CN116800705B - 一种电子书弹幕控制方法、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及电子书阅读技术领域，提供了一种电子书弹幕控制方法、电子设备及存储介质，该方法包括步骤：计算当前阅读的范围弹幕热度、读者的阅读速度；计算下发指数，下发指数与范围弹幕热度、阅读速度正相关；当下发指数小于第一阈值时，推送弹幕；当下发指数大于第一阈值时，关闭弹幕。本发明技术方案，可以根据弹幕热度及读者的阅读速度来智能地进行弹幕的推送。当读者阅读速度较快、段落的弹幕热度过高时，此时认为推送弹幕对读者的阅读影响较大，不进行弹幕推送；当与范围弹幕热度、阅读速度正相关的下发指数小于一个阈值时，才对弹幕进行推送。通过此方法可以智能的控制弹幕的推送，极大的降低了弹幕对用户的干扰性。
Description
技术领域
本申请涉及电子书阅读技术领域，尤其是涉及一种电子书弹幕控制方法、电子设备及存储介质。
背景技术
在许多电子书阅读软件中，读者也可以针对某一段落进行评论，通过此种讨论互动，读者可以发表自己的见解、增强读书氛围，有效地提高用户粘性。弹幕指的是在网络上观看视频时弹出的评论性字幕，也属于一种评论形式。弹幕可以给观众一种“实时互动”的错觉，虽然不同弹幕的发送时间有所区别，但是其只会在视频中特定的一个时间点出现，因此在相同时刻发送的弹幕基本上也具有相同的主题，在参与评论时就会有与其他观众同时评论的错觉，因此视频端的弹幕广受年轻受众的喜爱。而部分电子书也为用户提供了弹幕功能，针对某一段落、页面自动推送弹幕，此类弹幕都为默认开启或默认关闭推送，用户需手动进行弹幕的开关。当弹幕默认开启时，用户翻到相应的页面时，弹幕自动从阅读界面飘过。
现有技术中，相比于视频软件中视频图像的信息获取形式，电子书阅读是通过阅读文字来进行信息获取的，弹幕对文字阅读的干扰性较大。过多的弹幕遮挡且与书籍内容混合在一起，其干扰性远大于对视频中的弹幕。此外，其中的重点弹幕信息还容易被淹没在一群信息中，难以体现，灌水弹幕过多使得弹幕对用户毫无吸引力。以上几点导致了弹幕在电子书阅读软件中的体验较差，难以推广。
发明内容
为了有助于改善现有的电子书中弹幕干扰阅读的问题，本申请提供了一种电子书弹幕控制方法、电子设备及存储介质。
第一方面，本申请提供一种电子书弹幕控制方法，该方法包括：
计算当前阅读的范围弹幕热度、读者的阅读速度；
计算下发指数，所述下发指数与所述范围弹幕热度、所述阅读速度正相关；
当下发指数小于第一阈值时，推送弹幕；当下发指数大于第一阈值时，关闭弹幕。
通过采用上述技术方案，利用热度算法计算出段落或页面评论的相对热度，并根据用户阅读速度和范围内弹幕热度来共同控制弹幕的推送，既能在恰当的时机下发弹幕，也不会对读者的文字阅读造成太大的干扰。
第二方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行第一方面提供的一种电子书弹幕控制方法。
第三方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行第一方面提供的任一种电子书弹幕控制方法。
综上所述，本发明技术方案，可以根据弹幕热度及读者的阅读速度来智能地进行弹幕的推送。当读者阅读速度较快、段落的弹幕热度过高时，此时认为推送弹幕对读者的阅读影响较大，不进行弹幕推送；当与范围弹幕热度、阅读速度正相关的下发指数小于一个阈值时，才对弹幕进行推送。通过此方法可以智能的控制弹幕的推送，极大的降低了弹幕对用户的干扰性。
附图说明
图1是本发明提出的一种电子书弹幕控制方法一实施例的流程示意图；
图2是本发明提出的一种电子书弹幕控制方法另一实施例的流程示意图；
图3是本发明提出的一种电子书弹幕控制方法一实施例的单条弹幕热度值h与弹幕发表时间距当前时间的时长d之间的函数曲线图；
图4是本发明提出的一种电子书弹幕控制方法一实施例的下发指数w与阅读速度m之间的函数曲线图；
图5是本发明提出的一种电子设备的原理示意图。
实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-5及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供一种电子书弹幕控制方法，用于电子书阅读界面系统中。
