CN116797061A - 一种深层致密砂岩储层可压裂性评价方法及模型 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种深层致密砂岩储层可压裂性评价方法及模型，包括：建立压裂层段的地质‑工程参数数据库；基于地质‑工程参数数据库对压裂层段进行地质‑工程分类评价；基于地质‑工程分类评价，开展压裂特征参数评价并确定参数阈值；根据压裂特征参数评价，开展压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型储层的可压裂性评价标准；利用可压裂性评价标准进行不同类型储层的选层选段。本发明充分考虑岩石物理特征、裂缝特征、应力特征对压后效果的影响，评价标准清晰可靠，为深层致密砂岩储层改造选层选段提供评价方法并解决现有技术的不同类型储层脆性矿物含量和脆性指数差异不大，难以进行区分以及可压裂性较差的技术问题。

Description

一种深层致密砂岩储层可压裂性评价方法及模型
技术领域
本发明属于非常规储层改造技术领域，更具体地，涉及一种深层致密砂岩储层可压裂性评价方法及模型。
背景技术
深层致密砂岩气属于非常规储层范畴，其孔隙度一般小于10％，原地条件下渗透率低于0.1×10-3μm2，与常规气藏相比，非常规气藏分布范围更广、资源潜力更大，主要依靠压裂获产，对于深层致密砂岩改造而言，存在着储层纵向跨度大、破裂压力高、加砂难度大等诸多问题。因此，开展深层致密砂岩可压裂性评价，寻找最优改造层段，是非常规储层改造的一项重要工作。基于岩石脆性矿物含量和岩石力学参数的脆性评价方法是目前非常规储层可压裂性评价最常用的两种方法。
脆性指数反映的是储层压裂后所形成裂缝的复杂程度，是定量表征页岩储层可压裂性的重要参数。由于缺少统一定义和标准，目前针对脆性的表达式多达20余种。2007年Jarvie等提出岩心中石英矿物占所有矿物的质量比作为评价岩石脆性的指标。2009年Wang等认为脆性矿物含量应为石英和白云石矿物的总和占所有矿物的质量比。由于我国海相含气页岩的矿物组成复杂，国内学者2014年提出将(石英+长石+方解石+白云石)/(石英+长石+方解石+白云石+黏土矿物)的比值作为页岩脆性矿物含量，计算得到了川南地区下古生界筇竹寺组和龙马溪组页岩样品的脆性指数，前者分布在0.63-0.74之间，平均0.69；后者分布在0.29-0.78之间，平均0.64。两者均具有较高的脆性指数，有利于海相页岩气的压裂改造。
2008年，学者Rickman(SPE 115258)基于北美地区Fortworth盆地Barnett页岩储层岩石力学参数，提出了表征该地区页岩储层可压裂性的脆性指数。由于我国页岩储层岩石力学参数不同于北美页岩，因此在利用Rickman方法来评价脆性时必须进行修正。据文献报道四川盆地下志留系龙马溪组页岩弹性模量范围为8-56GPa，泊松比范围为0.1-0.36，因而可得到适用于龙马溪组页岩的脆性指数(袁俊亮)，Brit＝0.5EBrit+0.5μBrit，其中EBrit＝(E-8)/(56-8)，μBrit＝(0.36-μ)/(0.36-0.1)。
页岩气藏描述技术规范(2015)提出了根据脆性矿物含量对可压裂性进行评价的标准。一般地，脆性矿物含量40％-50％、黏土矿物含量小于40，可压裂性评价为中等；脆性矿物含量大于55％、黏土矿物含量小于40％，可压裂性评价为好。依据脆性指数对可压裂性进行评价。一般地，脆性指数45％-60％，可压裂性评价为中等；脆性指数大于60％，可压裂性好。根据主应力差异系数，对可压裂性及裂缝复杂程度进行评价。一般地，水平应力差异系数小于0.05，裂缝易发生扭曲或转向，同时产生多裂缝，可压裂性评价为中等；水平应力差异系数在0.05-0.1，可以产生大范围的网络裂缝，可压裂性好；水平应力差异系数大于0.1，裂缝易发生扭曲或转向，同时产生双翼裂缝，可压裂性差。
前人提出的可压裂性评价方法多是针对页岩储层，以形成裂缝网络的难易程度为目标，主要考虑脆性矿物含量、脆性指数、水平应力差异系数和较发育的天然裂缝等因素，但该方法并不适用于强构造挤压应力状态下的深层致密砂岩储层，存在两个方面的问题：(1)深层致密砂岩储层孔隙度3％-5％，岩石组分主要为石英和长石，石英含量达到80％以上，不同类型储层脆性矿物含量和脆性指数差异不大，难以进行区分；(2)深层致密砂岩受水平某一方向持续挤压构造应力影响，造成水平应力差异系数0.3-0.5，整体可压裂性均较差。
