CN116802628A - 数据管理和查询方法、装置、服务网格系统、计算设备 - Google Patents
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Abstract
一种数据管理和查询方法、装置、服务网格系统、计算设备。数据管理方法包括：针对每一个数据源增加边车模块，所述边车模块至少包括注册子模块，所述注册子模块包括所述数据源的标识信息(S102)；对所述注册模块进行解析，获得所述数据源的标识信息(S104)；以及将所述数据源的标识信息在服务注册中心进行注册(S106)。
Description
本公开通常涉及数据库技术领域，更具体地，涉及数据管理和查询方法、装置、服务网格系统、计算设备。
数据即服务(DaaS)的概念帮助企业数据资产的统一管理和应用，并且极大地提高了效率。对于企业数据资产，在市场中根据不同需要具有多种数据存储形式。另一方面，服务网格是应用于微服务场景的热点技术，其边车模型有助于发现服务以及进行服务注册。
然而，目前没有一种将数据看作服务被自动注册和发现的技术方案。
发明内容
在下文中给出关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
有鉴于此，本发明提出了将服务网格(Service Mesh)技术应用于数据，并且通过构建统一的数据规范来实现DaaS的技术方案。
根据本公开的一个方面，提供了数据管理方法，包括：针对每一个数据源增加边车模块，所述边车模块至少包括注册子模块，所述注册子模块包括所述数据源的标识信息；对所述注册模块进行解析，获得所述数据源的标识信息；以及将所述数据源的标识信息在服务注册中心进行注册。
通过给数据源增加边车结构，实现了数据源的自动注册。
可选地，在上述方面的一个示例中，所述边车模块还包括：发现子模块、流量控制子模块和路由子模块，所述发现子模块用于实现不同数据源之间的互相发现；所述流量控制子模块用于控制数据源的流量；所述路由子模块用于实现数据源的数据路由。
通过这样的方式，进一步实现了数据源的自动发现以及流量控制和路由功能。
根据本公开的另一方面，提供了数据管理装置，包括：边车增加单元，被配置为针对每一个数据源增加边车模块，所述边车模块至少包括注册子模块，所述注册子模块包括所述数据源的标识信息；解析单元，被配置为对所述注册子模块进行解析，确定所述数据源的标识信息；注册单元，被配置为将所述数据源的标识信息在服务注册中心进行注册。
根据本公开的另一方面，提供了一种数据查询方法，包括：接收用户对数据源的查询请求；驱动器在服务注册中心浏览已经注册的数据源；如果未找到请求查询的数据源，则向所述用户返回提示信息，如果在所述服务注册中心找到所述用户请求的数据源，则驱动器利用边车模块中的信息与所述数据源建立连接。
可选地，在上述方面的一个示例中，所述方法还包括：基于预先制定的标准接口规范将查询到的数据映射为标准格式，并向用户返回所述标准格式的数据
通过这样的方式，可以将不同格式的数据源转化为统一的标准格式返回给用户，这样对于用户来说无需关心底层数据的存储方式，就可以得到统一的标准格式的数据。
根据本公开的另一方面，提供了一种服务网格系统，包括数据单元和控制单元，所述数据单元包括多个数据源，每一个数据源具有一个边车模块；以及控制单元包括服务注册中心和数据源解析器，数据源解析器用于对所述边车模块进行解析，并将解析获得的数据源的标识信息在所述服务注册中心进行注册。
可选地，在上述方面的一个示例中，所述系统还包括：驱动单元，所述驱动单元包括分别针对所述多个数据源的驱动器和服务发现模块，所述服务发现模块用于在所述驱动单元接收到用户对所述数据源的查询请求时，浏览所述服务注册中心来确定所述数据源是否在所述服务注册中心注册。
根据本公开的另一方面，提供了计算设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器耦合的一个存储器，所述存储器用于存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种非暂时性机器可读存储介质，其存储有可执行指令，所述指令当被执行时使得所述机器执行如上所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序，包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使至少一个处理器执行如上所述的方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被有形地存储在计算机可读介质上并且包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执 行时使至少一个处理器执行如上所述的方法。