具体参照图1，该方法包括了以下步骤：
S10：计算当前阅读的范围弹幕热度、读者的阅读速度；
S20：计算下发指数，下发指数与范围弹幕热度、阅读速度正相关；
S30：当下发指数小于第一阈值时，推送弹幕；当下发指数大于第一阈值时，关闭弹幕。
需要说明的是，上述的范围弹幕热度，与读者对于本段文字的弹幕讨论数量相关，而阅读速度代表读者所处的阅读模式是快速浏览此处内容还是在细读内容。可以理解的是，当读者阅读速度较快、段落的弹幕热度过高时，此时弹幕数量大且读者需快速浏览文字内容，此时认为推送弹幕对读者的阅读影响较大，不进行弹幕推送；当与范围弹幕热度、阅读速度正相关的下发指数小于一个阈值时，才对弹幕进行推送。
可以理解的是，范围弹幕热度为一个范围内的弹幕热度值累积，此处范围指的可以为一个书籍的自然段或一页的内容。为了便于说明，本实施例中后续以一个段落的弹幕热度为例。而当范围指的一页时，当前页面热度为当前页面的所有单条弹幕热度值的累加，相应地针对页面计算一个下发指数。相类似的，设置一个针对页面的第二阈值。当页面的范围弹幕热度小于第二阈值时，自动打开当前页面的弹幕；当页面的下发指数大于第二阈值时，自动关闭本页面的所有弹幕，避免影响用户阅读。在实施时，下发指数针对的可以为段落、页面、章节等的弹幕，相应地调整阈值即可，其不以本实施例中描述为限制。
在本发明一实施例的基础上，段落弹幕热度由段落对应的所有单条弹幕热度值累加获得，段落弹幕热度p的计算公式为：；
参照图3，单条弹幕热度值与弹幕质量值成正比、与弹幕互动数量成正比、与弹幕发表时间距当前时间的时长成反比，本实施例中具体单条弹幕热度值h的计算公式为：
；
其中，q及c都为常数，本实施例中c=2；
d为弹幕发表时间距当前时间的时长，即弹幕发表的时间越长，d值越大，h值越小，使得弹幕热度随时间衰减；
s为评论互动数量，即他人对此弹幕进行点赞、回复、收藏等动作，互动越多则s数值越大，此弹幕引起的讨论越多，则会使得弹幕热度越高；
α代表弹幕质量值，弹幕质量越高，则认为此弹幕的热度会越高。
以上单条弹幕热度值及段落弹幕热度的计算方式为经过大量实验模拟验证获得，其实际的效果较好。当然，单条弹幕热度值及段落弹幕热度的计算方式还可以为其他，其不以本实施例中描述的公式为限制。
在本发明的实施例1中，弹幕质量值的获取方式为：首先对评论进行预处理，预处理的过程可以包括：删除评论的标点、无意义字符、去除重复词组等；然后计算预处理后的评论字数n；并通过公式： 来计算弹幕质量值α,其中b为大于1的常数。本实施例中b取1.2，当然，其数值还可以为其他数值，例如1.3、1.1等。本实施例通过有效字数来计算弹幕质量，字数越多，则弹幕热度值越高。
在本发明的的实施例2中，可以通过AI技术识别的评论质量，如通过现有的自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）技术来对评论进行处理，计算出评论的弹幕质量值。亦或者通过如公开号为CN107657056B的发明专利中提到的通过专门训练的评分机器学习模型来为评论进行打分，其打分的方式为：“获取当前评论信息；对当前评论信息分词，得到当前评论分词序列；基于当前评论分词序列和词典模块，计算预设特征的特征值；将特征值输入评分机器学习模型，得到当前评论信息的质量得分”，具体实现方式此处不进行赘述。此外，还可以通过AI技术对无意义的评论进行删除，避免无意义的灌水评论遮挡页面内容。
对于单条弹幕热度值，还可以用于筛除一些低热度的弹幕。在本发明的一实施例中，对于单条弹幕热度值低于一个预设值的弹幕，我们在弹幕推送阶段将其筛除。具体实现方式为：当一条弹幕的单条弹幕热度值小于第三阈值时，删除此条弹幕。通过以上方式，一方面可以减少无意义的弹幕，避免大量无意义的灌水弹幕影响读者的正常阅读；另一方面可以突出重点高热度弹幕，提高重点弹幕曝光度。
在本发明基础上，进一步地，阅读速度为相对速度；通过公式：m=s/a来计算阅读速度m，其中a为用户的平均阅读速度，其数值根据大数据统计出的用户习惯的阅读速度，例如统计出一用户平均每分钟阅读5页的书籍内容；s为当前用户阅读速度，即读取当前章节或前预设页数的翻页速度，例如计算出当前章节的用户阅读速度为每分钟阅读6页内容。
计算当前用户的相对阅读速度, m系数偏大时，可以理解为用户在快速浏览，此时向用户下发弹幕容易造成反效果，服务器将不下发弹幕。而m偏小时，则认为用户在仔细阅读，适当推送弹幕可以增加用户的参与感。
