类型的传感器和/或监测器。可选地，所有的数据可以自动地传递至分析模块和/或由所述分析模块存储，或者替代性地在现场进行分析。

在一些实施方案中，可连接的个人配件可以包括用户接口。例如，可连接的个人配件可以包括输入接口和/或输出接口。例如，可连接的个人配件可以包括通过其用户可以创建遇险呼叫的机构，其可以包括以下中的至少一个：应急按钮；电容传感器；指纹检测器；用于断裂的检测器(例如，当盒式项链坠从链条拽下和/或链条断裂时，发出SOS信号)；和/或压力传感器。替代性地，当wonder jewel与用户的智能手机之间的距离超过预定义阈值时。可选地，用户接口可以包括发声器件、灯和/或显示器。例如，如果遇险信号是由附近的用户发送的，则可以激活警告。用户接口可以由在智能电话或通信地连接到可连接的个人配件的其他个人设备上执行的应用来实现。接口可以用于与其他用户通信并且提供警报或用于警报的代码词。

在一些实施方案中，传感器和/或用户接口可以取决于首饰的类型。例如，盒式项链坠可以包括用户输入接口，而链条可以包括断裂检测器。类似地，脚踝环可以包括脉搏计，而耳饰可以包括声音输出接口。可选地，可以建向用户建议传感器的集合和/或适当的首饰件以给出可靠的保护系统。例如，可以向选择悬挂在链条上的盒式项链坠的用户推荐还选择穿戴在身体附近的一件首饰，以促进对生命体征(诸如脉搏等)的监测。可选地，当做出关于是否应将状况视为危险和/或是否发出警报的决策时，算法可以考虑传感器的可靠性、灵敏度和/或可用性。可选地，系统的灵敏度和/或反应可以根据用户来定制。

根据本发明的一些实施方案，使用传感器可以用于额外的生活方式健康目的，这将帮助穿戴者整天穿戴它。例如，如果使用一件首饰来提醒(卡片/声音/灯光或任何其他方式)某个人员服用药物或进行其他常规动作，如果他感受到遇险或对与可以提供帮助的人员寻求帮助/通信的其他需要，他可以立即且自然地这样做。

收集的指数和数据

可选地，传感器模块可以包括传感器，所述传感器具有用于检测和传输用于监测来自包括以下各项的列表的至少一种生理现象的数据的装置：心率(HR)；皮肤电反应(GSR)或皮肤电活动(EDA)；皮肤温度(SKT)；脑电图(EEG)；心电图(ECG)；心率变化(HRV)；呼吸率(RR)；肌电图(EMG)；眼电图(EOG)；脑波监测器；和/或用于监测生理和/或生物现象的任何其他类型的数据。

可选地，传感器模块可以进一步包括附加传感器，例如，视频记录、数字静态图像记录、热传感器、热成像传感器、计算机视觉、电阻式传感器、电感应传感器、颜色传感器和/或任何其他类型的传感器。可选地，可以经同意来收集和使用关于遇险的各种指示符。

对数据加时间戳

可选地，传感器和/或与传感器通信的平台可以包括用于对数据加时间戳的装置。可选地，用于对数据加时间戳的装置可以由传感器、分析模块、用于传输传感器数据的网络、第三方器件和/或用户终端来实现，由此使得能够将来自不同传感器的数据的时间相关联。

传感器通信

可选地，一些或所有的传感器可以包括用于将生理参数转化成电子数据的机构，例如，换能器。

可选地，传感器可以包括用于接收和/或传输电子数据的接口，例如，联网接口、Wi-Fi、蓝牙、近场通信(NFC)、以太网、USB、无线接口、有线接口、蜂窝接口、和/或将电子数据传送至网络、服务器、和/或用户终端的任何其他方法。

用户接口模块

可选地，用户接口模块可以包括至少一个计算终端，诸如个人设备(例如，智能电话)。可选地，用户终端可以通过网络连接到分析模块。可选地，用户终端可以通过任何有线或无线数据连接来与分析模块直接连接。

在优选实施方案中，用户接口模块可以包括运行安全应用(SA)的智能电话，所述安全应用可以从可连接的个人配件和/或传感器模块接收数据，并且将数据传输到基于云的分析模块。