本发明是针对以上存在的问题，提供一种深层致密砂岩储层可压裂性评价方法及模型。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的提供一种深层致密砂岩储层可压裂性评价方法及模型，至少解决现有技术中不同类型储层脆性矿物含量和脆性指数差异不大，难以进行区分以及可压裂性较差的技术问题。
为实现上述目的，一方面，本发明提供了一种深层致密砂岩储层可压裂性评价方法，包括：
建立压裂层段的地质-工程参数数据库；
基于所述地质-工程参数数据库对压裂层段进行地质-工程分类评价；
基于地质-工程分类评价，开展压裂特征参数评价并确定参数阈值；
根据压裂特征参数评价，开展压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型储层的可压裂性评价标准；
利用可压裂性评价标准进行不同类型储层的选层选段。
优选地，所述地质-工程参数数据库包括：测井原始参数、测井解释参数、地质力学参数、压裂工艺参数。
优选地，所述对压裂层段进行地质-工程分类评价具体包括：
根据地质储层甜点类型划分标准将所述压裂层段分为孔隙型、层理缝型和断褶裂缝体三大类；
根据压裂效果分为能压开能加砂型、能压开加砂难型和压不开型三大类；
根据压后测试效果分为压后效果好和压后效果不好两大类。
优选地，基于停泵压力梯度反映所述压裂特征参数。
优选地，形成不同类型储层的可压裂性评价标准包括：
基于地质储层甜点分类评价，开展压裂特征参数和压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型甜点可压裂性评价标准。
优选地，所述筛选出的敏感参数包括：
表征储层物性差异的纵波时差声波与伽马比、表征储层岩性特征的纵波与横波速度比以及表征储层应力状态的垂向与水平主应力比。
另一方面，本发明还提供一种深层致密砂岩储层可压裂性评价模型，包括：
数据库模块，建立压裂层段的地质-工程参数数据库；
分类评价模块，基于所述地质-工程参数数据库对压裂层段进行地质-工程分类评价；
参数评价模块，基于地质-工程分类评价，开展压裂特征参数评价并确定参数阈值；
可压裂性评价标准模块，根据压裂特征参数评价，开展压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型储层的可压裂性评价标准；
选层选段模块，利用可压裂性评价标准进行不同类型储层的选层选段。
优选地，所述地质-工程参数数据库包括：测井原始参数、测井解释参数、地质力学参数、压裂工艺参数。
优选地，所述分类评价模块具体用于：
根据地质储层甜点类型划分标准将所述压裂层段分为孔隙型、层理缝型和断褶裂缝体三大类；
根据压裂效果分为能压开能加砂型、能压开加砂难型和压不开型三大类；
根据压后测试效果分为压后效果好和压后效果不好两大类。
优选地，形成不同类型储层的可压裂性评价标准包括：
形成不同类型储层的可压裂性评价标准包括：
基于地质储层甜点分类评价，开展压裂特征参数和压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型甜点可压裂性评价标准；
所述筛选出的敏感参数包括：
表征储层物性差异的纵波时差声波与伽马比、表征储层岩性特征的纵波与横波速度比以及表征储层应力状态的垂向与水平主应力比。
本发明的有益效果在于：
本发明通过首先建立压裂层段的地质-工程参数数据库作为研究对象，其次对压裂层段进行地质-工程分类评价；然后基于地质-工程分类评价结果，开展压裂特征参数评价以及压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型储层的可压裂性评价标准；最后利用可压裂性评价标准进行不同类型储层的选层选段。该方法充分考虑了岩石物理特征、裂缝特征、应力特征对压后效果的影响，评价标准清晰可靠，为深层致密砂岩储层改造选层选段提供了评价方法和决策依据，解决了现有技术中不同类型储层脆性矿物含量和脆性指数差异不大，难以进行区分以及可压裂性较差的技术问题。
