CN116801286A - 一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统 - Google Patents

一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统 Download PDF

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CN116801286A CN202310557635.0A CN202310557635A CN116801286A CN 116801286 A CN116801286 A CN 116801286A CN 202310557635 A CN202310557635 A CN 202310557635A CN 116801286 A CN116801286 A CN 116801286A
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Abstract

本发明属于通信技术领域，本发明公开了一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统，提取对应预设周期内流量池消耗量;根据预设周期内流量池消耗量与预设周期内预设的标准流量消耗阈值区间进行比对分析，获得流量高峰时段的预设周期；采集流量高峰时段物联网卡的流量池中对应的各物联网设备的流量信息，以此获得各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数；以此获得流量高峰时段对应的物联网设备的调配优先符合系数；基于分析各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数与优先配置阈值进行比对分析，将调配优先符合系数小于优先配置阈值的各物联网设备进行断网请求处理。

Description

一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统
技术领域
本发明涉及通信技术领域，更具体地说，本发明涉及一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统。
背景技术
物联网卡是一种专为物联网设备而设计的SIM卡；与传统的手机SIM卡不同，物联网卡用于连接各种智能设备，提供数据连接服务，如智能家居、智能手表、智能车辆等，允许设备与互联网或其他设备进行数据的发送和接收。这些数据可以收集、分析、监测和控制设备数据，从而提高生产力、降低成本、增加安全性和提供更好的用户体验，而核心思想就是对于物联网卡的流量池记性管控，因为物联网卡的流量池为整个物联网系统可用的总数据流量。
当前对物联网卡的流量池的管理运行中，如专利授权号CN109889999B，专利名称：一种物联网卡的流量池管理方法、系统和终端，对比文件支持一个流量池里面创建任意子流量池，通过将物联网卡划拨到不同的子流量池中，实现对物联网卡的差异化管理，使得对物联网卡的管理更加方便灵活，能够更好地满足物联网卡的流量池的管理需求；
这里主要的目的是将物联网卡总流量叠加到流量池中，这个可以直接通过运营商增设流量套餐就可以实现，严格意义上都是增加流量池的容量来达到对物联网卡的流量池的管理效果，而忽略了各个物联网设备运行优化流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和数据运行评估指数，进而无法及时地对各物联网设备的调配优先符合系数进行预测分析，降低了各物联网设备运行优化的合理性和可靠性，造成了大量的流量数据的浪费，产生了一定的流量损耗，降低了物联网卡的流量池对接入流量池中的物联网设备的有效管控。
鉴于此，本申请提出一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提出一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统。
为实现上述目的，第一方面，本发明提供一种物联网卡的流量池控制断网方法，包括以下步骤：
对物联网卡的流量池信息根据时间序列划分为N个预设周期，分别提取对应预设周期内流量池消耗量；
根据预设周期内流量池消耗量与预设周期内预设的标准流量消耗阈值区间进行比对分析，获得预设周期的流量消耗情况，根据预设周期的流量消耗情况将所述预设周期标记为流量高峰时段、正常消耗时段或流量低谷时段；
采集流量高峰时段物联网卡的流量池中对应的各物联网设备的流量信息，基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量信息，获得各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数；
基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数，获得流量高峰时段对应的物联网设备的调配优先符合系数；