可选地，用户终端可以包括具有处理器、计算机存储器、输入设备、显示屏和/或通信接口等的计算平台。可选地，用户终端可以进一步包括用户接口，例如，GUI。

可选地，用户终端用户存储器可以存储指令(预定义的或用户选择的)，所述指令当在处理器上执行时可以向分析模块提供用户接口(例如GUI)，使得用户能够输入命令和/或接收数据。

可选地，用户终端可以起作用以从输入设备接收输入数据，例如，初始化数据、与用户相关的个人数据、用于传感器和/或其他设备的初始设置、用于警报的指令、传感器灵敏度和/或用于传感器的其他设置、和/或通常用于初始化监测和/或警报设备的任何其他指令。

可选地，用户终端可以是计算机和/或移动计算和通信设备，例如，智能电话、膝上型计算机、台式计算机、平板电脑、集成在汽车内的计算设备和/或任何其他类型的移动计算设备。可选地，终端可以包括触摸屏、语音命令、鼠标或其他输入设备、键盘和/或任何其他类型的显示屏和/或计算机人接口。可选地，终端包括有线和无线通信能力两者，包括网络接口，例如，Wi-Fi、蓝牙、以太网、蜂窝和/或任何其他通信技术。

可选地，个人安全系统包括如本文中描述的分析模块。

警报模块

可选地，警报模块可以提供用于从分析模块接收用于设置警报的指令的装置，以及用于向一个或多个人员、社区/或机构警报遇险状况已发生和/或正在发生和/或其他情绪和预防措施和/或监测人的感受的另外的装置。

在优选实施方案中，警报模块可以与分析模块集成，并且可以包括当在分析模块处理器上被执行时执行以下描述的动作的指令。

可选地，警报模块可以包括计算机化设备和/或当在处理器上执行时可以发送电子消息的软件指令集。例如，警报模块可以被配置用于特定用户来通知朋友、家人、邻居、社区成员、警察、急救响应者、社会服务和/或任何其他接收者。

可选地，警报模块可以包括通信资源以经由蜂窝文本消息、SMS、预先记录的语音消息、陆线和/或蜂窝网络发送消息、经由社交媒体应用程序和/或用于警报医疗人员的专有应用程序的消息来发送警报。可选地，警报模块可以包括传输实时和/或预先记录的电子语音、视频、图形和/或文本消息的装置。

可选地，警报模块可以包括用于提醒用户附近的人员的装置，例如：蜂鸣器；闪光灯；在用户终端、计算机监测器、智能电话和/或其他计算机设备上显示的消息；在包括显示屏、LCD、LED屏、触摸屏和/或任何其他类型的文本显示屏和/或设备的任何其他设备上显示的消息；警报器；记录的语音消息；振动；和/或任何其他类型的可听和/或视觉通知。

可选地，警报模块可以通过电子网络发送警报消息，并且可以包括到如针对用户接口模块、传感器模块和/或分析模块所描述的电子网络的接口。

初始化分析模块

在一些实施方案中，可以经由用户接口模块输入用于分析模块的初始设置和/或参数。

可选地，初始设置可以由PSS的用户、另一个用户、系统管理员和/或任何其他人员或机器输入。

可选地，初始设置和/或参数可以包括训练数据集、与单个用户相关的生理参数、用户个人信息、警报设置和/或与计算遇险状况、健康和/或针对任何其他状况和使用相关的任何其他设置或参数。

可选地，用户个人参数可以包括性别、年龄、体重、病史、过敏史、药物等。

可选地，初始化可以包括不专用于用户的数据，例如，具有关于具有相似参数的用户的信息的数据库、来自其他用户的训练数据集、来自其他可连接的个人配件的数据和/或任何其他来源。

计算遇险状况和/或其他状况

可选地，由传感器模块生成的数据可以被传输至分析模块。可选地，分析模块包括计算机指令，所述计算机指令当在处理器上执行时可以接收与特定用户相关的生理和其他数据并且可以执行算法来计算遇险状况和/或其他状况。

所述数据可以来源于传感器模块的至少一个传感器、智能电话上的例如安全应用(SA)的应用程序、来自用户附近的其他智能电话的数据、来自PSS用户的社区成员的数据、可连接的个人配件与运行SA、结束、退出和/或以其他方式停止SA的设备之间的距离、包括用户的历史数据的数据库、包括其他用户的历史数据的数据库、经由用户接口模块输入的数据、内联网、互联网和/或任何其他数据源。