本发明的其它特征和优点将在随后具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了本发明的实施例一的一种深层致密砂岩储层可压裂性评价方法的流程图；
图2示出了本发明的实施例二的深层致密砂岩基质储渗体(孔隙型)储层压裂特征参数示意图；
图3示出了本发明的实施例二的深层致密砂岩基质储渗体(层理缝型)储层压裂特征参数示意图；
图4示出了本发明的实施例二的深层致密砂岩实测破裂压力梯度与停泵压力梯度关系示意图；
图5示出了本发明的实施例二的基质储渗体(孔隙型)储层压裂层段AC/GR与停泵压力梯度关系示意图；
图6示出了本发明的实施例二的基质储渗体(孔隙型)储层压裂层段Vp/Vs与停泵压力梯度关系示意图；
图7示出了本发明的实施例二的基质储渗体(孔隙型)储层压裂层段σv/σh与停泵压力梯度关系示意图。
图8示出了本发明的实施例二的基质储渗体(层理缝型)储层压裂层段AC/GR与停泵压力梯度关系示意图；
图9a和图9b示出了本发明的实施例二的采用常规方法和本发明方法得到的可压裂性评价效果对比示意图；
图10示出了本发明实施例三的井可压裂性评价成果示意图。
具体实施方式
为具体说明该技术方案，本发明通过以下示例性实施方式进行更详细的描述。
实施例一
参考图1，本发明提供一种深层致密砂岩储层可压裂性评价方法，具体步骤包括：
S1：建立压裂层段的地质-工程参数数据库；
S2：基于所述地质-工程参数数据库对压裂层段进行地质-工程分类评价；
S3：基于地质-工程分类评价，开展压裂特征参数评价并确定参数阈值；
S4：根据压裂特征参数评价，开展压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型储层的可压裂性评价标准；
S5：利用可压裂性评价标准进行不同类型储层的选层选段。
下面对本发明方法的各个步骤进行具体解释。
S1：建立压裂层段的地质-工程参数数据库。
具体地，所述地质-工程参数数据库包括：测井原始参数、测井解释参数、地质力学参数、压裂工艺参数。
在本实施例中，统计研究区范围内所有已压裂井压裂层段对应的测井原始参数、测井解释参数、地质力学参数、压裂工艺参数，每一项参数具体内容如表1所示。
表1
参数类型 参数名称
测井原始参数 声波时差、伽马、电阻率、纵波速度
测井解释参数 孔隙度、渗透率、横波速度、天然裂缝倾角
地质力学参数 弹性模量、泊松比、三向主应力、破裂压力
压裂工艺参数 地层破裂压力梯度、停泵压力梯度、携砂液平均砂比
S2：基于所述地质-工程参数数据库对压裂层段进行地质-工程分类评价。
具体地，所述对压裂层段进行地质-工程分类评价具体包括：
根据地质储层甜点类型划分标准将所述压裂层段分为孔隙型、层理缝型和断褶裂缝体三大类；
根据压裂效果分为能压开能加砂型、能压开加砂难型和压不开型三大类；
根据压后测试效果分为压后效果好和压后效果不好两大类。
在本实施例中，根据地质上储层甜点类型划分标准将所有压裂层段分为基质储渗体(孔隙型)、基质储渗体(层理缝型)、断褶裂缝体三大类，根据加砂过程中携砂液平均砂比的大小将压裂效果分为能压开能加砂、能压开加砂难和压不开三大类型，根据压后测试效果将压裂段分为压后效果好和压后效果不好两大类。
S3：基于地质-工程分类评价，开展压裂特征参数评价并确定参数阈值。
具体地，基于停泵压力梯度反映所述压裂特征参数。
在本实施例中，基于地质-工程分类评价结果，开展不同类型储层压裂特征参数评价，确定参数合理阈值具体包括：对于深层致密砂岩压裂而言，反映压裂特征的参数主要为岩石破裂压力梯度，破裂压力梯度越低，代表压裂施工难度越小、平均砂比越高、压后产能越高。
S4：根据压裂特征参数评价，开展压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型储层的可压裂性评价标准。
具体地，形成不同类型储层的可压裂性评价标准包括：
基于地质储层甜点分类评价，开展压裂特征参数和压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型甜点可压裂性评价标准；
所述筛选出的敏感参数包括：