在本发明实施例的基础上，参照图4，下发指数w的计算公式为：
w=p*ln(1+m) ；
其中，p为段落弹幕热度，m为阅读速度。段落热度越大、阅读速度越快时，下发指数越高。
以上下发指数的计算方式为经过大量实验模拟验证获得，其实际的弹幕控制效果较好。当然，下发指数的计算方式还可以为其他，其不以本实施例中描述的公式为限制。
在此基础上，进一步地，为了保证数值的准确性，动态地对下发指数进行更新，还需要对下发指数定期进行修正；当用户主动关闭弹幕时，下发指数增高；当用户主动参与弹幕互动时，下发指数下降。
具体地，修正下发指数的公式为：wr+1=wr/j ；
其中，j为偏好指数；在阈值范围内，每次用户主动关闭弹幕时，偏好指数j下降预设数值；每次用户主动参与弹幕互动时，偏好指数j增长预设数值。
当然，下发指数的修正方式还可以为其他，其不以本实施例中描述的公式为限制。
本实施例中，用户弹幕偏好指数j：每次用户通过点击弹幕、评论弹幕内容、添加弹幕等操作参与弹幕互动，系统就会增加该偏好指数j；而每次用户跳过弹幕时，则减少偏好指数。本实施例中j最低为0.01，此时不下发弹幕；最高为2，阈值范围由服务端定义，可根据需要进行调整。在用户在多次关闭弹幕后，j值下降到最低0.01，此时不会下发任何弹幕。
其中，wr+1为修正后的下发指数，wr为修正前的下发指数；修正后下发指数wr+1为经过用户偏好修正后的下发指数，同w类似，越大则意味着用户此时更不需要弹幕。
通过采用上述技术方案，利用热度算法计算出段落评论的相对热度，并根据用户阅读速度和段落弹幕热度来共同控制弹幕的推送，既能在合适的时间下发不同的弹幕，也不会对文字阅读造成太大的干扰。
在本发明的另一实施例中，一种电子书弹幕控制方法，包括以下步骤：
步骤1，计算出段落弹幕热度，具体计算方式如下，
首先，计算单条评论质量,如果计算出的α>3时，则α取3；
评论独立字符数n：评论内容排除标点和无意义字符列表（固定列表包括啊、阿等无意义字眼）、并进行去重后剩余的字数；
然后，通过下述的公式计算单条评论的热度：
；
最后，计算段落的评论热度： ；
各字母意义如下：
热度衰减天数d: 评论发送日期距当前日期的天数；
评论回复数s：评论互动的数量；
评论回复数权重q:作为评论的加权系数；
段落热度p: 基于段落评论计算出的热度。
步骤2：计算用户阅读速度 m=s/a, m系数偏大时，可以理解为用户在快速浏览，此时向用户下发弹幕容易造成反效果，服务器将不下发弹幕。而m偏小时，则认为用户在仔细阅读，适当推送弹幕可以增加用户的参与感。
各字母意义如下：
用户阅读均速a：根据大数据统计出的用户阅读速度习惯；
用户当前阅读速度s: 用户读取当前章节的阅读速度。
步骤3，计算当前的下发指数w=p*ln(1+m),该指数随用户阅读速度加快而加快。
步骤4，根据下发指数与评论弹幕下发阈值k，控制弹幕的发送；
评论弹幕下发阈值k: 最高下发评论弹幕的阈值；
下发指数w:计算出的数值，和控制阈值k共同作用来判断是否下发弹幕。w越大则意味着用户此时更不需要弹幕；
当用户下发指数w>k时，则不再下发弹幕；用户端在服务端不下发弹幕时，阅读就不会受到弹幕干扰。
步骤5，对下发指数进行修正；
修正公式：wr+1=wr/j,当用户下发指数wr+1>k时，则不再下发弹幕。
定义：用户弹幕偏好指数j，每次用户通过点击弹幕，评论弹幕内容，添加弹幕等操作参与弹幕互动，增加该偏好指数j，每次用户跳过弹幕，则减少偏好指数。j最低为0.01，即不下发弹幕，最高为2，由服务端定义。用户在多次关闭弹幕后，j值下降到最低0.01，此时不会下发任何弹幕。
修正后下发指数wr+1 :经过用户偏好修正后的下发指数，其值越大则意味着用户此时更不需要弹幕。