可选地，计算机指令可以包括至少一种算法，例如，用于计算遇险状况和/或警报的算法。

可选地，分析模块可以从用户的主动手动动作接收信息。例如，信息可以被预定义和/或接口可以包括：按压按钮、激活应用程序、语音识别和/或遇险呼叫等。

可选地，数据可以从两个或更多个源收集，并且还可以按一定顺序工作，使得只有第二次确认后警报系统。这将降低误警告的可能性。

算法

可选地，算法可以包括选自下组的至少一种数学和/或统计函数和/或方法，所述组包括：人工智能、机器学习、相关算法、聚类算法、统计学习、统计方法、线性回归、分类、重采样方法、线性模型选择和正则化、多项式回归、阶梯函数、基础函数、回归样条、平滑样条、局部回归、基于树的方法、支持向量机、无监督学习、有监督学习、神经网络、模糊逻辑、贝叶斯统计、方法、和/或分类器、和/或任何其他算法和/或数学函数。

置信水平

可选地，算法的输出可以进一步包括置信水平。可选地，输出的置信水平可以包括用于计算对应警报的算法的输入。例如，具有低于给定阈值的置信水平的特定遇险状况的计算可以导致所计算的警报被发送给朋友和/或家人，而高于阈值的置信水平可以导致不同的警报被发送给不同的和/或另外的人员，例如，警察、官方机构和/或社会服务。

实时运算

可选地，分析模块可以从传感器模块和/或任何其他源接收实时数据。实时可以对应于毫秒或甚至微秒量级的事件到系统响应。可选地，实时数据可以包括到算法的输入，以验证计算、适配警报的参数、识别假警报、过滤噪声和/或取消警报。

警报和其他动作

可选地，当已经计算出遇险状况时，除了激活警报模块以传输警报之外，分析模块还可以发起其他动作，例如，打开附加传感器和从附加传感器接收数据(例如，在智能电话上打开相机、麦克风、GPS、加速度传感器、方向传感器和/或任何其他传感器)、发出声音警告、打开灯(例如，位于PSS中的任何设备上的闪烁LED)。

可选地，分析模块可以计算出状况可能发展成遇险状况，并且向用户和/或其他人员提供预警和/或警报。在一些实施方案中，预警可以基于瞬时传感器读数。例如，基于研究，可以得知施虐者倾向于让他们的受害者处于某种特定状态后才对他们进行袭击(例如同时处于紧张和兴奋状态)。当发现用户处于这种状态时，系统可以向用户发送警示(例如，可从耳饰激活静音警告和/或可以激活自动电话呼叫以给出口头警示和/或可以将警示发送给可呼叫用户和/或前来帮助的另一个人员)。替代性地或另外地，系统可以扫描用户的历史以获得显著迹象(例如，当用户在某个地方时和/或当人员在另一个个体周围时，经常检测到喊叫和/或愤怒，和/或当某些可疑个体存在时系统可以警示(可疑个体可以包括以不寻常的方式行动的人和/或具有过去的暴力历史的人和/或用户已经标识的人))。替代性地或另外地，系统可以检测缓慢发展的状况(诸如用户的压力水平缓慢增加，尤其是在社交位置和/或酒吧等时)，和/或系统可以检测用户何时被带到意外和/或隐蔽的位置，尤其是在旅程来自酒吧时和/或当用户看起来醉酒和/或昏迷时。例如，家庭暴力可能开始于多个低强度事件。系统可以被设计成检测这些事件并在模式看起来有威胁时警示用户和/或其他人员。

在另一个例子中，可以通过识别重现模式并向用户和/或预定联系人警报来检测亲属和配偶的暴力状况(这些类型的暴力经常长期地发生并且其频率可以变化)。这种状况有可能允许早期检测到家庭暴力，救助受害者并防止谋杀。其他风险可以是抢劫或绑架，因为wonder jewel看起来像任何其他的时尚配件。

