CN116800515A - 一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统 - Google Patents

一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统，信息采集单元、安全防护单元、平台维护单元、信息输出单元，本发明涉及互联网平台安全维护技术领域，解决了部分用户在进行信息查询的时候存在违规操作，对互联网平台安全造成威胁的技术问题，本发明通过对不同用户的基础信息进行分析，获取到不同用户的信息查询权限，并对授权通过的用户进行操作行为的记录，方便后续能够对应的进行查找，接着根据授权信息操作过程中的下载速度来对该用户的操作进行判断，根据判断的结果生成不同的信号，并针对性地对危险信号进行分析，然后对该用户的操作进行分类和存储，从而作为操作模板来进行后续的提醒。

Description

一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统
技术领域
本发明涉及互联网平台安全维护技术领域，具体为一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统。
背景技术
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。
现有的工业互联网平台大多数都是开放式的，用户在进行访问时需要进行注册，在注册之后方可查询自己需要的信息，一方面注册的目的是为了对用户的操作进行监督，另一方面方便后续能够快速地实现对用户操作日志的定位，但是部分的互联网平台在开放式使用过程中，存在部分用户进行违规操作，从而对互联网平台的安全造成影响，其次在进行违规操作后，针对存在危险的数据不能及时地进行清理，对整体互联网平台造成潜在的威胁。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统，解决了部分用户在进行信息查询的时候存在违规操作，对互联网平台安全造成威胁的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统，包括：
信息采集单元，用于获取目标对象的基础信息，并将目标对象的基础信息传输到安全防护单元；
数据存储单元，存储有不同目标对象的核验信息和预设值，并将其传输到安全防护单元和预警分析单元；
安全防护单元，对获取到的目标对象基础信息进行分析，将目标对象基础信息与核验信息进行核验，将核验通过的注册用户标记为确认用户，接着对确认用户的查询权限进行获取，同时对确认人员的实时操作行为进行记录生成操作日志，并将操作日志反向传输到数据存储单元，接着对确认人员的实时行为操作进行分析；
获取确认用户查询信息的权限并进行判断，生成对应的预警信号和授权信号，将预警信号传输到预警分析单元，获取到授权信号对应的确认用户的基础信息和操作日志，并对授权信息进行分类和存储，并根据授权信息的下载速度对确认用户的操作进行比较，生成对应的正常信号和危险信号，获取危险信号对应的确认用户的操作日志，并根据操作日志中第j次操作对应数据的使用占比SZj和网络流量WLj计算得到操作值Pj，接着与预设值比较，判断第j次操作为正常或异常；
预警分析单元，用于对获取到预警信号进行分析，获取到确认用户的操作日志，接着获取到确认用户的历史未授权信息访问次数记作i和间隔访问时间Tc，同时计算得到确认用户的访问值K，并访问值K与预设值YS1比较，将确认用户分为预警用户和正常用户，同时对预警用户进行高亮标号处理，接着将正常用户和预警用户的基础信息传输到信息输出单元；
数据存储单元，获取到所有的异常操作，接着将异常操作传输到平台维护单元；
平台维护单元，将该用户异常操作与数据存储单元存储的异常操作信息进行比较，并将异常操作传输到数据监测单元；
数据监测单元，用于对获取到的操作数据进行监测，并生成监测结果传输到信息输出单元。
作为本发明的进一步方案：安全防护单元对目标对象基础信息的具体分析方式如下：
S1：将目标对象基础信息与核验信息进行核验，核验的方式为：将注册用户输入的姓名与密码与核验信息比对，并将核验通过的注册用户标记为确认用户，若注册的用户没有通过核验，针对此类用户系统进行相应的提示来帮助用户进行核验，此技术为现有技术，在此不做过多的赘述；
S2：接着对确认用户的查询权限进行获取，用户的查询权限设定为现有技术，在此不做过多的赘述，同时对确认人员的实时操作行为进行记录生成操作日志，然后对确认人员的实时行为操作进行分析，具体的分析方式如下：
获取确认用户查询信息的权限并进行判断，若确认用户查询信息为未授权信息，系统不予通过并生成预警信号，同时将预警信号传输到预警分析单元，若确认用户查询信息为授权信息生成授权信号。
作为本发明的进一步方案：对授权信号的具体分析方式如下：