基于分析各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数与优先配置阈值进行比对分析，将调配优先符合系数小于优先配置阈值的各物联网设备进行断网请求处理。
进一步地，根据预设周期的流量消耗情况将所述预设周期标记为流量高峰时段、正常消耗时段或流量低谷时段，的所述预设周期包括流量高峰时段、正常消耗时段和流量低谷时段，具体分析过程如下：
将预设周期内流量池消耗量与设定的预设周期内预设的标准流量消耗阈值区间进行匹配，得到流量池消耗量对应预设周期的情况；
若物联网卡的流量池中流量消耗量在预设的标准流量消耗阈值区间内，将对应的预设周期标记为正常消耗时段；
若物联网卡的流量池中流量消耗量大于预设的标准流量消耗阈值区间最大值，将对应的预设周期标记为流量高峰时段；
若物联网卡的流量池中流量消耗量小于预设的标准流量消耗阈值区间最小值，将对应的预设周期标记为流量低谷时段。
进一步地，所述获得各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数，其具体分析步骤如下：
物联网设备对应流量高峰时段的流量信息包括对应的物联网设备的设备使用次数K、设备第k次使用的设备流量消耗量Xk、流量使用时长Tk，其中，k表示为设备使用次数的编号，k＝1,2,…K；
依据公式计算出计算出各物联网设备在设备使用时的流量消耗状态评估指数Pk，
式中，和/>分别表示为历史数据中的设备流量平均消耗量和流量平均使用时长，α1、α2和α3分别表示为设定的设备使用次数、设备流量消耗量、流量使用时长的权值因子，其中1＞α1＞α2＞α3＞0，且α1+α2+α3＝1。
进一步地，所述各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数，具体分析过程如下：
物联网设备对应流量高峰时段的运行信息包括包括对应的物联网设备的设备使用次数K、设备第k次使用的设备响应时间STk、数据传输速率SVk以及数据传输中设备温度变化值Wk；
依据公式计算出计算出各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数Sk，
式中，和/>分别表示为历史数据中的设备平均响应时间、数据平均传输速率以及设备平均温度变化值，α4、α5和α6分别表示为设定的设备响应时间、数据传输速率以及数据传输中设备温度变化值的权值因子。
进一步地，所述获得各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数，具体分析过程如下：
将所述各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数Sk和所述各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数Pk通过归一化公式计算，获得各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数Fk，其具体分析公式为：Fk＝α7·Sk+α8·Pk，
式中，α7、α8分别表示为设定的流量消耗状态评估指数、数据运行评估指数的权值因子，其中1＞α7＞α8＞0，且α7+α8＝1。
进一步地，所述基于分析各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数与优先配置阈值进行比对分析，其具体分析方式如下：
对各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数Fk设置优先配置阈值Fmax进行比对分析，
若Fk＞Fmax，则调配优先符合系数高，对应物联网设备在流量高峰时段的流量消耗状态评估系数和数据运行评估系数高；将对应的物联网设备进行优先配网请求处理；
若Fk≤Fmax，则调配优先符合系数低，对应物联网设备在流量高峰时段的流量消耗状态评估系数和数据运行评估系数低；将对应的物联网设备进行断网请求处理。
进一步地，监测调配优先符合系数低的各物联网设备；将对应的断网请求根据预设方式对用户界面进行提醒；生成预警指令。
第二方面，本发明提供一种物联网卡的流量池控制断网系统，其基于上述一种物联网卡的流量池控制断网方法的实现，包括：
流量采集模块，对物联网卡的流量池信息根据时间序列划分为N个预设周期，分别提取对应预设周期内流量池消耗量；
第一分析模块，根据预设周期内流量池消耗量与预设周期内预设的标准流量消耗阈值区间进行比对分析，获得预设周期的流量消耗情况，根据预设周期的流量消耗情况将所述预设周期标记为流量高峰时段、正常消耗时段或流量低谷时段；
第二分析模块，采集流量高峰时段物联网卡的流量池中对应的各物联网设备的流量信息，基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量信息，获得各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数；
第三分析模块，基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数，获得流量高峰时段对应的物联网设备的调配优先符合系数；