可选地，分析模块可以生成概括用户的遇险级别的周期性报告，并且经由警报模块传输报告。报告可以包括与共享地理区域的其他用户的比较、个人数据特性和/或任何其他标准。

图4是根据当前发明的实施方案的个人安全系统的示意图。可选地，图4中展示的一些或全部特征可以被包括在本文中展示的任何其他实施方案中。

网络

可选地，网络可以是任何类型的数据网络，例如，互联网、云网络、局域网(LAN)、广域网(WAN)、点对点通信和/或任何其他类型的网络。可选地，网络可以是无线网络，例如，Wi-Fi、蓝牙、蜂窝、近场通信(NFC)和/或用于计算机之间的连接的任何其他网络。可选地，网络接口使得能够与网络交换信息。

社区和/或用户社区

可选地，PSS的用户可以被组织到用户社区中，其中所选择的用户可以被给予与其他团体成员相关的许可，从而共享数据、响应警报、提供反馈和/或社交媒体赞誉、和/或用户社区常见的任何其他动作。

在一些实施方案中，系统可以是社区和/或社交网络的一部分，其包括用于鼓励用户安全和/或适当使用设备的更新、警示和/或训练。

例如，社区成员可能能够在常规日常生活中以及需要时(当社区的另一成员需要帮助时)选择他们参与社区所希望的操作/动作顺序和方式。

社区成员

社区成员可以包括例如一个、两个或更多个受众：可连接的个人配件的所有者、和来自更广泛的社区的个体等。在一些实施方案中，潜在的社区成员可以经受安全审查，例如：其他社区成员的批准；通过社交网络/识别的电子邮件的注册；输入身份信息；检查犯罪数据库。成功通过安全审查可以导致用户被发放(例如，在应用中)安全凭证，所述安全凭证允许更多的用户选项和对其他用户的访问。例如，具有安全凭证的用户可以被认为是值得信任的并且可以被准许收到通知以便帮助遇险状况。

在一些实施方案中，可以存在不同的社区成员通知选项。例如，可以通过语音警报和/或通过SMS消息将警报发送到电话和/或应用和/或从电话和/或应用发送警报。在一些实施方案中，可连接的个人配件可以包括发送或接收警报的输出接口，例如：语音、灯光、移动。

图5是示出根据本发明的实施方案的个人安全系统500的框图。图5的元素可以用于本文任何其他图中描述或表示的任何其他实施方案。

个人安全系统500可以包括多个可连接的个人配件502a、502b、502d……等。虽然可连接的个人配件502a、502b和502d已经在图5中示出为具有首饰、特别是戒指的形状因子，但这仅用于说明的目的，并且将显而易见的是，如本文所描述的，个人可连接的配件可以具有许多形状因子并且不仅仅限于首饰。类似地，可连接的个人配件502a、502b、502d可以具有不同的形状因子，例如，可连接的个人配件502a可以是首饰物件(诸如戒指)，可连接的个人配件502b可以是服装(诸如连衣裙)，并且可连接的个人配件502d可以是配件(诸如手表带)。

如图5所示，并非个人安全系统的每个用户都可以具有可连接的个人配件，但是他们仍然可以是用户社区的一部分。例如，用户501a、501b和501d可以拥有可连接的个人配件，但是在潜在的遇险状况中，尽管不拥有可连接的个人配件，但用户501c和/或官方机构501e(例如，警察、官方机构等)可以收到警报。

如图5中所使用的，虚线框指示用户与其技术之间的关联，例如，可连接的个人配件502a和个人设备503a各自与用户501a相关联。

个人设备503a、503b和503c可以是智能电话或任何其他类型的个人设备(例如，平板电脑、个人数字助理)。个人设备503a、503b和503c可以执行应用程序/应用，诸如本文所描述的安全应用。

因此，根据实施方案，诸如个人安全系统500的系统可以包括：

(i)至少两个可连接的个人配件502a、502b，每个可连接的个人配件包括：被配置成检测指定事件的至少一个传感器；以及处理器，所述处理器被配置成将可连接的个人配件通信地连接到至少一个数据网络，并且通过至少一个数据网络510传送对指定事件的检测；

(ii)服务器520(例如，如图2中的服务器145所示)；以及

(iii)相应地通信连接到至少两个可连接的个人配件的相应的至少两个个人设备503a、503b上的应用程序(应用)的至少两个实例，其中第一可连接的个人配件502a的处理器被配置成将对指定事件的检测传送到通信连接到第一可连接的个人配件502a的第一个人设备503a上的应用的第一实例，其中第一实例应用被配置成通过至少一个数据网络510将对指定事件的检测转发到服务器520，并且其中服务器520被配置成连接到通信连接到至少一个第二可连接的个人配件的第二个人设备503b上的应用的至少一个第二实例，并且将对指定事件的检测传送到至少一个第二实例应用。