表征储层物性差异的纵波时差与伽马比、表征储层岩性特征的纵波与横波速度比以及表征储层应力状态的垂向与水平主应力比。
在本实施例中，根据压裂特征参数评价标准，开展不同类型储层的可压裂性敏感参数分析及其阈值确定具体包括：以压裂特征参数为目标，优选得到了相关性较好的参数，分别为表征储层物性差异的声波/伽马比(AC/GR)、表征储层岩性特征的纵/横波速度比(Vp/Vs)、表征储层应力状态的垂向/水平主应力比(σv/σh)，根据不同压裂效果确定筛选出的敏感参数相对应阈值，形成不同类型储层的可压裂性评价标准；需要说明的是，表征储层应力状态的垂向/水平主应力比为最小主应力比。
S5：利用可压裂性评价标准进行不同类型储层的选层选段。
本发明的评价方法以实际改造工艺效果和压后生产效果为评价目标，重点评价储层能否被压开、能否实现有效加砂。以压裂层段的地质工程参数为研究对象，在储层地质甜点分类评价的基础上，开展影响压裂效果的压裂特征参数和压裂性敏感参数分析，筛选出表征储层物性差异的声波/伽马比(AC/GR)、表征储层岩性特征的纵/横波速度比(Vp/Vs)、表征储层应力状态的垂向/水平主应力比(σv/σh)等3个关键参数，在分类判别图版上可得到各参数的阈值，进而得到不同类型甜点可压裂性评价标准。该方法充分考虑了岩石物理特征、裂缝特征、应力特征对压后效果的影响，评价标准清晰可靠，为深层致密砂岩储层改造选层选段提供了评价方法和决策依据。
实施例二
本实施例二是根据深层致密砂岩储层地质甜点和压裂效果分类，形成了影响可压裂性的敏感参数分析方法，提出了可压裂性评价体系；其理论依据在于：深层致密砂岩可压裂性评价不以形成复杂缝网为目标，主要体现在压开和有效加砂的难易程度上，根据实际压裂测试段施工参数统计发现，深层致密砂岩能否有效压开并加砂受储层岩石物性、地应力状态和天然裂缝倾角等因素影响。因此，在断褶裂缝体、基质储渗体(层理缝型、孔隙型)甜点储层综合评价的基础上，必须综合地质、岩石物理、地质力学和工程等多学科参数，分类来开展深层致密砂岩可压裂性评价。
本发明首先需要建立压裂层段的地质和工程参数数据库；其次，对压裂层段进行地质-工程分类评价；然后，以停泵压力梯度为目标开展可压裂性评价敏感因素分析；再次，根据压裂工艺效果分类准则，确定筛选出的敏感参数相对应临界值，形成不同类型储层的可压裂性评价体系；最后，利用可压裂性评价标准指导不同类型储层的压裂选层选段。
本发明方法基于四川盆地深层致密砂岩多口压裂测试井实测数据开展，通过对已压裂测试段地质-工程参数数据分析发现，压裂效果可分为能压开能加砂测试效果好(携砂液平均砂比大于8.0％)、能压开加砂难测试效果不好(携砂液平均砂比小于8.0％)和压不开三大类型。基质储渗体(孔隙型)储层停泵压力梯度和破裂压力梯度交汇图如图2所示，根据压裂效果划分出停泵压力梯度和破裂压力梯度的判别值，如表2所示。
表2
基质储渗体(层理缝型)储层停泵压力梯度和破裂压力梯度交汇图如图3所示，根据压裂效果划分出停泵压力梯度和破裂压力梯度的判别值，如表3所示。
表3
断褶裂缝体型储层往往不需要压裂就能实现见产，压裂测试层段的样本数据点较少，无法获取压裂特征参数。
压裂层段停泵压力梯度与破裂压力梯度具有较好的正相关性(如图4所示)，准确的破裂压力较难获取，而停泵压力容易获取。因此本发明提出利用停泵压力梯度来筛选可压裂性的敏感参数，继而采用筛选出的敏感参数来开展可压裂性的预测。
通过对地质-工程22项单因素和多因素进行敏感性分析后，筛选出与停泵压力梯度相关性最好的3个组合参数，分别为纵波时差与伽马比(AC/GR)、纵横波速度比(Vp/Vs)、垂向应力与水平最小主应力比(σv/σh)。声波/伽马比(AC/GR)表征储层物性差异，能够较好地区分砂岩内复杂岩性；纵/横波速度比(Vp/Vs)表征储层岩性特征，能够反映储层裂缝发育特征；垂向/水平主应力比(σv/σh)表征储层应力状态，能够反映储层在走滑应力状态下被压开的难易程度。
对于深层致密砂岩基质储渗体(孔隙型)储层，图5、图6、图7分别给出了AC/GR、Vp/Vs、σv/σh与停泵压力梯度的关系，根据停泵压力梯度判别值可得到不同压裂效果的评价体系，如表4所示。
表4
类型 压裂效果 压后效果 AC/GR Vp/Vs σv/σh
