CN116800357A - 一种目标移动属性判证装置 - Google Patents
一种目标移动属性判证装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116800357A CN116800357A CN202310525730.2A CN202310525730A CN116800357A CN 116800357 A CN116800357 A CN 116800357A CN 202310525730 A CN202310525730 A CN 202310525730A CN 116800357 A CN116800357 A CN 116800357A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal
- module
- frequency
- signals
- detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 38
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 56
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 36
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 10
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 8
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 5
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 4
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 3
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 claims description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000011284 combination treatment Methods 0.000 description 1
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B17/00—Monitoring; Testing
- H04B17/20—Monitoring; Testing of receivers
- H04B17/29—Performance testing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S13/00—Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
- G01S13/88—Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S7/00—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
- G01S7/02—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
- G01S7/41—Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明涉及一种目标移动属性判证装置，包括射频接收模块、信号处理模块、信号分析处理软件模块；所述射频接收模块用于将射频信号进行信号放大、下变频至中频信号后送至信号处理模块；所述信号处理模块用于将中频信号进行A/D变换成数字信号，并将数字信号传送至信号分析处理软件模块；信号分析处理软件模块用于对数字信号进行自动监测分析，识别移动目标所对应的通信信号并计算信号的多普勒频移数据，根据多普勒频移数据判证目标的移动属性，当信号的多普勒频移为零时，则判证目标为固定目标。本发明在无需对外发射电磁波情况下，仅通过对目标无线电信号进行监测处理即可分析识别目标的移动属性，提高了目标移动属性判证装备的生存能力。
Description
技术领域
本发明属于运动目标移动属性探测技术领域，尤其涉及一种目标移动属性判证装置。
背景技术
在传统的运动目标移动属性探测方法中，常用的方法是采用雷达对目标进行无线电探测，雷达发射电磁波对目标进行照射并接收其回波，由此获得目标至探测点的距离、距离变化率(径向速度)、方位、高度等运动属性。在军事应用上，采用雷达进行目标探测，由于要对外发射电磁波，容易暴露探测点位置而遭敌对方打击，抗毁性弱。
发明内容
本发明的目的是提供一种目标移动属性判证装置，运用信号自动监测技术、高速数据分析处理技术，对目标信号的多普勒频移值进行测量计算，从而实现目标移动属性的判证。
本发明提供了一种目标移动属性判证装置，包括射频接收模块、信号处理模块、信号分析处理软件模块；
所述射频接收模块用于将射频信号进行信号放大、下变频至中频信号后送至信号处理模块；
所述信号处理模块用于将中频信号进行A/D变换成数字信号，并将变换后的数字信号传送至信号分析处理软件模块；
所述信号分析处理软件模块用于对所述数字信号进行自动监测分析，识别移动目标所对应的通信信号并计算信号的多普勒频移数据，根据多普勒频移数据判证目标的移动属性，当信号的多普勒频移为零时，则判证目标为固定目标，并根据信号多普勒频移的大小，判证目标运动速率、速度方向标。
进一步地，所述射频接收模块硬件电路由射频接收通道、本振、参考信号及AD时钟、电源及控制信号转换几部分组成；