替代性地或补充地，服务器520可以连接到未通信地连接到个人配件的第二个人设备503c上的应用的至少一个第二实例，并且将对指定事件的检测传送到该至少一个第二实例应用。

替代性地或补充地，服务器520可以“直接”连接到至少一个第二可连接的个人配件(例如，可连接的个人配件502d)，并且将对指定事件的检测传送到可连接的个人配件。可连接的个人配件502d可以具有诸如图形用户接口的用户接口，所述用户接口可以向用户501d显示已经接收到对指定事件(例如，用户501a的遇险状况)的检测的通知。

替代性地或补充地，服务器520可以连接到可以由官方机构501e使用的其他技术(未示出)，例如，通信装备、警察服务器、机载计算机、无线电调度器等。

数据网络510可以是无线网络，诸如Wi-Fi。相同用户关联的技术(例如，各自与用户501b相关联的可连接的个人配件502b和个人设备503b)可以使用不同于数据网络510的数据网络(例如，蓝牙)彼此通信。

服务器520可以评估接收到的检测是否是对指定事件的真实检测。对指定事件的真实检测可以对应于落入预定义标准/范围内的现实世界事件的检测，与“误警告”或传感器检测被错误地解释而导致对状况的错误评估相反。服务器520可以将对指定事件的真实检测传送到至少一个第二实例应用，例如，在个人设备503b和/或503c上执行的应用的实例。

服务器520可以包括分类器，所述分类器被配置成对接收到的检测进行分类并且确定接收到的检测是否是对指定事件的真实检测。

分类器可以根据接收到的检测构建特征向量，并且通过计算所构建的特征向量与预先配置的特征向量数据集中对应于指定事件的至少一个预先构建的特征向量之间的相似性距离，来确定接收到的检测是否是对指定事件的真实检测。例如，针对不同的指定事件(例如，醉酒、升高的心率、异常的地理位置)，可以存在预先配置的特征向量数据集。这些预先配置的特征向量可以用作对从接收到的检测和/或传感器读数构建的经构建特征向量进行比较的基础。以此方式，分类器可以看出检测有多类似于现有的指定事件，并且可能能够确定检测是否对应于类似事件。

分类器可以是在指定事件的训练数据集上训练的预先训练的机器学习模型，并且被配置成通过与指定事件的训练数据集比较来确定接收到的检测是否是对指定事件的真实检测。

指定事件可以是以下各项中的一项或多项：预定义的生理状态；言语表达的关键字或短语；预定义的运动或运动序列；和/或对至少一个传感器的手动输入。

预定义的生理状态可以是例如特定的传感器读数或传感器读数的组合，例如，每分钟高于130次搏动的心率和/或高于特定数值阈值的呼吸率。

言语表达的关键字或短语可以是由用户和/或潜在的施虐者/攻击者说出的，例如“救命”、“我要打你”、“交出你的钱包！”等。

预定义的运动或运动序列可以是例如头部运动或由同一用户穿戴的两个可连接的个人配件之间的相对运动(例如，将戒指型可连接的个人配件从一个手指移动到已经具有另一个戒指型可连接的个人配件的另一手指)。预定义的运动或运动序列可以是例如通过相机/视频捕获的施虐者/攻击者的运动，例如，挑衅的姿态、准备出拳、抓住用户的头发等。

对至少一个传感器的手动输入可以是例如按压开关或按钮、使可连接配件的可断裂部分断裂(例如，从链条中拉出吊坠)，由此引发能够被感测的裂痕或者创建闭合电路。

服务器520可以被配置成基于以下各项中的至少一项通过至少一个数据网络510将对指定事件的检测转发到至少一个第二实例应用(例如在个人设备503b和/或503c上执行)：(a)至少一个第二实例应用的用户(例如，用户501b、501c)的简档；(b)对以下各项中的至少一项的偏好：第一实例应用的用户(例如，用户501a)；或至少一个第二实例应用的用户；(c)至少一个第二实例应用的用户的位置；(d)至少一个第二实例应用的用户的可用性；(e)至少一个第二实例应用的用户的安全凭证；以及(f)第一实例应用的用户与至少一个第二实例应用的用户之间的关系。