控制模块，基于分析各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数与优先配置阈值进行比对分析，将调配优先符合系数小于优先配置阈值的各物联网设备进行断网请求处理。
第三方面，本发明提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施上述一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统。
本发明一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统的技术效果和优点：
本发明通过对流量池和设备的综合分析，对流量进行管理、调度和断网的控制，以优化设备的使用和网络的性能，首先采集流量高峰时段各物联网设备的流量信息，并基于流量消耗状态评估指数和数据运行评估指数计算出调配优先符合系数。并根据设定的优先配置阈值与各设备的调配优先符合系数进行比对分析，将调配优先符合系数小于优先配置阈值的设备进行断网请求处理。
附图说明
图1为本发明的一种物联网卡的流量池控制断网系统示意图；
图2为本发明的一种物联网卡的流量池控制断网方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图1至图2描述本发明一种物联网卡的流量池控制断网系统，包括流量采集模块1、第一分析模块2、第二分析模块3、第三分析模块4和控制模块5，上述各个模块间通过有线和/或无线的方式连接，实现模块间的数据传输；
流量采集模块1，对物联网卡的流量池信息根据时间序列划分为N个预设周期，分别提取对应预设周期内流量池消耗量；
这里需要说明的是：物联网卡的流量池信息是根据用户实际需求，由网络运营商或服务提供商设定的，已达到控制物联网卡中的流量池的可用流量，在移动通信领域，流量池通常是指一个月内可用的数据传输量。例如，某个物联网卡流量池的大小可能是10GB，这意味着在一个月的时间内，用户可以使用不超过10GB的数据流量。在其他场景中，流量池可能表示在一定的时间段内可用的数据传输量，例如，在一个小时内可以传输的数据量或在一天内可以传输的数据量。流量池大小的具体表现取决于具体的使用场景和设定。
第一分析模块2，根据预设周期内流量池消耗量与预设周期内预设的标准流量消耗阈值区间进行比对分析，获得预设周期的流量消耗情况，根据预设周期的流量消耗情况将所述预设周期标记为流量高峰时段、正常消耗时段或流量低谷时段；
这里需要说明的是：在此次比对分析中，流量高峰时段表示网络流量消耗量超过了预设的阈值区间的上限，可能会导致网络拥堵或速度变慢，因此本发明主要针对流量高峰时段的物联网设备进行分析，通过优化网络资源配置，提高资源利用率，或者计划网络维护和更新等操作，以提高网络的可靠性和稳定性。
正常消耗时段表示网络流量消耗量在预设的阈值区间内，网络运行正常，没有出现拥堵或速度变慢的现象。在这个时段中，接入流量池中的物联网设备数量适中，网络资源利用效率较高。
流量低谷时段表示网络流量消耗量低于预设的阈值区间的下限。在这个时间段中，接入流量池中的物联网设备较少，也不会影响同时间段接入设备的接入体验，网络资源相对充裕，有足够的带宽供应。
根据预设周期的流量消耗情况将所述预设周期标记为流量高峰时段、正常消耗时段或流量低谷时段，的所述预设周期包括流量高峰时段、正常消耗时段和流量低谷时段，具体分析过程如下：
将预设周期内流量池消耗量与设定的预设周期内预设的标准流量消耗阈值区间进行匹配，得到流量池消耗量对应预设周期的情况；
若物联网卡的流量池中流量消耗量在预设的标准流量消耗阈值区间内，将对应的预设周期标记为正常消耗时段；
若物联网卡的流量池中流量消耗量大于预设的标准流量消耗阈值区间最大值，将对应的预设周期标记为流量高峰时段；
若物联网卡的流量池中流量消耗量小于预设的标准流量消耗阈值区间最小值，将对应的预设周期标记为流量低谷时段。
第二分析模块3，采集流量高峰时段物联网卡的流量池中对应的各物联网设备的流量信息，基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量信息，获得各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数；
这里需要说明的是：通过这个模块，帮助网络管理员更好地了解网络设备的使用情况和性能表现，从而采取相应的措施，优化网络资源配置，提高网络的性能和稳定性。例如，某些设备的流量消耗过高，可能会导致网络拥堵或速度变慢，需要进一步优化网络带宽管理或资源分配；某些设备在设备使用时的数据运行评估指数较低，可能需要对设备进行维护或升级，以提高设备的稳定性和性能。
所述获得各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数，其具体分析步骤如下：
物联网设备对应流量高峰时段的流量信息包括对应的物联网设备的设备使用次数K、设备第k次使用的设备流量消耗量Xk、流量使用时长Tk，其中，k表示为设备使用次数的编号，k＝1,2,…K；