所述射频接收模块将射频输入接口引入的天线信号进行预处理，所述射频接收模块内部配置有调理、放大、电路增益控制、混频、滤波处理单元，用于根据设备要求与接收信号特性，对输入信号进行滤波，混频，放大和衰减处理；所述射频模块向信号采集处理模块提供采样时钟信号，当有外部频标信号输入时，通过锁相环频率牵引技术，使设备内部的时钟源驯服于外部输入频标信号。
进一步地，所述信号处理模块将接收通道输送过来的模拟信号进行采样、量化编码后转换成数字信号，进行数字信号处理，FFT变换及频谱拼接，实现全景频谱扫描，并对全景频谱扫描通道信号数据实现指定分辨率的FFT运算，实现多路DDC信号采集，并将频谱数据与多路DDC实时处理数据发送至信号分析处理软件模块。
进一步地，所述信号分析处理软件模块包括：
信号检测模块，用于对数字信号数据进行FFT及频谱拼接，在宽带频谱范围内进行载波检测，检测出信号频率、带宽、信号电平、载噪比参数；
信号识别模块，用于对信号检测模块检测出的有效信号进行调制分析、编码识别，识别出信号的调制方式；
信号移动属性判正模块，用于通过对信号进行数字滤波、速率判别、二倍频谱、四倍频谱、八倍频谱运算，相关运算、突发检测，实现信号调制方式的快速判别及对信号的载波频率进行精确测量；通过持续对载波频率进行测量，获得连续的多谱勒频移数据，并根据用户定制的处理策略对检测到的信号进行多普勒频移测量，最后对信号的移动属性进行判证；
人机监测交互模块，用于所有业务逻辑的集成和用户界面的交互操作及显示。
进一步地，所述信号检测模块对信号处理模块送来的数据进行载波遴选，包括能量检测、信号检测、带宽分析处理，实现信号载波频率、3dB带宽、根部带宽和信噪比的粗略测量，为信号的调制识别分析提供参考数据，同时将识别结果存入数据库，以备数据检索时使用；
进一步地，所述信号检测模块采用快速FFT算法、逼近式能量检测、突发检测、TDMA信号检测，实现信号的快速检测分离；对于检测到的信号，利用谱起伏性检测、逼近式能量检测、信号谱图几何中心求取方法对信号的有效性及信号中心频率、3dB带宽、根部带宽、信噪比进行求取，并进行综合判证，输出检测结果。
进一步地，所述信号识别模块选取零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值、瞬时频率概率峰值、信号调制阶数直方图统计量、信号包络起伏特性、二/四/八次方谱与离散谱线特征、高阶累积量、码元幅度特征、小波变换的特征参量构成分类特征空间，生成决策树分类器及调制识别算法，并采用试解调识别对调制识别结果进行验证，以提高识别准确率。
进一步地，所述信号移动属性判正模块根据所测量信号的多普勒频移数据的大小，区分为固定目标、慢速移动目标、快速移动目标及目标移动方向。
借由上述方案，通过目标移动属性判证装置，解决了传统运动目标移动属性探测方法要对外发射电磁波，容易暴露探测点位置的不足，采用信号监测分析方法进行目标移动属性判证，能够帮助用户在无需对外发射电磁波情况下，仅通过对目标无线电信号进行监测处理即可分析识别目标的移动属性，提高了目标移动属性判证装备的生存能力。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
图1是本发明目标移动属性判证装置的原理图；
图2是本发明信号分析处理软件模块结构框图；
图3是本发明信号检测模块及信号识别模块工作流程图；
图4是本发明信号移动属性判正模块工作流程图；
图5是本发明一实施例中对某信号的多普勒频移测量过程图，包括表示不同过程的图a、图b。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
参图1至图4所示，本实施例提供了一种目标移动属性判证装置，包括射频接收模块、信号处理模块、信号分析处理软件模块；
所述射频接收模块用于将射频信号进行信号放大、下变频至中频信号后送至信号处理模块；
所述射频接收模块硬件电路主要由射频接收通道、本振、参考信号及AD时钟、电源及控制信号转换几部分组成。
所述射频接收模块将射频输入接口引入的天线信号进行预处理，射频接收模块内部配置有调理、放大、电路增益控制、混频、滤波处理等单元，根据设备要求与接收信号特性，对输入信号进行滤波，混频，放大和衰减等各种组合处理。保障输送给信号采集处理模块的模拟信号有足够的功率和频谱纯净度，并且不会产生额外的失真信号。射频模块向信号采集处理模块提供采样时钟信号。同时，当有外部频标信号输入时，通过锁相环频率牵引技术，使设备内部的时钟源驯服于外部输入频标信号。
所述信号处理模块用于将中频信号进行A/D变换成数字信号，并将变换后的数字信号传送至信号分析处理软件模块；
所述信号处理模块将接收通道输送过来的模拟信号进行采样、量化编码后转换成数字信号，进行数字信号处理，FFT变换及频谱拼接，实现全景频谱扫描，并对全景频谱扫描通道信号数据实现指定分辨率的FFT运算，实现多路DDC信号采集，并将频谱数据与多路DDC实时处理数据发送至计算机。
所述信号分析处理软件模块用于对所述数字信号进行自动监测分析，识别移动目标所对应的通信信号并计算信号的多普勒频移数据，根据多普勒频移数据判证目标的移动属性，当信号的多普勒频移为零时，则判证目标为固定目标，可依据用户的识别策略，根据信号多普勒频移的大小，判证目标运动速率、速度方向标。
在本实施例中，所述信号分析处理软件模块包括信号检测模块、信号识别模块、信号移动属性判正模块、人机监测交互模块。
信号检测模块对前端射频接收模块采集的信号数据进行FFT及频谱拼接，在宽带频谱范围内进行载波检测，检测出信号频率、带宽、信号电平、载噪比等参数。
信号检测模块对信号处理模块送来的数据进行载波遴选。主要包括能量检测、信号检测、带宽分析等处理，从而实现信号载波频率、3dB带宽、根部带宽和信噪比等参数的粗略测量，为信号的调制识别分析提供参考数据，同时将识别结果存入数据库，以备数据检索时使用。系统在设计时考虑到卫星信道的特性和常见信号特征，采用快速FFT算法、逼近式能量检测、突发检测、TDMA信号检测等技术，实现信号的快速检测分离。对于检测到的信号，信号检测算法利用谱起伏性检测、逼近式能量检测、信号谱图几何中心求取等多种手段对信号的有效性及信号中心频率、3dB带宽、根部带宽、信噪比等参数进行求取，并进行综合判证，输出检测结果。