W1：获取到授权信号对应的确认用户的基础信息，并记录该确认用户在操作过程中的操作日志，接着获取到授权信息的信息类型，并对浏览相同信息类型的授权信息进行归类记作归类信息同时进行标号处理，将标号处理完成的归类信息进行存储；
W2：获取到操作过程中授权信息的下载速度SD，并将下载速度SD与预设值YS2进行比较，且YS2为区间值表示为[X1,X2]，当X1≤SD≤X2时，系统判定该确认用户的操作为正常操作并生成正常信号，系统不做任何处理，当SD>X2或SD<X1时，系统判定该确认用户的操作为异常操作，系统生成危险信号，并对危险信号进行分析，具体的分析方式如下：
B1：获取到该确认用户的操作日志，并将对应的操作时长进行记录，接着将不同的操作时长进行比较，并筛选出操作时长最大时对应的操作日志并记作目标操作日志；
B2：接着获取到目标操作日志中第j次操作对应数据的使用占比SZj和网络流量WLj，其中j表示为第几次操作，网络流量就是网络上传输的数据量，并将二者代入公式：Pj＝SZj×a+WLj×b计算得到数据的操作值Pj，且a和b为预设值，并将操作值Pj与预设值YS3进行比较，具体比较方式如下：
当Pj≥YS3时，系统判定第j次操作存在异常，同时对应获取到第j次操作的详细操作步骤，并将第j次操作传输到数据存储单元和信息输出单元；
当Pj<YS3时，系统判定第j次操作不存在异常，不做任何处理；
B3：同理B2中的处理方式，对目标操作日志中的所有操作进行相同的处理。
作为本发明的进一步方案：预警分析单元，对预警信号并具体的分析方式如下：
A1：获取到预警信号对应的确认用户的基础信息，并对其进行记录，接着获取到该确认用户的操作日志，然后获取到该确认用户的历史未授权信息访问次数记作i和间隔访问时间Tc，其中间隔访问时间Tc表示为相邻两次的时间间隔利用公式表示为其中Ti为对应次数i所对应的时间点，其中i＝1、2、……、n；
A2：将历史访问次数i和间隔访问时间Tc代入公式：K＝i×Tc计算得到该确认用户的未授权信息访问值K，并将K与预设值YS1进行比较，当K≥YS1时，系统判定该确认用户为预警用户，当K<YS1时，系统判定该确认用户为正常用户；
A3：预警分析单元对预警用户进行高亮标号处理。
作为本发明的进一步方案：平台维护单元，用于根据获取到的用户异常操作进行分析，具体的分析方式如下：
将该用户异常操作与数据存储单元存储的异常操作信息进行比较，若该用户异常操作位于异常操作信息内，系统对该用户异常操作对应的操作数据进行记录，并将操作数据传输到数据监测单元，若该用户异常操作不位于异常操作信息内，系统对该用户异常操作进行存储，并生成异常操作信息反向传输到数据存储单元，同时对该用户异常操作对应的操作数据进行记录，并将操作数据传输到数据监测单元。
作为本发明的进一步方案：信息输出单元，用于对获取到的监测结果进行显示。
有益效果
本发明提供了一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统。与现有技术相比具备以下有益效果：
本发明通过对不同用户的基础信息进行分析，获取到不同用户的信息查询权限，并对授权通过的用户进行操作行为的记录，方便后续能够对应的进行查找，接着根据授权信息操作过程中的下载速度来对该用户的操作进行判断，根据判断的结果生成不同的信号，并针对性地对危险信号进行分析，然后对该用户的操作进行分类和存储，从而作为操作模板来进行后续的提醒，其次针对经过违规操作后的数据对其进行监测，并对存在安全危险的数据进行记录，同时生成对应的信息传输给操作人员，方便操作人员对存在安全危险的数据进行清理。
附图说明
图1为本发明系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本申请提供了一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统，包括：
信息采集单元，用于获取目标对象的基础信息，并将目标对象的基础信息传输到安全防护单元，目标对象包括：注册用户，基础信息包括：目标对象姓名、登录密码；
数据存储单元，用于对核验信息和预设值进行存储，其中核验信息包括注册用户的姓名和登录密码，并将核验信息传输到安全防护单元，将预设值分别传输到安全防护单元和预警分析单元，其中预设值由根据操作人员的经验自行设定；
安全防护单元，对获取到的目标对象基础信息进行分析，具体的分析方式如下：
S1：将目标对象基础信息与核验信息进行核验，核验的方式为：将注册用户输入的姓名与密码与核验信息比对，并将核验通过的注册用户标记为确认用户，若注册的用户没有通过核验，针对此类用户系统进行相应的提示来帮助用户进行核验，此技术为现有技术，在此不做过多的赘述；
S2：接着对确认用户的查询权限进行获取，用户的查询权限设定为现有技术，在此不做过多的赘述，同时对确认人员的实时操作行为进行记录生成操作日志，并将操作日志反向传输到数据存储单元，然后对确认人员的实时行为操作进行分析，具体的分析方式如下：