图6是根据当前发明的实施方案的使用个人安全系统的方法的流程图图示。

在本发明的一些实施方案中，所述方法的步骤可以包括：初始化用于特定用户的个人安全系统；将可连接的个人配件装饰在用户身上；可连接的个人配件从用户收集数据并且将数据传输到分析模块；分析模块计算遇险状况；以及所述分析模块生成警报。

可选地，分析模块在服务器(例如，服务器520)中实现。可选地，分析模块在个人设备上执行的应用(例如，安全应用)中实现。可选地，分析模块包括如上所述的分类器。

可选地，初始化PSS的步骤包括初始化如上所述的分析模块、警报模块和感测模块。

可选地，初始化步骤可以被跳过，例如在使用工厂设置时。

可选地，用户戴上可连接的个人配件的步骤包括：根据可连接的个人配件的形状因子，将可连接的个人配件戴到用户的身体上和/或衣服上。

可选地，可连接的个人配件收集数据的步骤可以包括来自如上所述的传感器模块中的传感器的数据。如上所述，可连接的个人配件可以向如上所述的分析模块传输收集的数据。例如，可连接的个人配件可以通过至少一个数据网络510向分析模块传输收集的数据。

可选地，附加步骤可以包括从其他源(例如，从运行安全应用程序的智能电话)和/或包括人工智能的其他源收集数据。

图7是根据当前发明的实施方案的个人安全系统生成警报的方法的流程图图示。

可连接的个人配件702可以向诸如Wonder应用/安全应用等在个人设备(诸如智能电话)上执行的应用703传送数据。

应用703(潜在地通过数据网络与服务器通信)可以发送警报。替代性地或补充地，应用703可以触发个人设备(例如，智能电话)中的即时响应。例如，应用703可以致使智能电话开始经由相机拍摄图片，开始经由麦克风和相机记录音频和视频，经由扬声器播放警报器，闪烁灯等。

可以向用户社区(例如，Wonder社区)的成员、官方机构(例如，警察、消防和救援、救护车)和/或个人联系人(例如，经由个人设备访问)发送警报。

用户社区的成员可以通过其一个或多个可连接的个人配件702和/或其自己的应用703的实例来接收警报。用户社区的成员然后可以能够对警报作出响应并提供援助。考虑到用户社区的成员的随机地理位置的可能性，成员可能能够比官方机构更快地到达警报/遇险状况的现场。这可以帮助防止攻击、甚至谋杀。

根据本发明的一个实施方案，提供了一种包含指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在由至少一个处理器实现时致使所述至少一个处理器：将对指定事件的检测传送到第一个人设备上的应用的第一实例，所述第一个人设备通信地连接到第一可连接的个人配件；通过至少一个数据网络将对指定事件的检测转发到服务器；连接到第二个人设备上的应用的至少一个第二实例，所述第二个人设备通信地连接到至少一个第二可连接的个人配件；以及将对指定事件的检测传送到至少一个第二实例应用。

根据本发明的一些实施方案，由事件打开器本身关闭事件或从至少两个源(从珠宝和应用、珠宝和前来帮助的社区成员)关闭事件，替代性地，事件中的援助的终止和关闭可以由前来援助的人(社区成员、官方机构、社区安全组织、私人安全组织等)完成。

根据本发明的一些实施方案，可以根据用户的选择(文档记录的类型(麦克风、蜂窝电话摄影、视频摄影))执行文档记录，并且根据用户的选择(实时发送至外部方(私人安全中心、官方机构、社区、联系人等))保存和发送文件。

可以预期的是，在从本申请到期的专利有效期期间，将开发许多相关技术，并且术语管和/或连接器和/或塑料的范围旨在先验地包括所有这样的新技术。

总之，虽然已经相当详细地描述了各种示例实施方案，但是其变化和修改以及其他实施方案是可能的。因此，所附权利要求的精神和范围不限于本文包含的实施方案的描述。

尽管已结合本发明的特定实施方案描述了本发明，但显然许多替代方式、修改和变化对于本领域技术人员而言将是显而易见的。因此，其旨在包含落入所附权利要求的精神和广泛范围内的所有这样的替代方式、修改和变化。