根据本发明的异构数据管理方法和数据查询方法以及服务网格系统，通过给数据源增加边车结构，实现了数据源的自动注册和发现以及流量控制和路由功能。另一方面，通过定义标准的数据格式规范和API，可以将原始数据映射为标准格式，从而可以提供标准的数据查询结果。
参照下面结合附图对本发明实施例的说明，会更加容易地理解本发明的以上和其它目的、特点和优点。附图中的部件只是为了示出本发明的原理。在附图中，相同的或类似的技术特征或部件将采用相同或类似的附图标记来表示。附图中：
图1为根据本发明实施例第一方面的数据管理方法的示例性过程的流程图；
图2为根据本发明实施例的数据管理装置的示例性配置的框图；
图3为根据本发明实施例第二方面的数据查询方法的示例性过程的流程图；
图4示出了根据本发明实施例的服务网格系统的示例性架构图；
图5示出了根据本公开的实施例的实现数据管理和数据查询的计算设备的方框图。
其中，附图标记如下：
100：数据管理方法 S102、S104、S106、S302、S304、S306、
S308：步骤
200：数据管理装置 202：边车增加单元
204：解析单元 206：注册单元
300：数据查询方法 400：服务网格系统
401：数据单元 4011：数据源
4012：边车模块 402：控制单元
4021：服务注册中心 4022：数据源解析器
403：驱动单元 4031：驱动器
4032：服务发现模块 404：网关
405：数据用户 406：API
500：计算设备 502：处理器
504：存储器
现在将参考示例实施方式讨论本文描述的主题。应该理解，讨论这些实施方式只是为了使得本领域技术人员能够更好地理解从而实现本文描述的主题，并非是对权利要求书中所阐述的保护范围、适用性或者示例的限制。可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下，对所讨论的元素的功能和排列进行改变。各个示例可以根据需要，省略、替代或者添加各种过程或组件。例如，所描述的方法可以按照与所描述的顺序不同的顺序来执行，以及各个步骤可以被添加、省略或者组合。另外，相对一些示例所描述的特征在其它例子中也可以进行组合。
如本文中使用的，术语“包括”及其变型表示开放的术语，含义是“包括但不限于”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个实施例”和“一实施例”表示“至少一个实施例”。术语“另一个实施例”表示“至少一个其他实施例”。术语“第一”、“第二”等可以指代不同的或相同的对象。下面可以包括其他的定义，无论是明确的还是隐含的。除非上下文中明确地指明，否则一个术语的定义在整个说明书中是一致的。
下面首先简单说明一下在本说明书所提到的几个术语。
DaaS：数据被提供为服务。当数据管理更加集中化时，上层数据消费者不需要关注例如获取底层数据的问题，并且可以完全集中于数据的使用。
异构数据源：不同类型的数据库，例如JDBC类型、restful类型等，不同类型的数据库具有不同形式的数据存储和数据连接配置。
服务网格(Service Mesh)：服务网格是近年来用于微服务和其他场景的热点技术。其核心在于通过解耦数据平台和控制平台来实现快速服务发现和注册。边车结构提供了实现服务发现、负载平衡和其他功能的代理。
本发明将服务网格(Service Mesh)技术应用于数据，并且通过构建统一的数据规范实现了DaaS。
下面首先结合附图来描述根据本公开的实施例的数据管理方法和装置。
图1为根据本发明实施例第一方面的数据管理方法100的示例性过程的流程图。
首先，在步骤S102中，针对每一个数据源增加边车模块，所述边车模块至少包括注册子模块，所述注册子模块包括所述数据源的标识信息；
根据本发明实施例的数据管理方法，与服务网格(Service Mesh)技术结合，多个不同数据源构成一个服务网格，希望数据源能够作为单独的服务被发现和注册。这里的数 据源可以是异构的，例如存储在不同类型的数据库中，比如JDBC、Restful等，也可以存储在网站上。因此，根据本发明的数据管理方法可以实现对异构数据的管理。具体地，针对每一个数据源增加一个边车模块，边车模块可以实现数据源的服务注册功能。边车模块包括一个注册子模块，该注册子模块可以从数据源提取标识信息。标识信息是指可以用来唯一确定特定数据源的信息，例如可以是IP地址和/或端口地址等。本发明对数据源的标识信息的具体类型不做限定。
在一个示例中，边车模块还可以包括：发现子模块、流量控制子模块和路由子模块。其中，发现子模块用于实现不同数据源之间的互相发现；流量控制子模块用于控制数据源的流量；所述路由子模块用于实现数据源的数据路由。
接着，在步骤S104中，对所述注册子模块进行解析，获得所述数据源的标识信息。