1 能压开，能加砂 压后效果好 >3.1 <1.62 >1.11
2 能压开，加砂难 压后效果不好 2.9-3.1 / /
3 压不开 压后效果不好 <2.9 / /
对于深层致密砂岩基质储渗体(层理缝型)储层，图8给出了AC/GR与停泵压力梯度的关系，根据停泵压力梯度判别值可得到不同压裂效果的评价体系，如表5所示。
表5
对于深层致密砂岩断褶裂缝体储层，统计了不同测试层段的AC/GR值以及成像解释裂缝倾角，表6给出了断缝型储层可压裂性的评价参数体系。
表6
选取某生产区块13个压裂层段进行验证，对常规可压裂性评价方法和本发明提出的三参数可压裂性评价方法进行了对比，如图9a和9b所示，本发明在实际应用中效果较好；图9a是常规方法中脆性矿物含量、脆性指数和水平主应力差异系数分别与停泵压力梯度的交汇图，图中能压开储层和加砂难储层重叠区较多，区分效果较差；图9b是本发明提出的AC/GR、Vp/Vs、σv/σh分别与停泵压力梯度的交汇图，通过三参数的联合评价，能压开储层和加砂难储层能较明显的分开，识别效果较好。
实施例三
实施例三是利用本发明开展四川盆地须家河组新井可压裂性评价，图10为基质储渗体(孔隙型)储层可压裂性评价成果图。图中资料说明如下：
从左往右，第一道为深度道，第二道和第三道为岩性指示道，列出了自然伽马曲线和录井岩性；第四道为孔隙度道，显示中子、声波曲线，实线为声波曲线，长虚线为中子曲线；第五道为裂缝道，显示了成像测井解释裂缝倾角；第六道为可压裂性判别道，显示AC/GR、Vp/Vs、σv/σh等三个判别参数曲线，根据基质储渗体(孔隙型)储层可压裂性评价体系对能压开能加砂层段进行了黑色填充；第七道为测试段射孔道，显示了实际的5层9个射孔段。
(1)图中第1压裂层段：4195-4197，4210-4211m，AC/GR平均值3.79，Vp/Vs平均值1.60，σv/σh平均值1.12，停泵压力梯度2.93MPa/100m，携砂液砂比8.0％，除了垂向水平应力比外，其它参数均满足表7中可压裂性评价条件。
(2)图中第2压裂层段：4155-4158、4163.6-4165、4173.5-4175m，AC/GR平均值3.45，Vp/Vs平均值1.61，σv/σh平均值1.04，停泵压力梯度2.87MPa/100m，携砂液砂比8.4％。除了垂向水平应力比外，其它参数均满足表7中可压裂性评价条件。
(3)图中第3压裂层段：4128-4133m，AC/GR平均值3.39，Vp/Vs平均值1.61，σv/σh平均值1.04，停泵压力梯度2.98MPa/100m，携砂液砂比6.0％。除了垂向水平应力比外，其它参数均满足表7中可压裂性评价条件。本层为5层中品质最差一层。
(4)图中第4压裂层段：4107-4112、4112.5-4115.5m，AC/GR平均值3.37，Vp/Vs平均值1.61，σv/σh平均值1.03，停泵压力梯度2.99MPa/100m，携砂液砂比8.0％。除了垂向水平应力比外，其它参数均满足表7中可压裂性评价条件。
(5)图中第5压裂层段：4068-4071、4083-4085m，AC/GR平均值4.12，Vp/Vs平均值1.59，σv/σh平均值1.09，停泵压力梯度3.02MPa/100m，携砂液砂比8.6％。除了垂向水平应力比外，其它参数均满足表7中可压裂性评价条件。本层为5层中品质最好一层。
表7
实施例四
本发明实施例提供一种深层致密砂岩储层可压裂性评价模型，包括：
数据库模块，建立压裂层段的地质-工程参数数据库；
分类评价模块，基于所述地质-工程参数数据库对压裂层段进行地质-工程分类评价；
参数评价模块，基于地质-工程分类评价，开展压裂特征参数评价并确定参数阈值；
可压裂性评价标准模块，根据压裂特征参数评价，开展压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型储层的可压裂性评价标准；
选层选段模块，利用可压裂性评价标准进行不同类型储层的选层选段。
具体地，所述地质-工程参数数据库包括：测井原始参数、测井解释参数、地质力学参数、压裂工艺参数。
具体地，所述分类评价模块具体包括：
根据地质储层甜点类型划分标准将所述压裂层段分为孔隙型、层理缝型和断褶裂缝体三大类；