信号识别模块对信号检测模块检测出的有效信号进行调制分析、编码识别，识别出信号的调制方式。
信号识别模块针对卫星信号的特点，兼容时域、频域特征优势，选取零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值、瞬时频率概率峰值、信号调制阶数直方图统计量、信号包络起伏特性、二/四/八次方谱与离散谱线特征、高阶累积量、码元幅度特征、小波变换的特征参量构成分类特征空间，生成决策树分类器及调制识别算法，并采用试解调识别对调制识别结果进行验证以提高识别准确率。
对接收信号完成测量后，下一步进行傅里叶变换，变换后的数据送入信号分析处理软件模块进行载波检测，对载波数据进行调制识别，对信号进行数字滤波、速率判别、二倍频谱、四倍频谱、八倍频谱运算，相关运算、突发检测等数据处理和综合分析，实现信号调制方式的快速判别及对信号的载波频率进行精确测量。通过持续对载波频率进行测量，获得连续的多谱勒频移数据，存储计算及测量结果并绘制信号多普勒频移曲线图。并根据用户定制的处理策略对检测到的信号进行多普勒频移测量，最后对信号的移动属性进行判证等处理。其流程如图4所示。
人机监测交互模块负责所有业务逻辑的集成和用户界面的交互操作及显示。
软件运行后，对接收的信号数据进行载波检测、调制识别、多频勒频移计算测量，最后将目标信号移动属性判证结果进行显示。
在本实施例中，所述信号移动属性判正模块根据所测量信号的多普勒频移数据的大小，可区分为固定目标(无频移)、慢速移动目标(频移小)、快速移动目标(频移大)及目标移动方向。软件对某信号的多普勒频移测量过程截图如图5所示。
该目标移动属性判证装置根据多普勒功率谱与信道时间差相关函数之间的傅里叶变化关系，提供基于接收信号电平测量的多普勒频移测量方法，并通过软件实现对移动信号多普勒频移的测量，最终实现对目标移动属性的判证，具有如下技术效果：
(1)无需发射电磁波信号，通过对目标信号进行监测分析，计算信号的多谱勒频移数据，即可分析目标的移动属性，技术监测手段隐蔽性强，提高了系统的抗毁性能。
(2)运用信号自动监测技术、高速数据分析处理技术，对目标信号的多普勒频移值进行测量计算，从而实现了目标移动属性的判证。
(3)通过可视化软件界面可直观反映目标的运动状态，对使用部门把控目标情况提供了便利工具。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，并不用于限制本发明，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种目标移动属性判证装置，其特征在于，包括射频接收模块、信号处理模块、信号分析处理软件模块；
所述射频接收模块用于将射频信号进行信号放大、下变频至中频信号后送至信号处理模块；
所述信号处理模块用于将中频信号进行A/D变换成数字信号，并将变换后的数字信号传送至信号分析处理软件模块；
所述信号分析处理软件模块用于对所述数字信号进行自动监测分析，识别移动目标所对应的通信信号并计算信号的多普勒频移数据，根据多普勒频移数据判证目标的移动属性，当信号的多普勒频移为零时，则判证目标为固定目标，并根据信号多普勒频移的大小，判证目标运动速率、速度方向标。
2.根据权利要求1所述的目标移动属性判证装置，其特征在于，所述射频接收模块硬件电路由射频接收通道、本振、参考信号及AD时钟、电源及控制信号转换几部分组成；
所述射频接收模块将射频输入接口引入的天线信号进行预处理，所述射频接收模块内部配置有调理、放大、电路增益控制、混频、滤波处理单元，用于根据设备要求与接收信号特性，对输入信号进行滤波，混频，放大和衰减处理；所述射频模块向信号采集处理模块提供采样时钟信号，当有外部频标信号输入时，通过锁相环频率牵引技术，使设备内部的时钟源驯服于外部输入频标信号。
3.根据权利要求2所述的目标移动属性判证装置，其特征在于，所述信号处理模块将接收通道输送过来的模拟信号进行采样、量化编码后转换成数字信号，进行数字信号处理，FFT变换及频谱拼接，实现全景频谱扫描，并对全景频谱扫描通道信号数据实现指定分辨率的FFT运算，实现多路DDC信号采集，并将频谱数据与多路DDC实时处理数据发送至信号分析处理软件模块。
4.根据权利要求3所述的目标移动属性判证装置，其特征在于，所述信号分析处理软件模块包括：
信号检测模块，用于对数字信号数据进行FFT及频谱拼接，在宽带频谱范围内进行载波检测，检测出信号频率、带宽、信号电平、载噪比参数；
信号识别模块，用于对信号检测模块检测出的有效信号进行调制分析、编码识别，识别出信号的调制方式；
信号移动属性判正模块，用于通过对信号进行数字滤波、速率判别、二倍频谱、四倍频谱、八倍频谱运算，相关运算、突发检测，实现信号调制方式的快速判别及对信号的载波频率进行精确测量；通过持续对载波频率进行测量，获得连续的多谱勒频移数据，并根据用户定制的处理策略对检测到的信号进行多普勒频移测量，最后对信号的移动属性进行判证；
人机监测交互模块，用于所有业务逻辑的集成和用户界面的交互操作及显示。
5.根据权利要求4所述的目标移动属性判证装置，其特征在于，所述信号检测模块对信号处理模块送来的数据进行载波遴选，包括能量检测、信号检测、带宽分析处理，实现信号载波频率、3dB带宽、根部带宽和信噪比的粗略测量，为信号的调制识别分析提供参考数据，同时将识别结果存入数据库，以备数据检索时使用。
6.根据权利要求5所述的目标移动属性判证装置，其特征在于，所述信号检测模块采用快速FFT算法、逼近式能量检测、突发检测、TDMA信号检测，实现信号的快速检测分离；对于检测到的信号，利用谱起伏性检测、逼近式能量检测、信号谱图几何中心求取方法对信号的有效性及信号中心频率、3dB带宽、根部带宽、信噪比进行求取，并进行综合判证，输出检测结果。