通过解析边车模块的注册子模块，可以确定该数据源的标识信息。
接着在步骤S106中，将所述数据源的标识信息在服务注册中心进行注册。
基于Service Mesh理念，数据源可以称为数据面，对注册子模块的解析和对数据源的进行注册的服务注册中心位于控制面。在本发明中，数据面和控制面可以位于同一个服务器上，也可以位于同一集群内的不同服务器上。
在根据本实施例的数据管理方法中，针对每个数据源增加了一个边车结构，使得数据面和控制面解耦，实现服务的快速发现和注册。边车结构可以向控制面提供服务注册、服务发现、路由和流量控制等功能，边车结构将这些服务与数据源的存储解耦，使得这些服务与数据源本身的逻辑无关。
与第一方面对应，本发明实施例还提供一种数据管理装置。图2为根据本发明实施例的数据管理装置200的示例性配置的框图。
如图2所示，数据管理装置200包括边车增加单元202、解析单元204和注册单元206。
其中，边车增加单元202被配置为针对每一个数据源增加边车模块，所述边车模块至少包括注册子模块，所述注册子模块包括所述数据源的标识信息。
解析单元204被配置为对所述注册子模块进行解析，获得所述数据源的标识信息。
注册单元206被配置为将所述数据源的标识信息在服务注册中心进行注册。
在本发明的实施例中，数据管理装置200的各个部分的操作和功能的细节可以与参照图1描述的本发明的数据管理方法100的实施例的相关部分相同或类似，这里不再详 细描述。
图3为根据本发明实施例第二方面的数据查询方法300的示例性过程的流程图。
根据本实施例的数据查询方法，是针对按照参照图1所述的数据管理方法为数据源增加边车模块，并且在服务注册中心进行注册的数据库进行查询。
首先，在步骤S302中，接收用户对数据源的查询请求。
接着，在步骤S304中，驱动器在服务注册中心浏览已经注册的数据源。
在步骤S306中，如果未找到请求查询的数据源，则说明该数据源未在服务注册中心进行注册，向所述用户返回提示信息；如果在所述服务注册中心找到用户请求的数据源，则驱动器利用边车模块中的信息与所述数据源建立连接。
边车模块中的注册子模块包括数据源的标识信息，因此基于该信息可以使驱动器直接与数据源建立连接。
在一个示例中，数据查询方法300还可以包括步骤S308：基于预先制定的标准接口规范将查询到的数据映射为标准格式，并向用户返回所述标准格式的数据。
可以理解，不同类型的数据库具有不同的数据存储形式。例如，在Restful数据库中，数据存储为json格式，而不是表格的形式。在根据本发明实施例的数据查询方法中，可以定义一种标准的数据存储形式，例如指定一组标准规范，在规范中定义与数据源有关的元数据信息。例如，针对JDBC类型的数据源，可以定义用户名、密码和其他信息等，针对Rest数据源，可以定义URL代理、模式(Schema)映射信息等；然后将不同格式的数据源转化为统一的标准格式返回给用户，这样对于用户来说无需关心底层数据的存储方式，就可以得到统一的标准格式的数据。在本发明中，可以由用户根据需要制定数据的标准规范，而对于数据的具体格式不做限定。
具体地，可以由驱动器确定数据源的数据格式与标准数据格式的映射规则，在边车模块中增加一个API接口或者在数据源中增加一个API接口来实现上述转换数据源的格式的操作。这样首先将转换为标准格式的数据返回给驱动器，驱动器再把标准格式的数据经由网关提供给用户。
图4示出了根据本发明实施例的服务网格系统400的示例性架构图，包括：数据单元401和控制单元402。
数据单元401包括多个数据源4011，每一个数据源4011具有一个边车模块4012。数据源4011可以是存储在不同类型的数据库上或者不同网站上的异构数据。
控制单元402包括服务注册中心4021和数据源解析器4022，数据源解析器4022用于对数据源4011的边车模块4012进行解析，并将解析获得的数据源的标识信息在所述服务注册中心4021进行注册。
在一个示例中，服务网格系统400还包括驱动单元403，驱动单元403包括分别针对不同数据源的驱动器4031和服务发现模块4032。所述服务发现模块4032用于在所述驱动单元403接收到用户对所述数据源4011的查询请求时，浏览所述服务注册中心4021来确定所述数据源4011是否在所述服务注册中心注册4021。
数据单元401、控制单元402和驱动单元403可以位于同一个服务器上，也可以位于同一个集群中的不同服务器上。
下面参照图4说明用户在根据本发明实施例的服务网格系统中进行数据查询的一个示例性过程。
图4中除了包括数据单元401、控制单元402和驱动单元403，还包括网关404、数据用户405以及用户和网关之间的API 406(应用程序接口)。这些部件是为了帮助说明数据查询的具体过程，而并非根据本发明实施例的服务网格系统的必要部件。