依据公式计算出计算出各物联网设备在设备使用时的流量消耗状态评估指数Pk，
式中，和/>分别表示为历史数据中的设备流量平均消耗量和流量平均使用时长，α1、α2和α3分别表示为设定的设备使用次数、设备流量消耗量、流量使用时长的权值因子，其中1＞α1＞α2＞α3＞0，且α1+α2+α3＝1。
值得注意的是：这里使用的流量消耗状态评估指数，从多个方面考虑流量消耗状态，首先流量高峰时段接入流量池中的物联网设备，选择通过多频率的方式接入流量池，说明使用者对当前物联网设备的使用需求更为强烈，即K值越大表示所述物联网设备在流量高峰时段内的流量消耗越符合预期；K值越小表示所述物联网设备在流量高峰时段内的流量消耗越不符合预期；
另外将物联网设备在流量高峰时段内消耗的设备流量消耗量，若设备流量消耗量和设备流量平均消耗量之间的差值越小，表示所述物联网设备在流量高峰时段内的流量消耗越符合预期；若差值越大，表示所述物联网设备在流量高峰时段内的流量消耗与预期相差比较大，即不符合预期；
另外将物联网设备在流量高峰时段内消耗的流量使用时长，与其在历史数据中的流量平均使用时长之间的差值越小，说明流量使用时长与流量平均使用时长变化越小，即差值越小则表示所述物联网设备在流量高峰时段内的流量使用时长越符合预期；差值越大则表示所述物联网设备在流量高峰时段内的流量使用时长越不符合预期；
并根据设备使用次数、设备流量消耗量、流量使用时长对于物联网设备的在流量高峰时段的重要程度进行配置权值因子。
所述各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数，具体分析过程如下：
物联网设备对应流量高峰时段的运行信息包括包括对应的物联网设备的设备使用次数K、设备第k次使用的设备响应时间STk、数据传输速率SVk以及数据传输中设备温度变化值Wk；
依据公式计算出计算出各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数SkPk，
式中，和/>分别表示为历史数据中的设备平均响应时间、数据平均传输速率以及设备平均温度变化值，α4、α5和α6分别表示为设定的设备响应时间、数据传输速率以及数据传输中设备温度变化值的权值因子。
这里需要说明的是：这里将物联网设备的设备使用次数、设备响应时间、数据传输速率和数据传输中设备温度变化值综合考虑，得出数据运行评估指数。其中，设备响应时间可反馈物联网设备在数据传输过程中出现的延迟情况，并根据设备使用次数反馈物联网设备在数据传输过程中可能出现控制指令不准确的问题，而频繁操作过程中对应的设备会出现加速温度的变化值，将历史数据中的设备平均响应时间、数据平均传输速率以及设备平均温度变化值作为基准值，与当前物联网设备的运行信息进行比较，得出数据运行评估指数。权值因子是用来调整不同因素对数据运行评估指数的影响程度，根据实际情况设定。
第三分析模块4，基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数，获得流量高峰时段对应的物联网设备的调配优先符合系数；
这里需要说明的是：调配优先符合系数是用来衡量物联网设备的优先级的指标。通过计算物联网设备的流量消耗状态评估指数和数据运行评估指数，可以了解到各个设备的使用情况和性能表现。根据这些指标，可以更好地了解物联网设备的相对重要性，为网络资源的调配和优化提供有力的参考依据。
具体地说，调配优先符合系数是指某个物联网设备在流量高峰时段在整个物联网设备集合中获得的调配优先权,如果某个物联网设备在流量高峰时段中获得的调配优先权越高，那么它的调配优先符合系数就越高，其重要性就越高。相反，如果某个物联网设备的调配优先符合系数较低，那么其在调配和优化网络资源时就不太需要优先考虑。
所述获得各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数，具体分析过程如下：
将所述各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数Sk和所述各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数Pk通过公式计算，获得各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数Fk，其具体分析公式为：Fk＝α7·Sk+α8·Pk，
式中，α7、α8分别表示为设定的流量消耗状态评估指数、数据运行评估指数的权值因子，其中1＞α7＞α8＞0，且α7+α8＝1。
这里需要说明的是：将每个物联网设备的流量消耗状态评估指数和数据运行评估指数按照一定的权重进行加权求和，然后将得到的总分数按照相对大小进行归一化，得到每个设备的调配优先符合系数。例如，可以将流量消耗状态评估指数的权重设置为0.6，数据运行评估指数的权重设置为0.4，然后将两个指数的加权总分数归一化得到调配优先符合系数，数值范围为0到1。这样，调配优先符合系数越高的设备，其在流量高峰时段的优先级就越高，网络管理员就可以更有针对性地对网络资源进行调配和优化。