获取确认用户查询信息的权限并进行判断，若确认用户查询信息为未授权信息，系统不予通过并生成预警信号，同时将预警信号传输到预警分析单元，若确认用户查询信息为授权信息生成授权信号，并对授权信号进行分析，具体的分析方式如下：
W1：获取到授权信号对应的确认用户的基础信息，并记录该确认用户在操作过程中的操作日志，接着获取到授权信息的信息类型，并对浏览相同信息类型的授权信息进行归类记作归类信息同时进行标号处理，将标号处理完成的归类信息进行存储；
W2：获取到操作过程中授权信息的下载速度SD，并将下载速度SD与预设值YS2进行比较，且YS2为区间值表示为[X1,X2]，当X1≤SD≤X2时，系统判定该确认用户的操作为正常操作并生成正常信号，系统不做任何处理，当SD>X2或SD<X1时，系统判定该确认用户的操作为异常操作，系统生成危险信号，并对危险信号进行分析，具体的分析方式如下：
B1：获取到该确认用户的操作日志，并将对应的操作时长进行记录，接着将不同的操作时长进行比较，并筛选出操作时长最大时对应的操作日志并记作目标操作日志；
B2：接着获取到目标操作日志中第j次操作对应数据的使用占比SZj和网络流量WLj，其中j表示为第几次操作，网络流量就是网络上传输的数据量，并将二者代入公式：Pj＝SZj×a+WLj×b计算得到数据的操作值Pj，且a和b为预设值，并将操作值Pj与预设值YS3进行比较，具体比较方式如下：
当Pj≥YS3时，系统判定第j次操作存在异常，同时对应获取到第j次操作的详细操作步骤，并将第j次操作传输到数据存储单元和信息输出单元；
当Pj<YS3时，系统判定第j次操作不存在异常，不做任何处理；
B3：同理B2中的处理方式，对目标操作日志中的所有操作进行相同的处理，并将存在异常的操作反向传输到数据存储单元；
预警分析单元，获取到传输的预警信号并对预警信号进行分析，具体的分析方式如下：
A1：获取到预警信号对应的确认用户的基础信息，并对其进行记录，接着获取到该确认用户的操作日志，然后获取到该确认用户的历史未授权信息访问次数记作i和间隔访问时间Tc，其中间隔访问时间Tc表示为相邻两次的时间间隔利用公式表示为其中Ti为对应次数i所对应的时间点，其中i＝1、2、……、n；
A2：将历史访问次数i和间隔访问时间Tc代入公式：K＝i×Tc计算得到该确认用户的未授权信息访问值K，并将K与预设值YS1进行比较，当K≥YS1时，系统判定该确认用户为预警用户，当K<YS1时，系统判定该确认用户为正常用户；
A3：预警分析单元对预警用户进行高亮标号处理，并将预警用户和正常的基础信息传输到信息输出单元。
数据存储单元，获取到所有的异常操作，同时对异常操作按照相同操作和不同操作进行分类整合生成异常操作信息并将其进行存储，接着将异常操作信息传输到平台维护单元。
平台维护单元，用于根据获取到的用户异常操作进行分析，具体的分析方式如下：
将该用户异常操作与数据存储单元存储的异常操作信息进行比较，若该用户异常操作位于异常操作信息内，系统对该用户异常操作对应的操作数据进行记录，并将操作数据传输到数据监测单元，若该用户异常操作不位于异常操作信息内，系统对该用户异常操作进行存储，并生成异常操作信息反向传输到数据存储单元，同时对该用户异常操作对应的操作数据进行记录，并将操作数据传输到数据监测单元。
数据监测单元，用于对获取到的操作数据进行监测，并生成监测结果传输到信息输出单元，具体的监测方式为：利用安全检测系统来对获取到的操作数据进行检测，若检测到操作数据存在安全风险，系统生成对应的危险提示信息，并将其传输到信息输出单元，若检测到操作数据未存在安全风险，系统生成对应的安全提示信息，并将其传输到信息输出单元。
信息输出单元，用于对获取到的监测结果进行显示。
上述公式中的部分数据均是去其纲量进行数值计算，同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (6)

1.一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统，其特征在于，包括：
信息采集单元，用于获取目标对象的基础信息，并将目标对象的基础信息传输到安全防护单元；
数据存储单元，存储有不同目标对象的核验信息和预设值，并将其传输到安全防护单元和预警分析单元；
安全防护单元，对获取到的目标对象基础信息进行分析，将目标对象基础信息与核验信息进行核验，将核验通过的注册用户标记为确认用户，接着对确认用户的查询权限进行获取，同时对确认人员的实时操作行为进行记录并生成操作日志，并将操作日志反向传输到数据存储单元，接着对确认人员的实时行为操作进行分析：
获取确认用户查询信息的权限并进行判断，生成对应的预警信号和授权信号，将预警信号传输到预警分析单元，获取到授权信号对应的确认用户的基础信息和操作日志，并对授权信息进行分类和存储，并根据授权信息的下载速度对确认用户的操作进行比较，生成对应的正常信号和危险信号，获取危险信号对应的确认用户的操作日志，并根据操作日志中第j次操作对应数据的使用占比SZj和网络流量WLj计算得到操作值Pj，接着与预设值比较，判断第j次操作为正常或异常；