在服务网格系统400中，多个数据源4011都已经按照以上参照图1所述的数据管理方法在服务注册中心4021中进行了注册。
首先，当用户405通过网关404向驱动器403发起对数据源4011的查询请求时，驱动器403的服务发现模块4032在服务注册中心4021浏览已经注册的数据源的标识信息；如果未找到请求查询的数据源，则向所述用户返回提示信息(例如“出错”)，如果在所述服务注册中心4021找到所请求的数据源，则驱动器403利用边车模块4012中的信息与所述数据源4011建立连接。
在与数据源4011建立连接之后，驱动器基于预先制定的标准规范，确定该数据源的数据格式与标准格式的映射规则，并将映射规则发送给数据源的API接口，API接口将查询到的数据映射为标准格式，并将该标准格式的数据返回给驱动器403，驱动器403再通过网关404向用户405返回统一格式的数据查询结果。上面提到，可以通过在边车模块4012中增加一个API接口或者在数据源40211中增加一个API接口来实现转换数据源的格式的操作，在此不再详述。
下面说明根据本公开实施例的数据管理方法和数据查询方法的一个具体应用场景。 在一个复杂的生产系统中，例如，在工业生产过程中，数据源和存储方法是多种多样的，数据的来源可能是不同的仪器和设备，从这些设备采集的数据格式也是不同的。设备供应商可以根据设备的特性选择不同的数据库来存储数据。在处理复杂的情况时，例如在对一组设备进行建模和仿真时，上层应用需要连接多种数据源。通过采用根据本发明的方法，可以对部署的数据源自动进行注册。不同数据源之间还可以互相发现。这样减小了对于来自不同供应商的数据源的开发工作，并且提高了可扩展性。增加的边车结构集成了与数据源逻辑本身无关的一些功能，比如注册、发现、流量控制以及路由等功能。通过边车可以将数据存储与控制功能解耦，这样减小了DevOps(开发运维)的成本。例如，当系统中存储多种数据源时，流量控制功能可以解决网络传输的拥堵问题。
根据本发明的数据管理方法和数据查询方法以及服务网格系统，提出了一种基于服务网格的新的DaaS解决方案。通过给数据源增加边车结构，实现了数据源的自动注册和发现以及流量控制和路由功能。另一方面，通过定义标准的数据格式规范和API，可以将原始数据映射为标准格式，从而可以提供标准的数据查询结果。此外，数据源的连接信息也可以根据数据源类型模板而标准化，当数据源部署在集群中时，利用边车，可以提供标准连接信息的数据源将自动在注册中心进行注册。
根据本发明的数据管理方法和数据查询方法，利用边车结构而无需配置文件，从而减小了数据源部署时间，并且具有更好的扩展性。
当从底层数据库获得数据时，将以标准化形式作为服务。从数据消费者的方面来说，这样无需关注底层数据的存储方式。
如上参照图1至图4，对根据本公开的实施例的数据管理方法和数据查询方法以及服务网格系统进行了描述。以上所述的数据管理装置以及服务网格系统的各个单元可以采用硬件实现，也可以采用软件或者硬件和软件的组合来实现。
图5示出了根据本公开的实施例的实现数据管理和数据查询的计算设备500的方框图。根据一个实施例，计算设备500可以包括至少一个处理器502，处理器502执行在计算机可读存储介质(即，存储器504)中存储或编码的至少一个计算机可读指令(即，上述以软件形式实现的元素)。
应该理解，在存储器504中存储的计算机可执行指令当执行时使得至少一个处理器502进行本公开的各个实施例中以上结合图1-4描述的各种操作和功能。
根据一个实施例，提供了一种非暂时性机器可读介质。该非暂时性机器可读介质可以具有机器可执行指令(即，上述以软件形式实现的元素)，该指令当被机器执行时， 使得机器执行本公开的各个实施例中以上结合图1-6描述的各种操作和功能。
根据一个实施例，提供了一种计算机程序，包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使至少一个处理器执行本公开的各个实施例中以上结合图1-6描述的各种操作和功能。
根据一个实施例，提供了一种计算机程序产品，包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使至少一个处理器执行本公开的各个实施例中以上结合图1-6描述的各种操作和功能。
应当理解的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式来描述，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处。例如，对于上述关于装置的实施例、关于计算设备的实施例以及关于机器可读存储介质的实施例而言，由于它们基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上文对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