如本文所使用的，术语“约”是指±5％。

术语“包括(comprises)”、“包括(comprising)”、“包括(includes)”、“包括(including)”、“具有(having)”以及它们的词形变化意指“包括但不限于”。术语“由……组成”意指“包括并限于”。

术语“基本上由……组成”意指组合物、方法或结构可以包括另外的成分、步骤和/或部分，但只有当这些另外的成分、步骤和/或部分不实质性地改变所要求保护的组合物、方法或结构的基本和新颖特征时如此。

除非上下文另有明确指示，否则如本文所使用的，单数形式“一(a)”、“一个(an)”和“所述”包括复数引用。例如，术语“一种化合物”或“至少一种化合物”可以包括多种化合物(包括其混合物)和/或术语“至少两个可连接的”可以包括一种化合物。

贯穿本申请，本发明的各种实施方案可以以范围形式呈现。应当理解，呈范围形式的描述仅仅是为了方便和简洁，而不应被解释为对本发明范围的硬性限制。因此，对范围的描述应当被认为已经具体公开了所有可能的子范围以及该范围内的单个数值。例如，诸如从1至6的对范围的描述应当被认为已经具体公开了诸如从1至3、从1至4、从1至5、从2至4、从2至6、从3至6等子范围以及该范围内的单个数值，例如，1、2、3、4、5和6。无论范围的宽度如何，这都适用。

每当在本文中指示数值范围时，它意味着包括所指示范围内的任何引用数字(分数或整数)。短语第一指示数字与第二指示数字“之间的范围(ranging/range)”以及第一指示数字“至”第二指示数字“的范围(ranging/range)”在本文中可互换使用，并且旨在包括第一指示数字和第二指示数字以及其间的所有分数和整数。

应当理解，为了清楚起见，在单独实施方案的上下文中描述的本发明的某些特征也可以在单个实施方案中以组合的方式提供。相反，为了简洁起见，在单个实施方案的上下文中描述的本发明的各种特征也可以单独地提供，或以任何合适的子组合提供，或如适合地在本发明的任何其他描述的实施方案中提供。在各种实施方案的上下文中描述的某些特征不应被视为那些实施方案的必要特征，除非实施方案在没有那些元素的情况下不起作用。

本说明书中提及的所有出版物、专利和专利申请都通过引用以其全部内容并入本说明书，其程度如同每个单独的出版物、专利或专利申请被确切且单独地指示以通过引用并入本文。此外，本申请中对任何参考的引用或识别不应被解释为承认这些参考可用作本发明的现有技术。就使用章节标题而言，它们不应被解释为必然具有限制性。

除非另外限定，否则本文所使用的所有技术和/或科学术语都具有与本发明所属领域的普通技术人员通常所理解相同的含义。虽然与本文描述的方法和材料类似或等效的方法和材料也可以用于本发明的实施方案的实践或测试中，但下面描述了示例性的方法和/或材料。如有冲突，以包括定义在内的专利说明书为准。此外，材料、方法和例子仅是说明性的，而并不旨在必然具有限制性。

Claims (14)

1.一种系统，其包括：

至少两个可连接的个人配件，每个可连接的个人配件包括：

至少一个传感器，所述至少一个传感器被配置成检测指定事件；以及

处理器，所述处理器被配置成：

将所述可连接的个人配件通信地连接到至少一个数据网络；并且

通过所述至少一个数据网络传送对指定事件的检测；

服务器；以及

在相应的至少两个个人设备上的应用程序(应用)的至少两个实例，所述至少两个个人设备相应地通信连接到所述至少两个可连接的个人配件，

其中第一可连接的个人配件的所述处理器被配置成将对指定事件的所述检测传送到第一个人设备上的所述应用的第一实例，所述第一个人设备通信地连接到所述第一可连接的个人配件，

其中所述第一实例应用被配置成通过所述至少一个数据网络将对指定事件的所述检测转发到所述服务器，并且

其中所述服务器被配置成：连接到第二个人设备上的所述应用的至少一个第二实例，所述第二个人设备通信地连接到至少一个第二可连接的个人配件；并且将对指定事件的所述检测传送到所述至少一个第二实例应用。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述服务器被配置成：