7.根据权利要求6所述的目标移动属性判证装置，其特征在于，所述信号识别模块选取零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值、瞬时频率概率峰值、信号调制阶数直方图统计量、信号包络起伏特性、二/四/八次方谱与离散谱线特征、高阶累积量、码元幅度特征、小波变换的特征参量构成分类特征空间，生成决策树分类器及调制识别算法，并采用试解调识别对调制识别结果进行验证，以提高识别准确率。
8.根据权利要求7所述的目标移动属性判证装置，其特征在于，所述信号移动属性判正模块根据所测量信号的多普勒频移数据的大小，区分为固定目标、慢速移动目标、快速移动目标及目标移动方向。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310525730.2A CN116800357B (zh) | 2023-05-11 | 2023-05-11 | 一种目标移动属性判证装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310525730.2A CN116800357B (zh) | 2023-05-11 | 2023-05-11 | 一种目标移动属性判证装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116800357A true CN116800357A (zh) | 2023-09-22 |
| CN116800357B CN116800357B (zh) | 2024-04-12 |
Family
ID=88033563
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310525730.2A Active CN116800357B (zh) | 2023-05-11 | 2023-05-11 | 一种目标移动属性判证装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116800357B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080106460A1 (en) * | 2006-06-01 | 2008-05-08 | James Lynn Kurtz | Radar microsensor for detection, tracking, and classification |
| CN104142499A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-11-12 | 侯加林 | 基于多普勒效应的隐蔽昆虫探测系统 |
| CN110417697A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-11-05 | 西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所） | 高动态微弱mpsk信号的精确测频方法 |
| RU2709626C1 (ru) * | 2016-10-26 | 2019-12-19 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского" | Способ определения скорости объекта в доплеровской радиолокации |
| CN111624402A (zh) * | 2020-05-31 | 2020-09-04 | 西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所） | 微弱pm信号载波频率精确估计方法 |
| CN112968850A (zh) * | 2021-02-10 | 2021-06-15 | 西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所） | 微弱bpsk信号载波捕获方法 |
| CN113608183A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-11-05 | 中国人民解放军海军大连舰艇学院 | 一种高超声速宽频带射频目标模拟系统 |
| CN114422053A (zh) * | 2022-03-28 | 2022-04-29 | 成都锢德科技有限公司 | 卫星信号自动监测分析设备 |
| KR20220066796A (ko) * | 2020-11-16 | 2022-05-24 | 삼성전자주식회사 | 레이더 신호 처리 방법 및 장치 |
| CN114545078A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-27 | 普源精电科技股份有限公司 | 中频信号处理系统及处理方法 |
-
2023
- 2023-05-11 CN CN202310525730.2A patent/CN116800357B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080106460A1 (en) * | 2006-06-01 | 2008-05-08 | James Lynn Kurtz | Radar microsensor for detection, tracking, and classification |
| CN104142499A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-11-12 | 侯加林 | 基于多普勒效应的隐蔽昆虫探测系统 |