上述各流程和各系统结构图中不是所有的步骤和单元都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或单元。上述各实施例中描述的装置结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些单元可能由同一物理实体实现，或者，有些单元可能分别由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
上面结合附图阐述的具体实施方式描述了示例性实施例，但并不表示可以实现的或者落入权利要求书的保护范围的所有实施例。在整个本说明书中使用的术语“示例性”意味着“用作示例、实例或例示”，并不意味着比其它实施例“优选”或“具有优势”。出于提供对所描述技术的理解的目的，具体实施方式包括具体细节。然而，可以在没有这些具体细节的情况下实施这些技术。在一些实例中，为了避免对所描述的实施例的概念造成难以理解，公知的结构和装置以框图形式示出。
本公开内容的上述描述被提供来使得本领域任何普通技术人员能够实现或者使用本公开内容。对于本领域普通技术人员来说，对本公开内容进行的各种修改是显而易见的，并且，也可以在不脱离本公开内容的保护范围的情况下，将本文所定义的一般性原理应 用于其它变型。因此，本公开内容并不限于本文所描述的示例和设计，而是与符合本文公开的原理和新颖性特征的最广范围相一致。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (11)
- 数据管理方法，包括：针对每一个数据源增加边车模块，所述边车模块至少包括注册子模块，所述注册子模块包括所述数据源的标识信息；对所述注册模块进行解析，获得所述数据源的标识信息；以及将所述数据源的标识信息在服务注册中心进行注册。
- 如权利要求1所述的方法，其中，所述边车模块还包括：发现子模块、流量控制子模块和路由子模块，所述发现子模块用于实现不同数据源之间的互相发现；所述流量控制子模块用于控制数据源的流量；所述路由子模块用于实现数据源的数据路由。
- 数据管理装置，包括：边车增加单元，被配置为针对每一个数据源增加边车模块，所述边车模块至少包括注册子模块，所述注册子模块包括所述数据源的标识信息；解析单元，被配置为对所述注册子模块进行解析，确定所述数据源的标识信息；注册单元，被配置为将所述数据源的标识信息在服务注册中心进行注册。
- 数据查询方法，包括：接收用户对数据源的查询请求；驱动器在服务注册中心浏览已经注册的数据源；如果未找到请求查询的数据源，则向所述用户返回提示信息，如果在所述服务注册中心找到所述用户请求的数据源，则驱动器利用边车模块中的信息与所述数据源建立连接。
- 如权利要求4所述的方法，还包括：基于预先制定的标准接口规范将查询到的数据映射为标准格式，并向用户返回所述标准格式的数据。
- 服务网格系统，包括数据单元和控制单元，所述数据单元包括多个数据源，每一个数据源具有一个边车模块；以及所述控制单元包括服务注册中心和数据源解析器，数据源解析器用于对所述边车模块进行解析，并将解析获得的数据源的标识信息在所述服务注册中心进行注册。
- 如权利要求6所述的系统，还包括：驱动单元，所述驱动单元包括分别针对所述多个数据源的驱动器和服务发现模块，所述服务发现模块用于在所述驱动单元接收到用户对所述数据源的查询请求时，浏览所述服务注册中心来确定所述数据源是否在所述服务注册中心注册。
- 计算设备(500)，包括：至少一个处理器(502)；以及与所述至少一个处理器(502)耦合的一个存储器(504)，所述存储器用于存储指令，当所述指令被所述至少一个处理器(502)执行时，使得所述处理器(502)执行如权利要求1至2和4至5中任意一项所述的方法。
- 一种非暂时性机器可读存储介质，其存储有可执行指令，所述指令当被执行时使得所述机器执行如权利要求1至2和4至5中任意一项所述的方法。
- 一种计算机程序，包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使至少一个处理器执行根据权利要求1至2和4至5中任意一项所述的方法。
- 一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被有形地存储在计算机可读介质上并且包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时使至少一个处理器执行根据权利要求1至2和4至5任意一项所述的方法。
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