控制模块5，基于分析各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数与优先配置阈值进行比对分析，将调配优先符合系数小于优先配置阈值的各物联网设备进行断网请求处理。
这里需要说明的是：监测各物联网设备的调配优先符合系数，计算其是否小于预设的优先配置阈值，如果物联网设备的调配优先符合系数小于优先配置阈值，说明它在流量高峰时段内的优先级比其他设备低，网络管理员可进行断网请求处理，避免所述物联网设备占用过多的网络资源，从而影响其他设备的正常使用。
在流量高峰时段结束后，再次检查各物联网设备的调配优先符合系数，如果对应的物联网设备的优先级已经提高至预设的优先配置阈值，那么可以向所述物联网设备发送接入网络的控制指令，让其重新接入网络。否则，可以维持其断网状态，直到下一个流量高峰时段结束后再次检查。
需要注意的是，在进行断网请求处理时，需要遵循一定的规则和安全性原则，以避免对网络的影响和潜在的安全风险。同时，需要对断网请求进行记录和分析，以便于对网络资源的调配和优化。
所述基于分析各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数与优先配置阈值进行比对分析，其具体分析方式如下：
对各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数Fk设置优先配置阈值Fmax进行比对分析，
若Fk＞Fmax，则调配优先符合系数高，对应物联网设备在流量高峰时段的流量消耗状态评估系数和数据运行评估系数高；将对应的物联网设备进行优先配网请求处理；
若Fk≤Fmax，则调配优先符合系数低，对应物联网设备在流量高峰时段的流量消耗状态评估系数和数据运行评估系数低；将对应的物联网设备进行断网请求处理。
这里需要说明的是：在物联网设备流量高峰时段的情况下，根据调配优先符合系数知悉哪些物联网设备应该优先得到配置，哪些物联网设备应该断网处理。
这里需要说明的是：监测调配优先符合系数低的各物联网设备，并根据预设方式，对调配优先符合系数低的物联网设备进行断网请求处理。具体操作可以采用发送指令的方式，将断网请求发送到对应的物联网设备上，在断网请求处理完成后，系统可以自动化地生成预警指令。预警指令可以包含各种信息，例如设备的名称、设备所在位置、发生断网的时间等等。生成预警指令后，可以将其推送到用户界面进行提醒，以提高用户的使用体验。
实施例2
请参阅图2所示，本实施例未详细叙述部分见实施例1描述内容，提供一种物联网卡的流量池控制断网方法，包括以下步骤：
对物联网卡的流量池信息根据时间序列划分为N个预设周期，分别提取对应预设周期内流量池消耗量；
根据预设周期内流量池消耗量与预设周期内预设的标准流量消耗阈值区间进行比对分析，获得预设周期的流量消耗情况，根据预设周期的流量消耗情况将所述预设周期标记为流量高峰时段、正常消耗时段或流量低谷时段；
采集流量高峰时段物联网卡的流量池中对应的各物联网设备的流量信息，基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量信息，获得各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数；
基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数，获得流量高峰时段对应的物联网设备的调配优先符合系数；
基于分析各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数与优先配置阈值进行比对分析，将调配优先符合系数小于优先配置阈值的各物联网设备进行断网请求处理。
根据预设周期的流量消耗情况将所述预设周期标记为流量高峰时段、正常消耗时段或流量低谷时段，的所述预设周期包括流量高峰时段、正常消耗时段和流量低谷时段，具体分析过程如下：
将预设周期内流量池消耗量与设定的预设周期内预设的标准流量消耗阈值区间进行匹配，得到流量池消耗量对应预设周期的情况；
若物联网卡的流量池中流量消耗量在预设的标准流量消耗阈值区间内，将对应的预设周期标记为正常消耗时段；
若物联网卡的流量池中流量消耗量大于预设的标准流量消耗阈值区间最大值，将对应的预设周期标记为流量高峰时段；
若物联网卡的流量池中流量消耗量小于预设的标准流量消耗阈值区间最小值，将对应的预设周期标记为流量低谷时段。
所述获得各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数，其具体分析步骤如下：
物联网设备对应流量高峰时段的流量信息包括对应的物联网设备的设备使用次数K、设备第k次使用的设备流量消耗量Xk、流量使用时长Tk，其中，k表示为设备使用次数的编号，k＝1,2,…K；
依据公式计算出计算出各物联网设备在设备使用时的流量消耗状态评估指数Pk，
式中，和/>分别表示为历史数据中的设备流量平均消耗量和流量平均使用时长，α1、α2和α3分别表示为设定的设备使用次数、设备流量消耗量、流量使用时长的权值因子，其中1＞α1＞α2＞α3＞0，且α1+α2+α3＝1。