| RU2709626C1 (ru) * | 2016-10-26 | 2019-12-19 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского" | Способ определения скорости объекта в доплеровской радиолокации |
| CN110417697A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-11-05 | 西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所） | 高动态微弱mpsk信号的精确测频方法 |
| CN111624402A (zh) * | 2020-05-31 | 2020-09-04 | 西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所） | 微弱pm信号载波频率精确估计方法 |
| KR20220066796A (ko) * | 2020-11-16 | 2022-05-24 | 삼성전자주식회사 | 레이더 신호 처리 방법 및 장치 |
| CN112968850A (zh) * | 2021-02-10 | 2021-06-15 | 西南电子技术研究所（中国电子科技集团公司第十研究所） | 微弱bpsk信号载波捕获方法 |
| CN113608183A (zh) * | 2021-08-03 | 2021-11-05 | 中国人民解放军海军大连舰艇学院 | 一种高超声速宽频带射频目标模拟系统 |
| CN114545078A (zh) * | 2022-02-21 | 2022-05-27 | 普源精电科技股份有限公司 | 中频信号处理系统及处理方法 |
| CN114422053A (zh) * | 2022-03-28 | 2022-04-29 | 成都锢德科技有限公司 | 卫星信号自动监测分析设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116800357B (zh) | 2024-04-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11901963B1 (en) | Systems and methods for analyzing signals of interest | |
| CN106291487B (zh) | 一种基于agc电压和回波数据的雷达接收功率和rcs估计方法 | |
| US7665663B2 (en) | Method and apparatus for target discrimination within return signals | |
| CN115047417B (zh) | 一种模拟雷达回波及干扰的方法和系统 | |
| JP2012047724A (ja) | 電磁波識別装置、電磁波識別方法、及び電磁波識別プログラム | |
| JP4664839B2 (ja) | 探知距離算出方法およびこれを用いたレーダシステム | |
| CN112965037B (zh) | 雷达信号波形不确定度测试系统 | |
| US7486229B1 (en) | Test method used for assessing target detection accuracy of ground moving target indicator data | |
| CN114217301B (zh) | 一种高精度边坡监测雷达目标检测及测距方法 | |
| RU2550576C1 (ru) | Способ измерения дистанции до шумящего объекта | |
| CN116800357B (zh) | 一种目标移动属性判证装置 | |
| RU2439603C1 (ru) | Способ обнаружения и распознавания источника электромагнитного излучения | |
| CN108718223B (zh) | 一种非合作信号的盲频谱感知方法 | |
| Iliev | Wideband signal detection with software DSP processor implemented on a microcontroller | |
| CN115792884A (zh) | 一种基于fmcw雷达的人员检测系统及方法 | |
| CN113030943B (zh) | 基于单脉冲雷达信号采集方位距离像的多目标跟踪算法 | |
| CN109391812A (zh) | 一种基于dvb-s信号的循环平稳检测和相关检测联合检测方法 | |
| CN112630737A (zh) | 对雷达中频回波信号的预处理方法 | |
| CN117061039B (zh) | 一种广播信号监测装置、方法、系统、设备及介质 | |
| CN111142076B (zh) | 提高雷达低截获性能的功率控制方法 | |
| CN117761387A (zh) | 微波模块的无线电频率识别装置 | |
| CN113747488B (zh) | 基于环境噪声的宽带频谱信号实时检测与统计方法及系统 | |
| CN113848557B (zh) | 一种用于复合探测的干扰识别方法 | |
| CN116953621A (zh) | 一种基于多域特征关联的雷达rf掩护信号识别方法 | |
| CN117331137A (zh) | 一种基于太赫兹波检测生理参数的安检控制方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |