CN116800891A - 一种基于智能机器人的反诈对话实现方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于智能机器人的反诈对话实现方法、装置及设备，该方法包括：检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备；基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音；对所述语音进行识别，根据识别结果获取对话意图；根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略。本发明实施例可基于智能机器人进行反诈对话，减少了人工成本，提高了反诈宣传的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于智能机器人的反诈对话实现方法、装置及设备。
背景技术
电信诈骗是指通过电话、网络和短信方式，编造虚假信息，设置骗局，对受害人实施远程、非接触式诈骗，诱使受害人打款或转账的犯罪行为，通常以冒充他人及仿冒、伪造各种合法外衣和形式的方式达到欺骗的目的，如冒充公检法、商家公司厂家、国家机关工作人员、银行工作人员等各类机构工作人员，伪造和冒充招工、刷单、贷款等形式进行诈骗。随着科技的发展，一系列技术工具的开发出现和被使用，许多技术人员和一些平民借助于手机、固定电话、网络等通信工具和现代的技术等实施的非接触式的诈骗迅速地发展蔓延，给人民群众造成了很大的损失。
现有技术中为了对社会上出现的各种诈骗行为进行打击和预防，一般是通过人工通过反诈热线打给群众，宣传反诈知识，提高群众的诈骗防范意识和自我保护能力。但是当需要拨打的电话较多时，通过人工打电话耗费大量的时间和精力，经济成本较大，反诈宣传效率较低。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于智能机器人的反诈对话实现方法、装置及设备，旨在解决现有技术对社会上出现的各种诈骗行为进行打击和预防，一般是通过人工通过反诈热线打给群众，宣传反诈知识，提高群众的诈骗防范意识和自我保护能力。但是当需要拨打的电话较多时，通过人工打电话耗费大量的时间和精力，经济成本较大，反诈宣传效率较低的技术问题。
本发明的技术方案如下：
一种基于智能机器人的反诈对话实现方法，所述方法包括：
检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备；
基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音；
对所述语音进行识别，根据识别结果获取对话意图；
根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略。
进一步地，所述检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备前，包括：
预先将电话线及互联网网线接入网关设备；
对所述网关设备的网络进行配置。
进一步优选地，所述基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音，包括：
基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备对呼叫过程中的语音进行采集；
将采集的语音进行降噪处理；
并对降噪后的语音进行压缩编码，生成目标语音。
进一步优选地，所述基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音，包括：
基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备对呼叫过程中的语音进行采集；
将采集的语音进行降噪处理；
并对降噪后的语音进行压缩编码，生成目标语音。
优选地，所述根据识别结果获取对话意图，包括：
基于正则表达式或是固定关键字对识别结果进行意图匹配，根据意图匹配的结果获取对话意图。
进一步地，所述根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略前，包括：
预先对语音对话策略进行配置，所述语音对话策略包括对话型策略和应答型策略。
进一步地，所述根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略，包括：
若对话意图为回答型则匹配对话型策略，生成完整的语音对话策略；
若对话意图为提问型则匹配应答型策略，生成完整的语音对话策略。
本发明的另一实施例提供了一种基于智能机器人的反诈对话实现装置，装置包括：
呼叫请求发送模块，用于检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备；
语音获取模块，用于基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音；
语音识别模块，用于对所述语音进行识别，根据识别结果获取对话意图；
对话策略生成模块，用于根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略。
本发明的另一实施例提供了一种基于智能机器人的反诈对话实现设备，所述设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于智能机器人的反诈对话实现方法。
本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于智能机器人的反诈对话实现方法。
有益效果：本发明实施例通过检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备；基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音；对所述语音进行识别，根据识别结果获取对话意图；根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略。本发明实施例可基于智能机器人进行反诈对话，减少了人工成本，提高了反诈宣传的效率。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1为本发明一种基于智能机器人的反诈对话实现方法较佳实施例的流程图；
图2为本发明一种基于智能机器人的反诈对话实现装置的较佳实施例的功能模块示意图；
图3为本发明一种基于智能机器人的反诈对话实现设备的较佳实施例的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合附图对本发明实施例进行介绍。
本发明实施例提供了一种基于智能机器人的反诈对话实现方法，请参阅图1，图1为本发明一种基于智能机器人的反诈对话实现方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括步骤：
步骤S100、检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备；
步骤S200、基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音；
步骤S300、对所述语音进行识别，根据识别结果获取对话意图；
步骤S400、根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略。