所述各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数，具体分析过程如下：
物联网设备对应流量高峰时段的运行信息包括包括对应的物联网设备的设备使用次数K、设备第k次使用的设备响应时间STk、数据传输速率SVk以及数据传输中设备温度变化值Wk；
依据公式计算出计算出各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数Sk，
式中，和/>分别表示为历史数据中的设备平均响应时间、数据平均传输速率以及设备平均温度变化值，α4、α5和α6分别表示为设定的设备响应时间、数据传输速率以及数据传输中设备温度变化值的权值因子。
所述获得各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数，具体分析过程如下：
将所述各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数Sk和所述各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数Pk通过归一化公式计算，获得各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数Fk，其具体分析公式为：Fk＝α7·Sk+α8·Pk，
式中，α7、α8分别表示为设定的流量消耗状态评估指数、数据运行评估指数的权值因子，其中1＞α7＞α8＞0，且α7+α8＝1。
所述基于分析各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数与优先配置阈值进行比对分析，其具体分析方式如下：
对各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数Fk设置优先配置阈值Fmax进行比对分析，
若Fk＞Fmax，则调配优先符合系数高，对应物联网设备在流量高峰时段的流量消耗状态评估系数和数据运行评估系数高；将对应的物联网设备进行优先配网请求处理；
若Fk≤Fmax，则调配优先符合系数低，对应物联网设备在流量高峰时段的流量消耗状态评估系数和数据运行评估系数低；将对应的物联网设备进行断网请求处理。
监测调配优先符合系数低的各物联网设备；将对应的断网请求根据预设方式对用户界面进行提醒；生成预警指令。
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数以及阈值选取由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线网络或无线网络方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种物联网卡的流量池控制断网方法，其特征在于，包括以下步骤：
对物联网卡的流量池信息根据时间序列划分为N个预设周期，分别提取对应预设周期内流量池消耗量；
根据预设周期内流量池消耗量与预设周期内预设的标准流量消耗阈值区间进行比对分析，获得预设周期的流量消耗情况，根据预设周期的流量消耗情况将所述预设周期标记为流量高峰时段、正常消耗时段或流量低谷时段；
采集流量高峰时段物联网卡的流量池中对应的各物联网设备的流量信息，基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量信息，获得各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数；
基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数，获得流量高峰时段对应的物联网设备的调配优先符合系数；
基于分析各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数与优先配置阈值进行比对分析，将调配优先符合系数小于优先配置阈值的各物联网设备进行断网请求处理。
2.根据权利要求1所述的一种物联网卡的流量池控制断网方法，其特征在于，根据预设周期的流量消耗情况将所述预设周期标记为流量高峰时段、正常消耗时段或流量低谷时段，的所述预设周期包括流量高峰时段、正常消耗时段和流量低谷时段，具体分析过程如下：
将预设周期内流量池消耗量与设定的预设周期内预设的标准流量消耗阈值区间进行匹配，得到流量池消耗量对应预设周期的情况；
若物联网卡的流量池中流量消耗量在预设的标准流量消耗阈值区间内，将对应的预设周期标记为正常消耗时段；
若物联网卡的流量池中流量消耗量大于预设的标准流量消耗阈值区间最大值，将对应的预设周期标记为流量高峰时段；
若物联网卡的流量池中流量消耗量小于预设的标准流量消耗阈值区间最小值，将对应的预设周期标记为流量低谷时段。
3.根据权利要求2所述的一种物联网卡的流量池控制断网方法，其特征在于，所述获得各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数，其具体分析步骤如下：