预警分析单元，用于对获取到预警信号进行分析，获取到确认用户的操作日志，根据分析结果将确认用户分为预警用户和正常用户，同时对预警用户进行高亮标号处理，接着将正常用户和预警用户的基础信息传输到信息输出单元；
数据存储单元，获取到所有的异常操作，接着将异常操作传输到平台维护单元；
平台维护单元，将该用户异常操作与数据存储单元存储的异常操作信息进行比较，并将异常操作传输到数据监测单元；
数据监测单元，用于对获取到的操作数据进行监测，并生成监测结果传输到信息输出单元。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统，其特征在于，安全防护单元对目标对象基础信息的具体分析方式如下：
S1：将目标对象基础信息与核验信息进行核验，并将核验通过的注册用户标记为确认用户；
S2：接着对确认用户的查询权限进行获取，同时对确认人员的实时操作行为进行记录生成操作日志，然后对确认人员的实时行为操作进行分析，具体的分析方式如下：
获取确认用户查询信息的权限并进行判断，若确认用户查询信息为未授权信息，系统不予通过并生成预警信号，同时将预警信号传输到预警分析单元，若确认用户查询信息为授权信息生成授权信号，并对授权信号进行分析判定是否为异常操作。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统，其特征在于，对授权信号的具体分析方式如下：
W1：获取到授权信号对应的确认用户的基础信息，并记录该确认用户在操作过程中的操作日志，接着获取到授权信息的信息类型，并对浏览相同信息类型的授权信息进行归类记作归类信息同时进行标号处理，将标号处理完成的归类信息进行存储；
W2：获取到操作过程中授权信息的下载速度SD，并将下载速度SD与预设值YS2进行比较，且YS2为区间表示为[X1,X2]，当X1≤SD≤X2时，系统判定该确认用户的操作为正常操作并生成正常信号，系统不做任何处理，当SD>X2或SD<X1时，系统判定该确认用户的操作为异常操作，系统生成危险信号，并对危险信号进行分析，具体的分析方式如下：
B1：获取到该确认用户的操作日志，并将对应的操作时长进行记录，接着将不同的操作时长进行比较，并筛选出操作时长最大时对应的操作日志并记作目标操作日志；
B2：接着获取到目标操作日志中第j次操作对应数据的使用占比SZj和网络流量WLj，并将二者代入公式：Pj＝SZj×a+WLj×b计算得到数据的操作值Pj，且a和b为预设值，并将操作值Pj与预设值YS3进行比较，具体比较方式如下：
当Pj≥YS3时，系统判定第j次操作存在异常，同时对应获取到第j次操作的详细操作步骤，并将第j次操作传输到数据存储单元和信息输出单元；
当Pj<YS3时，系统判定第j次操作不存在异常，不做任何处理；
B3：同理B2中的处理方式，对目标操作日志中的所有操作进行相同的处理。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统，其特征在于，预警分析单元，对预警信号并具体的分析方式如下：
A1：获取到预警信号对应的确认用户的基础信息，并对其进行记录，接着获取到该确认用户的操作日志，然后获取到该确认用户的历史未授权信息访问次数记作i和间隔访问时间Tc，其中间隔访问时间Tc表示为相邻两次的时间间隔利用公式表示为其中Ti为对应次数i所对应的时间点，其中i＝1、2、……、n；
A2：将历史访问次数i和间隔访问时间Tc代入公式：K＝i×Tc计算得到该确认用户的未授权信息访问值K，并将K与预设值YS1进行比较，当K≥YS1时，系统判定该确认用户为预警用户，当K<YS1时，系统判定该确认用户为正常用户；
A3：预警分析单元对预警用户进行高亮标号处理。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统，其特征在于，平台维护单元，用于根据获取到的用户异常操作进行分析，具体的分析方式如下：
将该用户异常操作与数据存储单元存储的异常操作信息进行比较，若该用户异常操作位于异常操作信息内，系统对该用户异常操作对应的操作数据进行记录，并将操作数据传输到数据监测单元，若该用户异常操作不位于异常操作信息内，系统对该用户异常操作进行存储，并生成异常操作信息反向传输到数据存储单元，同时对该用户异常操作对应的操作数据进行记录，并将操作数据传输到数据监测单元。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的工业互联网平台安全维护系统，其特征在于，信息输出单元，用于对获取到的监测结果进行显示。
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