具体实施时，本发明实施例主要用于智能机器人与群众建立反诈通话连接后，识别群众的对话内容；判断群众的对话意图；根据对话意图匹配对话策略。
检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备；建立呼叫连接，网关进行语音数据传输，系统接收来自网关的语音数据流，并进行相应的语音处理或识别；其中语音处理或识别操作包括理不限于：音频采集、噪声去除或降噪、分帧、特征提取、语音增强或特定任务处理、语音识别或语音处理、后处理和解码。
对语音进行识别，通过正则表达式进行意图匹配，或通过固定关键字进行意图匹配；根据正则及关键字的匹配情况，结合匹配算法形成对话的意图、回答或结论；配置话术策略，如不同提问的话术策略、不同回答的话术策略；根据得到的不同的应答意图，进行下一步的策略匹配；根据不同的场景定义话术，结合对话应答、提问应答形成完整的语音对话策略。
进一步地，检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备前，包括：
预先将电话线及互联网网线接入网关设备；
对所述网关设备的网络进行配置。
具体实施时，将电话线和互联网网线接入网关设备，配置网关设备的网络配置，系统将呼叫请求发送至网关设备。网络配置方法具体为配置IP获取方式及注册的IP地址和端口；本发明实施例的网关设备为中继网关。
进一步地，基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音，包括：
基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备对呼叫过程中的语音进行采集；
将采集的语音进行降噪处理；
并对降噪后的语音进行压缩编码，生成目标语音。
具体实施时，建立呼叫连接，网关进行语音数据传输，采用噪声抑制算法或降噪技术，提高语音信号的质量，对采集到的声音进行压缩编码，以便在传输或存储过程中减少数据量。具体的噪声抑制算法要采用基于频域的方法(如谱减法、Wi ener滤波)、基于时域的方法(如维纳滤波器、子带自适应滤波器)等算法。压缩编码可采用脉冲编码调制，将连续的模拟声音信号转换为数字形式，并按照固定的采样率和量化位数进行采样和量化。
进一步地，对所述语音进行识别，包括：
将所述目标语音转换为数据流；
基于数据传输协议将所述数据流传输至智能机器人的语音识别系统；
基于所述语音识别系统对所述数据流进行识别，生成识别结果。
具体实施时，将采集到的声音数据转换为数据流，并使用通用的数据传输协议(如TCP/IP)将数据流直接传输到语音识别系统，生成目标语音。数据转换过程如下：音频采集、采样和量化、编码、数据流打包、数据流传输或存储。
进一步地，根据识别结果获取对话意图，包括：
基于正则表达式或是固定关键字对识别结果进行意图匹配，根据意图匹配的结果获取对话意图。
具体实施时,通过正则表达式进行意图匹配，或通过固定关键字进行意图匹配；根据正则及关键字的匹配情况，结合匹配算法形成对话的意图、回答或结论，
例如采用正则表达式进行意图匹配时，具体的正则表达式可为：
接到过，正则“有.{0,2}个.{0,8}打过”、“他.{0,2}刚.{0,5}电话”、“^(？！.*(没)).*接[过到].{0,2}电话”等等。
进一步地，根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略前，包括：
预先对语音对话策略进行配置，所述语音对话策略包括对话型策略和应答型策略。
具体实施时，例如预先对语音对话策略进行配置。语音对话策略指的是沟通语音，如“喂(停1S)你好，这里是公安局反诈骗中心，近期诈骗案件高发，有很多像投资理财、网上贷款、刷单兼职的、以及冒充客服和政府单位等方式来进行诈骗的，你最近有没有接到过类似的诈骗电话或者是短信的呢。
进一步地，根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略，包括：
若对话意图为回答型则匹配对话型策略，生成完整的语音对话策略；
若对话意图为提问型则匹配应答型策略，生成完整的语音对话策略。
具体实施时，配置话术策略，判定对方是否为回答或提问，回答则匹配对话策略，提问则匹配应答策略；
通过正则判定回答是否为“以前有”、“肯定”、“接到过”、“模糊回答”、“否定”等结论，不同回答结论对应下一步不同的话术，话术指的是沟通语音，如“喂(停1S)你好，这里是公安局反诈骗中心，近期诈骗案件高发，有很多像投资理财、网上贷款、刷单兼职的、以及冒充客服和政府单位等方式来进行诈骗的，你最近有没有接到过类似的诈骗电话或者是短信的呢。”
配置话术策略，如不同提问的话术策略、不同回答的话术策略；根据得到的不同的应答意图，进行下一步的策略匹配；根据不同的场景定义话术，结合对话应答、提问应答形成完整的语音对话策略。
由以上方法实施例可知，本发明实施例通过检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备；基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音；对所述语音进行识别，根据识别结果获取对话意图；根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略。本发明实施例可基于智能机器人进行反诈对话，减少了人工成本，提高了反诈宣传的效率。
需要说明的是，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，亦即，可以并行执行，亦可以交换执行等等。
本发明另一实施例提供一种基于智能机器人的反诈对话实现装置，如图2所示，装置1包括：
呼叫请求发送模块11，用于检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备；
语音获取模块12，用于基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音；
语音识别模块13，用于对所述语音进行识别，根据识别结果获取对话意图；
对话策略生成模块14，用于根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，装置还包括网络配置模块，网络配置模块用于：
预先将电话线及互联网网线接入网关设备；
对所述网关设备的网络进行配置。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，语音获取模块12具体用于：
基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备对呼叫过程中的语音进行采集；
将采集的语音进行降噪处理；
并对降噪后的语音进行压缩编码，生成目标语音。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，语音识别模块13具体用于：
将所述目标语音转换为数据流；
基于数据传输协议将所述数据流传输至智能机器人的语音识别系统；
基于所述语音识别系统对所述数据流进行识别，生成识别结果。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，语音识别模块13还用于：
基于正则表达式或是固定关键字对识别结果进行意图匹配，根据意图匹配的结果获取对话意图。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，装置还包括对话策略配置模块，对话策略配置模块用于：