物联网设备对应流量高峰时段的流量信息包括对应的物联网设备的设备使用次数K、设备第k次使用的设备流量消耗量Xk、流量使用时长Tk，其中，k表示为设备使用次数的编号，k＝1,2,…K；
依据公式计算出计算出各物联网设备在设备使用时的流量消耗状态评估指数Pk，
式中，和/>分别表示为历史数据中的设备流量平均消耗量和流量平均使用时长，α1、α2和α3分别表示为设定的设备使用次数、设备流量消耗量、流量使用时长的权值因子，其中1＞α1＞α2＞α3＞0，且α1+α2+α3＝1。
4.根据权利要求3所述的一种物联网卡的流量池控制断网方法，其特征在于，所述各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数，具体分析过程如下：
物联网设备对应流量高峰时段的运行信息包括包括对应的物联网设备的设备使用次数K、设备第k次使用的设备响应时间STk、数据传输速率SVk以及数据传输中设备温度变化值Wk；
依据公式计算出计算出各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数Sk，
式中，和/>分别表示为历史数据中的设备平均响应时间、数据平均传输速率以及设备平均温度变化值，α4、α5和α6分别表示为设定的设备响应时间、数据传输速率以及数据传输中设备温度变化值的权值因子。
5.根据权利要求4所述的一种物联网卡的流量池控制断网方法，其特征在于，所述获得各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数，具体分析过程如下：
将所述各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数Sk和所述各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数Pk通过归一化公式计算，获得各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数Fk，其具体分析公式为：Fk＝α7·Sk+α8·Pk，
式中，α7、α8分别表示为设定的流量消耗状态评估指数、数据运行评估指数的权值因子，其中1＞α7＞α8＞0，且α7+α8＝1。
6.根据权利要求5所述的一种物联网卡的流量池控制断网方法，其特征在于：所述基于分析各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数与优先配置阈值进行比对分析，其具体分析方式如下：
对各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数Fk设置优先配置阈值Fmax进行比对分析，
若Fk＞Fmax，则调配优先符合系数高，对应物联网设备在流量高峰时段的流量消耗状态评估系数和数据运行评估系数高；将对应的物联网设备进行优先配网请求处理；
若Fk≤Fmax，则调配优先符合系数低，对应物联网设备在流量高峰时段的流量消耗状态评估系数和数据运行评估系数低；将对应的物联网设备进行断网请求处理。
7.根据权利要求6所述的一种物联网卡的流量池控制断网方法，其特征在于：监测调配优先符合系数低的各物联网设备；将对应的断网请求根据预设方式对用户界面进行提醒；生成预警指令。
8.一种物联网卡的流量池控制断网系统，其基于权利要求1-7任意一项所述的一种物联网卡的流量池控制断网方法的实现，其特征在于：包括：
流量采集模块(1)，对物联网卡的流量池信息根据时间序列划分为N个预设周期，分别提取对应预设周期内流量池消耗量；
第一分析模块(2)，根据预设周期内流量池消耗量与预设周期内预设的标准流量消耗阈值区间进行比对分析，获得预设周期的流量消耗情况，根据预设周期的流量消耗情况将所述预设周期标记为流量高峰时段、正常消耗时段或流量低谷时段；
第二分析模块(3)，采集流量高峰时段物联网卡的流量池中对应的各物联网设备的流量信息，基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量信息，获得各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数；
第三分析模块(4)，基于各物联网设备对应流量高峰时段的流量消耗状态评估指数和各物联网设备在设备使用时的数据运行评估指数，获得流量高峰时段对应的物联网设备的调配优先符合系数；
控制模块(5)，基于分析各物联网设备在流量高峰时段的调配优先符合系数与优先配置阈值进行比对分析，将调配优先符合系数小于优先配置阈值的各物联网设备进行断网请求处理。
9.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，其特征在于：包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1～7任意一项所述的一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～7任意一项所述的一种物联网卡的流量池控制断网方法及系统。
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