根据压裂效果分为能压开能加砂型、能压开加砂难型和压不开型三大类；
根据压后测试效果分为压后效果好和压后效果不好两大类。
具体地，形成不同类型储层的可压裂性评价标准包括：
形成不同类型储层的可压裂性评价标准包括：
基于地质储层甜点分类评价，开展压裂特征参数和压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型甜点可压裂性评价标准；
所述筛选出的敏感参数包括：
表征储层物性差异的纵波时差声波与伽马比(AC/GR)、表征储层岩性特征的纵波与横波速度比(Vp/Vs)以及表征储层应力状态的垂向与水平主应力比(σv/σh)等。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (10)

1.一种深层致密砂岩储层可压裂性评价方法，其特征在于，包括：
建立压裂层段的地质-工程参数数据库；
基于所述地质-工程参数数据库对压裂层段进行地质-工程分类评价；
基于地质-工程分类评价，开展压裂特征参数评价并确定参数阈值；
根据压裂特征参数评价，开展压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型储层的可压裂性评价标准；
利用可压裂性评价标准进行不同类型储层的选层选段。
2.根据权利要求1所述的深层致密砂岩储层可压裂性评价方法，其特征在于，所述地质-工程参数数据库包括：测井原始参数、测井解释参数、地质力学参数、压裂工艺参数。
3.根据权利要求1所述的深层致密砂岩储层可压裂性评价方法，其特征在于，所述对压裂层段进行地质-工程分类评价具体包括：
根据地质储层甜点类型划分标准将所述压裂层段分为孔隙型、层理缝型和断褶裂缝体三大类；
根据压裂效果分为能压开能加砂型、能压开加砂难型和压不开型三大类；
根据压后测试效果分为压后效果好和压后效果不好两大类。
4.根据权利要求1所述的深层致密砂岩储层可压裂性评价方法，其特征在于，基于停泵压力梯度反映所述压裂特征参数。
5.根据权利要求1所述的深层致密砂岩储层可压裂性评价方法，其特征在于，形成不同类型储层的可压裂性评价标准包括：
基于地质储层甜点分类评价，开展压裂特征参数和压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型甜点可压裂性评价标准。
6.根据权利要求5所述的深层致密砂岩储层可压裂性评价方法，其特征在于，所述筛选出的敏感参数包括：
表征储层物性差异的纵波时差与伽马比、表征储层岩性特征的纵波与横波速度比以及表征储层应力状态的垂向与水平最小主应力比。
7.一种深层致密砂岩储层可压裂性评价模型，其特征在于，包括：
数据库模块，建立压裂层段的地质-工程参数数据库；
分类评价模块，基于所述地质-工程参数数据库对压裂层段进行地质-工程分类评价；
参数评价模块，基于地质-工程分类评价，开展压裂特征参数评价并确定参数阈值；
可压裂性评价标准模块，根据压裂特征参数评价，开展压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型储层的可压裂性评价标准；
选层选段模块，利用可压裂性评价标准进行不同类型储层的选层选段。
8.根据权利要求7所述的模型，其特征在于，所述地质-工程参数数据库包括：测井原始参数、测井解释参数、地质力学参数、压裂工艺参数。
9.根据权利要求7所述的模型，其特征在于，所述分类评价模块具体用于：
根据地质储层甜点类型划分标准将所述压裂层段分为孔隙型、层理缝型和断褶裂缝体三大类；
根据压裂效果分为能压开能加砂型、能压开加砂难型和压不开型三大类；
根据压后测试效果分为压后效果好和压后效果不好两大类。
10.根据权利要求7所述的模型，其特征在于，形成不同类型储层的可压裂性评价标准包括：
基于地质储层甜点分类评价，开展压裂特征参数和压裂性敏感参数分析并筛选出敏感参数及相对应阈值，形成不同类型甜点可压裂性评价标准；
所述筛选出的敏感参数包括：
表征储层物性差异的纵波时差声波与伽马比、表征储层岩性特征的纵波与横波速度比以及表征储层应力状态的垂向与水平主应力比。
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