评估接收到的检测是否是对事件的真实检测；并且

将对指定事件的真实检测传送到所述至少一个第二实例应用。

3.根据权利要求2所述的系统，其进一步包括分类器，所述分类器被配置成对所述接收到的检测进行分类并且确定所述接收到的检测是否是对指定事件的真实检测。

4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述分类器被配置成：

根据所述接收到的检测构建特征向量；并且

通过计算所构建的特征向量与预先配置的特征向量数据集中对应于指定事件的至少一个预先构建的特征向量之间的相似性距离，来确定所述接收到的检测是否是对指定事件的真实检测。

5.根据权利要求3所述的系统，其中，所述分类器是在指定事件的训练数据集上训练的预先训练的机器学习模型，并且被配置成通过与所述指定事件的训练数据集比较来确定所述接收到的检测是否是对指定事件的真实检测。

6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述指定事件包括以下各项中的至少一项：

(a)预定义的生理状态；

(b)言语表达的关键字或短语；

(c)预定义的运动或运动序列；

(d)对所述至少一个传感器的手动输入；

(e)异常事件。

7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述服务器被配置成基于以下各项中的至少一项通过所述至少一个数据网络将对指定事件的所述检测转发到所述至少一个第二实例应用：

(a)所述至少一个第二实例应用的用户的简档；

(b)对以下各项中的至少一项的偏好：所述第一实例应用的用户；或所述至少一个第二实例应用的用户；

(c)所述至少一个第二实例应用的用户的位置；

(d)所述至少一个第二实例应用的用户的可用性；

(e)所述至少一个第二实例应用的用户的安全凭证；以及

(f)所述第一实例应用的用户与所述至少一个第二实例应用的用户之间的关系。

8.一种非暂时性计算机可读存储介质，其包含在由至少一个处理器实现时致使所述至少一个处理器进行以下操作的指令：

将对指定事件的检测传送到第一个人设备上的应用的第一实例，所述第一个人设备通信地连接到第一可连接的个人配件；

通过至少一个数据网络将对指定事件的所述检测转发到服务器；

连接到第二个人设备上的所述应用的至少一个第二实例，所述第二个人设备通信地连接到至少一个第二可连接的个人配件；并且

将对指定事件的所述检测传送到所述至少一个第二实例应用。

9.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读存储介质，其进一步包含在由所述至少一个处理器实现时致使所述至少一个处理器进行以下操作的指令：

评估接收到的检测是否是对指定事件的真实检测；并且

将对指定事件的真实检测传送到所述至少一个第二实例应用。

10.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读存储介质，其进一步包含在由所述至少一个处理器实现时致使所述至少一个处理器进行以下操作的指令：对所述接收到的检测进行分类并且确定所述接收到的检测是否是对指定事件的真实检测。

11.根据权利要求10所述的非暂时性计算机可读存储介质，其进一步包含在由所述至少一个处理器实现时致使所述至少一个处理器进行以下操作的指令：

根据所述接收到的检测构建特征向量；并且

通过计算所构建的特征向量与预先配置的特征向量数据集中对应于指定事件的至少一个预先构建的特征向量之间的相似性距离，来确定所述接收到的检测是否是对指定事件的真实检测。

12.根据权利要求10所述的非暂时性计算机可读存储介质，其进一步包含在由所述至少一个处理器实现时致使所述至少一个处理器进行以下操作的指令：通过与指定事件的训练数据集比较来确定所述接收到的检测是否是对指定事件的真实检测。

13.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读存储介质，其中，所述指定事件包括以下各项中的至少一项：预定义的生理状态；言语表达的关键字或短语；预定义的运动或运动序列；对所述至少一个传感器的手动输入。

14.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读存储介质，其进一步包含在由所述至少一个处理器实现时致使所述至少一个处理器进行以下操作的指令：基于以下各项中的至少一项通过所述至少一个数据网络将对指定事件的所述检测转发到所述至少一个第二实例应用：

(a)所述至少一个第二实例应用的用户的简档；

(b)对以下各项中的至少一项的偏好：所述第一实例应用的用户；或所述至少一个第二实例应用的用户；

(c)所述至少一个第二实例应用的用户的位置；

(d)所述至少一个第二实例应用的用户的可用性；

(e)所述至少一个第二实例应用的用户的安全凭证；以及

(f)所述第一实例应用的用户与所述至少一个第二实例应用的用户之间的关系。