预先对语音对话策略进行配置，所述语音对话策略包括对话型策略和应答型策略。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
进一步地，对话策略生成模块14具体用于：
若对话意图为回答型则匹配对话型策略，生成完整的语音对话策略；
若对话意图为提问型则匹配应答型策略，生成完整的语音对话策略。
具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。
本发明另一实施例提供一种基于智能机器人的反诈对话实现设备，如图3所示，设备10包括：
一个或多个处理器110以及存储器120，图3中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。
处理器110用于完成，设备10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。
存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于智能机器人的反诈对话实现方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行设备10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于智能机器人的反诈对话实现方法。
存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据设备10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的基于智能机器人的反诈对话实现方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明并非限制，RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使处理器执行上述方法实施例的基于智能机器人的反诈对话实现方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。
以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。
已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供基于智能机器人的反诈对话实现方法及装置的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。
Claims (10)
1.一种基于智能机器人的反诈对话实现方法,其特征在于,所述方法包括：
检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备；
基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音；
对所述语音进行识别，根据识别结果获取对话意图；
根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略。
2.根据权利要求1所述的基于智能机器人的反诈对话实现方法，其特征在于，所述检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备前，包括：
预先将电话线及互联网网线接入网关设备；
对所述网关设备的网络进行配置。
3.根据权利要求2所述的基于智能机器人的反诈对话实现方法，其特征在于，所述基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音，包括：
基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备对呼叫过程中的语音进行采集；
将采集的语音进行降噪处理；
并对降噪后的语音进行压缩编码，生成目标语音。
4.根据权利要求3所述的基于智能机器人的反诈对话实现方法，其特征在于，所述对所述语音进行识别，包括：
将所述目标语音转换为数据流；
基于数据传输协议将所述数据流传输至智能机器人的语音识别系统；
基于所述语音识别系统对所述数据流进行识别，生成识别结果。
5.根据权利要求4所述的基于智能机器人的反诈对话实现方法，其特征在于，所述根据识别结果获取对话意图，包括：
基于正则表达式或是固定关键字对识别结果进行意图匹配，根据意图匹配的结果获取对话意图。
6.根据权利要求5所述的基于智能机器人的反诈对话实现方法，其特征在于，所述根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略前，包括：
预先对语音对话策略进行配置，所述语音对话策略包括对话型策略和应答型策略。
7.根据权利要求6所述的基于智能机器人的反诈对话实现方法，其特征在于，所述根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略，包括：
若对话意图为回答型则匹配对话型策略，生成完整的语音对话策略；
若对话意图为提问型则匹配应答型策略，生成完整的语音对话策略。
8.一种基于智能机器人的反诈对话实现装置，其特征在于，所述装置包括：
呼叫请求发送模块，用于检测到呼叫请求，将所述呼叫请求发送至网关设备；
语音获取模块，用于基于所述网关设备建立呼叫连接，根据所述网关设备获取呼叫过程中的语音；
语音识别模块，用于对所述语音进行识别，根据识别结果获取对话意图；
对话策略生成模块，用于根据所述对话意图匹配预设的话术策略，生成完整的语音对话策略。
9.一种基于智能机器人的反诈对话实现设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的基于智能机器人的反诈对话实现方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于智能机器人的反诈对话实现方法。
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ID=88043931
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310938708.0A Pending CN116800891A (zh) | 2023-07-27 | 2023-07-27 | 一种基于智能机器人的反诈对话实现方法、装置及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116800891A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117455498A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-26 | 廊坊博联科技发展有限公司 | 一种反电信网络诈骗智能劝阻系统及方法 |
-
2023
- 2023-07-27 CN CN202310938708.0A patent/CN116800891A/zh active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117455498A (zh) * | 2023-12-18 | 2024-01-26 | 廊坊博联科技发展有限公司 | 一种反电信网络诈骗智能劝阻系统及方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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