本申请实施例还提供一种电子设备，用于执行如上描述的一种电子书弹幕控制方法，如图5所示，图5所示的电子设备700包括：处理器701和存储器703。其中，处理器701和存储器703相连，如通过总线702相连。可选地，电子设备700还可以包括收发器704。需要说明的是，实际应用中收发器704不限于一个，该电子设备700的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器701可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegratedCircuit，专用集成电路）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器701也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线702可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线702可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线702可以分为地址总线、数据总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器703可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（ElectricallyErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器703用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器701来控制执行。处理器701用于执行存储器703中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述实施例提供的一种电子书弹幕控制方法。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种电子书弹幕控制方法，其特征在于，所述方法包括：
计算当前阅读的范围弹幕热度、读者的阅读速度；其中，范围弹幕热度的范围为一个书籍的自然段或一页的内容；所述范围弹幕热度由预设范围内对应的所有单条弹幕热度值累加获得；所述单条弹幕热度值与弹幕质量值成正比、与弹幕互动数量成正比、与弹幕发表时间距当前时间的时长成反比；
计算下发指数，所述下发指数由所述范围弹幕热度、所述阅读速度计算获得，并与所述范围弹幕热度、所述阅读速度正相关；
当下发指数小于第一阈值时，推送弹幕；当下发指数大于第一阈值时，关闭弹幕。
2.根据权利要求1所述的电子书弹幕控制方法，其特征在于，
所述单条弹幕热度值h的计算公式为：
范围弹幕热度p的计算公式为：p＝∑h；
其中，d为弹幕发表时间距当前时间的时长，s为评论互动数量，α为弹幕质量值,q及c都为常数，e为自然常数。
3.根据权利要求1所述的电子书弹幕控制方法，其特征在于，所述弹幕质量值的获取方式为：
对评论进行预处理，删除评论的标点、无意义字符，并进行去重处理；
计算预处理后的评论字数n，通过公式：α＝bn来计算弹幕质量值α,其中b为大于1的常数。
4.根据权利要求2所述的电子书弹幕控制方法，其特征在于，当一条弹幕的所述单条弹幕热度值小于第三阈值时，删除此条弹幕。
5.根据权利要求1所述的电子书弹幕控制方法，其特征在于，所述阅读速度为相对速度；通过公式：m＝s/a来计算阅读速度m，其中a为用户的平均阅读速度，s为当前用户阅读速度。
6.根据权利要求1所述的电子书弹幕控制方法，其特征在于，所述下发指数w的计算公式为：w＝p*ln(1+m)；
其中，p为范围弹幕热度，m为阅读速度。
7.根据权利要求1所述的电子书弹幕控制方法，其特征在于，还包括步骤：
对所述下发指数定期进行修正；当用户主动关闭弹幕时，所述下发指数增高；当用户主动参与弹幕互动时，所述下发指数下降。
8.根据权利要求7所述的电子书弹幕控制方法，其特征在于，修正所述下发指数的公式为：wr+1＝wr/j；
其中，wr+1为修正后的下发指数，wr为修正前的下发指数；
其中，j为偏好指数；在阈值范围内，每次用户主动关闭弹幕时，所述偏好指数j下降预设数值；每次用户主动参与弹幕互动时，所述偏好指数j增长预设数值。
9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1至8任一项所述的电子书弹幕控制方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1至8任一项所述的电子书弹幕控制方法。
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